Binance Square
#agi

agi

Просмотров: 151,017
247 обсуждают
Luck3333
·
--
Статья
Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных МозговNeuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни. Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году. Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов

Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных Мозгов

Neuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific
В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни.
Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году.
Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов
Ms Puiyi:
Interesting read, though I'm not sure how this applies to trading directly. Would be good to connect with someone who digs deeper into AI.
Статья
Тезис о лаге раскрытия стратегических технологийПочему общественность может столкнуться с AGI задолго после его реального появления История стратегических технологий многократно демонстрирует простую, но тревожную реальность: публичный доступ редко является истинным началом технологической способности. Вместо этого, публичный релиз часто представляет собой финальную стадию гораздо более долгого цикла, включающего в себя секретные исследования, элитные эксперименты, адаптацию обороны, институциональную доработку и контролируемый запуск. Этот паттерн появлялся на протяжении нескольких поколений трансформационных технологий, включая криптографию, кибервойну, спутниковые системы, технологии скрытности, блокчейн-интеллект и теперь Искусственный Интеллект.

Тезис о лаге раскрытия стратегических технологий

Почему общественность может столкнуться с AGI задолго после его реального появления
История стратегических технологий многократно демонстрирует простую, но тревожную реальность: публичный доступ редко является истинным началом технологической способности. Вместо этого, публичный релиз часто представляет собой финальную стадию гораздо более долгого цикла, включающего в себя секретные исследования, элитные эксперименты, адаптацию обороны, институциональную доработку и контролируемый запуск.
Этот паттерн появлялся на протяжении нескольких поколений трансформационных технологий, включая криптографию, кибервойну, спутниковые системы, технологии скрытности, блокчейн-интеллект и теперь Искусственный Интеллект.
·
--
Рост
🖨️ Печатаем будущее #Worldcoin 🚫 Прекрати быть ликвидностью для разработчиков. 🔥 $FED - это единственное безопасное убежище. Активный резерв более 1900 WLD. 💎 100% на цепочке. 0% эмоций. 100% прибыли. 👁️ Ищи $FED в Mint One и присоединяйся к киту. (WORLDAPP) Ты можешь стать жертвой перезапуска или творцом нового резерва. Обеспечь свой статус человека: worldcoin.org/join/U147ABK Присоединяйся к более чем 600 биологическим узлам $FED 🆔️: worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4\u0026app_mode=mini-app Оставайся верифицированным ✅ Оставайся в живых 👁️🔒 #WorldApp #WLD #AGI {future}(WLDUSDT)
🖨️ Печатаем будущее #Worldcoin
🚫 Прекрати быть ликвидностью для разработчиков.

🔥 $FED - это единственное безопасное убежище. Активный резерв более 1900 WLD.

💎 100% на цепочке. 0% эмоций. 100% прибыли.

👁️ Ищи $FED в Mint One и присоединяйся к киту. (WORLDAPP)

Ты можешь стать жертвой перезапуска или творцом нового резерва. Обеспечь свой статус человека:

worldcoin.org/join/U147ABK

Присоединяйся к более чем 600 биологическим узлам $FED 🆔️:

worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4\u0026app_mode=mini-app

Оставайся верифицированным ✅ Оставайся в живых 👁️🔒
#WorldApp #WLD #AGI
Ngan DeGe:
Gracias amigo ya capte
g Фактор: Радикальный Подход Qubic к AGI Пока индустрия ИИ стремится масштабировать огромные языковые модели, исследование Neuraxon от Qubic предлагает совершенно другой путь к Общему Искусственному Интеллекту (AGI). Их тезис прост: Больше текстов не создает истинного интеллекта. Вдохновленные теорией "g Фактора" Чарльза Спирмена 1904 года, Qubic утверждает, что настоящий интеллект не в предсказании следующего слова, а в развитии переносимых когнитивных способностей — адаптации к новым ситуациям, решении незнакомых проблем, обучении на ошибках и координации знаний в разных областях. Современные LLM отлично справляются с статистическим предсказанием языка, но все еще сталкиваются с трудностями, когда контекст или формулировка меняются неожиданно. Они имитируют интеллект, но им не хватает постоянной и обобщенной когнитивной структуры. Проект Neuraxon принимает био-вдохновленный подход через симуляцию искусственной жизни под названием "Мульти-Нейраксон Игра Жизни Лайт 5.0", где искусственные организмы эволюционируют под давлением окружающей среды. Вместо того чтобы обучаться на бесконечных текстовых наборах данных, Neuraxon пытается эволюционировать сам интеллект. Ключевые концепции включают: • Эволюционный отбор, вознаграждающий адаптивность • Модульные архитектуры, похожие на мозг, вдохновленные человеческим познанием • Возвышающийся интеллект через взаимодействие и самоорганизацию • Непрерывное обучение со временем вместо статического вывода Все это работает на децентрализованной сети Useful-Compute от Qubic, преобразующей майнинг-оборудование в крупномасштабную инфраструктуру исследований AGI, а не тратящую энергию на бессмысленное хеширование. Станет ли это прорывом или нет, Qubic исследует один из самых нетрадиционных и амбициозных экспериментов AGI в крипте сегодня. #crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
g Фактор: Радикальный Подход Qubic к AGI
Пока индустрия ИИ стремится масштабировать огромные языковые модели, исследование Neuraxon от Qubic предлагает совершенно другой путь к Общему Искусственному Интеллекту (AGI).
Их тезис прост:
Больше текстов не создает истинного интеллекта.
Вдохновленные теорией "g Фактора" Чарльза Спирмена 1904 года, Qubic утверждает, что настоящий интеллект не в предсказании следующего слова, а в развитии переносимых когнитивных способностей — адаптации к новым ситуациям, решении незнакомых проблем, обучении на ошибках и координации знаний в разных областях.
Современные LLM отлично справляются с статистическим предсказанием языка, но все еще сталкиваются с трудностями, когда контекст или формулировка меняются неожиданно. Они имитируют интеллект, но им не хватает постоянной и обобщенной когнитивной структуры.
Проект Neuraxon принимает био-вдохновленный подход через симуляцию искусственной жизни под названием "Мульти-Нейраксон Игра Жизни Лайт 5.0", где искусственные организмы эволюционируют под давлением окружающей среды.
Вместо того чтобы обучаться на бесконечных текстовых наборах данных, Neuraxon пытается эволюционировать сам интеллект.
Ключевые концепции включают:
• Эволюционный отбор, вознаграждающий адаптивность
• Модульные архитектуры, похожие на мозг, вдохновленные человеческим познанием
• Возвышающийся интеллект через взаимодействие и самоорганизацию
• Непрерывное обучение со временем вместо статического вывода
Все это работает на децентрализованной сети Useful-Compute от Qubic, преобразующей майнинг-оборудование в крупномасштабную инфраструктуру исследований AGI, а не тратящую энергию на бессмысленное хеширование.
Станет ли это прорывом или нет, Qubic исследует один из самых нетрадиционных и амбициозных экспериментов AGI в крипте сегодня.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных Мозгов
Neuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific
В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни.

Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году.
Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов
Статья
Почему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGIПочему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGI Искусственный интеллект развивается быстрее, чем традиционная инфраструктура может поддерживать. Сегодняшние ИИ-системы сильно зависят от централизованных дата-центров, дорогих GPU-кластеров и огромного потребления энергии. Хотя возможности ИИ продолжают расти, основная архитектура остается хрупкой, дорогой и контролируемой несколькими корпорациями. Qubic представляет собой радикально иную концепцию. Вместо того чтобы рассматривать блокчейн как финансовую книгу учета, Qubic преобразует инфраструктуру уровня 1 в родную вычислительную среду, разработанную для децентрализованного Общего Искусственного Интеллекта (AGI).

