MR-Mohit
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Las nuevas funciones atraen la atención. La confianza mantiene a la gente cerca.
He visto muchos proyectos lanzarse con grandes anuncios.
Sale una nueva función, todo el mundo habla de ella durante unos días y luego la conversación se mueve a otro lugar. Así es como funciona el cripto.
Pero he empezado a mirar las cosas un poco diferente.
La pregunta que me hago ahora no es: “¿Qué hay de nuevo?”
Es: “¿Seguirá la gente usándolo dentro de un año?”
Para mí, esa es una pregunta mucho más difícil de responder.
Las nuevas funciones pueden atraer atención, pero no crean confianza automáticamente. Si los usuarios no confían en un protocolo, eventualmente dejarán de usarlo. Lo mismo ocurre con las empresas y las instituciones. Normalmente les importa menos la exageración y más entender cómo se comporta un sistema con el tiempo.
Esa es una de las razones por las que he estado leyendo sobre @NewtonProtocol.
Lo que me parece interesante no es la promesa de otra actualización. Es la idea de integrar la aplicación de políticas dentro del propio proceso de transacción. Si ese enfoque demuestra ser fiable con un uso real, creo que podría importar más que cualquier titular de corto plazo.
Por supuesto, ningún proyecto gana la confianza de la noche a la mañana.
Se necesita tiempo.
Se necesita un rendimiento constante.
Y se necesita que las personas elijan volver una y otra vez porque la experiencia se siente fiable.
Al final, creo que la adopción crece por una razón sencilla.
La gente usa lo que confía.
Todo lo demás viene después.
Me interesa ver cómo se desarrolla la Newton Mainnet Beta en los próximos meses, porque la adopción real siempre cuenta una historia más clara que la emoción temprana.
¿Qué te importa más al evaluar un protocolo: la próxima gran función o si crees que seguirá siendo confiable dentro de años?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
He visto muchos proyectos lanzarse con grandes anuncios.
Sale una nueva función, todo el mundo habla de ella durante unos días y luego la conversación se mueve a otro lugar. Así es como funciona el cripto.
Pero he empezado a mirar las cosas un poco diferente.
La pregunta que me hago ahora no es: “¿Qué hay de nuevo?”
Es: “¿Seguirá la gente usándolo dentro de un año?”
Para mí, esa es una pregunta mucho más difícil de responder.
Las nuevas funciones pueden atraer atención, pero no crean confianza automáticamente. Si los usuarios no confían en un protocolo, eventualmente dejarán de usarlo. Lo mismo ocurre con las empresas y las instituciones. Normalmente les importa menos la exageración y más entender cómo se comporta un sistema con el tiempo.
Esa es una de las razones por las que he estado leyendo sobre @NewtonProtocol.
Lo que me parece interesante no es la promesa de otra actualización. Es la idea de integrar la aplicación de políticas dentro del propio proceso de transacción. Si ese enfoque demuestra ser fiable con un uso real, creo que podría importar más que cualquier titular de corto plazo.
Por supuesto, ningún proyecto gana la confianza de la noche a la mañana.
Se necesita tiempo.
Se necesita un rendimiento constante.
Y se necesita que las personas elijan volver una y otra vez porque la experiencia se siente fiable.
Al final, creo que la adopción crece por una razón sencilla.
La gente usa lo que confía.
Todo lo demás viene después.
Me interesa ver cómo se desarrolla la Newton Mainnet Beta en los próximos meses, porque la adopción real siempre cuenta una historia más clara que la emoción temprana.
¿Qué te importa más al evaluar un protocolo: la próxima gran función o si crees que seguirá siendo confiable dentro de años?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
La confianza no escala. La buena automatización sí.
Una cosa que he notado sobre las criptomonedas es que a menudo la gente asume que la confianza proviene de buenas intenciones. No creo que eso sea suficiente ya.
DeFi se ha vuelto mucho más grande de lo que era hace unos años. Nuevos protocolos, nuevos usuarios y miles de transacciones ocurren cada minuto. Esperar que las personas revisen manualmente cada acción o que detecten cada error simplemente no es realista. En algún punto, la atención humana se convierte en el mayor cuello de botella.
Eso no significa que la automatización deba reemplazar a las personas por completo.
