Beberapa malam yang lalu, saya berdebat dengan teman tentang mengapa Nvidia entah bagaimana menangkap nilai dari hampir setiap terobosan AI sementara sebagian besar proyek AI crypto bisa menggandakan penggunaannya dan tidak ada yang tampak peduli.
Jawabannya sederhana.
Setiap kali permintaan AI tumbuh, seseorang akhirnya harus membeli lebih banyak Nvidia.
Siklus permintaan ini jelas.
Dan sejujurnya, itu membuat saya berpikir tentang OpenLedger.
Karena sebagian besar diskusi AI fokus pada model yang semakin pintar, dataset yang semakin besar, atau agen yang menjadi lebih otonom. Tapi bagian yang terus saya perhatikan belakangan ini adalah ke mana nilai sebenarnya pergi setelah semua itu terjadi.
Itu sebabnya mekanisme buyback menarik perhatian saya.
Bukan karena buyback itu baru.
Mereka tidak.
Apa yang terasa menarik adalah ide bahwa aktivitas yang dihasilkan oleh kecerdasan bisa akhirnya mengalirkan nilai kembali ke dalam jaringan itu sendiri alih-alih berhenti di lapisan aplikasi.
TBH saya pikir itu adalah masalah yang jauh lebih sulit daripada membangun model lain.
Kita sudah tahu AI dapat menciptakan nilai.
Tantangan sebenarnya adalah membangun sistem di mana orang dan infrastruktur yang membantu menciptakan kecerdasan itu tidak sepenuhnya terputus dari keuntungan.
Mungkin itu yang sebenarnya diuji oleh OpenLedger.
Bukan apakah AI bekerja.
Tapi apakah kecerdasan dapat mempertahankan ekonominya sendiri.
IDK mungkin saya terlalu memikirkannya lol.
Tapi semakin lama saya melihat jaringan AI, semakin sedikit minat saya pada tolok ukur model dan semakin banyak minat saya pada siklus nilai.
@OpenLedger $OPEN $LAB #OpenLedger