aimodel
693,788 lượt xem
502 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
Xem bản gốc
Google, Zuckerberg và Musk đang phát triển AI thế hệ mới để tạo ra các thế giới 3D
Các công ty công nghệ đã kết thúc năm 2025 với một bước đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và AI tạo ra các thế giới 3D. Vào tháng 11, công ty khởi nghiệp World Labs đã ra mắt mô hình thương mại đầu tiên Marble, trong khi Google, Meta của Zuckerberg và xAI của Elon Musk đang phát triển các công nghệ cạnh tranh. Các chuyên gia cho rằng những giải pháp này là bước tiếp theo sau ChatGPT và là một giai đoạn quan trọng trên con đường hướng tới các cỗ máy trí tuệ mới.
Xem bản gốc
AI lần đầu tiên vượt qua con người trong bài kiểm tra tư duy trừu tượng
Trí tuệ nhân tạo (AI) lần đầu tiên vượt qua con người trong việc giải các câu đố logic, mà trước đây được coi là không thể tiếp cận đối với máy móc. Công ty Poetiq đạt được 75% độ chính xác trong bài kiểm tra ARC-AGI-2 — một trong những thử thách khó khăn nhất cho AI, nơi cần phải tìm ra những quy luật ẩn giấu trong các nhiệm vụ hình ảnh.
Xem bản gốc
$LIGHT cái đồng coin rác này, đừng mong nghĩ đến việc mua đáy nữa, bây giờ không còn chút thanh khoản nào, đã lạnh lạnh rồi, chỉ cần chờ đợi để nó bị niêm yết là được.
Những đồng coin như thế này, bọn đầu cơ đã bán hết hàng, độ nóng của thị trường đã qua, giờ đâu còn tiền vào, hiện tại biểu đồ theo giờ đang đi ngang, giống như trước đây #AIA , kéo cao rồi bán ra sau đó tiếp tục yếu đi.
Hiện tại LIGHT có thể mua một chút, coi như là chơi xổ số vậy, xem có trúng được giải lớn không.
#altcoins #AImodel
Những đồng coin như thế này, bọn đầu cơ đã bán hết hàng, độ nóng của thị trường đã qua, giờ đâu còn tiền vào, hiện tại biểu đồ theo giờ đang đi ngang, giống như trước đây #AIA , kéo cao rồi bán ra sau đó tiếp tục yếu đi.
Hiện tại LIGHT có thể mua một chút, coi như là chơi xổ số vậy, xem có trúng được giải lớn không.
#altcoins #AImodel
$LIGHT :Tiền này về cơ bản đã hết giá trị!
Kể từ khi hai cây nến lớn xuất hiện, ngay lập tức không có biến động nào, có phải sẽ là #AIA , chờ đợi để gỡ khỏi sàn sao???
Hiện tại, xu hướng trong khung giờ bắt đầu đi ngang, không có chút biến động nào, cho thấy những kẻ thao túng đã thu lợi nhuận và không có vốn để lưu thông, tiếp theo chỉ còn là xu hướng giảm, ngay cả khi có sự hồi phục cũng sẽ không có mức tăng lớn.
$LIGHT có thể vào một ít để bán khống, giữ lại như một vé số, mục tiêu dài hạn nhìn về 0.5😍😍
$BEAT
#比特币流动性 #加密市场观察 #ETH走势分析
Kể từ khi hai cây nến lớn xuất hiện, ngay lập tức không có biến động nào, có phải sẽ là #AIA , chờ đợi để gỡ khỏi sàn sao???
Hiện tại, xu hướng trong khung giờ bắt đầu đi ngang, không có chút biến động nào, cho thấy những kẻ thao túng đã thu lợi nhuận và không có vốn để lưu thông, tiếp theo chỉ còn là xu hướng giảm, ngay cả khi có sự hồi phục cũng sẽ không có mức tăng lớn.
$LIGHT có thể vào một ít để bán khống, giữ lại như một vé số, mục tiêu dài hạn nhìn về 0.5😍😍
$BEAT
#比特币流动性 #加密市场观察 #ETH走势分析
Xem bản gốc
Phân tích Thị trường ZKC: Đột phá Tăng giá hay Tăng giá quá mức?
Hành động giá: ZKC đã trải qua một đột phá mạnh mẽ, đẩy giá lên $0.1267, cao hơn đáng kể so với các chỉ số trung bình động quan trọng (7/25/99 EMA) và dải Bollinger trên $0.1186.
Tín hiệu kỹ thuật: Động lực rất tích cực với MACD dương (0.0042), nhưng RSI đã đạt đến mức quá mua cực kỳ cao là 90.3, báo hiệu rủi ro cao về việc điều chỉnh giá trong ngắn hạn.
Dòng vốn: Mặc dù giá tăng vọt, nhưng giờ gần nhất đã chứng kiến dòng vốn ròng ra là -$0.52M, với các đơn đặt hàng quy mô lớn góp phần -$0.33M, cho thấy một số nhà giao dịch đang chốt lời.
Tín hiệu kỹ thuật: Động lực rất tích cực với MACD dương (0.0042), nhưng RSI đã đạt đến mức quá mua cực kỳ cao là 90.3, báo hiệu rủi ro cao về việc điều chỉnh giá trong ngắn hạn.
Dòng vốn: Mặc dù giá tăng vọt, nhưng giờ gần nhất đã chứng kiến dòng vốn ròng ra là -$0.52M, với các đơn đặt hàng quy mô lớn góp phần -$0.33M, cho thấy một số nhà giao dịch đang chốt lời.
