#qubic
qubic
258,335 vizualizări
486 discută
Popular
Cele mai recente
🤖 CRIPTOVALUTELE AI ÎNCEP SĂ FURE DIN NOU SPOTLIGHTUL 🔥
📈 Lista mea de observație pe termen lung pentru AI:
🔹 $TAO → 300 → 350 → 500
🔹 $ICP → 10 → 20 → 50
🔹 #NEAR → 5 → 15 → 20
🔹 #RENDER → 7 → 14 → 25
🔹 #FET → 2 → 4 → 12
🔹 #QUBIC → 0.00002 → 0.00005 → 0.0001 🔹 #THETA → 3 → 6 → 10
🔹 $INJ → 20 → 60 → 100
⚡ Combinația dintre AI, infrastructura descentralizată și agenții autonomi ar putea deveni unul dintre cei mai puternici catalizatori pentru următoarea creștere a pieței crypto.
💭 Imaginează-ți că trebuie să alegi doar UNUL dintre aceste proiecte pentru următorii 6 ani—pe care îl alegi și de ce? 👇🚀
📈 Lista mea de observație pe termen lung pentru AI:
🔹 $TAO → 300 → 350 → 500
🔹 $ICP → 10 → 20 → 50
🔹 #NEAR → 5 → 15 → 20
🔹 #RENDER → 7 → 14 → 25
🔹 #FET → 2 → 4 → 12
🔹 #QUBIC → 0.00002 → 0.00005 → 0.0001 🔹 #THETA → 3 → 6 → 10
🔹 $INJ → 20 → 60 → 100
⚡ Combinația dintre AI, infrastructura descentralizată și agenții autonomi ar putea deveni unul dintre cei mai puternici catalizatori pentru următoarea creștere a pieței crypto.
💭 Imaginează-ți că trebuie să alegi doar UNUL dintre aceste proiecte pentru următorii 6 ani—pe care îl alegi și de ce? 👇🚀
Nu avem o unitate de măsură pentru inteligență.
Nici pentru oameni. Nici pentru mașini.
Ne certăm despre asta de peste un secol.
Până la 45% din benchmark-urile pe care le folosim pentru a evalua LLM-urile conțin date de antrenament scurse.
ARC-AGI-3 a fost construit pentru a rezolva asta.
Oamenii rezolvă 100% din problema.
AI-ul Frontier are un scor sub 1%.
NIA Volume 10 analizează factorul g, cadrul lui Chollet, contaminarea benchmark-urilor și ce necesită de fapt măsurarea inteligenței mașinilor.
Citire completă
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Nici pentru oameni. Nici pentru mașini.
Ne certăm despre asta de peste un secol.
Până la 45% din benchmark-urile pe care le folosim pentru a evalua LLM-urile conțin date de antrenament scurse.
ARC-AGI-3 a fost construit pentru a rezolva asta.
Oamenii rezolvă 100% din problema.
AI-ul Frontier are un scor sub 1%.
NIA Volume 10 analizează factorul g, cadrul lui Chollet, contaminarea benchmark-urilor și ce necesită de fapt măsurarea inteligenței mașinilor.
Citire completă
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Mai multe dintre acestea au fost lovite puternic, dar nu toate scăderile sunt egale. O scădere mare singură nu face un proiect atractiv—unele au fundamentale puternice, în timp ce altele sunt extrem de speculative.
📊 Proiecte la care aș fi cel mai atent:
🟢 $LINK
• Unul dintre cele mai puternice proiecte de infrastructură crypto.
• Rețea de oracole dominantă cu integrare extinsă în ecosistem.
• O scădere de peste 40% este semnificativă, dar proiectul rămâne relevant.
🟢 $TON
• Beneficiază de conexiunea sa cu ecosistemul Telegram.
• Potențial puternic de distribuție a utilizatorilor dacă adopția continuă.
• Risc ridicat, dar una dintre cele mai interesante povești de creștere.
🟢 $WLD
• Susținut de un concept unic de rețea de identitate.
• Extrem de controversat, dar totuși atrage atenția și lichiditate.
• Ar putea fi volatil în ambele direcții.
