Karissa Tomsich swz1
3.1k Beiträge
Karissa Tomsich swz1
Crypto & Web3 content creator | Sharing top crypto news, market updates, and in-depth analysis on digital currencies 📊🚀
204 Following
221 Follower
1.9K+ Like gegeben
Beiträge
Alle
Zitierungen
PINNED
PINNED
Ich wollte nur mal kurz über @NewtonProtocol drüberschauen…
aber irgendwie hat mich das Thema gepackt, ohne dass ich’s gemerkt habe 😅
Sagen wir: Jetzt hab ich’s verstanden.
Sogar darüber hinaus …
Was mich besonders angesprochen hat:
Er will uns eine Lösung geben für ein Problem, das viele übersehen.
Und zwar: Wie man Regeln und Bedingungen innerhalb von Transaktionen selbst steuert.
Also nicht einfach: Geld senden und fertig.
Sondern es gibt ein System, das dabei mitläuft.
Ich habe die Details gefunden.
Und gesehen, dass es auf EigenLayer basiert.
Mit dazugehörigen Zero-Knowledge-Techniken von Succinct.
Und hier wurde mir das klar:
Das läuft nicht nur aus einem einzelnen Team.
Es gibt ein komplettes Ökosystem aus Daten-Partnern,
wie Etherscan, Veriff und den Rest.
Was mich echt überrascht hat, war ich 😅
dass sie das System gerade ausbauen.
Dazu kamen Einheiten wie Chainalysis fürs Risk/Monitoring,
RedStone für die Preise,
und sogar Credora zur Bewertung der Risiken.
Jedes Teil hat seine Aufgabe.
Und sie helfen sich gegenseitig.
Was mir gefallen hat:
Das System ist offen. Und das ist wichtig.
Jeder Datenanbieter kann einsteigen.
Und jeder Entwickler kann wählen, was er braucht.
Es gibt nichts Abgeschlossenes oder Beschränktes.
Und auf der anderen Seite sieht man:
Sie fokussieren auf die tatsächliche Anwendung.
Nicht nur Gerede und falsche Versprechen.
Sagen wir nicht, dass es das Beste ist.
Aber es wirkt so, als wäre die Idee weit weg von dem ganzen Fake-Gewitter, über das ich zuvor gesprochen habe.
Da steckt echte Arbeit drin.
Mit dem Versuch, etwas aufzubauen, das lange hält.
Gerade als ich über die Verteilung in meinem vorherigen Post gesprochen habe—schaut da nochmal rein.
Nicht so wie manche Projekte, die ich gesehen habe:
Am Anfang mit voller Power… und dann sterben sie innerhalb kürzester Zeit.
#newt $NEWT
aber irgendwie hat mich das Thema gepackt, ohne dass ich’s gemerkt habe 😅
Sagen wir: Jetzt hab ich’s verstanden.
Sogar darüber hinaus …
Was mich besonders angesprochen hat:
Er will uns eine Lösung geben für ein Problem, das viele übersehen.
Und zwar: Wie man Regeln und Bedingungen innerhalb von Transaktionen selbst steuert.
Also nicht einfach: Geld senden und fertig.
Sondern es gibt ein System, das dabei mitläuft.
Ich habe die Details gefunden.
Und gesehen, dass es auf EigenLayer basiert.
Mit dazugehörigen Zero-Knowledge-Techniken von Succinct.
Und hier wurde mir das klar:
Das läuft nicht nur aus einem einzelnen Team.
Es gibt ein komplettes Ökosystem aus Daten-Partnern,
wie Etherscan, Veriff und den Rest.
Was mich echt überrascht hat, war ich 😅
dass sie das System gerade ausbauen.
Dazu kamen Einheiten wie Chainalysis fürs Risk/Monitoring,
RedStone für die Preise,
und sogar Credora zur Bewertung der Risiken.
Jedes Teil hat seine Aufgabe.
Und sie helfen sich gegenseitig.
Was mir gefallen hat:
Das System ist offen. Und das ist wichtig.
Jeder Datenanbieter kann einsteigen.
Und jeder Entwickler kann wählen, was er braucht.
Es gibt nichts Abgeschlossenes oder Beschränktes.
Und auf der anderen Seite sieht man:
Sie fokussieren auf die tatsächliche Anwendung.
Nicht nur Gerede und falsche Versprechen.
Sagen wir nicht, dass es das Beste ist.
Aber es wirkt so, als wäre die Idee weit weg von dem ganzen Fake-Gewitter, über das ich zuvor gesprochen habe.
Da steckt echte Arbeit drin.
Mit dem Versuch, etwas aufzubauen, das lange hält.
Gerade als ich über die Verteilung in meinem vorherigen Post gesprochen habe—schaut da nochmal rein.
Nicht so wie manche Projekte, die ich gesehen habe:
Am Anfang mit voller Power… und dann sterben sie innerhalb kürzester Zeit.
#newt $NEWT
Gestern, nachdem ich das Posting zur $NEWT für das Projekt @NewtonProtocol fertiggestellt hatte, bin ich noch einmal zurückgegangen, um die Verteilungsquote zu sehen.
Ich kannte vorher nicht alle Details… und ich war in diesem Punkt ehrlich zu euch.
Ich habe mit dem größten Prozentsatz angefangen – und natürlich steht er ganz am Anfang der Liste.
Ich habe gesehen, dass 60% dem Community- und Ökosystem-Bereich zugewiesen sind, und ich dachte mir:
Ein großer Prozentsatz… ist es möglich, dass man davon anfangs viel verteilt und dadurch Verkaufsdruck entsteht?
Nach meiner Recherche habe ich festgestellt, dass das, was beim Launch tatsächlich ausgezahlt wird, nur ein bestimmter Anteil ist, etwa 21,5%, und der Rest vollständig gesperrt ist und über die kommenden Jahre nach und nach freigegeben wird.
Das vermittelt uns das Gefühl, dass das Projekt mit einem langfristigen Plan arbeitet, denn wenn die Freigabe am Anfang zu schnell ist, gibt das ein negatives Gefühl und sorgt für Befürchtungen.
Danach habe ich mich auf den Anteil des Teams und der Investoren konzentriert.
Die wichtigsten Beitragenden haben 18,5%
und die frühen Unterstützer 16,5%.
Ich hatte erwartet, dass diese Anteile schnell freigegeben werden.
Doch in der Realität gibt es ein Sperrsystem (Vesting) – und erst danach erfolgt eine schrittweise Verteilung.
Das hat mich zum Nachdenken gebracht und ich habe den Fokus neu gesetzt.
Was mich besonders interessiert hat, war die Verteilung der Ökosystem-Fonds.
Es gibt einen Growth-Fonds mit 15,5%
und einen Development-Fonds mit 12,5%.
