Giao thức Newton cứ lại hiện lên trong tâm trí tôi, và tôi không nghĩ đó chỉ vì công nghệ. Điều níu kéo tôi quay lại là câu hỏi khó chịu nằm ẩn bên dưới nó. Giao thức Newton đang cố gắng tạo ra một môi trường để AI có thể vận hành thông qua các quy tắc thay vì các giả định, nhưng những quy tắc đó vẫn được con người thiết kế, diễn giải và duy trì. Tôi nghi ngờ chính ở đó sự phức tạp thực sự bắt đầu. Giao thức có thể được xây dựng cho máy móc, nhưng sự ổn định lâu dài của nó có lẽ sẽ phụ thuộc vào hành vi con người.
Điều làm tôi bận tâm là động lực hiếm khi đứng yên. Ban đầu, những người tham gia thường được thúc đẩy bởi sự tò mò, niềm tin, hoặc mong muốn thực sự để xây dựng một thứ gì đó bền vững. Theo thời gian, động lực của họ thường trở nên thực dụng hơn. Hiệu quả bắt đầu thay thế cho sự kiên nhẫn. Sự tiện lợi dần trở nên có giá trị hơn so với việc kiểm chứng cẩn thận. Tôi không chắc liệu Giao thức Newton có thể tránh được sự dịch chuyển này hay không, vì mọi hệ thống phối hợp cuối cùng đều phải đối mặt với thực tế rằng con người thay đổi sớm hơn rất nhiều so với mã.
Cũng có vẻ như quản trị có thể thay đổi theo những cách mà không ai chủ định. Một mạng lưới phi tập trung không nhất thiết sẽ trở nên tập trung thông qua một quyết định duy nhất. Đôi khi chính các bên đóng góp giống nhau lại trở nên được tin tưởng hơn, hoạt động tích cực hơn và có ảnh hưởng lớn hơn so với tất cả những người khác. Những người khác bắt đầu làm theo họ vì thấy dễ hơn là phải đặt câu hỏi về từng quyết định. Bên ngoài có vẻ không có gì bị “hỏng”, nhưng sự phân bổ ảnh hưởng âm thầm bị thu hẹp lại.
Có lẽ câu hỏi quan trọng hơn không phải liệu Giao thức Newton có thể phối hợp AI một cách an toàn hay không, mà liệu nó có thể duy trì tư duy độc lập sau khi sự hào hứng lắng xuống hay không. Áp lực lớn nhất có lẽ không đến từ kẻ tấn công hoặc các lỗi kỹ thuật. Nó có thể đến từ những người tham gia bình thường—những người dần dần ngừng đặt ra các câu hỏi khó—vì.
#USLaunchesNewStrikesAgainstIran
#SECToProposeCryptoRule
#JapanBondYieldHits30YearHigh
#BinanceTurns9
$EVAA
$CHIP
$SPELL
Điều làm tôi bận tâm là động lực hiếm khi đứng yên. Ban đầu, những người tham gia thường được thúc đẩy bởi sự tò mò, niềm tin, hoặc mong muốn thực sự để xây dựng một thứ gì đó bền vững. Theo thời gian, động lực của họ thường trở nên thực dụng hơn. Hiệu quả bắt đầu thay thế cho sự kiên nhẫn. Sự tiện lợi dần trở nên có giá trị hơn so với việc kiểm chứng cẩn thận. Tôi không chắc liệu Giao thức Newton có thể tránh được sự dịch chuyển này hay không, vì mọi hệ thống phối hợp cuối cùng đều phải đối mặt với thực tế rằng con người thay đổi sớm hơn rất nhiều so với mã.
Cũng có vẻ như quản trị có thể thay đổi theo những cách mà không ai chủ định. Một mạng lưới phi tập trung không nhất thiết sẽ trở nên tập trung thông qua một quyết định duy nhất. Đôi khi chính các bên đóng góp giống nhau lại trở nên được tin tưởng hơn, hoạt động tích cực hơn và có ảnh hưởng lớn hơn so với tất cả những người khác. Những người khác bắt đầu làm theo họ vì thấy dễ hơn là phải đặt câu hỏi về từng quyết định. Bên ngoài có vẻ không có gì bị “hỏng”, nhưng sự phân bổ ảnh hưởng âm thầm bị thu hẹp lại.
Có lẽ câu hỏi quan trọng hơn không phải liệu Giao thức Newton có thể phối hợp AI một cách an toàn hay không, mà liệu nó có thể duy trì tư duy độc lập sau khi sự hào hứng lắng xuống hay không. Áp lực lớn nhất có lẽ không đến từ kẻ tấn công hoặc các lỗi kỹ thuật. Nó có thể đến từ những người tham gia bình thường—những người dần dần ngừng đặt ra các câu hỏi khó—vì.
#USLaunchesNewStrikesAgainstIran
#SECToProposeCryptoRule
#JapanBondYieldHits30YearHigh
#BinanceTurns9
$EVAA
$CHIP
$SPELL
Keeping human incentives alig
Increasing transaction speed✅
Reducing token supply👌
23 giờ còn lại