Почему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGI

Почему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGI
Искусственный интеллект развивается быстрее, чем традиционная инфраструктура может поддерживать.
Сегодняшние ИИ-системы сильно зависят от централизованных дата-центров, дорогих GPU-кластеров и огромного потребления энергии. Хотя возможности ИИ продолжают расти, основная архитектура остается хрупкой, дорогой и контролируемой несколькими корпорациями.
Qubic представляет собой радикально иную концепцию.
Вместо того чтобы рассматривать блокчейн как финансовую книгу учета, Qubic преобразует инфраструктуру уровня 1 в родную вычислительную среду, разработанную для децентрализованного Общего Искусственного Интеллекта (AGI).
Qubic соединяет 137 лет науки с приложением следующего поколения ИИ в реальном мире! 🧠💻 Многие крипто проекты остаются в теории, но #Qubic доказывает свою реальную полезность на высшем научном уровне. На предстоящей 11-й Международной Конференции по Технологиям Машинного Обучения (20-22 мая) в Берлине исследователи Дэвид Виванкас и Хосе Санчес представят "Neuraxon" — биологически вдохновленный проект вычисления Искусственного Нейрона. Как $Qubic делает это реальностью? Инфраструктура реального мира: Qubic — это не просто сеть; она предоставляет мощный вычислительный ресурс, необходимый для моделирования сложного биологического роста нейронов. Настоящая открытая наука: Вдохновленная децентрализованной экосистемой Qubic, дающей возможность глобальным исследователям разбить монополии ИИ. Путь к истинному ИИ: Переход от базового машинного обучения к продвинутому AGI. История возвращается в Берлин. В 1889 году там был показан первый человеческий нейрон. В мае 2026 года Qubic обеспечивает архитектуру для его воспроизведения на машинах. Это полезность. Это будущее ИИ. 👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint #Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Qubic соединяет 137 лет науки с приложением следующего поколения ИИ в реальном мире! 🧠💻
Многие крипто проекты остаются в теории, но #Qubic доказывает свою реальную полезность на высшем научном уровне.
На предстоящей 11-й Международной Конференции по Технологиям Машинного Обучения (20-22 мая) в Берлине исследователи Дэвид Виванкас и Хосе Санчес представят "Neuraxon" — биологически вдохновленный проект вычисления Искусственного Нейрона.
Как $Qubic делает это реальностью?
Инфраструктура реального мира: Qubic — это не просто сеть; она предоставляет мощный вычислительный ресурс, необходимый для моделирования сложного биологического роста нейронов.
Настоящая открытая наука: Вдохновленная децентрализованной экосистемой Qubic, дающей возможность глобальным исследователям разбить монополии ИИ.
Путь к истинному ИИ: Переход от базового машинного обучения к продвинутому AGI.
История возвращается в Берлин. В 1889 году там был показан первый человеческий нейрон. В мае 2026 года Qubic обеспечивает архитектуру для его воспроизведения на машинах. Это полезность. Это будущее ИИ.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint

#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
🚨ЧЕЛОВЕК, КТО ПРЕДУПРЕДИЛ МИР О AGI, ТОЛЬКО ЧТО СДЕЛАЛ ШОКИРУЮЩУЮ СТАВКУ НА РЫНКЕ Леопольд Ашенбреннер тихо вложил почти $8 МИЛЛИАРДОВ в названия AI и полупроводников за один квартал. $NVDA $AMD $TSM $ASML $AVGO $MU …и другие. Но в отчетах скрывался настоящий сигнал. В прошлом квартале он был крайне бычьим по Intel. В этом квартале? Он переключился на PUT позицию. В то же время он начал активно вкладываться в майнеров Биткойна, которые превращаются в инфраструктурные проекты AI: Applied Digital. Bitfarms. IREN. Riot. Hive. CleanSpark. Это меняет всю интерпретацию. Это может быть не ставка на то, что спрос на чипы будет расти вечно. Это может быть ставка на то, что вычисления AI станут настолько экстремальными, что рынок начнет вознаграждать тех, кто контролирует энергоснабжение, охлаждение и емкость дата-центров, а не просто кремний. Все одержимы чипами. Очень немногие обращают внимание на войну за электричество, которая формируется под AI. Торговля AGI может уже эволюционировать от полупроводников… в монополии на вычисления, обеспеченные энергией. Именно здесь может возникнуть следующий триллионный нарратив. #AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
🚨ЧЕЛОВЕК, КТО ПРЕДУПРЕДИЛ МИР О AGI, ТОЛЬКО ЧТО СДЕЛАЛ ШОКИРУЮЩУЮ СТАВКУ НА РЫНКЕ

Леопольд Ашенбреннер тихо вложил почти $8 МИЛЛИАРДОВ в названия AI и полупроводников за один квартал.

