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Tipps für die galaktische Reise:
🌌 Kleine Schritte: Fangen Sie klein an. Es ist wie Fahrradfahren lernen – anfangs wackelig, aber Sie werden den Dreh rauskriegen.
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🔄 Zurück in die Zukunft: Testen Sie Ihre Strategie, bevor Sie live gehen. Marty McFly wäre stolz!
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Ich habe 17.000 $ in Kryptowährungen verloren. So vermeiden Sie meinen Fehler.🐶💰💻
Hallo alle miteinander,
Ich hoffe, dass meine Geschichte als warnendes Beispiel dient und dabei hilft, zu verhindern, dass andere denselben kostspieligen Fehler begehen wie ich. Kürzlich erlitt ich einen erheblichen finanziellen Verlust von 17.000 US-Dollar in der Welt von #cryptocurrency . Es war eine schmerzhafte Lektion, aber ich glaube, dass es für andere von Vorteil sein kann, meine Erfahrungen zu teilen. Hier ist meine Geschichte und einige wertvolle Lektionen, die ich dabei gelernt habe.
Im Jahr 2014 traf ich eine skurrile Entscheidung und kaufte aus Spaß 25.000 #dogecoin . Ich wusste nicht, dass der Wert dieser Münzen bis 2021 kurzzeitig auf über 17.000 US-Dollar steigen würde. Es gab nur ein Problem: Ich konnte mich nicht an das Passwort für meine Brieftasche erinnern. Entschlossen, meine verlorenen Münzen wiederzugewinnen, begab ich mich auf eine Reise, die mich Online-Hackern, den Feinheiten der Passwortsicherheit und einer Menge Frustration aussetzte.
Sliver Healing: Der große Vorteil von Red Stuff im Vergleich zum RS-Code-Protokoll ist seine Selbstheilungseigenschaft. Dies kommt zum Tragen, wenn Knoten, die ihre Slivers nicht direkt von W erhalten haben, diese wiederherstellen möchten. Jeder Speicherknoten kann sein sekundäres Sliver wiederherstellen, indem er f + 1 Speicherknoten nach den Symbolen fragt, die in seiner Zeile vorhanden sind, die auch in der (erweiterten) Spalte des anfragenden Knotens vorhanden sein sollten (Abbildung 3b und Abbildung 3c). Das bedeutet, dass letztendlich alle 2f + 1 ehrlichen Knoten sekundäre Slivers besitzen werden. Zu diesem Zeitpunkt kann jeder Knoten auch sein primäres Sliver wiederherstellen, indem er die 2f + 1 ehrlichen Knoten nach den Symbolen in seiner Spalte fragt (Abbildung 3d), die auch in der (erweiterten) Zeile des anfragenden Speicherknotens vorhanden sein sollten. In jedem Fall sendet der antwortende Knoten auch die Öffnung für das angeforderte Symbol der Verpflichtung des Quell-Slivers. Dies ermöglicht dem empfangenden Knoten zu überprüfen, dass er das von dem Schreiber W beabsichtigte Symbol erhalten hat, was eine korrekte Decodierung sichert, falls W ehrlich war. Da die Größe eines Symbols O(|B| n²) beträgt und jeder Speicherknoten insgesamt O(n) Symbole herunterlädt, bleibt die Kosten pro Knoten bei O(|B| n) und die Gesamtkosten zur Wiederherstellung der Datei betragen O(|B|), was der Kosten von einem Read und einem Write entspricht. Dadurch ist die Kommunikationskomplexität des Protokolls durch die Verwendung von Red Stuff (fast8) unabhängig von n, wodurch das Protokoll skalierbar wird.
