The MeeCrypt

طبقة DePIN: $FLT, $2Z , $AKT , $IO

شيء مثير يحدث الآن في بنية Web3 — لم يعد مدفوعًا بالضجة، بل مدفوعًا بالاستخدام.

بدلاً من السرديات التي تدور حول الميمات أو الحوافز قصيرة الأجل، يتجه الاهتمام ببطء نحو الشبكات التي تبني فعليًا العمود الفقري للحوسبة، وعرض النطاق الترددي، وبيانات العالم الحقيقي.

$FLT بدأ يأخذ مكانه في تلك المحادثة الأوسع حول DePIN حيث تهم الطلبات أكثر من المضاربة. يتم تقييم المشاريع في هذه الفئة أقل بناءً على حماس الرموز وأكثر بناءً على ما إذا كانت تستطيع الحفاظ على استهلاك الخدمة الحقيقي بمرور الوقت.

ثم لديك $AKT، الذي يعزز فكرة أن الحوسبة اللامركزية لم تعد مجرد نظرية. مع زيادة أحمال العمل الذكية عالميًا، لم تعد بدائل GPU الموزعة والسحابية نقاشًا خاصًا بل أصبحت بدائل تكلفة والوصول للمطورين.

Io.net أيضًا جزء من نفس التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، حيث يتحول التركيز نحو تنسيق الحوسبة القابلة للتوسع والتطبيقات التي تعتمد على البيانات. السؤال الرئيسي هنا هو ما إذا كانت الأنظمة اللامركزية تستطيع مواكبة توقعات الكمون والموثوقية مع تزايد الاعتماد.

و$SZ يناسب الطبقة التجريبية الناشئة لبنية Web3، النظم البيئية الأصغر والأقرب حيث تظهر الإشارات الحقيقية غالبًا قبل أن تصل الانتباه السائد. هذه هي الأنواع من الشبكات التي إما أن تتلاشى بهدوء أو تصبح أساسية بناءً على التنفيذ.

ما يبرز عبر الأربعة جميعًا هو نفس النمط:
أقل "سرد رمز"، المزيد من "طلب البنية التحتية الحقيقي."

إذا استمر ذلك، فقد لا يقود الدورة القادمة دوران الضجة، بل أي الشبكات تُستخدم فعليًا تحت السطح.

#DePIN #Web3 #Crypto #AI #Infrastructure

عصر DePIN: @Fluence , $HNT , $4EVER, و $ACU
في ذلك الوقت، كانت معظم المحادثات تدور حول الحوافز، ونمو العقد، والتكهنات. اليوم، يبدو أن النقاش يتحول نحو شيء أكثر أهمية بكثير: الاستخدام الفعلي، وتوليد الإيرادات، والاستدامة على المدى الطويل.

هذا ما يجعل DePIN واحدة من أكثر المناطق إثارة في عالم الكريبتو الآن. لم تعد المشاريع تُقيَّم فقط بناءً على أداء توكناتها، بل على ما إذا كانت تستطيع توفير بنية تحتية يحتاجها الناس والشركات حقًا.

إن طفرة الذكاء الاصطناعي تخلق أيضًا فرصًا جديدة للبنية التحتية اللامركزية. مع زيادة الطلب على قوة الحوسبة، وتوافر البيانات، والاتصال، والخدمات الرقمية، بدأ العديد من المستثمرين في إيلاء اهتمام أكبر للشبكات التي يمكن أن تدعم هذه الموجة القادمة من التبني.

هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أراقب مشاريع مثل $FLT، $HNT، $4EVER، و $ACU.

بينما تعمل هذه المشاريع في أجزاء مختلفة من النظام البيئي، فإنها تمثل جميعها الفكرة الأوسع بأن الشبكات اللامركزية يمكن أن تقدم قيمة حقيقية تتجاوز مجرد التكهن بالتوكنات. يبدو أن السوق مهتم بشكل متزايد بالبنية التحتية التي يمكن أن تجذب المستخدمين، وتخلق الطلب، وتولد نشاطًا مستدامًا على مدار الزمن.

ما يبرز لي هو أن DePIN تتحرك ببطء من كونها سردًا إلى أن تصبح صناعة. المشاريع التي ستبقى لن تكون بالضرورة تلك التي لديها أكبر المجتمعات، بل تلك التي يمكن أن تثبت أن شبكاتها تُستخدم وأن خدماتها مطلوبة.

إذا استمرت الاتجاهات الحالية، يمكن أن تظل AI و DePIN واحدة من أقوى المواضيع على المدى الطويل لمتابعتها عبر سوق الكريبتو.

