Cas Abbé

Inizialmente ero attratto dai titoli sensazionali di robot che eseguono capriole e che i droni per la consegna della pizza diventeranno realtà. Tuttavia, la mia conversazione con le persone che usano i robot mi ha fatto capire che non esiste un metodo semplice per dimostrare cosa ha fatto un robot.

E dopo aver visto SUBSERVIENCE, la mia opinione sulla robotica è stata profondamente scossa. LOL

Quando un robot per la consegna lascia il pacco e qualcuno si lamenta, screenshot e registri personali non aiutano a risolvere il problema. I robot non possiedono conti bancari, passaporti e non hanno la capacità di firmare contratti. La maggior parte delle flotte di robot sono gestite come club chiusi: una azienda raccoglie i fondi, acquista robot e i fondi rimangono all'interno della propria struttura. Questo va bene per i prototipi, ma non per i robot che potrebbero essere utili a estranei. La differenza tra dimostrazioni accattivanti e la realtà della necessità di dimostrare un lavoro mi ha attratto al Fabric Protocol. Durante le interviste con gli ingegneri, ho ascoltato droni, robot da magazzino e persino macchine chirurgiche che tengono registri di errori da sole e quando vengono distrutte, non hanno alcun registro neutrale.

Fiducia, verità e economia dei token.

Alla prima occhiata a Mira, ero più preoccupato per il problema che sta affrontando piuttosto che per l'eccitazione del token: garantire che i risultati del software siano affidabili. I grandi modelli di intelligenza artificiale sono certi ma hanno la capacità di fabbricare o rivelare i pregiudizi dei loro dati di addestramento. Secondo il whitepaper non esiste un modello contro le allucinazioni e i pregiudizi. Tale discrepanza implica che l'IA rimane rischiosa in aree vitali del business come la diagnosi delle malattie o le decisioni sui prestiti. Ecco perché è importante essere verificati.

Introduzione

Ho notato che la maggior parte delle discussioni su di esso parla di stabilire fiducia nell'IA. È logico, ma nasconde qualcosa di più profondo, ciò che sta accadendo sotto la superficie. Più osservavo gli strumenti per sviluppatori, il design del SDK e il sistema di flusso, più avevo la sensazione che Mira stesse facendo qualcosa.

Sono giunto alla mia conclusione che Mira sta tentando di stabilire un modo comune in cui le applicazioni di IA vengono sviluppate e come interagiscono tra di loro.

Potrebbe non sembrare significativo, ma potrebbe rivelarsi una delle trasformazioni più significative nell'infrastruttura dell'IA. Mira sta sperimentando con più di semplici modelli, che è uno strato a livello di protocollo che registra le conversazioni dei servizi di IA tra di loro.

Introduzione

Quando stavo esaminando il Fabric Protocol, ho notato qualcosa di più delle monete, dei robot o dei computer: la governance. Tale governance non è il tipico voto o le scelte dei detentori di token sulle blockchain. È una collezione di regolamenti che consentono alle macchine di collaborare tra loro senza necessariamente essere obbligate a fidarsi l'una dell'altra.

La maggior parte degli individui descrive Fabric in termini di identità di robot, pagamenti o condivisione di dati. Sono utili, ma questo non è il cambiamento principale. Fabric sta infatti costruendo una sorta di struttura istituzionale di macchine.

Introduzione
Mentre scavava nella questione controversa della regolamentazione delle criptovalute negli Stati Uniti, continuavo a inciampare nello stesso progetto di legge che viene discusso nei circoli dei decisori politici: il Digital Asset Market CLARITY Act. Inizialmente l'ho sentito come un altro gioco di parole, ma dopo aver letto sintesi, commenti legali e pettegolezzi di mercato, era evidente che ciò che il progetto di legge stava facendo era colmare un divario di lunga data nelle regole.

Le criptovalute negli Stati Uniti hanno zoppicato in un'area grigia legale per più di un decennio. Le leggi che regolano le azioni tradizionali vengono applicate nel tentativo di mettere il guinzaglio ai token digitali e i team di criptovalute affermano che ciò è completamente non correlato. Il CLARITY Act cerca di sistemare questo caos indicando come gli asset digitali devono essere classificati, chi deve supervisionarli e quali responsabilità avrebbero le aziende quando li emettono o li scambiano. In sintesi: sta cercando di rispondere alla domanda che ha afflitto l'industria fin dall'inizio di Bitcoin: cosa è un asset crittografico per la legge?