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A través de un comunicado, la tecnológica apuntó que espera seguir invirtiendo «de forma intensiva» en su negocio principal y en «las iniciativas emergentes de IA».
El gigante tecnológico Meta divulgó este miércoles un beneficio acumulado de 52.481 millones de dólares en los nueve primeros meses del ejercicio, un 39% más interanual, impulsado de nuevo por la publicidad en sus redes sociales y la inteligencia artificial (IA).
La empresa propietaria de las redes WhatsApp, Instagram y Facebook facturó US$181.712 millones entre enero y septiembre, un 29% más respecto al mismo tramo del año anterior, según el comunicado con sus resultados publicado al cierre de Wall Street.
El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, destacó que en el último trimestre la empresa logró «hitos» en la IA, como el lanzamiento de Muse y Muse Wonder, su «primer modelo de frontera», y aseguró que las «inversiones están dando frutos» y está experimentando un «avance acelerado».
En el tercer trimestre, la tecnológica registró un beneficio neto de 9.860 millones, un 264 % más interanual, y una facturación de 64.601 millones, un 26 % más.
Meta registró un cargo de 9.900 millones por el acuerdo judicial del pasado agosto para zanjar las demandas de 52 estados de EE.UU. por adicción juvenil a sus redes, y dijo que sin ese cargo sus beneficios habrían sido mucho mayores.
También señaló que sigue bajo escrutinio por asuntos relacionados con los menores de edad «en varios mercados», con varios juicios previstos en los próximos meses en EE.UU. que pueden afectar a su negocio.
Más usuarios, más publicidad, más IA
Por segmentos de negocio, casi la totalidad de los ingresos trimestrales correspondió de nuevo a la publicidad, principalmente procedente de sus redes sociales y una pequeña parte de Reality Labs, especializada en el metaverso, que no obstante sigue arrojando pérdidas operativas.
Los usuarios activos diarios en las ‘apps’ crecieron un 3%, hasta 3.640 millones de personas, y también se incrementaron las impresiones publicitarias que reciben, en un 10%, así como el precio medio de cada anuncio, un 14%, indica la nota.
«Nuestras inversiones en IA ya están generando importantes ingresos publicitarios adicionales gracias a una mayor interacción de los usuarios, mejores recomendaciones y una monetización más eficiente», afirmó la jefa financiera de Meta, Susan Li.
«Sobre la base de estos avances, nuestras inversiones en MSL (Meta Superintelligence Labs) están creando la tecnología y la infraestructura necesarias para abrir importantes oportunidades de nuevos ingresos y reforzar las capacidades en todo el negocio», agregó.
De cara al futuro
Meta dijo que espera seguir invirtiendo «de forma intensiva» en su negocio principal y en «las iniciativas emergentes de IA», y confió en un «sólido crecimiento de ingresos» en el ejercicio 2027 sin hacer estimaciones.
Aparte de eso, la empresa anunció que creará una nueva clase de acciones ordinarias de clase C cotizadas en bolsa y sin derecho a voto que entrarán en vigor en enero de 2027.
En cuanto a los gastos de capital, que incluyen las infraestructuras de inteligencia artificial, Meta elevó su previsión para el conjunto de 2026 a entre 135.000 y 145.000 millones de dólares, frente al rango anterior de 130.000 a 145.000 millones.
En cuanto a los gastos de capital, que incluyen las infraestructuras de IA, Meta elevó el mínimo de su previsión para el conjunto del año hasta los 135.000 millones de dólares, frente a los 130.000 millones anteriores, y mantuvo el máximo en 145.000 millones.
De cara al cuarto trimestre, Meta espera unos ingresos de entre 73.000 y 76.000 millones de dólares.
Asimismo, reveló una reducción de personal del 15% interanual, y cuenta ahora con 66.775 empleados.
Tras la publicación de los resultados, que superaron las expectativas de los analistas, las acciones de Meta se disparaban casi un 6% en las operaciones poscierre. Desde el inicio de 2026, la empresa se ha revalorizado casi un 50% en bolsa.
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Muchos usuarios se han quejado de algo en los últimos años; la experiencia de navegar por internet ha cambiado de forma drástica. Lo que antes solía ser un espacio de exploración donde descubríamos contenido diverso, opiniones variadas y creadores independientes, se ha transformado en un flujo homogéneo de videos cortos, audios en tendencia y publicaciones diseñadas bajo la misma plantilla. Cada vez más personas experimentan una clara "fatiga algorítmica", la sensación de que, sin importar la plataforma que abramos, estamos viendo exactamente lo mismo una y otra vez.
Las redes sociales de la era Web2 basan su modelo de negocio en maximizar el tiempo de atención del usuario para vender publicidad. Para lograrlo, los algoritmos de recomendación optimizan el contenido mostrando únicamente aquello que genera una reacción inmediata o retención rápida. El resultado directo de este sistema es la creación de "burbujas de eco" y la homogenización cultural. Los creadores de contenido, obligados a adaptarse a las métricas del algoritmo para no volverse invisibles, terminan replicando las mismas fórmulas exitosas, sacrificando la originalidad y la diversidad en el camino.
El problema de fondo no es la recomendación en sí, sino la falta de control sobre las reglas del juego. En el modelo tradicional, el usuario no es dueño de su feed ni de sus datos; es un espectador pasivo dentro de un algoritmo cerrado y opaco diseñado por una corporación.
Es aquí donde el ecosistema Web3 y las redes sociales descentralizadas proponen un cambio de paradigma. A través de protocolos abiertos como CyberConnect ($CYBER ) o Galxe ($GAL ), el perfil digital, el gráfico social (tus conexiones y seguidores) y el historial de interacciones pertenecen al usuario y no a la plataforma.
Esto abre la puerta a dos innovaciones fundamentales:
Algoritmos elegibles: La posibilidad de elegir qué tipo de algoritmo quieres que ordene tu feed (uno enfocado en aprendizaje, uno en arte o uno estrictamente cronológico de tus amigos) en lugar de estar sometido a un único algoritmo corporativo.
Portabilidad de la red: Si una plataforma cambia sus políticas o arruina la experiencia del usuario, este puede llevarse sus seguidores y su contenido a una aplicación distinta sin tener que empezar desde cero.
Devolverle el control del contenido al usuario y a los creadores es el primer paso para salir del bucle de la repetición masiva. La tecnología para construir una web más diversa e indivisible ya está en marcha, y su éxito dependerá de cuánto valoremos nuestra propia libertad de elección digital.
¿Qué opinas? ¿Sientes que el algoritmo de tus redes actuales te muestra contenido cada vez más repetitivo o sigues encontrando valor en él? Te leo
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