Xem bản gốc
$AI Sự trỗi dậy của AI trong các lĩnh vực sáng tạo:
Trí tuệ nhân tạo không còn bị giới hạn trong các lĩnh vực kỹ thuật; nó đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp sáng tạo. Từ việc tạo ra hình ảnh thực tế và văn bản hấp dẫn đến việc sáng tác nhạc nguyên bản và thiết kế bản vẽ kiến trúc, các công cụ AI đang trở nên ngày càng tinh vi. Xu hướng này đang tạo ra cả sự phấn khích và tranh luận. Những người ủng hộ nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc dân chủ hóa sự sáng tạo, tăng tốc sản xuất và đẩy lùi ranh giới nghệ thuật. Tuy nhiên, những người chỉ trích bày tỏ lo ngại về việc mất việc làm, những hệ lụy đạo đức của nội dung được tạo ra bởi AI, và khả năng làm giảm giá trị của nghệ thuật con người. Bất chấp những quan điểm khác nhau, sự tích hợp của AI vào quy trình làm việc sáng tạo là một xu hướng không có dấu hiệu chậm lại, buộc các ngành và cá nhân phải thích ứng và định nghĩa lại tương lai của sự sáng tạo.
Đây là một hình ảnh nắm bắt bản chất của AI trong các lĩnh vực sáng tạo#AImodel #Aİ #WriteToEarnUpgrade #USGDPUpdate #BinanceAlphaAlert
Trí tuệ nhân tạo không còn bị giới hạn trong các lĩnh vực kỹ thuật; nó đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp sáng tạo. Từ việc tạo ra hình ảnh thực tế và văn bản hấp dẫn đến việc sáng tác nhạc nguyên bản và thiết kế bản vẽ kiến trúc, các công cụ AI đang trở nên ngày càng tinh vi. Xu hướng này đang tạo ra cả sự phấn khích và tranh luận. Những người ủng hộ nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc dân chủ hóa sự sáng tạo, tăng tốc sản xuất và đẩy lùi ranh giới nghệ thuật. Tuy nhiên, những người chỉ trích bày tỏ lo ngại về việc mất việc làm, những hệ lụy đạo đức của nội dung được tạo ra bởi AI, và khả năng làm giảm giá trị của nghệ thuật con người. Bất chấp những quan điểm khác nhau, sự tích hợp của AI vào quy trình làm việc sáng tạo là một xu hướng không có dấu hiệu chậm lại, buộc các ngành và cá nhân phải thích ứng và định nghĩa lại tương lai của sự sáng tạo.
Đây là một hình ảnh nắm bắt bản chất của AI trong các lĩnh vực sáng tạo#AImodel #Aİ #WriteToEarnUpgrade #USGDPUpdate #BinanceAlphaAlert
Dịch
Аппетиты AI: энергопотребление Нью-Йорка и бутилированная вода всего мира
Искусственный интеллект в 2025 году производит столько же выбросов углекислого газа, сколько Нью-Йорк — от 32,6 до 79,7 млн тонн ежегодно при 50 млн тонн у мегаполиса. Новое исследование показало, что глобальное энергопотребление AI достигло 23 ГВт, превысив показатели майнинга биткоина за весь 2024 год.
Водный аппетит превышает мировой рынок бутилированной воды
Одновременно с ростом энергопотребления искусственный интеллект поглощает от 312,5 до 764,6 млрд литров воды ежегодно — объем, сопоставимый с годовым потреблением всего мирового рынка бутилированной воды. Алекс де Врис-Гао (Alex de Vries-Gao), аспирант Института экологических исследований VU Amsterdam, опубликовавший работу в журнале Patterns, отмечает: «Невозможно получить абсолютно точную цифру, но она будет действительно большой в любом случае. В итоге за это платят все».
Крупные дата-центры с потреблением 100 МВт энергии требуют около 2 млн литров воды ежедневно для охлаждения серверов — столько же, сколько потребляют 6 500 домохозяйств. При этом до 80% используемой воды испаряется в процессе охлаждения, что делает ее невосстановимой.
Энергопотребление выросло в пять раз
Международное энергетическое агентство (IEA) в специальном докладе «Энергия и AI» прогнозирует, что к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами во всем мире увеличится более чем в два раза до 945 ТВтч — больше, чем потребляет вся Япония.
Разрыв в энергопотреблении между старыми и новыми дата-центрами поражает масштабами. Если десять лет назад средний дата-центр использовал 20 МВтч энергии в месяц, то современные AI-кампусы потребляют 100+ МВтч — в пять раз больше предшественников.
Lawrence Berkeley National Laboratory подсчитала, что к 2028 году более половины электроэнергии дата-центров будет направлено на обслуживание AI. На тот момент искусственный интеллект будет потреблять столько электричества, сколько используют 22% всех домохозяйств США.
Счета за электричество растут на 267%
Влияние AI-бума на тарифы электроэнергии становится критическим. Дата-центры США потребили 183 ТВтч электроэнергии в 2024 году — более 4% от общего потребления страны, что эквивалентно годовому спросу Пакистана.
Bloomberg News выявил, что в регионах вблизи дата-центров оптовая стоимость электроэнергии выросла на 267% за пять лет. Более 70% узлов с ростом цен расположены в радиусе 50 миль от крупных дата-центров.
Исследование Carnegie Mellon University показывает, что дата-центры и майнинг могут увеличить средний счет за электроэнергию в США на 8% к 2030 году, достигая 25% роста на рынках с самым высоким спросом в Вирджинии.
Технологические гиганты признают проблему
Google в экологическом отчете за 2025 год признала: «Хотя мы остаемся приверженными климатическим целям, стало ясно, что их достижение стало более сложным на всех уровнях». Компания заявляет, что достижение цели по устранению всех выбросов к 2030 году стало «очень сложным».
Microsoft планирует перевести все дата-центры на 100% возобновляемых источников к 2030 году, а Google уже достигла 90% использования возобновляемой энергии. Однако компании зачастую вынуждены обращаться к природному газу для покрытия текущих потребностей.
