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ÚLTIMA HORA: El congresista Mike Rulli anuncia su apoyo al proyecto de ley de Reserva Estratégica de Bitcoin:
"Mientras los gobiernos pueden imprimir cantidades ilimitadas de dinero, la oferta de Bitcoin está permanentemente fijada."
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He estado siguiendo el progreso de #OpenLedger últimamente y en realidad es uno de los pocos proyectos de IA + cripto que intenta construir algo diferente en lugar de solo seguir la tendencia.
Toda la idea en torno a la infraestructura de IA descentralizada y dar a los contribuyentes propiedad de la capa de datos se siente bastante interesante, para ser sincero. La mayoría de la gente se enfoca solo en los modelos, pero los datos son donde realmente está el valor a largo plazo.
Todavía es temprano, claro, pero estoy viendo más discusiones alrededor de $OPEN ahora. Tengo curiosidad por ver hasta dónde pueden llevar esta narrativa si la adopción sigue creciendo.
@OpenLedger
Toda la idea en torno a la infraestructura de IA descentralizada y dar a los contribuyentes propiedad de la capa de datos se siente bastante interesante, para ser sincero. La mayoría de la gente se enfoca solo en los modelos, pero los datos son donde realmente está el valor a largo plazo.
Todavía es temprano, claro, pero estoy viendo más discusiones alrededor de $OPEN ahora. Tengo curiosidad por ver hasta dónde pueden llevar esta narrativa si la adopción sigue creciendo.
@OpenLedger
OpenLoRA resolviendo la eficiencia del servicio multi-modelo aborda un problema real de escalabilidad en el despliegue de IA.
#BTC Aún es bastante sencillo desde aquí al mirar las velas.
Bitcoin necesita despejar esa región baja de $80K con la horizontal y la 200MA/EMA diaria justo alrededor de la misma zona.
Este es el primer "mayor sell off" en este movimiento alcista después del repunte de abril.
Los toros ahora necesitan convertir esto en un mínimo más alto y proceder a romper esa resistencia. De lo contrario, esto será solo otro máximo más bajo en lo que ha sido una tendencia bajista más grande desde el máximo histórico de octubre de 2025.
Bitcoin necesita despejar esa región baja de $80K con la horizontal y la 200MA/EMA diaria justo alrededor de la misma zona.
Este es el primer "mayor sell off" en este movimiento alcista después del repunte de abril.
Los toros ahora necesitan convertir esto en un mínimo más alto y proceder a romper esa resistencia. De lo contrario, esto será solo otro máximo más bajo en lo que ha sido una tendencia bajista más grande desde el máximo histórico de octubre de 2025.
Todo el mundo sigue hablando sobre el cómputo de IA.
GPUs. Infraestructura. Modelos más grandes.
Pero casi nadie habla sobre lo que realmente está creando valor: la propiedad de los datos.
Por eso he estado investigando más a fondo OpenLedger últimamente. Su tesis completa se basa en el seguimiento de atribuciones de quién realmente contribuye valor dentro de los sistemas de IA, en lugar de dejar que toda la ganancia fluya hacia los operadores de modelos centralizados.
Si la IA sigue avanzando hacia modelos verticales especializados, esta narrativa podría volverse mucho más grande de lo que la mayoría de la gente espera.
Aún es temprano. La ejecución lo es todo.
Pero al menos están apuntando a un problema real en lugar de reciclar otro discurso de moda sobre “IA descentralizada”.
$OPEN #AI #Crypto #OpenLedger @OpenLedger
GPUs. Infraestructura. Modelos más grandes.
Pero casi nadie habla sobre lo que realmente está creando valor: la propiedad de los datos.
Por eso he estado investigando más a fondo OpenLedger últimamente. Su tesis completa se basa en el seguimiento de atribuciones de quién realmente contribuye valor dentro de los sistemas de IA, en lugar de dejar que toda la ganancia fluya hacia los operadores de modelos centralizados.
Si la IA sigue avanzando hacia modelos verticales especializados, esta narrativa podría volverse mucho más grande de lo que la mayoría de la gente espera.
Aún es temprano. La ejecución lo es todo.