#DePIN #AI #Web3 #Crypto

إحياء سرد ديبين: $FLT @Fluence ، $RENDER ، $TAO & $AIOZ

لقد كانت ديبين واحدة من تلك السرديات التي تباطأت بعد مرحلة الضجة الأولية، لكنها تجد طريقها بهدوء للعودة إلى الأهمية مرة أخرى، وذلك أساسًا بسبب أن الذكاء الاصطناعي يغير هيكل الطلب على البنية التحتية.

مع توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي، تزداد الضغوط على الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي وتوصيل البيانات في الوقت الحقيقي. وهذا يجلب الانتباه مرة أخرى إلى الشبكات اللامركزية التي تحاول توزيع هذه الموارد بدلاً من الاعتماد بالكامل على مقدمي الخدمات المركزية.

بدلاً من وجود عمود سحابي واحد، تستكشف ديبين نموذجًا أكثر توزيعًا مدعومًا من قبل المستخدمين والأجهزة والمشاركة العالمية في الأجهزة.

بعض الرموز التي يتم مناقشتها غالبًا في هذا المجال الآن:
• $FLT @Fluence → طبقة الحوسبة اللامركزية للتطبيقات وأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي
• RENDER → شبكة رسم GPU مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بطلب حوسبة الذكاء الاصطناعي
• TAO → شبكة الذكاء الاصطناعي والذكاء الآلي اللامركزية
• $AIOZ → بنية تحتية للبث اللامركزي وشبكة CDN تركز على ديبين

عرض ديبين بسيط: توزيع الحمل، تحفيز المشاركة، وبناء سكك بنية تحتية بديلة.
لا زالت البداية. لا زالت تجريبية. لكن أصبح من الصعب تجاهلها مع استمرار توسع الذكاء الاصطناعي عالميًا.

#DePIN #Web3 #AI

لماذا عادت DePIN إلى التركيز مع زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي

كانت DePIN واحدة من تلك السرديات التي شعرت وكأنها تلاشت لفترة من الوقت. لكن مؤخرًا، بدأت تظهر في المحادثات مرة أخرى، وذلك بسبب شيء واحد: الطلب على الذكاء الاصطناعي.

مع توسع نماذج الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى الحوسبة، والتخزين، وعرض النطاق الترددي، والبنية التحتية في الوقت الحقيقي. هذا الضغط يعيد الاهتمام إلى الشبكات اللامركزية التي تحاول توفير تلك الموارد بطريقة مختلفة.

بدلاً من الاعتماد فقط على مقدمي خدمات السحابة المركزية، تستكشف مشاريع DePIN بنية تحتية موزعة مدفوعة من قبل المستخدمين والأجهزة حول العالم.

بعض الرموز التي غالبًا ما تذكر في هذه السردية:

• $FLT @Fluence → حوسبة لامركزية للتطبيقات وأحمال العمل
• $RENDER → الطلب على العرض الرسومي GPU وحوسبة الذكاء الاصطناعي
• $TAO → الشبكات اللامركزية للذكاء الاصطناعي والذكاء الآلي
• $FIL @Filecoin → بنية تحتية للتخزين اللامركزي
• $XPIN → بنية تحتية جديدة مرتبطة بـ DePIN تكتسب اهتمامًا

ما يبرز هو كيف تتغير السردية. نمو الذكاء الاصطناعي يكشف مدى تركيز وغلاء البنية التحتية.

تضع DePIN نفسها كبديل — لا تزال مبكرة، لا تزال تجريبية، ولكنها تزداد أهمية مع تسارع الطلب على الحوسبة.

السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت البنية التحتية اللامركزية يمكن أن تتوسع بسرعة كافية لمواجهة الطلب الحقيقي على الذكاء الاصطناعي، أو ستبقى طبقة متخصصة في الهيكل الأوسع.
#DePIN #Web3 #AI

مراقبة DePIN: ماذا تشير $FLT، $XPIN، $2Z ، و $IAG في الوقت الحالي

ما يبرز في مشهد Web3 الحالي هو مدى انتقال الانتباه بهدوء بعيدًا عن الرموز الثقيلة السرد إلى الأنظمة التي تحل مشاكل البنية التحتية المحددة. بدلاً من دورات الضجيج العامة، يصبح التركيز أكثر تجزئة. الحوسبة، الاتصال، التنسيق، والأدوات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تتطور جميعها بالتوازي.