Das zeigt, dass der Fokus auf mehr liegt,
und nicht nur darauf, eine Münze herauszubringen, Gewinne einzusammeln und die Münze am Ende im Müll landet.
Airdrop 10%
Netzwerk-Belohnungen 8,5%
und Liquidität als Start 4%.
Außerdem gibt es 9,5% für die Treasury des Unternehmens
und 5% für die Magic Labs Labore.
Ich gebe euch meine Meinung kurz zusammengefasst:
Es gibt positive Punkte in der Bauweise – darüber werde ich in den kommenden Posts im Detail sprechen.
#newt
Ich kannte vorher nicht alle Details… und ich war in diesem Punkt ehrlich zu euch.
Ich habe mit dem größten Prozentsatz angefangen – und natürlich steht er ganz am Anfang der Liste.
Ich habe gesehen, dass 60% dem Community- und Ökosystem-Bereich zugewiesen sind, und ich dachte mir:
Ein großer Prozentsatz… ist es möglich, dass man davon anfangs viel verteilt und dadurch Verkaufsdruck entsteht?
Nach meiner Recherche habe ich festgestellt, dass das, was beim Launch tatsächlich ausgezahlt wird, nur ein bestimmter Anteil ist, etwa 21,5%, und der Rest vollständig gesperrt ist und über die kommenden Jahre nach und nach freigegeben wird.
Das vermittelt uns das Gefühl, dass das Projekt mit einem langfristigen Plan arbeitet, denn wenn die Freigabe am Anfang zu schnell ist, gibt das ein negatives Gefühl und sorgt für Befürchtungen.
Danach habe ich mich auf den Anteil des Teams und der Investoren konzentriert.
Die wichtigsten Beitragenden haben 18,5%
und die frühen Unterstützer 16,5%.
Ich hatte erwartet, dass diese Anteile schnell freigegeben werden.
Doch in der Realität gibt es ein Sperrsystem (Vesting) – und erst danach erfolgt eine schrittweise Verteilung.
Das hat mich zum Nachdenken gebracht und ich habe den Fokus neu gesetzt.
Was mich besonders interessiert hat, war die Verteilung der Ökosystem-Fonds.
Es gibt einen Growth-Fonds mit 15,5%
und einen Development-Fonds mit 12,5%.
Das zeigt, dass der Fokus auf mehr liegt,
und nicht nur darauf, eine Münze herauszubringen, Gewinne einzusammeln und die Münze am Ende im Müll landet.
Airdrop 10%
Netzwerk-Belohnungen 8,5%
und Liquidität als Start 4%.
Außerdem gibt es 9,5% für die Treasury des Unternehmens
und 5% für die Magic Labs Labore.
Ich gebe euch meine Meinung kurz zusammengefasst:
Es gibt positive Punkte in der Bauweise – darüber werde ich in den kommenden Posts im Detail sprechen.
#newt
Teilweise korrekt
Übersetzung ansehen
وجدت الكثير من منشورات اليوم على @NewtonProtocol
ماهي هذه العملة؟
وهل تستحق المراقبة ؟
مثل أي شخص ما كان عندي فكرة عن المشروع 🤔
دخلت إلى الموقع الرسمي لديهم
أول شيء كان موجود عنوان كبير في الوسط مكتوب فيه
السياسات قيد التنفيذ
إنه ليس مشروع عادي
Newton عبارة عن نظام يخليك تزيد قواعد في العقد الذكي نفسه
ماذا يعني هذا ؟
تقدر تحدد:
كم يصرف هذا المستخدم
أو تمنع معاملات معينة
أو تضيف شروط قبل عمل أي عملية
هنا وقفت حتى افهم …
ليش نحتاج شيء زي كذا من الأساس؟
الأمر بسيط
العقود الذكية ما تعرف حاجة خارج البلوكشين
ما تقدر تميز إذا المستخدم موثوق أو لا
ولا تعرف إذا فيه مشكلة أو خطر قريب
وعلى الاغلب الحماية تكون من الموقع نفسه
أو من خدمات من الخارج
وهذا فيه مخاطرة
Newton يحاول يحل هالنقطة
يربط معلومات خارجية بالعقد الذكي
بشكل مباشر
مثل بيانات المستخدم
أو السوق
وحتى أي معلومات ممكن تأثر على القرار
والتقييم هذا ما يكون من جهة وحدة
يكون عن طريق شبكة
وفي نفس الوقت
يدعم أكثر من شبكة
مثل Ethereum و Base و Arbitrum
هو غير محدود بمكان واحد
الفكرة نفسها تستاهل المتابعة
يأتي شعور ان فيه توجه لعمل طبقة أمان إضافية
فوق العقود
إذا ضبطت لديهم
ممكن يكون لها تأثير
سوف اتابع و اتكلم على المشروع في منشورات قادمة في اهم الأمور فيه وسوف اعطيكم رأي فيه على العموم
#newt $NEWT
ماهي هذه العملة؟
وهل تستحق المراقبة ؟
مثل أي شخص ما كان عندي فكرة عن المشروع 🤔
دخلت إلى الموقع الرسمي لديهم
أول شيء كان موجود عنوان كبير في الوسط مكتوب فيه
السياسات قيد التنفيذ
إنه ليس مشروع عادي
Newton عبارة عن نظام يخليك تزيد قواعد في العقد الذكي نفسه
ماذا يعني هذا ؟
تقدر تحدد:
كم يصرف هذا المستخدم
أو تمنع معاملات معينة
أو تضيف شروط قبل عمل أي عملية
هنا وقفت حتى افهم …
ليش نحتاج شيء زي كذا من الأساس؟
الأمر بسيط
العقود الذكية ما تعرف حاجة خارج البلوكشين
ما تقدر تميز إذا المستخدم موثوق أو لا
ولا تعرف إذا فيه مشكلة أو خطر قريب
وعلى الاغلب الحماية تكون من الموقع نفسه
أو من خدمات من الخارج
وهذا فيه مخاطرة
Newton يحاول يحل هالنقطة
يربط معلومات خارجية بالعقد الذكي
بشكل مباشر
مثل بيانات المستخدم
أو السوق
وحتى أي معلومات ممكن تأثر على القرار
والتقييم هذا ما يكون من جهة وحدة
يكون عن طريق شبكة
وفي نفس الوقت
يدعم أكثر من شبكة
مثل Ethereum و Base و Arbitrum
هو غير محدود بمكان واحد
الفكرة نفسها تستاهل المتابعة
يأتي شعور ان فيه توجه لعمل طبقة أمان إضافية
فوق العقود
إذا ضبطت لديهم
ممكن يكون لها تأثير
سوف اتابع و اتكلم على المشروع في منشورات قادمة في اهم الأمور فيه وسوف اعطيكم رأي فيه على العموم
#newt $NEWT
Übersetzung ansehen
قبل كم يوم طلعت في OpenGradient Chat،
وما عطيت الموضوع اهتمام لأن
قلت:
أكيد واحد من عشرات أدوات الشات اللي رأيتها دائما.
