OpenLedger يبدو كقطعة مفقودة من منطق الذكاء الاصطناعي
كنت أفكر في هذا مؤخرًا بينما أشاهد مدى سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي.
كل أسبوع يظهر نموذج جديد، أداة جديدة، نظام جديد يعد بنتائج أفضل. لكن تحت كل تلك السرعة، لا يزال هناك شيء يشعر بالقصور. تقريبًا كأن الذكاء الاصطناعي أصبح قويًا قبل أن يصبح مسؤولًا.
ربما لهذا السبب بقي
@OpenLedger على راداري لفترة أطول مما توقعت.
ليس لأنه صاخب. في الواقع، على العكس.
فكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تحتاج في النهاية إلى طبقات شفافة للبيانات، والنسب، وتتبع المساهمات تبدو منطقية كلما جلست معها. خاصة الآن عندما يقوم الكثير من الإنترنت بإطعام هذه النماذج دون أن يدرك الناس حتى أين تذهب القيمة بعد ذلك.
لقد لاحظت أن النقاشات حول
$OPEN أصبحت أقل عن المضاربة وأكثر عن الهيكل. يبدو أن الناس أكثر فضولًا حول كيفية عمل شبكات الذكاء الاصطناعي عندما تكون البيانات، والنماذج، والمساهمون متصلين بدلاً من أن يكونوا مخفيين وراء أنظمة مغلقة.
لسبب ما، هذا يغير الطريقة التي أنظر بها إلى الذكاء الاصطناعي تمامًا.
يتوقف الأمر عن الشعور بالسحر ويبدأ في الشعور كاقتصاد مبني على أيدي أشخاص حقيقيين.
وربما هذا ما يشير إليه
#OpenLedger بهدوء. ليس استبدال الذكاء الاصطناعي. مجرد إعطائه طبقة مفقودة من المنطق التي كان ينبغي أن تكون موجودة منذ البداية.
أنا أيضًا أفكر في الثقة.
ليس فيما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة، ولكن فيما إذا كانت الأنظمة المستقبلية يمكن أن تفسر من أين جاءت المعلومات ومن ساعد في إنشائها. يبدو أن هذه النقطة أكبر مما يدركه معظم الناس الآن.
ربما لهذا السبب تبدو محادثات
#openledger مختلفة مؤخرًا. أكثر واقعية. أقل خيالًا مستقبليًا وأكثر عن سد الثغرات الحقيقية قبل أن يتوسع الذكاء الاصطناعي أكثر.
لست متأكدًا إلى أين يقود كل هذا بعد.
لكنه بالتأكيد يبدو وكأن شيئًا مهمًا يتشكل تحت السطح.
#open #GrowWithSAC