Pero al menos están apuntando a un problema real en lugar de reciclar otro discurso de moda sobre “IA descentralizada”.
$OPEN #AI #Crypto #OpenLedger @OpenLedger
He estado probando #OpenLedger durante un tiempo y no voy a mentir, este es uno de los pocos proyectos de IA x cripto que realmente se siente útil en lugar de solo generar hype.
La idea de convertir datos + modelos de IA en una economía abierta tiene sentido ahora, especialmente cuando #AI empresas están hambrientas de datos de calidad todos los días.
Lo que más me gusta es que la comunidad realmente recibe recompensas por contribuir, no solo capitales de riesgo esperando a hacer un dump 😅
Todavía es temprano en mi opinión, pero @OpenLedger tiene esa vibra de infraestructura que puede volverse enorme en silencio mientras la gente persigue memes.
$OPEN es definitivamente uno para mantener en la mira.
La idea de convertir datos + modelos de IA en una economía abierta tiene sentido ahora, especialmente cuando #AI empresas están hambrientas de datos de calidad todos los días.
Lo que más me gusta es que la comunidad realmente recibe recompensas por contribuir, no solo capitales de riesgo esperando a hacer un dump 😅
Todavía es temprano en mi opinión, pero @OpenLedger tiene esa vibra de infraestructura que puede volverse enorme en silencio mientras la gente persigue memes.
$OPEN es definitivamente uno para mantener en la mira.
Todo el mundo está obsesionado con qué modelo de IA está ganando.
Modelo más rápido. Salidas más inteligentes. Referencias más grandes. La misma conversación cada vez.
Pero honestamente, no hay suficientes personas prestando atención a lo que está debajo de todo esto.
La IA no aparece mágicamente de la nada. La gente la alimenta. Los desarrolladores la ajustan. Las comunidades la mejoran con el tiempo. Los buenos datos son el combustible, y cuanto más crece esta industria, más obvio se vuelve eso.
¿La parte divertida? Las personas que crean ese valor suelen ser las que menos reciben de él.
La mayoría de los sistemas de IA aún funcionan en un mundo donde el seguimiento de contribuciones es desordenado, la atribución apenas existe, y las recompensas se sienten... desconectadas del trabajo real que se está haciendo. A largo plazo, ese no es un problema pequeño. Los malos incentivos tienen una forma de romper ecosistemas en silencio.
OpenLedger está mirando esto desde un ángulo diferente.
Llevar datos, contribuyentes y sistemas de IA a la cadena. Hacer visible la contribución. Mostrar de dónde proviene realmente el valor en lugar de tratarlo como una caja negra. Luego construir sistemas de recompensas en torno a la participación real.
La pieza que llamó mi atención es la Prueba de Atribución.
Si la IA se convierte en la máquina de billones de dólares que la gente espera que sea, saber quién contribuyó valor no será una característica opcional al lado.
Se convierte en parte de los rieles.
#OpenLedger está construyendo como si ese futuro ya existiera.
@OpenLedger $OPEN
Modelo más rápido. Salidas más inteligentes. Referencias más grandes. La misma conversación cada vez.
Pero honestamente, no hay suficientes personas prestando atención a lo que está debajo de todo esto.
La IA no aparece mágicamente de la nada. La gente la alimenta. Los desarrolladores la ajustan. Las comunidades la mejoran con el tiempo. Los buenos datos son el combustible, y cuanto más crece esta industria, más obvio se vuelve eso.
¿La parte divertida? Las personas que crean ese valor suelen ser las que menos reciben de él.
La mayoría de los sistemas de IA aún funcionan en un mundo donde el seguimiento de contribuciones es desordenado, la atribución apenas existe, y las recompensas se sienten... desconectadas del trabajo real que se está haciendo. A largo plazo, ese no es un problema pequeño. Los malos incentivos tienen una forma de romper ecosistemas en silencio.
OpenLedger está mirando esto desde un ángulo diferente.
Llevar datos, contribuyentes y sistemas de IA a la cadena. Hacer visible la contribución. Mostrar de dónde proviene realmente el valor en lugar de tratarlo como una caja negra. Luego construir sistemas de recompensas en torno a la participación real.
La pieza que llamó mi atención es la Prueba de Atribución.
Si la IA se convierte en la máquina de billones de dólares que la gente espera que sea, saber quién contribuyó valor no será una característica opcional al lado.
Se convierte en parte de los rieles.
#OpenLedger está construyendo como si ese futuro ya existiera.
@OpenLedger $OPEN
Suministro En Pérdida LTH
Estamos viendo otro aumento en el indicador
Un recordatorio de la correlación que existe entre el Suministro En Pérdida LTH y el precio de #Bitcoin , es importante tenerlo en cuenta.
El valor actual del indicador se sitúa en 5.6M.
La cantidad de suministro LTH actualmente por debajo del precio en su último movimiento en cadena (en pérdida), mostrando cuánto suministro de holders a largo plazo está en pérdidas.
Estamos viendo otro aumento en el indicador
Un recordatorio de la correlación que existe entre el Suministro En Pérdida LTH y el precio de #Bitcoin , es importante tenerlo en cuenta.
El valor actual del indicador se sitúa en 5.6M.
La cantidad de suministro LTH actualmente por debajo del precio en su último movimiento en cadena (en pérdida), mostrando cuánto suministro de holders a largo plazo está en pérdidas.
La mayoría de los proyectos de IA siguen hablando de modelos.
#OpenLedger está examinando una parte que probablemente importa más a largo plazo.
Atribución.
¿Quién trajo los datos?
¿Quién realmente mejoró el modelo?
¿Quién debería ser recompensado?
Su sistema de Prueba de Atribución rastrea las contribuciones en la cadena, lo cual tiene mucho más sentido que lanzar todo en otra caja negra de IA y esperar que la gente confíe en ello.
Utiliza una blockchain EVM con OpenLoRA para empaquetar miles de modelos de IA especializados y específicos de dominio en GPUs compartidas para reducir los costos de computación.
Datos → mejoras → recompensas.
Presenta una interfaz gráfica ModelFactory sin código donde el ajuste fino sin código, la validación humana RLHF y la gobernanza de tokens eliminan los datos malos.
Simple.
La IA + blockchain está saturada ahora. Todos tienen una narrativa.
Sin embargo, construir alrededor de la propiedad y la atribución se siente un poco diferente.
Vale la pena observar.
$OPEN @OpenLedger
#OpenLedger está examinando una parte que probablemente importa más a largo plazo.
Atribución.
¿Quién trajo los datos?
¿Quién realmente mejoró el modelo?
¿Quién debería ser recompensado?
Su sistema de Prueba de Atribución rastrea las contribuciones en la cadena, lo cual tiene mucho más sentido que lanzar todo en otra caja negra de IA y esperar que la gente confíe en ello.
Utiliza una blockchain EVM con OpenLoRA para empaquetar miles de modelos de IA especializados y específicos de dominio en GPUs compartidas para reducir los costos de computación.
Datos → mejoras → recompensas.
Presenta una interfaz gráfica ModelFactory sin código donde el ajuste fino sin código, la validación humana RLHF y la gobernanza de tokens eliminan los datos malos.
Simple.
La IA + blockchain está saturada ahora. Todos tienen una narrativa.
Sin embargo, construir alrededor de la propiedad y la atribución se siente un poco diferente.
Vale la pena observar.
$OPEN @OpenLedger
#BTC los últimos 2 mínimos importantes ocurrieron alrededor del nivel de SMA de 300 semanas.
Actualmente se sitúa alrededor de $53,526.
Actualmente se sitúa alrededor de $53,526.
si $ETH todavía está dispuesto a mostrar un movimiento serio, entonces aquí es donde DEBE hacerlo
por debajo de $2100 todo se invalida.
hasta entonces $2600-2800 todavía es posible
¡despierta Vitalik!
por debajo de $2100 todo se invalida.
hasta entonces $2600-2800 todavía es posible
¡despierta Vitalik!
#Ethereum
El índice de flujo de dinero inteligente está en verde, el dinero inteligente está acumulando.
Algo grande se acerca.
El índice de flujo de dinero inteligente está en verde, el dinero inteligente está acumulando.
Algo grande se acerca.
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