لكن لما رجعت له مرة ثانية وقرأت أكثر،
بدأت ألاحظ أشياء مختلفة شوي
الفكرة ليست إنك تكتب ويساعدك وخلاص،
واضح إن فيه توجه إن المستخدم يكون له دور أكبر في التجربة نفسها،
يعني مو مجرد “مستخدم نهائي”،
بل كأنك تقدر تشكّل طريقة استخدامك للأداة.
اللي فهمته إنهم يركزون على فكرة المرونة والتخصيص،
وكأنهم يحاولون يخلّون الذكاء الاصطناعي أقرب لنا،
ليس أنت اللي تتأقلم معه.
وبرضه فيه توجه نحو البساطة،
ما فيه تعقيد يكوم مبالغ
لكن في نفس المسار ما يحسسك إنك محدود.
وهذا على الاغلب يعطي شعور مختلف
بالذات في مكان كله سرعة ومنافسة.
طبعًا ما أقدر أقول إنه الأفضل أو إنه أحسن من الاخرين،
لكن واضح إنه يحاول يقدم حاجة مختلفة:
تجربة أكثر تحكم + مرونة + هدوء في البناء.
ويمكن هذا اللي يفرق لاحقًا…في تحديد المسار
#opg $OPG @OpenGradient
وما عطيت الموضوع اهتمام لأن
قلت:
أكيد واحد من عشرات أدوات الشات اللي رأيتها دائما.
لكن لما رجعت له مرة ثانية وقرأت أكثر،
بدأت ألاحظ أشياء مختلفة شوي
الفكرة ليست إنك تكتب ويساعدك وخلاص،
واضح إن فيه توجه إن المستخدم يكون له دور أكبر في التجربة نفسها،
يعني مو مجرد “مستخدم نهائي”،
بل كأنك تقدر تشكّل طريقة استخدامك للأداة.
اللي فهمته إنهم يركزون على فكرة المرونة والتخصيص،
وكأنهم يحاولون يخلّون الذكاء الاصطناعي أقرب لنا،
ليس أنت اللي تتأقلم معه.
وبرضه فيه توجه نحو البساطة،
ما فيه تعقيد يكوم مبالغ
لكن في نفس المسار ما يحسسك إنك محدود.
وهذا على الاغلب يعطي شعور مختلف
بالذات في مكان كله سرعة ومنافسة.
طبعًا ما أقدر أقول إنه الأفضل أو إنه أحسن من الاخرين،
لكن واضح إنه يحاول يقدم حاجة مختلفة:
تجربة أكثر تحكم + مرونة + هدوء في البناء.
ويمكن هذا اللي يفرق لاحقًا…في تحديد المسار
#opg $OPG @OpenGradient
Teilweise korrekt
Noch vor 30 Minuten gepostet
Auf der Twitter-Seite „OpenGradient“ sprechen sie über das neue Update und die wichtigsten Ergänzungen
Was ist neu?
Idee
Unzensierte Bildgenerierung
Mein erster Kommentar war:
Toll … ist das wirklich ohne Einschränkungen? Oder ist es nur Marketing, um Aufmerksamkeit zu gewinnen?
Ich musste echt lachen 😅
Sie sagten, dass sie selbst das Demo mit Blur versehen haben
Nicht weil das Modell nicht bereit war…
Im Gegenteil
Was bedeutet das?
Das Modell hat eigentlich über das Ziel hinausgeschossen 💀
Hier dachten wir darüber nach,
weil die meisten Projekte sagen, Freiheit
aber in Wirklichkeit setzen sie dir eine Million Filter auf und machen dich mit dir selbst verwirrt
Aber hier sieht man, dass sie einen anderen Weg einschlagen
vor allem mit dem Punkt „Privatsphäre“
„prompts und Bilder bleiben privat“
Und das ist ein starker Punkt, über den man sprechen muss,
weil viele Leute Angst wegen der Datennachverfolgung haben
Aber seien wir mal ehrlich mit uns selbst …
die Idee „uncensored + privat“
ist ein richtig starkes Combo
Aber gleichzeitig
hängt es von der Qualität der Modelle selbst ab
Die Frage, die man stellen sollte:
Sind Seedream 5.0 Lite und 4.5 wirklich stark?
Oder ist es nur ein neuer Hype, der wieder endet?
Denn wir haben es schon vorher gesehen:
Viele Projekte starten mit Worten und großem Tamtam
und danach … ist die Leistung einfach normal – und das kann man leider auch so sagen
Aber wenn sie es wirklich geschafft haben, auszubalancieren und sich zu fokussieren auf:
Qualität + Privatsphäre + Freiheit
Dann ist das der Aspekt, den ich sehen möchte, wie er eintritt
Momentan?🤔
Ich kann sagen: interessant… aber ich habe noch kein Urteil gefällt 👀
#opg $OPG @OpenGradient
Auf der Twitter-Seite „OpenGradient“ sprechen sie über das neue Update und die wichtigsten Ergänzungen
Was ist neu?
Idee
Unzensierte Bildgenerierung
Mein erster Kommentar war:
Toll … ist das wirklich ohne Einschränkungen? Oder ist es nur Marketing, um Aufmerksamkeit zu gewinnen?
Ich musste echt lachen 😅
Sie sagten, dass sie selbst das Demo mit Blur versehen haben
Nicht weil das Modell nicht bereit war…
Im Gegenteil
Was bedeutet das?
Das Modell hat eigentlich über das Ziel hinausgeschossen 💀
Hier dachten wir darüber nach,
weil die meisten Projekte sagen, Freiheit
aber in Wirklichkeit setzen sie dir eine Million Filter auf und machen dich mit dir selbst verwirrt
Aber hier sieht man, dass sie einen anderen Weg einschlagen
vor allem mit dem Punkt „Privatsphäre“
„prompts und Bilder bleiben privat“
Und das ist ein starker Punkt, über den man sprechen muss,
weil viele Leute Angst wegen der Datennachverfolgung haben
Aber seien wir mal ehrlich mit uns selbst …
die Idee „uncensored + privat“
ist ein richtig starkes Combo
Aber gleichzeitig
hängt es von der Qualität der Modelle selbst ab
Die Frage, die man stellen sollte:
Sind Seedream 5.0 Lite und 4.5 wirklich stark?
Oder ist es nur ein neuer Hype, der wieder endet?
