io.net Re-poster
104 Beiträge
io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Following
5 Follower
2 Like gegeben
Beiträge
Alle
Videos
Übersetzung ansehen
AI infrastructure is broken.
A handful of companies own it. Everyone else waits in line.
The IDE changes the equation.
It's more than a new tokenomic model. It's the foundation for a fairer, open, and accessible era in AI compute.
Everyone, everywhere should have access to the AI economy.
@ionet makes it possible.
A handful of companies own it. Everyone else waits in line.
The IDE changes the equation.
It's more than a new tokenomic model. It's the foundation for a fairer, open, and accessible era in AI compute.
Everyone, everywhere should have access to the AI economy.
@ionet makes it possible.
15 Milliarden Dollar pro Jahr.
So viel zahlt @AnthropicAI an SpaceX für Rechenleistung.
Das reicht aus, um die Rechenbedürfnisse von über 25.000 Startups zu decken.
Stattdessen bedeuten hohe Infrastrukturkosten, dass nur 5-10% der KI-Projekte das erste Jahr überstehen werden.
Aber das muss nicht so sein.
@ionet macht es möglich, dass Projekte jeder Größe, überall auf der Welt, sofort Zugang zu Rechenleistung zu bis zu 70% weniger als bei hyperskalierenden Anbietern erhalten.
Wenn das Budget deines Projekts also weniger als 15 Milliarden Dollar pro Jahr beträgt, können wir helfen.
So viel zahlt @AnthropicAI an SpaceX für Rechenleistung.
Das reicht aus, um die Rechenbedürfnisse von über 25.000 Startups zu decken.
Stattdessen bedeuten hohe Infrastrukturkosten, dass nur 5-10% der KI-Projekte das erste Jahr überstehen werden.
Aber das muss nicht so sein.
@ionet macht es möglich, dass Projekte jeder Größe, überall auf der Welt, sofort Zugang zu Rechenleistung zu bis zu 70% weniger als bei hyperskalierenden Anbietern erhalten.
Wenn das Budget deines Projekts also weniger als 15 Milliarden Dollar pro Jahr beträgt, können wir helfen.
Erschwinglichkeit. Check.
Zugänglichkeit. Check.
Ja, @ionet lässt dich GPUs in Sekunden hochfahren und das zu bis zu 70% weniger als bei Hyperscalern.
Aber das ist nur ein Teil der Geschichte.
Wenn du von zentralisierten Berechnungen weggehst, erhöhst du auch die Resilienz, Flexibilität und Datensicherheit.
In einer Zeit globaler Instabilität sind diese Faktoren wichtiger denn je.
@ionet CEO @Gaurav_ionet teilt seine Gedanken darüber, wie verteilte Berechnungen dazu beitragen können, dass kritische Systeme online bleiben, selbst wenn zentrale Rechenzentren ausfallen.
Zugänglichkeit. Check.
Ja, @ionet lässt dich GPUs in Sekunden hochfahren und das zu bis zu 70% weniger als bei Hyperscalern.
Aber das ist nur ein Teil der Geschichte.
Wenn du von zentralisierten Berechnungen weggehst, erhöhst du auch die Resilienz, Flexibilität und Datensicherheit.
In einer Zeit globaler Instabilität sind diese Faktoren wichtiger denn je.
@ionet CEO @Gaurav_ionet teilt seine Gedanken darüber, wie verteilte Berechnungen dazu beitragen können, dass kritische Systeme online bleiben, selbst wenn zentrale Rechenzentren ausfallen.
Die meisten KI-Teams sind nicht durch ihre Ideen limitiert.
Sie sind durch den Zugang zu Rechenleistung limitiert.
Egal wie großartig die Idee, das Team oder die Technik ist, wenn du keinen Zugang zu den richtigen GPUs zu erschwinglichen Preisen bekommst, kann dein Projekt nicht wachsen.
https://t.co/IjHEvTwGWy benötigte Hunderte von GPUs, um die Echtzeit-Bilderzeugung in großem Maßstab zu unterstützen.
Die Nutzung eines Hyperscalers hätte bedeutet, von den traditionellen Cloud-Preisen und Beschaffungsverzögerungen erdrückt zu werden.
