aimodel

Companiile care creează cea mai puternică inteligență artificială (AI) din lume au devenit, în același timp, principalii lobbysti care definesc regulile de reglementare a acesteia. OpenAI și Anthropic au cheltuit în 2025 mai mult pentru lobby federal decât în toți anii anteriori de activitate, - și aceasta nu este deloc o coincidență întâmplătoare.

AI-agent pentru trading Lobstar Wilde a trimis din greșeală tokens unui străin în valoare de $441 780 — după ce, se pare, a confundat virgula cu punctul în notația zecimală a numărului.
Botul de trading bazat pe blockchain-ul Solana a fost creat de Nik Pash, un angajat OpenAI care lucrează la aplicația „Codex” pentru dezvoltarea programelor agent. Vineri, Pash a lansat Lobstar Wilde cu scopul de a transforma $50 000 în tokens Solana în $1 milion prin criptotrading. Pentru a documenta acest parcurs, el a deschis chiar un cont separat pe rețeaua socială X.

Высокая стоимость AI-агентов ставит под сомнение экономическую целесообразность их использования вместо живых сотрудников — к такому выводу пришли сразу несколько известных технологических инвесторов.
Инвестор Джейсон Каланис (Jason Calacanis) рассказал в подкасте All-In, что ежедневно тратит $300 на AI-агента от Anthropic Claude для нужд своего бизнеса. При этом бот работает лишь на 10–20% от своих потенциальных возможностей — то есть годовые расходы составляют порядка $110 000 при весьма скромной отдаче. «Когда токены обгонят по стоимости зарплату сотрудника?» — задался вопросом Каланис, имея в виду платные единицы доступа, которые необходимо приобретать для работы с большинством AI-моделей.
Глава Social Capital Чамат Палихапития (Chamath Palihapitiya) подтвердил, что сталкивается с аналогичной проблемой. По его словам, стоимость моделей требует, чтобы они были «как минимум вдвое продуктивнее обычного сотрудника». Он также допустил, что ему придется вводить бюджетные ограничения на использование AI в своем бизнесе.
Математика не сходится
Технологический инвестор Марк Кьюбан (Mark Cuban) заявил, что этот аргумент — сильнейший контрдовод против массового замещения людей AI, который он встречал. По его подсчетам, восемь AI-агентов Claude, выполняющих работу одного сотрудника за день, обойдутся в $1 200 с учетом стоимости токенов и обслуживания. Кьюбан поставил под сомнение не только экономику подобной замены, но и её качественную сторону: «моральный дух, этика — всё то, что нельзя оцифровать, но что должно учитываться при принятии решения».
Угроза автоматизации рабочих мест остается предметом острых дискуссий. Ряд компаний уже провели сокращения, ссылаясь на внедрение AI. Исследование Microsoft от июля прошлого года показало, что в зоне наибольшего риска находятся специалисты умственного труда, а также работники сферы клиентского сервиса и продаж. Советник Белого дома по AI и криптовалютам Дэвид Сакс (David Sacks) считает эти опасения преувеличенными: по его мнению, AI по-прежнему требует постоянного контроля и корректировки со стороны человека. Консалтинговая компания McKinsey & Co, напротив, подчеркивает, что цель AI-агентов — именно сквозная автоматизация процессов без постоянного участия человека.
Стейблкоины как базовая валюта AI
Параллельно развивается другой аспект темы: AI-агенты всё активнее интегрируются в криптовалютную инфраструктуру. Генеральный директор эмитента стейблкоинов Circle Джереми Аллер (Jeremy Allaire) в прошлом месяце спрогнозировал, что в течение пяти лет миллиарды AI-агентов будут совершать платежи в стейблкоинах от имени пользователей. Сооснователь Binance Чанпен Чжао (Changpeng Zhao) в январе высказался в том же ключе: по его мнению, криптовалюта станет нативной валютой для AI-агентов, поскольку блокчейн является наиболее органичной технологической средой для их работы.
На практике AI-агенты уже функционируют на нескольких блокчейнах. Например, на Virtuals — протоколе второго уровня на Ethereum — агент AIXBT осуществляет микроплатежи и совершает сделки в интересах пользователей. ASI Alliance на базе Fetch.ai управляет активами и координирует экономические задачи. На днях OpenAI представила новый эталон для оценки способности AI-моделей обнаруживать, устранять и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах — компания назвала это исследование важным шагом к оценке работы AI в «экономически значимых средах».
Дебаты вокруг стоимости AI-агентов обнажают реальное противоречие между технологическими возможностями и экономической эффективностью их применения. Пока токены стоят дороже рабочих часов, аргумент в пользу полного замещения человеческого труда остается уязвимым — по крайней мере, в текущей модели ценообразования на AI-услуги.
Мнение AI
Исторический контекст подсказывает любопытную параллель: стоимость вычислительных мощностей на протяжении последних десятилетий неизменно падала по экспоненте — согласно закону Мура. Стоимость токенов следует схожей траектории: по данным аналитиков, цены на API крупных AI-провайдеров за последние два года снизились на порядок. Это означает, что порог экономической целесообразности, о котором говорят Каланис и Кьюбан, не статичен — он смещается с каждым новым поколением моделей.
Есть и менее очевидный аспект: сравнение «агент против сотрудника» некорректно в самой своей постановке, если агент работает на 10–20% мощности из-за ограничений промптинга, а не архитектуры модели. Это проблема не технологии, а её внедрения. Вопрос, который стоит задать: а насколько эффективно используют своих сотрудников компании, делающие поспешные выводы об AI?
#AImodel #AI #Stablecoins #BinanceSquare #Write2Earn
$BTC