🟡 $DOT
• Ecosistem mare și tehnologie solidă.
• Cu toate acestea, adopția și creșterea ecosistemului au întârziat așteptările.
• Necesită catalizatori mai puternici pentru a recâștiga avansul.
🟡 $JASMY
• Condus de comunitate și capabil de raliuri explozive.
• Risc mai mare și mai dependent de narațiune decât LINK sau TON.
🔴 $KTA, $QUBIC, $ZBCN
• Scăderi masive adesea semnalează îngrijorări mai profunde decât slăbiciunea pieței.
• Risc speculativ mai ridicat.
• Potențial de recuperare există, dar probabilitatea este mai greu de evaluat.
📈 Dacă ar trebui să le clasific în funcție de interesul pe termen lung:
1️⃣ $LINK
2️⃣ $TON
3️⃣ $WLD
4️⃣ #DOT
5️⃣ #JASMY
6️⃣ #ZBCN
7️⃣ #QUBIC
8️⃣ #KTA
Întrebarea cheie nu este "Care monedă a scăzut cel mai mult?" ci mai degrabă "Care proiect continuă să construiască în ciuda scăderii?" Istoric, cele mai puternice recuperări tind să vină din proiecte care mențin adopția, lichiditatea și dezvoltarea în timpul fazelor de bear. 🚀📉
📊 Proiecte la care aș fi cel mai atent:
🟢 $LINK
• Unul dintre cele mai puternice proiecte de infrastructură crypto.
• Rețea de oracole dominantă cu integrare extinsă în ecosistem.
• O scădere de peste 40% este semnificativă, dar proiectul rămâne relevant.
🟢 $TON
• Beneficiază de conexiunea sa cu ecosistemul Telegram.
• Potențial puternic de distribuție a utilizatorilor dacă adopția continuă.
• Risc ridicat, dar una dintre cele mai interesante povești de creștere.
🟢 $WLD
• Susținut de un concept unic de rețea de identitate.
• Extrem de controversat, dar totuși atrage atenția și lichiditate.
• Ar putea fi volatil în ambele direcții.
🟡 $DOT
• Ecosistem mare și tehnologie solidă.
• Cu toate acestea, adopția și creșterea ecosistemului au întârziat așteptările.
• Necesită catalizatori mai puternici pentru a recâștiga avansul.
🟡 $JASMY
• Condus de comunitate și capabil de raliuri explozive.
• Risc mai mare și mai dependent de narațiune decât LINK sau TON.
🔴 $KTA, $QUBIC, $ZBCN
• Scăderi masive adesea semnalează îngrijorări mai profunde decât slăbiciunea pieței.
• Risc speculativ mai ridicat.
• Potențial de recuperare există, dar probabilitatea este mai greu de evaluat.
📈 Dacă ar trebui să le clasific în funcție de interesul pe termen lung:
1️⃣ $LINK
2️⃣ $TON
3️⃣ $WLD
4️⃣ #DOT
5️⃣ #JASMY
6️⃣ #ZBCN
7️⃣ #QUBIC
8️⃣ #KTA
Întrebarea cheie nu este "Care monedă a scăzut cel mai mult?" ci mai degrabă "Care proiect continuă să construiască în ciuda scăderii?" Istoric, cele mai puternice recuperări tind să vină din proiecte care mențin adopția, lichiditatea și dezvoltarea în timpul fazelor de bear. 🚀📉
Verificat
Tokenii AI construiesc backend-ul internetului viitorului.
Cel mai inteligent capital nu urmărește jocuri meme aleatorii, ci acumulează protocoalele de rețea reale care susțin inteligența descentralizată.
Ține această foaie de trucuri la îndemână:
$NEAR : Calcul confidențial și abstractizare a lanțului
$TAO : Piața de inferență peer to peer
$VVV: Infrastructură de acces GPU cu prioritate pentru confidențialitate
$FET : Instrumente pentru economia agenților autonomi
#VIRTUAL : Afaceri autonome co-proprietate
#TRAC : Infrastructură de cunoștințe de încredere pentru LLM-uri
#Qubic : Calcul AI bazat pe quorum fără taxe
Care protocol are cele mai puternice tokenomics pentru deținerea pe termen lung?
