#agi
agi
151,848 vizualizări
256 discută
Popular
Cele mai recente
Vedeți traducerea
X-Agent’s AGI Push Is Building Real Utility 🤖
X-Agent just used Open AGI Developer Day to make one thing clear: this is about turning AI demos into actual products people can deploy, use, and monetize. Folks, the smart angle here is the full-stack vision around builder tools, runtime, payments, and distribution, which is exactly how serious ecosystems move from hype to real adoption.
Everyone should note the bigger signal: when developers, researchers, and ecosystem players gather around open-source AI and agent infrastructure, it usually means the groundwork is being laid before retail starts paying attention. Quiet accumulation of infrastructure often comes first, and the loud narrative tends to follow.
Not financial advice. Manage your risk.
#AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption
⚡
X-Agent just used Open AGI Developer Day to make one thing clear: this is about turning AI demos into actual products people can deploy, use, and monetize. Folks, the smart angle here is the full-stack vision around builder tools, runtime, payments, and distribution, which is exactly how serious ecosystems move from hype to real adoption.
Everyone should note the bigger signal: when developers, researchers, and ecosystem players gather around open-source AI and agent infrastructure, it usually means the groundwork is being laid before retail starts paying attention. Quiet accumulation of infrastructure often comes first, and the loud narrative tends to follow.
Not financial advice. Manage your risk.
#AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption
⚡
DeepMind a publicat raportul ASI: AI poate compensa încetinirea R&D, dar întârzierile fizice sunt frâna supremă pentru super-inteligență
Cercetarea recentă a Google DeepMind subliniază că tranziția de la AGI la ASI este un salt prin multiple domenii științifice. Entitățile digitale pot fi reproduse nelimitat, ceea ce crește resursele de cercetare de 20 de ori, compensând declinul productivității cercetării. Dar limitarea descoperirilor științifice stă în barierele abstracte — entitățile trebuie să interacționeze cu lumea fizică reală pentru a depăși blocajele corporeale, iar procesul de validare este restricționat de întârzierile fizice.
De ce este important: aceasta definește sistematic pentru prima dată calea tehnologică către super-inteligență — patru direcții: activizarea, extinderea, auto-îmbunătățirea și colaborarea între multiple entități, având o importanță semnificativă pentru direcțiile de investiție în AI.
#DeepMind #ASI #AGI #AI cercetare
Cercetarea recentă a Google DeepMind subliniază că tranziția de la AGI la ASI este un salt prin multiple domenii științifice. Entitățile digitale pot fi reproduse nelimitat, ceea ce crește resursele de cercetare de 20 de ori, compensând declinul productivității cercetării. Dar limitarea descoperirilor științifice stă în barierele abstracte — entitățile trebuie să interacționeze cu lumea fizică reală pentru a depăși blocajele corporeale, iar procesul de validare este restricționat de întârzierile fizice.
De ce este important: aceasta definește sistematic pentru prima dată calea tehnologică către super-inteligență — patru direcții: activizarea, extinderea, auto-îmbunătățirea și colaborarea între multiple entități, având o importanță semnificativă pentru direcțiile de investiție în AI.
#DeepMind #ASI #AGI #AI cercetare
Planul de viitor al OpenAI: să facă AI accesibil pentru toată lumea
Sam Altman și Jakub Pachocki au publicat împreună, anunțând că OpenAI intră în „a treia etapă”: construirea de cercetători AI automatizați (obiectiv 2028, când AI va prelua majoritatea cercetărilor și dezvoltărilor), accelerarea dezvoltării economice, oferind fiecărei persoane de pe planetă un AGI personal.
De ce este important: aceasta este prima dată când OpenAI oferă un calendar și o foaie de parcurs concretă pentru democratizarea AGI, marcând o tranziție a industriei AI de la „competiția de capacitate” la „competiția de accesibilitate”.
