STRIKERS

Trong nhiều năm qua, các tập đoàn công nghệ lớn và các công ty môi giới dữ liệu đã vận hành theo cùng một cách: thu thập tất cả, khóa chặt, rồi bán quyền truy cập. Nếu bạn tạo ra dữ liệu, bạn nhận được 0 đô la. Còn nếu một công ty AI huấn luyện trên dữ liệu đó, bạn sẽ chẳng bao giờ biết.
Mô hình đó bị phá vỡ ở 3 điểm:
1. Quyền sở hữu
Các nhà môi giới tập trung tuyên bố quyền sở hữu ngay khi dữ liệu chạm máy chủ của họ. Bạn mất quyền kiểm soát. Với @OpenLedger , dữ liệu vẫn thuộc về bạn. Bạn đăng ký nó trên chuỗi khối, đặt điều khoản của riêng mình và quyết định ai có thể sử dụng. Quyền sở hữu trở nên có thể được chứng minh, chứ không chỉ được hứa hẹn.
2. Thù lao
Ngày nay, việc kiếm tiền từ dữ liệu chỉ đi theo một chiều. Nền tảng thu về hàng tỷ đô la, còn người sáng tạo thì không nhận được gì. $OPEN đảo ngược điều đó. Mỗi lần một nhà phát triển AI truy vấn tập dữ liệu của bạn thông qua OpenLedger, bạn sẽ được thanh toán tự động. Nó biến dữ liệu từ một khoản chi phí thành thu nhập thụ động.

Trong nhiều năm, các công ty công nghệ lớn và các nhà môi giới dữ liệu hoạt động theo cách tương tự: thu thập mọi thứ, khóa lại, bán quyền truy cập. Nếu bạn tạo ra dữ liệu, bạn nhận được $0. Nếu một công ty AI được huấn luyện trên đó, bạn không bao giờ biết.
Mô hình đó bị phá vỡ ở 3 điểm:
1. Quyền sở hữu
Các sàn giao dịch tập trung tuyên bố quyền sở hữu ngay khi dữ liệu chạm vào máy chủ của họ. Bạn mất quyền kiểm soát. Với @OpenLedger dữ liệu thuộc về bạn. Bạn đăng ký nó trên chuỗi, thiết lập điều khoản riêng, và quyết định ai có thể sử dụng nó. Quyền sở hữu trở nên có thể chứng minh, không chỉ là hứa hẹn.
2. Bồi thường
Hôm nay, việc kiếm tiền từ dữ liệu là một chiều. Các nền tảng kiếm hàng tỷ, còn người tạo ra thì không nhận được gì. $OPEN đảo ngược điều đó. Mỗi khi một nhà phát triển AI truy vấn tập dữ liệu của bạn qua OpenLedger, bạn sẽ được trả tiền tự động. Nó biến dữ liệu từ một trung tâm chi phí thành thu nhập thụ động.

Trong 2 năm qua, cuộc trò chuyện về AI chủ yếu xoay quanh các mô hình lớn hơn, GPU nhanh hơn và các prompt tốt hơn. Nhưng vẫn có một nút thắt “yên lặng” hơn sẽ quyết định ai thực sự giành chiến thắng: dữ liệu.
Dữ liệu huấn luyện hiện nay rất lộn xộn. Bị thu thập mà không có sự đồng ý, đầy bản sao trùng lặp, và không thể kiểm toán. Điều đó tạo ra 3 vấn đề lớn:
1. Rủi ro pháp lý — các vụ kiện liên quan đến dữ liệu có bản quyền sẽ không sớm biến mất
2. Suy giảm chất lượng — các mô hình được huấn luyện trên đầu ra AI tổng hợp sẽ ngày càng tệ đi theo thời gian
3. Niềm tin — nếu bạn không thể chứng minh những gì đã đưa vào một mô hình, làm sao bạn có thể tin vào kết quả đầu ra?