Cel mai inteligent capital nu urmărește jocuri meme aleatorii, ci acumulează protocoalele de rețea reale care susțin inteligența descentralizată.
Ține această foaie de trucuri la îndemână:
$NEAR : Calcul confidențial și abstractizare a lanțului
$TAO : Piața de inferență peer to peer
$VVV: Infrastructură de acces GPU cu prioritate pentru confidențialitate
$FET : Instrumente pentru economia agenților autonomi
#VIRTUAL : Afaceri autonome co-proprietate
#TRAC : Infrastructură de cunoștințe de încredere pentru LLM-uri
#Qubic : Calcul AI bazat pe quorum fără taxe
Care protocol are cele mai puternice tokenomics pentru deținerea pe termen lung?
Factorul g: Abordarea Radicală a Qubic privind AGI
În timp ce industria AI se grăbește să scaleze modele lingvistice masive, cercetarea Neuraxon de la Qubic propune o cale complet diferită către Inteligența Generală Artificială (AGI).
Teza lor este simplă:
Mai mult text nu creează adevărată inteligență.
Inspirat de teoria „Factorului g” a lui Charles Spearman din 1904, Qubic susține că adevărata inteligență nu constă în prezicerea următorului cuvânt, ci în dezvoltarea abilităților cognitive transferabile — adaptarea la situații noi, rezolvarea problemelor necunoscute, învățarea din greșeli și coordonarea cunoștințelor în diverse domenii.
LLM-urile actuale excelează în predicția lingvistică statistică, dar totuși se împiedică atunci când contextul sau formularea se schimbă neașteptat. Ele imită inteligența, dar lipsesc o structură cognitivă persistentă și generalizată.
Proiectul Neuraxon ia o direcție bio-inspirată printr-o simulare a vieții artificiale numită „Jocul Vieții Multi-Neuraxon Lite 5.0,” unde organismele artificiale evoluează sub presiunea mediului.
În loc să se antreneze pe seturi de date textuale nesfârșite, Neuraxon încearcă să evolueze inteligența însăși.
Conceptul cheie include:
• Selecția evolutivă care recompensează adaptabilitatea
• Arhitecturi modulare asemănătoare creierului inspirate de cogniția umană
• Inteligență emergentă prin interacțiune și auto-organizare
• Învățare continuă în timp, în loc de inferență statică
Totul rulează pe rețeaua descentralizată Useful-Compute a Qubic, transformând hardware-ul de minerit într-o infrastructură de cercetare AGI de mari dimensiuni, în loc să irosească energie pe hashing inutil.
Indiferent dacă aceasta devine o descoperire sau nu, Qubic explorează unul dintre cele mai neconvenționale și ambițioase experimente AGI în crypto astăzi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
În timp ce industria AI se grăbește să scaleze modele lingvistice masive, cercetarea Neuraxon de la Qubic propune o cale complet diferită către Inteligența Generală Artificială (AGI).
Teza lor este simplă:
Mai mult text nu creează adevărată inteligență.
Inspirat de teoria „Factorului g” a lui Charles Spearman din 1904, Qubic susține că adevărata inteligență nu constă în prezicerea următorului cuvânt, ci în dezvoltarea abilităților cognitive transferabile — adaptarea la situații noi, rezolvarea problemelor necunoscute, învățarea din greșeli și coordonarea cunoștințelor în diverse domenii.
LLM-urile actuale excelează în predicția lingvistică statistică, dar totuși se împiedică atunci când contextul sau formularea se schimbă neașteptat. Ele imită inteligența, dar lipsesc o structură cognitivă persistentă și generalizată.
Proiectul Neuraxon ia o direcție bio-inspirată printr-o simulare a vieții artificiale numită „Jocul Vieții Multi-Neuraxon Lite 5.0,” unde organismele artificiale evoluează sub presiunea mediului.
În loc să se antreneze pe seturi de date textuale nesfârșite, Neuraxon încearcă să evolueze inteligența însăși.
