Anuu_

لقد كنت أبحث في بروتوكول نيوتن مؤخرًا، بشكل أساسي لأنني سئمت من أن كل مشروع «وكيل ذكاء اصطناعي» يبدو وكأنه نفس نسخة عرض الشرائح التي تم نسخها ولصقها مع شعار جديد. نسخة نيوتن أكثر تضييقًا قليلًا ومثيرة للاهتمام أكثر: إنها تبني طريقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة تشفيرك فعليًا — الصفقات، وإعادة التوازن، وما إلى ذلك — دون أن تتخلى أنت أبدًا عن مفاتيحك.

ما جذب انتباهي هو طريقة تعاملهم مع جزء الصلاحيات. بدلًا من مجرد الثقة بالوكيل (أو الشركة التي تديره)، يستخدم نيوتن إثباتات المعرفة الصفرية لفرض القواعد بشكل رياضي. لذا إذا قلت لوكيل: «لا تتاجر إلا عندما ترتفع التقلبات بشكل حاد»، فهذا ليس مجرد وعد، بل قيدًا تشفيريًا. الوكيل حرفيًا لا يستطيع الخروج من حدود المربع الذي رسمته.

كما أنهم يبنون سوقًا على السلسلة (onchain) حيث يمكن للمطورين نشر استراتيجيات وكلائهم الخاصة والحصول على أجر عندما يستخدمها الناس. هذه هي الجزئية التي أود فعلًا متابعتها: فالبنية التحتية شيء واحد، لكن السوق لا يهم إذا لم يظهر أشخاص ليبنوا ويستخدموا ما فيه. @NewtonProtocol

من ناحية الإمداد، ما زال هناك جزء كبير من الرموز مقفلًا ويُفكّ على مدى الوقت، مع حوالي 215 مليون من إجمالي 1 مليار متداولة الآن. يتم تداولها على Binance ضمن أماكن أخرى. @NewtonProtocol

لست متأكدًا من كيفية تسعير السوق لها على المدى الطويل، لكن الأساسيات على الأقل تستحق أن تبقيها تحت المراقبة.

$LAB
$TLM
$VANRY

#BOKWarnsSingleStockLeveragedETFRisks #BrazilCentralBankSaysStablecoinsElectronicMoney
#UKFCAPublishesCryptoRegFramework
#VitalikOutlinesLeanEthereumRoadmap
#BTC☀

قضيت الأيام القليلة الماضية في التعمق في @NewtonProtocol (NEWT)، وخرجت بانطباع مختلف تمامًا عما كنت أتوقعه. تركز الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة على جعل الوكلاء أكثر قدرة. يبدو أن نيوتن مهتمة أكثر بجعلهم خاضعين للمساءلة.

ما لفت انتباهي هو مدى سرعة انتقال المشروع من الفكرة إلى التنفيذ. أصبحت النسخة التجريبية للـ Mainnet Beta الآن مباشرة، وأدى برنامج مكافأة Binance HODLer Airdrop تلاه إدراج Binance إلى منح المشروع رؤية أكبر بكثير من التي يحصل عليها كثير من مشاريع البنية التحتية في المراحل المبكرة.

تعتبر الفكرة نفسها واضحة نسبيًا. بدلًا من مطالبة المستخدمين بالثقة في ذكاء اصطناعي بأصولهم، تقوم نيوتن ببناء نظام يمكن فيه تقييد كل إجراء آلي والتحقق منه والتحكم فيه. قد لا يبدو ذلك مثيرًا مثل ذكاء اصطناعي مستقل بالكامل، لكنه على الأرجح اتجاه أكثر عملية إذا كانت هذه الأدوات يومًا ما ستدير قيمة حقيقية.

كما لاحظت أن نشاط التداول قد زاد منذ الإطلاق، رغم أنه ما زال في بداياته ولدى النظام البيئي الكثير ليُثبت. وهذا تحديدًا ما يجعله من المثير للمتابعة. تعد أغلب المشاريع بالمستقبل، لكن هذا المشروع يبدو أنه يركز أولًا على بناء الإطار.

