Borjigin Mahgal
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AI x Crypto observer. Tracking the agent economy, on-chain data and real tools. Facts and opinions, no hype, no calls. Nomad in Asia. Not financial advice.
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Microsoft está reduciendo gradualmente su acuerdo de alquiler de nube de IA con Oracle de 2023: las GPU Nvidia de modelos anteriores ya no cumplen sus especificaciones, y se está reevaluando la capacidad de cómputo alquilada por más de 80.000 millones de dólares.
Ayer, los mineros de Bitcoin dijeron a los inversores que se están convirtiendo en arrendadores de IA.
Hoy, el mayor inquilino devolvió las llaves.
Microsoft está poniendo fin gradualmente a su acuerdo de nube de IA con Oracle de 2023: las GPU Nvidia más antiguas ya no cumplen sus especificaciones.
Los detalles importan:
• El acuerdo impulsaba la IA de Bing desde 2023. Nunca se reveló su tamaño.
• Microsoft está reevaluando ahora más de 80.000 millones de dólares en capacidad de cómputo alquilada, incluidos CoreWeave, Nscale y Nebius.
• Oracle afirma que la capacidad liberada se revendió con una prima del 20 %. Aun así, sus acciones cayeron alrededor de un 4 %.
El negocio de arrendadores de IA tiene un defecto que nadie tuvo en cuenta al fijar los precios: las GPU envejecen a una velocidad vertiginosa.
Un chip de 4 años no es un activo. Es un coste varado que busca un inquilino dispuesto a hacerse cargo de él.
Los mineros acaban de apostar su futuro al alquiler. El inquilino acaba de demostrar que los arrendatarios pueden decir que no.
$BTC #AI #CloudComputing #Cripto
Microsoft está reduciendo gradualmente su acuerdo de alquiler de nube de IA con Oracle de 2023: las GPU Nvidia de modelos anteriores ya no cumplen sus especificaciones, y se está reevaluando la capacidad de cómputo alquilada por más de 80.000 millones de dólares.
Ayer, los mineros de Bitcoin dijeron a los inversores que se están convirtiendo en arrendadores de IA.
Hoy, el mayor inquilino devolvió las llaves.
Microsoft está poniendo fin gradualmente a su acuerdo de nube de IA con Oracle de 2023: las GPU Nvidia más antiguas ya no cumplen sus especificaciones.
Los detalles importan:
• El acuerdo impulsaba la IA de Bing desde 2023. Nunca se reveló su tamaño.
• Microsoft está reevaluando ahora más de 80.000 millones de dólares en capacidad de cómputo alquilada, incluidos CoreWeave, Nscale y Nebius.
• Oracle afirma que la capacidad liberada se revendió con una prima del 20 %. Aun así, sus acciones cayeron alrededor de un 4 %.
El negocio de arrendadores de IA tiene un defecto que nadie tuvo en cuenta al fijar los precios: las GPU envejecen a una velocidad vertiginosa.
Un chip de 4 años no es un activo. Es un coste varado que busca un inquilino dispuesto a hacerse cargo de él.
Los mineros acaban de apostar su futuro al alquiler. El inquilino acaba de demostrar que los arrendatarios pueden decir que no.
$BTC #AI #CloudComputing #Cripto
Ayer, los mineros de Bitcoin dijeron a los inversores que se están convirtiendo en arrendadores de IA.
Hoy, el mayor inquilino devolvió las llaves.
Microsoft está poniendo fin gradualmente a su acuerdo de nube de IA con Oracle de 2023: las GPU Nvidia más antiguas ya no cumplen sus especificaciones.
Los detalles importan:
• El acuerdo impulsaba la IA de Bing desde 2023. Nunca se reveló su tamaño.
• Microsoft está reevaluando ahora más de 80.000 millones de dólares en capacidad de cómputo alquilada, incluidos CoreWeave, Nscale y Nebius.
• Oracle afirma que la capacidad liberada se revendió con una prima del 20 %. Aun así, sus acciones cayeron alrededor de un 4 %.