Creo que el mejor enfoque es usar la automatización para hacer cumplir reglas claras con las que todos ya están de acuerdo. Si una wallet, un smart contract o un agente de IA solo tiene permitido actuar dentro de límites predefinidos, entonces muchos errores evitables pueden detenerse antes de que ocurran. Eso es muy diferente de otorgarle a la automatización control ilimitado.
Por supuesto, los sistemas automatizados tampoco son perfectos. Las reglas malas pueden crear nuevos problemas, y las políticas mal diseñadas pueden bloquear actividades legítimas. Por eso, la transparencia importa tanto como la propia automatización. Los usuarios deberían saber qué reglas existen, por qué existen y cuándo se aplican.
Para mí, el futuro de DeFi no consiste en elegir entre humanos y máquinas. Se trata de permitir que cada uno haga lo mejor que sabe hacer. Las personas definen la intención y los límites, mientras que los sistemas automatizados hacen cumplir esos límites de manera constante, sin cansarse ni distraerse.
Si se logra ese equilibrio, la confianza no dependerá de esperar que alguien detecte un problema a tiempo. Provendrá de saber que el sistema está diseñado para seguir las mismas reglas cada vez, sin excepción.
¿Qué piensas?—¿La aplicación automatizada de políticas onchain se convertirá en una parte estándar de DeFi, o las decisiones importantes siempre deberían quedarse en manos humanas?
$TLM #newt @NewtonProtocol
$BIRB
$NEWT
Una cosa que he notado sobre las criptomonedas es que a menudo la gente asume que la confianza proviene de buenas intenciones. No creo que eso sea suficiente ya.
DeFi se ha vuelto mucho más grande de lo que era hace unos años. Nuevos protocolos, nuevos usuarios y miles de transacciones ocurren cada minuto. Esperar que las personas revisen manualmente cada acción o que detecten cada error simplemente no es realista. En algún punto, la atención humana se convierte en el mayor cuello de botella.
Eso no significa que la automatización deba reemplazar a las personas por completo.
Creo que el mejor enfoque es usar la automatización para hacer cumplir reglas claras con las que todos ya están de acuerdo. Si una wallet, un smart contract o un agente de IA solo tiene permitido actuar dentro de límites predefinidos, entonces muchos errores evitables pueden detenerse antes de que ocurran. Eso es muy diferente de otorgarle a la automatización control ilimitado.
Por supuesto, los sistemas automatizados tampoco son perfectos. Las reglas malas pueden crear nuevos problemas, y las políticas mal diseñadas pueden bloquear actividades legítimas. Por eso, la transparencia importa tanto como la propia automatización. Los usuarios deberían saber qué reglas existen, por qué existen y cuándo se aplican.
Para mí, el futuro de DeFi no consiste en elegir entre humanos y máquinas. Se trata de permitir que cada uno haga lo mejor que sabe hacer. Las personas definen la intención y los límites, mientras que los sistemas automatizados hacen cumplir esos límites de manera constante, sin cansarse ni distraerse.
Si se logra ese equilibrio, la confianza no dependerá de esperar que alguien detecte un problema a tiempo. Provendrá de saber que el sistema está diseñado para seguir las mismas reglas cada vez, sin excepción.
¿Qué piensas?—¿La aplicación automatizada de políticas onchain se convertirá en una parte estándar de DeFi, o las decisiones importantes siempre deberían quedarse en manos humanas?
$TLM #newt @NewtonProtocol
$BIRB
$NEWT
@OpenGradient Antes no solía pensar en lo que le pasaba a mis datos después de enviar un mensaje a una IA.
Quizá sea porque yo solo buscaba respuestas. Hacía una pregunta, recibía una respuesta, cerraba la app y seguía con mi vida. Fin de la historia.
Pero últimamente me he sorprendido pensando un poco más en ello.
Cuanto más útil se vuelve la IA, más personales también se vuelven las conversaciones. Ya no es que la gente solo pida recetas. Están compartiendo ideas de trabajo, planes aún sin pulir, notas privadas y cosas que probablemente no publicarían en ningún otro lugar.
Eso cambia la conversación.
Para mí, una buena herramienta de IA no es solo cuestión de dar la mejor respuesta. También quiero saber si mi información se trata con cuidado. No espero que todas las plataformas lo resuelvan a la perfección, pero sí creo que se está convirtiendo en algo que los usuarios realmente empiezan a notar.
