Мало кто обращает внимание на один интересный показатель: процент криптовалют, торгующихся выше своих долгосрочных скользящих средних.
Например, можно взять топ-200 криптовалют по капитализации и посмотреть, какой процент из них торгуется выше своей 50-дневной скользящей средней. Затем можно проверить, что происходит с рынком например с индексом крипторынка или с ценой Bitcoin через несколько дней.
Интересная закономерность:
когда очень высокий процент монет находится выше 50-дневной средней, краткосрочная доходность рынка обычно ниже нормы. Это логично когда почти все активы уже выросли, рынок становится перекупленным и чаще корректируется.
Но если посмотреть на более длинный горизонт — например 30-50 дней, картина меняется. После периодов сильного роста рынок нередко показывает более высокую доходность в последующие недели.
Это означает, что после сильного тренда рост часто продолжается, но через коррекции.
Почему это скрытое преимущество?
Потому что большинство трейдеров фиксирует убытки или выходит из позиции во время первой коррекции, не дожидаясь продолжения тренда.
Чтобы воспользоваться таким преимуществом, нужно мыслить одновременно как трейдер и как инвестор. Такое сочетание встречается редко.
Волатильность ширины крипторынка
Можно исследовать ещё один показатель: ширину крипторынка.
Для этого можно взять, например, процент монет, торгующихся выше своих скользящих средних — 5, 10, 20, 50 или 100 дней.
Но ещё интереснее смотреть на изменчивость этих показателей — насколько быстро меняется ширина рынка.
Высокая изменчивость обычно возникает в двух случаях:
когда рынок резко восстанавливается после периода слабостикогда сильный рост начинает ослабевать
Исторические данные показывают, что когда волатильность ширины крипторынка находится на экстремально высоком уровне, средняя доходность рынка через несколько недель оказывается выше нормы.
Когда же показатели ширины рынка почти не меняются, доходность рынка обычно ниже.
Это ещё один пример того, как скрытые закономерности появляются в данных, а не на обычных графиках.
Большинство трейдеров смотрит на:
графические паттерны
новости
краткосрочные движения
Но значительные преимущества могут появляться у тех, кто анализирует данные рынка глубже.
Технические индикаторы как источник данных
Многие трейдеры используют технические индикаторы только как картинки на графике.
Но индикаторы можно использовать иначе как набор данных, который можно анализировать статистически.
Например:
сколько криптовалют закрывается выше верхней полосы Боллинджера
сколько активов показывает рост объёмов или денежного потока
сколько монет торгуется выше ключевых средних
Когда слишком большое количество криптовалют одновременно демонстрирует сильные сигналы, будущая доходность рынка часто снижается.
Когда же таких сигналов мало, рынок нередко показывает более сильный рост в следующие недели.
Самые убедительные результаты появляются тогда, когда несколько независимых индикаторов показывают одинаковые закономерности.
Не сила, а отсутствие слабости
Ещё один интересный сигнал количество криптовалют, обновляющих минимумы.
Если посмотреть на топ-монеты и посчитать, сколько из них делает новые месячные минимумы, можно заметить закономерность.
Когда очень мало монет обновляет минимумы, рынок часто показывает хорошую доходность в следующие недели. Это означает, что в системе нет сильной слабости.
Но интересно и другое:
когда очень много монет одновременно обновляет минимумы, рынок также нередко формирует будущие возможности для роста.
Другими словами:
экстремальная сила
и экстремальная слабость
обе могут создавать хорошие условия для будущей доходности.
Эти преимущества остаются скрытыми, потому что большинство трейдеров смотрит только на ближайшие часы или дни, а не на несколько недель вперёд.
Ротация внутри крипторынка
На крипторынке тоже существует ротация капитала.
Деньги постоянно переходят между различными сегментами:
Bitcoin
Ethereum
альткоины
мем-монеты
токены инфраструктуры
DeFi-проекты
Например, можно измерять процент токенов DeFi, торгующихся выше своих 20-дневных средних, и сравнивать его с общим рынком.
Когда отдельный сектор крипторынка начинает показывать слишком сильную ширину, это часто означает перераспределение капитала, а не общий рост рынка.
Анализ потоков капитала между сегментами может заранее показывать:
будущие замедления рынка
или появление новых зон роста.
Возможности там, где большинство не ищет
Большинство криптотрейдеров ищет сигналы в:
графических фигурах
новостях
краткосрочных движениях цены.
Но реальные преимущества часто находятся в относительных связях между активами.
соотношение силы Bitcoin и Ethereum
поведение крупных монет относительно малых
различия между секторами крипторынка
Когда один сегмент рынка становится слишком дорогим относительно другого, возникает возможность торговли на возврате к среднему значению.
Это показывает важную идею:
Когда у вас больше способов находить возможности, формируется мышление, ориентированное на возможности.
#JobsDataShock #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow #SolvProtocolHacked