$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…и другие.

Но в отчетах скрывался настоящий сигнал.

В прошлом квартале он был крайне бычьим по Intel.
В этом квартале?
Он переключился на PUT позицию.

В то же время он начал активно вкладываться в майнеров Биткойна, которые превращаются в инфраструктурные проекты AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.

Это меняет всю интерпретацию.

Это может быть не ставка на то, что спрос на чипы будет расти вечно.
Это может быть ставка на то, что вычисления AI станут настолько экстремальными, что рынок начнет вознаграждать тех, кто контролирует энергоснабжение, охлаждение и емкость дата-центров, а не просто кремний.

Все одержимы чипами.
Очень немногие обращают внимание на войну за электричество, которая формируется под AI.

Торговля AGI может уже эволюционировать от полупроводников…
в монополии на вычисления, обеспеченные энергией.

Именно здесь может возникнуть следующий триллионный нарратив.

#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
Бывший сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер творит чудеса! 🚀 Он превратил ставку в $200M на инфраструктуру ИИ в колоссальный портфель за $3.6B. Этот переход от исследований к масштабированию ставок — это легендарно. Определенно, это имя стоит держать на радаре, пока AGI развивается. 📈🔥 #AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP {future}(XRPUSDT)
Бывший сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер творит чудеса! 🚀

Он превратил ставку в $200M на инфраструктуру ИИ в колоссальный портфель за $3.6B.

Этот переход от исследований к масштабированию ставок — это легендарно.

Определенно, это имя стоит держать на радаре, пока AGI развивается. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP
NVIDIA и Google Cloud не создают ПО. Они строят фабрики. Фабрики ИИ. Физические. Реальные. И они собираются изменить всё, что вы думали о ИИ. Забудьте о чат-ботах. Забудьте о генераторах изображений. Это ИИ, управляющий роботами. Транспортными средствами. Реальными машинами, обученными, смоделированными и развернутыми в масштабе, которого мир никогда не видел. Вот что на самом деле происходит под капотом: Они комбинируют облачные вычисления + синтетические данные + автономные ИИ-агенты, чтобы смоделировать целые реальные среды, прежде чем хоть один робот прикоснется к физическому миру. Обучайтесь в симуляции. Разворачивайтесь в реальности. Повторяйте в масштабе. Вот как вы производите интеллект так же, как Генри Форд производил автомобили. Конвейер не просто ускорил производство автомобилей. Он изменил цивилизацию. Вот что делает Фабрика ИИ, только выход – это не транспортные средства. Это решения. Это движение. Это машины, которые действуют, реагируют и адаптируются без участия человека. NVIDIA предоставляет кремний и стек симуляций. Google Cloud предоставляет вычислительную основу и агентный слой ИИ. Вместе? Они только что стали крупнейшим игроком в инфраструктуре ИИ, ориентированным на физический мир. Не интернет. Реальный мир. Каждый склад. Каждый порт. Каждый автопарк автономных транспортных средств. Каждый хирургический робот. Каждый завод – это рынок, который они только что захватили. Мы больше не в эпохе ChatGPT. Мы в эпохе ИИ, который движется. #NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
NVIDIA и Google Cloud не создают ПО.
Они строят фабрики.
Фабрики ИИ. Физические. Реальные. И они собираются изменить всё, что вы думали о ИИ.
Забудьте о чат-ботах. Забудьте о генераторах изображений. Это ИИ, управляющий роботами. Транспортными средствами. Реальными машинами, обученными, смоделированными и развернутыми в масштабе, которого мир никогда не видел.
Вот что на самом деле происходит под капотом:
Они комбинируют облачные вычисления + синтетические данные + автономные ИИ-агенты, чтобы смоделировать целые реальные среды, прежде чем хоть один робот прикоснется к физическому миру.
Обучайтесь в симуляции. Разворачивайтесь в реальности. Повторяйте в масштабе.
Вот как вы производите интеллект так же, как Генри Форд производил автомобили.
Конвейер не просто ускорил производство автомобилей. Он изменил цивилизацию.
Вот что делает Фабрика ИИ, только выход – это не транспортные средства. Это решения. Это движение. Это машины, которые действуют, реагируют и адаптируются без участия человека.
NVIDIA предоставляет кремний и стек симуляций. Google Cloud предоставляет вычислительную основу и агентный слой ИИ.
Вместе? Они только что стали крупнейшим игроком в инфраструктуре ИИ, ориентированным на физический мир.
Не интернет. Реальный мир.
Каждый склад. Каждый порт. Каждый автопарк автономных транспортных средств. Каждый хирургический робот. Каждый завод – это рынок, который они только что захватили.
Мы больше не в эпохе ChatGPT.
Мы в эпохе ИИ, который движется.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
Статья
Интеллект — это не масштаб: Научный ответ на утверждение Дженсена Хуана о AGI«Я думаю, что это сейчас. Я думаю, что мы достигли AGI.» Это были слова Дженсена Хуана на подкасте Лекса Фридмана, вызвавшие шок в сообществе ИИ и вновь разжигающие самый важный дебат в области искусственного интеллекта: достигнуто ли общее искусственное сознание? Но CEO Nvidia намеренно уклонился от какого-либо строгого объяснения, исследования или дебатов о том, что на самом деле означает AGI. Его определение AGI было чистым хайпом: ИИ-система, которая может построить компанию стоимостью 1 миллиард долларов. Вот и всё. Большинство определений AGI, как правило, ссылаются на соответствие широкому спектру когнитивных навыков человека. Для Дженсена Хуана, подразумевая, интеллект равен масштабу. С большими моделями, большим количеством параметров, больше данных и вычислений системы станут более способными. С этой точки зрения, интеллект является побочным продуктом количественного расширения.