Denn wir haben es schon vorher gesehen:
Viele Projekte starten mit Worten und großem Tamtam
und danach … ist die Leistung einfach normal – und das kann man leider auch so sagen
Aber wenn sie es wirklich geschafft haben, auszubalancieren und sich zu fokussieren auf:
Qualität + Privatsphäre + Freiheit
Dann ist das der Aspekt, den ich sehen möchte, wie er eintritt
Momentan?🤔
Ich kann sagen: interessant… aber ich habe noch kein Urteil gefällt 👀
#opg $OPG @OpenGradient
Wer ein Projekt @OpenGradient verlässt, ist nicht, weil es sich um ein KI-Projekt handelt – sondern weil die Idee es erleichtert, die KI selbst zu nutzen.
Irgendwo bleiben Modelle in geschlossenen Plattformen gefangen. Das Ziel ist, eine Ebene zu schaffen, die die KI ermöglicht:
Zugänglich für alle zu sein und sich sogar problemlos in jede Anwendung oder jedes System integrieren zu lassen.
Hier kam meine Frage: Liegt unser Problem in der Stärke der KI – oder in der Art und Weise, wie wir darauf zugreifen und sie verwenden?
Die Idee ist ganz einfach:
Nicht nur die Leistungsfähigkeit des Modells ist entscheidend, sondern wie Entwickler arbeiten und wie es in verschiedenen Systemen ohne Probleme funktioniert.
Und mit dem Wachstum der KI – vor allem in der heutigen Zeit – liegt der echte Wert jetzt in Offenheit statt in Monopolstellung.
OpenGradient möchte genau diese Art von Architektur schaffen: KI, die flexibler ist und sich einfacher in der echten Welt einsetzen lässt.
#opg $OPG
Irgendwo bleiben Modelle in geschlossenen Plattformen gefangen. Das Ziel ist, eine Ebene zu schaffen, die die KI ermöglicht:
Zugänglich für alle zu sein und sich sogar problemlos in jede Anwendung oder jedes System integrieren zu lassen.
Hier kam meine Frage: Liegt unser Problem in der Stärke der KI – oder in der Art und Weise, wie wir darauf zugreifen und sie verwenden?
Die Idee ist ganz einfach:
Nicht nur die Leistungsfähigkeit des Modells ist entscheidend, sondern wie Entwickler arbeiten und wie es in verschiedenen Systemen ohne Probleme funktioniert.
Und mit dem Wachstum der KI – vor allem in der heutigen Zeit – liegt der echte Wert jetzt in Offenheit statt in Monopolstellung.
OpenGradient möchte genau diese Art von Architektur schaffen: KI, die flexibler ist und sich einfacher in der echten Welt einsetzen lässt.
#opg $OPG
Verifiziert
Was ist Twin.fun im Projekt @OpenGradient ?
Ich habe es zum ersten Mal gesehen, habe es aber schnell überflogen und dem Thema nicht die gebührende Aufmerksamkeit gegeben.
Der Name ist schön und das Marketing ist gut.
Ich bin tiefer eingestiegen.
Dann habe ich verstanden, dass sie versuchen, das Original mit einer digitalen Version davon innerhalb des Systems zu verknüpfen.
So, dass das Zusammenspiel/der Kontakt anders ausfällt.
Was ich bemerkt habe: Die Methode ist nicht direkt.
Es ist nicht so, dass man es liest und sagt: „Jetzt hab ich alles verstanden“.
Im Gegenteil.
Je mehr man sieht,
erkennt man Details, die sich nach und nach entfalten.
Und auf der anderen Seite:
Das Projekt setzt nicht auf Illusion.
Da ist nicht dieses ganze Gerede, das wir jedes Mal sehen.
Das hat mich auf dieser Seite beruhigt.
Aber gleichzeitig hat es mich auch zweifeln lassen:
Ist diese Ruhe wirklich so, weil sie sich aufs Bauen konzentrieren,
oder weil die Idee noch nicht fertig ist?
Auch die echte Nutzung braucht noch Zeit, bis sie sich zeigt,
vor allem, wie die Leute mit der Idee vom „Twin“ selbst interagieren werden.
Wird es nur eine Funktion sein,
oder etwas Grundlegendes im System?
Das Projekt hat eine andere Idee als das Übliche.
Beim Aufbau ist die Arbeit klar erkennbar.
Aber es ist jetzt schwer, es zu bewerten,
weil es sich noch in einer etwas frühen Phase befindet.
#opg $OPG
Ich habe es zum ersten Mal gesehen, habe es aber schnell überflogen und dem Thema nicht die gebührende Aufmerksamkeit gegeben.
Der Name ist schön und das Marketing ist gut.
Ich bin tiefer eingestiegen.
Dann habe ich verstanden, dass sie versuchen, das Original mit einer digitalen Version davon innerhalb des Systems zu verknüpfen.
So, dass das Zusammenspiel/der Kontakt anders ausfällt.
Was ich bemerkt habe: Die Methode ist nicht direkt.
Es ist nicht so, dass man es liest und sagt: „Jetzt hab ich alles verstanden“.
Im Gegenteil.
Je mehr man sieht,
erkennt man Details, die sich nach und nach entfalten.
Und auf der anderen Seite:
Das Projekt setzt nicht auf Illusion.
Da ist nicht dieses ganze Gerede, das wir jedes Mal sehen.
Das hat mich auf dieser Seite beruhigt.
Aber gleichzeitig hat es mich auch zweifeln lassen:
Ist diese Ruhe wirklich so, weil sie sich aufs Bauen konzentrieren,
oder weil die Idee noch nicht fertig ist?
Auch die echte Nutzung braucht noch Zeit, bis sie sich zeigt,
vor allem, wie die Leute mit der Idee vom „Twin“ selbst interagieren werden.
Wird es nur eine Funktion sein,
oder etwas Grundlegendes im System?
Das Projekt hat eine andere Idee als das Übliche.
Beim Aufbau ist die Arbeit klar erkennbar.
Aber es ist jetzt schwer, es zu bewerten,
weil es sich noch in einer etwas frühen Phase befindet.
#opg $OPG
Ich habe ein paar Dinge im Projekt @OpenGradient gefunden – insbesondere die Idee vom Model Hub, die man in einem eigenen Post behandeln sollte.
Zwischen mir und mir selbst kam sie mir in den Sinn:
Ausgezeichnet … ein Modell-Repository? Etwas, das wir schon gesehen haben.
Wir sind es gewohnt, dass Modelle aufgeteilt sind zwischen GitHub, Cloud, geschlossenen Plattformen …
Jede Einheit hat ihre eigene Art und ihre eigenen Grenzen.
Hier ist die Idee anders.
Der Model Hub ist bei ihnen im Grunde ein einziger Ort,
alles dezentral,
jede Person kann ein Modell hochladen,
ohne Erlaubnis, ja, und vor allem ohne Wartezeit.
Sofort ist es einsatzbereit.
Was mich am meisten angezogen hat?
Dass die Modelle nicht nur gespeichert sind …
sondern direkt für Inference (Ausgabe/Schlussfolgerung) im Netzwerk einsatzbereit.