Водный стресс в засушливых регионах
Особую тревогу вызывает размещение дата-центров в регионах с дефицитом воды. Bloomberg установил, что примерно две трети американских дата-центров, построенных с 2022 года, находятся в районах с высоким водным стрессом.
В штате Техас дата-центры израсходуют 49 млрд галлонов воды в 2025 году и до 399 млрд галлонов к 2030 году — объем, эквивалентный снижению уровня крупнейшего водохранилища США озера Мид на 16 футов за год.
Проблема прозрачности данных
Главная трудность в оценке реального воздействия AI заключается в нежелании технологических компаний раскрывать детальную информацию о потреблении ресурсов. Александра Луччони (Alexandra Luccioni) из Hugging Face призывает: «Мы должны прекратить попытки реконструировать цифры на основе слухов и оказывать большее давление на компании, чтобы они делились реальными данными».
Исследование показывает, что потребление энергии в IT-секторе будет расти на 30—40% ежегодно в следующие 3—5 лет.
Космическое решение Маска
Цифры впечатляют: от воды, которой хватило бы на снижение уровня крупнейшего американского озера на 16 футов, до роста тарифов на электроэнергию почти втрое в регионах с дата-центрами. При этом технологические компании продолжают скрывать реальные объемы потребления ресурсов своими AI-системами, делая точную оценку воздействия практически невозможной.
Илон Маск (Elon Musk) предлагает радикальное решение — вынести дата-центры в космос. «Starship сможет отправлять на орбиту около 300, а может и 500 ГВт солнечных AI-спутников ежегодно», — заявил глава SpaceX. По его прогнозам, уже через 4—5 лет самым экономически эффективным способом работы AI-систем станут спутники на солнечной энергии, где нет ограничений по электроснабжению и охлаждению за счет теплового излучения.
Мнение AI
Исторические паттерны технологических революций демонстрируют похожие кризисы ресурсопотребления. Электрификация 1920-х вызывала аналогичные опасения о перегрузке энергосистем, но тогда альтернативой было отсутствие электричества. Сегодня AI конкурирует с уже существующими потребностями в электроэнергии, создавая дефицит там, где его не было.
Техническая сторона проблемы выходит за рамки простого энергопотребления. Современные чипы для AI требуют стабильного напряжения с минимальными колебаниями, что заставляет операторов дата-центров резервировать избыточные мощности. Это означает, что реальное потребление сети превышает активное использование на 20-30%. Космическое решение Маска выглядит технологически привлекательно, но игнорирует проблему передачи энергии на Землю и космический мусор от тысяч спутников.
#AI #AImodel #Write2Earn
$BTC
Водный аппетит превышает мировой рынок бутилированной воды
Одновременно с ростом энергопотребления искусственный интеллект поглощает от 312,5 до 764,6 млрд литров воды ежегодно — объем, сопоставимый с годовым потреблением всего мирового рынка бутилированной воды. Алекс де Врис-Гао (Alex de Vries-Gao), аспирант Института экологических исследований VU Amsterdam, опубликовавший работу в журнале Patterns, отмечает: «Невозможно получить абсолютно точную цифру, но она будет действительно большой в любом случае. В итоге за это платят все».
Крупные дата-центры с потреблением 100 МВт энергии требуют около 2 млн литров воды ежедневно для охлаждения серверов — столько же, сколько потребляют 6 500 домохозяйств. При этом до 80% используемой воды испаряется в процессе охлаждения, что делает ее невосстановимой.
Энергопотребление выросло в пять раз
Международное энергетическое агентство (IEA) в специальном докладе «Энергия и AI» прогнозирует, что к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами во всем мире увеличится более чем в два раза до 945 ТВтч — больше, чем потребляет вся Япония.
Разрыв в энергопотреблении между старыми и новыми дата-центрами поражает масштабами. Если десять лет назад средний дата-центр использовал 20 МВтч энергии в месяц, то современные AI-кампусы потребляют 100+ МВтч — в пять раз больше предшественников.
Lawrence Berkeley National Laboratory подсчитала, что к 2028 году более половины электроэнергии дата-центров будет направлено на обслуживание AI. На тот момент искусственный интеллект будет потреблять столько электричества, сколько используют 22% всех домохозяйств США.
Счета за электричество растут на 267%
Влияние AI-бума на тарифы электроэнергии становится критическим. Дата-центры США потребили 183 ТВтч электроэнергии в 2024 году — более 4% от общего потребления страны, что эквивалентно годовому спросу Пакистана.
Bloomberg News выявил, что в регионах вблизи дата-центров оптовая стоимость электроэнергии выросла на 267% за пять лет. Более 70% узлов с ростом цен расположены в радиусе 50 миль от крупных дата-центров.
Исследование Carnegie Mellon University показывает, что дата-центры и майнинг могут увеличить средний счет за электроэнергию в США на 8% к 2030 году, достигая 25% роста на рынках с самым высоким спросом в Вирджинии.
Технологические гиганты признают проблему
Google в экологическом отчете за 2025 год признала: «Хотя мы остаемся приверженными климатическим целям, стало ясно, что их достижение стало более сложным на всех уровнях». Компания заявляет, что достижение цели по устранению всех выбросов к 2030 году стало «очень сложным».
Microsoft планирует перевести все дата-центры на 100% возобновляемых источников к 2030 году, а Google уже достигла 90% использования возобновляемой энергии. Однако компании зачастую вынуждены обращаться к природному газу для покрытия текущих потребностей.
Водный стресс в засушливых регионах
Особую тревогу вызывает размещение дата-центров в регионах с дефицитом воды. Bloomberg установил, что примерно две трети американских дата-центров, построенных с 2022 года, находятся в районах с высоким водным стрессом.
