CryptoNews_1102

🏠 Chengdu unveils its fifth-gen Konka robot, built to remember chores across days

The Chengdu Humanoid Robot Innovation Center released the fifth-generation Konka (Gongga) robot on November 11, calling its new embodied AI system its "most powerful brain." Its headline feature is a spatiotemporal memory engine that tracks where objects were placed, when they moved and how past attempts went, so it can handle household tasks that span multiple days. The center also says it can plan, simulate actions and recover from errors on its own; it has not shared pricing or independent test results.

⭐ Memory is one of the biggest gaps keeping robots out of messy real homes, and Chinese labs are racing to close it.

#AI #Robotics

🖥️ Cyanogen's co-founder unveils Kora, an AI-first desktop OS taking aim at Windows

Kirt McMaster, who once challenged Google with Cyanogen, unveiled Kora, a free Linux-based desktop OS where AI models and agents work across apps, access files and keep context between tasks. It is due in 2027 for Intel, AMD and Qualcomm Snapdragon PCs, and an enterprise version, Humain OS, is being built with Saudi AI company Humain. McMaster says his roughly 50 engineers move at least 5x faster using Codex and Claude, and that Kora targets heavy AI users rather than all of Windows' billion users.

⭐ The fight over who controls AI agents is moving from browsers down to the operating system itself.

#AI

🇬🇧 UK chip startup Fractile closes a £500M+ round at a valuation above £5 billion

Fractile, a London and Bristol startup building faster, cheaper and more energy-efficient chips for running AI, has raised a Series C worth more than £500 million that values it at over £5 billion. The UK government's Sovereign AI fund and the British Business Bank joined investors including CapitalG, Lightspeed and Redpoint. Fractile has not shipped a production chip yet; it expects data center deployments in 2027, and Bloomberg has reported an initial ~$250M chip deal with Anthropic.

⭐ Demand for alternatives to Nvidia in AI inference is so strong that investors, and now Britain's government, are paying up before the first chip ships.

#AI

🇨🇳 Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Preview, with open weights promised under Apache 2.0

Baidu launched ERNIE 5.5 Flash Preview, the first post-trained model built on its ERNIE 5.5 Flash Base. It has 280B total parameters (14B active) and a 1-million-token context, and targets coding, 3D modeling, knowledge work and content creation. Baidu's demos include a full Unreal Engine 5.8 game written in C++ in a single 11-hour task. The API is live on Baidu's Qianfan platform, and the weights will be open-sourced under Apache 2.0, which Chinese media report will happen by November 25.

⭐ Another big Chinese lab is going open-weight with a permissive license, adding pressure on closed Western models on price and access.

#AI

🧮 Fable 5.2, aún no lanzado por Anthropic, ayudó a resolver un enigma de computación cuántica de 18 años

El laboratorio emergente Physical Superintelligence (PSI) afirma que el investigador David Turturean utilizó el acceso anticipado a Fable 5.2 de Anthropic para demostrar la conjetura de Aaronson-Ambainis, un problema de 2008 sobre cuándo las computadoras cuánticas pueden superar a las clásicas. Scott Aaronson, coautor de la conjetura, escribió que no comprende del todo la demostración, pero cree que es correcta, ya que se formalizó en el lenguaje de demostración Lean y fue verificada por investigadores destacados. El resultado es negativo: descarta una vía para lograr aceleraciones cuánticas, pero no todas.

⭐ La IA está resolviendo ahora problemas abiertos que los expertos calificaban de «fundamentalmente importantes», y startups como PSI intentan convertirlo en un negocio.

#IA

🤖 La china Topstar presenta Star, un humanoide de 172 cm diseñado para trabajar en líneas de producción reales

El fabricante chino de robots industriales Topstar presentó Star, un humanoide bípedo de tamaño real, durante el evento TOPS DAY 2026 en Dongguan. Mide 172 cm, pesa 72 kg, puede levantar 10 kg con cada brazo, que cuenta con 7 ejes, y sus dimensiones están pensadas para manipular y clasificar materiales en las líneas de producción existentes. Topstar también firmó un acuerdo de adquisición de humanoides con Kaihang Technology, aunque no ha revelado los precios, el calendario de producción en masa ni los primeros clientes.

⭐ China está impulsando el paso de los humanoides de las demostraciones en escenarios a las fábricas, con una iniciativa estatal que busca su despliegue habitual en escenarios clave para finales de 2026.