El negocio de arrendadores de IA tiene un defecto que nadie tuvo en cuenta al fijar los precios: las GPU envejecen a una velocidad vertiginosa.
Un chip de 4 años no es un activo. Es un coste varado que busca un inquilino dispuesto a hacerse cargo de él.
Los mineros acaban de apostar su futuro al alquiler. El inquilino acaba de demostrar que los arrendatarios pueden decir que no.
$BTC #AI #CloudComputing #Cripto
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Las máquinas ya tienen «documento de identidad»: la recopilación de datos robóticos llega a la cadenaLa economía de las máquinas está pasando del eslogan a los detalles concretos de ingeniería.
A mediados de octubre, el resumen oficial del ecosistema de Solana registró una noticia: la empresa de datos robóticos OpenRoboto conectó sus primeros 30 dispositivos portátiles de recopilación de datos OR-S1 a peaqOS, y cada dispositivo obtuvo una identidad descentralizada en Solana. OpenRoboto es la mayor subred de robótica del ecosistema Bittensor. Su trabajo es muy concreto: las personas llevan puestos estos dispositivos para recopilar datos de manipulación del mundo real que se utilizan para entrenar robots.
¿Por qué necesita un dispositivo de recopilación una identidad en cadena y una billetera? Porque para poder vender los datos, primero hay que poder demostrar tres cosas: qué dispositivo los recopiló, cuándo lo hizo y cuál es su calidad. La identidad resuelve la atribución; la billetera, la liquidación. Un paso más allá, colaboraciones como la de peaq y Doosan Robotics están asignando identidades en cadena a robots industriales y dejando registros de trabajo verificables: en el futuro, esos registros permitirán obtener financiación y vender la capacidad ociosa.
Las máquinas ya tienen «documento de identidad»: la recopilación de datos robóticos llega a la cadena
La economía de las máquinas está pasando del eslogan a los detalles concretos de ingeniería.
A mediados de octubre, el resumen oficial del ecosistema de Solana registró una noticia: la empresa de datos robóticos OpenRoboto conectó sus primeros 30 dispositivos portátiles de recopilación de datos OR-S1 a peaqOS, y cada dispositivo obtuvo una identidad descentralizada en Solana. OpenRoboto es la mayor subred de robótica del ecosistema Bittensor. Su trabajo es muy concreto: las personas llevan puestos estos dispositivos para recopilar datos de manipulación del mundo real que se utilizan para entrenar robots.
¿Por qué necesita un dispositivo de recopilación una identidad en cadena y una billetera? Porque para poder vender los datos, primero hay que poder demostrar tres cosas: qué dispositivo los recopiló, cuándo lo hizo y cuál es su calidad. La identidad resuelve la atribución; la billetera, la liquidación. Un paso más allá, colaboraciones como la de peaq y Doosan Robotics están asignando identidades en cadena a robots industriales y dejando registros de trabajo verificables: en el futuro, esos registros permitirán obtener financiación y vender la capacidad ociosa.
A mediados de octubre, el resumen oficial del ecosistema de Solana registró una noticia: la empresa de datos robóticos OpenRoboto conectó sus primeros 30 dispositivos portátiles de recopilación de datos OR-S1 a peaqOS, y cada dispositivo obtuvo una identidad descentralizada en Solana. OpenRoboto es la mayor subred de robótica del ecosistema Bittensor. Su trabajo es muy concreto: las personas llevan puestos estos dispositivos para recopilar datos de manipulación del mundo real que se utilizan para entrenar robots.
¿Por qué necesita un dispositivo de recopilación una identidad en cadena y una billetera? Porque para poder vender los datos, primero hay que poder demostrar tres cosas: qué dispositivo los recopiló, cuándo lo hizo y cuál es su calidad. La identidad resuelve la atribución; la billetera, la liquidación. Un paso más allá, colaboraciones como la de peaq y Doosan Robotics están asignando identidades en cadena a robots industriales y dejando registros de trabajo verificables: en el futuro, esos registros permitirán obtener financiación y vender la capacidad ociosa.