$FLT ( @Fluence ) يظل بارزًا في محادثة الحوسبة اللامركزية. الاتجاه واضح: مع تزايد أحمال العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وطلب الخلفية، هناك اهتمام متزايد بطبقات الحوسبة الموزعة التي يمكن أن تقلل من الاعتماد على مزودي السحابة المركزية بينما تقدم للمطورين المزيد من المرونة والقدرة على التحمل.

$XPIN يعكس الدفع المتزايد نحو الاتصال في العالم الحقيقي وطبقات تدفق البيانات. مع توسع أنظمة Web3، تصبح القدرة على نقل البيانات وتنظيمها عبر البيئات بشكل موثوق بنفس أهمية الحوسبة نفسها.

$2Z هو جزء من موجة أوسع من المشاريع التجريبية للبنية التحتية التي تحاول إعادة تعريف كيفية التعامل مع القيمة، والوصول، أو التنسيق داخل الشبكات اللامركزية. هذه الأنواع من البروتوكولات غالبًا ما تبدأ في مجالات متخصصة لكنها تصبح ذات صلة بمجرد أن تبدأ الأنظمة البيئية في التوسع وتحتاج إلى آليات داخلية أكثر كفاءة.

$IAG يرتبط بالزيادة المتزايدة في التداخل بين الذكاء الاصطناعي وبنية البلوكتشين التحتية. سواء كانت معالجة البيانات، الأتمتة، أو التنسيق الذكي، فإن الأنظمة الأصلية للذكاء الاصطناعي تصبح طبقة أساسية في كيفية تصميم التطبيقات اللامركزية الجديدة.

إذا تم أخذها معًا، تشير هذه المشاريع إلى تحول أوسع: Web3 ينضج تدريجياً من السرد المعزول إلى حزم البنية التحتية المترابطة حيث تحتاج الحوسبة، البيانات، والذكاء جميعها للعمل معًا بشكل أكثر كفاءة.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

مراقبة DePIN: ماذا تشير $FLT، $XPIN، $2Z ، و$IAG في الوقت الحالي

ما يبرز في مشهد Web3 الحالي هو كيف يبتعد الاهتمام بهدوء عن الرموز الثقيلة السرد نحو الأنظمة التي تحل مشاكل البنية التحتية المحددة. بدلاً من دورات الضجة الواسعة، أصبح التركيز أكثر تجزئة، حيث تتطور الحوسبة، والتواصل، والتنسيق، والأدوات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بالتوازي.

$FLT (@Fluence ) يواصل التميز في حديث الحوسبة اللامركزية. الاتجاه واضح: مع زيادة أحمال الذكاء الاصطناعي وطلب الخلفية، هناك اهتمام متزايد في طبقات الحوسبة الموزعة التي يمكن أن تقلل الاعتماد على مقدمي خدمات السحابة المركزية بينما تقدم للمطورين مزيدًا من المرونة والقدرة على التحمل.

$XPIN تعكس الدفع المتزايد نحو الاتصال بالعالم الحقيقي وطبقات تدفق البيانات. مع توسع أنظمة Web3، تصبح القدرة على نقل البيانات بشكل موثوق وهيكلتها عبر البيئات بنفس أهمية الحساب نفسه.

$2Z جزء من موجة أوسع من مشاريع البنية التحتية التجريبية التي تحاول إعادة تعريف كيفية التعامل مع القيمة، والوصول، أو التنسيق داخل الشبكات اللامركزية. هذه الأنواع من البروتوكولات غالبًا ما تبدأ متخصصة ولكن تصبح ذات صلة بمجرد أن تبدأ الأنظمة البيئية في التوسع وتحتاج إلى آليات داخلية أكثر كفاءة.

$IAG ترتبط بالزيادة في تداخل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والبلوكشين. سواء كان ذلك في معالجة البيانات، أو الأتمتة، أو التنسيق الذكي، فإن الأنظمة الأصلية للذكاء الاصطناعي أصبحت طبقة أساسية في كيفية تصميم التطبيقات اللامركزية الجديدة.

معًا، تشير هذه المشاريع إلى تحول أوسع: Web3 تتطور تدريجيًا من السرد المعزول إلى أكوام بنية تحتية مترابطة حيث تحتاج الحوسبة، والبيانات، والذكاء للعمل معًا بشكل أكثر كفاءة.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

مراقبة DePIN: ماذا تشير إليه $FLT، $XPIN، $2Z ، و$IAG الآن

ما يبرز في مشهد Web3 الحالي هو كيف أن الكثير من الانتباه ينتقل بهدوء بعيدًا عن الرموز الثقيلة السرد نحو أنظمة تحل مشاكل بنية تحتية محددة. بدلاً من دورات الضجيج الواسعة، أصبح التركيز أكثر تقسيمًا، حيث تتطور الحوسبة المتقطعة، والاتصال، والتنسيق، وأدوات الذكاء الاصطناعي بالتوازي.

