跟Leo看AI

¿Justo antes de la salida a bolsa de Anthropic, sus figuras clave se marchan una tras otra? ¡Hasta la responsable de producto de Claude Code se ha unido a OpenAI! 🤯🤯
Cat Wu, conocida como «la hermana Gato» en el mundo de la IA, anunció hace apenas un par de días que dejaba Anthropic y hoy confirmó que se une a OpenAI. Allí estará a cargo de la gestión de producto del equipo de productos principales, centrada en agentes de IA para particulares y equipos.
Se incorporó a Anthropic en 2024. Fue una de las figuras clave que transformó Claude Code, de una pequeña herramienta interna, en el producto de programación con IA que hoy usan desarrolladores por todas partes. Más adelante también estuvo a cargo de Claude Cowork, centrado en tareas ajenas a la programación.
Teniendo en cuenta el calendario de adquisición de acciones habitual en Silicon Valley —cuatro años de vesting y un cliff de un año—, seguramente ya habrá consolidado una parte de sus acciones de Anthropic. Si se marcha antes de la salida a bolsa, lo más probable es que esas acciones no se vean afectadas. Primero se beneficia de la salida a bolsa de Anthropic y luego consigue un nuevo paquete de opciones en OpenAI. ¡Qué envidia! 😭
Y no es la única. Ese mismo día, Austin Lau, el quinto empleado de marketing de Anthropic y la primera persona de la empresa dedicada al crecimiento, también anunció que se iba a OpenAI.
En vísperas de la salida a bolsa, figuras clave se pasan una tras otra al mayor competidor. Creo que dentro de Anthropic hay problemas de gestión bastante graves. Si no, ¿quién se cambiaría a la competencia justo ahora? ¿¿#Anthropic #AI #OpenAI #Claude

¡Terror! No solo en el mundo cripto: los hackers ya están usando la IA a gran escala para saquear el sistema financiero. 🚨
Empecemos por el reciente robo a Binance: los atacantes primero se hicieron con un ordenador infectado y luego usaron las herramientas internas de IA de la empresa como trampolín para infiltrarse paso a paso en el sistema de firma de carteras. Antes, un equipo necesitaba meses para llevar a cabo una intrusión; ahora, la IA puede ayudarles a encontrar puntos de entrada, escribir código malicioso y suplantar identidades de forma masiva.
Y esto ya no es solo un asunto del mundo cripto. En el transcurso de una semana, también se produjeron incidentes en bancos tradicionales:
El grupo bancario francés Crédit Mutuel Arkéa confirmó que sufrió un ataque. El importe relacionado con Fortuneo, su banco en línea, supera los 133 millones de dólares y algunas funciones de transferencia aún no se han restablecido.
El banco taiwanés SinoPac también registró transferencias fraudulentas a gran escala: 418 clientes, 427 transacciones anómalas y 41,76 millones de nuevos dólares taiwaneses transferidos a una misma cuenta.
Estos dos bancos todavía no han revelado cómo se llevaron a cabo los ataques, pero la tendencia está muy clara: con la IA, los ataques de los hackers son más rápidos y baratos, y además pueden lanzar sus redes al mismo tiempo. Antes solo vigilaban a unas pocas grandes instituciones; ahora prueban, una tras otra, bolsas, bancos en línea y proveedores de sistemas.
Al hacer públicos todos los detalles y asumir todas las pérdidas, Binance está advirtiendo a todo el sector: los ataques con IA ya se están llevando a cabo a gran escala. El próximo objetivo podrías ser el banco que usas.#黑客攻击 #币安 #银行 #ai安全

A Anthropic le quedan dos semanas para salir a bolsa, pero los inversores institucionales ahora exigen rebajar su valoración a entre 1,5 y 1,6 billones de dólares 🤔😂 La fuerte caída de las acciones tecnológicas es solo una excusa; la verdadera razón está escrita en su propio folleto de salida a bolsa.
Los ingresos de Anthropic en el tercer trimestre fueron de unos 17.000 millones de dólares, más de diez veces los del mismo periodo del año anterior. A primera vista, parece impresionante. Pero el precio de una salida a bolsa no depende de cuánto ha crecido la empresa hasta ahora, sino de cuánto más puede crecer de aquí en adelante: el crecimiento trimestral ya cayó del 144 % en el segundo trimestre al 47 %, y el resultado operativo pasó de un beneficio de 974 millones a una pérdida de 567 millones.
¡Atención a esto! En los próximos 12 meses, Anthropic tendrá que pagar unos 69.800 millones de dólares por contratos de capacidad de computación. Según los ingresos del tercer trimestre, eso equivale a unos 68.000 millones al año: prácticamente todos los ingresos de un año se destinarán a pagar la factura de computación. El importe total de los contratos de capacidad de computación asciende a la enorme cifra de 895.400 millones, con pagos previstos hasta 2045.
Con un crecimiento más lento, pérdidas operativas y facturas cada vez más elevadas, es lógico que los inversores institucionales presionen para bajar el precio y, de paso, dejen margen para una subida el primer día de cotización. #AnthropicIPO遭投资者压价，估值盼降至1.5万亿美元 #AI