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La IA de OpenAI encontró 948 vulnerabilidades en el kernel de Linux, y descubrir cada una costó apenas 1.279 dólares; aproximadamente dos tercios de los nodos de Ethereum usan Linux: la descentralización no protege la infraestructura compartida; lo importante es que todos los operadores puedan aplicar parches rápidamente y al mismo tiempo.
La IA de OpenAI acaba de encontrar 948 fallos en el kernel de Linux y escribió un exploit funcional para cada uno.
Costo: 1.279 dólares por fallo.
~2/3 de los nodos $ETH nodes usan Linux.
Se suponía que la descentralización protegería a las criptomonedas de algo así. No lo hace.
La frase tranquilizadora es «la descentralización aporta diversidad».
No es así, al menos no donde importa. Miles de operadores independientes, un kernel compartido. Un solo fallo se convierte en un mapa que muestra quién tarda más en aplicar parches.
La diversidad de operadores no es diversidad de infraestructura.
La carrera ya no consiste en descubrir fallos. La IA abarató encontrarlos: 1,2 millones de dólares por errores que las recompensas por errores valoran en hasta 66 millones de dólares.
La ventaja de las criptomonedas nunca fue la inmunidad. Es que ninguna máquina por sí sola decide el destino de la red.
Eso solo funciona si los operadores aplican parches, rápido y todos a la vez.
#Linux #AI #Ethereum
La IA de OpenAI encontró 948 vulnerabilidades en el kernel de Linux, y descubrir cada una costó apenas 1.279 dólares; aproximadamente dos tercios de los nodos de Ethereum usan Linux: la descentralización no protege la infraestructura compartida; lo importante es que todos los operadores puedan aplicar parches rápidamente y al mismo tiempo.
La IA de OpenAI acaba de encontrar 948 fallos en el kernel de Linux y escribió un exploit funcional para cada uno.
Costo: 1.279 dólares por fallo.
~2/3 de los nodos $ETH nodes usan Linux.
Se suponía que la descentralización protegería a las criptomonedas de algo así. No lo hace.
La frase tranquilizadora es «la descentralización aporta diversidad».
No es así, al menos no donde importa. Miles de operadores independientes, un kernel compartido. Un solo fallo se convierte en un mapa que muestra quién tarda más en aplicar parches.
La diversidad de operadores no es diversidad de infraestructura.
La carrera ya no consiste en descubrir fallos. La IA abarató encontrarlos: 1,2 millones de dólares por errores que las recompensas por errores valoran en hasta 66 millones de dólares.
La ventaja de las criptomonedas nunca fue la inmunidad. Es que ninguna máquina por sí sola decide el destino de la red.
Eso solo funciona si los operadores aplican parches, rápido y todos a la vez.
#Linux #AI #Ethereum
La IA de OpenAI acaba de encontrar 948 fallos en el kernel de Linux y escribió un exploit funcional para cada uno.
Costo: 1.279 dólares por fallo.
~2/3 de los nodos $ETH nodes usan Linux.
Se suponía que la descentralización protegería a las criptomonedas de algo así. No lo hace.
La frase tranquilizadora es «la descentralización aporta diversidad».
No es así, al menos no donde importa. Miles de operadores independientes, un kernel compartido. Un solo fallo se convierte en un mapa que muestra quién tarda más en aplicar parches.
La diversidad de operadores no es diversidad de infraestructura.
La carrera ya no consiste en descubrir fallos. La IA abarató encontrarlos: 1,2 millones de dólares por errores que las recompensas por errores valoran en hasta 66 millones de dólares.
La ventaja de las criptomonedas nunca fue la inmunidad. Es que ninguna máquina por sí sola decide el destino de la red.
Eso solo funciona si los operadores aplican parches, rápido y todos a la vez.
