Les systèmes d’IA d’aujourd’hui excellent dans la génération de résultats créatifs et plausibles, mais ils ne sont pas capables de fournir des résultats exempts d’erreurs de manière vérifiable et fiable.
Ainsi, la vérification nécessite actuellement une supervision humaine, tandis que le réseau de vérification décentralisé dit Mira veut obtenir le même résultat, voire meilleur, avec une nouvelle combinaison de transformation des contenus et de consensus distribué activé par des incitations crypto-économiques.
Cela devrait rendre la manipulation à la fois techniquement et économiquement impraticable.
En plus de la vérification, la vision du projet Mira est d’arriver à un modèle de fondation synthétique qui intègre la vérification directement dans le processus de génération.
Une telle approche simplifiée éliminerait la distinction entre génération et vérification, fournissant des outputs déjà dépourvus d’erreurs.
De plus, en distribuant la vérification sur un réseau décentralisé d’opérateurs incités, on crée une infrastructure intrinsèquement résistante au contrôle centralisé.
Comment fonctionne le réseau crypto pour l’IA de Mira ?
En effet, l’intelligence artificielle produit souvent des résultats contenant des informations erronées en raison de la nature probabiliste des technologies basées sur les réseaux neuronaux.
Le réseau de Mira veut être une plateforme où les outputs générés par l’IA peuvent être vérifiés avec un consensus décentralisé, c’est-à-dire trustless.
En d’autres termes, au lieu de devoir se fier à des vérificateurs qui nécessitent de placer leur confiance, les vérificateurs seront sans confiance, et la vérification pourra être effectuée par n’importe qui sans avoir à se fier à personne, sauf au logiciel de leur plateforme.
Et ainsi, les sorties de l’IA sont transformées en déclarations vérifiables de manière autonome et indépendante par les utilisateurs eux-mêmes, permettant également à différents modèles d’IA de déterminer collectivement la validité de chaque déclaration.
#mira @Mira - Trust Layer of AI $MIRA