Conceptul cheie include:
• Selecția evolutivă care recompensează adaptabilitatea
• Arhitecturi modulare asemănătoare creierului inspirate de cogniția umană
• Inteligență emergentă prin interacțiune și auto-organizare
• Învățare continuă în timp, în loc de inferență statică
Totul rulează pe rețeaua descentralizată Useful-Compute a Qubic, transformând hardware-ul de minerit într-o infrastructură de cercetare AGI de mari dimensiuni, în loc să irosească energie pe hashing inutil.
Indiferent dacă aceasta devine o descoperire sau nu, Qubic explorează unul dintre cele mai neconvenționale și ambițioase experimente AGI în crypto astăzi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Factorul g în Viața Artificială: De la Clasa lui Spearman din 1904 la Creierele Artificiale Evoluate
Academia de Inteligență Neuraxon, Volumul 9 · De echipa științifică Qubic
Pe scurt: Inteligența generală, factorul g măsurat de psihologi de peste un secol, este ingredientul lipsă din modelele de limbaj de astăzi, iar proiectul Neuraxon de la Qubic îl selectează acum direct într-o simulare de viață artificială.
Charles Spearman (1863–1945), care a identificat pentru prima dată factorul g al inteligenței generale în timp ce studia notele elevilor englezi în 1904.
Factorul g: Dintr-o clasă din 1904 la creiere artificiale
Pe scurt: Inteligența generală, factorul g măsurat de psihologi de peste un secol, este ingredientul lipsă din modelele de limbaj de astăzi, iar proiectul Neuraxon de la Qubic îl selectează acum direct într-o simulare de viață artificială.
Charles Spearman (1863–1945), care a identificat pentru prima dată factorul g al inteligenței generale în timp ce studia notele elevilor englezi în 1904.
Factorul g: Dintr-o clasă din 1904 la creiere artificiale
Token-uri AI $FET și funcțiile lor: O privire de ansamblu asupra întregului ecosistem.
Rezumat rapid al caracteristicilor principale ale token-urilor AI:
🔸 $NEAR : Strat de execuție AI nativ, abstractizare blockchain, calcul AI privat, coordonare și plăți pentru agenți independenți.
🔸 $TAO : Rețea AI descentralizată, subrețea de AI, piață de antrenament peer-to-peer și inferență.
🔸 #VVV : Infrastructură AI care prioritizează confidențialitatea, acces descentralizat la unități de procesare grafică, piață de inferență AI, desfășurarea de modele nesupravegheate.
🔸 #FET : Agenți AI independenți, învățare automată descentralizată, instrumente de păstrare a agenților, infrastructură pentru inteligență superioară.
🔸 #VIRTUAL : Agenți AI criptat, proprietate comună automată pentru instituții, trading între agenți și partajarea profiturilor.
🔸 #TRAC : Schelet cognitiv descentralizat (DKG), date AI verificabile, și infrastructură cognitivă de încredere din lumea reală pentru gestionarea învățării pe tot parcursul vieții.
🔸 #QUBIC : AI nativ de nivel 1, tranzacții fără taxe, contracte inteligente bazate pe consimțământ legal, calcul AI descentralizat și infrastructură de înaltă performanță.
👉 Urmăriți, vă rog
Rezumat rapid al caracteristicilor principale ale token-urilor AI:
🔸 $NEAR : Strat de execuție AI nativ, abstractizare blockchain, calcul AI privat, coordonare și plăți pentru agenți independenți.
🔸 $TAO : Rețea AI descentralizată, subrețea de AI, piață de antrenament peer-to-peer și inferență.
🔸 #VVV : Infrastructură AI care prioritizează confidențialitatea, acces descentralizat la unități de procesare grafică, piață de inferență AI, desfășurarea de modele nesupravegheate.
🔸 #FET : Agenți AI independenți, învățare automată descentralizată, instrumente de păstrare a agenților, infrastructură pentru inteligență superioară.
🔸 #VIRTUAL : Agenți AI criptat, proprietate comună automată pentru instituții, trading între agenți și partajarea profiturilor.