ما زلت أتعامل معه بقدر معقول من الشك، لكن أصبح من الأسهل فهم سبب اهتمام الناس به. ما إذا كان ذلك سيتحول إلى اعتماد طويل الأمد لا يزال غير واضح، لكن على الأقل الفريق يقدّم منتجات بدل الاعتماد على الوعود.

#Newt @NewtonProtocol $NEWT ..

بروتوكول نيوتن يستمر في سحبي للعودة، ليس لأنه مجرد سردٍ آخر للذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة، بل لأنه يجبرني على التفكير في شيء أعمق بكثير: الثقة.

يتحدث الجميع عن الوكلاء المستقلين والأتمتة الآمنة والتنسيق اللامركزي. هذه ابتكارات مهمة، لكنني أعتقد أن التجربة الحقيقية هي سلوك الإنسان. كم من الوقت سنواصل التحقق من القرارات قبل أن نفترض ببساطة أن النظام يقوم بالأمر الصحيح؟

في البداية، يتم فحص كل صلاحية، ويتم مناقشة كل مقترح حوكمة، ويتم التشكيك في كل إجراء يقوم به الذكاء الاصطناعي. هذا صحي. لكن التاريخ يشير إلى أنه مع أن تصبح التكنولوجيا مألوفة، يتراجع اليقظة. فالحَوسَةُ تُزاحم التحقق ببطء، وتبدأ الثقة في أن تحل محل الأدلة.

قد تصبح هذه التحوّلات أكبر تحدٍّ يواجهه بروتوكول نيوتن. ليس ما إذا كانت البنية التحتية آمنة، بل ما إذا كان مستخدموه يظلون منخرطين بما يكفي ليبقوا النظام خاضعًا للمساءلة. يمكن لبروتوكول أن يكون لامركزيًا بالتصميم، ومع ذلك قد يتركّز النفوذ حول المطورين والباحثين والمشاركين الذين يفهمونه على نحوٍ أفضل. لا يأتي التمركز دائمًا عبر السيطرة؛ بل غالبًا ما ينشأ عبر الخبرة والعادة.

بالنسبة لي، ليس بروتوكول نيوتن مجرد بناء بنية تحتية لـ Web3 مدعوم بالذكاء الاصطناعي. بل هو اختبارٌ لما إذا كانت المجتمعات اللامركزية تستطيع الحفاظ على روح الشك بعد أن تُمنَح الثقة.

ستواصل التكنولوجيا التطور. السؤال الأكثر إثارة هو ما إذا كانت الجهة التي تستخدمها ستتطور أيضًا في الاتجاه الصحيح. .

.#VitalikOutlinesLeanEthereumRoadmap

#BrazilCentralBankSaysStablecoinsElectronicMoney
#UKFCAPublishesCryptoRegFramework

#GillibrandCallsForDigitalAssetEthicsBan

$LAB $VANRY $RPL

😴🚀 يا جماعة، سأذهب للنوم... 😂
🔥 آمل أنه عندما أستيقظ، ستكون $SOL في طريقها للوصول إلى 500 دولار! 💎
🎯 الهدف طويل المدى: 500 دولار.

$SOL

#RevolutToDelistUSDT
#NHHB639ProtectsDigitalAssetSelfCustody
COMEXGoldSettlesUp1.49%At$4187.3
#MoonbeamToMigrateGLMRToBase
#BitcoinFallsOver50%FromOctoberHigh

$BTC يتم دفعه للأعلى مع مسح سيولة الجانب الصاعد، مما يترك المراكز القصيرة المفرطة في الرافعة تتعرض للضغط.

منطقة السيولة الرئيسية التالية تقع فوق مستوى 63.2K، حيث لا يزال هناك تجمع كبير من أوامر التوقف في الانتظار. إذا استمر السعر في زخمه، فقد يتم مسح تلك المنطقة قبل حدوث أي انعكاس ذي معنى.

رؤيتي الحالية هي أنه بعد اختراق تلك القمم، قد يواجه البيتكوين رفضًا (ارتدادًا) ويشهد تراجعًا باتجاه منطقة ما دون 60K. ومع أن عطلة نهاية الأسبوع عادةً ما تجلب سيولة أرق وتحركات سعرية أكثر تقلبًا، فلن يكون من المستغرب حدوث تحركات حادة في أي اتجاه.