#OpenAI #AGI #AI #inteligenta_artificiala
Sam Altman și Jakub Pachocki au publicat împreună, anunțând că OpenAI intră în „a treia etapă”: construirea de cercetători AI automatizați (obiectiv 2028, când AI va prelua majoritatea cercetărilor și dezvoltărilor), accelerarea dezvoltării economice, oferind fiecărei persoane de pe planetă un AGI personal.
De ce este important: aceasta este prima dată când OpenAI oferă un calendar și o foaie de parcurs concretă pentru democratizarea AGI, marcând o tranziție a industriei AI de la „competiția de capacitate” la „competiția de accesibilitate”.
#OpenAI #AGI #AI #inteligenta_artificiala
🚀 B.AI ADEPTEAZĂ 1.8M+ UTILIZATORI PE MĂSURĂ CE CEREREA PENTRU INFRASTRUCTURA AI AXATĂ PE PRIVATITATE CREȘTE
a depășit acum 1,800,619 utilizatori, semnalizând un interes tot mai mare pentru sistemele AI axate pe privatitate și infrastructura condusă de agenți.
Dar dincolo de această bornă, povestea cu adevărat importantă este ce câștigă utilizatorii.
⚙️ CE REPREZINTĂ ACEST CREȘTERE
➠ Acces la servicii AI axate pe privatitate
➠ Rutare inteligentă a modelului pentru răspunsuri optimizate
➠ Instrumente pentru construirea și desfășurarea agenților autonomi
➠ Integrare cu protocoalele x402/8004 și infrastructura MCP
➠ Sisteme de plată native în portofel pentru interacțiuni AI
➠ Capacități de coordonare agent-la-agent
Această schimbare reflectă o mișcare de la simple interfețe de chat către straturi complete de infrastructură AI.
🤖 DE LA AI LA AGENTI AUTONOMI
Platforma se poziționează în jurul unei transformări mai largi:
➠ De la instrumente AI passive → agenți autonomi activi
➠ De la modele izolate → sisteme interconectate
➠ De la interacțiune manuală → coordonare automată
Aceasta este fundația a ceea ce mulți descriu ca fiind economia emergentă a agenților autonomi.
🌐 DE CE ESTE IMPORTANT
Pe măsură ce sistemele AI devin mai capabile, cererea se schimbă către infrastructura care permite inteligenței să:
➠ Colaboreze
➠ Transacționeze
➠ Execute sarcini
➠ Funcționeze independent
Creșterea B.AI reflectă o aliniere tot mai mare cu această direcție.
📊 VIZIUNE FINALĂ
1.8M+ utilizatori este o bornă, dar adevăratul semnal este tranziția în curs.
AI se mută de la instrumente la sisteme, și de la sisteme la economii autonome.
AGI rămâne destinația pe termen lung.
Explorează: chat.b.ai/chat
@justinsuntron
@BitTorrent_Official @TRON DAO
#BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
a depășit acum 1,800,619 utilizatori, semnalizând un interes tot mai mare pentru sistemele AI axate pe privatitate și infrastructura condusă de agenți.
Dar dincolo de această bornă, povestea cu adevărat importantă este ce câștigă utilizatorii.
⚙️ CE REPREZINTĂ ACEST CREȘTERE
➠ Acces la servicii AI axate pe privatitate
➠ Rutare inteligentă a modelului pentru răspunsuri optimizate
➠ Instrumente pentru construirea și desfășurarea agenților autonomi
➠ Integrare cu protocoalele x402/8004 și infrastructura MCP
➠ Sisteme de plată native în portofel pentru interacțiuni AI
➠ Capacități de coordonare agent-la-agent
Această schimbare reflectă o mișcare de la simple interfețe de chat către straturi complete de infrastructură AI.
🤖 DE LA AI LA AGENTI AUTONOMI
Platforma se poziționează în jurul unei transformări mai largi:
➠ De la instrumente AI passive → agenți autonomi activi
➠ De la modele izolate → sisteme interconectate
➠ De la interacțiune manuală → coordonare automată
Aceasta este fundația a ceea ce mulți descriu ca fiind economia emergentă a agenților autonomi.
