aimodel

Il CEO di Circle, la società emittente del popolare stablecoin USDC, Jeremy Allaire, ha dichiarato al World Economic Forum di Davos che nei prossimi tre-cinque anni miliardi di agenti AI utilizzeranno stablecoin per i pagamenti quotidiani. Secondo lui, gli agenti AI non hanno semplicemente altre alternative per svolgere attività economiche.

Il ciclo "Meme Coin" è divertente, ma il ciclo "AI Agent" è dove si creerà ricchezza generazionale. Stiamo assistendo a un'enorme impennata nell'attività di rete per i protocolli che si concentrano sugli Agenti Autonomi (come i Virtuali o gli standard x402).
Non si tratta più solo di parole d'ordine "AI". Stiamo parlando di bot che possono transare, commerciare e operare portafogli autonomamente. I soldi intelligenti si stanno spostando da monete per cani a infrastrutture AI.

La Narrativa "Agent" dell'AI
Cerca progetti con prodotti "Agent" funzionanti, non solo una tabella di marcia. La narrativa si sta spostando da "Chatbots" a "Action-bots." Posizionati presto prima che il gregge al dettaglio se ne accorga.

🚀 Vanar Chain (@Vanarchain) is redefining Web3 as the world's first truly AI-native Layer 1 blockchain! Built from the ground up for real-world adoption, it powers intelligent on-chain applications with embedded AI infrastructure.
Key highlights:
Ultra-low fees (~$0.0005/tx) & high-speed EVM-compatible chain
Neutron: AI-driven data compression & persistent semantic memory for agents
Kayon: On-chain reasoning engine that enables smart decision-making without off-chain servers
Carbon-neutral operations powered by renewable energy
Focused on PayFi (tokenized real-world payments), gaming, RWAs, and AI agents
No more retrofitting AI—Vanar makes every dApp intelligent by default. Perfect for the next wave of mainstream Web3 use cases like seamless tokenized assets and autonomous finance.
Super bullish on $VANRY long-term! This is the infrastructure the AI + blockchain convergence needs. Who's exploring Vanar ecosystem? Drop your thoughts below! 🔥 #VANAR #VANRY #BinanceCreatorPad #Web3 #AImodel IonChain