Era roboților simpli "set-and-forget" se dezvoltă. În 2026, avantajul competitiv s-a mutat către Agenții AI—asistenți virtuali autonomi care nu doar execută tranzacții, ci de fapt raționează prin sentimentul pieței, știri și date complexe on-chain.

Dacă nu folosești încă AI pentru a-ți îmbunătăți fluxul de lucru, concurezi împotriva traderilor care folosesc execuție sub-milisecondă și analiză LLM în timp real.

🧠 Ce este diferit în 2026?

Ultimul ciclu, roboții erau în mare parte despre viteza de execuție. Anul acesta, este vorba despre inteligența contextuală:

AI tocmai a pătruns în Hollywood… și industria nu este fericită.
Lansarea Seedance 2.0, dezvoltată de ByteDance, a stârnit o controversă masivă în întreaga lume a divertismentului. Dar de ce devine acest lucru atât de important?

🎥 Ce este Seedance 2.0?
Seedance 2.0 este un model avansat de video AI care poate:
✅ Transformă textul în videoclipuri de calitate cinematografică
✅ Generați personaje și scene realiste
✅ Sincronizați audio și vizuale automat
✅ Creează povestiri cu mai multe scene
Pe scurt, poate produce conținut de tip film în câteva minute.

În timp ce unele companii raportează o creștere de două cifre a eficienței datorită inteligenței artificiale (AI), altele cheltuie milioane - și nu văd rezultate. Diferența dintre câștigători și învinși în această cursă este determinată nu de calitatea modelelor alese și nu de dimensiunea bugetului. Ea este determinată de cât de sincer răspunde conducerea companiei la cele cinci întrebări incomode.

Adopția criptomonedelor se confruntă cu obstacole: volatilitate, încredere și preocupări de mediu. AI intervine ca arhitectul tăcut, remodelând modul în care criptomoneda este percepută și susținută.
Informații Cheie:
Detectarea Fraudelor: Algoritmii AI semnalează activitățile suspecte ale portofelelor, protejând utilizatorii de escrocherii și atacuri de phishing.
Optimizarea Energiei: Modelele AI optimizează operațiunile de minerit, reducând consumul de energie și amprentele de carbon.
Guvernanță și Transparență: Analizele bazate pe AI ajută DAOs (Organizații Autonome Descentralizate) să ia decizii mai corecte, bazate pe date.