$FLT (@Fluence ) لا يزال يبرز في حديث الحوسبة اللامركزية. الاتجاه واضح: مع زيادة أحمال الذكاء الاصطناعي والطلب على الواجهة الخلفية، يزداد الاهتمام بطبقات الحوسبة الموزعة التي يمكن أن تقلل الاعتماد على مزودي السحابة المركزية بينما تقدم للمطورين مزيدًا من المرونة والقدرة على التحمل.

$XPIN تعكس الدفع المتزايد نحو الاتصال في العالم الحقيقي وطبقات تدفق البيانات. مع توسع أنظمة Web3، تصبح القدرة على نقل البيانات وهيكلتها بشكل موثوق عبر البيئات بنفس أهمية الحوسبة نفسها.

$2Z هي جزء من موجة أوسع من المشاريع التجريبية للبنية التحتية التي تحاول إعادة تعريف كيفية التعامل مع القيمة، والوصول، أو التنسيق داخل الشبكات اللامركزية. غالبًا ما تبدأ هذه الأنواع من البروتوكولات كأفكار نادرة لكنها تصبح ذات صلة بمجرد أن تبدأ الأنظمة البيئية في التوسع وتحتاج إلى آليات داخلية أكثر كفاءة.

$IAG يرتبط بالتداخل المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وبنية blockchain التحتية. سواء كان ذلك في معالجة البيانات، أو الأتمتة، أو التنسيق الذكي، فإن الأنظمة الأصلية للذكاء الاصطناعي تصبح طبقة أساسية في كيفية تصميم التطبيقات اللامركزية الجديدة.

عند جمعها معًا، تشير هذه المشاريع إلى تحول أوسع: Web3 تنضج تدريجياً من سرد منعزل إلى تكدسات بنية تحتية مترابطة حيث تحتاج الحوسبة، والبيانات، والذكاء إلى العمل معًا بشكل أكثر كفاءة.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

ويب 3 يتجه نحو البنية التحتية: أين تتناسب $FLT، $SPACE ، $GWEI، و $SKR في مساحة DePIN

ما ألاحظه في ويب 3 الآن هو تحول واضح بعيدًا عن الرموز المدفوعة بالضجيج نحو البنية التحتية التي تقلل فعليًا من الاحتكاك للبناة. التركيز يبدأ بالتركيز ببطء حول الطبقات الحاسوبية، وقابلية التوسع، وطبقات التنفيذ التي يمكن أن تدعم التطبيقات الحقيقية بدلاً من دورات المضاربة فقط.

$FLT، SPACE، GWEI، و $SKR جميعهم يجلسون في أجزاء مختلفة من تلك الحزمة المتطورة، لكنهم بدأوا يشعرون بأنهم أكثر ارتباطًا تحت نفس السرد: جعل الأنظمة اللامركزية قابلة للاستخدام على نطاق واسع.

$FLT (Fluence) يبرز أكثر في تلك المجموعة. الدفع نحو الحوسبة اللامركزية يصبح أكثر أهمية مرة أخرى مع زيادة أحمال الذكاء الاصطناعي والطلب على الواجهة الخلفية. بدلاً من الاعتماد فقط على مقدمي الخدمات السحابية المركزية، تشير نهج Fluence إلى مستقبل حيث تكون الحوسبة أكثر توزيعًا، وقابلة للتحقق، ومرنة للمطورين الذين يبنون عبر ويب 3 وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

$SPACE يعكس الاهتمام المتزايد في طبقات البنية التحتية اللامركزية التي تزيل التعقيد عن المستخدمين والمطورين. إنها تتناسب مع الدفع الأوسع نحو الأنظمة البيئية المودولارية حيث يمكن أن تتخصص الطبقات المختلفة دون قفل المستخدمين في نظام واحد.

$GWEI لا يزال تذكيرًا قويًا بمدى بقاء ديناميكيات الغاز وتكاليف التنفيذ أساسية في تشكيل اعتماد المستخدمين. حتى مع تطور السرد، تستمر الكفاءة في الطبقة الأساسية في تحديد ما يتم توسيعه وما لا يتم توسيعه.