La noticia menos sorprendente del mundo: Corea del Norte niega haber robado 6.300 millones de dólares a Binance 😅😅 ¡y señala a Estados Unidos como el verdadero cerebro!
Ayer, Kim Yo-jong, la hermana de Kim Jong-un, negó las acusaciones del FBI de que un grupo de hackers norcoreano participó en el robo de 6.300 millones de dólares a Binance.
Afirmó que vincular a Corea del Norte con delitos cibernéticos internacionales es «una tontería absurda» y una provocación política, y reiteró que el Gobierno norcoreano se opone claramente a cualquier acto malicioso en el ciberespacio.
Además, apuntó a Estados Unidos y sugirió que el Gobierno de Trump podría ser el verdadero cerebro detrás de este espectacular atraco, y que su intención real podría ser enriquecer la «reserva estratégica de bitcoin» de Estados Unidos mediante la incautación de criptoactivos.
La verdad es que a nadie le sorprende. ¿Cuándo ha reconocido algo Lazarus? El año pasado robaron 1.500 millones de dólares a Bybit; el FBI también los señaló a ellos y Corea del Norte también lo negó 🤷#朝鲜黑客 #币安

Google cae y vuelven a circular por todas partes los chistes de que «Buffett ya está viejo» 🤣. En realidad, esto es de lo más normal en su trayectoria como inversor, jaja.

American Express: primero cayó un 50 % y al final multiplicó su valor por 35
The Washington Post: primero cayó un 40 % y al final multiplicó su valor por 100
Wells Fargo: primero cayó un 52 % y al final multiplicó su valor por 9
Coca-Cola: primero cayó un 53 % y al final multiplicó su valor por 30
Apple $AAPL: primero cayó un 38 % y al final multiplicó su valor por 5
BYD: primero cayó un 50 % y al final multiplicó su valor por 38

Comprar, ver caer, aguantar, ver subir y obtener grandes resultados: ese es el camino de Buffett para ganar dinero. #巴菲特 #谷歌

🚨¿El fundador de THORChain se está preparando para enfrentarse al FBI? Le pidieron que bloqueara las operaciones de blanqueo de dinero de hackers norcoreanos y él les pasó la pelota a los CEX.
El FBI ya ha responsabilizado a Corea del Norte del robo de más de 6.000 millones de dólares a Binance y ha pedido a THORChain que bloquee las operaciones de blanqueo de los fondos robados. Chad, cofundador de THORChain, respondió: los datos de los nodos son totalmente públicos y se pueden consultar en tiempo real; ni siquiera hace falta una citación. Para una investigación, es la situación ideal. Luego añadió que, al final, los grandes hackers siempre acaban yendo a los CEX a cambiar sus fondos por dólares. Los CEX tienen los datos de identidad y las comunicaciones, así que son ellos quienes deberían colaborar con las autoridades.
Suena bastante razonable, pero en realidad no quiere bloquear esas operaciones por una razón muy sencilla: hacerlo sería pegarse un tiro en el pie 🤷🤷
THORChain siempre ha sido la opción favorita de los hackers para blanquear dinero entre cadenas. Como no rechaza fondos ilícitos, los fondos robados se pueden intercambiar en la plataforma, que sigue cobrando comisiones. Por eso, Bybit, Kelp DAO y Bitget ya le habían pedido que bloqueara fondos robados, pero rechazó todas las solicitudes. Esta vez el FBI ya se ha pronunciado y, aun así, parece que THORChain sigue sin tener intención de colaborar…#币安将恢复第一阶段提现 #THORChain #币安 #黑客

