nvidia

Nvidia acaba de presentar una forma de instalar centros de datos casi al instante.

Se trata de los racks Vera Rubin que vienen listos para usar.

La compañía asegura que su DSX Pod AI Factory combina siete de estos racks en un contenedor de transporte.

Lo interesante es que esto permitiría empezar a servir tokens de IA en apenas 14 días.

Básicamente, envías el contenedor en un camión y ya tienes una fábrica de inteligencia artificial funcionando.

$NVDA

¿Te sorprende la velocidad de este despliegue?

#Nvidia #IA #Tecnologia

Alemania está moviendo ficha fuerte con la inteligencia artificial.

El canciller Friedrich Merz pidió a las empresas locales que abran sus puertas a esta tecnología durante una cumbre industrial en Berlín.

Justo en ese escenario, $NVDA anunció inversiones directas en cuatro startups alemanas.

Parece que el capital busca terreno fértil fuera de los mercados habituales.

¿Te sorprende ver a Nvidia apostando por startups alemanas?

#Nvidia #IA #Tech

NVIDIA presenta la arquitectura Vera Rubin y acelera la expansión de las fábricas de IA

NVIDIA anunció en la Cumbre Global OCP que la arquitectura Vera Rubin está disponible en todo el mundo para ayudar a acelerar la expansión de la infraestructura de IA.#话题 #NVIDIA

¡Novedad de NVIDIA! Las ciudades europeas confían en ella para gestionar sus operaciones inteligentes~

NVIDIA se ha superado: ha creado un agente de IA para ayudar a las ciudades europeas a gestionar sus operaciones de forma inteligente. ¡Puede con todo: tráfico, energía y seguridad! Con el esfuerzo conjunto de muchos socios, la inteligencia urbana está en sus manos.#NVIDIA #AgenteDeIA

Google abre un nuevo frente en la carrera por la infraestructura de inteligencia artificial, esta vez a través del software y no solo del hardware. ⚡

Google anunció que TorchTPU estará disponible como código abierto durante la conferencia PyTorch de 2026, en colaboración con el equipo de PyTorch de Meta. El proyecto permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en unidades TPU dentro de PyTorch, además de en GPU y CPU, con cambios mínimos en el código existente.

¿El avance más importante? 👇

🔹 Frameworks como vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL y Ray han integrado compatibilidad con TPU, lo que amplía las opciones de los desarrolladores para ejecutar modelos.

🔹 Además, en Hugging Face Transformers v5, ya es posible desplegar modelos en TPU configurando `device_map="tpu"`.

En mi opinión, la verdadera competencia frente a NVIDIA no se decidirá únicamente por la potencia de los chips, sino por lo fácil que les resulte a los desarrolladores pasarse a otras alternativas sin tener que reconstruir sus sistemas desde cero. 🚀

¿Puede el respaldo del software de código abierto darle a Google una mayor cuota del mercado de computación para inteligencia artificial?
$GOOGLB
$NVDAB
$METAB

#Google #Aİ #PyTorch #NVIDIA #Crypto

📊 PREDICTION: AI scaling is hitting a physical wall: power shortages. Internal emails reveal AWS is paying for billions in Nvidia GB300 racks that are sitting idle in warehouses because data centers lack the electricity to run them. These "dark GPUs" highlight a growing gap between hardware procurement and actual infrastructure readiness. #Nvidia #NvidiaAI #AWS #AmazonAI $NVDA $AMZN #CryptoverseNews

Full story: https://cryptoversenews.eu/ai/amazon-s-early-rack-receipt-process-brings-5b-in-nvidia-gb30/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost

NVIDIA se alía con la Unión Europea de Radiodifusión: un nuevo refuerzo de la seguridad de los agentes de medios

Desde la radiodifusión pública europea hasta la producción mundial de contenidos, NVIDIA y Adobe colaboran para ampliar el marco soberano y acelerar la búsqueda de vídeos, impulsando la transformación inteligente del sector de los medios.#NVIDIA #媒体智能体 #SeguimientoDeSeguridad

¿Qué cambiará primero la computación cuántica?
$KERNEL
$ENSO
$JCT
🚨 NVIDIA acaba de impulsar un paso más la computación cuántica.

