AWS und Ripple untersuchen Amazon Bedrock KI für das XRP Ledger
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AWS und Ripple untersuchen Amazon Bedrock KI für das XRP Ledger
Von Florence Muchai
Aktualisiert: 8. Januar 2026, 11:39 Uhr UTC
3 Minuten Lesedauer
AWS und
#RİPPLE untersuchen Amazon Bedrock KI für das XRP LedgerDas
#amazon Web Services (AWS) Büro in Houston, Texas. Quelle: Wikipedia.
Inhaltsverzeichnis
1.
#XRPL will Betriebsanforderungen durch Amazon Bedrock reduzieren
2.
#AWS bedrock-Protokollverarbeitungs- und Codeanalyse-Pipeline
AWS und Ripple untersuchen laut Berichten die Nutzung von Amazon Bedrock KI, um Systemprotokolle und Netzwerkverhalten des XRP Ledger zu analysieren.
Das Projekt zielt darauf ab, die Untersuchungszeiten für XRPL-Vorfälle von Tagen auf Minuten zu reduzieren, indem Protokoll- und Codeanalyse automatisiert werden.
Das Vorhaben richtet sich auf lang bestehende betriebliche Herausforderungen, die durch die riesigen C++-Protokollmengen in der globalen Knotennetzwerk von XRPL verursacht werden.
Amazon Web Services und Ripple erforschen laut Personen, die mit dem Projekt vertraut sind, die Nutzung der generativen künstlichen Intelligenz (Gen-AI) von Amazon Bedrock, um die Überwachung und Analyse des XRP Ledger zu verbessern.
Der Technologiekonzern und das Kryptounternehmen planen, KI-Analysen auf die Systemprotokolle des XRP Ledger anzuwenden, um die Zeit für die Untersuchung von Netzwerkproblemen zu verkürzen. Interne Bewertungen von AWS-Engineern deuten darauf hin, dass Prozesse, die früher mehrere Tage in Anspruch nahmen, nun in 2-3 Minuten abgeschlossen werden können.
XRPL ist eine dezentrale Layer-1-Blockchain, die von einem globalen Netzwerk unabhängiger Knotenbetreiber unterstützt wird. Das System ist seit 2012 aktiv und basiert auf der C++-Programmiersprache, was es schnell macht, aber komplexe Systemprotokolle erzeugt.
XRPL will Betriebsanforderungen durch Amazon Bedrock reduzieren
Laut Dokumenten von Ripple betreibt XRPL mehr als 900 Knoten, die weltweit in Universitäten, Blockchain-Institutionen, Wallet-Anbietern und Finanzunternehmen verteilt sind. Die dezentrale Struktur verbessert die Robustheit, Sicherheit und Skalierbarkeit, erschwert jedoch die Echtzeit-Übersicht über das Netzwerkverhalten.
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