Die Speicherweise …
Die Modelle sind dauerhaft gespeichert,
man löscht sie nicht, und selbst wenn man sie „zieht“,
bleibt das Ganze unberührt von den Problemen der Unternehmen.
Sogar das Thema Versioning habe ich als etwas gefunden,
bei dem sich das Modell weiterentwickeln kann, ohne Ärger für diejenigen zu verursachen, die es nutzen.
Und was die Nutzung betrifft:
Ob du als Person einfach stöberst und es ausprobierst,
oder ob ein Entwickler Tools will –
alles ist verfügbar:
Eine einfache Oberfläche + SDK + CLI.
Von den einfachsten ML-Modellen
über LLMs
bis hin zu Vision-Modellen
und sogar zu DeFi-Anwendungen.
Das Ganze ist offen.
Ich sage nicht, dass es eine 100% starke Idee ist,
aber die Art der Umsetzung zeigt uns:
Sie versuchen, ein echtes Problem zu lösen –
Zersplitterung der Modelle und die Schwierigkeit, sie zu verwenden.
Wenn es ihnen gelingt, eine Community darum aufzubauen,
können wir in den kommenden Zeiten sehr starke Use-Cases sehen.
#opg $OPG @OpenGradient
Zwischen mir und mir selbst kam sie mir in den Sinn:
Ausgezeichnet … ein Modell-Repository? Etwas, das wir schon gesehen haben.
Wir sind es gewohnt, dass Modelle aufgeteilt sind zwischen GitHub, Cloud, geschlossenen Plattformen …
Jede Einheit hat ihre eigene Art und ihre eigenen Grenzen.
Hier ist die Idee anders.
Der Model Hub ist bei ihnen im Grunde ein einziger Ort,
alles dezentral,
jede Person kann ein Modell hochladen,
ohne Erlaubnis, ja, und vor allem ohne Wartezeit.
Sofort ist es einsatzbereit.
Was mich am meisten angezogen hat?
Dass die Modelle nicht nur gespeichert sind …
sondern direkt für Inference (Ausgabe/Schlussfolgerung) im Netzwerk einsatzbereit.
Die Speicherweise …
Die Modelle sind dauerhaft gespeichert,
man löscht sie nicht, und selbst wenn man sie „zieht“,
bleibt das Ganze unberührt von den Problemen der Unternehmen.
Sogar das Thema Versioning habe ich als etwas gefunden,
bei dem sich das Modell weiterentwickeln kann, ohne Ärger für diejenigen zu verursachen, die es nutzen.
Und was die Nutzung betrifft:
Ob du als Person einfach stöberst und es ausprobierst,
oder ob ein Entwickler Tools will –
alles ist verfügbar:
Eine einfache Oberfläche + SDK + CLI.
Von den einfachsten ML-Modellen
über LLMs
bis hin zu Vision-Modellen
und sogar zu DeFi-Anwendungen.
Das Ganze ist offen.
Ich sage nicht, dass es eine 100% starke Idee ist,
aber die Art der Umsetzung zeigt uns:
Sie versuchen, ein echtes Problem zu lösen –
Zersplitterung der Modelle und die Schwierigkeit, sie zu verwenden.
Wenn es ihnen gelingt, eine Community darum aufzubauen,
können wir in den kommenden Zeiten sehr starke Use-Cases sehen.
#opg $OPG @OpenGradient
Du bist Entwickler und befindest dich wahrscheinlich im KI-Universum. Dabei stößt du oft auf Probleme wie Komplexität, Sicherheit und das Management von Modellen… Hier kommt die Rolle und Arbeit des OpenGradient SDK ins Spiel.
Was ist das?
Es ist eine Methode, die es dir ermöglicht, sichere und dezentrale KI-Anwendungen auf einer zuverlässigen Infrastruktur zu erstellen – ohne dass du dich in die technischen Details vertiefen musst. Du kannst ML- und LLM-Modelle ganz bequem nutzen, Chatbots bauen oder Workflows erstellen, die mit vorhandenen Daten automatisch laufen.
Die großartige Funktion, die man unbedingt hervorheben sollte:
Es übernimmt im Hintergrund komplizierte Dinge wie Bezahlung und Verifizierung (TEE). So kannst du dich auf die Entwicklung deiner Ideen konzentrieren.
Aktuell wird Python unterstützt, TypeScript folgt in Kürze. Außerdem gibt es ein CLI-Tool, das die Arbeit auf durchdachte Weise noch einfacher macht.
Meiner Meinung nach, kurz gesagt… Wenn du eine professionelle und sichere KI-Anwendung aufbauen oder umsetzen willst, ohne Kopfschmerzen und ohne viel Aufwand, dann ist das eine Option, die man ausprobieren sollte.
#opg $OPG @OpenGradient
Was ist das?
Es ist eine Methode, die es dir ermöglicht, sichere und dezentrale KI-Anwendungen auf einer zuverlässigen Infrastruktur zu erstellen – ohne dass du dich in die technischen Details vertiefen musst. Du kannst ML- und LLM-Modelle ganz bequem nutzen, Chatbots bauen oder Workflows erstellen, die mit vorhandenen Daten automatisch laufen.
Die großartige Funktion, die man unbedingt hervorheben sollte:
Es übernimmt im Hintergrund komplizierte Dinge wie Bezahlung und Verifizierung (TEE). So kannst du dich auf die Entwicklung deiner Ideen konzentrieren.
Aktuell wird Python unterstützt, TypeScript folgt in Kürze. Außerdem gibt es ein CLI-Tool, das die Arbeit auf durchdachte Weise noch einfacher macht.
Meiner Meinung nach, kurz gesagt… Wenn du eine professionelle und sichere KI-Anwendung aufbauen oder umsetzen willst, ohne Kopfschmerzen und ohne viel Aufwand, dann ist das eine Option, die man ausprobieren sollte.
#opg $OPG @OpenGradient
In den letzten Tagen habe ich den Markt täglich verfolgt
und versucht, jede Bewegung, egal ob klein oder groß, zu verstehen.
Ich habe mich verloren gefühlt.
Ich dachte, ich hätte es verstanden,
aber dann dreht der Markt gegen mich.
Ich habe viele Dinge ausprobiert:
Indikatoren,
Analysen,
sogar Tipps hier und da.
Ich hatte nichts Stabiles.
Bis ich @OpenGradient gefunden habe.
Ich dachte, es wäre wie die anderen.
Was mich besonders anzieht, ist BitQuant.
Ich hatte das Gefühl, dass es anders ist,
weil es nicht einfach nur Zahlen sind, die vor mir angezeigt werden.
Es war, als würde es mir helfen, das Bild klar zu sehen,
ohne Stress,
ohne Eile.