Aber mit https://t.co/ZuybGWvjv9 konnten sie:
- GPU-Kosten um 50%+ senken
- Schneller bereitstellen
- Neue Hardware früher testen
- Weiter skalieren, ohne die Produktgeschwindigkeit zu verlangsamen
Das Ergebnis? Sie wuchsen von 14K → 19M Nutzern in einem Jahr.
Sie sind durch den Zugang zu Rechenleistung limitiert.
Egal wie großartig die Idee, das Team oder die Technik ist, wenn du keinen Zugang zu den richtigen GPUs zu erschwinglichen Preisen bekommst, kann dein Projekt nicht wachsen.
https://t.co/IjHEvTwGWy benötigte Hunderte von GPUs, um die Echtzeit-Bilderzeugung in großem Maßstab zu unterstützen.
Die Nutzung eines Hyperscalers hätte bedeutet, von den traditionellen Cloud-Preisen und Beschaffungsverzögerungen erdrückt zu werden.
Aber mit https://t.co/ZuybGWvjv9 konnten sie:
- GPU-Kosten um 50%+ senken
- Schneller bereitstellen
- Neue Hardware früher testen
- Weiter skalieren, ohne die Produktgeschwindigkeit zu verlangsamen
Das Ergebnis? Sie wuchsen von 14K → 19M Nutzern in einem Jahr.
AI erschwinglich und zugänglich zu machen ist kein Nice-to-have, sondern ein Must-have.
Erschwingliche und zugängliche Rechenleistung gibt Teams eine faire Chance, im Markt zu konkurrieren, ihre Produkte einzuführen und nachhaltige Geschäfte aufzubauen.
Ohne das bekommen wir etwas Dystopisches.
Unternehmen nutzen jetzt Überwachungssoftware, um jeden Klick, den Mitarbeiter an ihren Computern machen, zu verfolgen, um KI zu trainieren, die sie ersetzt.
Das passiert, wenn man Gewinne über Menschen, Wettbewerb und Innovation stellt.
@ionet wissen wir aus erster Hand, wie wichtig erschwingliche und zugängliche KI ist und haben eine Plattform entwickelt, um dies zu ermöglichen. 70% günstiger als AWS. Keine Wartelisten.
Schau dir unser Gespräch mit dem Head of Brand Strategy an, der über die Entscheidungen hinter der KI-Entwicklung in der heutigen @Independent spricht.
Erschwingliche und zugängliche Rechenleistung gibt Teams eine faire Chance, im Markt zu konkurrieren, ihre Produkte einzuführen und nachhaltige Geschäfte aufzubauen.
Ohne das bekommen wir etwas Dystopisches.
Unternehmen nutzen jetzt Überwachungssoftware, um jeden Klick, den Mitarbeiter an ihren Computern machen, zu verfolgen, um KI zu trainieren, die sie ersetzt.
Das passiert, wenn man Gewinne über Menschen, Wettbewerb und Innovation stellt.
@ionet wissen wir aus erster Hand, wie wichtig erschwingliche und zugängliche KI ist und haben eine Plattform entwickelt, um dies zu ermöglichen. 70% günstiger als AWS. Keine Wartelisten.
Schau dir unser Gespräch mit dem Head of Brand Strategy an, der über die Entscheidungen hinter der KI-Entwicklung in der heutigen @Independent spricht.
Hyperscaler-Kunden haben sich mit einem Fall von Lieferketten-Paranoia angesteckt.
Und das ist nicht überraschend.
KI-Unternehmen horten GPUs oder reservieren Kapazitätsblöcke als Geschäftstaktik gegen die Konkurrenz.
Aber Startups und Unternehmen brauchen keine Milliarden auf dem Konto, um auf diese untätige Rechenleistung zuzugreifen.
Mit https://t.co/ZuybGWvRkH umgehst du die Lieferketten-Paranoia.
Unser dezentralisiertes GPU-Netzwerk gibt dir sofortigen Zugang zu 95 % der untätigen Rechenleistung, zu Preisen, die bis zu 70 % unter denen der Hyperscaler liegen.
Wenn du ohne Angst bauen und liefern möchtest, haben wir dich abgedeckt.
Setze heute GPUs ein, oder wann immer du sie brauchst:
Und das ist nicht überraschend.
KI-Unternehmen horten GPUs oder reservieren Kapazitätsblöcke als Geschäftstaktik gegen die Konkurrenz.
Aber Startups und Unternehmen brauchen keine Milliarden auf dem Konto, um auf diese untätige Rechenleistung zuzugreifen.
Mit https://t.co/ZuybGWvRkH umgehst du die Lieferketten-Paranoia.
Unser dezentralisiertes GPU-Netzwerk gibt dir sofortigen Zugang zu 95 % der untätigen Rechenleistung, zu Preisen, die bis zu 70 % unter denen der Hyperscaler liegen.
Wenn du ohne Angst bauen und liefern möchtest, haben wir dich abgedeckt.
Setze heute GPUs ein, oder wann immer du sie brauchst:
Große Tech-Unternehmen entlassen bis zu 10% ihrer Mitarbeiter und geben der KI die Schuld.
Sie investieren Hunderte von Milliarden Dollar in neue Rechenzentren, während bis zu 85% der vorhandenen GPUs aufgrund ineffizienter Infrastruktur unterutilisiert sind.
Das ist kein Problem der Personalabteilung, es zeigt, wie KI aussieht, wenn alles hinter verschlossenen Türen passiert und von einer Handvoll Unternehmen kontrolliert wird.
Es ist KI für die wenigen, nicht für die vielen.
Wir glauben an KI für die vielen, nicht für die wenigen.
@ionet macht unterutilisierte GPUs aus der ganzen Welt sofort zugänglich zu Preisen, die 70% günstiger sind als bei großen Hyperscalern, damit jeder überall großartige Produkte und nachhaltige Geschäfte aufbauen kann.
Sie investieren Hunderte von Milliarden Dollar in neue Rechenzentren, während bis zu 85% der vorhandenen GPUs aufgrund ineffizienter Infrastruktur unterutilisiert sind.
Das ist kein Problem der Personalabteilung, es zeigt, wie KI aussieht, wenn alles hinter verschlossenen Türen passiert und von einer Handvoll Unternehmen kontrolliert wird.
Es ist KI für die wenigen, nicht für die vielen.
Wir glauben an KI für die vielen, nicht für die wenigen.
@ionet macht unterutilisierte GPUs aus der ganzen Welt sofort zugänglich zu Preisen, die 70% günstiger sind als bei großen Hyperscalern, damit jeder überall großartige Produkte und nachhaltige Geschäfte aufbauen kann.
Die Auswahl der richtigen GPUs für dein Projekt geht nicht darum, die "beste" zu wählen.
Es geht darum, die richtige für den richtigen Job zur richtigen Zeit auszuwählen.
Jede GPU hat ein unterschiedliches Preis-/Leistungs-Verhältnis. Zu verstehen, wie man sie für deine speziellen Workloads clustert, kann den Unterschied ausmachen zwischen dem Durchbrennen deines Budgets und den Ressourcen, um dein Projekt zu skalieren.
Unser neuer GPU Cluster Cheat Sheet hilft dir, es richtig zu machen:
• H100 vs A100 vs L40S (wann welche verwenden)
• Cluster-Konfigurationen, die tatsächlich funktionieren
• Netzwerk- + NCCL-Sanity-Checks
• Kostenoptimierungsregeln, die echtes Geld sparen
Schau dir den vollständigen Leitfaden an:
Es geht darum, die richtige für den richtigen Job zur richtigen Zeit auszuwählen.
Jede GPU hat ein unterschiedliches Preis-/Leistungs-Verhältnis. Zu verstehen, wie man sie für deine speziellen Workloads clustert, kann den Unterschied ausmachen zwischen dem Durchbrennen deines Budgets und den Ressourcen, um dein Projekt zu skalieren.
Unser neuer GPU Cluster Cheat Sheet hilft dir, es richtig zu machen:
• H100 vs A100 vs L40S (wann welche verwenden)
• Cluster-Konfigurationen, die tatsächlich funktionieren
• Netzwerk- + NCCL-Sanity-Checks
• Kostenoptimierungsregeln, die echtes Geld sparen
Schau dir den vollständigen Leitfaden an:
Laut einer aktuellen Studie liegt die GPU-Auslastung in Unternehmensservern bei 5%.
Ja, nur 5%.
Das bedeutet, dass 95% der bereitgestellten GPU-Kapazität nicht genutzt werden.
Hyperscaler setzen Leute auf Wartelisten, die Kosten steigen weiter, Milliarden werden in neue Rechenzentren investiert und die Auslastung liegt bei 5%.
Hier stimmt etwas ganz und gar nicht. Wir sollten den Zugang zu KI erhöhen, anstatt sie zu horten.
Deshalb bietet dir @ionet die Flexibilität, erschwingliche Rechenleistung genau dann und dort zu nutzen, wo du sie brauchst, indem unterutilisierte GPUs aus der ganzen Welt orchestriert werden.
Ja, nur 5%.
Das bedeutet, dass 95% der bereitgestellten GPU-Kapazität nicht genutzt werden.
Hyperscaler setzen Leute auf Wartelisten, die Kosten steigen weiter, Milliarden werden in neue Rechenzentren investiert und die Auslastung liegt bei 5%.
Hier stimmt etwas ganz und gar nicht. Wir sollten den Zugang zu KI erhöhen, anstatt sie zu horten.
Deshalb bietet dir @ionet die Flexibilität, erschwingliche Rechenleistung genau dann und dort zu nutzen, wo du sie brauchst, indem unterutilisierte GPUs aus der ganzen Welt orchestriert werden.
Die USA haben 5.427 Rechenzentren.
Das ist 10-mal mehr als jedes andere Land.
Diese Art der Zentralisierung und Konzentration von Macht kommt nur wenigen zugute, nicht vielen.
Während Hyperscaler weiterhin den Markt aufkaufen, haben die meisten Entwickler und KI-Startups in der Welt keinen Zugang zu den Werkzeugen und Ressourcen, die sie benötigen, um überhaupt konkurrieren zu können.
Das ist nicht in Ordnung. Es schränkt die Möglichkeiten ein. Es schränkt die Innovation ein. Und es macht KI schlechter.
Deshalb haben wir eine Plattform entwickelt, die KI für alle, überall zugänglich macht.
Erfahren Sie mehr unter https://t.co/ZuybGWvjv9
Quelle:
Das ist 10-mal mehr als jedes andere Land.
Diese Art der Zentralisierung und Konzentration von Macht kommt nur wenigen zugute, nicht vielen.
Während Hyperscaler weiterhin den Markt aufkaufen, haben die meisten Entwickler und KI-Startups in der Welt keinen Zugang zu den Werkzeugen und Ressourcen, die sie benötigen, um überhaupt konkurrieren zu können.
Das ist nicht in Ordnung. Es schränkt die Möglichkeiten ein. Es schränkt die Innovation ein. Und es macht KI schlechter.
Deshalb haben wir eine Plattform entwickelt, die KI für alle, überall zugänglich macht.
Erfahren Sie mehr unter https://t.co/ZuybGWvjv9
Quelle:
Hyperscaler werden bald 2/3 der globalen Rechenzentrums-Kapazität kontrollieren.
Dies wird ihnen ermöglichen, den Zugang weiter zu kontrollieren, Bedingungen und Preise festzulegen, die alle bis auf die größten Unternehmen ausschließen, und letztendlich zu entscheiden, wer an der KI-Revolution teilnehmen darf.
Außer wenn sie es nicht können.
Offene Netzwerke wie https://t.co/ZuybGWvjv9 wehren sich, indem sie erschwingliche und zugängliche Rechenleistung für alle, überall anbieten.
Keine Hinterzimmer-Deals. Keine versteckten Kosten. Kein Gatekeeping. Transparenz. Zugang. Und Preise, die 70% weniger sind.
Die Zukunft der KI ist nicht für die wenigen, sondern für die vielen.
https://t.co/ZuybGWvjv9 macht das Licht an.
Dies wird ihnen ermöglichen, den Zugang weiter zu kontrollieren, Bedingungen und Preise festzulegen, die alle bis auf die größten Unternehmen ausschließen, und letztendlich zu entscheiden, wer an der KI-Revolution teilnehmen darf.
Außer wenn sie es nicht können.
Offene Netzwerke wie https://t.co/ZuybGWvjv9 wehren sich, indem sie erschwingliche und zugängliche Rechenleistung für alle, überall anbieten.
Keine Hinterzimmer-Deals. Keine versteckten Kosten. Kein Gatekeeping. Transparenz. Zugang. Und Preise, die 70% weniger sind.
Die Zukunft der KI ist nicht für die wenigen, sondern für die vielen.
https://t.co/ZuybGWvjv9 macht das Licht an.
Haben Sie noch keine Gelegenheit gehabt, das vollständige @ionet Tokenomics-Litepaper zu lesen?
Kein Problem, hier ist die Zusammenfassung.
Das IDE:
→ Ersetzt feste, inflationäre Tokenemissionen durch ein dynamisches, nachfragegesteuertes Modell
→ Bietet GPU-Anbietern Einkünfte in USD-zielgerichteten Auszahlungen, um die Preisvolatilität der Token zu beseitigen
→ Verbrennt im Laufe der Zeit mindestens 50 % des verbleibenden Emissionsbestands und schafft echte Knappheit, die an die tatsächliche Nutzung gebunden ist
→ Führt ein Dual-Vault-System ein, das Anbieter in Abschwüngen schützt und Überschüsse in Aufschwüngen absorbiert
Erfahren Sie mehr:
Kein Problem, hier ist die Zusammenfassung.
Das IDE:
→ Ersetzt feste, inflationäre Tokenemissionen durch ein dynamisches, nachfragegesteuertes Modell
→ Bietet GPU-Anbietern Einkünfte in USD-zielgerichteten Auszahlungen, um die Preisvolatilität der Token zu beseitigen
→ Verbrennt im Laufe der Zeit mindestens 50 % des verbleibenden Emissionsbestands und schafft echte Knappheit, die an die tatsächliche Nutzung gebunden ist
→ Führt ein Dual-Vault-System ein, das Anbieter in Abschwüngen schützt und Überschüsse in Aufschwüngen absorbiert
Erfahren Sie mehr:
KI-Infrastruktur wurde für die wenigen, nicht für die vielen aufgebaut.
Private Geschäfte werden hinter verschlossenen Türen ausgehandelt. Die größten Akteure zahlen weniger. Alle anderen stehen in der Schlange. Und die meisten von uns bleiben im Dunkeln.
Aber es gibt einen besseren Weg.
KI sollte kein privater Club sein, den sich nur wenige leisten können. Es sollte ein offenes Netzwerk sein, auf das jeder zugreifen kann.
Wagemutige Ideen werden im Licht geboren. Eingeschränkte Ideen entstehen in der Dunkelheit. Wenn wir offen bauen, schaffen wir Raum für Kreativität, Zusammenarbeit und Innovation.
Die Lichter sind an.
Lesen Sie hier mehr darüber:
Private Geschäfte werden hinter verschlossenen Türen ausgehandelt. Die größten Akteure zahlen weniger. Alle anderen stehen in der Schlange. Und die meisten von uns bleiben im Dunkeln.
Aber es gibt einen besseren Weg.
KI sollte kein privater Club sein, den sich nur wenige leisten können. Es sollte ein offenes Netzwerk sein, auf das jeder zugreifen kann.
Wagemutige Ideen werden im Licht geboren. Eingeschränkte Ideen entstehen in der Dunkelheit. Wenn wir offen bauen, schaffen wir Raum für Kreativität, Zusammenarbeit und Innovation.
Die Lichter sind an.
Lesen Sie hier mehr darüber:
Die Feedback-Periode für die neuen Tokenomics von https://t.co/ZuybGWvRkH ist zu Ende gegangen.
Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass das Feedback überwältigend positiv war!
Tatsächlich hat es dazu beigetragen, eine weitere Änderung zu inspirieren. Aber diese werden wir ein wenig als Überraschung behalten.
Wir hoffen, dass Sie noch ein paar Tage durchhalten können, denn wir werden beide zusammen in einer Woche von heute veröffentlichen...
Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass das Feedback überwältigend positiv war!
Tatsächlich hat es dazu beigetragen, eine weitere Änderung zu inspirieren. Aber diese werden wir ein wenig als Überraschung behalten.
Wir hoffen, dass Sie noch ein paar Tage durchhalten können, denn wir werden beide zusammen in einer Woche von heute veröffentlichen...
Die Fähigkeit, GPUs schnell bereitzustellen, ist für jedes KI-Projekt wichtig.
Ebenso wichtig ist die Fähigkeit zur Skalierung.
Die nächste Welle der KI-Infrastruktur dreht sich nicht um Container, sondern um sofortigen Zugriff, Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit.
Wir haben RunPod und https://t.co/ZuybGWvjv9 in unserem neuesten Leitfaden gegenübergestellt, um zu sehen, wie die GPU-Orchestrierung von https://t.co/ZuybGWvjv9 viele der Herausforderungen löst, mit denen wachsende Projekte konfrontiert sind.
https://t.co/ZuybGWvjv9 verwandelt Tausende von globalen GPUs in ein programmierbares Netzwerk:
- Sofortige Cluster (keine Wartelisten)
- Geringe Latenz durch Design
- 50–75 % Kostenersparnis
Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Aufbau Ihrer Infrastruktur und mehr Zeit mit dem Aufbau Ihres Produkts.
Ebenso wichtig ist die Fähigkeit zur Skalierung.
Die nächste Welle der KI-Infrastruktur dreht sich nicht um Container, sondern um sofortigen Zugriff, Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit.
Wir haben RunPod und https://t.co/ZuybGWvjv9 in unserem neuesten Leitfaden gegenübergestellt, um zu sehen, wie die GPU-Orchestrierung von https://t.co/ZuybGWvjv9 viele der Herausforderungen löst, mit denen wachsende Projekte konfrontiert sind.
https://t.co/ZuybGWvjv9 verwandelt Tausende von globalen GPUs in ein programmierbares Netzwerk:
- Sofortige Cluster (keine Wartelisten)
- Geringe Latenz durch Design
- 50–75 % Kostenersparnis
Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Aufbau Ihrer Infrastruktur und mehr Zeit mit dem Aufbau Ihres Produkts.
Hyperscaler wie AWS, Google und CoreWeave lösen nicht das KI-Computing-Engpassproblem, sie schaffen es.
Zentralisierte Anbieter machen Computing für die große Mehrheit der KI-Projekte weltweit weniger zugänglich und weniger erschwinglich.
Jack Collier, Chief Growth and Marketing Officer von https://t.co/ZuybGWvjv9, sprach kürzlich mit https://t.co/ddWnOuETqR über die wahre Lösung für das Problem:
Schalte die 85 % der globalen Computing-Kapazität frei, die derzeit untätig sind, um eine zugängliche Lösung für die 99 % der Unternehmen zu schaffen, die keine Unternehmen sind.
Genau dafür wurde @ionet geschaffen.
Zentralisierte Anbieter machen Computing für die große Mehrheit der KI-Projekte weltweit weniger zugänglich und weniger erschwinglich.
Jack Collier, Chief Growth and Marketing Officer von https://t.co/ZuybGWvjv9, sprach kürzlich mit https://t.co/ddWnOuETqR über die wahre Lösung für das Problem:
Schalte die 85 % der globalen Computing-Kapazität frei, die derzeit untätig sind, um eine zugängliche Lösung für die 99 % der Unternehmen zu schaffen, die keine Unternehmen sind.
Genau dafür wurde @ionet geschaffen.
KI-Agenten, die ihre eigene Rechenleistung nicht bereitstellen und verwalten können, sind wie autonome Fahrzeuge, die sich nicht selbst aufladen können.
Sie sind autonom. Bis zu einem gewissen Punkt.
https://t.co/ZuybGWvjv9s neuer Agent Cloud bewegt diesen Punkt.
Agent Cloud gibt Agenten vollständige Autonomie, um Rechenressourcen zu kaufen, bereitzustellen und zu verwalten, wann und wie sie sie benötigen.
Erfahren Sie mehr unter:
Sie sind autonom. Bis zu einem gewissen Punkt.
https://t.co/ZuybGWvjv9s neuer Agent Cloud bewegt diesen Punkt.
Agent Cloud gibt Agenten vollständige Autonomie, um Rechenressourcen zu kaufen, bereitzustellen und zu verwalten, wann und wie sie sie benötigen.
Erfahren Sie mehr unter:
Es ist Befreiungstag.
Für Agenten.
https://t.co/ZuybGWvjv9 hat gerade Agent Cloud gestartet, eine neue Möglichkeit für Agenten und ihre Menschen, Arbeitsabläufe vollständig zu automatisieren.
Agenten können jetzt die benötigten Rechenressourcen mit voller Autonomie und ohne menschliches Eingreifen bereitstellen und wieder verringern.
Erfahren Sie mehr unter:
Für Agenten.
https://t.co/ZuybGWvjv9 hat gerade Agent Cloud gestartet, eine neue Möglichkeit für Agenten und ihre Menschen, Arbeitsabläufe vollständig zu automatisieren.
Agenten können jetzt die benötigten Rechenressourcen mit voller Autonomie und ohne menschliches Eingreifen bereitstellen und wieder verringern.
Erfahren Sie mehr unter:
Wir alle wissen, dass es massive Engpässe bei Chips gibt.
Warum bringt Nvidia also Funktionen heraus, die niemand will, während die Mehrheit der KI-Projekte Schwierigkeiten hat, die benötigte Rechenleistung zu erhalten?
Unser Leiter der Markenstrategie hat das in einem kürzlichen Interview angesprochen:
"Während die Gaming-Welt darüber debattiert, ob Nvidias neue KI-Grafiken 'KI-Müll' sind, gibt es eine größere Frage: Warum investiert das weltweit führende GPU-Unternehmen in kosmetische Funktionen, während wir uns mitten in einer Rechenkrise befinden?"
Hier den gesamten Artikel lesen:
Warum bringt Nvidia also Funktionen heraus, die niemand will, während die Mehrheit der KI-Projekte Schwierigkeiten hat, die benötigte Rechenleistung zu erhalten?
Unser Leiter der Markenstrategie hat das in einem kürzlichen Interview angesprochen:
"Während die Gaming-Welt darüber debattiert, ob Nvidias neue KI-Grafiken 'KI-Müll' sind, gibt es eine größere Frage: Warum investiert das weltweit führende GPU-Unternehmen in kosmetische Funktionen, während wir uns mitten in einer Rechenkrise befinden?"
Hier den gesamten Artikel lesen:
Verschiedene Clouds dienen unterschiedlichen Zwecken.
Lambda Labs ist großartig für Forschung. Aber wenn Sie skalieren müssen, ändert sich das Bild.
- GPUs sind ausverkauft
- Begrenzung auf zentralisierte Regionen
- Schwer, um auf Produktionslasten zu skalieren
Hier kommt die dezentrale Cloud von https://t.co/ZuybGWvjv9 ins Spiel.
- Sofortiger Zugriff auf H100/H200 GPUs (keine Wartelisten)
- Globale Infrastruktur für latenzfreie Inferenz
- Bis zu 70% günstiger als traditionelle Anbieter
Die gleichen Workflows, aber mit mehr Skalierung.
Sehen Sie sich unseren neuen Leitfaden an, um den vollständigen Vergleich zu sehen:
Lambda Labs ist großartig für Forschung. Aber wenn Sie skalieren müssen, ändert sich das Bild.
- GPUs sind ausverkauft
- Begrenzung auf zentralisierte Regionen
- Schwer, um auf Produktionslasten zu skalieren
Hier kommt die dezentrale Cloud von https://t.co/ZuybGWvjv9 ins Spiel.
- Sofortiger Zugriff auf H100/H200 GPUs (keine Wartelisten)
- Globale Infrastruktur für latenzfreie Inferenz
- Bis zu 70% günstiger als traditionelle Anbieter
Die gleichen Workflows, aber mit mehr Skalierung.
Sehen Sie sich unseren neuen Leitfaden an, um den vollständigen Vergleich zu sehen:
Anmelden und weiter Inhalte entdecken