Das Read-Protokoll ist dasselbe wie bei RS-Codes. Um asynchrone Herausforderungen zu ermöglichen, verwenden Knoten nur ihren sekundären Sliver. Wenn dies nicht notwendig ist, können wir den primären Sliver verwenden und eine schnellere Rekonstruktionsschwelle von f + 1 erreichen. Der Lesevorgang beginnt damit, dass R die Metadaten sammelt, also die Liste der Sliver-Verpflichtungen für die Blob-Verpflichtung. Dazu fordert R die 1D-codierten Metadatenabschnitte von seinen Peers zusammen mit den Öffnungsproben an. Nachdem die Metadaten decodiert wurden, überprüft R, ob die zurückgegebenen Daten der Blob-Verpflichtung entsprechen. Anschließend fordert R eine Leseanfrage für die Blob-Verpflichtung bei allen Knoten an, und diese antworten mit dem sekundären Sliver, den sie besitzen (dies kann schrittweise geschehen, um Bandbreite zu sparen). Jede Antwort wird gegen die entsprechenden Verpflichtungen in der Verpflichtungsmenge für das Blob überprüft. Sobald 2f + 1 korrekte sekundäre Sliver gesammelt wurden, decodiert R B und codiert es erneut, um die Blob-Verpflichtung neu zu berechnen und zu überprüfen, ob sie mit der ursprünglichen Blob-Verpflichtung übereinstimmt. Wenn sie mit derjenigen übereinstimmt, die W auf der Kette veröffentlicht hat, gibt R B aus, andernfalls gibt es nichts aus.
Kryptografische Annahmen Im Laufe des Papier verwenden wir hash() zur Bezeichnung einer kollisionsresistenten Hash-Funktion. Wir nehmen auch die Existenz sicherer digitaler Signaturen und bindender Verpflichtungen an. Netzwerk- und adversarielle Annahmen Walrus läuft in Epochen, wobei jede Epochen eine statische Menge von Speicherknoten hat. Am Ende der Epochen werden n = 3f + 1 Speicherknoten als Teil des Speicherkomitees der Epochen gewählt, wobei jeder Knoten ein Speichershard kontrolliert, sodass ein böswilliger Angreifer bis zu f von ihnen kontrollieren kann. Die kompromittierten Knoten können beliebig vom Protokoll abweichen. Die verbleibenden Knoten sind ehrlich und halten sich strikt an das Protokoll. Wenn ein durch den Angreifer kontrollierter Knoten in der Epochen nicht Teil der Speicherknotenmenge in der Epochen + 1 ist, kann der Angreifer sich anpassen und nach Abschluss der Epochenwechsel einen anderen Knoten in der Epochen + 1 kompromittieren. Wir nehmen an, dass jedes Paar ehrlicher Knoten über einen zuverlässigen und authentifizierten Kanal verfügt. Das Netzwerk ist asynchron, sodass der Angreifer Nachrichten zwischen ehrlichen Knoten beliebig verzögern oder umordnen kann, aber jede Nachricht muss letztendlich übermittelt werden, es sei denn, die Epochen endet zuerst. Wenn die Epochen endet, können die Nachrichten verworfen werden. Unser Ziel ist es nicht nur, ein sicheres dezentrales System bereitzustellen, sondern auch, jede Speicherknoten zu erkennen und zu bestrafen, die die Daten nicht aufbewahren, die ihnen zugewiesen wurden. Dies ist eine Standardzusatzannahme für dezentrale Speichersysteme, um sicherzustellen, dass ehrliche Parteien nicht unbemerkt für immer kompromittiert werden können.
Beobachtungen zum Geschäftsmodell Fokussiert auf die Bereitstellung von großflächiger Datenspeicherinfrastruktur (PDFs, Bilder, Dateien usw.) auf der Blockchain. Die Zielgruppe sind Organisationen (B2B), die für KI-Daten, 3D-Gaming, Zahlungssysteme usw. Speicher benötigen und niedrige Speicherkosten erhalten. Allerdings wird die Plattform Zeit benötigen, um ihre Fähigkeiten im Vergleich zu bestehenden Marktteilnehmern zu beweisen. Mit dem Launch von Walrus durch die Muttergesellschaft Mysten Labs tritt ein entscheidender Faktor hervor: Sie positioniert Walrus als eine entscheidende Kern-Speicherplattform für Sui und das Sui-Ökosystem in Zukunft.