Ich habe Dinge bemerkt, die ich vorher nicht beachtet habe.
Einfache Bewegungen,
aber die Bedeutung ist groß.
Mit der Zeit
bin ich kontinuierlich darauf angewiesen geworden.
Nicht, weil es fertige Entscheidungen trifft,
sondern weil es mich das Thema verstehen lässt.
Und das ist für mich das Wichtigste.
Ich habe das Gefühl, dass ich nicht alleine im Markt bin,
und dass etwas für mich arbeitet,
nicht gegen mich.
#opg $OPG
und versucht, jede Bewegung, egal ob klein oder groß, zu verstehen.
Ich habe mich verloren gefühlt.
Ich dachte, ich hätte es verstanden,
aber dann dreht der Markt gegen mich.
Ich habe viele Dinge ausprobiert:
Indikatoren,
Analysen,
sogar Tipps hier und da.
Ich hatte nichts Stabiles.
Bis ich @OpenGradient gefunden habe.
Ich dachte, es wäre wie die anderen.
Was mich besonders anzieht, ist BitQuant.
Ich hatte das Gefühl, dass es anders ist,
weil es nicht einfach nur Zahlen sind, die vor mir angezeigt werden.
Es war, als würde es mir helfen, das Bild klar zu sehen,
ohne Stress,
ohne Eile.
Ich habe Dinge bemerkt, die ich vorher nicht beachtet habe.
Einfache Bewegungen,
aber die Bedeutung ist groß.
Mit der Zeit
bin ich kontinuierlich darauf angewiesen geworden.
Nicht, weil es fertige Entscheidungen trifft,
sondern weil es mich das Thema verstehen lässt.
Und das ist für mich das Wichtigste.
Ich habe das Gefühl, dass ich nicht alleine im Markt bin,
und dass etwas für mich arbeitet,
nicht gegen mich.
#opg $OPG
🚨 Warum fallen die Kryptomärkte?\n\nDie Märkte erleben eine starke Verkaufswelle, verursacht durch Angst und Unsicherheit unter den Investoren, während der Druck aus der globalen Wirtschaft zunimmt und die Risikobereitschaft auf den Finanzmärkten sinkt.\n\n📉 Steigende Gewinnmitnahmen von großen Investoren.\n📉 Zunehmende Sorgen über eine Verschärfung der globalen Geldpolitik.\n📉 Rückgang der Liquidität und Anstieg der Verkaufsaufträge bei den meisten Hauptwährungen.\n\n⚠️ Denk daran: Abwärtsbewegungen sind ein natürlicher Teil der Marktzyklen und schaffen oft Gelegenheiten für Investoren, die auf gutes Risikomanagement und einen klaren Plan setzen.\n\nBeobachte den Markt ruhig und treffe keine emotionalen Entscheidungen während der starken Schwankungen.\n\n#bnb #BTC #ETH
Letztes Update x402@OpenGradient und das Wichtigste, was darin steht
Die Sache ist mehr als nur ein normales technisches Update
Zu Beginn bin ich schnell über den Begriff gestolpert
Nachvollziehbarer Beweis
Ich dachte mir
Okay… klingt theoretisch schön
Aber hat das auch eine klare Anwendung?
Hier wurde mir das Bild plötzlich anders klar
Die Idee ist nicht, dass die KI einfach ein Ergebnis liefert und eine Markierung setzt
Die Idee ist, dass sie dir bestätigen kann, dass das Ergebnis richtig ist
ohne dass du ihr automatisch einfach vertraust
Und hier habe ich kurz innegehalten
Weil das meiste, was wir heute nutzen
auf Vertrauen basiert
nicht in erster Linie auf Überprüfung
Danach bin ich auf eine Information gestoßen
Und zwar: Das mit Zahlungen zu verknüpfen
Das wurde zugleich seltsam und wunderschön 😅
Stell dir einen KI-Assistenten vor:
Er will eine Rechenaufgabe
und dafür bezahlt er
um sicherzugehen, dass das Ergebnis stimmt
und gibt dann dem nächsten Assistenten Bescheid
Und das alles… ohne menschliche Hand
Diese Art von Aussagen
haben wir früher eher als Zukunftssignal gehört
Was besonders spannend ist:
Die Idee ist nicht nur eine stärkere KI
sondern eine KI
mit Verifizierung
Ökonomie
und sogar Selbstinteraktion
Das deutet darauf hin, dass das ganze System
nicht nur ein Tool ist
Heißt das, dass es schon bereit ist?
Ganz bestimmt nicht ✅️
Es gibt dir eine Einschätzung
dass wir jetzt anfangen, die Infrastruktur zu sehen
für etwas, das viel größer ist als nur ein Chatbot
näher an eine Wirtschaft, die sich selbst trägt
Man erkennt den Unterschied anhand der ersten Ergebnisse
Etwas, an dem gearbeitet wird
und was später vorhanden ist
#opg $OPG
Die Sache ist mehr als nur ein normales technisches Update
Zu Beginn bin ich schnell über den Begriff gestolpert
Nachvollziehbarer Beweis
Ich dachte mir
Okay… klingt theoretisch schön
Aber hat das auch eine klare Anwendung?
Hier wurde mir das Bild plötzlich anders klar
Die Idee ist nicht, dass die KI einfach ein Ergebnis liefert und eine Markierung setzt
Die Idee ist, dass sie dir bestätigen kann, dass das Ergebnis richtig ist
ohne dass du ihr automatisch einfach vertraust
Und hier habe ich kurz innegehalten
Weil das meiste, was wir heute nutzen
auf Vertrauen basiert
nicht in erster Linie auf Überprüfung
Danach bin ich auf eine Information gestoßen
Und zwar: Das mit Zahlungen zu verknüpfen
Das wurde zugleich seltsam und wunderschön 😅
Stell dir einen KI-Assistenten vor:
Er will eine Rechenaufgabe
und dafür bezahlt er
um sicherzugehen, dass das Ergebnis stimmt
und gibt dann dem nächsten Assistenten Bescheid
Und das alles… ohne menschliche Hand
Diese Art von Aussagen
haben wir früher eher als Zukunftssignal gehört
Was besonders spannend ist:
Die Idee ist nicht nur eine stärkere KI
sondern eine KI
mit Verifizierung
Ökonomie
und sogar Selbstinteraktion
Das deutet darauf hin, dass das ganze System
nicht nur ein Tool ist
Heißt das, dass es schon bereit ist?
Ganz bestimmt nicht ✅️
Es gibt dir eine Einschätzung
dass wir jetzt anfangen, die Infrastruktur zu sehen
für etwas, das viel größer ist als nur ein Chatbot
näher an eine Wirtschaft, die sich selbst trägt
Man erkennt den Unterschied anhand der ersten Ergebnisse
Etwas, an dem gearbeitet wird
und was später vorhanden ist
#opg $OPG
Ich habe über eine etwas seltsame Frage nachgedacht…
Moment der Erkenntnis
Wir fragen die KI mittlerweile nach allem.