Por eso, en parte, OpenGradient terminó apareciendo en mi radar. Pasé un tiempo leyendo sobre OpenGradient Chat y me gustó que la privacidad no se plantee como una ocurrencia tardía. Da la sensación de que el equipo decidió construirla desde el principio. Puedes verlo en chat.opengradient.ai.
Por supuesto, la privacidad no sustituye a un buen producto. Si una IA es lenta o difícil de usar, la gente no se queda con ella. La experiencia tiene que ser fluida. Creo que el punto ideal es tener ambas cosas: algo que sea realmente útil sin hacerte preguntarte dónde terminan tus conversaciones.
Quizá hacia eso se dirige la IA.
La gente sigue valorando la velocidad. Sigue queriendo mejores modelos. Pero no creo que sean las únicas preguntas que importan ahora.
Tengo curiosidad… cuando pruebas una nueva herramienta de IA, ¿qué es lo primero que te importa?@OpenGradient
$OPG #opg #0PG
$CAP $SYN
¿Una privacidad más fuerte te haría cambiar a otro asistente de IA?
chat.opengradient.ai
Quizá sea porque yo solo buscaba respuestas. Hacía una pregunta, recibía una respuesta, cerraba la app y seguía con mi vida. Fin de la historia.
Pero últimamente me he sorprendido pensando un poco más en ello.
Cuanto más útil se vuelve la IA, más personales también se vuelven las conversaciones. Ya no es que la gente solo pida recetas. Están compartiendo ideas de trabajo, planes aún sin pulir, notas privadas y cosas que probablemente no publicarían en ningún otro lugar.
Eso cambia la conversación.
Para mí, una buena herramienta de IA no es solo cuestión de dar la mejor respuesta. También quiero saber si mi información se trata con cuidado. No espero que todas las plataformas lo resuelvan a la perfección, pero sí creo que se está convirtiendo en algo que los usuarios realmente empiezan a notar.
Por eso, en parte, OpenGradient terminó apareciendo en mi radar. Pasé un tiempo leyendo sobre OpenGradient Chat y me gustó que la privacidad no se plantee como una ocurrencia tardía. Da la sensación de que el equipo decidió construirla desde el principio. Puedes verlo en chat.opengradient.ai.
Por supuesto, la privacidad no sustituye a un buen producto. Si una IA es lenta o difícil de usar, la gente no se queda con ella. La experiencia tiene que ser fluida. Creo que el punto ideal es tener ambas cosas: algo que sea realmente útil sin hacerte preguntarte dónde terminan tus conversaciones.
Quizá hacia eso se dirige la IA.
La gente sigue valorando la velocidad. Sigue queriendo mejores modelos. Pero no creo que sean las únicas preguntas que importan ahora.
Tengo curiosidad… cuando pruebas una nueva herramienta de IA, ¿qué es lo primero que te importa?@OpenGradient
$OPG #opg #0PG
$CAP $SYN
¿Una privacidad más fuerte te haría cambiar a otro asistente de IA?
chat.opengradient.ai
Yes, definitely
100%
Maybe
0%
Only if it’s just as good
0%
No, privacy isn’t my priority
0%
1 Votos • Votación cerrada
La mejor infraestructura es la que te olvidas que existe
Nunca me despierto preguntándome cómo funciona mi internet.
Si se carga un video, se realiza un pago o se entrega un mensaje, no me detengo a pensar en los sistemas que lo hacen posible. Simplemente sigo adelante.
Curiosamente, eso probablemente es lo que es una buena infraestructura.
Crypto se siente diferente.
Siempre hablamos de lo nuevo. Cadenas más rápidas. Actualizaciones más grandes. Mejores números. Una semana después aparece otra cosa a la que perseguir.
Pero cuando uso algo, me importa una sola cosa más que cualquier otra.
¿Funciona cuando lo necesito?
Si la respuesta es sí, no vuelvo a pensarlo.
Últimamente, por eso he estado leyendo sobre @NewtonProtocol.
La idea no es otro panel ni otra función para hacer clic. Es intentar que las comprobaciones de políticas formen parte de la transacción en sí. Si eso termina funcionando como se supone, probablemente la mayoría ni siquiera lo notará.
Y sinceramente… eso es algo bueno.
Las mejores partes de la tecnología normalmente no piden atención. Hacen su trabajo en silencio mientras todos se enfocan en otra cosa.
Quizá ahí es donde ocurre el progreso real.
No en el anuncio más ruidoso.
Sino en el momento en que la gente deja de preocuparse porque todo simplemente funciona.