🔸 #TRAC : Schelet cognitiv descentralizat (DKG), date AI verificabile, și infrastructură cognitivă de încredere din lumea reală pentru gestionarea învățării pe tot parcursul vieții.
🔸 #QUBIC : AI nativ de nivel 1, tranzacții fără taxe, contracte inteligente bazate pe consimțământ legal, calcul AI descentralizat și infrastructură de înaltă performanță.
👉 Urmăriți, vă rog
Prețul curent: ~$2,100 | ATH: $4,878 | Exchange: Pretutindeni
⚡ CONFIGURAREA
$ETH a avut o corecție după ce nu a reușit să se mențină peste rezistența de $2,400 la sfârșitul lunii aprilie și începutul lunii mai. Ursii recâștigă controlul la niveluri mai înalte. (CoinMarketCap) Dar asta nu este o monedă moartă — aceasta este platforma de decontare pentru JPMorgan, BlackRock și finanțele globale. Corecția are un motiv să fie cumpărată.
O cantitate masivă de 250,000 ETH a intrat în Binance pe 10 mai — 90% din aceasta. A fost principalul motor al slăbiciunii recente. Dar Binance acum înregistrează ieșiri nete. (TradingView) Presiunea de vânzare localizată = potențială stabilizare în drum.
📍 ZONA DE INTRARE
🟢 Intrare agresivă: $2,050–$2,150 (zona curentă, dacă se menține)
🟢 Intrare sigură: $1,900–$2,000 (nivelul psihologic final, cel mai puternic R:R)
🎯 OBIECTIVE
TP1: $2,300–$2,450 — zonă de rezistență cheie, prima adevărată testare pentru tauri (CoinLore)
TP2: $2,680 — gap CME futures necompletat, acționând ca un magnet de preț (Bitget)
TP3: $3,000+ — teritoriu de inversare complet a trendului
🛑 STOP LOSS
Agresiv: $1,980
Sigur: $1,750
Urmați cu atenție zona $2,050–$2,100 — acesta este nivelul cheie de stabilizare de menținut. (TradingView)
⚠️ RISCUL MARE
RSI se află la 39.57 — sub neutral 50. Histogramă MACD este negativă. Ursii sunt încă la timonă tehnic. (Bitget) Nu grăbiți intrarea. Lăsați prețul să dovedească că vrea să revină înainte.
Cazul taurilor: JPMorgan a depus documentația pentru a lansa al doilea fond de piață monetară tokenizat pe Ethereum — după fondul existent al BlackRock. (CoinLore) Banii reali instituționali se acumulează pe ETH. Această narațiune nu dispare.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
⚡ CONFIGURAREA
$ETH a avut o corecție după ce nu a reușit să se mențină peste rezistența de $2,400 la sfârșitul lunii aprilie și începutul lunii mai. Ursii recâștigă controlul la niveluri mai înalte. (CoinMarketCap) Dar asta nu este o monedă moartă — aceasta este platforma de decontare pentru JPMorgan, BlackRock și finanțele globale. Corecția are un motiv să fie cumpărată.
O cantitate masivă de 250,000 ETH a intrat în Binance pe 10 mai — 90% din aceasta. A fost principalul motor al slăbiciunii recente. Dar Binance acum înregistrează ieșiri nete. (TradingView) Presiunea de vânzare localizată = potențială stabilizare în drum.
📍 ZONA DE INTRARE
🟢 Intrare agresivă: $2,050–$2,150 (zona curentă, dacă se menține)
🟢 Intrare sigură: $1,900–$2,000 (nivelul psihologic final, cel mai puternic R:R)
🎯 OBIECTIVE
TP1: $2,300–$2,450 — zonă de rezistență cheie, prima adevărată testare pentru tauri (CoinLore)
TP2: $2,680 — gap CME futures necompletat, acționând ca un magnet de preț (Bitget)
TP3: $3,000+ — teritoriu de inversare complet a trendului
🛑 STOP LOSS
Agresiv: $1,980
Sigur: $1,750
Urmați cu atenție zona $2,050–$2,100 — acesta este nivelul cheie de stabilizare de menținut. (TradingView)
⚠️ RISCUL MARE
RSI se află la 39.57 — sub neutral 50. Histogramă MACD este negativă. Ursii sunt încă la timonă tehnic. (Bitget) Nu grăbiți intrarea. Lăsați prețul să dovedească că vrea să revină înainte.
