meta

приобрела Butterfly Effect, компанию, стоящую за ИИ-приложением Manus, в сделке, reportedly worth tens of billions of dollars. Это третья по величине сделка Meta на сегодняшний день, уступающая только ее покупкам #WhatsApp и Scale AI.

Источники сообщают, что перед приобретением Manus привлекала новый раунд финансирования с оценкой в 2 миллиарда долларов. Лю Юань, партнер ZhenFund и ангельский инвестор в Butterfly Effect, сообщил, что переговоры о приобретении были завершены в очень короткие сроки — чуть более десяти дней.

Технологические компании завершили 2025 год прорывом в области искусственного интеллекта (AI) AI-генерации трехмерных миров. В ноябре стартап World Labs запустил первую коммерческую модель Marble, а Google, экстремистская Meta и xAI Илона Маска (Elon Musk) разрабатывают конкурирующие технологии. Эксперты считают эти решения следующим шагом после ChatGPT и важным этапом на пути к новым интеллектуальным машинам.
Что такое «модели мира»
Так называемые «модели мира» представляют собой AI-системы, которые генерируют виртуальные пространства, где действуют законы физики: объекты падают и сталкиваются, свет отражается от поверхностей, а персонажи и среда реагируют на действия пользователя.
Это похоже на современный игровой мир, но с принципиальным отличием — его не создают вручную разработчики, а формирует сама машина по текстовому запросу, изображению или видео. Такие модели считаются шагом вперед по сравнению с языковыми и визуальными AI, поскольку они не просто описывают реальность, а моделируют ее внутренние связи и логику.
Genie 3 от Google DeepMind
В августе 2025 года Google DeepMind представила Genie 3 — первую модель мира, способную генерировать интерактивные среды в реальном времени со скоростью 24 кадра в секунду при разрешении 720p. Система может поддерживать логическую целостность мира в течение нескольких минут, что значительно превосходит возможности предшественников.
Модель позволяет не только перемещаться по созданному миру, но и изменять его через текстовые команды — например, менять погоду или добавлять новые объекты и персонажей. Компания тестирует Genie 3 с агентом SIMA для выполнения сложных задач в сгенерированных средах.
Marble от World Labs
Стартап World Labs, основанный пионером AI Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), получил $230 млн инвестиций и позиционирует Marble как первый шаг к созданию «пространственно интеллектуальной модели мира». В отличие от Genie 3, эта система создает постоянные, загружаемые 3D-пространства из текста, изображений, видео и панорам, которые можно редактировать и экспортировать для использования в других программах.
Компания уже работает с игровой индустрией, предлагая инструменты для создания 3D-контента через веб-интерфейс с возможностью экспорта в различные форматы.
Habitat 3.0 от Meta
Meta представила Habitat 3.0 — симуляционную платформу, предназначенную для обучения AI-роботов и автономных помощников. Система позволяет роботам изучать выполнение бытовых задач в безопасной виртуальной среде, включая взаимодействие с виртуальными людьми.
Платформа поддерживает реалистичное моделирование человеческих аватаров и позволяет оценивать производительность роботов при совместной работе с людьми через VR-интерфейсы.
xAI входит в гонку
Илон Маск (Elon Musk) также включился в разработку моделей мира. В октябре 2025 года его компания xAI наняла двух исследователей из Nvidia — Зишана Пателя (Zeeshan Patel) и Итана Хе (Ethan He), ранее работавших над моделями мира для платформы Omniverse.
Маск заявил о планах выпустить полностью сгенерированную AI видеоигру до конца 2026 года, где персонажи, окружения и сюжет будут динамически создаваться искусственным интеллектом(AI).
AI-миры против метавселенной
AI-генерируемые 3D-миры принципиально отличаются от концепции метавселенной. Метавселенная представляет собой постоянное виртуальное пространство, созданное разработчиками для социального взаимодействия людей.
Модели мира от Google, экстремистской Meta и xAI решают другую задачу. Они автоматически генерируют временные виртуальные среды для обучения AI-систем, тестирования роботов или создания контента. Эти миры не предназначены для постоянного обитания людей — они служат инструментом для развития искусственного интеллекта(AI).
Если метавселенная требует месяцы работы дизайнеров и программистов, то AI-модели создают новую среду за секунды по текстовому описанию. При этом каждый сгенерированный мир уникален и адаптируется под конкретную задачу — от обучения робота уборке до тестирования автономного транспорта в различных условиях.
Применение в различных областях
Основная практическая ценность «моделей мира» заключается в их использовании при обучении роботов и автономного транспорта. Одним из самых близких применений остаются видеоигры — рынок с оборотом $190 млрд, который уже активно меняется под влиянием AI.
Однако сфера применения таких технологий гораздо шире: в строительстве они позволяют заранее оценивать освещение, потоки людей и нагрузки конструкции, а в медицине — моделировать реакцию организма на лекарства и процедуры, что может повысить качество диагностики и лечения.
Развитие моделей мира знаменует переход от текстовых AI к системам, способным понимать и взаимодействовать с трехмерным пространством. Эти технологии могут стать основой для нового поколения роботов, автономных систем и интерактивных развлечений.
Мнение AI
Анализ показывает интересную параллель с эпохой появления 3D-графики в 1990-х, когда Nvidia, ATI и другие компании боролись за стандарты рендеринга. История подсказывает, что победителем станет не тот, кто первый создаст технологию, а кто сможет масштабировать ее с приемлемыми затратами.
Ситуация с энергопотреблением остается критическим фактором — генерация 3D-миров в реальном времени требует значительно больше вычислительных ресурсов, чем текстовые модели. Центры обработки данных уже потребляют около 1% мировой электроэнергии, и массовое внедрение моделей мира может удвоить эту цифру. Появится ли технологический прорыв в энергоэффективности или развитие замедлится из-за физических ограничений — ключевой вопрос ближайших лет.
#AImodel #AI #meta #XAI #Write2Earn
$ETH