En Jupiter, la supercomputadora más grande de Europa, investigadores simularon un sistema tolerante a fallos de 104 cúbits usando un 90 % menos de cúbits físicos que en intentos anteriores, según NVIDIA.

Por qué es importante: la computación cuántica podría transformar algún día el descubrimiento de fármacos, la modelización financiera y la ciencia de los materiales.

Pero el verdadero avance podría estar en combinar GPU y procesadores cuánticos, no en ninguna de estas tecnologías por separado.

¿Es esto un vistazo a la próxima revolución informática o aún faltan años para que las aplicaciones cuánticas sean prácticas?

#NVIDIA #QuantumComputing #AI

Mercedes y #Nvidia desarrollan inteligencia artificial para vehículos autónomos — Bild.
🚗
La empresa automotriz alemana Mercedes-Benz y la compañía estadounidense $NVDAB están ampliando su colaboración en el campo de la conducción autónoma. Las empresas tienen la intención de desarrollar conjuntamente una nueva generación de sistemas de asistencia al conductor que permitirán a los vehículos manejar situaciones complejas en la carretera, desde el tráfico urbano intenso hasta intersecciones y estacionamiento.
🛻
La base de la tecnología es el sistema operativo para automóviles Mercedes MB.OS y la plataforma de inteligencia artificial de Nvidia. El software Alpamayo tiene como objetivo enseñar al vehículo a comprender mejor el entorno, evaluar los posibles riesgos y elegir las acciones adecuadas.
🚙
El siguiente objetivo es la conducción autónoma de nivel cuatro. Esto significa que, en determinadas condiciones, el vehículo podrá realizar todas las tareas del conductor sin necesidad de controlar constantemente la carretera. En el futuro, se planea utilizar esta tecnología también en taxis autónomos.
$Q 🚐
✍🏼La colaboración ampliada está prevista para la próxima década. Mercedes aún no ha anunciado cuándo aparecerán las nuevas funciones en los vehículos de producción.

🚀 Apoyar 🤝 ✅✅🤝
$BNB

#Auto
#IA
#TecnologiaParaTodos
#Binance

$NVDAB Las acciones se están recuperando tras la venta masiva de acciones de IA de la semana pasada. El 19 de octubre, la acción cotizó alrededor de $217–$219, con una subida intradía aproximada del 1,5 %–2,4 %, según la fuente de datos. Los inversores están pendientes del gasto en IA, de los próximos resultados de las empresas tecnológicas y de las preocupaciones por el costo de financiar la infraestructura de IA.
La perspectiva es cautelosamente alcista respecto a un repunte a corto plazo, pero la recuperación general necesita confirmarse. Un movimiento sostenido por encima de $219–$221 reforzaría el escenario alcista; una caída por debajo de $214 podría indicar una nueva debilidad.
#NVIDIA #Nvidia's #Crypto_Jobs🎯 #BinanceSquareTalks

NVIDIA acelera la seguridad, ¡y la radiodifusión pública europea también confía en ella!

NVIDIA ha ido a lo grande esta vez: se ha aliado con la Unión Europea de Radiodifusión para crear un nuevo estándar de seguridad para los agentes de IA en los medios. Adobe Frame.io acelera las búsquedas, ¡y hasta la alemana UFA lo usa para encontrar planos! Ven a descubrir el enorme poder de la tecnología. 🌟 #NVIDIA #安全科技 #ElFuturoDeLosMedios

🚨 ¡NVIDIA desembolsa 12.900 millones de dólares para comprar Hugging Face y desata por completo la carrera armamentística de la IA!
📈 $BTC cierra en $81,133 (+5.9%), $ETH $2,631 (+7.3%)
💡 Mientras aumentan las tensiones en Oriente Medio, los gigantes de la IA no paran de comprar
🤔 El rumbo de esta noche: ¿seguirá dominando la narrativa de la IA o se impondrá la aversión al riesgo?
A. Apostar por la IA B. Esperar a que se estabilice
Esto no constituye asesoramiento de inversión. #加密 #NVIDIA

📰 ¿Por qué el veto de Nvidia a las neoclouds podría sacudir los cimientos de la IA?