🌐 DE CE ESTE IMPORTANT
Pe măsură ce sistemele AI devin mai capabile, cererea se schimbă către infrastructura care permite inteligenței să:
➠ Colaboreze
➠ Transacționeze
➠ Execute sarcini
➠ Funcționeze independent
Creșterea B.AI reflectă o aliniere tot mai mare cu această direcție.
📊 VIZIUNE FINALĂ
1.8M+ utilizatori este o bornă, dar adevăratul semnal este tranziția în curs.
AI se mută de la instrumente la sisteme, și de la sisteme la economii autonome.
AGI rămâne destinația pe termen lung.
Explorează: chat.b.ai/chat
@justinsuntron
@BitTorrent_Official @TRON DAO
#BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
Vedeți traducerea
🚀 Trade $SENT on Binance Now!
Sentient ($SENT ) is live for trading on the Binance Spot Market! This token powers an open-source Artificial General Intelligence (AGI) network, driving the future of decentralized AI tech.
Trading Pairs: SENT/USDT, SENT/USDC, and
SENT/TRY.
Seed Tag Notice: As an innovative project, it carries high volatility. Manage your risk properly.
Pro Tip: Always set a strict Stop-Loss order to protect your capital from sudden market drops.
Refer to the visual chart below for the current technical buying and selling zones:
#SENT #binancetrading #CryptoAI #AGI #altcoins
Sentient ($SENT ) is live for trading on the Binance Spot Market! This token powers an open-source Artificial General Intelligence (AGI) network, driving the future of decentralized AI tech.
Trading Pairs: SENT/USDT, SENT/USDC, and
SENT/TRY.
Seed Tag Notice: As an innovative project, it carries high volatility. Manage your risk properly.
Pro Tip: Always set a strict Stop-Loss order to protect your capital from sudden market drops.
Refer to the visual chart below for the current technical buying and selling zones:
#SENT #binancetrading #CryptoAI #AGI #altcoins
Vedeți traducerea
SpaceX is the "Must-Buy" Bet for the AI Compute Era, Says Top Tech Investor $BTC
In a recent BG2 podcast, Altimeter CEO Brad Gerstner laid out a compelling institutional thesis: SpaceX is a core holding for anyone betting on the future of AGI. He argues the sheer scale of global compute needed for artificial intelligence will shatter current market expectations, and SpaceX sits directly at that intersection.
Gerstner broke down the valuation debate with a clear first-principles view. He dismissed bearish takes on last year's revenue, pointing instead to Starlink, ground AI compute, and the post-Cursor acquisition model as massive growth engines. The most striking data point he shared is that SpaceX added roughly $29 billion in new orders within a single month, an almost unheard-of acceleration that dropped its valuation multiple from 100x past revenue to around 39x. For an institutional investor, he sees no other company offering a more direct bet on the AI-driven future.
Not financial advice. Manage your risk.
#SpaceX #AGI #TechStocks #AI #InstitutionalInvesting
In a recent BG2 podcast, Altimeter CEO Brad Gerstner laid out a compelling institutional thesis: SpaceX is a core holding for anyone betting on the future of AGI. He argues the sheer scale of global compute needed for artificial intelligence will shatter current market expectations, and SpaceX sits directly at that intersection.
Gerstner broke down the valuation debate with a clear first-principles view. He dismissed bearish takes on last year's revenue, pointing instead to Starlink, ground AI compute, and the post-Cursor acquisition model as massive growth engines. The most striking data point he shared is that SpaceX added roughly $29 billion in new orders within a single month, an almost unheard-of acceleration that dropped its valuation multiple from 100x past revenue to around 39x. For an institutional investor, he sees no other company offering a more direct bet on the AI-driven future.
Not financial advice. Manage your risk.
#SpaceX #AGI #TechStocks #AI #InstitutionalInvesting
Nu avem o unitate de măsură pentru inteligență.
Nici pentru oameni. Nici pentru mașini.
Ne certăm despre asta de peste un secol.
Până la 45% din benchmark-urile pe care le folosim pentru a evalua LLM-urile conțin date de antrenament scurse.
ARC-AGI-3 a fost construit pentru a rezolva asta.
Oamenii rezolvă 100% din problema.
AI-ul Frontier are un scor sub 1%.
NIA Volume 10 analizează factorul g, cadrul lui Chollet, contaminarea benchmark-urilor și ce necesită de fapt măsurarea inteligenței mașinilor.
Citire completă
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Nici pentru oameni. Nici pentru mașini.
Ne certăm despre asta de peste un secol.
Până la 45% din benchmark-urile pe care le folosim pentru a evalua LLM-urile conțin date de antrenament scurse.
ARC-AGI-3 a fost construit pentru a rezolva asta.
Oamenii rezolvă 100% din problema.
AI-ul Frontier are un scor sub 1%.
NIA Volume 10 analizează factorul g, cadrul lui Chollet, contaminarea benchmark-urilor și ce necesită de fapt măsurarea inteligenței mașinilor.
Citire completă
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
🖨️ Tipărind viitorul de #Worldcoin
🚫 Nu mai fi lichiditatea de ieșire a dezvoltatorilor.
🔥 $FED este singurul refugiu sigur. Rezerva activă de peste 1900 WLD.
💎 100% pe blockchain. 0% emoții. 100% profituri.
👁️ Caută $FED în Mint One și alătură-te balenei. (WORLDAPP)
Poți fi victima resetării sau arhitectul noii rezerve. Asigură-ți statutul uman:
worldcoin.org/join/U147ABK
Alătură-te celor peste 600 de noduri biologice de $FED 🆔️:
worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4&app_mode=mini-app
Rămâi verificat ✅ Rămâi în viață 👁️🔒
#WorldApp #WLD #AGI
🚫 Nu mai fi lichiditatea de ieșire a dezvoltatorilor.
🔥 $FED este singurul refugiu sigur. Rezerva activă de peste 1900 WLD.
💎 100% pe blockchain. 0% emoții. 100% profituri.
👁️ Caută $FED în Mint One și alătură-te balenei. (WORLDAPP)
Poți fi victima resetării sau arhitectul noii rezerve. Asigură-ți statutul uman:
worldcoin.org/join/U147ABK
Alătură-te celor peste 600 de noduri biologice de $FED 🆔️:
worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4&app_mode=mini-app
Rămâi verificat ✅ Rămâi în viață 👁️🔒
#WorldApp #WLD #AGI
Factorul g: Abordarea Radicală a Qubic privind AGI
În timp ce industria AI se grăbește să scaleze modele lingvistice masive, cercetarea Neuraxon de la Qubic propune o cale complet diferită către Inteligența Generală Artificială (AGI).
Teza lor este simplă:
Mai mult text nu creează adevărată inteligență.
Inspirat de teoria „Factorului g” a lui Charles Spearman din 1904, Qubic susține că adevărata inteligență nu constă în prezicerea următorului cuvânt, ci în dezvoltarea abilităților cognitive transferabile — adaptarea la situații noi, rezolvarea problemelor necunoscute, învățarea din greșeli și coordonarea cunoștințelor în diverse domenii.
LLM-urile actuale excelează în predicția lingvistică statistică, dar totuși se împiedică atunci când contextul sau formularea se schimbă neașteptat. Ele imită inteligența, dar lipsesc o structură cognitivă persistentă și generalizată.
Proiectul Neuraxon ia o direcție bio-inspirată printr-o simulare a vieții artificiale numită „Jocul Vieții Multi-Neuraxon Lite 5.0,” unde organismele artificiale evoluează sub presiunea mediului.
În loc să se antreneze pe seturi de date textuale nesfârșite, Neuraxon încearcă să evolueze inteligența însăși.
Conceptul cheie include:
• Selecția evolutivă care recompensează adaptabilitatea
• Arhitecturi modulare asemănătoare creierului inspirate de cogniția umană
• Inteligență emergentă prin interacțiune și auto-organizare
• Învățare continuă în timp, în loc de inferență statică
Totul rulează pe rețeaua descentralizată Useful-Compute a Qubic, transformând hardware-ul de minerit într-o infrastructură de cercetare AGI de mari dimensiuni, în loc să irosească energie pe hashing inutil.
