LATEST: 📊 Bitcoin network activity has hit its highest level since late 2024, driven by a surge in microtransactions, even as BTC trades well below its all-time high. $BTC
The one-month heatmap is still showing the same structure I've been talking about for weeks.
There's significant liquidity above $75,000 and below $60,000.
More immediately, I still see a liquidity magnet sitting around $65,000.
If I was looking at the one-month heatmap alone, I'd probably expect price to move higher.
Then I look at the 48-hour heatmap.
Same story.
Then the 24-hour heatmap.
Again, same story.
If I was trading heatmaps in isolation, I'd probably be looking for higher prices.
The problem is that we've been building liquidity underneath the current range.
And so far, we haven't really tapped any of it.
That's what's keeping me cautious right now.
At some point, I want to see that liquidity below price get swept.
If it doesn't happen soon, I'll probably end up tapping out of this short position.
The other thing is timing.
We're still trading weekend positioning.
The US session hasn't really got going yet, institutional flows aren't here, and I don't think we've seen enough to make a confident call on direction.
So before I get too aggressive either way, I want to see how traders positioned themselves over the weekend.
That's why I'm watching aggregated open interest closely.
Because once I understand how the market is positioned, I can start to understand how those positions are likely to unwind. $BTC
LIQUIDITY IN THE MARKETS JUST WENT NEGATIVE FOR THE FIRST TIME SINCE 2021.
A measure of extra cash in the financial system just turned negative. It works by taking how fast money is growing across the economy, then subtracting inflation and economic growth.
That extra amount is what normally flows into stocks. Right now there is no extra amount left.
When this number turns negative, money tends to move out of stocks and into longer-term bonds. This narrows the gap between short-term and long-term interest rates, called the yield curve flattening, a pattern that has shown up before stock returns weakened over the following 3 to 6 months.
Kevin Warsh ran his first Fed meeting as chairman 3 days ago, and it came across as hawkish. But the Fed is not creating this shift. The market has been pricing in tighter conditions all year, and the Fed is only now catching up.
Rates are getting tighter even without a new hike because of a gap between two levels.
The neutral rate, where money is neither too cheap nor too expensive, has been climbing as heavy AI spending pushes up borrowing costs everywhere.
The terminal rate, the highest point markets expect the Fed to reach, is climbing even faster. As that gap closes, money becomes harder to access in practice, with no announcement required.
This is not just a US story.
A global index tracking central bank rate hikes has started falling, signaling tighter conditions worldwide, driven partly by war-related inflation. Futures pricing shows more global tightening ahead.
Stocks are also unusually expensive right now. The ratio between stock prices and bond prices sits at its 95th percentile across more than 50 years of data.
There is also more competition for whatever cash remains. New shares being issued by companies just overtook shares being bought back, for the first time since 2021.
None of this has slowed retail investors down. US equity ETFs just recorded their second highest weekly inflow ever.
Il conto per l'IA di un'azienda è schizzato del 700% in un solo giorno perché Anthropic ha cambiato il modo in cui addebitava l'uso dell'IA.
Workato aveva pagato una tariffa mensile fissa per utilizzare l'IA di Anthropic. A maggio, Anthropic li ha spostati a una tariffazione per token, dove ogni singolo prompt costa soldi veri. Il conto è aumentato 7 volte da un giorno all'altro.
Il proprio CIO ha dichiarato che le aziende di IA avevano sovvenzionato l'uso per anni solo per far sì che tutti si affezionassero, e nel momento in cui è finita questa pratica, il costo reale è emerso tutto insieme.
Questo sta succedendo ovunque in questo momento, non solo in un'azienda.
Amazon, Walmart, Cisco, Uber e Meta stanno ora limitando quanto IA i propri dipendenti possono utilizzare.
Queste sono le stesse aziende che hanno trascorso gli ultimi due anni forzando l'IA su ogni dipendente il più velocemente possibile.
Uber ha bruciato tutto il proprio budget per l'IA del 2026 entro aprile e ora limita i dipendenti a 1.500 dollari al mese.
Amazon ha detto al personale di smettere di usare l'IA "solo per il gusto di usarla" dopo che gli ingegneri sono stati sorpresi a far girare agenti solo per scalare le classifiche interne.
JPMorgan ha pubblicato una nota interna questo mese intitolata "Le bollette dell'IA sono fuori controllo." Alcuni dipendenti di JPMorgan stanno spendendo più per l'IA ogni mese rispetto al proprio stipendio.
Ecco perché questa non è solo una storia di costi all'interno di alcune aziende.
È una minaccia diretta a due IPO da mille miliardi di dollari.
OpenAI e Anthropic hanno entrambe presentato domanda in modo riservato per IPO questo mese, entrambe puntando a valutazioni vicine agli 850 miliardi di dollari o più, e nessuna delle due aziende è redditizia. OpenAI perde 1,22 dollari per ogni dollaro di fatturato.
Le perdite di OpenAI raccontano la stessa storia da un'angolazione diversa. Nel 2024, OpenAI ha perso 5,09 miliardi di dollari. Nel 2025, quella perdita è cresciuta a 38,5 miliardi di dollari, quasi 8 volte di più in un solo anno. I costi stanno crescendo più velocemente delle entrate proprio nel momento in cui OpenAI ha bisogno che Wall Street creda che stia accadendo il contrario.
La loro intera proposta agli investitori pubblici è che la spesa delle aziende continua a salire. La stessa reazione che costringe Amazon e Uber a ridurre è in atto nel preciso momento in cui entrambe le aziende hanno bisogno che Wall Street creda l'opposto.