أنا أراقب منطقة 63K+ عن كثب لاحتمال صفقة سكالب بيع، لكن فقط إذا أكد السعر الضعف بعد عملية سحب السيولة. وحتى ذلك الحين، الصبر هو المفتاح—دع السوق يكشف أوراقه قبل القفز إلى الصفقة.

كما هو الحال دائمًا، هذه مجرد نظرة مني للسوق وليست نصيحة مالية. تحكم في المخاطر وانتظر تأكيدًا قبل الدخول في أي صفقة.

$BTC
#RevolutToDelistUSDT #NHHB639ProtectsDigitalAssetSelfCustody COMEXGoldSettlesUp1.49%At$4187.3#BitcoinFallsOver50%FromOctoberHigh BitcoinReboundsAbove$61K#UniswapPrimaryAMMForRobinhoodL2

قضيت الأيام القليلة الماضية في التعمّق في بروتوكول نيوتن (NEWT)، أساسًا لأنني متشكك في أي شيء يُطرح على أنه "وكلاء ذكاء اصطناعي يديرون عملتك التشفيرية". تسعون بالمئة من هذه الفئة عبارة عن عرض شرائح مع توكن مرفق. نيوتن في الواقع يبني جزء البنية التحتية المملّ، وهو عادةً مؤشر جيد.

هذه الفكرة بدون المصطلحات الرنانة: بدلًا من إعطاء بوت مفاتيحك والآمال أن يتصرف بشكل صحيح، تكتب حدودًا واضحة — مثلًا: "لا تتداول إلا إذا تجاوزت التقلبات X" — وعلى الوكيل أن يثبت، بشكل تشفيري، أنه ظل داخل هذه الخطوط. هذا بالضبط ما تفعله إعدادات Keystore Rollup وzkPermissions بعد ترجمتها من لغة الورق الأبيض.

الجزء الذي جعلني أُولي اهتمامًا أكبر كان طرحهم للامتثال كودًا (compliance-as-code)، والذي يتيح — بشكل أساسي — لمُصدري العملات المستقرة والمؤسسات تضمين فحوصات تنظيمية مباشرة داخل المعاملات بدلًا من تنفيذها يدويًا لاحقًا. هذه مشكلة مزعجة فعلًا للشركات الحقيقية، وليست حالة استخدام DeFi افتراضية.

كما أن هناك سوقًا لوكلاء يمكن التحقق منه بدأ يتشكل؛ حيث يضع المطورون توكن NEWT لتشغيل الوكلاء وجمع الرسوم عندما يستخدمهم الناس. الجميع يتحدث عن "اقتصادات الوكلاء"، لكن نسخة نيوتن على الأقل تعطيك شيئًا ملموسًا يمكنك التحقق منه لاحقًا: هل يؤدي الاستخدام فعليًا إلى تحريك الطلب على التوكن، أم لا.

للسياق حول ما يحدث على الأرض: المعروض المتداول حاليًا قرابة 215 مليون من أصل إجمالي ثابت قدره 1 مليار، وحجم التداول اليومي على بينانس قريب من 5 ملايين دولار. ليس هذا سيولة عميقة بعد.

ما يمنحها قدرًا من المصداقية أكثر من الإطلاقات المعتادة هو خلفية الفريق — الأشخاص أنفسهم بنوا بنية تحتية لمحافظ مدمجة أصبحت الآن مستخدمة لدى أكثر من 200 ألف مطور، لذلك لا يبدأ التوزيع من الصفر تمامًا.

لست متأكدًا كيف ستُسعّرها السوق، لكن الأساسيات على الأقل تستحق المراقبة بدل تجاهلها بشكل كامل.

#Newt @NewtonProtocol $NEWT ..

قبل أن أبدأ الحفر في @NewtonProtocol (NEWT)، كنت أظن أنه مجرد مشروع آخر يحاول ركوب موجة رواية الذكاء الاصطناعي. وبعد قضاء بعض الوقت في قراءة ما الذي قام الفريق بالفعل بإصداره، تغيّر رأيي قليلًا.