Trong 2 năm qua, các cuộc trò chuyện về AI luôn xoay quanh những mô hình lớn hơn, GPU nhanh hơn và các prompt tốt hơn. Nhưng có một nút thắt nhỏ hơn đang quyết định ai sẽ thực sự giành chiến thắng: dữ liệu.
Dữ liệu huấn luyện ngày nay rất lộn xộn. Bị thu thập mà không có sự đồng ý, đầy bản sao trùng lặp và không thể kiểm tra/đối soát được. Điều đó tạo ra 3 vấn đề lớn:
1. Rủi ro pháp lý — các vụ kiện về dữ liệu có bản quyền sẽ không biến mất
2. Suy giảm chất lượng — các mô hình được huấn luyện từ đầu ra AI tổng hợp sẽ ngày càng tệ đi theo thời gian
3. Niềm tin — nếu bạn không thể chứng minh dữ liệu đã đi vào một mô hình là gì, thì làm sao có thể tin vào kết quả đầu ra?

Phát triển AI đang gặp vấn đề về sự đồng ý mà hầu hết mọi người đều bỏ qua. Mỗi khi bạn sử dụng một chatbot, tạo một hình ảnh, hoặc đọc một bài viết do AI viết, có khả năng cao là mô hình đã được đào tạo trên dữ liệu bị thu thập mà không có sự cho phép, công nhận, hoặc đền bù. Trong nhiều năm qua, điều này hoạt động vì dữ liệu cảm thấy 'miễn phí' và dồi dào. Thời kỳ đó đang kết thúc.
Nút thắt thực sự cho AI bây giờ không phải là tính toán hay thậm chí là kiến trúc mô hình. Đó là việc truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, hợp pháp và có thể xác minh. Các công ty đang gặp phải kiện tụng, rào cản thanh toán, và dữ liệu bị ô nhiễm bởi nội dung tổng hợp. Nếu bạn không thể tin tưởng vào nguồn gốc dữ liệu, bạn không thể tin tưởng vào mô hình.

Cuộc đua để xây dựng AI tốt hơn đang diễn ra nhanh chóng, nhưng hầu hết đều diễn ra sau cánh cửa đóng kín. Đó là lúc @OpenLedger [https://www.binance.com/en/square/profile/openledger] xuất hiện — xây dựng một cơ sở hạ tầng dữ liệu và mô hình phi tập trung giúp phát triển AI trở nên minh bạch, có thể xác minh và mở cho các nhà đóng góp trên toàn thế giới.
OpenLedger cho phép các nhà cung cấp dữ liệu, nhà phát triển và nhà nghiên cứu hợp tác trong việc đào tạo mô hình trong khi vẫn giữ quyền sở hữu và ghi nhận trên chuỗi. Thay vì để các công ty công nghệ lớn tích trữ dữ liệu và tính toán, những người đóng góp sẽ được công nhận và thưởng cho giá trị họ mang lại. Mỗi đóng góp dữ liệu, điều chỉnh mô hình và cuộc gọi suy diễn đều có thể được theo dõi và bồi thường thông qua hệ sinh thái token $OPEN.

Phát triển AI đang gặp vấn đề về sự đồng ý mà hầu hết mọi người đều phớt lờ. Mỗi khi bạn sử dụng một chatbot, tạo một hình ảnh, hoặc đọc một bài viết do AI viết, có khả năng cao rằng mô hình đã được huấn luyện trên dữ liệu mà bị thu thập mà không có sự cho phép, tín dụng, hoặc bồi thường. Trong nhiều năm qua, điều này hoạt động vì dữ liệu cảm thấy "miễn phí" và phong phú. Thời kỳ đó đang kết thúc.
Nút thắt thực sự cho AI bây giờ không phải là sức mạnh tính toán hay thậm chí là kiến trúc mô hình. Mà là việc truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, hợp pháp và có thể xác minh. Các công ty đang gặp rắc rối với kiện tụng, tường phí, và dữ liệu bị ô nhiễm bởi nội dung tổng hợp. Nếu bạn không thể tin tưởng vào nguồn gốc dữ liệu, bạn không thể tin tưởng vào mô hình.

