Google abre un nuevo frente en la carrera por la infraestructura de inteligencia artificial, esta vez a través del software y no solo del hardware. ⚡
Google anunció que TorchTPU estará disponible como código abierto durante la conferencia PyTorch de 2026, en colaboración con el equipo de PyTorch de Meta. El proyecto permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en unidades TPU dentro de PyTorch, además de en GPU y CPU, con cambios mínimos en el código existente.
¿El avance más importante? 👇
🔹 Frameworks como vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL y Ray han integrado compatibilidad con TPU, lo que amplía las opciones de los desarrolladores para ejecutar modelos.
🔹 Además, en Hugging Face Transformers v5, ya es posible desplegar modelos en TPU configurando `device_map="tpu"`.
En mi opinión, la verdadera competencia frente a NVIDIA no se decidirá únicamente por la potencia de los chips, sino por lo fácil que les resulte a los desarrolladores pasarse a otras alternativas sin tener que reconstruir sus sistemas desde cero. 🚀
¿Puede el respaldo del software de código abierto darle a Google una mayor cuota del mercado de computación para inteligencia artificial?
$GOOGLB
$NVDAB
$METAB
#Google #Aİ #PyTorch #NVIDIA #Crypto
Google anunció que TorchTPU estará disponible como código abierto durante la conferencia PyTorch de 2026, en colaboración con el equipo de PyTorch de Meta. El proyecto permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en unidades TPU dentro de PyTorch, además de en GPU y CPU, con cambios mínimos en el código existente.
¿El avance más importante? 👇
🔹 Frameworks como vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL y Ray han integrado compatibilidad con TPU, lo que amplía las opciones de los desarrolladores para ejecutar modelos.
🔹 Además, en Hugging Face Transformers v5, ya es posible desplegar modelos en TPU configurando `device_map="tpu"`.
En mi opinión, la verdadera competencia frente a NVIDIA no se decidirá únicamente por la potencia de los chips, sino por lo fácil que les resulte a los desarrolladores pasarse a otras alternativas sin tener que reconstruir sus sistemas desde cero. 🚀
¿Puede el respaldo del software de código abierto darle a Google una mayor cuota del mercado de computación para inteligencia artificial?
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