ما لفت انتباهي هو الطرح الأخير لمرحلة البيتا على الشبكة الرئيسية، مع بدء تطبيق القيود على Base وEthereum. بدلًا من التركيز على العروض الترويجية المبهرة، يبدو أن الفريق يبني البنية التحتية التي تحتاجها التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لكي تتعامل مع الأصول الحقيقية بمسؤولية. كما أنهم شاركوا أن إجمالي قيمة الأصول في خزائن DeFi المُنقّحة (TVL) قد نما بأكثر من 350% خلال العام الماضي، ما يشير إلى تزايد الطلب على ضوابط أقوى على السلسلة.

معظم المشاريع تتحدث عن أتمتة الذكاء الاصطناعي، لكن الفارق هنا عملي. تم تصميم Newton للتحقق مما إذا كانت المعاملة تستوفي قواعد محددة مسبقًا قبل حدوثها. تخيّل حدود الإنفاق، أو التحقق من الهوية، أو سياسات الامتثال التي تُفرض تلقائيًا بدلًا من الاعتماد على الثقة بعد وقوع الأمر.

هذا في الواقع مثير للاهتمام لأن الإصدارات الأخيرة مثل VaultKit، إلى جانب عمليات التكامل مثل Persona وHuman Passport، تُظهر أن الفريق يوسّع الأدوات حول تمويل مدفوع بالذكاء الاصطناعي وأكثر أمانًا، بدل الاكتفاء بالتسويق لمجرد توكن جديد.

لست أحاول التنبؤ إلى أين سيذهب NEWT من هنا، وأنا أتابعه فقط من خلال إدراجه في Binance باعتباره مرجعًا للسوق. ما إذا كان سيحدث تبنٍّ فعلي يبقى سؤالًا مفتوحًا، لكن على الأقل يبدو أن المشروع يركز على إطلاق منتجات بدل الاكتفاء ببيع سردية.

#Newt $NEWT @NewtonProtocol

قضيت بعض الوقت في قراءة بروتوكول نيوتن (NEWT)، وخرجت وأنا أفكر أنه يقترب من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من زاوية مختلفة عن معظم مشاريع العملات المشفرة.

بدلًا من طلب تسليم كل شيء إلى ذكاء اصطناعي، يقوم نيوتن ببناء رول أب آمن يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله تنفيذ إجراءات محددة مسبقًا على السلسلة مع البقاء شفافين وقابلين للتحقق. هذا يجعل الفكرة أسهل كثيرًا للفهم: أتمتة المهام المتكررة على البلوك تشين دون التخلي عن السيطرة.

من التطورات التي وجدت أنها تستحق الانتباه إطلاقه على بينانس عبر برنامج HODLer Airdrops، تلاه فتح التداول الفوري. بالنسبة لمشروع بنية تحتية ناشئ، قد تؤدي مثل هذه الرؤية إلى توسيع المشاركة والسيولة بشكل ملحوظ.

معظم المشاريع تعد بأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكن السؤال الحقيقي هو ما إذا كان بإمكان المستخدمين الوثوق بما تفعله تلك الأنظمة. الفرق هنا هو التركيز على جعل نشاط الذكاء الاصطناعي قابلاً للتدقيق بدلًا من التعامل معه كصندوق أسود.

مع إمدادٍ أقصى يبلغ 1 مليار NEWT، وما يقارب 288 مليونًا منها متداولة حاليًا، وبملايين الدولارات في حجم التداول اليومي، يبدو أن السوق على الأقل يوليه اهتمامًا.

ما زلت أراقب من بعيد، لكن يبدو أن بروتوكول نيوتن من تلك المشاريع التي قد ينتهي فيها الأمر إلى أن يكون التنفيذ المتّزن فيها أهم من الضجيج قصير الأجل.

$NEWT @NewtonProtocol #Newt

$TLM $M

#defi
#MORPHORisesOver12% #OilPriceFalls
#CircleRemovedFromRussellGrowthIndexes

لقد كنت أبحث في بروتوكول نيوتن (NEWT) خلال الأيام القليلة الماضية، وأجدني أعود باستمرار إلى الفكرة نفسها: يبدو الأمر أقرب إلى كونه بنية تحتية أكثر من كونه سردًا آخر في عالم الذكاء الاصطناعي.