Nvidia prohibió de repente la entrada en la conferencia GTC de Berlín a los proveedores de neocloud que utilizan CPU de AMD y TPU, lo que supone un golpe directo para las empresas que quieren entrenar IA con tecnologías de competidores como AMD. En pocas palabras, Nvidia está defendiendo su posición monopólica dentro de su propio ecosistema tecnológico. Los más afectados son principalmente las startups que dependen de plataformas de nube pública: ahora podrían verse obligadas a pasarse a gigantes como AWS o Azure, o incluso a construir sus propios centros de datos. Esto podría tener un efecto en cadena sobre la estructura de todo el mercado de infraestructura de IA.

¿Por qué es importante esta noticia?
La causa fundamental es que Nvidia no quiere perder su dominio absoluto del mercado de potencia de cálculo para IA. Actualmente, las GPU de Nvidia representan más del 80 % del mercado de entrenamiento de IA, pero AMD e Intel están volviendo con fuerza al campo de las CPU, y las TPU también están ganando terreno. Si plataformas neutrales como las neocloud permiten que otras tecnologías tengan una oportunidad, el jardín vallado de Nvidia podría romperse con más facilidad. Esto significa que el sector está pasando de «solo Nvidia» a «la coexistencia de varias tecnologías», algo que Nvidia claramente no quiere ver.

Impacto en el mercado
A corto plazo, esto intensificará la competencia entre los proveedores de servicios en la nube. AWS y Azure podrían aprovechar la ocasión para captar a los clientes de neocloud excluidos por Nvidia. A largo plazo, esto favorecerá la diversificación de la infraestructura de IA. Si las empresas pueden elegir distintas combinaciones tecnológicas, podrán reducir su dependencia de un único proveedor. El impacto en el mercado de las criptomonedas podría ser indirecto, aunque los proyectos dedicados a la minería de potencia de cálculo para IA o a los tokens relacionados podrían verse impulsados por el sentimiento del mercado. Históricamente, enfrentamientos similares, como la guerra de CPU entre Intel y AMD, acabaron impulsando el desarrollo de toda la industria informática.

💡 Esto significa que Nvidia mantendrá su fortaleza a corto plazo, pero que, a largo plazo, la ruptura de las barreras tecnológicas podría reducir su cuota de mercado. Si en el futuro el coste de las TPU baja considerablemente o se produce un avance en la computación cuántica, la ventaja de las GPU de Nvidia podría diluirse.

Este artículo no ha recibido patrocinio de ningún proyecto y el autor no posee ninguno de los activos mencionados.

Según CryptoBriefing

⚠️ Esto no constituye asesoramiento de inversión; las previsiones son solo orientativas.

#Nvidia

#RestriccionesDeHardware

#Nvidia El CEO Jensen Huang dijo que los beneficios de la IA pronto superarán las actuales preocupaciones de los inversores, en medio de la última ola de ventas masivas de acciones de IA.


En Berlín, describió la tecnología como transformadora en todas las industrias y países, y añadió que la turbulencia actual es temporal y que el mercado aún se encuentra en las primeras etapas de adopción de la IA.

$NVDAB $NVDA $NVDA.US
#NVDA #AI #JensenHuang #CoinVahini

#AIAndSemiconductorStocksLoseOver$1TThisWeek 🚨 ACCIONES DE IA BAJO PRESIÓN: NVIDIA RESISTE MEJOR QUE SMCI

🌕 El auge de la IA está atravesando un bache. La creciente preocupación por la inflación y las tasas de interés, junto con las inquietudes sobre el costo de construir centros de datos para IA, están pesando sobre las acciones de semiconductores.

📉 Del 9 al 16 de octubre, los datos muestran:

🔹 $NVDA : cayó un 6,73%, hasta los $213,85

🔻 $SMCI : se desplomó un 24,51%, hasta los $31,60

Esa diferencia es importante. El negocio de NVIDIA se basa en la demanda y en un sólido poder de fijación de precios, lo que le da más estabilidad. Super Micro, por otro lado, afronta márgenes más estrechos y riesgos adicionales, incluidos problemas relacionados con los controles de exportación que podrían afectar sus operaciones.

⚠️ El mensaje: los inversores ya no solo dudan de la demanda de IA. Ahora se preguntan si las ganancias futuras serán suficientes para respaldar las inversiones necesarias para seguir construyendo infraestructura de IA.

¿Qué puede pasar ahora?