#AI #Robotics

📱 Gemini Intelligence llega al Pixel 10 y a su primer teléfono Motorola

Google está llevando Gemini Intelligence, su capa agéntica para los dispositivos Android de gama alta, a la familia Pixel 10 a través de la actualización Pixel de noviembre y al Motorola Signature 27, cuyas reservas anticipadas en EE. UU. se abrirán el 19 de noviembre. La automatización de tareas, con la que Gemini pide comida, solicita viajes o reserva mesas en distintas aplicaciones, se extiende al Reino Unido, India y Japón. Entre las nuevas funciones están Crea mi widget, que crea un widget para la pantalla de inicio a partir de una instrucción de texto, y Asistencia del dispositivo, que ajusta la configuración del teléfono cuando se lo pides.

⭐ La IA en los teléfonos está pasando del chat a realizar tareas dentro de tus aplicaciones, y Google se apresura a llevarla a más teléfonos Android.

#IA

🌍 MBZUAI de Abu Dabi publica PAN 2 como código abierto, un modelo del mundo que muestra «qué pasa después»

El Instituto de Modelos Fundacionales de MBZUAI lanzó PAN 2, un modelo del mundo abierto: dale una escena inicial y una acción descrita con palabras, y generará un vídeo de lo que pasa después. Un modelo de lenguaje planifica los acontecimientos y, a continuación, un modelo de difusión de vídeo entrenado con secuencias ricas en fenómenos físicos los representa. Los pesos y el código completo de entrenamiento e inferencia están disponibles bajo la licencia Apache 2.0, e IFM afirma que ocupa el primer puesto entre los modelos de pesos abiertos en la clasificación Physics-IQ Verified.

⭐ Los modelos del mundo permiten que los robots y los agentes de IA ensayen acciones antes de probarlas en la realidad, y son pocos los laboratorios que publican uno con el código completo de entrenamiento.

#AI #Robótica

🇫🇷 El CEO de Mistral planta cara al proyecto de ley francés sobre derechos de autor e IA

El CEO de Mistral AI, Arthur Mensch, insta a los legisladores franceses a rechazar el proyecto de ley Darcos, que presumiría que los proveedores de IA utilizaron una obra protegida por derechos de autor siempre que hubiera indicios plausibles de que lo hicieron. Afirma que invierte la carga de la prueba, obligaría a revelar secretos comerciales y amenaza los planes de Mistral para sus centros de datos en Europa. En su lugar, propone un gravamen basado en los ingresos para todos los proveedores de IA en Europa, destinado a financiar a los creadores. La senadora Laure Darcos respondió con dureza, y escritores, periodistas y artistas criticaron a Mistral.

⭐ El Senado aprobó el proyecto de ley por unanimidad y este llegará a la Asamblea Nacional el 19 de noviembre, lo que convierte a Francia en un campo de batalla clave sobre quién paga por los datos de entrenamiento de la IA.

#IA

🇮🇩 Meta y TikTok se unen a Google para oponerse a la reforma de la ley de derechos de autor sobre IA en Indonesia

Meta y TikTok se unieron a Google en una audiencia parlamentaria el miércoles para oponerse a las modificaciones previstas de la ley de derechos de autor de Indonesia, que obligarían a las plataformas a pagar a los editores por mostrar noticias y establecerían normas para la IA, informa Reuters. Google y Meta argumentaron que pagar por los enlaces reduciría el acceso a las noticias y el tráfico de los editores. TikTok pidió que las normas de divulgación sobre IA no se apliquen al contenido en el que la IA solo preste asistencia y que se mantengan las protecciones de puerto seguro.

⭐ Si se aprueba, Indonesia se convertiría en el primer país del Sudeste Asiático en incluir la IA en su ley de derechos de autor, un caso de prueba que otros gobiernos de la región seguirán de cerca.

#IA

🛍️ El Día del Soltero de China se está convirtiendo en un festival de compras con IA

Reuters informa que la IA ya está muy presente en las rebajas del Día del Soltero, que duran un mes en China. JD.com afirma que casi 80 millones de usuarios pidieron consejo a su asistente de compras con IA, el triple que el año pasado, y que en Douyin alrededor del 5 % de las compras de octubre se hicieron a través de enlaces de chatbots, según WPIC. Tmall afirma que las ventas de tokens de IA aumentaron más de un 700 %, y el streamer Austin Li vendió 100.000 suscripciones mensuales a QwenWork en 30 minutos.

⭐ Las superaplicaciones chinas permiten a los agentes de IA buscar, aplicar cupones y pagar en un solo lugar: un anticipo de las compras con agentes de IA que Occidente aún no ha alcanzado, y un riesgo para las marcas que los asistentes de IA podrían pasar por alto.

#IA

💶 Databricks will pour about $3 billion into Europe and the Middle East

Databricks plans to invest roughly $3 billion across Europe and the Middle East over the next three years, its biggest regional bet outside North America. The money goes into R&D hubs in Amsterdam, Berlin, Belgrade and Aarhus, a roughly 50% larger EMEA team (now 2,000+ people), and training about 500,000 people in data and AI skills by 2030. It is pushing its Lakebase database, Genie AI coworker and Unity Gateway control plane to enterprises such as adidas, Danone and Heineken.

⭐ The fight to sell AI agents to big European companies is heating up, and Databricks is betting that governance and cost control win those deals.

#AI

🇨🇳 Una universidad china de defensa incluida en una lista negra compró chips Nvidia H200 de todos modos

La Universidad Politécnica del Noroeste, una de los «Siete Hijos de la Defensa Nacional» de China e incluida en la lista de entidades de EE. UU. desde 2001, compró dos chips Nvidia H200 en octubre por 874.700 yuanes (unos 123.000 dólares), según muestra un registro de compra revisado por Reuters. Los compró a través de un proveedor local, no de Nvidia, y también alquiló capacidad de cómputo H200 mediante cinco contratos este año. Reuters encontró 26 registros de instituciones chinas que consiguieron chips Nvidia sujetos a restricciones de esta manera.

⭐ La noticia llega mientras Nvidia enfrenta una fuerte presión en Washington, donde el senador Kevin Cramer ahora pide a Jensen Huang que dimita, y da a los legisladores nuevos argumentos para endurecer los controles sobre los chips.

#IA

✈️ El acuerdo de Google por 10 millones de dólares para adquirir datos de la desaparecida Spirit Airlines supera el obstáculo sindical

Google está comprando datos internos de la aerolínea en bancarrota Spirit Airlines por 10 millones de dólares para entrenar IA, y los sindicatos han conseguido protecciones adicionales de privacidad, lo que despeja el camino para una audiencia judicial el 17 de noviembre. Según las condiciones revisadas, Tonic AI desidentificará los datos a costa de Google, y se excluyen los exámenes médicos, las nóminas, las pruebas de drogas, los datos biométricos y las quejas sindicales. Skift informa que el conjunto de datos aún incluye alrededor de 1.900 millones de correos electrónicos internos, 664 millones de elementos de Teams y 30 millones de líneas de código.

⭐ Es una mirada poco común al precio de los datos corporativos reales para entrenar IA y a cómo los trabajadores pueden oponerse cuando se venden sus registros.

#IA

🚗 Nvidia publica como código abierto Alpamayo 2 Edge, una IA de conducción autónoma que «piensa» solo cuando es necesario

Nvidia lanzó Alpamayo 2 Edge, un modelo de visión, lenguaje y acción de 2.000 millones de parámetros que convierte el video de cámaras envolventes y los datos de navegación en trayectorias de conducción. Está diseñado para funcionar en tiempo real en el ordenador para automóviles DRIVE AGX Thor de la compañía. Solo genera razonamientos paso a paso en situaciones complicadas, lo que ahorra capacidad de cómputo durante la conducción rutinaria, y, tras su optimización, tarda entre 160 y 190 ms en pasar de los píxeles a la trayectoria. Nvidia afirma que el aprendizaje por refuerzo de ciclo cerrado en simulación mejoró el rendimiento de conducción en un 48,9 %, y que los pesos están disponibles en Hugging Face.

⭐ Reducir el tamaño de los modelos de razonamiento para que quepan en un automóvil es un paso clave para los fabricantes de robotaxis y sistemas de asistencia al conductor que desarrollan sus soluciones sobre la plataforma de Nvidia.

#AI #Robotics

🦾 Path Robotics recauda 300 millones de dólares para que los robots soldadores con IA puedan trabajar con metal que se deforma

Path Robotics recaudó 300 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E liderada por Georgian, con la participación de las divisiones de capital riesgo de Yamaha Motor y una importante empresa tecnológica surcoreana, con una valoración de 2.450 millones de dólares después de la inversión. Su modelo de IA Obsidian usa láseres y cámaras en la antorcha para observar cómo se deforman las piezas metálicas con el calor y ajustar la soldadura sobre la marcha. Se entrenó en parte con simulaciones de un «modelo del mundo de la soldadura». La empresa ya lo utiliza en células de soldadura y en Rove, un robot de cuatro patas para la construcción naval.

⭐ Los soldadores cualificados escasean, y la IA capaz de manejar piezas impredecibles del mundo real es lo que por fin permite automatizar este tipo de trabajo en fábricas.

#AI #Robótica

🎓 El organismo regulador universitario de Inglaterra: la IA ha hecho que evaluar los trabajos académicos sea «casi imposible»

La Oficina para Estudiantes de Inglaterra afirma que las universidades deberían apoyarse en exámenes presenciales, presentaciones y exámenes orales después de que un estudio realizado a más de 300 estudiantes y miembros del personal de 127 instituciones descubriera que el uso de la IA en ensayos y exámenes con libro abierto estaba muy extendido. Los estudiantes describieron cómo sus compañeros terminaban las evaluaciones con IA «a veces en apenas unos minutos» y obtenían calificaciones similares. El organismo regulador advirtió que no diseñar evaluaciones válidas y fiables podría infringir las condiciones de registro y acarrear sanciones.

⭐ Es una de las admisiones oficiales más claras hasta la fecha de que la IA generativa está trastocando la forma de calificar los títulos universitarios, y ahora se contemplan sanciones.

#IA

🧩 Consejo de IA: Deja de suplicar por JSON y exígelo con Salidas estructuradas

¿Sigues escribiendo «¡Devuelve ÚNICAMENTE JSON válido!» en tus prompts? La API de OpenAI puede garantizarlo. Pasa un esquema JSON con «strict»: true y la respuesta del modelo estará limitada a ese formato: sin claves obligatorias omitidas ni valores de enumeración inventados.

Ejemplo: extrae facturas con un esquema que incluya proveedor, fecha, total y moneda; configura text.format con el tipo «json_schema» y strict activado, y todas las respuestas se analizarán correctamente. En Python, pasa una clase de Pydantic a responses.parse.

A tener en cuenta:
1. El modo JSON simple solo garantiza que el JSON sea válido; las Salidas estructuradas también garantizan que se ajuste a tu esquema.
2. Las denegaciones por motivos de seguridad aparecen en un campo refusal separado que puedes detectar en el código.
3. La primera llamada con un esquema nuevo es más lenta; las siguientes no.

⭐ Menos reintentos y validadores, y agentes que no se rompen por un corchete mal puesto.

#IA

🤝 Rivales unen fuerzas: los modelos Muse de Meta ya están en Google Cloud

Muse Ember, Muse Spark 1.3 y Muse Wonder de Meta ya están disponibles en Model Garden de Google Cloud como API gestionadas, anunció Mark Zuckerberg en X. Sundar Pichai respondió: «¡Felicidades y bienvenidos a Model Garden! Nos entusiasma poder atender a nuestros clientes de Google Cloud». La documentación de Google incluye los tres modelos en vista previa, accesibles a través de un endpoint Responses compatible con OpenAI.

⭐ Meta consigue una nueva vía para llegar a clientes empresariales, y Google Cloud demuestra que alojará a un rival directo de Gemini si los clientes lo desean.

#IA

📉 El estudio de 100 años de Stanford sobre la IA: la era del escalado se está quedando sin margen

El Estudio de Cien Años sobre la IA de Stanford (AI100) publicó su tercer informe, «La IA llega a la corriente principal», redactado por un panel de 12 personas presidido por Michael Wooldridge, de Oxford, e integrado también por Peter Norvig. El informe afirma que el aumento de la capacidad de cómputo y los datos impulsó los avances de los últimos cinco años, pero que ahora escasean los datos de alta calidad y los costes en la frontera tecnológica son demasiado elevados; por eso, la siguiente fase dependerá de algoritmos más inteligentes, modelos más pequeños y más tiempo para razonar. También advierte que la inversión en IA ha superado la de auges anteriores, mientras que «la IA todavía no se está pagando por sí sola», según los datos económicos.

⭐ Que un importante panel académico diga que «más grande» ya no basta refuerza las dudas sobre los planes de gasto de billones de dólares en IA.

#IA