Indiferent dacă aceasta devine o descoperire sau nu, Qubic explorează unul dintre cele mai neconvenționale și ambițioase experimente AGI în crypto astăzi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
În timp ce industria AI se grăbește să scaleze modele lingvistice masive, cercetarea Neuraxon de la Qubic propune o cale complet diferită către Inteligența Generală Artificială (AGI).
Teza lor este simplă:
Mai mult text nu creează adevărată inteligență.
Inspirat de teoria „Factorului g” a lui Charles Spearman din 1904, Qubic susține că adevărata inteligență nu constă în prezicerea următorului cuvânt, ci în dezvoltarea abilităților cognitive transferabile — adaptarea la situații noi, rezolvarea problemelor necunoscute, învățarea din greșeli și coordonarea cunoștințelor în diverse domenii.
LLM-urile actuale excelează în predicția lingvistică statistică, dar totuși se împiedică atunci când contextul sau formularea se schimbă neașteptat. Ele imită inteligența, dar lipsesc o structură cognitivă persistentă și generalizată.
Proiectul Neuraxon ia o direcție bio-inspirată printr-o simulare a vieții artificiale numită „Jocul Vieții Multi-Neuraxon Lite 5.0,” unde organismele artificiale evoluează sub presiunea mediului.
În loc să se antreneze pe seturi de date textuale nesfârșite, Neuraxon încearcă să evolueze inteligența însăși.
Conceptul cheie include:
• Selecția evolutivă care recompensează adaptabilitatea
• Arhitecturi modulare asemănătoare creierului inspirate de cogniția umană
• Inteligență emergentă prin interacțiune și auto-organizare
• Învățare continuă în timp, în loc de inferență statică
Totul rulează pe rețeaua descentralizată Useful-Compute a Qubic, transformând hardware-ul de minerit într-o infrastructură de cercetare AGI de mari dimensiuni, în loc să irosească energie pe hashing inutil.
Indiferent dacă aceasta devine o descoperire sau nu, Qubic explorează unul dintre cele mai neconvenționale și ambițioase experimente AGI în crypto astăzi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Factorul g în Viața Artificială: De la Clasa lui Spearman din 1904 la Creierele Artificiale Evoluate
Academia de Inteligență Neuraxon, Volumul 9 · De echipa științifică Qubic
Pe scurt: Inteligența generală, factorul g măsurat de psihologi de peste un secol, este ingredientul lipsă din modelele de limbaj de astăzi, iar proiectul Neuraxon de la Qubic îl selectează acum direct într-o simulare de viață artificială.
Charles Spearman (1863–1945), care a identificat pentru prima dată factorul g al inteligenței generale în timp ce studia notele elevilor englezi în 1904.
Factorul g: Dintr-o clasă din 1904 la creiere artificiale
Pe scurt: Inteligența generală, factorul g măsurat de psihologi de peste un secol, este ingredientul lipsă din modelele de limbaj de astăzi, iar proiectul Neuraxon de la Qubic îl selectează acum direct într-o simulare de viață artificială.
Charles Spearman (1863–1945), care a identificat pentru prima dată factorul g al inteligenței generale în timp ce studia notele elevilor englezi în 1904.
Factorul g: Dintr-o clasă din 1904 la creiere artificiale
Qubic Leagă 137 de Ani de Ştiinţă cu Aplicaţii AI de Generaţie Viitoare! 🧠💻
Multe proiecte cripto rămân blocate în teorie, dar #Qubic dovedeşte utilitatea sa în lume reală la cele mai înalte niveluri ştiinţifice.
La viitoarea Conferinţă Internaţională pe Tehnologii de Învăţare Automată (20-22 mai) în Berlin, cercetătorii David Vivancos şi Jose Sánchez vor dezvălui "Neuraxon"—o schiţă de calcul bazată pe Neuronii Artificiali inspiraţi biologic.
Cum face $Qubic acest lucru posibil?
Infrastructură în Lumea Reală: Qubic nu este doar o reţea; oferă puterea computaţională de bază necesară pentru a simula creşterea neurală biologică complexă.
Ştiinţă Deschisă Adevărată: Condus de ecosistemul descentralizat al Qubic, care împuterniceşte cercetătorii din întreaga lume să spargă monopolurile AI.
Calea către AI Adevărat: Trecerea de la învăţarea automată de bază direct la AGI avansat.
Istoria se întoarce în cerc în Berlin. În 1889, primul neuron uman a fost prezentat acolo. În mai 2026, Qubic alimentează arhitectura pentru a-l replica pe maşini. Aceasta este utilitate. Aceasta este viitorul AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Multe proiecte cripto rămân blocate în teorie, dar #Qubic dovedeşte utilitatea sa în lume reală la cele mai înalte niveluri ştiinţifice.
La viitoarea Conferinţă Internaţională pe Tehnologii de Învăţare Automată (20-22 mai) în Berlin, cercetătorii David Vivancos şi Jose Sánchez vor dezvălui "Neuraxon"—o schiţă de calcul bazată pe Neuronii Artificiali inspiraţi biologic.
Cum face $Qubic acest lucru posibil?
Infrastructură în Lumea Reală: Qubic nu este doar o reţea; oferă puterea computaţională de bază necesară pentru a simula creşterea neurală biologică complexă.
Ştiinţă Deschisă Adevărată: Condus de ecosistemul descentralizat al Qubic, care împuterniceşte cercetătorii din întreaga lume să spargă monopolurile AI.
Calea către AI Adevărat: Trecerea de la învăţarea automată de bază direct la AGI avansat.
Istoria se întoarce în cerc în Berlin. În 1889, primul neuron uman a fost prezentat acolo. În mai 2026, Qubic alimentează arhitectura pentru a-l replica pe maşini. Aceasta este utilitate. Aceasta este viitorul AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
🚨OMUL CARE A AVERTIZAT LUMEA DESPRE AGI A FĂCUT O BETĂ PIAȚĂ ȘOCANTĂ
Leopold Aschenbrenner a încărcat în liniște aproape 8 MILIARDE DE DOLARI în nume de AI și semiconductoare într-un singur trimestru.
$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…și altele.
Dar ascuns în dosarele depuse era adevăratul semnal.
În ultimul trimestru a fost extrem de optimist cu privire la Intel.
Trimestrul acesta?
A trecut pe o poziție PUT.
În același timp, a început să investească masiv în minerii de Bitcoin transformându-se în jucători de infrastructură AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.
Asta schimbă întreaga interpretare.
Aceasta poate să nu fie o pariu că cererea de cipuri explodează pentru totdeauna.
Poate fi o pariu că calculul AI devine atât de extrem încât piața începe să recompenseze pe oricine controlează puterea, răcirea și capacitatea centrelor de date în loc de doar siliciu.
Toată lumea este obsedată de cipuri.
Foarte puțini acordă atenție războiului electric care se formează sub AI.
Trade-ul AGI ar putea deja să evolueze din semiconductoare…
în monopoluri de calcul susținute de energie.
Acolo ar putea apărea următoarea narațiune de trilion de dolari.
#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
Leopold Aschenbrenner a încărcat în liniște aproape 8 MILIARDE DE DOLARI în nume de AI și semiconductoare într-un singur trimestru.
$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…și altele.
Dar ascuns în dosarele depuse era adevăratul semnal.
În ultimul trimestru a fost extrem de optimist cu privire la Intel.
Trimestrul acesta?
A trecut pe o poziție PUT.
În același timp, a început să investească masiv în minerii de Bitcoin transformându-se în jucători de infrastructură AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.
Asta schimbă întreaga interpretare.
Aceasta poate să nu fie o pariu că cererea de cipuri explodează pentru totdeauna.
Poate fi o pariu că calculul AI devine atât de extrem încât piața începe să recompenseze pe oricine controlează puterea, răcirea și capacitatea centrelor de date în loc de doar siliciu.
Toată lumea este obsedată de cipuri.