$SKR يرتبط أكثر بجانب التجريب في ويب 3 حيث يتم اختبار عناصر وأنظمة جديدة للهوية، والوصول، أو التنسيق. هذه الأنواع من المشاريع غالبًا ما تكون متقدمة قليلاً عن منحنيات اعتماد السائدة لكنها تصبح مهمة عندما تنضج الأنظمة البيئية.

بشكل عام، ما يربط كل هذه الأمور معًا هو المحاولة المستمرة لإعادة بناء حزمة الإنترنت بطريقة أكثر انفتاحًا، ومودولارية حيث لا يتم التحكم في الحوسبة، والتكلفة، والتنسيق من خلال نقطة فشل واحدة.

#DePIN #Crypto #AI #Web3

دي باين تتزايد: $FLT، $RNDR ، $DIMO، $WMT

دي باين 2026 ليست "سلسلة واحدة تحكم الجميع". إنها طبقات متخصصة تعمل معًا.

@Fluence هو سيرفر بدون إذن وبدون سيرفر. المهمة: تشغيل الكود بدون AWS. المطورون ينشرون مرة واحدة، وتقوم وحدات المعالجة المستقلة بتنفيذه. يتم رهن $FLT من قبل المزودين لإثبات العمل. بالفعل يتم تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي + خطوط البيانات على الشبكة الرئيسية.

كيف يتصل:
1. $RNDR = GPU قوي للذكاء الاصطناعي/3D. فلوانس ينظم، ريندر يفرض القوة.
2. $DIMO = بيانات سيارات حقيقية على السلسلة. وظائف فلوانس تعالجها، وتtrigger الأفعال.
3. WMT = إنترنت لامركزي. فلوانس يستضيف dApps على تلك الشبكة.

الاتجاه: البيانات عبر DIMO، عرض النطاق الترددي عبر WMT، GPU عبر RNDR، المنطق عبر FLT. لا مشروع واحد يفعل كل شيء. دور فلوانس هو "الخلفية بدون سحابة" التي تربط دي باين معًا.
#Web3 #DePIN #AI

البنية التحتية لـ Web3 أصبحت أخيرًا معيارية: $FLT، $TAO ، $FIL ، $GRASS

كنت أتابع البنية التحتية على السلسلة لفترة. التحول الكبير 2024-2025: توقفنا عن محاولة بناء "AWS لامركزية واحدة" وبدأنا في بناء طبقات متخصصة تتحدث بالفعل مع بعضها البعض.

@Fluence هي الوسيط المفقود
مهمة Fluence هي "بدون إذن وبدون خادم." في الممارسة العملية: المطورون يكتبون الكود، ينشرونه مرة واحدة، ويعمل على شبكة عالمية من وحدات المعالجة المستقلة. لا مزود سحابي واحد، لا بوابات.

@Bittensor : طبقة ذكاء اصطناعي لامركزية
تنتج الشبكات الفرعية النماذج، البيانات، الاستدلال. لكن تلك النماذج تحتاج إلى مكان رخيص للتشغيل. $TAO تنتج الذكاء، و $FLT يمكنه تنفيذ ذلك. التركيبة هي وكلاء ذكاء اصطناعي يفكرون + يعملون بدون واجهات برمجة تطبيقات مركزية.

@Filecoin : طبقة البيانات
تم حل التخزين البارد + الاسترجاع السريع. تم تخزين 2.5 EiB. لكن البيانات المخزنة عديمة الفائدة ما لم تحسب عليها. يمكن لوظائف Fluence السحب من $FIL ، المعالجة، وإخراج النتائج جميعها بدون إذن. البنية التحتية تتراكم.

@Grass Official $GRASS: طبقة تجميع البيانات
2M+ من المستخدمين يبيعون عرض النطاق الترددي غير المستخدم لديهم حتى تتمكن مختبرات الذكاء الاصطناعي من سحب البيانات من الويب. $GRASS تدفع مقابل البيانات الخام. لكن البيانات الخام تحتاج إلى تنظيف، ووضع علامات، وتحويل. هذا بالضبط ما يمكّنه $FLT من العمل بلا خوادم.

ما ألاحظه:
البنية التحتية لـ Web3 2021 = "استبدال AWS برمز واحد."
البنية التحتية لـ Web3 2026 = "ليغو DePIN المتخصص." التخزين، الحوسبة، الذكاء، عرض النطاق الترددي - كل منها له رمزه ومزوده الخاص. دور Fluence هو الغراء: تنفيذ الكود عبر جميعها دون الحاجة إلى إذن.