В штате Техас дата-центры израсходуют 49 млрд галлонов воды в 2025 году и до 399 млрд галлонов к 2030 году — объем, эквивалентный снижению уровня крупнейшего водохранилища США озера Мид на 16 футов за год.
Проблема прозрачности данных
Главная трудность в оценке реального воздействия AI заключается в нежелании технологических компаний раскрывать детальную информацию о потреблении ресурсов. Александра Луччони (Alexandra Luccioni) из Hugging Face призывает: «Мы должны прекратить попытки реконструировать цифры на основе слухов и оказывать большее давление на компании, чтобы они делились реальными данными».
Исследование показывает, что потребление энергии в IT-секторе будет расти на 30—40% ежегодно в следующие 3—5 лет.
Космическое решение Маска
Цифры впечатляют: от воды, которой хватило бы на снижение уровня крупнейшего американского озера на 16 футов, до роста тарифов на электроэнергию почти втрое в регионах с дата-центрами. При этом технологические компании продолжают скрывать реальные объемы потребления ресурсов своими AI-системами, делая точную оценку воздействия практически невозможной.
Илон Маск (Elon Musk) предлагает радикальное решение — вынести дата-центры в космос. «Starship сможет отправлять на орбиту около 300, а может и 500 ГВт солнечных AI-спутников ежегодно», — заявил глава SpaceX. По его прогнозам, уже через 4—5 лет самым экономически эффективным способом работы AI-систем станут спутники на солнечной энергии, где нет ограничений по электроснабжению и охлаждению за счет теплового излучения.
Мнение AI
Исторические паттерны технологических революций демонстрируют похожие кризисы ресурсопотребления. Электрификация 1920-х вызывала аналогичные опасения о перегрузке энергосистем, но тогда альтернативой было отсутствие электричества. Сегодня AI конкурирует с уже существующими потребностями в электроэнергии, создавая дефицит там, где его не было.
Техническая сторона проблемы выходит за рамки простого энергопотребления. Современные чипы для AI требуют стабильного напряжения с минимальными колебаниями, что заставляет операторов дата-центров резервировать избыточные мощности. Это означает, что реальное потребление сети превышает активное использование на 20-30%. Космическое решение Маска выглядит технологически привлекательно, но игнорирует проблему передачи энергии на Землю и космический мусор от тысяч спутников.
#AI #AImodel #Write2Earn
$BTC
Xem bản gốc
Google vừa ra mắt Gemini 3 Flash, mô hình AI mới nhất của họ kết hợp trí tuệ tiên tiến với hiệu suất cao. Mô hình này được thiết kế để cung cấp phản hồi nhanh chóng, xử lý các truy vấn phức tạp và mở rộng trên các môi trường tiêu dùng và doanh nghiệp
💕 Thích Bài Đăng & Theo Dõi Xin Vui Lòng 💕
Các Tính Năng Chính
Phản Hồi Nhanh Hơn*: Tối đa 3 lần nhanh hơn so với Gemini 2.5 Pro
Lý Luận Tiên Tiến*: Hiệu suất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ đa phương tiện như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh
Tiết Kiệm Chi Phí*: Chi phí thấp hơn mỗi token, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các nhiệm vụ hàng ngày
Hiểu Biết Đa Phương Tiện*: Xử lý các đầu vào văn bản, hình ảnh, video và âm thanh
Gemini 3 Flash hiện là mô hình AI mặc định trong ứng dụng Gemini và Chế Độ AI của Tìm Kiếm Google, cung cấp sự hỗ trợ nhanh chóng và thông minh hơn. Các nhà phát triển có thể truy cập nó thông qua Google AI Studio, Gemini CLI, Android Studio và các nền tảng khác
#Gemini3Flash
#GoogleAI
#AIModel
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$XRP
$SOL
$BNB
💕 Thích Bài Đăng & Theo Dõi Xin Vui Lòng 💕
Các Tính Năng Chính
Phản Hồi Nhanh Hơn*: Tối đa 3 lần nhanh hơn so với Gemini 2.5 Pro
Lý Luận Tiên Tiến*: Hiệu suất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ đa phương tiện như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh
Tiết Kiệm Chi Phí*: Chi phí thấp hơn mỗi token, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các nhiệm vụ hàng ngày
Hiểu Biết Đa Phương Tiện*: Xử lý các đầu vào văn bản, hình ảnh, video và âm thanh
Gemini 3 Flash hiện là mô hình AI mặc định trong ứng dụng Gemini và Chế Độ AI của Tìm Kiếm Google, cung cấp sự hỗ trợ nhanh chóng và thông minh hơn. Các nhà phát triển có thể truy cập nó thông qua Google AI Studio, Gemini CLI, Android Studio và các nền tảng khác
#Gemini3Flash
#GoogleAI
#AIModel
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$XRP
$SOL
$BNB
Xem bản gốc
Fetch.ai tin rằng các AI-đại lý sẽ thay đổi ngành bán lẻ trực tuyến
Các AI-đại lý tự động đã học cách tìm kiếm hàng hóa và đề xuất lựa chọn mua sắm, nhưng trên thực tế, hầu hết đều dừng lại trước bước quan trọng nhất. Phần lớn các hệ thống như vậy không thực hiện thanh toán một cách độc lập. Tại Fetch.ai, họ thông báo rằng vào năm 2026, họ dự định ra mắt một hệ thống thanh toán cho phép AI-đại lý thực hiện mua sắm và chuyển tiền thay mặt người dùng.
Xem bản gốc
$SUI Phân tích hôm nay Giữ thông tin cập nhật với tín hiệu chính xác #SUI
Nếu bạn muốn tiếp tục nhận phân tích crypto chính xác cao và các thiết lập giao dịch chính xác 100%, hãy đảm bảo theo dõi và ủng hộ chúng tôi.