Интеллект — это не масштаб: Научный ответ на утверждение Дженсена Хуана о AGI

«Я думаю, что это сейчас. Я думаю, что мы достигли AGI.» Это были слова Дженсена Хуана на подкасте Лекса Фридмана, вызвавшие шок в сообществе ИИ и вновь разжигающие самый важный дебат в области искусственного интеллекта: достигнуто ли общее искусственное сознание?
Но CEO Nvidia намеренно уклонился от какого-либо строгого объяснения, исследования или дебатов о том, что на самом деле означает AGI. Его определение AGI было чистым хайпом: ИИ-система, которая может построить компанию стоимостью 1 миллиард долларов. Вот и всё. Большинство определений AGI, как правило, ссылаются на соответствие широкому спектру когнитивных навыков человека. Для Дженсена Хуана, подразумевая, интеллект равен масштабу. С большими моделями, большим количеством параметров, больше данных и вычислений системы станут более способными. С этой точки зрения, интеллект является побочным продуктом количественного расширения.
Google только что нанял философа для подготовки к машинному сознанию. Дайте этому осесть. Не нейробиолога. Не инженера. Философа Генри Шевлина из Кембриджа, который был привлечен специально для ведения исследований по машинному сознанию, отношениям между человеком и ИИ, а также готовности к AGI. Начало в мае 2026 года. Это не PR. Это сигнал. Тем временем Alphabet тратит $175B–$185B на инфраструктуру ИИ только в этом году. Это почти ВДВОЕ больше, чем $91B, которые они потратили в 2025. Более 3x $52B с 2024. Вы не тратите такие деньги на калькулятор. Они больше не строят инструмент. Они строят что-то, что может потребовать прав. Что может потребовать этики. Что может потребовать кого-то, кто спросит, чувствует ли оно что-нибудь? Инженеры создают разум. Философ спрашивает, проснется ли он. Сначала приходит интеллект. Затем приходит осознание. Затем возникает вопрос, на который никто не готов ответить. Мы так рано и так поздно в одно и то же время. #AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
Google только что нанял философа для подготовки к машинному сознанию.
Дайте этому осесть.
Не нейробиолога. Не инженера. Философа Генри Шевлина из Кембриджа, который был привлечен специально для ведения исследований по машинному сознанию, отношениям между человеком и ИИ, а также готовности к AGI. Начало в мае 2026 года.
Это не PR. Это сигнал.
Тем временем Alphabet тратит $175B–$185B на инфраструктуру ИИ только в этом году. Это почти ВДВОЕ больше, чем $91B, которые они потратили в 2025. Более 3x $52B с 2024.
Вы не тратите такие деньги на калькулятор.
Они больше не строят инструмент. Они строят что-то, что может потребовать прав. Что может потребовать этики. Что может потребовать кого-то, кто спросит, чувствует ли оно что-нибудь?
Инженеры создают разум. Философ спрашивает, проснется ли он.
Сначала приходит интеллект. Затем приходит осознание. Затем возникает вопрос, на который никто не готов ответить.
Мы так рано и так поздно в одно и то же время.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
#AGI Средняя цена 120000, купил дважды (только для личных записей, не повторяйте) 3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump {web3_wallet_create}(CT_5013qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump) Причины для покупки 1. Наратив неплохой, концепция ИИ, искусственный гоблинский интеллект 2. Ясный тренд, 28 апреля запустился, максимум 5000, 1 мая взлет до 300000, упал до 190000, зашел на хаях, поднялся до 260000 и не продал, упал снова, закупился еще раз, есть несколько крупных игроков @binancezh @BinanceSquareCN $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗 Следите за Web3锦鲤日记, купленные токены вырастут в десять раз
#AGI Средняя цена 120000, купил дважды (только для личных записей, не повторяйте)