Das Walrus-Protokoll bietet ein dezentrales Speichermodell, bei dem Benutzer für die Daten-Speicherung mit dem $WAL token bezahlen. Laut dem Whitepaper verwendet das Produkt die Red Stuff-Codierung für Daten, was kostengünstige Speicherung und schnelle Wiederherstellung im Falle von Fehlern ermöglicht. Benutzer können Speicherdauern von bis zu zwei Jahren auswählen, mit der Möglichkeit, die Daten danach zu löschen oder zu behalten, was die Flexibilität erhöht. Die Preise für Daten-Speicherung und -Schreibvorgänge werden im Voraus durch Abstimmung der Knoten festgelegt (erfordert 66,67 % basierend auf der Anteilsstärke) und nutzen ein Vorauszahlungsverfahren, wobei die Verteilung am Ende jedes Epochs erfolgt.
Evan Cheng – Mitbegründer/CEO von Mysten Labs Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Software- und Infrastruktursystembranche und einem herausragenden Track Record in Programmiersprachen, Compilern und Leistungsoptimierung. Er hat Führungspositionen in führenden Unternehmen wie Apple und Facebook innegehabt. Bei Novi Financial (Meta), als Direktor für Forschung und Entwicklung tätig, zeigte er die Fähigkeit, akademische Forschung mit praktischer Anwendung zu vereinen. Sam Blackshear – Mitbegründer/CTO von Mysten Labs
Angetrieben durch wichtige Treiber im Jahr 2025. Geringere tatsächliche Umlaufmenge als berichtet (Versorgungsengpass), initiiert durch das Projekt in kurzer Frist. Ausbau der Walrus-Data-Storage-Plattform mit Integrationen auf anderen Layer-1-Blockchains wie Solana und Ethereum. Boom von 3D-Gaming & KI und Zahlungen auf dem Sui-Ökosystem -> direkte Anwendungsfälle, die den Kurs von $WAL steigern. 📢 Haftungsausschluss: Kryptoinvestitionen unterliegen Marktrisiken. Dieser Inhalt dient lediglich zu Bildungszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Führen Sie immer eigene Recherchen durch, bevor Sie Investmententscheidungen treffen.
Walrus Protocol offers a pioneering data storage solution on the Sui ecosystem with low storage costs. It addresses the challenge of storing large data files, PDFs, and images, particularly AI and 3D data, which the market has yet to effectively achieve on blockchain. Total Raised Funds: $140M from Tier 1 Funds. Funding was secured through a token sale at $0.4 per token to prominent funds like A16z and Franklin Templeton, valuing the Fully Diluted Valuation (FDV) at $2B USD on paper. The project is directly developed and funded by its parent company, Mysten Labs. #walrus $WAL @WalrusProtocol
Durch die tiefe Integration in Sui greift Walrus auf ein Ökosystem zurück, das bereits für seine hohe Durchsatzleistung und innovativen wirtschaftlichen Modelle bekannt ist. Beispielsweise erzeugt Walrus durch das Sperren von Sui-Token in einem Speichervorhaben und das Verbrennen eines Teils der Gebühren eine deflationäre Wirkung, die den Tokenwert im Laufe der Zeit steigern könnte. Als zentraler Bestandteil des Sui-Ökosystems erhöht es die Netzwerknutzung, indem es skalierbare Speicherlösungen für dApps und Web3-Anwendungen bereitstellt und somit die breitere Akzeptanz fördert.