ما لفت انتباهي هو توقيت بعض التطورات الأخيرة. فقد قدمت بينانس عملة NEWT ضمن برنامج HODLer Airdrops قبل إدراج الرمز، بينما واصلت المجموعة البناء باتجاه طرح تجميعي (rollup) آمن مصمم لأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وسوق يمكن فيه للمطورين نشر وكلاء ذكاء اصطناعي.

معظم المشاريع تتحدث عن الذكاء الاصطناعي كما لو أن مجرد ذكر الكلمة يكفي. أما هنا فالفرق هو أن نيوتن يبدو مركزًا على جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا للأنشطة اليومية داخل السلسلة (on-chain). بدلًا من النقر عبر نفس المعاملات مرارًا وتكرارًا، تتمثل الفكرة في السماح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام محددة مسبقًا ضمن حدود واضحة يسيطر عليها المستخدمون.

وهذا أمر مثير للاهتمام فعلًا، لأن القيمة ليست في المصطلحات الرنانة—بل في ما إذا كانت الأتمتة يمكنها توفير الوقت دون التضحية بالشفافية أو الأمان.

انطلق الرمز بإجمالي إمداد قدره 1 مليار NEWT، مع تداول يقارب 215 مليونًا في البداية، بينما تم توزيع 12.5 مليون NEWT عبر HODLer Airdrops التابعة لبينانس.

ما زلت أراقب من جانب الطريق. لست متأكدًا من كيفية تسعير السوق له مع مرور الوقت، لكن الفريق يبدو أكثر تركيزًا على البناء بدلًا من مطاردة العناوين.

$NEWT
#Newt @NewtonProtocol #newt

لقد كنت أبحث في بروتوكول نيوتن (NEWT) لعدة أيام، وذلك في الغالب لأن "عملاء/وكلاء ذكاء اصطناعي يديرون عملتك الرقمية" هي واحدة من تلك العروض التي تبدو رائعة حتى تسأل كيف تعمل فعليًا من الداخل.

إليك النسخة البسيطة: بدلًا من تسليم أموالك إلى بوت تداول غامض، تضع قواعدًا محددة—مثل: "أعد الموازنة إذا ارتفعت التقلبات"—ثم يقوم وكيل ذكاء اصطناعي بالتنفيذ ضمن تلك الحدود. يتم التحقق من الإجراءات تشفيريًا قبل أن تُنفَّذ، باستخدام إثباتات عدم المعرفة وبيئات التنفيذ الموثوقة. لذلك أنت لست فقط تثق في صندوق أسود؛ النظام نفسه يتأكد أن الوكيل بقي داخل صلاحياته.

ما شدّ انتباهي هو أن خريطة الطريق تبدو أكثر كأنها أعمال بنية تحتية وليست مجرد ضجيج. فهم يبنون لفة/تجميعة (rollup) متعددة السلاسل لمخزن المفاتيح خصيصًا من أجل الصلاحيات، وسوقًا على السلسلة حيث يمكن للمطورين نشر واستثمار استراتيجيات الوكلاء. يتعين على المشغلين/العمّال (Operators) الرهان على NEWT حتى يتمكنوا من تقديم خدمة هناك، وهذا على الأقل يربط الاستخدام بالرمز بدلًا من أن يظل الأمر عائمًا بشكل مضاربي.

وهذا في الحقيقة مثير للاهتمام، لأن معظم مشاريع "ذكاء اصطناعي × كريبتو" تتوقف عند طبقة الوكيل وتتجاهل تمامًا مشكلة التحقق. يبدو أن نيوتن يراهن على أن الثقة—وليس الذكاء—هي بالفعل عنق الزجاجة لأتمتة التطبيقات على السلسلة.