Mỗi khi một giao dịch trở nên hoạt động, tín hiệu và thiết lập sẽ được gửi ngay lập tức, vì vậy bạn sẽ không bao giờ bỏ lỡ một cơ hội vào nữa.
📌 Theo dõi chúng tôi để nhận tín hiệu ngay lập tức
📌 Thiết lập giao dịch hàng ngày
📌 Phân tích kỹ thuật chuyên nghiệp
#AImodel #altcoins
Nếu bạn muốn tiếp tục nhận phân tích crypto chính xác cao và các thiết lập giao dịch chính xác 100%, hãy đảm bảo theo dõi và ủng hộ chúng tôi.
Mỗi khi một giao dịch trở nên hoạt động, tín hiệu và thiết lập sẽ được gửi ngay lập tức, vì vậy bạn sẽ không bao giờ bỏ lỡ một cơ hội vào nữa.
📌 Theo dõi chúng tôi để nhận tín hiệu ngay lập tức
📌 Thiết lập giao dịch hàng ngày
📌 Phân tích kỹ thuật chuyên nghiệp
#AImodel #altcoins
Xem bản gốc
$ETH Phân Tích Hôm Nay Giữ Cập Nhật Với Tín Hiệu Chính Xác #ETH
Nếu bạn muốn tiếp tục nhận phân tích crypto chính xác cao và thiết lập giao dịch chính xác 100%, hãy chắc chắn theo dõi và ủng hộ chúng tôi.
Mỗi khi một giao dịch trở nên hoạt động, tín hiệu và thiết lập sẽ được gửi ngay lập tức, vì vậy bạn sẽ không bao giờ bỏ lỡ một cơ hội ra vào nào nữa.
📌 Theo dõi chúng tôi để nhận tín hiệu ngay lập tức
📌 Thiết lập giao dịch hàng ngày
📌 Phân tích kỹ thuật chuyên nghiệp
#AImodel #altcoins
Nếu bạn muốn tiếp tục nhận phân tích crypto chính xác cao và thiết lập giao dịch chính xác 100%, hãy chắc chắn theo dõi và ủng hộ chúng tôi.
Mỗi khi một giao dịch trở nên hoạt động, tín hiệu và thiết lập sẽ được gửi ngay lập tức, vì vậy bạn sẽ không bao giờ bỏ lỡ một cơ hội ra vào nào nữa.
📌 Theo dõi chúng tôi để nhận tín hiệu ngay lập tức
📌 Thiết lập giao dịch hàng ngày
📌 Phân tích kỹ thuật chuyên nghiệp
#AImodel #altcoins
Xem bản gốc
Cuộc đua AI sẽ thuộc về quốc gia nào kiểm soát mật mã
Những nhà lãnh đạo tương lai trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ được xác định bởi chủ quyền số, chứ không phải kích thước của các mô hình và số lượng bộ xử lý đồ họa.
Đối với bất kỳ quốc gia nào muốn cạnh tranh và chiến thắng trong lĩnh vực này, có một điều kiện bắt buộc: kiểm soát hoàn toàn về mật mã và danh tính số của họ. Nếu không, các quốc gia sẽ không chỉ tụt lại phía sau các nhà lãnh đạo — họ sẽ mất chủ quyền đối với dữ liệu, hệ thống AI và tương lai chiến lược của mình.
Đối với bất kỳ quốc gia nào muốn cạnh tranh và chiến thắng trong lĩnh vực này, có một điều kiện bắt buộc: kiểm soát hoàn toàn về mật mã và danh tính số của họ. Nếu không, các quốc gia sẽ không chỉ tụt lại phía sau các nhà lãnh đạo — họ sẽ mất chủ quyền đối với dữ liệu, hệ thống AI và tương lai chiến lược của mình.
Xem bản gốc
Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hệ thống ngân hàng vào năm 2026
Hệ thống ngân hàng đang trải qua một sự chuyển đổi cơ bản dưới ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo, và năm 2026 có thể trở thành một bước ngoặt trong quá trình này. Theo nghiên cứu của công ty tư vấn Celent, hai phần ba các chủ nợ đã thực hiện hoặc dự định triển khai các chiến lược AI sinh sinh trong hai năm tới — đây là tốc độ triển khai nhanh nhất trong tất cả các công nghệ tài chính trong những năm gần đây.
Xem bản gốc
Trình duyệt AI: phân tích rủi ro của công nghệ mới
Các trình duyệt AI có khả năng tự động duyệt internet và thực hiện nhiệm vụ thay mặt bạn hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách làm việc trên mạng. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo về những rủi ro an ninh nghiêm trọng, có thể biến công nghệ này thành mối đe dọa cho người dùng.
Xem bản gốc
🎯⚡MỘT KỶ NGUYÊN MỚI CỦA AI CHO HEDERA VÀ NVIDIA ⚡🎯
Hãy tưởng tượng một tương lai mà trí tuệ nhân tạo không làm việc độc lập, mà như một đội ngũ các tác nhân siêu hiệu quả, có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác như một chiếc đồng hồ Thụy Sĩ.
Đó chính xác là những gì NVIDIA đã công bố với sự ra mắt của Nemotron 3, một gia đình mô hình AI mã nguồn mở đổi mới được thiết kế để cách mạng hóa sự phát triển của các hệ thống thông minh. Có sẵn trong ba biến thể – Nano, Super và Ultra – những mô hình này cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp chọn sự cân bằng hoàn hảo giữa tốc độ, chi phí và sức mạnh suy luận, thích ứng với các nhu cầu khác nhau như gỡ lỗi phần mềm hoặc tổng hợp tài liệu khối lượng lớn.
Trái tim của Nemotron 3 đập nhờ vào một kiến trúc lai Mixture-of-Experts (MoE), giúp các mô hình vô cùng hiệu quả trong việc giữ bối cảnh trên một lượng lớn dữ liệu và trong việc quản lý các quy trình làm việc đa bước.
