Ngành robot và AI tiếp tục thu hút sự quan tâm của nhà đầu tư khi tự động hóa mở rộng trong sản xuất, logistics và chăm sóc sức khỏe.
Quỹ ETF cung cấp sự tiếp xúc đa dạng với xu hướng này nhưng có độ biến động cao hơn và tỷ lệ chi phí tương đối cao (~0.95%) so với các quỹ ETF công nghệ rộng hơn. @Fabric Foundation #ROBO
#robo $ROBO 📊 Triển vọng Thị Trường Ngành robot và trí tuệ nhân tạo tiếp tục thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư khi tự động hóa mở rộng trong sản xuất, logistics và chăm sóc sức khỏe. Quỹ ETF cung cấp sự tiếp xúc đa dạng với xu hướng này nhưng có sự biến động cao hơn và tỷ lệ chi phí tương đối cao (~0.95%) so với các quỹ ETF công nghệ rộng hơn.
#robo $ROBO Dành cho bất kỳ ai đang tìm kiếm một dự án kết hợp một cách xuất sắc đổi mới tiên tiến với ứng dụng thực tiễn, sự hợp tác giữa @Fabric Foundation và $ROBO cung cấp một con đường hấp dẫn và đầy hứa hẹn cho sự tham gia lâu dài và sự phát triển đáng kể.
AI Nhận Được Tiêu Đề, Nhưng Robot Có Thể Xác Minh Có Thể Thắng Lợi Tương Lai Một Cái Nhìn Về $ROBO
Tối qua tôi đã thực sự đọc tài liệu về @Fabric Foundation kiến trúc thay vì ngủ (vâng, cuối tuần của tôi thật thú vị). Và tôi cứ quay lại với một suy nghĩ: mọi người đang cuồng nhiệt với các chatbot AI trong khi bỏ qua vấn đề khó khăn hơn là làm thế nào để chúng ta tin tưởng vào các máy móc tự động tương tác vật lý với thế giới của chúng ta? Đó là cược $ROBO trong một câu. Không phải AI tạo ra hào nhoáng, mà là tính toán có thể xác minh thực tiễn giúp robot chứng minh chúng thực sự đã thực hiện các nhiệm vụ mà chúng tuyên bố. Đây là điều đã khiến tôi nhận ra. Các thiết bị "thông minh" trong nhà hiện tại của tôi ngu ngốc như đá. Chúng không thể xác minh bất cứ điều gì. Robot hút bụi của tôi "vẽ bản đồ" nhà tôi nhưng dữ liệu đó sống trên một máy chủ Trung Quốc mà tôi không kiểm soát. Nếu nó đâm vào chó của tôi, tôi không có bằng chứng nào về những gì cảm biến của nó thực sự nhìn thấy. Cách tiếp cận của Fabric với các bằng chứng mật mã của dữ liệu cảm biến, tính toán và hành động trên một sổ cái công khai giải quyết vấn đề trách nhiệm, không chỉ là tự động hóa.
Tầm nhìn phía sau $ROBO và nền kinh tế robot trong tương lai
Tổng cung của ROBO Token được giới hạn ở mức 10 tỷ token, và cách mà các token này được phân phối cho thấy dự án tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng một hệ sinh thái thực sự thay vì khuyến khích đầu cơ ngắn hạn. Cấu trúc phân bổ như sau: Hệ sinh thái & cộng đồng: 29.7% Nhà đầu tư: 24.3% Đội: 20% Dự trữ kho bạc: 18% Phân bổ airdrop: 5% Cung cấp thanh khoản: 2.5% Bán công khai: 0.5% Đối với phân bổ hệ sinh thái, 30% được mở khóa tại Sự kiện Tạo Token, trong khi phần còn lại được phát hành dần dần trong 40 tháng. Các token này cũng liên kết với phần thưởng Chứng minh Đóng góp, có nghĩa là người tham gia kiếm được token bằng cách thực sự đóng góp cho mạng lưới.
#robo $ROBO Tổng cung của ROBO Token được giới hạn ở mức 10 tỷ token, và cách mà những token này được phân phối cho thấy rằng dự án tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng một hệ sinh thái thực sự hơn là khuyến khích đầu cơ ngắn hạn.
Khi mọi người nói về AI ngày nay, một mối quan tâm lớn luôn xuất hiện: Chúng ta thực sự có thể tin tưởng những gì AI nói không? Đây chính xác là vấn đề mà Mira Network đang cố gắng giải quyết trong không gian Web3. Mira Network là một giao thức xác minh phi tập trung được thiết kế để làm cho các đầu ra của AI trở nên đáng tin cậy hơn. Thay vì dựa vào một hệ thống AI đơn lẻ có thể mắc lỗi hoặc thậm chí “ảo giác” thông tin, Mira sử dụng một mạng lưới nơi nhiều mô hình AI độc lập giúp xác minh các kết quả.
Ý tưởng này khá thú vị. Khi một AI tạo ra một câu trả lời, Mira phân tích câu trả lời đó thành các tuyên bố nhỏ hơn.
#mira $MIRA Không có cảnh báo. Không có sự không chắc chắn.
Chỉ có sự tự tin. đó là AI
Khoảnh khắc đó đã ở lại với tôi vì nó làm nổi bật một vấn đề mà chúng ta đang bắt đầu bình thường hóa. AI thực sự không biết mọi thứ. Nó không quan tâm đến sự thật - nó quan tâm đến việc nghe có vẻ hợp lý.
Những mô hình này thực sự giỏi trong việc dự đoán cái gì trông giống như câu trả lời đúng, chứ không phải kiểm tra xem nó thực sự có đúng không.
#mira $MIRA Bây giờ tên của nó sẽ tiến triển hơn nữa trong tiền điện tử và một đồng xu mang tên $MIRA sẽ được ra mắt trong đó, trong đó cũng đã bắt đầu có nguồn vốn lớn. Lời nói của tôi có thể giống như một câu chuyện đối với bạn nhưng Mira Network đã chứng minh điều đó là sự thật.
Sự bất ổn toàn cầu đã tăng vọt lên mức cao nhất từng được ghi nhận trong năm nay, vượt qua những đỉnh điểm chứng kiến trong đại dịch Covid, Cuộc Khủng Hoảng Tài Chính Toàn Cầu và Bong Bóng Dot-Com.
Mira Network Xây Dựng AI Đáng Tin Cậy Thông Qua Xác Minh Phi Tập Trung
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết, nhưng độ tin cậy vẫn là một thách thức lớn. Nhiều hệ thống AI tạo ra ảo giác, kết quả thiên lệch, hoặc kết quả không thể tin cậy trong các tình huống quan trọng. @Mira - Trust Layer of AI giải quyết vấn đề này một cách trực diện bằng cách biến đổi các đầu ra của AI thành các tuyên bố có thể xác minh, được xác nhận thông qua sự đồng thuận phi tập trung thay vì kiểm soát tập trung. Mục tiêu thì đơn giản nhưng sâu sắc: làm cho AI đáng tin cậy theo thiết kế. Trong hệ thống của Mira, mỗi tuyên bố được phân chia thành các phần có thể xác minh nhỏ hơn, phân phối trên một mạng lưới các mô hình AI độc lập. Các nhà xác thực trong mạng lưới phải quyết định xem có nên đặt cược $MIRA token phía sau mỗi tuyên bố hay không. Nếu ngưỡng đồng thuận không đạt được, kết quả sẽ không được hoàn thiện và mạng lưới sẽ chỉ chờ đợi. Cách tiếp cận có kỷ luật này biến “Tôi không chắc” thành một tính năng, không phải là một sai sót, tạo ra một hệ thống thưởng cho độ chính xác và trách nhiệm thay vì tốc độ hay sự kiêu ngạo.
Giao thức Fabric và đồng ROBO là giải pháp để trì hoãn
Các hệ thống AI thực sự rất giỏi trong việc xử lý dữ liệu và làm cho mọi thứ hoạt động trơn tru. Cơ sở hạ tầng phi tập trung cung cấp một nền tảng. Kết hợp này giúp tạo ra các môi trường nơi AI có thể hoạt động đáng tin cậy. Vì vậy, khi tôi xem xét AI và cơ sở hạ tầng phi tập trung, tôi thấy rất nhiều tiềm năng. Chúng bổ sung cho nhau rất tốt. AI cần cơ sở hạ tầng an toàn để hoạt động hiệu quả. Cơ sở hạ tầng phi tập trung cung cấp điều đó. AI và cơ sở hạ tầng phi tập trung là một sự kết hợp. Dự án các bài kiểm tra khám phá giao điểm này có thể
#robo $ROBO Các hệ thống AI thực sự rất tốt trong việc xử lý dữ liệu và làm cho mọi thứ hoạt động một cách trơn tru. Hạ tầng phi tập trung cung cấp một nền tảng. Sự kết hợp này giúp tạo ra những môi trường mà AI có thể hoạt động một cách đáng tin cậy.
Vì vậy, khi tôi xem xét AI và hạ tầng phi tập trung, tôi thấy rất nhiều tiềm năng.
Chúng bổ sung cho nhau rất tốt. AI cần hạ tầng an toàn để hoạt động hiệu quả. Hạ tầng phi tập trung cung cấp điều đó.
AI và hạ tầng phi tập trung là sự kết hợp phù hợp. Các dự án khám phá giao điểm này có thể
#ROBO VÀ GIAO THỨC FABRIC : kỷ nguyên của Kinh Tế Robot đã đến
🤖 Kỷ Nguyên của Kinh Tế Robot đã đến: Một cái nhìn sâu sắc về Fabric Foundation và $ROBO Cuộc trò chuyện xung quanh AI đang nhanh chóng chuyển từ chatbot kỹ thuật số sang tự động hóa vật lý. Dẫn đầu trong phong trào này là Fabric Foundation, một tổ chức phi lợi nhuận xây dựng mạng lưới mở đầu tiên trên thế giới cho robot đa mục đích. Được hỗ trợ bởi một vòng gọi vốn 20 triệu đô la từ Pantera Capital, họ đang giải quyết "vấn đề cách ly" quan trọng trong robotics, nơi mà các máy móc từ các nhà sản xuất khác nhau hoạt động trong các silo, không thể giao tiếp hoặc hợp tác.
Robo và Fabric Protocol: xây dựng mạng lưới Robot phi tập trung của tương lai
Tôi vừa tình cờ phát hiện @FabricProtocol và wow… đây là một trong những dự án thực sự khiến bạn phải dừng lại 🤯 Một quỹ phi lợi nhuận xây dựng một mạng lưới mở, phi tập trung cho robot đa mục đích thực sự là điên rồ—theo cách tốt nhất.
Điều thực sự thu hút sự chú ý của tôi là cách mà $ROBO kết nối mọi thứ lại với nhau, từ dữ liệu và tính toán đến quản trị, tất cả trên một sổ cái công khai.
Nó cảm giác như một bước tiến thực sự hướng tới sự hợp tác giữa con người và máy móc an toàn, minh bạch mà không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Chắc chắn tôi rất hào hứng để xem điều này diễn ra như thế nào. #ROBO