Arbeit oder Studium…
selbst sehr persönliche Dinge
Gesundheit
Geld
Beziehungen
und Fragen, die wir nicht einmal laut aussprechen würden.
Da habe ich mich gefragt:
Wohin gehen all diese Informationen?
Ich dachte: Ist doch nichts Besonderes, nur ein Gespräch.
Aber je mehr ich darüber nachdachte…
Die meisten Tools wie ChatGPT und Claude
verknüpfen deine Gespräche mit deinem Konto,
und speichern sie auf ihren Servern.
Das heißt, alles, was ich geschrieben habe…
liegt irgendwo.
Es ist nicht zwingend gegen dich verwendet,
aber die Idee bleibt die gleiche?
Lässt dich darüber nachdenken.
Hier habe ich angefangen zu recherchieren…
Und ich fand etwas etwas anderes:
OpenGradient Chat.
Die Idee dahinter war seltsam.....
Kein Server
Kein Konto, das mit dir verbunden ist
und keine Speicherung bei ihnen.
Alles läuft auf deinem eigenen Gerät.
Unsere Fragen werden gar nicht erst ausgegeben.
Deine Dateien werden nicht hochgeladen
und der Code wird geschrieben und bleibt bei dir.
Selbst wenn es zu einem Hack bei einem Dienstanbieter kommt…
gibt es keine Lecks,
weil einfach nichts bei ihnen gespeichert ist.
Was mich noch mehr beeindruckte:
Kein Tracking
Keine Profile.
Es geht nicht darum, das beste Modell oder die schnellste Antwort zu haben…
Es geht darum:
Wer respektiert wirklich deine Privatsphäre?
Und die meisten Leute haben das bis jetzt nicht bemerkt.
Vielleicht ist die wichtigste Frage heute nicht:
Wohin gehen deine Antworten… und was passiert danach mit deinen Daten?
#opg $OPG @OpenGradient
Moment der Erkenntnis
Wir fragen die KI mittlerweile nach allem.
Arbeit oder Studium…
selbst sehr persönliche Dinge
Gesundheit
Geld
Beziehungen
und Fragen, die wir nicht einmal laut aussprechen würden.
Da habe ich mich gefragt:
Wohin gehen all diese Informationen?
Ich dachte: Ist doch nichts Besonderes, nur ein Gespräch.
Aber je mehr ich darüber nachdachte…
Die meisten Tools wie ChatGPT und Claude
verknüpfen deine Gespräche mit deinem Konto,
und speichern sie auf ihren Servern.
Das heißt, alles, was ich geschrieben habe…
liegt irgendwo.
Es ist nicht zwingend gegen dich verwendet,
aber die Idee bleibt die gleiche?
Lässt dich darüber nachdenken.
Hier habe ich angefangen zu recherchieren…
Und ich fand etwas etwas anderes:
OpenGradient Chat.
Die Idee dahinter war seltsam.....
Kein Server
Kein Konto, das mit dir verbunden ist
und keine Speicherung bei ihnen.
Alles läuft auf deinem eigenen Gerät.
Unsere Fragen werden gar nicht erst ausgegeben.
Deine Dateien werden nicht hochgeladen
und der Code wird geschrieben und bleibt bei dir.
Selbst wenn es zu einem Hack bei einem Dienstanbieter kommt…
gibt es keine Lecks,
weil einfach nichts bei ihnen gespeichert ist.
Was mich noch mehr beeindruckte:
Kein Tracking
Keine Profile.
Es geht nicht darum, das beste Modell oder die schnellste Antwort zu haben…
Es geht darum:
Wer respektiert wirklich deine Privatsphäre?
Und die meisten Leute haben das bis jetzt nicht bemerkt.
Vielleicht ist die wichtigste Frage heute nicht:
Wohin gehen deine Antworten… und was passiert danach mit deinen Daten?
#opg $OPG @OpenGradient
🚀 Vergleich zwischen zwei KI-Token: $FET vs $TAO 🤖
Mit dem großen Boom im Bereich der künstlichen Intelligenz sind starke Projekte in der Krypto-Welt aufgetaucht, und heute stehen vor allem folgende im Fokus: FET und TAO 👇
━━━━━━━━━━━━━━━
FET (Fetch.ai)
Ein Projekt, das sich auf den Aufbau eines dezentralen KI-Systems konzentriert, das auf intelligenten Agenten basiert, die Aufgaben automatisch ausführen.
✅ Anwendungen:
• Intelligente Automatisierung
• Datenanalyse
• Digitale Dienstleistungen
📌 Es zeichnet sich durch reale Anwendungen und starke Partnerschaften aus, was es zu einer soliden langfristigen Investitionsmöglichkeit macht.
━━━━━━━━━━━━━━━
🔸TAO (Bittensor)
Ein revolutionäres Projekt, das darauf abzielt, ein **dezentralisiertes Netzwerk zur Ausbildung von KI-Modellen** zu schaffen.
🔥 Die Idee:
Belohnungen für das Bereitstellen nützlicher AI-Modelle oder Rechenleistung für das Netzwerk.
📌 Einige betrachten es als "Bitcoin der KI" aufgrund seiner Seltenheit und der Kraft der Idee.
━━━━━━━━━━━━━━━
⚖️ Schneller Vergleich:
• Art des Projekts:
FET → Dienstleistungen und KI
TAO → Ausbildung von AI-Modellen
• Risikostufe:
FET → Mittel
TAO → Hoch
• Potenzial:
FET → Stabiles Wachstum
TAO → Explosive Chancen 🚀
━━━━━━━━━━━━━━━
💡Fazit:
Wenn du nach einer stabileren Investition suchst → FET
Wenn du ein höheres Risiko und potenziell große Renditen suchst → TAO
📊 Meine persönliche Meinung:
Diversifikation zwischen den beiden Token könnte eine clevere Wahl sein, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Wachstum zu erreichen.
⚠️ Dies ist keine Anlageberatung, mach deine eigenen Recherchen.
#AI
#FET
#TAO
Mit dem großen Boom im Bereich der künstlichen Intelligenz sind starke Projekte in der Krypto-Welt aufgetaucht, und heute stehen vor allem folgende im Fokus: FET und TAO 👇
━━━━━━━━━━━━━━━
FET (Fetch.ai)
Ein Projekt, das sich auf den Aufbau eines dezentralen KI-Systems konzentriert, das auf intelligenten Agenten basiert, die Aufgaben automatisch ausführen.
✅ Anwendungen:
• Intelligente Automatisierung
• Datenanalyse
• Digitale Dienstleistungen
📌 Es zeichnet sich durch reale Anwendungen und starke Partnerschaften aus, was es zu einer soliden langfristigen Investitionsmöglichkeit macht.