#DePIN #Web3 #AI

الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة، والطلب على السحابة في تزايد مستمر، والناس يتساءلون أكثر عن مدى اعتماد الإنترنت على عدد قليل من المزودين المركزيين. ربما لهذا السبب تحظى مشاريع البنية التحتية اللامركزية بالاهتمام مرة أخرى.

$FLT يبرز لي لأنه @Fluence يركز على الحوسبة اللامركزية، وهذا يبدو مهمًا بشكل متزايد مع استمرار الطلب على قوة المعالجة في التوسع.

لقد لاحظت أيضًا مشاريع مثل $HNT و $IO تكتسب المزيد من الانتباه مع استمرار نمو روايات DePIN:
• هيليوم تركز على الشبكات اللاسلكية اللامركزية
• io.net تدفع الحوسبة اللامركزية لوحدات معالجة الرسوميات لأحمال الذكاء الاصطناعي

يبدو أن السوق يدفع ببطء المزيد من الانتباه إلى الأنظمة التي تشغل الإنترنت، وليس فقط التطبيقات المبنية عليها.
#DePIN #AI #Web3

أعتقد أن واحدة من أكبر التغييرات في Web3 مؤخرًا هي أن الناس بدأوا يهتمون أكثر بـ "من يقود الإنترنت" بدلاً من التركيز فقط على التطبيقات والرموز.

الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة، والطلب على السحابة يستمر في الزيادة، وهذا يكشف مدى اعتماد كل شيء لا يزال على عدد قليل من الشركات المركزية.

لهذا السبب، المشاريع المرتبطة بالبنية التحتية تتلقى اهتمامًا أكبر مرة أخرى.

$FLT لفت انتباهي لأن @Fluence تبني حول الحوسبة اللامركزية بدلاً من الاعتماد على أنظمة السحابة التقليدية. في نفس الوقت، مشاريع مثل $AR تركز على تخزين البيانات الدائم، و$TAO تدفع شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، و$LINK تستمر في ربط تطبيقات البلوكشين بالبيانات الواقعية.

قطاعات مختلفة، لكن جميعها مرتبطة بنفس الفكرة:
building a more open internet infrastructure layer for the future.

يبدو أنها واحدة من الروايات القليلة في Web3 التي أصبحت بالفعل أكثر أهمية مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي.
#DePIN #AI #Web3

شيء واحد أفكر فيه بخصوص Web3 هو أننا قمنا بعملية لامركزية للملكية والمدفوعات وحتى التخزين، لكن معظم قوة الحوسبة على الإنترنت لا تزال مركزة في بعض السحب المركزية.

هذه فجوة ضخمة، خاصة الآن بعد أن تدفع الذكاء الاصطناعي الطلب على الحوسبة إلى أعلى مستوى له على الإطلاق.

لدينا بالفعل:
• $BTC و $ETH يغيران كيفية انتقال القيمة
• $FIL يظهر أن التخزين يمكن أن يكون لامركزياً

لكن طبقة المعالجة الفعلية، وهي البنية التحتية التي تدعم التطبيقات والنماذج وأنظمة الوقت الحقيقي، لا تزال تعتمد إلى حد كبير على المزودين التقليديين.

لهذا السبب تبرز مشاريع مثل @Fluence ($FLT) بالنسبة لي.

بدلاً من التعامل مع بنية السحب كمقياس افتراضي، تقوم Fluence ببناء تنسيق حوسبة لامركزية يسمح للمطورين بالحصول على الحوسبة من مزودين موزعين بطريقة أكثر انفتاحاً وقابلية للتحقق.

يمكنك رؤية أفكار ذات صلة تتشكل في قطاعات أخرى أيضاً:

• @Render Network ( $RENDER ) → قوة GPU موزعة للذكاء الاصطناعي والتصيير
• @AkashNetwork ( $AKT ) → سوق بنية تحتية سحابية لامركزية
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → ربط الآلات والأجهزة الواقعية بأنظمة لامركزية

تركيزات مختلفة، نفس الاتجاه الأوسع: تقليل الاعتماد على البنية التحتية المركزية من خلال تحويل الموارد العالمية غير المستخدمة إلى شبكات وظيفية.

الجزء المثير هو أن هذا لم يعد يبدو وكأنه مجرد رواية تشفير أخرى. إنه يبدو أكثر كأنه المرحلة التالية من بنية الإنترنت التي تأخذ شكلها بهدوء في الخلفية.

#DePIN #Fluence #Web3

موضوع واحد يبرز بشكل مستمر في عالم Web3 مؤخرًا هو البنية التحتية، وبالتحديد الحوسبة.