3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump


Причины для покупки

1. Наратив неплохой, концепция ИИ, искусственный гоблинский интеллект

2. Ясный тренд, 28 апреля запустился, максимум 5000, 1 мая взлет до 300000, упал до 190000, зашел на хаях, поднялся до 260000 и не продал, упал снова, закупился еще раз, есть несколько крупных игроков

@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗

Следите за Web3锦鲤日记, купленные токены вырастут в десять раз
·
--
Статья
Илон Маск против OpenAI: Противостояние на $134B ⚖️🔥Битва за будущее ИИ вышла в суд! Илон Маск подает в суд на Сэма Альтмана и OpenAI, утверждая, что они обменяли свою миссию "человечество на первом месте" на машину для получения прибыли в $852B. Основные моменты: * Утверждение: Маск говорит, что OpenAI нарушила свое обещание некоммерческой организации и стала "закрытой" дочерней компанией Microsoft. * Ставки: Маск требует $134 миллиардов в качестве компенсации — но он не возьмет ни копейки. Он хочет, чтобы деньги вернулись в некоммерческий фонд. * Цель: Убрать Альтмана с лидерских позиций и заставить OpenAI вернуться к своим корням Open Source.

Илон Маск против OpenAI: Противостояние на $134B ⚖️🔥

Битва за будущее ИИ вышла в суд! Илон Маск подает в суд на Сэма Альтмана и OpenAI, утверждая, что они обменяли свою миссию "человечество на первом месте" на машину для получения прибыли в $852B.
Основные моменты:
* Утверждение: Маск говорит, что OpenAI нарушила свое обещание некоммерческой организации и стала "закрытой" дочерней компанией Microsoft.
* Ставки: Маск требует $134 миллиардов в качестве компенсации — но он не возьмет ни копейки. Он хочет, чтобы деньги вернулись в некоммерческий фонд.
* Цель: Убрать Альтмана с лидерских позиций и заставить OpenAI вернуться к своим корням Open Source.
Что такое программа Binance Futures Next? Futures Next — это система, в которой мы прогнозируем, какой токен будет торговаться следующим. В течение периода проведения мероприятия вы можете сделать в общей сложности 100 вариантов выбора, каждый из которых равен 1 $ . Если вы передумаете до окончания периода мероприятия, вы можете отозвать свой выбор и получить возмещение. Всего в списке выбора на данный момент находится 44 токена. В выборах приняли участие более 13 тысяч человек, всего было проведено 835 000 $ выборов. Вверху списка находится #AGI . Вы сделали выбор в программе Next?
Что такое программа Binance Futures Next?

Futures Next — это система, в которой мы прогнозируем, какой токен будет торговаться следующим. В течение периода проведения мероприятия вы можете сделать в общей сложности 100 вариантов выбора, каждый из которых равен 1 $ . Если вы передумаете до окончания периода мероприятия, вы можете отозвать свой выбор и получить возмещение.

