Die meisten KI-Teams sind nicht durch ihre Ideen limitiert.
Sie sind durch den Zugang zu Rechenleistung limitiert.
Egal wie großartig die Idee, das Team oder die Technik ist, wenn du keinen Zugang zu den richtigen GPUs zu erschwinglichen Preisen bekommst, kann dein Projekt nicht wachsen.
https://t.co/IjHEvTwGWy benötigte Hunderte von GPUs, um die Echtzeit-Bilderzeugung in großem Maßstab zu unterstützen.
Die Nutzung eines Hyperscalers hätte bedeutet, von den traditionellen Cloud-Preisen und Beschaffungsverzögerungen erdrückt zu werden.
Aber mit https://t.co/ZuybGWvjv9 konnten sie:
- GPU-Kosten um 50%+ senken
- Schneller bereitstellen
- Neue Hardware früher testen
- Weiter skalieren, ohne die Produktgeschwindigkeit zu verlangsamen
Das Ergebnis? Sie wuchsen von 14K → 19M Nutzern in einem Jahr.
Sie sind durch den Zugang zu Rechenleistung limitiert.
Egal wie großartig die Idee, das Team oder die Technik ist, wenn du keinen Zugang zu den richtigen GPUs zu erschwinglichen Preisen bekommst, kann dein Projekt nicht wachsen.
https://t.co/IjHEvTwGWy benötigte Hunderte von GPUs, um die Echtzeit-Bilderzeugung in großem Maßstab zu unterstützen.
Die Nutzung eines Hyperscalers hätte bedeutet, von den traditionellen Cloud-Preisen und Beschaffungsverzögerungen erdrückt zu werden.
Aber mit https://t.co/ZuybGWvjv9 konnten sie:
- GPU-Kosten um 50%+ senken
- Schneller bereitstellen
- Neue Hardware früher testen
- Weiter skalieren, ohne die Produktgeschwindigkeit zu verlangsamen
Das Ergebnis? Sie wuchsen von 14K → 19M Nutzern in einem Jahr.