Không chỉ là lý thuyết: công nghệ này tích hợp hoàn hảo với blockchain như Hedera, nhờ vào một quan hệ đối tác chiến lược với ServiceNow, thành viên của Hội đồng Hedera.
ServiceNow, người dẫn đầu trong việc tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp, đang tích hợp Nemotron 3 để tạo ra các tác nhân AI kết hợp trí thông minh chớp nhoáng với tính minh bạch không thể thay đổi của sổ cái phân tán của Hedera.
Hãy nghĩ về điều đó: AI giải quyết các vấn đề phức tạp trong thời gian thực, với các sổ ghi có thể kiểm toán và lịch sử minh bạch được đảm bảo bởi công nghệ DLT của Hedera.
NVIDIA và ServiceNow hứa hẹn một sự gia tăng trong tự động hóa doanh nghiệp, với độ tin cậy và khả năng mở rộng cao hơn.
Đối với những người sở hữu HBAR, đây là một tin tức cực sốc: Hedera đứng ở trung tâm của sự hội tụ AI-Web3, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng cách mạng trong tài chính, chuỗi cung ứng và hơn thế nữa.
#breakingnews #hedera #NVIDIA #AImodel $HBAR #Web3
Hãy tưởng tượng một tương lai mà trí tuệ nhân tạo không làm việc độc lập, mà như một đội ngũ các tác nhân siêu hiệu quả, có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác như một chiếc đồng hồ Thụy Sĩ.
Đó chính xác là những gì NVIDIA đã công bố với sự ra mắt của Nemotron 3, một gia đình mô hình AI mã nguồn mở đổi mới được thiết kế để cách mạng hóa sự phát triển của các hệ thống thông minh. Có sẵn trong ba biến thể – Nano, Super và Ultra – những mô hình này cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp chọn sự cân bằng hoàn hảo giữa tốc độ, chi phí và sức mạnh suy luận, thích ứng với các nhu cầu khác nhau như gỡ lỗi phần mềm hoặc tổng hợp tài liệu khối lượng lớn.
Trái tim của Nemotron 3 đập nhờ vào một kiến trúc lai Mixture-of-Experts (MoE), giúp các mô hình vô cùng hiệu quả trong việc giữ bối cảnh trên một lượng lớn dữ liệu và trong việc quản lý các quy trình làm việc đa bước.
Không chỉ là lý thuyết: công nghệ này tích hợp hoàn hảo với blockchain như Hedera, nhờ vào một quan hệ đối tác chiến lược với ServiceNow, thành viên của Hội đồng Hedera.
ServiceNow, người dẫn đầu trong việc tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp, đang tích hợp Nemotron 3 để tạo ra các tác nhân AI kết hợp trí thông minh chớp nhoáng với tính minh bạch không thể thay đổi của sổ cái phân tán của Hedera.
Hãy nghĩ về điều đó: AI giải quyết các vấn đề phức tạp trong thời gian thực, với các sổ ghi có thể kiểm toán và lịch sử minh bạch được đảm bảo bởi công nghệ DLT của Hedera.
NVIDIA và ServiceNow hứa hẹn một sự gia tăng trong tự động hóa doanh nghiệp, với độ tin cậy và khả năng mở rộng cao hơn.
Đối với những người sở hữu HBAR, đây là một tin tức cực sốc: Hedera đứng ở trung tâm của sự hội tụ AI-Web3, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng cách mạng trong tài chính, chuỗi cung ứng và hơn thế nữa.
#breakingnews #hedera #NVIDIA #AImodel $HBAR #Web3
Dịch
The Final Trade of 2025: What Wall Street’s Rotation Means for Crypto
Markets are in the last full trading week of 2025, and with Christmas Holidays approaching, Wall Street’s sector rotation is sending signals that crypto traders cannot ignore.
Capital is moving away from crowded Big Tech and AI trades into financials, industrials, and materials, reshaping liquidity conditions that often spill into Bitcoin, Ethereum, and altcoins. For investors looking to position themselves ahead of 2026, these flows could offer critical clues about where risk appetite and liquidity may be headed.
Wall Street Sector Rotation Signals Potential Catalyst for Crypto Markets in 2026
Recent market data highlights the shift, with materials surging 4% last week, financials gaining 3%, and industrials climbing 1.5%. Meanwhile, communication services and technology are lagging.
Deutsche Bank noted tech’s first back-to-back weekly outflows since June, signaling fading AI euphoria.
In an interview with CNBC, Chris Toomey of Morgan Stanley Private Wealth Management described this rotation as “meaningful.” He cited broadening opportunities outside the MAG-7 and tech-adjacent names as key drivers heading into 2026.
Why Crypto Traders Should Care
Historically, sector rotation in equities correlates with increased liquidity seeking alternative assets, often benefiting Bitcoin as a proxy for risk appetite.
The current “run-it-hot” macro narrative, driven by lower interest rates, stronger growth expectations, and seasonal liquidity around tax season, creates conditions favorable to crypto, even amid volatility in traditional markets.
Year-to-date, crypto underperformed relative to equities. Bitcoin has declined by roughly 8%, Ethereum by 12%, and Solana by 33%. Meanwhile, the S&P 500 and Nasdaq gained 15% and 18%, respectively.
Despite this lag, analysts see potential for a sharp rebound in early 2026 as macro tailwinds align and investors reposition for the new year.
Five key drivers could support a Q1 2026 crypto rally:
End of Fed quantitative tightening: Reversing QT would restore liquidity, historically a catalyst for Bitcoin rallies.
Anticipated interest rate cuts: US rates may fall to 3–3.25%, improving conditions for growth and alternative assets.
Short-term liquidity injections: Treasury bill purchases and technical buying could bolster funding markets.
Political incentives for stability: Midterm elections incentivize policymakers to maintain supportive market conditions.
