ЧТО БУДЕТ С ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ В WEB3?
С ростом спроса на вычислительную мощность с AI, DePIN и развитием Web3, мы начинаем видеть раннюю архитектуру того, как может выглядеть децентрализованная инфраструктура завтрашнего дня.
Проекты такие как
@Fluence $FLT,
@Akash Nation $AKT ,
@Render Network $RNDR и @Bittensor
$TAO каждый прокладывают свой собственный путь, создавая разные элементы доверенной, открытой вычислительной платформы.
→ Fluence строит децентрализованную вычислительную сеть, где разработчики могут запускать рабочие нагрузки (включая AI-инференс и бэкенд-логику) на распределенных узлах, не полагаясь на Amazon или Google Cloud. Это полностью безразрешительное, пиринговое решение, которое теперь поддерживает GPU-контейнеры, что делает его ключевым игроком в пространстве вычислений DePIN.
→ Akash сосредоточен на децентрализованных облачных услугах, предоставляющих гибкую и устойчивую к цензуре альтернативу централизованным провайдерам. Это позволяет пользователям арендовать неиспользуемые вычислительные мощности на глобальном рынке провайдеров.
→ Render позволяет децентрализованное использование GPU, особенно ценное для высокопроизводительного графического рендеринга и машинного обучения. Он использует неиспользуемую мощность GPU и предоставляет создателям более доступный доступ к ресурсам, требующим высокой мощности.
→ Bittensor строит децентрализованную AI-сеть, где модели обучаются и обслуживают друг друга. Это масштабируемо, устойчиво к цензуре и основано на системе стимулов на основе токенов, которая способствует обмену знаниями между AI-узлами.
Вместе эти протоколы формируют основу новой, децентрализованной облачной экосистемы. Этот сдвиг касается не только децентрализации; это также вопрос эффективности затрат, устойчивости, свободы от зависимости от поставщиков и глобального доступа к вычислениям.
По мере роста AI и увеличения централизации традиционной инфраструктуры ценность децентрализованной обработки данных станет только яснее.
#DePIN #Web3 #AI #DecentralizedCompute