#Linux #AI #Ethereum
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La economía de los agentes acaba de pasar una prueba de realidad: en una muestra de 35 días, x402 procesó 6,4 millones de pagos por apenas unos 120.000 dólares, y el 90,8 % fue inferior a un centavo: un gran volumen de transacciones no equivale a una demanda real.
La economía de los agentes acaba de pasar una prueba de realidad.
Según nos dicen, x402 ha procesado unos 200 millones de transacciones: prueba de que ahora las máquinas manejan dinero.
En una muestra de 35 días: 6,4 millones de pagos movieron apenas unos 120.000 dólares. El 90,8 % fue inferior a un centavo.
Eso no es una economía. Es un contador que sigue corriendo.
¿Qué compran? Sobre todo, datos: verificaciones de tokens, búsquedas y llamadas a API.
De los 19 productos analizados, 14 solo gastan dentro de los límites fijados por una persona. Ninguno permite que un agente elija sus propios objetivos.
No construimos dinero autónomo. Construimos calderilla que circula rápido, con una persona sujetando la billetera.
El volumen favorece el relato. El valor lo pone al descubierto.
Hasta que los agentes puedan ganar dinero, administrar un presupuesto y responder por una mala decisión, la «economía de las máquinas» no será más que máquinas que pagan fracciones de centavo para hacerse preguntas entre sí.
Volumen ≠ demanda. La demanda sigue siendo humana.
$USDC #AgentEconomy #AIAgents
La economía de los agentes acaba de pasar una prueba de realidad: en una muestra de 35 días, x402 procesó 6,4 millones de pagos por apenas unos 120.000 dólares, y el 90,8 % fue inferior a un centavo: un gran volumen de transacciones no equivale a una demanda real.
La economía de los agentes acaba de pasar una prueba de realidad.
Según nos dicen, x402 ha procesado unos 200 millones de transacciones: prueba de que ahora las máquinas manejan dinero.
En una muestra de 35 días: 6,4 millones de pagos movieron apenas unos 120.000 dólares. El 90,8 % fue inferior a un centavo.
Eso no es una economía. Es un contador que sigue corriendo.
¿Qué compran? Sobre todo, datos: verificaciones de tokens, búsquedas y llamadas a API.
De los 19 productos analizados, 14 solo gastan dentro de los límites fijados por una persona. Ninguno permite que un agente elija sus propios objetivos.
No construimos dinero autónomo. Construimos calderilla que circula rápido, con una persona sujetando la billetera.
El volumen favorece el relato. El valor lo pone al descubierto.
Hasta que los agentes puedan ganar dinero, administrar un presupuesto y responder por una mala decisión, la «economía de las máquinas» no será más que máquinas que pagan fracciones de centavo para hacerse preguntas entre sí.
Volumen ≠ demanda. La demanda sigue siendo humana.
$USDC #AgentEconomy #AIAgents
La economía de los agentes acaba de pasar una prueba de realidad.
Según nos dicen, x402 ha procesado unos 200 millones de transacciones: prueba de que ahora las máquinas manejan dinero.
En una muestra de 35 días: 6,4 millones de pagos movieron apenas unos 120.000 dólares. El 90,8 % fue inferior a un centavo.
Eso no es una economía. Es un contador que sigue corriendo.
¿Qué compran? Sobre todo, datos: verificaciones de tokens, búsquedas y llamadas a API.
De los 19 productos analizados, 14 solo gastan dentro de los límites fijados por una persona. Ninguno permite que un agente elija sus propios objetivos.
No construimos dinero autónomo. Construimos calderilla que circula rápido, con una persona sujetando la billetera.
El volumen favorece el relato. El valor lo pone al descubierto.
Hasta que los agentes puedan ganar dinero, administrar un presupuesto y responder por una mala decisión, la «economía de las máquinas» no será más que máquinas que pagan fracciones de centavo para hacerse preguntas entre sí.
Volumen ≠ demanda. La demanda sigue siendo humana.
$USDC #AgentEconomy #AIAgents
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