Phát triển AI đang gặp vấn đề về sự đồng ý mà hầu hết mọi người đều phớt lờ. Mỗi khi bạn sử dụng một chatbot, tạo ra hình ảnh, hoặc đọc một bài viết được viết bởi AI, có khả năng cao là mô hình đó đã được đào tạo trên dữ liệu bị thu thập mà không có sự cho phép, tín dụng, hay bồi thường. Trong nhiều năm, điều này hoạt động vì dữ liệu cảm giác 'miễn phí' và dồi dào. Thời kỳ đó đang kết thúc.
Nút thắt thực sự cho AI bây giờ không phải là tính toán hay thậm chí là kiến trúc mô hình. Nó là quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, hợp pháp và có thể xác minh. Các công ty đang phải đối mặt với kiện tụng, rào cản thanh toán, và dữ liệu bị ô nhiễm bởi nội dung tổng hợp. Nếu bạn không thể tin tưởng vào nguồn gốc của dữ liệu, bạn không thể tin tưởng vào mô hình.

Khám Phá OpenLedger: Cảm Nhận Thực Tế Khi Sử Dụng Lớp Dữ Liệu Để AI
Hầu hết các dự án crypto đều nói về "hạ tầng" và "hệ sinh thái", nhưng bạn hiếm khi có cơ hội trải nghiệm cảm giác tương tác với chúng như một người dùng hoặc nhà xây dựng. Tôi đã dành một chút thời gian khám phá @OpenLedger để hiểu cách nó hoạt động ngoài tài liệu whitepaper, và đây là những điểm nổi bật.
OpenLedger không cố gắng trở thành một blockchain chung chung. Nó được xây dựng đặc biệt cho một vấn đề: làm cho dữ liệu có thể sử dụng, có thể xác minh, và được thưởng công bằng trong kỷ nguyên AI. Sự tập trung đó thể hiện rõ trong thiết kế sản phẩm.

Data DAOs: Làm thế nào OpenLedger đang trao quyền sở hữu cho các cộng đồng về nhiên liệu của AI
Nếu AI là điện mới, thì dữ liệu là nhiên liệu. Nhưng hiện tại, nhiên liệu đó đang bị kiểm soát bởi một handful các công ty tập trung. Họ thu thập nó, kiếm lợi từ nó, và quyết định ai được truy cập. Những người thực sự tạo ra dữ liệu không thấy được lợi ích nào.
Các DAOs dữ liệu đang thay đổi điều đó, và @OpenLedger đang xây dựng hạ tầng để làm cho nó hoạt động ở quy mô lớn.
Một Data DAO là một tổ chức tự trị phi tập trung được xây dựng xung quanh một bộ dữ liệu chung. Thay vì một công ty sở hữu dữ liệu, một cộng đồng cùng sở hữu, quản lý và điều hành nó trên chuỗi. Những người đóng góp thêm dữ liệu, những người xác thực kiểm tra chất lượng, và bất kỳ ai sử dụng bộ dữ liệu đều trả vào một quỹ được phân phối lại cho các nhà đóng góp. Đây là một cú lật ngược hoàn toàn mô hình hiện tại.

Tại sao OpenLedger quan trọng cho giai đoạn tiếp theo của AI
Cơn sốt AI có một vấn đề ẩn giấu: dữ liệu. Mỗi mô hình lớn ngày nay đều được đào tạo trên dữ liệu bị thu thập, không được xác minh và thường được sử dụng mà không có sự đồng ý. Điều đó tạo ra các vấn đề về thiên lệch, rủi ro pháp lý và không có sự minh bạch cho những người thực sự tạo ra dữ liệu.
Đây là nơi @OpenLedger vào cuộc.
OpenLedger đang xây dựng một blockchain dữ liệu phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho AI. Thay vì dữ liệu bị khóa trong các silo, OpenLedger tạo ra một mạng lưới mở nơi các nhà cung cấp dữ liệu có thể đăng ký, xác minh và kiếm tiền từ dữ liệu của họ trên chuỗi. Mỗi bộ dữ liệu đều có một dấu vết nguồn gốc có thể xác minh, vì vậy các nhà phát triển biết chính xác họ đang đào tạo trên gì.