Ayer, Druckenmiller, de 73 años, publicó su primer tuit. No habló de macroeconomía ni de la bolsa estadounidense, sino que anunció que había invertido en Trade.xyz.
Por si no sabes lo increíble que es, te lo resumo así: lleva 30 años invirtiendo y operando, ¡y nunca ha tenido un año con rentabilidad negativa!
El actual secretario del Tesoro de EE. UU., Bessent, trabajó para él en el fondo Quantum en los años 90 y lo acompañó en la operación para atacar a la libra esterlina.
Y Warsh, actual presidente de la Reserva Federal, también fue socio de Duquesne, la oficina familiar de Druckenmiller, durante más de diez años.
En otras palabras, las dos personas que ahora controlan las finanzas de Estados Unidos y la máquina de imprimir dinero salieron de su entorno. No es ninguna exageración decir que fue el mentor del secretario del Tesoro y del presidente de la Fed.
También tengo un pequeño rumor 🍉: el fundador de xyz, shoku, y Miller tienen una relación personal y, además, bastante buena～Juzguen ustedes mismos lo que eso significa...#Hyperliquid

Un adolescente de 17 años estafó 185 BTC en un solo día y acabó cayendo por una multa por exceso de velocidad🚨🚨
El protagonista se llama Trenton Johnston y es un adolescente canadiense. No utilizó ninguna técnica sofisticada de hackeo; le bastó con saber hablar: se hacía pasar por agentes de atención al cliente de Google, Trezor y Coinbase y llamaba a las víctimas para engañarlas, paso a paso, hasta que le entregaban el acceso a sus monederos. En total, se llevó más de 13 millones de dólares.
Después de conseguir el dinero, ni siquiera se escondía. Incluso compartía su pantalla en Discord y presumía, paso a paso, de cómo estafaba a la gente. Tras cerrar una gran operación, le escribió a un cómplice: «Hoy de verdad nos hemos llevado por delante un objetivo de 185 BTC». Luego añadió: «Después de hoy, ir a discotecas va a ser una pasada»🤷🤷
¿En qué se gastó el dinero? En un Lamborghini Aventador SVJ, un Rolls-Royce, una fila de BMW, además de un avión privado, joyas y artículos de lujo. Vivía en una mansión en Miami y organizaba fiestas a diario; en apenas dos meses se gastó más de 1,2 millones de dólares.
El desenlace también es irónico: iba a toda velocidad en su Rolls-Royce cuando la policía lo detuvo. En el coche encontraron lo que parecía ser anfetamina y, después, le incautaron sus dispositivos. Así fue como salió a la luz toda la estafa.
Ahora tiene 20 años, se declaró culpable de conspiración para blanquear dinero y fue condenado a 25 meses de prisión. También entregó unos 3,8 millones de dólares en criptoactivos. El cómplice que le ayudó a blanquear el dinero y le proporcionó alojamiento en Miami también se declaró culpable.

🚨La salida a bolsa de SpaceX le chupó la sangre al BTC y al oro; la de Anthropic podría chupársela a las propias acciones de IA.
En junio, SpaceX recaudó unos 75.000 millones de dólares. El BTC y el oro retrocedieron un poco, pero las grandes tecnológicas en general no se desplomaron. Ahora, para la salida a bolsa de Anthropic en noviembre, se rumorea que podría recaudar hasta 100.000 millones de dólares, con una valoración de entre 1,5 y 2 billones. Su tamaño podría ser incluso mayor.
Cabe destacar que esta vez el dinero saldrá de un lugar completamente distinto:
1️⃣ El dinero no vendrá de fuera, sino que rotará dentro del sector de la IA. Quienes quieran invertir en una exposición «pura a la IA» podrían retirar dinero de las acciones vinculadas a la IA.
2️⃣ Entre sus principales accionistas hay socios estratégicos como Amazon y Google; gran parte de su aportación consiste en intercambiar capacidad de cómputo por participaciones. La necesidad real de nuevo capital no es tan aterradora como sugieren las cifras de los titulares.
3️⃣ El mercado ya pasó por lo de SpaceX una vez. Esta vez reducirá posiciones y cubrirá riesgos con antelación, así que el impacto se irá descontando de antemano.
4️⃣ El folleto de la oferta advierte que la empresa quizá no logre alcanzar o mantener la rentabilidad, lo que moderará el entusiasmo de las instituciones por comprar a precios cada vez más altos.
Lo que de verdad debería preocuparnos ahora son esas acciones de IA que tenemos en cartera y que no tienen una historia propia. #SPCX #Anthropic

El joven que en aquel entonces se quejaba de que el iPhone era demasiado caro y no podía permitirse cambiarlo ahora se ha convertido en el hombre más rico del país y ha batido el récord de riqueza del más rico. Me pregunto si nuestro primo mayor, que vendió su casa y lo apostó todo al bitcoin, podría competir con él. #字节跳动 #cz

Anthropic presentó oficialmente ayer su solicitud para salir a bolsa. Este gigante de la IA por fin está a punto de salir de su jaula. Pero, si miramos los datos financieros: 16.300 millones de ingresos en seis meses y 80.700 millones de pérdidas. ¿De verdad vale Anthropic dos billones?

Se puede decir que esto no es una valoración, sino una apuesta. Para que una capitalización de dos billones tenga sentido, deben cumplirse tres supuestos:

1. Que los ingresos alcancen los 200.000 millones en 2028. Ahora mismo, los ingresos anualizados rondan los 65.000 millones, así que todavía tienen que triplicarse.
2. Que conserve su cuota de mercado en la carrera armamentística de la potencia de cálculo y no se la arrebaten OpenAI o los modelos de código abierto.
3. Que llegue el punto de inflexión que la lleve de las enormes pérdidas a la rentabilidad. El propio folleto de la OPV lo dice: quizá no logre ser rentable en el futuro.

Si falla uno solo de estos tres supuestos, los dos billones no se sostienen 🤷🤷. New Constructs ya ha dicho directamente que está sobrevalorada en un 93 %, comparándola con WeWork.

Además, en mayo de este año su valoración en el mercado privado era de 965.000 millones, y con la OPV se duplica de golpe. Los fundamentos del negocio no pueden duplicarse en seis meses; lo que ha cambiado es la temperatura del relato. Así que, al pagar dos billones, no estás comprando la Anthropic de hoy, sino la Anthropic hipotética de 2028. Que te lo creas o no depende de si estás dispuesto a pagar por adelantado el precio completo de una curva de crecimiento que aún no ha llegado a su punto de inflexión.

En 7 días se disparó más de un 60 %. ¿Unitree Robotics vuelve a la carga? 🔥

Cuando salió a bolsa en agosto, la capitalización de Unitree llegó a superar los 445.000 millones; luego, durante dos meses, no dejó de caer y casi se redujo a la mitad. ¿Por qué ha logrado recuperarse? Por varias noticias recientes que la han vinculado con los tres nombres más candentes del mundo de la IA: Nvidia, DeepSeek e inteligencia artificial corporizada.

El 22 de octubre, Unitree hizo tres cosas de una sola vez: profundizó su colaboración con Nvidia y lanzó una plataforma de referencia, firmó un memorando de cooperación estratégica con DeepSeek y abrió el código de su propio modelo fundacional de inteligencia corporizada, UnifoLM. Nvidia y DeepSeek: se ha asociado con los dos nombres más candentes de la IA. ¿Quién puede resistirse a una historia así?

Pero lo que realmente dejó al mercado sin palabras fue otra cosa: Wang Xingxing, fundador de Unitree, fue uno de los redactores de los «Requisitos técnicos para robots humanoides», una de las seis primeras normas nacionales para robots humanoides.

A esto se suma que, hace unos días, ocho departamentos gubernamentales publicaron un documento para impulsar la implementación de la inteligencia corporizada; que las ventas mundiales de robots humanoides en el primer semestre de 2026 ya superaron las de todo 2025; que China representa casi el 80 % de los envíos, y que Unitree fue líder mundial en 2025 con más de 5.500 robots humanoides enviados.

Así que esta subida no se basa en los beneficios, sino en las expectativas descontadas de que será «quien fija los estándares de la inteligencia corporizada en China y líder en envíos». La historia tiene fundamento, pero con un PER de 388, salir del hoyo y volver a ponerse en pie son dos cosas distintas.

#人形机器人 #宇树科技 #AI

Un artículo reciente de *The Wall Street Journal* revela un fenómeno de lo más surrealista: muchos fondos públicos de pensiones de Estados Unidos dependen cada vez más de las acciones de IA para ganar dinero, pero los políticos que los administran son los primeros en oponerse a la industria de la IA 🙅⚠️
Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, 13 grandes fondos públicos de pensiones de Estados Unidos han obtenido 138.000 millones de dólares en ganancias sobre el papel gracias a las acciones de IA. Las acciones relacionadas con la IA de Nvidia, Microsoft, Google, Amazon y otras empresas han pasado del 12 % al 27 %. Alrededor del 57 % de las ganancias de estos fondos en la bolsa estadounidense se debe a las acciones de IA. Y eso sin contar los activos de IA que poseen indirectamente a través de acciones extranjeras, capital privado y deuda privada.
Mientras tanto, ¿qué hacen estos políticos?
Nueva York ha suspendido la construcción de nuevos centros de datos, pero las inversiones en IA del fondo estatal de pensiones no dejan de aumentar.
El tesorero del estado de Pensilvania se opone a la ampliación de los centros de datos, pero el fondo de pensiones que supervisa posee miles de millones de dólares en activos de IA.
Los líderes sindicales de California piden a los fondos de pensiones que tengan en cuenta el daño que la IA puede causar a los trabajadores, pero el fondo californiano de 650.000 millones de dólares está invirtiendo 500 millones en empresas de centros de datos.
El interventor de Nueva York presiona a las empresas tecnológicas en nombre de los residentes y se queja de que acaparan la electricidad, el suelo y el agua, pero el fondo que supervisa está ganando dinero con ellas.
La contradicción está en que, para sostener sus cotizaciones actuales, las empresas de IA tienen que seguir construyendo centros de datos, ampliando la red eléctrica y levantando centrales eléctricas. Si los gobiernos locales realmente bloquean los centros de datos, el crecimiento de la IA podría ralentizarse; si las acciones de IA caen, quienes saldrían más perjudicados serían precisamente estos fondos de pensiones. Y detrás de ellos están los ahorros para la jubilación de funcionarios públicos como docentes y bomberos.
Así que ahora mismo no se puede frenar de verdad la infraestructura de IA; si se frena, ¿no acabará yéndose todo el mundo al garete?。。。#Aİ $NVDAB $AMZNB $MSFTB

#kimchi Se rumorea que ganó 40 millones de dólares con TRUMP. ¿Quién es el «chico del kimchi»? 💰👀
Últimamente, un joven se ha hecho famoso en el mundillo. Publica fotos sin ponerles texto: o está en un jet privado o presume de coches de lujo, relojes caros y bolsos Hermès. Cada foto alcanza decenas de millones de visualizaciones, e incluso el rapero Gunna ha compartido alguna.
Se llama Clayton Kim, aunque en el mundillo lo conocen como «Kimchi».
Su historia parece sacada de una novela de superación. Según se cuenta, en abril de 2024 solo tenía unos cientos de dólares.
Al principio especulaba con memecoins en Solana. Perdió muchísimo dinero al apostar fuerte por POPCAT y luego se pasó al trading a corto plazo: operaba 15 horas al día, los siete días de la semana.
En enero de 2025 se lanzó $TRUMP y empezó a correr el rumor de que había ganado unos 40 millones de dólares con esa operación. Desde entonces, dejó de publicar sus billeteras y registros de operaciones; en sus redes sociales solo quedaron fotos de su lujoso estilo de vida.
Pero hay un problema: hasta ahora no hay pruebas de que ganara esos 40 millones de dólares. Las transacciones en la cadena de bloques son públicas y, en general, una ganancia tan grande permitiría identificar la billetera concreta. Sin embargo, los analistas de la cadena aún no han encontrado ninguna billetera vinculada a él. Algunas investigaciones en la cadena también indican que sus billeteras se dedicaban principalmente al sniping automatizado y al arbitraje a corto plazo con memecoins de baja capitalización, no a hacerse rico con una sola gran operación.
Esta semana, Pump.fun anunció que se incorporaba a la plataforma como asesor creativo y además publicó anuncios en la calle con el lema: «Conviértete en el próximo Kimchi». Casi al mismo tiempo, se lanzó el token homónimo $KIMCHI. En una hora, su capitalización de mercado llegó a los 45 millones de dólares y su billetera mostraba ganancias no realizadas de más de 25 millones.
Pero los datos de la cadena muestran que, nada más lanzarse el token, el 75 % de la oferta total se transfirió a su billetera, y que todas las comisiones de transacción también fueron a parar a él.
Entonces, ¿Kimchi es realmente millonario? Es muy probable que sí haya ganado dinero, y su lujoso estilo de vida también es real. Pero el rumor de los «40 millones de dólares» sigue sin pruebas, y $KIMCHI parece más bien una campaña de marketing cuidadosamente preparada.

¡El estudiante de secundaria más destacado de Shenzhen! A sus 17 años ya gana 7 millones al año 💥💰

Según las últimas informaciones, Chen Guangyu, el «joven genio» de Kimi, podría haberse unido a la startup estadounidense de IA Discovery Loop, cuyo equipo fundador está formado íntegramente por veteranos de Google.

Chen Guangyu nació en Shenzhen en 2009 y se incorporó a Kimi como becario en noviembre de 2025, donde participó en investigaciones sobre arquitectura de modelos. En marzo de 2026, fue coautor del artículo «Attention Residuals», cuya arquitectura de residuos de atención se aplicó posteriormente a Kimi K3 y recibió elogios públicos de Elon Musk 👍

Discovery Loop fue cofundada por cuatro figuras destacadas de Google: Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le. La primera ronda de financiación estuvo liderada por Radical Ventures y Khosla Ventures, y Alphabet, la empresa matriz de Google, también participó como inversor fundador. Según se informa, la compañía busca cerrar una nueva ronda de financiación con una valoración de alrededor de 50.000 millones de dólares.

Mt. Gox vuelve a aplazarlo: la fecha límite para los reembolsos se pospone hasta el 31 de octubre de 2027

La razón oficial es que todavía hay muchos acreedores que no han completado el registro y la verificación, y algunos pagos también han tenido problemas al efectuarse. Si lo piensas, Mt. Gox fue hackeado hace más de diez años👇👇

2014: el exchange japonés Mt. Gox fue atacado por hackers. Le robaron unos 850.000 bitcoins y posteriormente se declaró en quiebra.

Julio de 2024: Mt. Gox comenzó oficialmente a reembolsar BTC a través de plataformas como Kraken, Bitstamp, BitGo, Bitbank y SBI VC Trade. En un solo mes transfirió más de 90.000 BTC.

Desde 2023: la fecha límite ya se ha aplazado cuatro veces consecutivas, pasando de 2023 a 2027.

De los 142.000 BTC disponibles para los reembolsos, ya se han devuelto cerca de 110.000. En la cartera del administrador quedan unos 34.000. A juzgar por esto, la presión vendedora en el mercado derivada de los pagos de Mt. Gox es mucho menor que antes. #门头沟还款再度延期

🐮😱¿El documental más increíble de la historia? Hace poco se estrenó en el extranjero la película «Puedes verlo todo», que obtuvo la puntuación más alta de MTC en casi 10 años. Y, además, es un documental real.

La protagonista es Elizabeth Holmes, la artífice del escandaloso fraude de Silicon Valley. A los 19 años dejó Stanford para emprender y llevó la valoración de su empresa hasta los 9.000 millones de dólares, una cifra comparable a la de Tesla en aquel entonces. Al final, se demostró que la empresa había sido un fraude de principio a fin❗️

La película se rodó 34 días antes de que ella empezara a cumplir su condena. Holmes aparece en persona y, mediante entrevistas y seguimiento, muestra su vida cotidiana. Al recordar lo que hizo y ver esos ojos enormes tan característicos, que casi no parpadean, la película entera transmite una sensación escalofriante.

Repasemos juntos este fraude👇👇

En 2003, Holmes fundó Theranos, una empresa de análisis de sangre que afirmaba poder realizar cientos de pruebas con apenas unas gotas de sangre de la yema del dedo. Con esta historia y una imagen cuidadosamente diseñada para imitar a Steve Jobs, logró incorporar a su consejo de administración a importantes figuras políticas como Henry Kissinger y George Shultz. Para 2014, la empresa estaba valorada en unos 9.000 millones de dólares, y Holmes se había convertido en la mujer multimillonaria hecha a sí misma más joven. Pero esa tecnología nunca llegó a funcionar. La empresa analizaba muestras a escondidas con equipos comerciales modificados, engañaba a inversores y organismos reguladores, y enviaba resultados inexactos a pacientes reales.

En 2015, el periodista de The Wall Street Journal John Carreyrou destapó el fraude gracias a las denuncias de empleados de la empresa. Theranos se disolvió en 2018. En 2022, Holmes fue condenada a 11 años y 3 meses de prisión por defraudar a inversores; todavía está cumpliendo su condena. Este caso también se convirtió en el ejemplo más conocido de lo que no hay que hacer en la cultura de Silicon Valley de «finge hasta que lo consigas». #骗局 #你能看到一切

¡La amenaza cuántica vuelve, y esta vez parece distinta! 🚨🚨

Anthropic publicó hace un par de días un artículo sobre computación cuántica, titulado: «La IA diseña circuitos cuánticos más eficientes para que las aplicaciones en química y ciencia de materiales lleguen antes».