Schon in seiner Testnetz-Phase hat Walrus durch Partnerschaften mit Plattformen wie Tusky, Decrypt Media und TradePort an Bedeutung gewonnen und zeigt so sein Potenzial für unternehmensreife Anwendungen in verschiedenen Branchen. #walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
@Walrus 🦭/acc Traditionelle Protokolle zwangen Benutzer, zwischen vollständiger Replikation (wie bei Arweave, bei dem Daten auf jedem Knoten repliziert werden) oder variabler Replikation, die riskanter sein kann (wie bei Filecoin), zu wählen. Walrus nutzt jedoch fortschrittliche Erasure-Coding-Techniken – oft als Red-Stuff-Code bezeichnet –, um Daten in kleinere "Slivers" zu teilen. Jedes Sliver wird dann über eine Teilmenge von Knoten gespeichert. was bedeutet:
Replikationsfaktor: Walrus benötigt nur einen Replikationsfaktor von 4 bis 5, im Vergleich zur netzwerkweiten Replikation von Arweave, die bis zu 500-mal teurer sein kann. Dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. Geringerer Overhead: Das dynamische Modell von Filecoin kann komplex und kostspielig werden, wenn hohe Redundanz erforderlich ist, während Walrus’ strukturierter Ansatz sowohl die betriebliche Komplexität als auch die Kosten senkt.
Diese Effizienzsteigerungen sind keine theoretischen Annahmen. Erste Berichte deuten darauf hin, dass das Walrus-Protokoll bei der Speicherung von großskaligen Daten wie KI-Datenbanken, Mediadateien und Blockchain-Verlauf bis zu 80–100-mal kosteneffizienter sein könnte als seine Konkurrenten. #walrus $WAL
#walrus $WAL Walrus ist gut positioniert, ein Eckpfeiler des dezentralen Webs zu werden. Mit seinen effizienten Speicherlösungen, robusten Tokenomics und der Unterstützung durch ein zukunftsorientiertes Team bei Mysten Labs löst Walrus nicht nur die Unzulänglichkeiten traditioneller Speichersysteme, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für eine Vielzahl von Web3-Anwendungen.
Wie George Danezis, Mitbegründer von Mysten Labs, sagt: „Walrus ist entscheidend für Blockchain-Projekte, die reichhaltige Medienunterstützung benötigen... [es] bringt dezentrale Speicherung in die Masse“.
Ob Sie ein Entwickler sind, der die nächste Generation einer dApp bauen möchte, oder ein Unternehmen, das kostengünstige und widerstandsfähige Speicherung sucht, Walrus bietet einen Einblick in die Zukunft der Datenverwaltung. @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL The Roadmap: From Testnet to Global Dominance Walrus hit a major milestone with its public testnet launch in 2024, backed by Sui’s blockchain as its coordination layer. Highlights include:
🟢Deletable Blobs API: Allowing users to manage data lifecycle. 🟢WAL Token Economy: The WAL token fuels staking, payments, and governance. Its smallest unit, FROST (1 WAL = 1 billion FROST), enables microtransactions. 🟢Explorer Tools: A dedicated Walrus Explorer for real-time network analysis. 🟢Mainnet Timeline: Planned for Q1 2025, Walrus aims to scale to thousands of nodes, backed by a delegated PoS model and the Walrus Foundation, which recently appointed a new Managing Executive to drive growth & leadership. @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL Early Success & Real-World Impact Since Walrus’s public testnet launch on October 17, 2024, things have been buzzing:
25 community-operated storage nodes are already up and running, with plans to expand even further.
Users have stored over 4,343 GB of data in just under a month—a clear sign that people see the value. At the “Breaking the Ice” hackathon, 288 developers joined in, leading to 40 projects being shortlisted and 10 teams taking home grand prizes. These projects are exploring everything from decentralized file-sharing to innovative subscription models. @Walrus 🦭/acc
ℹ️How Efficient Recovery Mechanism Works in @Walrus 🦭/acc In case of shard failures, a storage node attempting to recover slivers only needs to get data of the same magnitude as the missing data to reconstruct them. This efficient recovery mechanism ensures minimal data transfer and quick recovery.
ℹ️What Is Erasure Coding? Used in @Walrus 🦭/acc Data blobs are encoded into smaller slivers using erasure coding. This allows the original data to be reconstructed even if up to two-thirds of the slivers are missing. This ensures that data can be recovered even in the event of significant node failures. #walrus $WAL
#walrus $WAL Several projects, including Tusky, and TradePort, have adopted Walrus for their storage needs, demonstrating its growing acceptance and reliability. @Walrus 🦭/acc
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