🟢 🌕 Si los rendimientos de los bonos del Tesoro bajan y los compradores vuelven al mercado, las acciones tecnológicas que han sufrido fuertes caídas podrían recuperarse.

🔴 Si la inflación se mantiene alta y los costos de endeudamiento siguen subiendo, las valoraciones podrían verse presionadas.

👀 Niveles a observar: la zona de soporte de NVIDIA está entre $209 y $215. Para SMCI, el nivel crítico es $32. Un rebote en ese nivel no significa que la tendencia se haya revertido. Solo significa que la acción está poniendo a prueba el soporte.

💬 ¿En cuál confiarías más durante esta corrección? ¿En el modelo de negocio de NVIDIA o en el camino de SMCI, de mayor riesgo, hacia la recuperación?

#NVIDIA #Khan62 #AI #Investing

$NVDA · $SMCI · $MUB

🟢 NVIDIA: ¿por qué todo el mundo quiere sus chips?

La inteligencia artificial no se limita a ChatGPT y los asistentes inteligentes. Detrás de ellos hay una enorme capacidad de computación, y NVIDIA se ha convertido en uno de los actores clave de este mercado.

💻 ¿Cuál es su ventaja?

La empresa no solo fabrica GPU, sino que también desarrolla el ecosistema de software CUDA, que ayuda a los desarrolladores a crear y ejecutar modelos de IA. La combinación de hardware y software es precisamente lo que fortalece su posición competitiva.

⚠️ Pero también hay riesgos.

Los competidores están creando sus propios chips, los gigantes tecnológicos buscan formas de reducir costes y las altas expectativas de los inversores pueden hacer que las acciones sean vulnerables incluso cuando los resultados son buenos.

📊 Por eso, es importante seguir no solo el precio de NVDA, sino también sus ingresos, sus márgenes y la demanda real de infraestructura de IA.

NVIDIA puede ser una empresa sólida, pero eso no significa que sus acciones siempre sean una buena compra.

❓ ¿Qué opinan? ¿NVIDIA mantendrá su liderazgo en IA o los competidores irán ganándole cuota de mercado?

#NVIDIA #AI #Investing #BinanceSquare

🤖 NVIDIA: ¿BOOM DE LA IA O ACCIONES SOBREVALORADAS?
$NVDA.US
NVIDIA sigue siendo una empresa clave a tener en cuenta en el sector de la IA y los semiconductores. Antes de tomar una posición, analiza: 📈 El crecimiento de los ingresos y las previsiones de beneficios 📈 La demanda de centros de datos y los márgenes 📈 La valoración en comparación con el crecimiento previsto 📈 Los niveles técnicos de soporte y resistencia Incluso una empresa sólida puede sufrir una fuerte caída en el precio de sus acciones. 💬 ¿NVDA es para ti una inversión a largo plazo o una oportunidad de trading a corto plazo? #NVIDIA #NVDA #AIStocks #Investing

$GOOGL frente a $NVDAB

¿Gigante de la IA o gigante de los chips? ¿Cuál dominará el futuro de la IA?

¿Equipo Google o equipo NVIDIA?

#Google #NVIDIA #AI #Tech

La batalla de los chips se intensifica: Nvidia, Apple, Broadcom y AMD compiten por la capacidad de TSMC
TSMC registró un trimestre récord, impulsado por la creciente demanda de chips para inteligencia artificial y computación avanzada. Al mismo tiempo, se intensifica la competencia entre NVIDIA, Apple, Broadcom y AMD por obtener una mayor parte de su capacidad de producción.
Esta carrera refleja la creciente importancia estratégica de TSMC como motor fundamental de la cadena de suministro mundial de chips avanzados, mientras la inteligencia artificial sigue transformando el panorama de la industria tecnológica.
$AMD $NVDA $AAPL
#NVIDIA #Apple #AMD #Broadcom #AI

Análisis de mercado de NVDA 📉📈
NVIDIA (NVDA) cotiza a $217.23, con una caída del 1.83% en la sesión. El gráfico muestra volatilidad a corto plazo, con un soporte cerca de $216.37 y una resistencia alrededor de $218.47. Las medias móviles están convergiendo cerca de $217.50, lo que sugiere indecisión. Una ruptura por encima de la resistencia podría indicar un impulso alcista, mientras que una caída por debajo del soporte podría aumentar la presión vendedora. #nvda #NVIDIA