Платформа аналитики Nansen запустила автономные инструменты торговли криптовалютами, которые позволяют пользователям совершать сделки через агентов искусственного интеллекта(AI) и команды на естественном языке — то есть инструкции, которые человек дает компьютеру обычными словами, как при разговоре с человеком.
Новая функция позволяет пользователям размещать ордера, просто вводя разговорные команды в мобильном приложении Nansen, вместо использования традиционных графиков или книг ордеров. Продукт нацелен на обычных пользователей, которые ищут упрощенный доступ к криптовалютному рынку.
AI анализирует сигналы и исполняет сделки
Nansen AI также может анализировать ончейн-сигналы и предоставлять выводы на основе данных для принятия инвестиционных решений, прежде чем исполнить сделки в рамках того, что платформа называет «торговлей по настроению». Компания описывает подход как сочетание аналитики с автоматизированным исполнением, сохраняя при этом окончательный контроль за пользователем.
Функция торговли первоначально будет поддерживать активность в блокчейнах Base и Solana, с планами расширения на другие сети.
AI-интерфейс использует собственную ончейн-базу данных Nansen, которая включает сотни миллионов размеченных блокчейн-адресов, и нацелена на предоставление инвесторам более надежного анализа криптовалютного рынка, чем универсальные AI-боты вроде Google Gemini или ChatGPT от OpenAI.
«В течение многих лет Nansen сосредоточивалась на выявлении высококачественных ончейн-сигналов для инвесторов», — сказал соучредитель и генеральный директор Nansen Алекс Сванвик (Alex Svanevik). «Этот запуск позволяет пользователям действовать на основе этих торговых выводов прямо в нашем продукте».
«Теперь мы замыкаем цикл, позволяя пользователям исполнять сделки непосредственно в нашем продукте — как через нативный для AI разговорный мобильный интерфейс, так и через торговый терминалв веб-интерфейсе», — добавил он.
Партнерства для кроссчейн-торговли
Для исполнения кроссчейн-торговли (торговли между блокчейнами) в Solana и Base Nansen заключил партнерство с децентрализованной биржей Jupiter, криптобиржей OKX и кроссчейн-протоколом LI.FI, которые обеспечат поддержку дополнительных блокчейн-сетей в будущем.
Операции обрабатываются через встроенный кошелек Nansen, работающий на базе самокастодиального решения от Privy.
Компания сообщила, что автономная торговля будет доступна пользователям, за исключением резидентов определенных юрисдикций, включая Сингапур, Кубу, Иран, Северную Корею, Сирию и части Украины, ссылаясь на регуляторные ограничения.
AI-агенты Nansen «стабильно превосходят» ведущие AI-чатботы в плане ончейн-анализа, связанного с идентификацией кошельков, обнаружением токенов, комплексной проверкой и анализом портфеля, утверждает Сванвик.
«Nansen AI достигает показателей качества 85%+ в экспертном режиме. GPT-5? Около 20%. Стандартные языковые модели не понимают разметку кошельков или торговые паттерны», — заявил он.
Растущий интерес к AI в торговле
Запуск происходит на фоне растущего интереса к торговле с поддержкой AI в криптоиндустрии, поскольку компании экспериментируют с автоматизированными стратегиями и разговорными интерфейсами для снижения барьеров для участия розничных инвесторов.
Недавнее тестирование показало, что менее дорогие китайские AI-модели могут превосходить более крупные западные системы в задачах криптовалютной торговли. В конкурсе автономной торговли в ноябре 2025 года модели, включая QWEN3 MAX и DeepSeek, показали лучшие результаты, чем несколько более известных AI-чатботов, при этом QWEN3 была единственной моделью, которая зафиксировала положительную доходность.
Мнение AI
Машинный анализ данных показывает интересную параллель с эволюцией традиционного трейдинга. Bloomberg Terminal в 1980-х революционизировал доступ к финансовой информации, но настоящий прорыв произошел только через десятилетие, когда технология стала массовой. Nansen пытается сократить этот цикл для криптовалют, однако централизация их базы адресов создает парадокс: децентрализованная торговля через централизованную аналитику.
Ситуация демонстрирует потенциальный конфликт между удобством и философией криптовалют. Традиционные финансы уже активно внедряет аналогичные AI-решения — Goldman Sachs тестирует голосовую торговлю, а Morgan Stanley автоматизирует аналитику. Криптоиндустрия рискует повторить путь традиционных финансов вместо создания принципиально новой модели. Ключевой вопрос: станет ли «торговля по настроению» мостом к массовому принятию или просто красивой оберткой для тех же самых спекулятивных инструментов?
#AI #AImodel #Traiding #Write2Earn
$BTC

Vanar Chain: Infrastruktur Blockchain untuk Gaming, AI, dan Metaverse Masa Depan
Perkembangan blockchain tidak lagi hanya berfokus pada transaksi keuangan, tetapi juga pada pengalaman pengguna, kecepatan, dan skalabilitas. Di sinilah Vanar Chain hadir sebagai solusi Layer-1 yang dirancang khusus untuk kebutuhan gaming, AI, dan metaverse. Dengan arsitektur yang ringan dan latensi rendah, Vanar Chain memungkinkan developer membangun aplikasi kompleks tanpa mengorbankan performa.
Salah satu keunggulan utama Vanar Chain adalah kemampuannya mendukung asset digital real-time, yang sangat penting dalam game blockchain dan dunia virtual. Pengguna dapat melakukan interaksi, transaksi NFT, hingga integrasi AI secara mulus. Hal ini menjadikan Vanar Chain tidak hanya ramah developer, tetapi juga ramah pengguna awam.
Token $VANRY berperan penting dalam ekosistem Vanar Chain, mulai dari biaya transaksi, staking, hingga governance di masa depan. Dengan utilitas yang jelas dan ekosistem yang terus berkembang, $VANRY memiliki fondasi yang kuat sebagai token pendukung Web3 generasi berikutnya.
Melalui inovasi teknologi dan fokus pada use case nyata, @vanar berpotensi menjadi salah satu blockchain yang relevan dalam adopsi massal Web3. Bukan sekadar tren, Vanar Chain membangun fondasi untuk masa depan digital yang lebih imersif dan terdesentralisasi.
#Vanar #VANRY #Blockchain #Web3 #GameFi #Metaverse #AImodel

Alphabet ha pagato 4,75 miliardi di dollari per un'azienda energetica, mentre Meta ha firmato accordi per 6,6 gigawatt di energia nucleare con Vistra, Oklo e TerraPower. L'amministrazione Trump insiste affinché l'operatore del sistema energetico PJM tenga un'asta di emergenza per la capacità esclusivamente per i data center.
Queste non sono notizie energetiche, ma notizie sull'intelligenza artificiale (AI). E mostrano dove si è spostato il collo di bottiglia dell'industria.

Il ricercatore di intelligenza artificiale (AI) Brian Roemmele ha scoperto segni di gravi disturbi mentali nei principali modelli di linguaggio. Lo specialista ha adattato il classico test di Rorschach con macchie d'inchiostro per diagnosticare i sistemi AI e ha ottenuto risultati preoccupanti.

L'intelligenza artificiale generativa (AI) sta cambiando il modo in cui le persone scrivono, costringendole a rinunciare a tecniche stilistiche classiche e inondando il linguaggio quotidiano di frasi fatte delle macchine. I ricercatori registrano una penetrazione di massa di parole e frasi tipiche dell'AI nella comunicazione umana, mentre gli utenti dei social media si lamentano della scomparsa dello stile individuale nella scrittura.

Mark Twain una volta disse che il miglior modo per nascondere qualcosa è metterlo nel posto più visibile. I giganti tecnologici moderni sembrano aver imparato questa lezione: nascondono l'intelligenza artificiale (AI) ovunque, rendendola così familiare che smettiamo di notarla.
Ma il problema non è solo che l'intelligenza artificiale diventa ovunque. Sta accadendo qualcosa di più fondamentale: smette di essere uno strumento che utilizziamo e diventa un ambiente in cui viviamo.

Google ha presentato la funzione Personal Intelligence per il suo assistente AI Gemini, che consente all'algoritmo di accedere ai dati personali degli utenti da Gmail, Google Photos, YouTube e altri servizi dell'azienda. In cambio di un'esperienza personalizzata, gli utenti devono acconsentire all'utilizzo dei propri dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa.

Albert Einstein sosteneva che non è possibile risolvere un problema allo stesso livello di pensiero in cui è stato creato. Sembra che l'umanità sia arrivata proprio a questo punto nello sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) — quando la nostra stessa mente diventa il principale ostacolo alla creazione di un'intelligenza artificiale.

Google ha lanciato la funzione Guided Learning nell'assistente AI Gemini, trasformando i tradizionali chatbot in tutor personali. L'innovazione crea corsi di formazione personalizzati e aiuta gli utenti a comprendere realmente il materiale, piuttosto che limitarsi a ricevere risposte preconfezionate.
Come funziona il tutor personale

L'utente del social network X con il soprannome Alex Prompter ha pubblicato il 14 gennaio documenti interni trapelati di OpenAI con una dichiarazione sensazionale: Ilya Sutskever — uno dei fondatori dell'azienda e ex chief scientist — avrebbe dimostrato l'impossibilità fisica di creare un'intelligenza artificiale generale.