أما من ناحية الأرقام، فإن لدى NEWT إمدادًا ثابتًا يبلغ 1 مليار، وما يزيد قليلًا عن نصفه متداول حاليًا. ما زالت عمليات فتح/إطلاق الرموز (Token unlocks) تتم تدريجيًا، لذا فإن ضغط المعروض مسألة يجب مراقبتها إذا كنت تتابع حركة السعر. وبالنسبة لأي شخص يتداول عليه، تظل منصة Binance هي الأكثر سيولة بالنسبة لزوج NEWT.

سواء حصلت السوق فعلًا على زخم من المطورين بمجرد أن تصبح تعمل هو الاختبار الحقيقي. لست متأكدًا من كيفية تسعير السوق له على المدى الطويل، لكن الأساسيات على الأقل أكثر واقعية من معظم المشاريع في هذه الفئة.

#Newt @NewtonProtocol $NEWT

قضيتُ الأيام القليلة الماضية في التعمّق في @OpenGradient ، وخرجت بأسئلة أكثر مما توقعت—وهذا عادةً علامة جيدة.

ما لفت انتباهي هو أن الفريق لا يحاول المنافسة من خلال بناء روبوت محادثة آخر. بل يعمل على البنية التحتية وراء الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الممكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق منها عبر شبكة لا مركزية، بدلًا من الاعتماد على مزوّد واحد.

هذا مثير للاهتمام فعلًا، لأن الجميع يتحدث عن "الذكاء الاصطناعي اللامركزي"، لكن القليل جدًا يشرح سبب أهميته. إذا كان سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مهمة، فقد تصبح القدرة على التحقق من مصدر الإجابة بنفس قيمة الإجابة نفسها.

من خلال ما رأيته، يواصل OpenGradient تحسين شبكته بشكل تدريجي، وتوسيع أدوات المطورين، ودفع بنية الاستدلال (inference) إلى الأمام بدلًا من مطاردة العناوين الرئيسية. والفرق هنا هو التركيز على بناء شيء يمكن للمطورين استخدامه فعلًا بدلًا من الاعتماد على الضجيج.

أنا لا أقول إن هذا مضمون أن يصبح لاعبًا رئيسيًا. لا يزال هناك الكثير لإثباته، خصوصًا عندما يتعلق الأمر بالاعتماد. لكن يبدو الأمر كأحد تلك المشاريع التي تبني بهدوء بينما يتنافس الجميع على جذب الانتباه.

ما زال مبكرًا، لكن يبدو أن شيئًا ما يتشكل هنا.

$OPG @OpenGradient #OPG

أنا أراقب @OpenGradient لأن هذا الأمر يلامس مشكلة تبدو أكبر من عالم الذكاء الاصطناعي نفسه. يتحدث الجميع عن نماذج أكثر ذكاءً، لكن القليل جدًا يتوقف ليتساءل من الذي يتحقق فعليًا مما تفعله تلك النماذج خلف الكواليس.

تبدو الفكرة بسيطة على الورق. أنشئ شبكة يمكن فيها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق منها والبقاء مفتوحة، بدل الاعتماد على شركة واحدة. تبدأ التحديات الحقيقية عندما تلتقي تلك الفكرة بالمستخدمين الحقيقيين، والمرور/الزيارات الحقيقية، والتوقعات الواقعية.

هنا عادةً يظهر الفجوة. قد يبدو النظام قويًا أثناء الإعلانات، لكنه يتصرف بشكل مختلف تمامًا تحت الضغط. لا يُبنى الثقة بمجرد التصميم وحده—بل تنمو من خلال الأداء المتسق مع مرور الوقت.

ما يجعل @OpenGradient مثيرًا للاهتمام ليس وعد اللامركزية بحد ذاته، بل ما إذا كان بإمكانه أن يثبت بهدوء أن الطبقات الإضافية تستحق التعقيد المضاف. فإذا حدث ذلك، سيتحدث التـقنية بصوت أعلى من السردية/الخطاب مهما كان الأخير قويًا.