تسارع الذكاء الاصطناعي الطلب على قوة المعالجة، ويقوم عدد متزايد من مشاريع الكريبتو بوضع أنفسهم لحل هذه الفجوة من خلال الشبكات اللامركزية بدلاً من أنظمة السحابة التقليدية.

@Fluence ( $FLT ) هو أحد المشاريع التي تبرز في هذه المحادثة. بدلاً من المنافسة كسلسلة عامة أخرى، يتركز اهتمامها على تنسيق الحوسبة اللامركزية مما يمنح المطورين الوصول إلى موارد موزعة أكثر انفتاحًا ومرونة وقابلية للتحقق بشكل مستقل.

ما يجعل هذا المجال مثيرًا للاهتمام هو أن عدة نظم بيئية تتناول نفس المشكلة من زوايا مختلفة:

• @io.net ( $IO ) → بناء بنية تحتية GPU لامركزية تهدف إلى أحمال عمل كبيرة للذكاء الاصطناعي
• @Nosana ( $NOS ) → شبكات حوسبة مدعومة من المجتمع مصممة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي
• @Golem Network ( $GLM ) → سوق حوسبة لامركزية مبكرة مرتبطة بشكل متزايد بالطلب الحديث على الذكاء الاصطناعي

هندسات مختلفة واستراتيجيات متنوعة - ولكن جميعها تركز على نفس المشكلة الأكبر: توزيع الوصول إلى الحوسبة دون الاعتماد تمامًا على مقدمي الخدمات المركزيين.

السرد أيضًا يبدو أكثر نضجًا الآن. النقاش يتجه بعيدًا عن اللامركزية كشعار نحو بنية تحتية يمكن أن تدعم فعليًا أنظمة الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وعمليات البيانات الكبيرة.

قد لا تهيمن Fluence دائمًا على العناوين، لكن موقعها بين DePIN والحوسبة وبنية الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب تجاهلها عند البحث عن اتجاهات هذا القطاع.

#DePIN #AI #Web3

لقد كنت أضع بعض السرديات مؤخرًا، وأحدها الذي يتكرر هو كيف أن الحوسبة أصبحت بهدوء العمود الفقري للويب 3، خصوصًا مع الطلب على الذكاء الاصطناعي.

@Fluence $FLT يتناسب بشكل جيد مع هذا. إنه لا يحاول أن يكون سلسلة عامة أخرى، بل يركز على الحوسبة اللامركزية، حيث يمكن للمطورين الوصول إلى الموارد الموزعة بدلاً من الاعتماد على مزودي السحابة المركزيين. مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، تبدأ هذه الطبقة القابلة للتحقق والمرنة من الحوسبة في أن تصبح أكثر منطقية.

ما يثير الاهتمام هو كيف يرتبط هذا بمشاريع أخرى تتحرك بالتوازي:

• @io.net $IO → شبكات GPU اللامركزية التي تركز على أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• @Nosana $NOS → حوسبة مدعومة من المجتمع لتشغيل استنتاجات الذكاء الاصطناعي
• @Golem Network $GLM → واحدة من أسواق الحوسبة الند للند المبكرة، الآن تتماشى أكثر مع حالات الاستخدام الحديثة للذكاء الاصطناعي

مراحل مختلفة، نماذج مختلفة لكن جميعها تدور حول نفس المشكلة: كيفية الحصول على الحوسبة وتوسيعها دون عنق زجاجة مركزي.

يبدو أن السردية أصبحت أكثر رسوخًا. أقل حول اللامركزية المجردة، وأكثر حول من يوفر البنية التحتية وراء الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات.

لا يبدو أن Fluence هي الأعلى صوتًا في الغرفة، لكنها تجلس في تلك النقطة التي ربما هي السبب في استمرار ظهورها في الأبحاث.
#DePIN #AI #Web3

في الآونة الأخيرة، كنت أراقب عن كثب كيف بدأت روايات DePIN + AI في التداخل، ويبدو أنها أقل تفتتًا مما كانت عليه من قبل.