Pero la tarea que describen con más detalle de las 8 del artículo es la suma de puntos en una curva elíptica de 256 bits. Es un paso clave para que una computadora cuántica pueda resolver el logaritmo discreto en curvas elípticas, y las firmas de $BTC y $ETH utilizan precisamente curvas elípticas.

¿En qué consistieron las tareas?
1. Le dieron a Claude Mythos 5 solo un breve requerimiento y un evaluador automático (número de qubits × número de puertas) para que iterara por su cuenta en un ciclo cerrado, prácticamente sin intervención humana.
2. El paso más costoso de la suma de puntos es la inversión modular. Claude trabajó durante 53 horas y creó la primera implementación reversible de divsteps que no necesita almacenar el historial de ramas. También demostró por su cuenta varias identidades algebraicas nuevas y las verificó formalmente con Lean.
3. En comparación con el diseño más pequeño anterior, utiliza un 12 % más de qubits, pero 17 veces menos puertas.
4. Además, consiguió que el decodificador Reed–Solomon de DQI usara 12 veces menos puertas que la solución anterior de Google.
5. Una comparación histórica: en 2017 se estimaba que la simulación de FeMoco requería unos 50 billones de puertas Toffoli; ahora la cifra ha bajado a unos 340 millones, una reducción de aproximadamente 150.000 veces. Esto se debe principalmente a que varios grupos de investigación fueron mejorando los algoritmos paso a paso durante 8 años, y cada avance llevó varios meses.
En cambio, el diseño de curva elíptica de Claude esta vez fue el resultado de una sola ejecución de 53 horas.

En otras palabras, en solo 53 horas, esta IA logró que el paso clave para que una computadora cuántica pueda romper las firmas de BTC y ETH requiera menos recursos. Tus criptomonedas aún no corren peligro de robo, pero la amenaza cuántica podría llegar antes de lo que muchos esperan.

Cuando el hardware esté a la altura, las direcciones cuyas claves públicas ya se hayan expuesto en la cadena serán las primeras en correr riesgos. Por eso, no podemos seguir posponiendo la actualización a firmas resistentes a la computación cuántica.

#AI ¿Se convertirá CoreWeave en la «bomba subprime» de la industria de la IA? 🚨⚠️ Esta vez, quizá no baste con que Jensen Huang salga a tranquilizar al mercado.

Últimamente, Huang no ha dejado de infundir confianza en el mercado: las turbulencias actuales acabarán pasando, la IA transformará todos los sectores y apenas estamos empezando.

Pero lo que preocupa a Wall Street ya no es si la IA sirve o no, sino cuánto tardarán en recuperar la inversión quienes se endeudan tanto para comprar GPU.

El modelo de expansión de CoreWeave es sencillo: comprar GPU, firmar contratos de capacidad de computación a largo plazo y luego financiarse usando esos contratos y activos como respaldo para comprar más GPU. Si los clientes pagan a tiempo y sigue habiendo financiación, el ciclo puede continuar.

El problema es que, si la falta de electricidad retrasa las entregas, los ingresos podrían demorarse, pero los intereses seguirían venciendo. Además, las GPU antiguas se deprecian a medida que avanza la tecnología. Si disminuyen los nuevos pedidos y bajan los precios de renovación, podría resultar cada vez más difícil tanto ganar dinero como conseguir préstamos.

Si los ingresos quedan por debajo de lo esperado, endeudarse sale más caro; y si endeudarse sale más caro, cuesta más pagar las deudas. Esa es la «espiral de la muerte» que preocupa al mercado, no simplemente que las acciones hayan caído durante unos días.

Por supuesto, Jensen Huang tiene motivos para ser optimista sobre la IA. Pero que NVIDIA gane dinero vendiendo GPU no significa que las empresas que las compran también vayan a recuperar su inversión.

Los contratos a largo plazo y la demanda sostenida podrían mantener a flote este modelo, así que todavía es pronto para dar por hecho que estamos ante una «crisis subprime». Pero, para disipar las dudas del mercado, lo que CoreWeave tiene que demostrar es que genera flujo de caja, no que inspira confianza.