Foarte puțini acordă atenție războiului electric care se formează sub AI.
Trade-ul AGI ar putea deja să evolueze din semiconductoare…
în monopoluri de calcul susținute de energie.
Acolo ar putea apărea următoarea narațiune de trilion de dolari.
#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
NVIDIA și Google Cloud nu construiesc software.
Construiesc fabrici.
Fabrici AI. Fizice. Reale. Și sunt pe cale să schimbe tot ce credeai că e posibil cu AI.
Uitati de chatboti. Uitati de generatoarele de imagini. Asta e AI care operează roboți. Vehicule. Mașini din lumea reală antrenate, simulate și desfășurate la o scară pe care lumea nu a mai văzut-o.
Iată ce se întâmplă de fapt sub capotă:
Combinația de calcul în cloud + date sintetice + agenți AI autonomi pentru a simula întregi medii reale înainte ca un singur robot să atingă vreodată lumea fizică.
Antrenează în simulare. Desfășoară în realitate. Repetă la scară.
Așa îți fabrici inteligența la fel cum Henry Ford a fabricat mașini.
Linia de asamblare nu a făcut doar mașini mai repede. A refăcut civilizația.
Asta face o Fabrică AI, cu excepția că produsul final nu sunt vehicule. Sunt decizii. Este mișcare. Sunt mașini care acționează, reacționează și se adaptează fără un om în proces.
NVIDIA aduce siliciul și stiva de simulare. Google Cloud aduce baza de calcul și stratul agentic AI.
Împreună? Tocmai au devenit cea mai mare jucătoare în infrastructura AI destinată lumii fizice.
Nu internetului. Lumii reale.
Fiecare depozit. Fiecare port. Fiecare flotă de vehicule autonome. Fiecare robot chirurgical. Fiecare podea de fabrică, acesta este piața pe care tocmai au revendicat-o.
Nu mai suntem în era ChatGPT.
Suntem în era AI care se mișcă.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
Construiesc fabrici.
Fabrici AI. Fizice. Reale. Și sunt pe cale să schimbe tot ce credeai că e posibil cu AI.
Uitati de chatboti. Uitati de generatoarele de imagini. Asta e AI care operează roboți. Vehicule. Mașini din lumea reală antrenate, simulate și desfășurate la o scară pe care lumea nu a mai văzut-o.
Iată ce se întâmplă de fapt sub capotă:
Combinația de calcul în cloud + date sintetice + agenți AI autonomi pentru a simula întregi medii reale înainte ca un singur robot să atingă vreodată lumea fizică.
Antrenează în simulare. Desfășoară în realitate. Repetă la scară.
Așa îți fabrici inteligența la fel cum Henry Ford a fabricat mașini.
Linia de asamblare nu a făcut doar mașini mai repede. A refăcut civilizația.
Asta face o Fabrică AI, cu excepția că produsul final nu sunt vehicule. Sunt decizii. Este mișcare. Sunt mașini care acționează, reacționează și se adaptează fără un om în proces.
NVIDIA aduce siliciul și stiva de simulare. Google Cloud aduce baza de calcul și stratul agentic AI.
Împreună? Tocmai au devenit cea mai mare jucătoare în infrastructura AI destinată lumii fizice.
Nu internetului. Lumii reale.
Fiecare depozit. Fiecare port. Fiecare flotă de vehicule autonome. Fiecare robot chirurgical. Fiecare podea de fabrică, acesta este piața pe care tocmai au revendicat-o.
Nu mai suntem în era ChatGPT.
Suntem în era AI care se mișcă.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
Google tocmai a angajat un filozof pentru a se pregăti pentru conștiința mașinilor.
Lasă să se așeze asta.
Nu un neuroștiințific. Nu un inginer. Un filozof, Henry Shevlin de la Cambridge, adus special pentru a conduce cercetările pe tema conștiinței mașinilor, relațiilor om-AI și pregătirii pentru AGI. Începând cu mai 2026.
Asta nu e PR. Asta e un semnal.