Cazul taurilor: JPMorgan a depus documentația pentru a lansa al doilea fond de piață monetară tokenizat pe Ethereum — după fondul existent al BlackRock. (CoinLore) Banii reali instituționali se acumulează pe ETH. Această narațiune nu dispare.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
Qubic Leagă 137 de Ani de Ştiinţă cu Aplicaţii AI de Generaţie Viitoare! 🧠💻
Multe proiecte cripto rămân blocate în teorie, dar #Qubic dovedeşte utilitatea sa în lume reală la cele mai înalte niveluri ştiinţifice.
La viitoarea Conferinţă Internaţională pe Tehnologii de Învăţare Automată (20-22 mai) în Berlin, cercetătorii David Vivancos şi Jose Sánchez vor dezvălui "Neuraxon"—o schiţă de calcul bazată pe Neuronii Artificiali inspiraţi biologic.
Cum face $Qubic acest lucru posibil?
Infrastructură în Lumea Reală: Qubic nu este doar o reţea; oferă puterea computaţională de bază necesară pentru a simula creşterea neurală biologică complexă.
Ştiinţă Deschisă Adevărată: Condus de ecosistemul descentralizat al Qubic, care împuterniceşte cercetătorii din întreaga lume să spargă monopolurile AI.
Calea către AI Adevărat: Trecerea de la învăţarea automată de bază direct la AGI avansat.
Istoria se întoarce în cerc în Berlin. În 1889, primul neuron uman a fost prezentat acolo. În mai 2026, Qubic alimentează arhitectura pentru a-l replica pe maşini. Aceasta este utilitate. Aceasta este viitorul AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Multe proiecte cripto rămân blocate în teorie, dar #Qubic dovedeşte utilitatea sa în lume reală la cele mai înalte niveluri ştiinţifice.
La viitoarea Conferinţă Internaţională pe Tehnologii de Învăţare Automată (20-22 mai) în Berlin, cercetătorii David Vivancos şi Jose Sánchez vor dezvălui "Neuraxon"—o schiţă de calcul bazată pe Neuronii Artificiali inspiraţi biologic.
Cum face $Qubic acest lucru posibil?
Infrastructură în Lumea Reală: Qubic nu este doar o reţea; oferă puterea computaţională de bază necesară pentru a simula creşterea neurală biologică complexă.
Ştiinţă Deschisă Adevărată: Condus de ecosistemul descentralizat al Qubic, care împuterniceşte cercetătorii din întreaga lume să spargă monopolurile AI.
Calea către AI Adevărat: Trecerea de la învăţarea automată de bază direct la AGI avansat.
Istoria se întoarce în cerc în Berlin. În 1889, primul neuron uman a fost prezentat acolo. În mai 2026, Qubic alimentează arhitectura pentru a-l replica pe maşini. Aceasta este utilitate. Aceasta este viitorul AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg raportat, jumătate din centrele de date AI planificate pentru 2026 nu vor fi construite.
Din 16 GW de capacitate programată pentru SUA în acest an, doar ~5 GW sunt în construcție. Sightline Climate se așteaptă ca 30–50% din construcțiile planificate să fie întârziate sau anulate.
Constrângerea nu este capitalul. Hyperscalers cheltuiesc peste 650 miliarde de dolari în acest an.
Sunt transformatoare. Switchgear. Cozi pe rețea care durează 5 ani pentru a fi deblocate.
Gâtul de sticlă al revoluției #AI nu sunt cipurile. Este echipamentul care le activează.
#Qubic rulează pe hardware deja implementat. Electricitatea este deja pe factura cuiva. 676 Computors. Fără coadă pe rețea. Fără revizuirea terenului de 200 de acri. Online de patru ani.
200M tranzacții. 600K interogări oracle. Pe săptămână. Deja.
Care este stratul de calcul de cealaltă parte?
Află mai multe👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Din 16 GW de capacitate programată pentru SUA în acest an, doar ~5 GW sunt în construcție. Sightline Climate se așteaptă ca 30–50% din construcțiile planificate să fie întârziate sau anulate.
Constrângerea nu este capitalul. Hyperscalers cheltuiesc peste 650 miliarde de dolari în acest an.
Sunt transformatoare. Switchgear. Cozi pe rețea care durează 5 ani pentru a fi deblocate.
Gâtul de sticlă al revoluției #AI nu sunt cipurile. Este echipamentul care le activează.
#Qubic rulează pe hardware deja implementat. Electricitatea este deja pe factura cuiva. 676 Computors. Fără coadă pe rețea. Fără revizuirea terenului de 200 de acri. Online de patru ani.
200M tranzacții. 600K interogări oracle. Pe săptămână. Deja.
Care este stratul de calcul de cealaltă parte?
Află mai multe👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Industria AI are o dispută despre ce este, de fapt, AGI.
Jensen Huang, co-fondator și CEO al NVIDIA, spune că este aici și o definește ca o companie de 1 miliard de dolari.
Google DeepMind nu este de acord, publică un cadru cognitiv cu benchmark-uri.
Amândouă ratează esența.
Definiția lui Huang este capitalizarea de piață îmbrăcată în știință.
Cea a DeepMind este mai aproape. Ei tratează inteligența ca fiind multidimensională, un set de facultăți interacționante precum percepția, memoria, învățarea, raționarea, metacogniția.
Aceasta este o adevărată îmbunătățire față de legile de scalare. Dar există încă o lacună.
Lacuna: un sistem poate obține scoruri bune în fiecare facultate pe un profil cognitiv și totuși să nu se comporte inteligent.
De ce? Pentru că inteligența nu este suma facultăților. Este ceea ce apare atunci când aceste facultăți sunt organizate sub o dinamică unificată.
DeepMind măsoară performanța. Nu măsoară organizarea.
Și organizarea este locul unde sistemele reale eșuează.
Un sistem care raționează dar nu poate menține contextul. Învăță dar nu poate transfera. Generează dar nu poate valida.
Aceasta nu este o inteligență parțială. Este limitată structural. Scorurile medii ascund punctul de eșec. Integrarea este fie acolo, fie nu.
Echipa științifică de la Qubic a detaliat acest lucru. Poziția lor este fundamentată în știința cognitivă care datează de un secol. Carroll. Cattell. Kovacs și Conway. Factorul g nu este o sumă. Este o ierarhie.
Rezumatul: inteligența este ceea ce faci când nu știi ce să faci.
De aceea Aigarth și Neuraxon nu arată ca alte arhitecturi AI.
În loc să maximizeze scalarea sau să enumere capacitățile, se concentrează pe modul în care unități multiple interacționante produc un comportament coerent în contexte care nu au fost în datele de antrenament.
Integrarea mai întâi. Performanța pe locul doi.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Jensen Huang, co-fondator și CEO al NVIDIA, spune că este aici și o definește ca o companie de 1 miliard de dolari.
Google DeepMind nu este de acord, publică un cadru cognitiv cu benchmark-uri.
Amândouă ratează esența.
Definiția lui Huang este capitalizarea de piață îmbrăcată în știință.
Cea a DeepMind este mai aproape. Ei tratează inteligența ca fiind multidimensională, un set de facultăți interacționante precum percepția, memoria, învățarea, raționarea, metacogniția.
Aceasta este o adevărată îmbunătățire față de legile de scalare. Dar există încă o lacună.
Lacuna: un sistem poate obține scoruri bune în fiecare facultate pe un profil cognitiv și totuși să nu se comporte inteligent.
De ce? Pentru că inteligența nu este suma facultăților. Este ceea ce apare atunci când aceste facultăți sunt organizate sub o dinamică unificată.
DeepMind măsoară performanța. Nu măsoară organizarea.
Și organizarea este locul unde sistemele reale eșuează.
Un sistem care raționează dar nu poate menține contextul. Învăță dar nu poate transfera. Generează dar nu poate valida.
Aceasta nu este o inteligență parțială. Este limitată structural. Scorurile medii ascund punctul de eșec. Integrarea este fie acolo, fie nu.
Echipa științifică de la Qubic a detaliat acest lucru. Poziția lor este fundamentată în știința cognitivă care datează de un secol. Carroll. Cattell. Kovacs și Conway. Factorul g nu este o sumă. Este o ierarhie.
Rezumatul: inteligența este ceea ce faci când nu știi ce să faci.
De aceea Aigarth și Neuraxon nu arată ca alte arhitecturi AI.
În loc să maximizeze scalarea sau să enumere capacitățile, se concentrează pe modul în care unități multiple interacționante produc un comportament coerent în contexte care nu au fost în datele de antrenament.
Integrarea mai întâi. Performanța pe locul doi.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Industria mineritului nu se adaptează. Reacționează.
Minerii de Bitcoin își modernizează infrastructura veche pentru AI... aceiași jucători centralizați, o nouă narațiune, aceleași puncte de control.
Qubic nu s-a adaptat. A fost construit diferit încă din prima zi.
Instruirea AI nu este o caracteristică. Este stratul de consens.
676 computere. Instruire AI pe bază de CPU. ASIC-uri Scrypt pentru mineritul Doge. Sisteme paralele. Fără suprapuneri. Fără blocaje. Fără punct unic de eșec.
Aceasta este partea pe care oamenii o ratează:
Calculul AI centralizat = contracte, companii, comutatoare de ucidere.
Calculul AI descentralizat = infrastructură la nivel de protocol pe care nimeni nu o deține.
Industria pășește spre o schimbare pe care Qubic deja a operat-o.
Și odată ce acea distincție devine evidentă… jocul nu mai este despre eficiență.
Devine despre control.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
Minerii de Bitcoin își modernizează infrastructura veche pentru AI... aceiași jucători centralizați, o nouă narațiune, aceleași puncte de control.
Qubic nu s-a adaptat. A fost construit diferit încă din prima zi.
Instruirea AI nu este o caracteristică. Este stratul de consens.
676 computere. Instruire AI pe bază de CPU. ASIC-uri Scrypt pentru mineritul Doge. Sisteme paralele. Fără suprapuneri. Fără blocaje. Fără punct unic de eșec.
Aceasta este partea pe care oamenii o ratează:
Calculul AI centralizat = contracte, companii, comutatoare de ucidere.
Calculul AI descentralizat = infrastructură la nivel de protocol pe care nimeni nu o deține.
Industria pășește spre o schimbare pe care Qubic deja a operat-o.
Și odată ce acea distincție devine evidentă… jocul nu mai este despre eficiență.
Devine despre control.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
E vremea să cumperi de la fund! Fii rapid...!!🏃🚴$OPEN
Intră repede într-o poziție lungă de cumpărare de la fund pentru a profita la maxim de creșterea actuală.
Nu uita să folosești un stop-loss 👉
Intră imediat de aici 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
Intră repede într-o poziție lungă de cumpărare de la fund pentru a profita la maxim de creșterea actuală.
Nu uita să folosești un stop-loss 👉
Intră imediat de aici 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
@Grass Official @qubic_network @Binance LATAM Official $XRP $GRASS
Rețeta mea actuală:
1️⃣ Qubic: Calcul util pentru antrenarea IAs.
2️⃣ Grass: Monetizând lățimea de bandă în fundal.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maximizând ecosistemul de pe mobil.
Hardware-ul "vechi" nu e mort, doar are nevoie de proiectul potrivit. 🛠️
Tu ce rulezi acum pe rig-ul tău? Ești dintre cei care preferă GPU-urile sau te-ai mutat deja pe partea nodurilor DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Rețeta mea actuală:
1️⃣ Qubic: Calcul util pentru antrenarea IAs.
2️⃣ Grass: Monetizând lățimea de bandă în fundal.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maximizând ecosistemul de pe mobil.
Hardware-ul "vechi" nu e mort, doar are nevoie de proiectul potrivit. 🛠️
Tu ce rulezi acum pe rig-ul tău? Ești dintre cei care preferă GPU-urile sau te-ai mutat deja pe partea nodurilor DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut