Cocuyen

Hầu hết mọi người nghĩ rằng dữ liệu tạo ra giá trị khi nó được thu thập.
Càng nhìn vào OpenLedger, tôi càng nghĩ rằng câu chuyện thực sự bắt đầu sau khi việc thu thập đã hoàn tất.
Bởi vì việc thu thập dữ liệu chưa bao giờ là phần khó khăn.
Internet đã giải quyết vấn đề đó từ nhiều năm trước.
Mỗi tìm kiếm, mỗi cú nhấp chuột, mỗi cuộc trò chuyện, mỗi hình ảnh, mỗi sở thích đều để lại thông tin. Thế giới không thiếu dữ liệu. Nếu có gì, thì nó đang chìm trong đó.
Phần kỳ lạ là điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Có ai đó lấy thông tin đó, huấn luyện một mô hình, cải thiện sản phẩm, xây dựng một doanh nghiệp và tạo ra giá trị có thể tiếp tục phát triển trong nhiều năm. Trong khi đó, những người đã đóng góp dữ liệu ban đầu thường biến mất hoàn toàn khỏi bức tranh kinh tế.
Điều đó đã trở nên bình thường đến mức hầu hết mọi người hiếm khi đặt câu hỏi.
Dữ liệu đi vào.
Giá trị được tạo ra.
Mối liên kết giữa hai điều trở nên vô hình.
Đó là lý do tại sao OpenLedger thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì nó hứa hẹn AI tốt hơn.
Không phải vì nó hứa hẹn các blockchain nhanh hơn.
Nhưng vì nó đặt ra một câu hỏi khác.
Điều gì sẽ xảy ra nếu dữ liệu vẫn kết nối về mặt kinh tế với giá trị mà nó giúp tạo ra?
Điều đó lập tức thay đổi cuộc trò chuyện.
Thay vì xem dữ liệu như một nguyên liệu thô được tiêu thụ một lần và quên đi, OpenLedger đối xử với nó như một hạ tầng sản xuất. Một thứ vẫn tiếp tục đóng góp lâu sau khi đã nộp ban đầu.
Và nếu một cái gì đó tiếp tục đóng góp, nó có nên tiếp tục tham gia vào giá trị được tạo ra từ sự đóng góp đó không?
Điều đó cảm giác như một câu hỏi lớn hơn nhiều so với hầu hết các cuộc thảo luận về AI.
Ngày nay, mối quan hệ giữa những người đóng góp và các mô hình chủ yếu là một chiều.
Mọi người đóng góp thông tin.
Các mô hình cải thiện.
Nền tảng này nắm bắt được lợi ích.
OpenLedger đang cố gắng làm cho mối quan hệ đó trở nên tuần hoàn.
Nhà cung cấp dữ liệu, người xây dựng mô hình và nhà phát triển ứng dụng trở thành một phần của cùng một vòng kinh tế.
Phần thú vị không phải là công nghệ tự nó.
Phần thú vị là điều gì sẽ xảy ra với các động lực.
Bởi vì các động lực định hình hành vi đáng tin cậy hơn bất kỳ lời hứa nào.
Nếu những người đóng góp biết rằng dữ liệu của họ có thể vẫn kết nối với việc tạo ra giá trị trong tương lai, họ bỗng nhiên có lý do để quan tâm đến chất lượng hơn là số lượng.
Các nhà phát triển có lý do để tìm kiếm các bộ dữ liệu tốt hơn.
Các mô hình có lý do để trở nên chuyên biệt hơn thay vì chỉ đơn giản là lớn hơn.
Toàn bộ hệ thống bắt đầu thưởng cho sự hữu ích thay vì khai thác.
Ít nhất là về lý thuyết.
Và đó là nơi thách thức thực sự bắt đầu.
Bởi vì việc tạo ra quyền sở hữu là dễ dàng.
Tạo ra quyền sở hữu có ý nghĩa là khó khăn.
Một hệ thống có thể theo dõi các đóng góp một cách hoàn hảo và vẫn thất bại nếu giá trị được theo dõi là không đáng kể.
Nó có thể phân phối phần thưởng một cách công bằng và vẫn gặp khó khăn nếu nhu cầu không bao giờ đến.
OpenLedger cuối cùng phụ thuộc vào điều gì đó sâu sắc hơn cả việc quy thuộc.
Nó phụ thuộc vào việc các thị trường AI có tiến triển về hướng minh bạch thay vì mờ ám.
Cho dù người dùng bắt đầu hỏi trí tuệ đến từ đâu thay vì chỉ quan tâm đến những gì trí tuệ sản xuất.
Đó là một sự chuyển mình văn hóa cũng như công nghệ.
Và sự chuyển mình văn hóa diễn ra chậm.
Tuy nhiên, tôi nghĩ OpenLedger đang chỉ ra một vấn đề ngày càng khó để phớt lờ mỗi năm.
AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn.
Giá trị kinh tế do AI tạo ra vẫn tiếp tục tăng lên.
Tuy nhiên, mối quan hệ giữa những người đóng góp và kết quả vẫn còn yếu một cách đáng ngạc nhiên.
Những người giúp tạo ra trí tuệ thường là những người xa nhất khỏi giá trị mà nó tạo ra.
OpenLedger đang hiệu quả đặt câu hỏi về sự sắp xếp đó.
Không bằng cách tranh luận rằng các mô hình không nên tồn tại.
Không bằng cách tranh luận rằng các công ty nên biến mất.
Nhưng bằng cách hỏi liệu chuỗi giá trị có thể trở nên rõ ràng hơn.
Nhiều thứ dễ truy xuất hơn.
Nhiều kết nối hơn.
Bởi vì nếu trí tuệ trở thành một trong những tài sản quan trọng nhất của thập kỷ tới, thì việc hiểu ai tham gia vào việc tạo ra nó có thể quan trọng không kém trí tuệ đó.
Và đó là lý do tại sao tôi luôn quay lại với OpenLedger.
Không phải vì nó đang xây dựng một dự án AI khác.
Bởi vì nó đang cố gắng tái thiết lập mối quan hệ kinh tế giữa sự đóng góp và giá trị.
Và nếu mối quan hệ đó thay đổi, tác động có thể vượt xa một giao thức đơn lẻ.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN $H $LAB

🌐 What I'm most interested in with current AI projects isn't the tech itself, but how they build their community.
A project might have solid tech, but for sustainable growth, it needs an ecosystem where users are motivated to engage and contribute long-term.
That's why I'm focusing on @OpenLedger . Instead of just zeroing in on AI, the project is also about connecting the community, data, and real-world applications within the same ecosystem.

#45NgayTuDoTaiChinh
There's a question I've asked myself a lot:
"Why do some people make a ton of cash in crypto but end up back at square one?"
Back in the day, I thought it was all about the market.
Now I realize the cause often lies within the individual.
Crypto is one of the few places where an ordinary person can flip their life around in a short time.
But it's also where everyone's weaknesses are laid bare.

🚀 What excites me about AI isn't just the increasingly smart models, but also the question of how value is created and distributed.
Nowadays, AI needs a massive amount of data to learn and grow. However, most users only play the role of data creators, rarely benefiting directly from the value that data generates.
That's why I'm keeping an eye on @OpenLedger. The project is building an ecosystem that connects data, AI, and blockchain with the goal of creating an economy where users can contribute and receive value from their contributions.