Всего в списке выбора на данный момент находится 44 токена.
В выборах приняли участие более 13 тысяч человек, всего было проведено 835 000 $ выборов.

Вверху списка находится #AGI .

Вы сделали выбор в программе Next?
Индустрия ИИ спорит о том, что такое AGI. Дженсен Хуанг, соучредитель и CEO NVIDIA, говорит, что он уже здесь и определяет его как компанию стоимостью $1 миллиард. Google DeepMind не согласен, публикует когнитивную структуру с бенчмарками. Оба упускают суть. Определение Хуанга — это рыночная капитализация, замаскированная под науку. Определение DeepMind ближе к делу. Они рассматривают интеллект как многомерное явление, набор взаимодействующих способностей, таких как восприятие, память, обучение, рассуждение, метапознание. Это действительно улучшение по сравнению с законами масштабирования. Но все еще есть разрыв. Разрыв: система может хорошо справляться по всем способностям на когнитивном профиле и при этом не вести себя интеллектуально. Почему? Потому что интеллект — это не сумма способностей. Это то, что возникает, когда эти способности организованы под единой динамикой. DeepMind измеряет производительность. Оно не измеряет организацию. А организация — это место, где настоящие системы ломаются. Система, которая рассуждает, но не может поддерживать контекст. Учится, но не может переносить. Генерирует, но не может валидировать. Это не частично интеллектуально. Это структурно ограниченно. Средние оценки скрывают точку сбоя. Интеграция либо есть, либо ее нет. Научная команда Qubic подробно описала это. Их позиция основана на когнитивной науке, уходящей корнями в прошлый век. Кэрролл. Кэттелл. Ковач и Конвей. Фактор g — это не сумма. Это иерархия. Резюме: интеллект — это то, что вы делаете, когда не знаете, что делать. Вот почему Aigarth и Neuraxon не похожи на другие архитектуры ИИ. Вместо того чтобы максимизировать масштаб или перечислять возможности, они сосредотачиваются на том, как несколько взаимодействующих единиц создают согласованное поведение в контекстах, которые не были в обучающих данных. Интеграция на первом месте. Производительность на втором. #Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Индустрия ИИ спорит о том, что такое AGI.

Дженсен Хуанг, соучредитель и CEO NVIDIA, говорит, что он уже здесь и определяет его как компанию стоимостью $1 миллиард.

Google DeepMind не согласен, публикует когнитивную структуру с бенчмарками.

Оба упускают суть.

Определение Хуанга — это рыночная капитализация, замаскированная под науку.

Определение DeepMind ближе к делу. Они рассматривают интеллект как многомерное явление, набор взаимодействующих способностей, таких как восприятие, память, обучение, рассуждение, метапознание.

Это действительно улучшение по сравнению с законами масштабирования. Но все еще есть разрыв.

Разрыв: система может хорошо справляться по всем способностям на когнитивном профиле и при этом не вести себя интеллектуально.

Почему? Потому что интеллект — это не сумма способностей. Это то, что возникает, когда эти способности организованы под единой динамикой.

DeepMind измеряет производительность. Оно не измеряет организацию.

А организация — это место, где настоящие системы ломаются.

Система, которая рассуждает, но не может поддерживать контекст. Учится, но не может переносить. Генерирует, но не может валидировать.

Это не частично интеллектуально. Это структурно ограниченно. Средние оценки скрывают точку сбоя. Интеграция либо есть, либо ее нет.

Научная команда Qubic подробно описала это. Их позиция основана на когнитивной науке, уходящей корнями в прошлый век. Кэрролл. Кэттелл. Ковач и Конвей. Фактор g — это не сумма. Это иерархия.

Резюме: интеллект — это то, что вы делаете, когда не знаете, что делать.

Вот почему Aigarth и Neuraxon не похожи на другие архитектуры ИИ.

Вместо того чтобы максимизировать масштаб или перечислять возможности, они сосредотачиваются на том, как несколько взаимодействующих единиц создают согласованное поведение в контекстах, которые не были в обучающих данных.

Интеграция на первом месте. Производительность на втором.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона