La plus grande menace d’NVIDIA arrive ! Les “vendeurs de pelles” ASIC s’emparent des parts !
Alors que les géants du cloud font tout pour réduire à fond le coût de l’IA, améliorer l’efficacité énergétique et se libérer de la dépendance unique aux GPU généralistes de NVIDIA, les puces ASIC sur mesure entrent dans une croissance explosive !
Qu’est-ce qu’une ASIC ?
C’est une puce conçue sur mesure pour une tâche spécifique (comme l’inférence IA). Au niveau matériel, elle est optimisée en dur : performance/consommation/coût bien supérieurs à ceux des GPU généralistes.
Le marché est-il aussi dynamique ?
JPMorgan estime : d’ici fin 2026, le marché des ASIC pour l’IA atteindra 60–70 milliards de dollars, avec une croissance annuelle composée de 40–50 % ou plus sur plusieurs années !
Broadcom (
$AVGO ) détient 80–85 % des parts du segment des ASIC haut de gamme,
Marvell (
$MRVL ) arrive en deuxième position, avec environ 10–12 % de parts.
Les ASIC vont-elles remplacer les GPU ?
Pas complètement, mais on assiste déjà à une “dérivation + dépassement local” :
les GPU (NVIDIA) dominent toujours l’entraînement : flexibilité + écosystème CUDA imbattable, parfait pour le développement de nouveaux modèles.
Les ASIC explosent côté inférence : l’inférence représente 70 %+ des capacités de calcul de l’IA. Dans des scénarios fixes et à grande échelle, les ASIC offrent de meilleures performances par watt et coûtent moins cher, et elles commencent déjà à dévier une partie importante des GPU.
À venir : un paysage GPU + ASIC complémentaire
GPU : entraînement + usages généralistes + scénarios innovants
ASIC : très grande échelle, inférence mature (Google TPU, AWS
Trainium, Meta MTIA, etc. ont déjà massivement été déployés)
En une phrase :
NVIDIA vend des GPU pour creuser de l’or, tandis que Broadcom + Marvell vendent des “pelles sur mesure” : plus vite, plus économique ! La guerre des capacités de calcul de l’IA entre dans une ère hétérogène.
Vous en pensez quoi ? NVDA ou les ASIC “vendeurs de pelles” ?
#NVIDIA $NVDAB