Labor market dynamics: Signs of job market slack could allow the Fed to remain dovish, sustaining liquidity flows.
The rotation is also changing the equity market’s risk profile. Investors are favoring lower-beta sectors such as healthcare, financials, and consumer discretionary, while high-beta tech momentum trades cool.
Equity Moves Offer Clues for 2026 Crypto Volatility
Tesla’s recent move on autonomous robotaxi tests exemplifies short-term market swings that are captured in sector indexes but often spill into crypto via correlated risk flows.
According to Toomey, the broader takeaway is that trading decisions dominate short-term markets as year-end approaches. This creates range-bound conditions and increased volatility in crypto.
Investors who track equity flows may gain an edge, especially as Wall Street reallocates for 2026 and crypto markets preemptively respond.
Crypto analyst Alana Levin introduced a framework for crypto growth, using three compounding S-curves: asset creation, asset accumulation, and asset utilization.
This approach spans all macro conditions, stablecoins, exchanges, on-chain activity, and frontier markets, key factors for crypto adoption and price action as sector rotation continues through 2026.
For Bitcoin and altcoins, the last weeks of 2025 are not just a quiet holiday window. It is a critical preview of how liquidity, macro sentiment, and investor positioning could set the stage for a potentially historic start to 2026.
A combination of macro tailwinds and strategic rotations may drive significant upside across digital assets.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #AImodel
Capital is moving away from crowded Big Tech and AI trades into financials, industrials, and materials, reshaping liquidity conditions that often spill into Bitcoin, Ethereum, and altcoins. For investors looking to position themselves ahead of 2026, these flows could offer critical clues about where risk appetite and liquidity may be headed.
Wall Street Sector Rotation Signals Potential Catalyst for Crypto Markets in 2026
Recent market data highlights the shift, with materials surging 4% last week, financials gaining 3%, and industrials climbing 1.5%. Meanwhile, communication services and technology are lagging.
Deutsche Bank noted tech’s first back-to-back weekly outflows since June, signaling fading AI euphoria.
In an interview with CNBC, Chris Toomey of Morgan Stanley Private Wealth Management described this rotation as “meaningful.” He cited broadening opportunities outside the MAG-7 and tech-adjacent names as key drivers heading into 2026.
Why Crypto Traders Should Care
Historically, sector rotation in equities correlates with increased liquidity seeking alternative assets, often benefiting Bitcoin as a proxy for risk appetite.
The current “run-it-hot” macro narrative, driven by lower interest rates, stronger growth expectations, and seasonal liquidity around tax season, creates conditions favorable to crypto, even amid volatility in traditional markets.
Year-to-date, crypto underperformed relative to equities. Bitcoin has declined by roughly 8%, Ethereum by 12%, and Solana by 33%. Meanwhile, the S&P 500 and Nasdaq gained 15% and 18%, respectively.
Despite this lag, analysts see potential for a sharp rebound in early 2026 as macro tailwinds align and investors reposition for the new year.
Five key drivers could support a Q1 2026 crypto rally:
End of Fed quantitative tightening: Reversing QT would restore liquidity, historically a catalyst for Bitcoin rallies.
Anticipated interest rate cuts: US rates may fall to 3–3.25%, improving conditions for growth and alternative assets.
Short-term liquidity injections: Treasury bill purchases and technical buying could bolster funding markets.
Political incentives for stability: Midterm elections incentivize policymakers to maintain supportive market conditions.
Labor market dynamics: Signs of job market slack could allow the Fed to remain dovish, sustaining liquidity flows.
The rotation is also changing the equity market’s risk profile. Investors are favoring lower-beta sectors such as healthcare, financials, and consumer discretionary, while high-beta tech momentum trades cool.
Equity Moves Offer Clues for 2026 Crypto Volatility
Tesla’s recent move on autonomous robotaxi tests exemplifies short-term market swings that are captured in sector indexes but often spill into crypto via correlated risk flows.
According to Toomey, the broader takeaway is that trading decisions dominate short-term markets as year-end approaches. This creates range-bound conditions and increased volatility in crypto.
Investors who track equity flows may gain an edge, especially as Wall Street reallocates for 2026 and crypto markets preemptively respond.
Crypto analyst Alana Levin introduced a framework for crypto growth, using three compounding S-curves: asset creation, asset accumulation, and asset utilization.
This approach spans all macro conditions, stablecoins, exchanges, on-chain activity, and frontier markets, key factors for crypto adoption and price action as sector rotation continues through 2026.
For Bitcoin and altcoins, the last weeks of 2025 are not just a quiet holiday window. It is a critical preview of how liquidity, macro sentiment, and investor positioning could set the stage for a potentially historic start to 2026.
A combination of macro tailwinds and strategic rotations may drive significant upside across digital assets.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #AImodel
Xem bản gốc
🚀 Bản nâng cấp thay đổi cuộc chơi của Chromia: Cơ sở dữ liệu vectơ phi tập trung cho AI! 🧠🔥
📢 Vào ngày 25 tháng 3 năm 2025, Chromia sẽ ra mắt Bản nâng cấp Mimir, giới thiệu một trong những cơ sở dữ liệu vectơ phi tập trung đầu tiên trên thế giới! Bước đột phá này sẽ cách mạng hóa các ứng dụng hỗ trợ AI bằng cách đưa lưu trữ vectơ trên chuỗi - một công cụ thay đổi cuộc chơi cho AI, blockchain và phát triển Web3.
🔹 Vấn đề lớn là gì?
✅ AI + Blockchain: Không còn phụ thuộc vào lưu trữ đám mây tập trung cho cơ sở dữ liệu vectơ.
✅ Hiệu suất AI được cải thiện: Hỗ trợ tìm kiếm điểm tương đồng, bộ nhớ dài hạn và truy xuất văn bản.
✅ Được xây dựng cho Web3: Hoàn toàn phi tập trung, an toàn và có thể mở rộng.
💡 Tại sao điều này quan trọng:
Các mô hình AI phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu vectơ để hiểu và xử lý ngôn ngữ hiệu quả. Cho đến nay, các cơ sở dữ liệu này vẫn bị mắc kẹt trong các hệ thống tập trung, hạn chế tính minh bạch và khả năng truy cập. Bản nâng cấp Mimir của Chromia sẽ đưa chúng lên chuỗi, cung cấp cho các dự án AI khả năng lưu trữ và truy xuất các nhúng vector trực tiếp trên chuỗi khối!
🔮 AI & Blockchain bảo vệ tương lai
Bản nâng cấp này là một phần trong nỗ lực lớn hơn của Chromia nhằm tích hợp AI với chuỗi khối, được hỗ trợ bởi Quỹ hệ sinh thái dữ liệu và AI trị giá 20 triệu đô la. Dự án cũng đang mở rộng bộ công cụ của mình với sự hỗ trợ của Python và EVAL Engine, giúp các nhà phát triển AI theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất.
🔥 Hãy sẵn sàng cho kỷ nguyên mới của các ứng dụng chuỗi khối do AI điều khiển!
#Chromia#Nâng cấp Mimir#AI#Chuỗi khối#VectorDatabases#Web3 #AImodel #BybitForensics #BinanceAlphaAlert #BinanceLaunchpoolRED $BTC
$BNB
$ACT
📢 Vào ngày 25 tháng 3 năm 2025, Chromia sẽ ra mắt Bản nâng cấp Mimir, giới thiệu một trong những cơ sở dữ liệu vectơ phi tập trung đầu tiên trên thế giới! Bước đột phá này sẽ cách mạng hóa các ứng dụng hỗ trợ AI bằng cách đưa lưu trữ vectơ trên chuỗi - một công cụ thay đổi cuộc chơi cho AI, blockchain và phát triển Web3.
🔹 Vấn đề lớn là gì?
✅ AI + Blockchain: Không còn phụ thuộc vào lưu trữ đám mây tập trung cho cơ sở dữ liệu vectơ.
✅ Hiệu suất AI được cải thiện: Hỗ trợ tìm kiếm điểm tương đồng, bộ nhớ dài hạn và truy xuất văn bản.
✅ Được xây dựng cho Web3: Hoàn toàn phi tập trung, an toàn và có thể mở rộng.
💡 Tại sao điều này quan trọng:
Các mô hình AI phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu vectơ để hiểu và xử lý ngôn ngữ hiệu quả. Cho đến nay, các cơ sở dữ liệu này vẫn bị mắc kẹt trong các hệ thống tập trung, hạn chế tính minh bạch và khả năng truy cập. Bản nâng cấp Mimir của Chromia sẽ đưa chúng lên chuỗi, cung cấp cho các dự án AI khả năng lưu trữ và truy xuất các nhúng vector trực tiếp trên chuỗi khối!
🔮 AI & Blockchain bảo vệ tương lai
Bản nâng cấp này là một phần trong nỗ lực lớn hơn của Chromia nhằm tích hợp AI với chuỗi khối, được hỗ trợ bởi Quỹ hệ sinh thái dữ liệu và AI trị giá 20 triệu đô la. Dự án cũng đang mở rộng bộ công cụ của mình với sự hỗ trợ của Python và EVAL Engine, giúp các nhà phát triển AI theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất.
🔥 Hãy sẵn sàng cho kỷ nguyên mới của các ứng dụng chuỗi khối do AI điều khiển!
#Chromia#Nâng cấp Mimir#AI#Chuỗi khối#VectorDatabases#Web3 #AImodel #BybitForensics #BinanceAlphaAlert #BinanceLaunchpoolRED $BTC
$BNB
$ACT
Xem bản gốc
AI trong Crypto: Cách mạng hay Rủi ro?
Ưu điểm của AI trong Crypto:
Phân tích thị trường 24/7: Các bot powered by AI phân tích xu hướng, tin tức và biểu đồ không ngừng.
Giao dịch thông minh hơn: Các thuật toán dự đoán có thể phát hiện các mẫu mà con người bỏ lỡ.
Phát hiện gian lận: AI giúp xác định các giao dịch bất thường trong thời gian thực.
Thông tin cá nhân hóa: AI điều chỉnh các chiến lược đầu tư dựa trên hành vi của người dùng.
Nhược điểm của AI trong Crypto:
Lạm dụng quá mức: Các nhà giao dịch có thể tin tưởng AI một cách mù quáng, bỏ qua các yếu tố cơ bản.Thao túng thị trường: Những kẻ xấu có thể sử dụng AI để thao túng giá cả.Thiên kiến trong các thuật toán: Các mô hình được đào tạo kém có thể đưa ra những quyết định sai lầm.
Phân tích thị trường 24/7: Các bot powered by AI phân tích xu hướng, tin tức và biểu đồ không ngừng.
Giao dịch thông minh hơn: Các thuật toán dự đoán có thể phát hiện các mẫu mà con người bỏ lỡ.
Phát hiện gian lận: AI giúp xác định các giao dịch bất thường trong thời gian thực.
Thông tin cá nhân hóa: AI điều chỉnh các chiến lược đầu tư dựa trên hành vi của người dùng.
Nhược điểm của AI trong Crypto:
Lạm dụng quá mức: Các nhà giao dịch có thể tin tưởng AI một cách mù quáng, bỏ qua các yếu tố cơ bản.Thao túng thị trường: Những kẻ xấu có thể sử dụng AI để thao túng giá cả.Thiên kiến trong các thuật toán: Các mô hình được đào tạo kém có thể đưa ra những quyết định sai lầm.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung