Compagni, guardate in fretta, oggi voglio condividere un nuovo favorito nel campo dei robot crittografici, un grande progetto recentemente esplorato! @Fabric Foundation Il campo dei robot + AI ha rinfrescato la percezione del mercato, questo è uno dei progetti più caldi del mercato crittografico di quest'anno. #robo Come primo progetto del mercato a discutere dell'identità e dell'economia dei robot ci ha già dato idee più innovative sul concetto di robot.
Fabric è una nuova costruzione di un "livello di regole pubbliche per la cooperazione dei robot"
L'AI Agent non è più un programma che può essere solo controllato, possono generare dati in modo indipendente e eseguire nuove strategie, completare compiti automatizzati e così via. Il punto più importante è che queste azioni saranno registrate sulla blockchain. In poche parole, qualsiasi cosa abbia fatto il robot, quanta potenza di calcolo ha consumato, quanto lavoro ha completato, tutto ha un posto verificabile.
L'intero sistema è passato da un "algoritmo oscuro" a un programma di rete tracciabile e verificabile. E $ROBO gioca un ruolo paragonabile a quello del protagonista di un film, funge da token nel mercato delle transazioni, più come uno strumento di coordinamento all'interno di questo programma di rete. Compiti di regolazione, costi di Gas, ricarica dei robot possono tutti utilizzarlo.
Supportato da OpenMind, Fabric sceglie di allearsi con i forti
Con l'ingresso di più robot e sistemi AI prodotti da vari fornitori nella rete Fabric, questo strato di coordinamento neutro potrà esprimere il suo vero valore.
Si dice che il 2026 sia l'era della crescita folle dei robot, nel mondo dei robot tra qualche anno o addirittura decenni, potrebbe non essere solo una competizione hardware. Ciò che è più importante è "chi stabilisce le regole".
In futuro, ci saranno più robot integrati nella vita reale seguendo Fabric per innovare l'era dei robot. $ROBO
🔥🔥È così confortevole! Quando ho finito di vendere, ho guadagnato più di 400 dollari! Questo KAT è davvero potente!!🚀🚀
Non ho ancora venduto quello che ho preordinato, ragazzi, avete già venduto? Ora si vende per circa 100 dollari. Ho investito oltre 20.000, ma dovrò aspettare fino ad aprile per riceverli, e alla fine avrò ancora più di 300 dollari.
💥Ci sono ancora posti per il secondo round di ST, affrettati a partecipare! Si prevede che il numero unico sia di 30 dollari
🚀Il mercato sta lentamente riprendendo, non ci si aspetta che Alpha lanci pochi nuovi coin a marzo! Continuiamo a guadagnare punti e a prepararci per i profitti, non riesco più a competere con voi nel trading, oggi ho ottenuto GUA con un'usura di circa 2,8.
Il numero di persone è di nuovo intorno ai 100.000, l'ho detto, finché ci sono pochi partecipanti ci sono profitti da ottenere. Questo indicatore non rimbalza, in questo periodo ci saranno sicuramente grandi forniture per Alpha.
🤖La maggior parte delle persone pensa che @Fabric Foundation stia preparando la strada per il futuro delle aziende hardware, io invece penso che stia preparando un'imboscata tecnologica per cuocere a fuoco lento le rane. Le grandi aziende hardware di oggi hanno come beni più preziosi i loro sistemi chiusi e i dati privati, quelli sono il loro punto di forza. Ma Fabric ha iniziato subito a fare chip di abilità, per “incapsulare, distillare e mettere in catena” tutte le abilità dei robot. Questa logica è inquietante: costringe tutte le aziende hardware a livellare il “fossato”. Una volta che questo protocollo diventa standard, l'hardware stesso non avrà più valore, diventando semplicemente lavoratori assunti. Ciò che davvero ha valore sono quelle abilità e dati condivisi sulla catena. È come se in passato le aziende di telefoni guadagnassero con l'hardware, ma poi la loro anima venisse estratta dai sistemi e dai negozi di app. Le attuali azioni di Fabric stanno scavando nelle tombe di quei giganti industriali tradizionali, trasformando il loro vantaggio tecnologico in componenti pubbliche. In questo protocollo, $ROBO è quella “commissione” utilizzata per acquistare il monopolio tecnologico. Se le grandi aziende non accettano la sfida, saranno emarginate. Se accettano, devono cedere i dati chiave. In questo campo, la cosa più temuta è considerare il raccolto come un dividendo. Approfittando del fatto che quegli produttori hardware non si sono ancora resi conto, bisogna chiarire chi sta ridefinendo la produttività. Non ascolto le narrazioni, guardo solo se questa logica può davvero far muovere le macchine nelle fabbriche. #robo
La fine della sovranità del calcolo: è il velo di ferro creato con le H100, o le catene forgiato dai VPU?
Negli ultimi giorni ho letto davvero troppi articoli sull'AI e a volte ho davvero voglia di fare una satira. In questa era di celebrazioni per l'AI, saturata da interfacce open-source e API, la maggior parte delle persone sta ancora esultando per un po' di falsa potenza di calcolo decentralizzata. Pensano che collegare alcune schede H100 possa contrastare il velo di ferro dei giganti della tecnologia, ignorando un fatto letale: l'architettura GPU generica non può garantire la privacy mentre esegue verifiche crittografiche native ad alta frequenza. In questi giorni sto lavorando intensamente sulla logica di base del codice @Fabric Foundation e la mia sensazione più immediata non è quanto sia avanzato, ma piuttosto che esprima una sorta di ossessione e di "sfiducia fisiologica" nei confronti dell'attuale sistema hardware.
Vedo che c'è un'abitudine nei progetti, ogni volta che qualcuno inizia a parlare di robot che cambiano il mondo, di solito lo considero un romanzo di fantascienza. Perché nella realtà degli scenari industriali, la cosa più costosa non è mai la potenza di calcolo, ma è il "confine della responsabilità". Supponiamo che tu faccia lavorare un robot per spostare un wafer di precisione del valore di un milione, se per caso il robot trema, di chi è la responsabilità? Dell'algoritmo? Del fornitore? O di quel fornitore di dati sconosciuto? Negli ultimi giorni ho esaminato il fondo logico di @Fabric Foundation e ho scoperto che in realtà sta facendo da "arbitro degli algoritmi". La sua logica di staking $ROBO non è fondamentalmente per bloccare fondi per il mercato, ma per garantire un'assicurazione di responsabilità professionale a ogni macchina che si connette alla rete. Più grande è il lavoro che accetti, più criptovalute devi mettere in staking. Non è un problema tecnico, è il modo più antico "collaterale di credito".
In questo sistema, la conferma di ogni compito non si basa su "ti credo", ma su un rigoroso controllo di campionamento casuale. Se un robot combina un pasticcio, il livello del protocollo confiscerebbe direttamente il deposito per il risarcimento, senza necessità di contenziosi, senza necessità di cause legali. Questa durezza del "codice come sentenza" è la condizione preliminare affinché Fabric possa essere implementato su larga scala quest'anno. Prima di risolvere "chi risarcisce", parliamo di "chi lavora", questa è la logica dura a livello commerciale. #robo
Il modello base M4 Mac mini, con un prezzo di 599 dollari, è andato a ruba all'estero, e anche i miei amici ne hanno comprati oltre 20. Il Mac mini è esploso grazie a OpenClaw, ma è chiaro che anche i desktop o i laptop x86 possono eseguire OpenClaw.
Penso che ci siano alcune ragioni.
Primo: in futuro, i proxy personali diventeranno la norma, e i proxy personali sono fortemente correlati alla privacy, quindi l'esecuzione locale di modelli di grandi dimensioni è una tendenza inevitabile, e una grande memoria e processori ad alte prestazioni (inclusi CPU e GPU) sono i due indicatori più importanti, mentre il mini desktop è la scelta migliore.
Secondo: attualmente, i prezzi della memoria sono aumentati notevolmente! Molti dispositivi dell'ecosistema x86 hanno visto aumentare i prezzi, ma i dispositivi Mac non hanno aumentato i prezzi a causa della memoria, chiaramente non per un improvviso senso di moralità da parte di Apple, poiché la loro memoria ha già un forte sovrapprezzo.
Terzo: la qualità di Mac, indipendentemente dal sistema, dall'estetica o dall'architettura, ha vantaggi, con un'integrazione molto alta, come il design dell'architettura della memoria unificata, che consente alla memoria di essere utilizzata simultaneamente da CPU, GPU e NPU, il che è molto più adatto rispetto alla grafica dedicata. Attualmente, c'è l'AMD Ryzen AI Max (architettura Strix Halo), e inoltre NVIDIA sta per lanciare un chip per laptop Windows integrato, il che porterà a una grande competizione tra i grandi nomi!
Quarto: la configurazione e il prezzo del Mac mini sono appropriati, versione base con 16 GB di memoria, chip M4 (10 core CPU, 10 core GPU, 16 core NPU), prezzo di 599 dollari. Non è necessario avere configurazioni di processori più avanzate, poiché questi sono destinati agli sviluppatori o all'uso produttivo, mentre l'esecuzione di un proxy AI locale avviene generalmente in modalità riga di comando, senza bisogno di consumare ulteriori risorse desktop. Dal punto di vista del prezzo, pensateci, solo il processore AMD AI Max costa più di questo, e inoltre l'AI Max è generalmente dotato di 128 GB di memoria, il che fa lievitare ulteriormente il prezzo.
Personalmente, attendo con impazienza la versione M5 del Mac mini, il cui GPU è dotato di NPU, riducendo il carico sulla GPU, si può dire che è progettato appositamente per l'AI locale, e con porte ad alta velocità, può funzionare senza internet; se una singola macchina non è sufficiente, si può creare un cluster.