#OPG $OPG @OpenGradient #opg

قضيت بضعة أيام في التعمّق داخل "حفرة" عميقة بإحدى قصص @OpenGradient ، وبدلًا من معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي يلتقي مع العملات المشفرة"، هذا المشروع يحاول فعلًا حل مشكلة ملموسة: كيف تثق بمخرجات ذكاء اصطناعي عندما لا تستطيع رؤية ما حدث داخل النموذج؟

إجابتهم هي إجراء الاستدلال (inference) على شبكة من عقد GPU وTEE، ثم إرفاق برهان تشفيري (cryptographic proof) بكل نتيجة. بدلًا من الاكتفاء بقول الذكاء الاصطناعي إن كل شيء صحيح، يمكن لأي طرف لاحق التحقق بدقة من أي نموذج تم تشغيله، وما المدخل الذي حصل عليه، وما إذا تم العبث بالمخرجات. هو ليس يحاول أن يكون بلوكتشين خاصًا به — اعتبره أكثر بمثابة خدمة خلفية (backend) يتصل بها تطبيقات وأدوات أخرى عندما يحتاجون أعمال ذكاء اصطناعي ويكونون بحاجة إلى التحقق منها.

ما شدّ انتباهي هو جولة التمويل: إجمالي 9.5 مليون دولار، مع مشاركة a16z crypto وCoinbase Ventures، إضافةً إلى مستثمرين ملائكة مثل Balaji Srinivasan وSandeep Nailwal. هذه تشكيلة جادة جدًا لمشروع لم يسمع به كثيرون بعد.

لقد نما مركز (Model Hub) لديهم بهدوء ليضم أكثر من 2,000 نموذج مستضاف، وهو عدد أقرب إلى Hugging Face منه إلى وعود تشفيرية فارغة. كما حصلوا على إمكانية التداول على Binance، لكن هذا يتعلق أكثر بإتاحة الوصول من كونه مضمونًا بحد ذاته.

والأمر مثير للاهتمام حقًا لأن الاختبار الحقيقي ليس الإدراج — بل ما إذا كان إطلاق الشبكة الرئيسية (mainnet) يحوّل OPG إلى شيء يحتاجه الناس فعلًا للدفع بالرسوم، لا مجرد التداول.

ما إذا كان سيتحوّل إلى تبنٍّ حقيقي لا يزال غير واضح، لكن على الأقل هم يطرحون شيئًا ما مع أطروحة واضحة وراءه.

#OPG $OPG @OpenGradient

لقد كنت أطلع مؤخرًا على OpenGradient، وكنت في البداية أظن أنه مجرد مشروع آخر يحاول دمج الذكاء الاصطناعي والكر يبترو. لكن بعد قضاء بعض الوقت في قراءة ما يعملون على بنائه، أدركت أن الفكرة أكثر واقعية مما توقعت.

ما شدّ انتباهي هو أنهم لا يركزون فقط على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا على إثبات مصدر استجابة الذكاء الاصطناعي فعليًا. ومع ازدياد شيوع الذكاء الاصطناعي، يبدو أن هذه مسألة سيهتم بها المزيد من الناس في نهاية المطاف.

خلال الأشهر القليلة الماضية، أطلقوا OpenGradient Chat لعرض استدلال ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه، كما أعلنوا عن جولة تمويل بقيمة 9.5 مليون دولار لمواصلة توسيع الشبكة. تتحدث معظم المشاريع عن لا مركزية الذكاء الاصطناعي، لكن OpenGradient يبدو أكثر اهتمامًا بجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق بدلًا من الاكتفاء بأن تكون أسرع.

بحسب فهمي، تقوم عقد وحدات معالجة الرسوم (GPU) بالأعمال الثقيلة عبر تشغيل النماذج، بينما تتحقق عقد أخرى من النتائج بدلًا من تكرار كل العمل. هذا يجعل العملية بأكملها أكثر كفاءة دون التضحية بالشفافية.

لا أزال أراقب لمعرفة ما إذا كان المطورون سيبنون عليها فعلًا، لأن هذا هو ما يهم في النهاية. لكن من المنعش أن ترى فريقًا يركز على حل مشكلة بنية تحتية حقيقية بدلًا من مطاردة أحدث سردية تخص الذكاء الاصطناعي.

ما زال الأمر في بدايته، لكن يبدو أن شيئًا ما يتشكل هنا.

$OPG #OPG @OpenGradient