¿Qué piensas? ¿Se recordará a las criptomonedas por las funciones que la gente ve, o por la infraestructura que ni siquiera notan?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
#newt $NEWT
Nunca me despierto preguntándome cómo funciona mi internet.
Si se carga un video, se realiza un pago o se entrega un mensaje, no me detengo a pensar en los sistemas que lo hacen posible. Simplemente sigo adelante.
Curiosamente, eso probablemente es lo que es una buena infraestructura.
Crypto se siente diferente.
Siempre hablamos de lo nuevo. Cadenas más rápidas. Actualizaciones más grandes. Mejores números. Una semana después aparece otra cosa a la que perseguir.
Pero cuando uso algo, me importa una sola cosa más que cualquier otra.
¿Funciona cuando lo necesito?
Si la respuesta es sí, no vuelvo a pensarlo.
Últimamente, por eso he estado leyendo sobre @NewtonProtocol.
La idea no es otro panel ni otra función para hacer clic. Es intentar que las comprobaciones de políticas formen parte de la transacción en sí. Si eso termina funcionando como se supone, probablemente la mayoría ni siquiera lo notará.
Y sinceramente… eso es algo bueno.
Las mejores partes de la tecnología normalmente no piden atención. Hacen su trabajo en silencio mientras todos se enfocan en otra cosa.
Quizá ahí es donde ocurre el progreso real.
No en el anuncio más ruidoso.
Sino en el momento en que la gente deja de preocuparse porque todo simplemente funciona.
¿Qué piensas? ¿Se recordará a las criptomonedas por las funciones que la gente ve, o por la infraestructura que ni siquiera notan?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
#newt $NEWT
NUEVO: La estrategia de Michael Saylor $MSTR ha incrementado sus reservas de efectivo a $2.55B.
La empresa ahora tiene suficiente liquidez para cubrir los pagos de dividendos de $STRC durante más de un año.
La estrategia también aprobó un programa que le permite vender Bitcoin para financiar sus operaciones y fortalecer su estructura de capital.
La empresa ahora tiene suficiente liquidez para cubrir los pagos de dividendos de $STRC durante más de un año.
La estrategia también aprobó un programa que le permite vender Bitcoin para financiar sus operaciones y fortalecer su estructura de capital.
Parcialmente cierto
🚨 ESTA BALLENA DE PETRÓLEO TIMÓ PERFECTAMENTE LAS NOTICIAS DE EE. UU.–IRÁN.
Justo cuando EE. UU. anunció que retrasaría cualquier escalada importante contra Irán, esta billetera empezó a apostar agresivamente a la baja sobre el Brent y el petróleo crudo.
Ahora está posicionada con un enorme short de petróleo de más de $35M.
El mismo operador ya obtuvo más de $2.5M de ganancia solo en la última semana.
O bien es una de las mejores operaciones macro del mes… o alguien vio los titulares antes que todos los demás.
#OilReclaims$70
#OilPriceRises #OilJumps
Justo cuando EE. UU. anunció que retrasaría cualquier escalada importante contra Irán, esta billetera empezó a apostar agresivamente a la baja sobre el Brent y el petróleo crudo.
Ahora está posicionada con un enorme short de petróleo de más de $35M.
El mismo operador ya obtuvo más de $2.5M de ganancia solo en la última semana.
O bien es una de las mejores operaciones macro del mes… o alguien vio los titulares antes que todos los demás.
#OilReclaims$70
#OilPriceRises #OilJumps
CLUS+2,26 %
BZUS-3,66 %
🇺🇸 El presidente Trump acaba de decir:
"Irán ha solicitado una reunión. ¡Se celebrará mañana en Doha!"#USIranAgreeToHaltAttacks #USIranAgreeToHaltAttacks #OilReclaims$70 #ChinaBlacklists40MoreJapanEntities
"Irán ha solicitado una reunión. ¡Se celebrará mañana en Doha!"#USIranAgreeToHaltAttacks #USIranAgreeToHaltAttacks #OilReclaims$70 #ChinaBlacklists40MoreJapanEntities
Los ETF de Bitcoin vendieron más de $4 BILLION en $BTC este mes, el mayor descenso mensual en ventas desde su lanzamiento.
BTC está un 20% a la baja en los últimos 30 días.
Absolutamente brutal…$BTC
#OilReclaims$70 #BitcoinSpotETFsPost$1.79BOutflows #SaylorHintsStrategyBitcoinBuy
BTC está un 20% a la baja en los últimos 30 días.
Absolutamente brutal…$BTC
#OilReclaims$70 #BitcoinSpotETFsPost$1.79BOutflows #SaylorHintsStrategyBitcoinBuy
DE ÚLTIMA HORA: 🚨
Los inversores están vendiendo Bitcoin y oro para perseguir acciones de semiconductores.
Así es como se ve la euforia.
Imagina vender Bitcoin cerca de mínimos de un mercado bajista.
No podría ser yo.
Los inversores están vendiendo Bitcoin y oro para perseguir acciones de semiconductores.
Así es como se ve la euforia.
Imagina vender Bitcoin cerca de mínimos de un mercado bajista.
No podría ser yo.
@OpenGradient La mejor tecnología no siempre es la que dura
Una cosa que he notado en las criptomonedas es que a menudo la gente confunde demostraciones impresionantes con valor en el mundo real.
Una red puede mostrar benchmarks increíbles, pero si los desarrolladores y las empresas no pueden depender de ella de manera constante, esos números pierden importancia con el tiempo.
Esa es una de las razones por las que he estado prestando atención a OpenGradient.
Lo que destaca para mí no es la promesa de más cómputo. Es el enfoque en hacer que la ejecución de la IA sea verificable. Saber que el trabajo se puede comprobar y confiar en él se siente más útil que simplemente afirmar cifras de rendimiento más altas.
Por supuesto, la tecnología es solo una parte del rompecabezas. El éxito a largo plazo todavía depende de si las personas realmente siguen usando la red. La demanda constante, la generación de comisiones saludable y los incentivos sostenibles importan mucho más que la emoción inicial.
Los proyectos que sobreviven suelen ser los que se convierten en parte del flujo de trabajo diario de alguien, no solo los que se vuelven tendencia durante unas pocas semanas.$OPG
Me da curiosidad conocer otras opiniones.
Si tuvieras que elegir, ¿preferirías usar la red de IA más rápida o la que sabes que puedes usar y en la que puedes confiar cada vez?
#OPG #Opg #opg $TAC
$GWEI
Una cosa que he notado en las criptomonedas es que a menudo la gente confunde demostraciones impresionantes con valor en el mundo real.
Una red puede mostrar benchmarks increíbles, pero si los desarrolladores y las empresas no pueden depender de ella de manera constante, esos números pierden importancia con el tiempo.
Esa es una de las razones por las que he estado prestando atención a OpenGradient.
Lo que destaca para mí no es la promesa de más cómputo. Es el enfoque en hacer que la ejecución de la IA sea verificable. Saber que el trabajo se puede comprobar y confiar en él se siente más útil que simplemente afirmar cifras de rendimiento más altas.
Por supuesto, la tecnología es solo una parte del rompecabezas. El éxito a largo plazo todavía depende de si las personas realmente siguen usando la red. La demanda constante, la generación de comisiones saludable y los incentivos sostenibles importan mucho más que la emoción inicial.
Los proyectos que sobreviven suelen ser los que se convierten en parte del flujo de trabajo diario de alguien, no solo los que se vuelven tendencia durante unas pocas semanas.$OPG
Me da curiosidad conocer otras opiniones.
Si tuvieras que elegir, ¿preferirías usar la red de IA más rápida o la que sabes que puedes usar y en la que puedes confiar cada vez?
#OPG #Opg #opg $TAC
$GWEI
🚨 COREA DEL SUR ACABA DE DESVELAR 650 MIL MILLONES DE DÓLARES EN GASTOS DE IA Y CHIPS.
Samsung y SK Hynix anunciaron un plan de inversión combinado que podría superar los 1.000 billones de won surcoreanos (650.000 MILLONES DE DÓLARES) durante la próxima década, junto con el impulso del presidente Lee Jae Myung por un crecimiento regional equilibrado.
Este es el desglose:
1. Samsung y SK Hynix anuncian una inversión de 800 billones de won ($518 B) en cuatro plantas de fabricación de semiconductores.
2. 81 billones de won ($52,45B) se destinan a instalaciones de empaquetado HBM.
3. 30 billones de won ($19,42B) a lo largo de 15 años para tecnología de memoria de próxima generación.
4. Se espera que la producción de DRAM en Seúl se duplique en 5 años.
5. Para 2035 se planea una capacidad de centros de datos de IA de 18,4 gigavatios, que empezaría con 8,4 gigavatios para 2029 por parte de SK Group, GS Group y Naver.
El presidente de Samsung, Lee Jae-yong, dijo que la capacidad actual no puede satisfacer la demanda, y que las nuevas inversiones también se destinarán a robótica, biotecnología, baterías y sustratos de chips en varias regiones.
A pesar de la magnitud del anuncio, ambas acciones cayeron. Samsung bajó -5,3% y SK Hynix cayó -3,4%.
Una sola fábrica de semiconductores cuesta al menos 60 billones de won (40 mil millones de dólares) y tarda años en construirse, por lo que el aumento real de la oferta derivado de este plan no se materializará durante años, mientras que los inversores tienen que asumir ahora el costo de financiación.
Por eso también la Korea Exchange retiró el lanzamiento previsto de opciones vinculado a estas acciones: el mercado está valorando el riesgo de ejecución y de financiación por encima del número del titular, especialmente cuando el mercado de Corea del Sur ya ha caído un 10% en la última semana por temores más amplios de valoración de la IA.#OilReclaims$70 #BitcoinSpotETFsPost$1.79BOutflows
Samsung y SK Hynix anunciaron un plan de inversión combinado que podría superar los 1.000 billones de won surcoreanos (650.000 MILLONES DE DÓLARES) durante la próxima década, junto con el impulso del presidente Lee Jae Myung por un crecimiento regional equilibrado.
Este es el desglose:
1. Samsung y SK Hynix anuncian una inversión de 800 billones de won ($518 B) en cuatro plantas de fabricación de semiconductores.
2. 81 billones de won ($52,45B) se destinan a instalaciones de empaquetado HBM.
3. 30 billones de won ($19,42B) a lo largo de 15 años para tecnología de memoria de próxima generación.
4. Se espera que la producción de DRAM en Seúl se duplique en 5 años.
5. Para 2035 se planea una capacidad de centros de datos de IA de 18,4 gigavatios, que empezaría con 8,4 gigavatios para 2029 por parte de SK Group, GS Group y Naver.
El presidente de Samsung, Lee Jae-yong, dijo que la capacidad actual no puede satisfacer la demanda, y que las nuevas inversiones también se destinarán a robótica, biotecnología, baterías y sustratos de chips en varias regiones.
A pesar de la magnitud del anuncio, ambas acciones cayeron. Samsung bajó -5,3% y SK Hynix cayó -3,4%.
Una sola fábrica de semiconductores cuesta al menos 60 billones de won (40 mil millones de dólares) y tarda años en construirse, por lo que el aumento real de la oferta derivado de este plan no se materializará durante años, mientras que los inversores tienen que asumir ahora el costo de financiación.
Por eso también la Korea Exchange retiró el lanzamiento previsto de opciones vinculado a estas acciones: el mercado está valorando el riesgo de ejecución y de financiación por encima del número del titular, especialmente cuando el mercado de Corea del Sur ya ha caído un 10% en la última semana por temores más amplios de valoración de la IA.#OilReclaims$70 #BitcoinSpotETFsPost$1.79BOutflows
Con verificación
El mundo está cambiando más rápido de lo que la mayoría de las personas se da cuenta. Hoy, CZ superó oficialmente a Bill Gates en patrimonio neto, un hito que refleja el auge de la economía digital.
Según las clasificaciones en tiempo real de Forbes, CZ ahora vale 107.7 mil millones de dólares, superando los 105.9 mil millones de dólares de Bill Gates.
Inspirador 🚀
@CZ
#cz #SaylorHintsStrategyBitcoinBuy #KioxiaADRFallsOver14%
Según las clasificaciones en tiempo real de Forbes, CZ ahora vale 107.7 mil millones de dólares, superando los 105.9 mil millones de dólares de Bill Gates.
Inspirador 🚀
@CZ
#cz #SaylorHintsStrategyBitcoinBuy #KioxiaADRFallsOver14%
🚨 DURANTE 14 AÑOS, BITCOIN NUNCA PERDIÓ ESTA LÍNEA DE TENDENCIA.
No en la caída de 2014.
No en el mercado bajista de 2018.
Ni siquiera durante la capitulación de 2022.
Ahora está sucediendo.
Bitcoin está empezando a romper por debajo de la misma resistencia a largo plazo que mantuvo unidos todos los ciclos anteriores.
Algo cambió estructuralmente este ciclo.$BTC #BitcoinTests$58000
No en la caída de 2014.
No en el mercado bajista de 2018.
Ni siquiera durante la capitulación de 2022.
Ahora está sucediendo.
Bitcoin está empezando a romper por debajo de la misma resistencia a largo plazo que mantuvo unidos todos los ciclos anteriores.
Algo cambió estructuralmente este ciclo.$BTC #BitcoinTests$58000
AMÉRICA ESTÁ CONSTRUYENDO MÁS CENTROS DE DATOS DE IA QUE LA INFRAESTRUCTURA PÚBLICA QUE LA GENTE REALMENTE USA TODOS LOS DÍAS.
El gasto de construcción de centros de datos en EE. UU. alcanzó una tasa anualizada de 50,7 mil millones de dólares en abril de 2026, más de lo que gasta todo el país en aeropuertos, puertos y transporte masivo combinados.
Este auge de la construcción está directamente vinculado a algunos de los nombres más importantes del mercado de valores.
Empresas como Microsoft, Amazon, Meta y Google están impulsando este gasto, y también son algunas de las mayores posiciones en el S&P 500 y en la mayoría de los fondos de jubilación.
Los centros de datos ahora representan el 2,3% de todo el gasto de construcción en EE. UU. El centro de datos promedio ahora cuesta 475 millones de dólares construirlo, frente a los 177,9 millones de dólares de hace un año.
Los costos de construcción por metro cuadrado han subido 45% en ese mismo periodo.
Este gasto ya se está reflejando en las facturas de electricidad.
Los precios promedio de la electricidad residencial en EE. UU. han subido 40% desde 2021. En algunas zonas ubicadas directamente cerca de grandes centros de datos, las facturas han aumentado hasta 267%, según un análisis de Bloomberg.
Las empresas de servicios públicos solicitaron más de 30 mil millones de dólares en aumentos de tarifas solo el año pasado, lo que afectó a 81 millones de estadounidenses.
Mientras tanto, la infraestructura de transporte público —las carreteras, los aeropuertos y los sistemas de transporte en los que la gente confía a diario— enfrenta un déficit de financiación proyectado de 89,3 mil millones de dólares en la próxima década.
Solo un lado de la economía se está inundando de capital.
El gasto de construcción de centros de datos en EE. UU. alcanzó una tasa anualizada de 50,7 mil millones de dólares en abril de 2026, más de lo que gasta todo el país en aeropuertos, puertos y transporte masivo combinados.
Este auge de la construcción está directamente vinculado a algunos de los nombres más importantes del mercado de valores.
Empresas como Microsoft, Amazon, Meta y Google están impulsando este gasto, y también son algunas de las mayores posiciones en el S&P 500 y en la mayoría de los fondos de jubilación.
Los centros de datos ahora representan el 2,3% de todo el gasto de construcción en EE. UU. El centro de datos promedio ahora cuesta 475 millones de dólares construirlo, frente a los 177,9 millones de dólares de hace un año.
Los costos de construcción por metro cuadrado han subido 45% en ese mismo periodo.
Este gasto ya se está reflejando en las facturas de electricidad.
Los precios promedio de la electricidad residencial en EE. UU. han subido 40% desde 2021. En algunas zonas ubicadas directamente cerca de grandes centros de datos, las facturas han aumentado hasta 267%, según un análisis de Bloomberg.
Las empresas de servicios públicos solicitaron más de 30 mil millones de dólares en aumentos de tarifas solo el año pasado, lo que afectó a 81 millones de estadounidenses.
Mientras tanto, la infraestructura de transporte público —las carreteras, los aeropuertos y los sistemas de transporte en los que la gente confía a diario— enfrenta un déficit de financiación proyectado de 89,3 mil millones de dólares en la próxima década.
Solo un lado de la economía se está inundando de capital.
2027-2029.
Se aprueba la Ley de Claridad.
El Bitcoin cotiza cerca de $200,000.
Ahora eres millonario.
#IRGCSaysItStruckKuwaitAndBahrain
#FBIUrgesOneCoinVictimsToSeekDOJCompensation
#FINMAAcceleratesAIForCryptoOversight
#BitcoinTests$58000 $BTC
Se aprueba la Ley de Claridad.
El Bitcoin cotiza cerca de $200,000.
Ahora eres millonario.
#IRGCSaysItStruckKuwaitAndBahrain
#FBIUrgesOneCoinVictimsToSeekDOJCompensation
#FINMAAcceleratesAIForCryptoOversight
#BitcoinTests$58000 $BTC
MR-Mohit
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Alcista🚨 LA PRÓXIMA SEMANA PODRÍA DECIDIR EL FUTURO DE CRYPTO EN AMÉRICA.
Los negociadores bipartidistas de crypto se están preparando para una ronda final de reuniones la próxima semana para concretar partes clave del proyecto de ley antes de que el Senado se quede sin tiempo antes del receso de agosto.
Los legisladores ahora están tratando de finalizar:
• Jurisdicción de la SEC vs CFTC
• Reglas de clasificación de tokens
• Lenguaje sobre stablecoins
• Tratamiento de DeFi y regulación de intercambios de crypto
Este es uno de los momentos más importantes de regulación de crypto que EE. UU. ha visto en años.
Durante años, las empresas de crypto en EE. UU. han estado operando en una zona gris legal donde nadie sabe a ciencia cierta:
• Qué tokens son valores
• Qué regulador tiene autoridad o bajo qué reglas realmente operan los intercambios.
La Ley de CLARIDAD se supone que finalmente definirá eso.
Una gran parte de las negociaciones actuales está enfocada en el lado de la CFTC del proyecto de ley, que supervisaría:
• Mercados spot de Bitcoin
• Tokens al estilo de materias primas y grandes partes de la industria de intercambios.
Si los negociadores pueden llegar a un acuerdo, EE. UU. podría acercarse mucho más a un marco federal adecuado de crypto con reglas claras para intercambios, tokens y mercados de activos digitales.
Si las conversaciones fracasan, la legislación importante sobre crypto podría retrasarse hasta 2027.
La próxima semana podría convertirse en una de las semanas más importantes para la regulación de crypto en EE. UU. en años.
$RE $BTC $BICO #BitcoinNetworkActivityNearAllTimeHigh #DigitalCreditMarketsWorstDayDrop #BTCFalls4thDaySTRCBelowPar
Los negociadores bipartidistas de crypto se están preparando para una ronda final de reuniones la próxima semana para concretar partes clave del proyecto de ley antes de que el Senado se quede sin tiempo antes del receso de agosto.
Los legisladores ahora están tratando de finalizar:
• Jurisdicción de la SEC vs CFTC
• Reglas de clasificación de tokens
• Lenguaje sobre stablecoins
• Tratamiento de DeFi y regulación de intercambios de crypto
Este es uno de los momentos más importantes de regulación de crypto que EE. UU. ha visto en años.
Durante años, las empresas de crypto en EE. UU. han estado operando en una zona gris legal donde nadie sabe a ciencia cierta:
• Qué tokens son valores
• Qué regulador tiene autoridad o bajo qué reglas realmente operan los intercambios.
La Ley de CLARIDAD se supone que finalmente definirá eso.
Una gran parte de las negociaciones actuales está enfocada en el lado de la CFTC del proyecto de ley, que supervisaría:
• Mercados spot de Bitcoin
• Tokens al estilo de materias primas y grandes partes de la industria de intercambios.
Si los negociadores pueden llegar a un acuerdo, EE. UU. podría acercarse mucho más a un marco federal adecuado de crypto con reglas claras para intercambios, tokens y mercados de activos digitales.
Si las conversaciones fracasan, la legislación importante sobre crypto podría retrasarse hasta 2027.
La próxima semana podría convertirse en una de las semanas más importantes para la regulación de crypto en EE. UU. en años.
$RE $BTC $BICO #BitcoinNetworkActivityNearAllTimeHigh #DigitalCreditMarketsWorstDayDrop #BTCFalls4thDaySTRCBelowPar
13 AÑOS DE DATOS SOBRE BITCOIN.
Los meses más fuertes han sido claros.
Octubre. Febrero. Julio.
Todo lo demás ha sido mucho menos consistente.
La historia no predice el futuro.
Pero a menudo deja pistas.
$BTC
#IRGCSaysItStruckKuwaitAndBahrain #USStrikes10IranianMilitaryTargets #USIranCeasefireBreaksDown
Los meses más fuertes han sido claros.
Octubre. Febrero. Julio.
Todo lo demás ha sido mucho menos consistente.
La historia no predice el futuro.
Pero a menudo deja pistas.
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