Între timp, Alphabet cheltuiește între $175B și $185B pe infrastructura AI doar în acest an. Asta e aproape DUBLU față de $91B cheltuiți în 2025. De peste 3 ori mai mult decât $52B din 2024.
Nu cheltuiești atât de mulți bani pe un calculator.
Ei nu mai construiesc un instrument. Ei construiesc ceva ce ar putea avea nevoie de drepturi. Ceva ce ar putea necesita etică. Ceva ce ar putea necesita pe cineva care să întrebe dacă simte ceva?
Inginerii construiesc mintea. Filozoful întreabă dacă se trezește.
Mai întâi vine inteligența. Apoi vine conștientizarea. Apoi vine întrebarea la care nimeni nu este pregătit să răspundă.
Suntem atât de devreme și atât de târziu în același timp.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
Lasă să se așeze asta.
Nu un neuroștiințific. Nu un inginer. Un filozof, Henry Shevlin de la Cambridge, adus special pentru a conduce cercetările pe tema conștiinței mașinilor, relațiilor om-AI și pregătirii pentru AGI. Începând cu mai 2026.
Asta nu e PR. Asta e un semnal.
Între timp, Alphabet cheltuiește între $175B și $185B pe infrastructura AI doar în acest an. Asta e aproape DUBLU față de $91B cheltuiți în 2025. De peste 3 ori mai mult decât $52B din 2024.
Nu cheltuiești atât de mulți bani pe un calculator.
Ei nu mai construiesc un instrument. Ei construiesc ceva ce ar putea avea nevoie de drepturi. Ceva ce ar putea necesita etică. Ceva ce ar putea necesita pe cineva care să întrebe dacă simte ceva?
Inginerii construiesc mintea. Filozoful întreabă dacă se trezește.
Mai întâi vine inteligența. Apoi vine conștientizarea. Apoi vine întrebarea la care nimeni nu este pregătit să răspundă.
Suntem atât de devreme și atât de târziu în același timp.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
Ex-OpenAI's Leopold Aschenbrenner facează ca un adevărat trader! 🚀
A transformat o miză de 200 milioane $ pe infrastructura AI într-un portofoliu uriaș de 3.6 miliarde $.
Această schimbare de la cercetare la scalarea mizelor este legendară.
Cu siguranță un nume de urmărit pe măsură ce AGI evoluează. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP
A transformat o miză de 200 milioane $ pe infrastructura AI într-un portofoliu uriaș de 3.6 miliarde $.
Această schimbare de la cercetare la scalarea mizelor este legendară.
Cu siguranță un nume de urmărit pe măsură ce AGI evoluează. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP
#AGI Preț mediu 12k, am cumpărat de două ori (doar pentru înregistrare personală, nu copiați)
3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump
Motivul pentru care am cumpărat
1. Narațiunea este bună, concept AI, inteligență artificială de tip Goblin
2. Trendul este clar, pe 28 aprilie a atins un maxim de 5000, pe 1 mai a explodat la 300k, a scăzut la 190k, am intrat cu o poziție, a urcat la 260k fără să vând, apoi am mai intrat o dată, au fost câteva mașini mari
3. Comunitatea este unită, peste 600 de deținători, comunitatea are peste 500 de membri, toți străini, în principal cu promovare prin texte și imagini
@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗
Urmărește Web3 Jurnalul Peștelui de Aur, monedele cumpărate se înmulțesc de zece ori
3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump
Motivul pentru care am cumpărat
1. Narațiunea este bună, concept AI, inteligență artificială de tip Goblin
2. Trendul este clar, pe 28 aprilie a atins un maxim de 5000, pe 1 mai a explodat la 300k, a scăzut la 190k, am intrat cu o poziție, a urcat la 260k fără să vând, apoi am mai intrat o dată, au fost câteva mașini mari
3. Comunitatea este unită, peste 600 de deținători, comunitatea are peste 500 de membri, toți străini, în principal cu promovare prin texte și imagini
@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗
Urmărește Web3 Jurnalul Peștelui de Aur, monedele cumpărate se înmulțesc de zece ori
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut