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Web3姑姑
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Web3姑姑

干活的女侠,不吵不闹,挖矿、撸毛、低吸,一天都不落,看过牛市的疯狂,也吃过熊市的灰。韭菜?不,我是割自己的手艺人,挖的是积分,炼的是心态。
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#opg $OPG 哎,又没抢到空投。新入职后一次空投都没抢到。分一直放空。就参加了17号的打新,还卖飞了。今天空投份额4.9万分,我一直激增,真的无语。 激增三次后空投抢完了。分都满了,每次都抢不到。这是提醒我该换手机了吗? 不过抢空投的时候,我突然想到一个问题。为什么现在越来越多AI项目开始抢着做聊天产品?按理说,模型、算力、验证层这些基础设施才是最难做的。聊天窗口反而是最容易被复制的部分。 最近看@OpenGradient 的时候,我发现很多人关注的是OpenGradient Chat。但我觉得真正值得看的,未必是Chat本身。因为聊天只是入口。背后连接的才是整个网络。比如OpenGradient现在已经不仅仅是一个聊天工具。 背后还有Model Hub模型市场、Agent运行环境、x402支付协议、MemSync记忆层等生态组件。这些东西单独看可能没什么感觉。但放在一起看就很有意思。这里有个容易被忽略的矛盾。大部分AI产品都在争夺用户。 OpenGradient似乎更想争夺开发者和Agent。普通用户每天可能只问几个问题。但Agent一旦接入工作流。可能24小时都在调用模型、执行任务、消耗算力。从商业角度看。后者创造的价值显然更大。 所以我越来越觉得。OpenGradient Chat存在的意义,也许不是为了和ChatGPT竞争。而是为了给整个生态持续提供需求入口。没有用户。模型没人调用。没有模型。Agent无法运行。没有Agent。x402和验证网络也失去价值。这些模块看似独立。实际上是相互咬合的。 这也是为什么我最近研究OPG时,开始少看聊天体验,多看生态之间的连接关系。 因为未来真正值钱的,未必是某个爆款模型。而是能不能形成一个自循环的AI网络。那么问题来了。未来AI赛道最大的护城河。到底是拥有最强模型的平台。 还是拥有最多开发者、模型和Agent协同运行的生态? #OPG $OPG
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哎,又没抢到空投。新入职后一次空投都没抢到。分一直放空。就参加了17号的打新,还卖飞了。今天空投份额4.9万分,我一直激增,真的无语。
激增三次后空投抢完了。分都满了,每次都抢不到。这是提醒我该换手机了吗?

不过抢空投的时候,我突然想到一个问题。为什么现在越来越多AI项目开始抢着做聊天产品?按理说,模型、算力、验证层这些基础设施才是最难做的。聊天窗口反而是最容易被复制的部分。

最近看@OpenGradient 的时候,我发现很多人关注的是OpenGradient Chat。但我觉得真正值得看的,未必是Chat本身。因为聊天只是入口。背后连接的才是整个网络。比如OpenGradient现在已经不仅仅是一个聊天工具。

背后还有Model Hub模型市场、Agent运行环境、x402支付协议、MemSync记忆层等生态组件。这些东西单独看可能没什么感觉。但放在一起看就很有意思。这里有个容易被忽略的矛盾。大部分AI产品都在争夺用户。

OpenGradient似乎更想争夺开发者和Agent。普通用户每天可能只问几个问题。但Agent一旦接入工作流。可能24小时都在调用模型、执行任务、消耗算力。从商业角度看。后者创造的价值显然更大。

所以我越来越觉得。OpenGradient Chat存在的意义,也许不是为了和ChatGPT竞争。而是为了给整个生态持续提供需求入口。没有用户。模型没人调用。没有模型。Agent无法运行。没有Agent。x402和验证网络也失去价值。这些模块看似独立。实际上是相互咬合的。

这也是为什么我最近研究OPG时,开始少看聊天体验,多看生态之间的连接关系。

因为未来真正值钱的,未必是某个爆款模型。而是能不能形成一个自循环的AI网络。那么问题来了。未来AI赛道最大的护城河。到底是拥有最强模型的平台。

还是拥有最多开发者、模型和Agent协同运行的生态?

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#opg $OPG Diese Woche haben viele nach dem Doppel-Trade anscheinend das Handtuch geworfen. Aber es gibt immer noch eine große Gruppe, die durchhält. Morgen steht ja wieder ein Airdrop an. Bist du noch dabei, täglich zu traden, oder hast du schon aufgegeben? Ehrlich gesagt habe ich in letzter Zeit ein interessantes Phänomen bemerkt. Die meisten Leute schauen sich beim Research von Projekten gerne die Nutzerzahlen, die Community-Größe und den Hype auf Twitter an. Aber was oft wirklich entscheidet, ob ein Projekt überlebt oder nicht, sind nicht die Nutzer. Es sind die Entwickler. Warum bleibt das iPhone so konkurrenzfähig? Nicht wegen des Handys selbst, sondern weil im Hintergrund Millionen von Entwicklern ständig Apps reinpumpen. Ohne Entwickler wird die beste Plattform letztendlich eine Geisterstadt. Als ich kürzlich @OpenGradient betrachtet habe, wurde mir plötzlich klar, dass viele Leute diesen Punkt vielleicht übersehen. Der Markt diskutiert über deren KI, Agenten und Validierungsschichten. Aber ich denke, was wirklich beobachtet werden sollte, ist das Entwickler-Ökosystem. Denn im KI-Sektor mangelt es nicht an Modellen. Open-Source-Modelle gibt es wie Sand am Meer. API-Dienste sind überall. Was wirklich rar ist, ist der Grund, warum Entwickler migrieren sollten. Warum sollten sie OpenAI, Anthropic oder andere Toolchains, die sie gut kennen, aufgeben und in ein neues Netzwerk einsteigen? Das ist der Kern des Problems. Nach einigen Recherchen habe ich herausgefunden, dass @OpenGradient bereits in diese Richtung arbeitet. Dazu gehören Python SDKs, LangChain-Integration und eine Reihe von Entwicklungstools. Im Grunde genommen geht es darum, die Migrationskosten zu senken. Aber hier gibt es einen Widerspruch. Entwickler mögen Offenheit. Entwickler bevorzugen Stabilität. Wenn ein Ökosystem zwar offen ist, aber nicht genügend echte Nachfrage hat, bleiben die Entwickler möglicherweise nicht. Umgekehrt, wenn die Nachfrage weiter wächst, kommen die Entwickler auch, selbst wenn die Tools nicht perfekt sind. Deshalb denke ich immer mehr, dass die Zukunft des Wertes von OpenGradient nicht davon abhängt, wie viele Modelle gelauncht werden oder wie viele Inferenzvorgänge verarbeitet werden, sondern wie viele Entwickler bereit sind, langfristig Zeit zu investieren. Denn Code lügt nicht. Entwickler werden auch nicht langfristig aus Idealen arbeiten. Also kommt die Frage auf: Was ist in der Zukunft der wichtigste Schutzwall im KI-Sektor? Ist es die Nutzerzahl oder die Anzahl der Entwickler? #OPG $OPG ​
#opg $OPG
Diese Woche haben viele nach dem Doppel-Trade anscheinend das Handtuch geworfen. Aber es gibt immer noch eine große Gruppe, die durchhält. Morgen steht ja wieder ein Airdrop an. Bist du noch dabei, täglich zu traden, oder hast du schon aufgegeben?

Ehrlich gesagt habe ich in letzter Zeit ein interessantes Phänomen bemerkt. Die meisten Leute schauen sich beim Research von Projekten gerne die Nutzerzahlen, die Community-Größe und den Hype auf Twitter an.

Aber was oft wirklich entscheidet, ob ein Projekt überlebt oder nicht, sind nicht die Nutzer. Es sind die Entwickler. Warum bleibt das iPhone so konkurrenzfähig? Nicht wegen des Handys selbst, sondern weil im Hintergrund Millionen von Entwicklern ständig Apps reinpumpen. Ohne Entwickler wird die beste Plattform letztendlich eine Geisterstadt.

Als ich kürzlich @OpenGradient betrachtet habe, wurde mir plötzlich klar, dass viele Leute diesen Punkt vielleicht übersehen. Der Markt diskutiert über deren KI, Agenten und Validierungsschichten.

Aber ich denke, was wirklich beobachtet werden sollte, ist das Entwickler-Ökosystem. Denn im KI-Sektor mangelt es nicht an Modellen. Open-Source-Modelle gibt es wie Sand am Meer. API-Dienste sind überall. Was wirklich rar ist, ist der Grund, warum Entwickler migrieren sollten.

Warum sollten sie OpenAI, Anthropic oder andere Toolchains, die sie gut kennen, aufgeben und in ein neues Netzwerk einsteigen? Das ist der Kern des Problems.

Nach einigen Recherchen habe ich herausgefunden, dass @OpenGradient bereits in diese Richtung arbeitet. Dazu gehören Python SDKs, LangChain-Integration und eine Reihe von Entwicklungstools.

Im Grunde genommen geht es darum, die Migrationskosten zu senken. Aber hier gibt es einen Widerspruch. Entwickler mögen Offenheit. Entwickler bevorzugen Stabilität. Wenn ein Ökosystem zwar offen ist, aber nicht genügend echte Nachfrage hat, bleiben die Entwickler möglicherweise nicht. Umgekehrt, wenn die Nachfrage weiter wächst, kommen die Entwickler auch, selbst wenn die Tools nicht perfekt sind. Deshalb denke ich immer mehr,

dass die Zukunft des Wertes von OpenGradient nicht davon abhängt, wie viele Modelle gelauncht werden oder wie viele Inferenzvorgänge verarbeitet werden, sondern wie viele Entwickler bereit sind, langfristig Zeit zu investieren.

Denn Code lügt nicht. Entwickler werden auch nicht langfristig aus Idealen arbeiten. Also kommt die Frage auf: Was ist in der Zukunft der wichtigste Schutzwall im KI-Sektor? Ist es die Nutzerzahl oder die Anzahl der Entwickler?

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如果说SpaceX点燃了2026年的IPO狂潮,很多人现在已经开始问同一个问题:OpenAI会不会是下一个SpaceX? 过去一年,AI赛道最大的赢家不是某个代币,也不是某只股票,而是OpenAI。 根据最新披露的信息,OpenAI员工此前已经完成大规模股份出售,公司估值一度达到约4000亿美元,数百名员工通过股权兑现获得巨额收益。而市场真正关注的不是这4000亿美元。而是另一个数字:1万亿美元。 越来越多机构开始讨论,如果OpenAI未来启动IPO,它有机会成为继SpaceX之后,又一家冲击万亿美元估值的超级公司。但我觉得很多人忽略了重点。SpaceX上市后最大的影响,并不是马斯克成为万亿富豪。而是它改变了资本市场的资金流向。 大量ETF、指数基金、养老金被动配置SpaceX,直接把整个市场的注意力重新拉回超级成长股。而OpenAI如果真的上市,影响可能更大。因为火箭只有一家能造。但AI正在重塑所有行业。 搜索、办公、教育、医疗、金融、机器人……几乎每个行业都绕不开AI。这意味着OpenAI面对的不是单一赛道,而是整个数字经济。 所以现在市场真正讨论的已经不是:“OpenAI会不会IPO?”而是:“OpenAI上市之后,会不会复制SpaceX的财富效应?” 值得注意的是,目前OpenAI尚未正式提交IPO申请,也没有公布具体上市时间,关于万亿美元估值和上市时间的大部分讨论仍属于市场预期。但资本已经开始提前下注。 甚至有分析认为,未来几年OpenAI、Anthropic等AI巨头如果集中上市,可能形成史无前例的IPO浪潮,吸走全球大量流动性。 SpaceX让市场重新相信超级IPO。而OpenAI,或许正在成为下一场超级叙事的主角。 问题是:如果OpenAI真的以万亿美元估值上市,你会觉得贵,还是觉得来晚了? #OpenAI #Aİ #SpaceX #美股 ​
如果说SpaceX点燃了2026年的IPO狂潮,很多人现在已经开始问同一个问题:OpenAI会不会是下一个SpaceX?

过去一年,AI赛道最大的赢家不是某个代币,也不是某只股票,而是OpenAI。

根据最新披露的信息,OpenAI员工此前已经完成大规模股份出售,公司估值一度达到约4000亿美元,数百名员工通过股权兑现获得巨额收益。而市场真正关注的不是这4000亿美元。而是另一个数字:1万亿美元。

越来越多机构开始讨论,如果OpenAI未来启动IPO,它有机会成为继SpaceX之后,又一家冲击万亿美元估值的超级公司。但我觉得很多人忽略了重点。SpaceX上市后最大的影响,并不是马斯克成为万亿富豪。而是它改变了资本市场的资金流向。

大量ETF、指数基金、养老金被动配置SpaceX,直接把整个市场的注意力重新拉回超级成长股。而OpenAI如果真的上市,影响可能更大。因为火箭只有一家能造。但AI正在重塑所有行业。

搜索、办公、教育、医疗、金融、机器人……几乎每个行业都绕不开AI。这意味着OpenAI面对的不是单一赛道,而是整个数字经济。

所以现在市场真正讨论的已经不是:“OpenAI会不会IPO?”而是:“OpenAI上市之后,会不会复制SpaceX的财富效应?”

值得注意的是,目前OpenAI尚未正式提交IPO申请,也没有公布具体上市时间,关于万亿美元估值和上市时间的大部分讨论仍属于市场预期。但资本已经开始提前下注。

甚至有分析认为,未来几年OpenAI、Anthropic等AI巨头如果集中上市,可能形成史无前例的IPO浪潮,吸走全球大量流动性。

SpaceX让市场重新相信超级IPO。而OpenAI,或许正在成为下一场超级叙事的主角。

问题是:如果OpenAI真的以万亿美元估值上市,你会觉得贵,还是觉得来晚了?

#OpenAI #Aİ #SpaceX #美股

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$$UB 底部上来都差不多翻倍了,还好昨天追了一手,0.0906追了点,这货真不敢开空啊
$$UB 底部上来都差不多翻倍了,还好昨天追了一手,0.0906追了点,这货真不敢开空啊
$CHZ ist echt Müll, nicht mal die WM kann dich retten, immer am Dippen, hält 0,02 noch? 😂😂 Und du nennst das noch Dragon One? #世界杯 #粉丝代币
$CHZ ist echt Müll, nicht mal die WM kann dich retten, immer am Dippen, hält 0,02 noch? 😂😂 Und du nennst das noch Dragon One? #世界杯 #粉丝代币
🌠🧧Träume sind wie die Sterne—auch wenn sie fern sind, sind sie greifbar. Mit Licht im Herzen gibt es immer einen Weg unter deinen Füßen.
🌠🧧Träume sind wie die Sterne—auch wenn sie fern sind, sind sie greifbar. Mit Licht im Herzen gibt es immer einen Weg unter deinen Füßen.
#opg $OPG Alpha Zusammenfassung, diese Woche zwei große Dinger, eine ICO und ein Airdrop. Wenn man beide hält, sind das jetzt zusammen fast 550 Dollar. Das Ergebnis ist, dass ich für 200 Dollar RE verkauft habe, und dann habe ich o nicht erwischt, so gerechnet, habe ich direkt über 300 Dollar weniger verdient. Das hätte schon einige Monate gebraucht, um das wieder reinzuholen, und wie viele halten immer noch? Aber nach dem Verkauf habe ich ein besonders interessantes Phänomen entdeckt. Alle bereuen, zu früh verkauft zu haben. Doch kaum jemand bereut, zu spät eingestiegen zu sein. Denn beim Geldverdienen geht es im Kern darum, die Zukunft zu kaufen. Dabei kam mir plötzlich Twin.fun im Ökosystem @OpenGradient in den Sinn. Es geht um digitale Avatare, einfach gesagt, in Zukunft kannst du eine KI trainieren, die dir immer ähnlicher wird. Sie merkt sich deine Gewohnheiten, lernt deinen Ausdruck, und imitiert sogar deine Denkweise. Klingt cool. Aber da ist das Problem. Wenn eines Tages dieser digitale Avatar anfängt, Werte zu schaffen. Wem gehört der Gewinn? Zum Beispiel, ein Analyst hat seinen KI-Avatar trainiert. Später hilft dieser Avatar anderen bei der Forschung, schreibt Berichte, bietet Beratung an. Erwirtschaftet Einnahmen. Wem gehört dieses Geld? Dem, der ihn trainiert hat? Der Plattform? Oder dem bereits selbstständigen KI? Hier gibt es ein selten diskutiertes Dilemma. Im Internet-Zeitalter sind Daten das wichtigste Gut. Im KI-Zeitalter könnte das wichtigste Gut die Persönlichkeit sein. Denn Modelle werden immer günstiger. Rechenleistung wird immer zugänglicher. Das, was wirklich nicht kopierbar ist, ist die einzigartige Denkweise jedes Einzelnen. Und digitale Avatare sind im Grunde dabei, dieses Persönlichkeitsgut zu digitalisieren. Die Frage ist, wenn die Persönlichkeit zu einem Gut wird, wie sollte dann das Eigentum definiert werden? Wenn die Plattform Erinnerungen hat. Trainingsprotokolle besitzt. Die Betriebsumgebung hat. Besitzt der Nutzer dann wirklich seinen eigenen digitalen Avatar? Oder hat er nur ein Nutzungsrecht? Deshalb denke ich, je mehr ich forschen, desto mehr erkenne ich, dass der größte Wettbewerb im zukünftigen KI-Sektor nicht unbedingt ein Wettkampf der Modelle ist, sondern ein Wettkampf um das Eigentum. Denn wer das Eigentum an digitaler Persönlichkeit hat, hat das wichtigste Produktionsmittel der zukünftigen KI-Wirtschaft. Nun die Frage: Wenn eines Tages dein KI-Avatar mehr Geld verdient als du selbst, wirst du ihn als Werkzeug oder als ein anderes Ich betrachten? #OPG $OPG ​
#opg $OPG
Alpha Zusammenfassung, diese Woche zwei große Dinger, eine ICO und ein Airdrop. Wenn man beide hält, sind das jetzt zusammen fast 550 Dollar. Das Ergebnis ist, dass ich für 200 Dollar RE verkauft habe, und dann habe ich o nicht erwischt, so gerechnet, habe ich direkt über 300 Dollar weniger verdient. Das hätte schon einige Monate gebraucht, um das wieder reinzuholen, und wie viele halten immer noch?

Aber nach dem Verkauf habe ich ein besonders interessantes Phänomen entdeckt. Alle bereuen, zu früh verkauft zu haben. Doch kaum jemand bereut, zu spät eingestiegen zu sein. Denn beim Geldverdienen geht es im Kern darum, die Zukunft zu kaufen.

Dabei kam mir plötzlich Twin.fun im Ökosystem @OpenGradient in den Sinn. Es geht um digitale Avatare, einfach gesagt, in Zukunft kannst du eine KI trainieren, die dir immer ähnlicher wird. Sie merkt sich deine Gewohnheiten, lernt deinen Ausdruck, und imitiert sogar deine Denkweise. Klingt cool.

Aber da ist das Problem. Wenn eines Tages dieser digitale Avatar anfängt, Werte zu schaffen. Wem gehört der Gewinn?

Zum Beispiel, ein Analyst hat seinen KI-Avatar trainiert. Später hilft dieser Avatar anderen bei der Forschung, schreibt Berichte, bietet Beratung an. Erwirtschaftet Einnahmen. Wem gehört dieses Geld? Dem, der ihn trainiert hat? Der Plattform? Oder dem bereits selbstständigen KI?

Hier gibt es ein selten diskutiertes Dilemma. Im Internet-Zeitalter sind Daten das wichtigste Gut. Im KI-Zeitalter könnte das wichtigste Gut die Persönlichkeit sein. Denn Modelle werden immer günstiger. Rechenleistung wird immer zugänglicher. Das, was wirklich nicht kopierbar ist, ist die einzigartige Denkweise jedes Einzelnen. Und digitale Avatare sind im Grunde dabei, dieses Persönlichkeitsgut zu digitalisieren.

Die Frage ist, wenn die Persönlichkeit zu einem Gut wird, wie sollte dann das Eigentum definiert werden? Wenn die Plattform Erinnerungen hat. Trainingsprotokolle besitzt. Die Betriebsumgebung hat. Besitzt der Nutzer dann wirklich seinen eigenen digitalen Avatar? Oder hat er nur ein Nutzungsrecht?

Deshalb denke ich, je mehr ich forschen, desto mehr erkenne ich, dass der größte Wettbewerb im zukünftigen KI-Sektor nicht unbedingt ein Wettkampf der Modelle ist, sondern ein Wettkampf um das Eigentum. Denn wer das Eigentum an digitaler Persönlichkeit hat, hat das wichtigste Produktionsmittel der zukünftigen KI-Wirtschaft.

Nun die Frage: Wenn eines Tages dein KI-Avatar mehr Geld verdient als du selbst, wirst du ihn als Werkzeug oder als ein anderes Ich betrachten?

#OPG $OPG
$BTW Ein weiterer Shitcoin, wie läuft's bei den Shorties?
$BTW Ein weiterer Shitcoin, wie läuft's bei den Shorties?
In den letzten Tagen habe ich eine interessante Debatte beobachtet. Viele amerikanische Retail-Trader diskutieren nicht darüber, wie viel SpaceX noch steigen kann. Vielmehr fragen sie sich: „Warum habe ich nicht in SpaceX investiert, bin aber trotzdem bereits ein Anteilseigner von SpaceX?“ Nachdem SpaceX an die Börse ging und in die gängigen Indizes wie MSCI, FTSE Russell und Nasdaq aufgenommen wurde, beginnen zahlreiche ETFs und Pensionsfonds, die passiv diese Indizes nachbilden, SpaceX zu kaufen. Billionen von Dollar an passivem Kapital fließen nach und nach in den Markt. Das Problem ist, dass viele gewöhnliche Investoren diese Entscheidung nicht aktiv getroffen haben. Sie investieren einfach langfristig in Indexfonds. Am Ende stellen sie jedoch fest, dass ihre 401(k)-Renten- und Pensionskonten indirekt Anteile an einem Unternehmen halten, dessen Bewertung über 1,7 Billionen Dollar liegt und dessen Volatilität weit über der von traditionellen Blue-Chips liegt. Die „Guardian“ hat zahlreiche amerikanische Investoren interviewt. Einige haben dieses System direkt als „ein riesiges Casino“ bezeichnet. Denn egal, ob du an Musk glaubst oder die Bewertung von SpaceX für gerechtfertigt hältst, sobald du einen entsprechenden Indexfonds hältst, könntest du am Ende passiv kaufen. Auf der anderen Seite hat die Wall Street jedoch eine ganz andere Sichtweise. Viele Institutionen sind der Meinung, dass das Problem nicht im passiven Kapital liegt. Indexfonds selbst verfolgen lediglich den Markt. Die Preise werden nach wie vor durch die aktiven Käufer und Verkäufer bestimmt. Wenn die Bewertung von SpaceX zu hoch ist, wird der Markt das am Ende schon korrigieren. Deshalb ist der Kern dieser Debatte eigentlich nicht SpaceX. Es ist eine viel größere Frage: Wenn immer mehr Billionen-Dollar-Unternehmen an die Börse gehen, ist passives Investieren dann immer noch das Synonym für „geringes Risiko“? Früher haben die Leute in Indizes investiert, um sich von den Risiken einzelner Aktien fernzuhalten. Jetzt stellt sich heraus, dass der Index selbst von Superunternehmen umgestaltet wird. SpaceX ist nur der erste Dominostein. Dahinter stehen noch Giganten wie OpenAI, Anthropic und andere, die auf einen Börsengang warten. Die größten Veränderungen in den kommenden Jahren werden vielleicht nicht darin bestehen, welches Unternehmen am schnellsten steigt. Vielmehr wird die Logik der globalen Kapitalallokation grundlegend umgeschrieben. #SpaceX #马斯克 #人工智能 #加密市场
In den letzten Tagen habe ich eine interessante Debatte beobachtet. Viele amerikanische Retail-Trader diskutieren nicht darüber, wie viel SpaceX noch steigen kann. Vielmehr fragen sie sich: „Warum habe ich nicht in SpaceX investiert, bin aber trotzdem bereits ein Anteilseigner von SpaceX?“

Nachdem SpaceX an die Börse ging und in die gängigen Indizes wie MSCI, FTSE Russell und Nasdaq aufgenommen wurde, beginnen zahlreiche ETFs und Pensionsfonds, die passiv diese Indizes nachbilden, SpaceX zu kaufen. Billionen von Dollar an passivem Kapital fließen nach und nach in den Markt.

Das Problem ist, dass viele gewöhnliche Investoren diese Entscheidung nicht aktiv getroffen haben. Sie investieren einfach langfristig in Indexfonds. Am Ende stellen sie jedoch fest, dass ihre 401(k)-Renten- und Pensionskonten indirekt Anteile an einem Unternehmen halten, dessen Bewertung über 1,7 Billionen Dollar liegt und dessen Volatilität weit über der von traditionellen Blue-Chips liegt.

Die „Guardian“ hat zahlreiche amerikanische Investoren interviewt. Einige haben dieses System direkt als „ein riesiges Casino“ bezeichnet.

Denn egal, ob du an Musk glaubst oder die Bewertung von SpaceX für gerechtfertigt hältst, sobald du einen entsprechenden Indexfonds hältst, könntest du am Ende passiv kaufen.

Auf der anderen Seite hat die Wall Street jedoch eine ganz andere Sichtweise. Viele Institutionen sind der Meinung, dass das Problem nicht im passiven Kapital liegt. Indexfonds selbst verfolgen lediglich den Markt. Die Preise werden nach wie vor durch die aktiven Käufer und Verkäufer bestimmt.

Wenn die Bewertung von SpaceX zu hoch ist, wird der Markt das am Ende schon korrigieren. Deshalb ist der Kern dieser Debatte eigentlich nicht SpaceX.

Es ist eine viel größere Frage: Wenn immer mehr Billionen-Dollar-Unternehmen an die Börse gehen, ist passives Investieren dann immer noch das Synonym für „geringes Risiko“?

Früher haben die Leute in Indizes investiert, um sich von den Risiken einzelner Aktien fernzuhalten. Jetzt stellt sich heraus, dass der Index selbst von Superunternehmen umgestaltet wird. SpaceX ist nur der erste Dominostein. Dahinter stehen noch Giganten wie OpenAI, Anthropic und andere, die auf einen Börsengang warten.

Die größten Veränderungen in den kommenden Jahren werden vielleicht nicht darin bestehen, welches Unternehmen am schnellsten steigt. Vielmehr wird die Logik der globalen Kapitalallokation grundlegend umgeschrieben.

#SpaceX #马斯克 #人工智能 #加密市场
$RE schlecht drauf 😣 habe zu früh verkauft, bei 0.5😭😭 dieses Mal hat der Inder tatsächlich geliefert, aber die Koreaner sind echt stark!
$RE schlecht drauf 😣 habe zu früh verkauft, bei 0.5😭😭 dieses Mal hat der Inder tatsächlich geliefert, aber die Koreaner sind echt stark!
$RE Dieser Kram zieht immer noch an, nach einem Nickerchen wachte ich auf und es war bei über 0,92. Wenn ich jetzt wieder ein bisschen schlafe, ist es dann vielleicht bei 1u? 😭
$RE Dieser Kram zieht immer noch an, nach einem Nickerchen wachte ich auf und es war bei über 0,92. Wenn ich jetzt wieder ein bisschen schlafe, ist es dann vielleicht bei 1u? 😭
#opg $OPG Vor ein paar Tagen, als ich mein Handy gewechselt habe, war das Nervigste nicht die Softwareinstallation. Sondern die Datenmigration: Fotos gehen, Kontakte gehen, Chatverläufe gehen auch. Aber es gibt immer einige Dinge, die man nicht übertragen kann. Wie zum Beispiel die Gewohnheiten, die die Eingabemethode gespeichert hat, die Reihenfolge in den Favoriten und oft besuchte Webseiten. Diese Dinge sind im Alltag nicht wichtig. Wenn man sie aber verliert, merkt man erst, dass sie die wahren digitalen Spuren sind, die einem gehören. Dabei fiel mir plötzlich ein interessantes Phänomen in der KI-Branche auf: Alle reden über Modelle, aber kaum jemand spricht über Gedächtnis. Kürzlich habe ich in dem @OpenGradient -Ökosystem von MemSync gesehen, und ich begann, dieses Thema neu zu überdenken. Viele Leute glauben, dass das Kernvermögen von KI die Modelle sind. Aber wenn in der Zukunft alle gängigen Modelle ähnliche Fähigkeiten haben, dann wird der wahre Unterschied vielleicht nicht das Modell selbst sein. Sondern das Gedächtnis. Denn Modelle können gewechselt werden. Gedächtnis ist schwer wiederherzustellen. Angenommen, du hast drei Jahre lang einen bestimmten KI-Assistenten genutzt. Er kennt deine Schreibgewohnheiten, Investitionspräferenzen, Arbeitsrhythmen und Denkweisen. Plötzlich möchtest du die Plattform wechseln. Kannst du dieses Gedächtnis mitnehmen? Wenn nicht, gehört es dir dann wirklich oder gehört es der Plattform? Hier entsteht ein Widerspruch, der selten diskutiert wird. Die KI-Branche betont ständig, dass die Nutzer die Daten besitzen. Aber der wahre Wert entsteht oft nicht aus den Rohdaten. Sondern aus dem Gedächtnisnetzwerk, das sich über lange Zeit aufbaut. Wer das Gedächtnis beherrscht, hat die Nutzerbindung. Aus geschäftlicher Sicht möchte die Plattform natürlich, dass das Gedächtnis hier bleibt. Aber aus der Sicht der Nutzer sollte Gedächtnis Teil des digitalen Vermögens sein. Deshalb habe ich immer mehr das Gefühl, dass der größte Wettbewerb in der KI-Branche in Zukunft nicht der Wettbewerb um Modellparameter sein wird, sondern um das Eigentum am Gedächtnis. Wenn Gedächtnis nicht übertragbar ist, dann könnte die sogenannte Freiheit der Wahl in der KI nur eine Illusion sein. Wenn Gedächtnis jedoch frei fließen kann, wird die Schutzmauer der Plattform erheblich geschwächt. An diesem Punkt bin ich sogar neugieriger auf eine Frage: Was wird in Zukunft wertvoller sein, das Modell, das KI trainiert, oder das „du selbst“, das von der KI langfristig aufgezeichnet wird? $OPG #山寨币热点 {spot}(OPGUSDT) ​
#opg $OPG
Vor ein paar Tagen, als ich mein Handy gewechselt habe, war das Nervigste nicht die Softwareinstallation. Sondern die Datenmigration: Fotos gehen, Kontakte gehen, Chatverläufe gehen auch. Aber es gibt immer einige Dinge, die man nicht übertragen kann.

Wie zum Beispiel die Gewohnheiten, die die Eingabemethode gespeichert hat, die Reihenfolge in den Favoriten und oft besuchte Webseiten. Diese Dinge sind im Alltag nicht wichtig. Wenn man sie aber verliert, merkt man erst, dass sie die wahren digitalen Spuren sind, die einem gehören. Dabei fiel mir plötzlich ein interessantes Phänomen in der KI-Branche auf: Alle reden über Modelle, aber kaum jemand spricht über Gedächtnis.

Kürzlich habe ich in dem @OpenGradient -Ökosystem von MemSync gesehen, und ich begann, dieses Thema neu zu überdenken. Viele Leute glauben, dass das Kernvermögen von KI die Modelle sind.

Aber wenn in der Zukunft alle gängigen Modelle ähnliche Fähigkeiten haben, dann wird der wahre Unterschied vielleicht nicht das Modell selbst sein. Sondern das Gedächtnis. Denn Modelle können gewechselt werden. Gedächtnis ist schwer wiederherzustellen.

Angenommen, du hast drei Jahre lang einen bestimmten KI-Assistenten genutzt. Er kennt deine Schreibgewohnheiten, Investitionspräferenzen, Arbeitsrhythmen und Denkweisen. Plötzlich möchtest du die Plattform wechseln. Kannst du dieses Gedächtnis mitnehmen? Wenn nicht, gehört es dir dann wirklich oder gehört es der Plattform? Hier entsteht ein Widerspruch, der selten diskutiert wird. Die KI-Branche betont ständig, dass die Nutzer die Daten besitzen. Aber der wahre Wert entsteht oft nicht aus den Rohdaten.

Sondern aus dem Gedächtnisnetzwerk, das sich über lange Zeit aufbaut. Wer das Gedächtnis beherrscht, hat die Nutzerbindung. Aus geschäftlicher Sicht möchte die Plattform natürlich, dass das Gedächtnis hier bleibt.

Aber aus der Sicht der Nutzer sollte Gedächtnis Teil des digitalen Vermögens sein. Deshalb habe ich immer mehr das Gefühl, dass der größte Wettbewerb in der KI-Branche in Zukunft nicht der Wettbewerb um Modellparameter sein wird, sondern um das Eigentum am Gedächtnis. Wenn Gedächtnis nicht übertragbar ist, dann könnte die sogenannte Freiheit der Wahl in der KI nur eine Illusion sein. Wenn Gedächtnis jedoch frei fließen kann, wird die Schutzmauer der Plattform erheblich geschwächt.

An diesem Punkt bin ich sogar neugieriger auf eine Frage: Was wird in Zukunft wertvoller sein, das Modell, das KI trainiert, oder das „du selbst“, das von der KI langfristig aufgezeichnet wird?

$OPG #山寨币热点

$UB Das ist ein krasser Absturz, der hat wieder eine Welle von Leuten ausgeknockt! #山寨
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$RE hat sich tatsächlich verkauft, die südkoreanischen Bullen haben richtig zugeschlagen! #ALPHA #打新
$RE hat sich tatsächlich verkauft, die südkoreanischen Bullen haben richtig zugeschlagen! #ALPHA #打新
Die Straße von Hormuz, wird sie wirklich wieder geöffnet? In den letzten Monaten hat die ganze Welt auf denselben Punkt geschaut – die Straße von Hormuz. Denn hier verläuft etwa ein Fünftel des globalen Öltransports. Wenn sie geschlossen wird, werden die Ölpreise, die Inflation, die Aktienmärkte und der Kryptomarkt in einer Kettenreaktion betroffen sein. Und heute hat ein neuer Rahmen für ein Abkommen zwischen den USA und dem Iran die Marktstimmung erneut angeheizt. Laut mehreren internationalen Medien haben die USA und der Iran eine vorläufige Verständigung zur Beendigung des Konflikts erzielt. Zu den Kernpunkten gehören: Sofortiger Stopp aller militärischen Aktionen an allen Fronten, inklusive der Konflikte im Libanon; die USA werden innerhalb von 30 Tagen schrittweise die maritime Blockade gegen den Iran aufheben; der Iran verpflichtet sich, in den nächsten 60 Tagen die kostenlose und sichere Passage von Handelsschiffen durch die Straße von Hormuz zu gewährleisten; die beiden Seiten werden innerhalb von 60 Tagen weiterhin an den Verhandlungen für ein endgültiges Abkommen arbeiten. Derzeit befindet sich das Abkommen noch in der Rahmenphase, und es gibt auch komplexere Themen wie Nuklearfragen, die Aufhebung von Sanktionen und die Freigabe von Geldern. Aber der Markt hat bereits reagiert. Die Rohölpreise fallen kontinuierlich. Globale Risikoanlagen zeigen eine deutliche Erholung. Die asiatischen Aktienmärkte, Technologieaktien und der Kryptomarkt sind kürzlich gemeinsam gestiegen, was zum großen Teil auf dasselbe Handelslogik zurückzuführen ist: Die schlimmsten Szenarien werden ausgeschlossen. Viele denken, dies sei ein Abkommen im Nahen Osten. Tatsächlich ist es für die Kapitalmärkte eher ein Liquiditätsabkommen. Die Wiederherstellung der Schifffahrt in Hormuz bedeutet eine Entspannung des Drucks auf die Energieversorgung. Weniger Druck auf die Energieversorgung bedeutet sinkende Inflationserwartungen. Sinkende Inflationserwartungen bedeuten eine Wiedereröffnung des Spielraums für Zinssenkungen. Und eine Erholung der Zinssenkungserwartungen ist oft das, was Risikoanlagen am liebsten sehen. Daher ist es nicht nur wichtig zu beobachten, ob die USA und der Iran einen Waffenstillstand erreichen. Wichtiger ist, dass die globalen Märkte eine Möglichkeit neu bewerten: Wenn das Risiko im Nahen Osten vorübergehend zurücktritt, wohin wird das Kapital in der nächsten Phase fließen? In Gold? In US-Tech-Aktien? Oder vielleicht bereits in den Bitcoin, der frühzeitig reagiert hat? #比特币 #美伊协议 #霍尔木兹海峡 #宏观经济 ​
Die Straße von Hormuz, wird sie wirklich wieder geöffnet? In den letzten Monaten hat die ganze Welt auf denselben Punkt geschaut – die Straße von Hormuz.

Denn hier verläuft etwa ein Fünftel des globalen Öltransports. Wenn sie geschlossen wird, werden die Ölpreise, die Inflation, die Aktienmärkte und der Kryptomarkt in einer Kettenreaktion betroffen sein.

Und heute hat ein neuer Rahmen für ein Abkommen zwischen den USA und dem Iran die Marktstimmung erneut angeheizt. Laut mehreren internationalen Medien haben die USA und der Iran eine vorläufige Verständigung zur Beendigung des Konflikts erzielt. Zu den Kernpunkten gehören: Sofortiger Stopp aller militärischen Aktionen an allen Fronten, inklusive der Konflikte im Libanon; die USA werden innerhalb von 30 Tagen schrittweise die maritime Blockade gegen den Iran aufheben; der Iran verpflichtet sich, in den nächsten 60 Tagen die kostenlose und sichere Passage von Handelsschiffen durch die Straße von Hormuz zu gewährleisten; die beiden Seiten werden innerhalb von 60 Tagen weiterhin an den Verhandlungen für ein endgültiges Abkommen arbeiten.

Derzeit befindet sich das Abkommen noch in der Rahmenphase, und es gibt auch komplexere Themen wie Nuklearfragen, die Aufhebung von Sanktionen und die Freigabe von Geldern. Aber der Markt hat bereits reagiert. Die Rohölpreise fallen kontinuierlich. Globale Risikoanlagen zeigen eine deutliche Erholung.

Die asiatischen Aktienmärkte, Technologieaktien und der Kryptomarkt sind kürzlich gemeinsam gestiegen, was zum großen Teil auf dasselbe Handelslogik zurückzuführen ist: Die schlimmsten Szenarien werden ausgeschlossen. Viele denken, dies sei ein Abkommen im Nahen Osten. Tatsächlich ist es für die Kapitalmärkte eher ein Liquiditätsabkommen. Die Wiederherstellung der Schifffahrt in Hormuz bedeutet eine Entspannung des Drucks auf die Energieversorgung. Weniger Druck auf die Energieversorgung bedeutet sinkende Inflationserwartungen. Sinkende Inflationserwartungen bedeuten eine Wiedereröffnung des Spielraums für Zinssenkungen.

Und eine Erholung der Zinssenkungserwartungen ist oft das, was Risikoanlagen am liebsten sehen. Daher ist es nicht nur wichtig zu beobachten, ob die USA und der Iran einen Waffenstillstand erreichen.

Wichtiger ist, dass die globalen Märkte eine Möglichkeit neu bewerten: Wenn das Risiko im Nahen Osten vorübergehend zurücktritt, wohin wird das Kapital in der nächsten Phase fließen? In Gold? In US-Tech-Aktien? Oder vielleicht bereits in den Bitcoin, der frühzeitig reagiert hat?

#比特币 #美伊协议 #霍尔木兹海峡 #宏观经济

#opg $OPG Gestern beim TGE war das Neulingsgeschäft ganz gut, der höchste Verkaufspreis lag bei etwa 260. Schade, dass ich das nicht mitbekommen habe. Am Ende habe ich, nachdem ich auf den Spot gewartet habe, bei 209 verkauft. Vielleicht habe ich den Zug verpasst. Aber wenn man verpasst, zu verkaufen, verdient man immer, schließlich ist das Geld, das man in der Hand hat, wirklich Geld. Nachdem ich verkauft hatte, habe ich die Chats in der Gruppe verfolgt und festgestellt, dass alle dasselbe Problem diskutieren: Ist dieses Projekt wirklich vertrauenswürdig? Plötzlich wurde mir klar, dass Crypto in den letzten Jahren ständig an einem Problem gearbeitet hat: Wie kann man das Vertrauen in Fremde reduzieren? Deshalb gibt es Smart Contracts, On-Chain-Abrechnungen und öffentliche Ledger. Aber als ich neulich @OpenGradient untersucht habe, fand ich einen interessanten Widerspruch. Eines der Kernmerkmale ist „verifiable AI“. Einfach gesagt: Du musst nicht glauben, was die AI sagt. Du kannst überprüfen, was die AI tatsächlich gemacht hat. Das klingt ganz im Sinne von Crypto. Aber wenn man weiterforscht, wird klar, dass die Sache nicht so einfach ist. OpenGradient bietet verschiedene Verifizierungsmethoden an, wobei die Haupttechnologie für groß angelegte AI-Inferenz TEE ist. Das Problem ist, dass TEE kein reiner kryptographischer Beweis ist. Es basiert auf Hardware-Enklaven und Authentifizierungsmechanismen. Und hinter den derzeit gängigen Implementierungen kommt der endgültige Vertrauensanker von Cloud-Anbietern. Anders gesagt. Das Projekt versucht, das Problem des „Vertrauens in die AI“ zu lösen. Gleichzeitig wird jedoch ein Teil des Vertrauens an die Anbieter von TEE-Umgebungen übertragen. Hier entsteht ein Paradoxon, über das nur wenige diskutieren. In den letzten zehn Jahren hat Crypto versucht, das Vertrauen von Institutionen zu Code zu verlagern. Und um ausreichend schnelle Leistung und ausreichend niedrige Kosten zu erreichen, muss die AI einen Teil des Vertrauens wieder großen Cloud-Infrastrukturen übergeben. Die Frage ist also: Wenn in Zukunft 99% der AI-Agenten in TEE-Umgebungen laufen, verifizieren die Benutzer dann die AI? Oder verifizieren sie die von Cloud-Anbietern ausgestellten Nachweise? Ich sage nicht, dass dieser Weg problematisch ist. Ganz im Gegenteil. Aus ingenieurtechnischer Sicht könnte TEE die einzige praktikable Lösung in der aktuellen Phase sein. Aber der Markt scheint „verifiable AI“ und „kein Vertrauen nötig“ gleichzusetzen. Und diese beiden Dinge sind möglicherweise nicht dasselbe. Deshalb bin ich in letzter Zeit immer neugieriger geworden: Wenn in Zukunft die Vertrauensanker des AI-Netzwerks in den Händen weniger Cloud-Anbieter liegen, was bekommen wir dann? Dezentrale AI oder einen fortgeschritteneren Vertrauensmittler? ​
#opg $OPG
Gestern beim TGE war das Neulingsgeschäft ganz gut, der höchste Verkaufspreis lag bei etwa 260. Schade, dass ich das nicht mitbekommen habe. Am Ende habe ich, nachdem ich auf den Spot gewartet habe, bei 209 verkauft. Vielleicht habe ich den Zug verpasst. Aber wenn man verpasst, zu verkaufen, verdient man immer, schließlich ist das Geld, das man in der Hand hat, wirklich Geld.

Nachdem ich verkauft hatte, habe ich die Chats in der Gruppe verfolgt und festgestellt, dass alle dasselbe Problem diskutieren: Ist dieses Projekt wirklich vertrauenswürdig?

Plötzlich wurde mir klar, dass Crypto in den letzten Jahren ständig an einem Problem gearbeitet hat: Wie kann man das Vertrauen in Fremde reduzieren? Deshalb gibt es Smart Contracts, On-Chain-Abrechnungen und öffentliche Ledger.

Aber als ich neulich @OpenGradient untersucht habe, fand ich einen interessanten Widerspruch. Eines der Kernmerkmale ist „verifiable AI“.

Einfach gesagt: Du musst nicht glauben, was die AI sagt. Du kannst überprüfen, was die AI tatsächlich gemacht hat. Das klingt ganz im Sinne von Crypto. Aber wenn man weiterforscht, wird klar, dass die Sache nicht so einfach ist.

OpenGradient bietet verschiedene Verifizierungsmethoden an, wobei die Haupttechnologie für groß angelegte AI-Inferenz TEE ist.

Das Problem ist, dass TEE kein reiner kryptographischer Beweis ist. Es basiert auf Hardware-Enklaven und Authentifizierungsmechanismen. Und hinter den derzeit gängigen Implementierungen kommt der endgültige Vertrauensanker von Cloud-Anbietern.

Anders gesagt. Das Projekt versucht, das Problem des „Vertrauens in die AI“ zu lösen. Gleichzeitig wird jedoch ein Teil des Vertrauens an die Anbieter von TEE-Umgebungen übertragen. Hier entsteht ein Paradoxon, über das nur wenige diskutieren.

In den letzten zehn Jahren hat Crypto versucht, das Vertrauen von Institutionen zu Code zu verlagern.

Und um ausreichend schnelle Leistung und ausreichend niedrige Kosten zu erreichen, muss die AI einen Teil des Vertrauens wieder großen Cloud-Infrastrukturen übergeben.

Die Frage ist also: Wenn in Zukunft 99% der AI-Agenten in TEE-Umgebungen laufen, verifizieren die Benutzer dann die AI? Oder verifizieren sie die von Cloud-Anbietern ausgestellten Nachweise?

Ich sage nicht, dass dieser Weg problematisch ist. Ganz im Gegenteil. Aus ingenieurtechnischer Sicht könnte TEE die einzige praktikable Lösung in der aktuellen Phase sein.

Aber der Markt scheint „verifiable AI“ und „kein Vertrauen nötig“ gleichzusetzen. Und diese beiden Dinge sind möglicherweise nicht dasselbe.

Deshalb bin ich in letzter Zeit immer neugieriger geworden: Wenn in Zukunft die Vertrauensanker des AI-Netzwerks in den Händen weniger Cloud-Anbieter liegen, was bekommen wir dann? Dezentrale AI oder einen fortgeschritteneren Vertrauensmittler?

$O Die Koreaner sind ja echt heftig, immer am Pumpen! Ich hab's nicht geschafft, den Airdrop zu ergattern, das macht's für mich nur noch schwieriger! #ALPHA #空投
$O Die Koreaner sind ja echt heftig, immer am Pumpen! Ich hab's nicht geschafft, den Airdrop zu ergattern, das macht's für mich nur noch schwieriger! #ALPHA #空投
#opg $OPG Die lang erwarteten Airdrops sind endlich da, und das sogar für einen neuen Coin, auf den alle gewartet haben. Hoffentlich ist die Enttäuschung nicht so groß wie die Erwartung. Habe wieder nichts abbekommen. Und dann musste ich auch noch mein Gesicht scannen, und danach war alles weg... Mein erster Gedanke war Frustration. Aber dann kam mir eine Erkenntnis. Warum machen immer mehr Projekte Gesichtserkennung? Weil die Projektleiter am meisten Angst haben, Airdrops an Bots zu verteilen. In den letzten Jahren hat Crypto ein Problem gelöst: Wie beweist man, dass eine Adresse eine echte Person ist? Während die AI-Welt sich einem anderen Problem gegenübersieht: Wie beweist man, dass ein Agent tatsächlich arbeitet? Als ich neulich über @OpenGradient recherchierte, fiel mir auf, dass es im Grunde ein ähnliches Problem löst. Nur dass hier die zu verifizierende Entität von "Mensch" zu "AI" gewechselt hat. Viele AI-Projekte sprechen jetzt von Agenten. Sie analysieren den Markt automatisch. Führen Aufgaben automatisch aus. Verwalten automatisch Vermögenswerte. Klingt alles sehr verlockend. Aber wenn in Zukunft ein Agent einen Trade für dich ausführt, wie weißt du, dass er das wirklich nach deinen Anweisungen macht? Was, wenn unterwegs etwas verändert wurde? Was, wenn die Knoten falsche Ergebnisse zurückgeben? Hier entsteht ein sehr interessantes Dilemma. Die menschliche Welt wird immer abhängiger von Verifizierung. Airdrops brauchen Verifizierung von echten Menschen. Zahlungen brauchen Identitätsverifizierung. Konten benötigen Berechtigungsüberprüfung. Aber die meisten Aktionen in der AI-Welt basieren immer noch auf dem Vertrauen in die Plattform. Was OpenGradient erreichen will, ist, dieses Vertrauen in eine Verifizierung umzuwandeln. Allerdings habe ich beim weiteren Nachdenken neue Fragen bekommen. Wenn AIs immer intelligenter werden, verifizieren wir dann die AI selbst oder die Person, die die AI verifiziert? So wie bei diesem Airdrop. Viele glauben, dass die Gesichtserkennung Studios aussortiert. Aber was die Leute wirklich glauben, sind die Verifizierungsregeln dahinter. In der Zukunft könnte es ähnlich sein mit AI. Wie smart das Modell ist, könnte vielleicht nicht das Wichtigste sein. Wer die Verifizierungsrechte hat. Wer die Verifizierungsstandards festlegt. Das könnte der größte Wert in diesem gesamten Bereich sein. Es ist schon ein bisschen frustrierend, keinen Airdrop bekommen zu haben. Aber diese Situation hat mich dazu gebracht, über eine Frage nachzudenken: In der AI-Ära, wird das wertvollste Asset vielleicht nicht das Modell selbst sein, sondern das "Vertrauen" an sich?
#opg $OPG
Die lang erwarteten Airdrops sind endlich da, und das sogar für einen neuen Coin, auf den alle gewartet haben. Hoffentlich ist die Enttäuschung nicht so groß wie die Erwartung. Habe wieder nichts abbekommen. Und dann musste ich auch noch mein Gesicht scannen, und danach war alles weg...

Mein erster Gedanke war Frustration. Aber dann kam mir eine Erkenntnis. Warum machen immer mehr Projekte Gesichtserkennung? Weil die Projektleiter am meisten Angst haben, Airdrops an Bots zu verteilen.

In den letzten Jahren hat Crypto ein Problem gelöst: Wie beweist man, dass eine Adresse eine echte Person ist? Während die AI-Welt sich einem anderen Problem gegenübersieht: Wie beweist man, dass ein Agent tatsächlich arbeitet?

Als ich neulich über @OpenGradient recherchierte, fiel mir auf, dass es im Grunde ein ähnliches Problem löst. Nur dass hier die zu verifizierende Entität von "Mensch" zu "AI" gewechselt hat. Viele AI-Projekte sprechen jetzt von Agenten. Sie analysieren den Markt automatisch. Führen Aufgaben automatisch aus. Verwalten automatisch Vermögenswerte. Klingt alles sehr verlockend.

Aber wenn in Zukunft ein Agent einen Trade für dich ausführt, wie weißt du, dass er das wirklich nach deinen Anweisungen macht? Was, wenn unterwegs etwas verändert wurde? Was, wenn die Knoten falsche Ergebnisse zurückgeben? Hier entsteht ein sehr interessantes Dilemma. Die menschliche Welt wird immer abhängiger von Verifizierung. Airdrops brauchen Verifizierung von echten Menschen. Zahlungen brauchen Identitätsverifizierung. Konten benötigen Berechtigungsüberprüfung.

Aber die meisten Aktionen in der AI-Welt basieren immer noch auf dem Vertrauen in die Plattform. Was OpenGradient erreichen will, ist, dieses Vertrauen in eine Verifizierung umzuwandeln. Allerdings habe ich beim weiteren Nachdenken neue Fragen bekommen. Wenn AIs immer intelligenter werden, verifizieren wir dann die AI selbst oder die Person, die die AI verifiziert? So wie bei diesem Airdrop. Viele glauben, dass die Gesichtserkennung Studios aussortiert.

Aber was die Leute wirklich glauben, sind die Verifizierungsregeln dahinter. In der Zukunft könnte es ähnlich sein mit AI. Wie smart das Modell ist, könnte vielleicht nicht das Wichtigste sein. Wer die Verifizierungsrechte hat. Wer die Verifizierungsstandards festlegt. Das könnte der größte Wert in diesem gesamten Bereich sein. Es ist schon ein bisschen frustrierend, keinen Airdrop bekommen zu haben.

Aber diese Situation hat mich dazu gebracht, über eine Frage nachzudenken: In der AI-Ära, wird das wertvollste Asset vielleicht nicht das Modell selbst sein, sondern das "Vertrauen" an sich?
Viele Leute sehen nur, wie SpaceX durch die Decke geht. Aber was an der Wall Street wirklich diskutiert wird, ist nicht der Aktienkurs, sondern ein viel größeres Problem. SpaceX wird bald in die etablierten Indizes wie MSCI, Nasdaq und FTSE Russell aufgenommen. Was bedeutet das? Das bedeutet, dass eine Menge ETFs und Fonds, die Indizes nachverfolgen, SpaceX kaufen müssen. Egal, ob sie das wirklich wollen oder denken, dass der Preis zu hoch ist. Denn die Indexregeln verlangen, dass sie sich positionieren müssen. Die Frage ist jetzt: Aktuelle Marktdaten zeigen, dass die Volatilität von SpaceX viel höher ist als die meisten traditionellen Blue-Chip-Aktien und sogar deutlich höher als viele Tech-Riesen. Wenn SpaceX in Zukunft in den S&P 500 oder Nasdaq 100, die Kernindizes, aufgenommen wird, könnten Billionen von Dollar an passiven Mitteln gezwungen sein, dieses Risiko der Volatilität zu tragen. Um es klar zu sagen: Früher haben die Leute Indizes gekauft, um das Risiko zu streuen. Jetzt könnte eine einzige Firma die gesamte Risikostruktur des Index verändern. Natürlich gibt es auch eine andere Meinung. Mit dem kontinuierlichen Kauf von Indexfonds könnte die Liquidität steigen und die Volatilität von SpaceX könnte in Zukunft allmählich sinken. Aber wie dem auch sei, dieses Ereignis sendet ein wichtiges Signal: Die Kapitalmärkte gehen in eine neue Phase über. Früher haben die Gelder die Indizes verfolgt. In Zukunft könnte es sich umgekehrt verhalten, dass die Indizes den Superunternehmen nachjagen. Und SpaceX könnte nur der erste Fall sein. Was wirklich zu beachten ist, ist nicht, wie viel SpaceX noch steigen kann. Sondern ob die traditionellen Indexregeln komplett umgeschrieben werden, wenn immer mehr Billionen-Dollar-Unternehmen auf den Markt kommen. #SpaceX #SPCX #加密市场
Viele Leute sehen nur, wie SpaceX durch die Decke geht. Aber was an der Wall Street wirklich diskutiert wird, ist nicht der Aktienkurs, sondern ein viel größeres Problem.

SpaceX wird bald in die etablierten Indizes wie MSCI, Nasdaq und FTSE Russell aufgenommen.

Was bedeutet das? Das bedeutet, dass eine Menge ETFs und Fonds, die Indizes nachverfolgen, SpaceX kaufen müssen. Egal, ob sie das wirklich wollen oder denken, dass der Preis zu hoch ist. Denn die Indexregeln verlangen, dass sie sich positionieren müssen.

Die Frage ist jetzt: Aktuelle Marktdaten zeigen, dass die Volatilität von SpaceX viel höher ist als die meisten traditionellen Blue-Chip-Aktien und sogar deutlich höher als viele Tech-Riesen.

Wenn SpaceX in Zukunft in den S&P 500 oder Nasdaq 100, die Kernindizes, aufgenommen wird, könnten Billionen von Dollar an passiven Mitteln gezwungen sein, dieses Risiko der Volatilität zu tragen.

Um es klar zu sagen: Früher haben die Leute Indizes gekauft, um das Risiko zu streuen. Jetzt könnte eine einzige Firma die gesamte Risikostruktur des Index verändern. Natürlich gibt es auch eine andere Meinung. Mit dem kontinuierlichen Kauf von Indexfonds könnte die Liquidität steigen und die Volatilität von SpaceX könnte in Zukunft allmählich sinken.

Aber wie dem auch sei, dieses Ereignis sendet ein wichtiges Signal: Die Kapitalmärkte gehen in eine neue Phase über. Früher haben die Gelder die Indizes verfolgt. In Zukunft könnte es sich umgekehrt verhalten, dass die Indizes den Superunternehmen nachjagen. Und SpaceX könnte nur der erste Fall sein. Was wirklich zu beachten ist, ist nicht, wie viel SpaceX noch steigen kann. Sondern ob die traditionellen Indexregeln komplett umgeschrieben werden, wenn immer mehr Billionen-Dollar-Unternehmen auf den Markt kommen.

#SpaceX #SPCX #加密市场
Jetzt geht's los! Um 22:00 Uhr, 225 Minuten, es ist Zeit für Schnelligkeit und Glück! So lange kein Airdrop mehr, und große Gewinne erwarte ich auch nicht. Lass uns erstmal ein bisschen Verlust zurückholen! Prognosepreis: 42 Dollar, lass uns ein bisschen Blut zurückbekommen! #ALPHA #空投大毛 #空投分享
Jetzt geht's los! Um 22:00 Uhr, 225 Minuten, es ist Zeit für Schnelligkeit und Glück! So lange kein Airdrop mehr, und große Gewinne erwarte ich auch nicht. Lass uns erstmal ein bisschen Verlust zurückholen! Prognosepreis: 42 Dollar, lass uns ein bisschen Blut zurückbekommen!
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