━━━━━━━━━━━━━━━
🔸TAO (Bittensor)
Ein revolutionäres Projekt, das darauf abzielt, ein **dezentralisiertes Netzwerk zur Ausbildung von KI-Modellen** zu schaffen.
🔥 Die Idee:
Belohnungen für das Bereitstellen nützlicher AI-Modelle oder Rechenleistung für das Netzwerk.
📌 Einige betrachten es als "Bitcoin der KI" aufgrund seiner Seltenheit und der Kraft der Idee.
━━━━━━━━━━━━━━━
⚖️ Schneller Vergleich:
• Art des Projekts:
FET → Dienstleistungen und KI
TAO → Ausbildung von AI-Modellen
• Risikostufe:
FET → Mittel
TAO → Hoch
• Potenzial:
FET → Stabiles Wachstum
TAO → Explosive Chancen 🚀
━━━━━━━━━━━━━━━
💡Fazit:
Wenn du nach einer stabileren Investition suchst → FET
Wenn du ein höheres Risiko und potenziell große Renditen suchst → TAO
📊 Meine persönliche Meinung:
Diversifikation zwischen den beiden Token könnte eine clevere Wahl sein, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Wachstum zu erreichen.
⚠️ Dies ist keine Anlageberatung, mach deine eigenen Recherchen.
#AI
#FET
#TAO
Verifiziert
🚨 Warnung
Die folgenden Werte stehen unter Beobachtung für eine mögliche Delistung von der Binance Spot Plattform:
$BLUR
$QKC
$PIVX
Die folgenden Werte stehen unter Beobachtung für eine mögliche Delistung von der Binance Spot Plattform:
$BLUR
$QKC
$PIVX
$ETH
Die Analyse von Ethereum besteht weiterhin und die Zusammenstellung dauert seit fünf Jahren weiter
geht weiter
Ich sehe darin die beste Gelegenheit, mit der du in etwas investieren willst, das langfristig ist
Bis jetzt habe ich meine Menge erhöht und mein erstes Ziel ist 4400-6700-7800
im kommenden Bull Run
#ETH
Die Analyse von Ethereum besteht weiterhin und die Zusammenstellung dauert seit fünf Jahren weiter
geht weiter
Ich sehe darin die beste Gelegenheit, mit der du in etwas investieren willst, das langfristig ist
Bis jetzt habe ich meine Menge erhöht und mein erstes Ziel ist 4400-6700-7800
im kommenden Bull Run
#ETH
Ich werde einen Blick auf die aktuellen Zahlen $OPG werfen und die wichtigsten Updates zur Coin geben.
Der Preis liegt momentan bei etwa 0,16 Dollar, das Allzeithoch der Coin betrug etwa 0,48 Dollar.
Das bedeutet, die Coin handelt immer noch über 65% unter ihrem letzten Hoch.
Was das Volumen angeht, liegt der tägliche Handel bei etwa 21,7 Millionen Dollar, was im Vergleich zur aktuellen Marktkapitalisierung von etwa 31,8 Millionen ein starkes Zeichen ist.
Das gibt den Eindruck, dass die Aktivität bei der Coin hoch ist, aber es scheint, dass es sich um kurzfristige Spekulationen handelt, die das Volumen vorübergehend erhöhen.
Was die Candlestick-Analyse betrifft, nach dem starken Anstieg, der den Preis auf etwa 0,34 Dollar brachte, ist die Coin in eine lange Korrekturphase eingetreten und bewegt sich jetzt seitwärts um die 0,16 Dollar.
Ich habe auch bemerkt, dass der Geldfluss in den letzten 24 Stunden leicht zugunsten der Käufer tendiert.
Die Gesamtzahl der Kaufaufträge liegt bei etwa 21,25 Millionen OPG gegenüber 19,72 Millionen OPG auf der Verkaufsseite, was einen kleinen positiven Abstand für die Käufer bedeutet.
Ich sehe keine sehr klare Aufwärtssignale und auch kein klares Zusammenbruchssignal.
Aber es gibt einen wichtigen Punkt, den man im Auge behalten sollte:
Die Marktkapitalisierung liegt bei nur etwa 32 Millionen Dollar, während die vollständig verwässerte Bewertung bei etwa 160 Millionen Dollar liegt.
Das bedeutet, dass der Großteil des Angebots noch nicht in den Markt eingetreten ist.
Wie sieht es für mich aus?🤔
Ich befinde mich in einer Beobachtungs- und Zögerungsphase.
Es gibt keinen Grund zur Eile, aber es gibt definitiv Dinge, die es wert sind, in der kommenden Zeit verfolgt zu werden.
#opg @OpenGradient
Der Preis liegt momentan bei etwa 0,16 Dollar, das Allzeithoch der Coin betrug etwa 0,48 Dollar.
Das bedeutet, die Coin handelt immer noch über 65% unter ihrem letzten Hoch.
Was das Volumen angeht, liegt der tägliche Handel bei etwa 21,7 Millionen Dollar, was im Vergleich zur aktuellen Marktkapitalisierung von etwa 31,8 Millionen ein starkes Zeichen ist.
Das gibt den Eindruck, dass die Aktivität bei der Coin hoch ist, aber es scheint, dass es sich um kurzfristige Spekulationen handelt, die das Volumen vorübergehend erhöhen.
Was die Candlestick-Analyse betrifft, nach dem starken Anstieg, der den Preis auf etwa 0,34 Dollar brachte, ist die Coin in eine lange Korrekturphase eingetreten und bewegt sich jetzt seitwärts um die 0,16 Dollar.
Ich habe auch bemerkt, dass der Geldfluss in den letzten 24 Stunden leicht zugunsten der Käufer tendiert.
Die Gesamtzahl der Kaufaufträge liegt bei etwa 21,25 Millionen OPG gegenüber 19,72 Millionen OPG auf der Verkaufsseite, was einen kleinen positiven Abstand für die Käufer bedeutet.
Ich sehe keine sehr klare Aufwärtssignale und auch kein klares Zusammenbruchssignal.
Aber es gibt einen wichtigen Punkt, den man im Auge behalten sollte:
Die Marktkapitalisierung liegt bei nur etwa 32 Millionen Dollar, während die vollständig verwässerte Bewertung bei etwa 160 Millionen Dollar liegt.
Das bedeutet, dass der Großteil des Angebots noch nicht in den Markt eingetreten ist.
Wie sieht es für mich aus?🤔
Ich befinde mich in einer Beobachtungs- und Zögerungsphase.
Es gibt keinen Grund zur Eile, aber es gibt definitiv Dinge, die es wert sind, in der kommenden Zeit verfolgt zu werden.
#opg @OpenGradient
Anmelden und weiter Inhalte entdecken