@Fluence $FLT هو واحد من الأمثلة الأكثر وضوحًا على الاتجاه الذي تسير فيه الأمور. إنه يضع نفسه كطبقة حوسبة لامركزية "بدون سحاب"، تجمع العرض العالمي للحوسبة في سوق حيث يمكن للمطورين النشر دون الاعتماد على مقدمي خدمات السحاب التقليديين. فكرة الحوسبة القابلة للتحقق وذات التكلفة المنخفضة تبرز بشكل متكرر، خاصة مع زيادة الطلب على أحمال عمل AI.
ما يبرز ليس فقط النموذج، ولكن كيف يتناسب مع نمط أوسع عبر المجال:

• @Acurast $ACU → يدفع حوسبة لامركزية من خلال الأجهزة المحمولة، مما يحول الأجهزة غير المستخدمة إلى بنية تحتية قابلة للاستخدام
• @Render Network $RENDER → حوسبة GPU موزعة، مرتبطة بشدة بأحمال عمل AI والتصيير
• @AkashNetwork $AKT → سوق سحاب لامركزية تنافس مباشرة مقدمي خدمات السحاب التقليديين

هندسات مختلفة، لكن نفس الاتجاه الأساسي: الحوسبة لم تعد مملوكة، بل منسقة.

تتناسب Fluence مع هذا كطبقة تنسيق لعروض الحوسبة. ليست بالضرورة المشروع الأكثر صخبًا، لكنها متوافقة هيكليًا مع الاتجاهات التي يبدو أن الأمور تتجه نحوها.

يبدو أن الرواية تتغير من "لامركزية كل شيء" إلى شيء أكثر تحديدًا:
→ من يتحكم في الحوسبة، وكيف يتم تسعيرها

إذا استمر الطلب على AI في التوسع كما هو، فقد تصبح هذه الفئة أكثر أهمية مما يتوقعه الناس.
#DePIN #AI #Web3

يتمحور معظم الاهتمام حول #crypto حول حركة الأسعار والسرد.

في الآونة الأخيرة، يبدو أن المحادثة تتجه نحو شيء أكثر أساسية، ما الذي يدفع الأنظمة التي يعتمد عليها كل شيء آخر.

تستمر الحوسبة في الظهور في هذا التحول.

مع توسع التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وزيادة الأعباء الرقمية، تبدأ قيود البنية التحتية السحابية التقليدية في الظهور بشكل أوضح. لم يعد الأمر يتعلق بالطلب فحسب، بل بالوصول، والتكلفة، ومدى مرونة هذا الوصول حقًا.

#DePIN هو أحد المجالات التي تحاول الاستجابة لهذا الضغط.

بدلاً من تركيز الحوسبة في عدد قليل من المزودين المركزيين، يتم توزيعها عبر شبكات موزعة حيث يتم المساهمة بالموارد واستهلاكها بشكل أكثر ديناميكية.

هناك بعض المشاريع التي تستمر في الظهور في هذا المجال:

@Fluence تستمر في الظهور حول الحوسبة من نظير إلى نظير والتنفيذ السحابي اللامركزي.

@Helium قد وسعت محادثة DePIN إلى ما هو أبعد من الحوسبة إلى بنية الشبكة في العالم الحقيقي، موضحة كيف يمكن لشبكات الموارد الفيزيائية أن تتوسع.

@Hivemapper يمثل زاوية مختلفة من DePIN من خلال جمع بيانات رسم الخرائط في العالم الحقيقي من خلال مساهمين موزعين بدلاً من أساطيل رسم الخرائط المركزية.

@Filecoin تضيف طبقة أخرى، تركز على التخزين بدلاً من الحوسبة، لكنها لا تزال مرتبطة بنفس الفكرة الأوسع للبنية التحتية الموزعة.

ما يربط هذه الأمور ليس حالة استخدام واحدة، بل هو محاولة لإعادة التفكير في كيفية الحصول على البنية التحتية الرقمية وصيانتها.

DePIN لا يزال في مراحله المبكرة وغير متساوي عبر القطاعات، لكن الاتجاه يصبح أوضح: يتم إعادة توزيع البنية التحتية ببطء.

لا يبدو أنها دورة سردية. أشبه بإعادة هيكلة تدريجية لمكان وجود السعة الرقمية بالفعل.

لقد كان هناك تحول هادئ ولكن ثابت في ما تدور حوله المحادثات #Web3 .

لقد أصبح الأمر أقل عن روايات السوق في الآونة الأخيرة، وأكثر عن شيء أقرب إلى واقع البنية التحتية للحوسبة.

بينما تستمر #AI الأدوات، والتطبيقات التي تعتمد على البيانات، والأنظمة في الوقت الحقيقي في التوسع، تصبح حدود إعدادات السحابة المركزية أكثر وضوحًا. إن هياكل التكلفة، والقيود على التوافر، وضغط التوسع بدأت تظهر بطرق عملية بدلاً من النظرية.

وهنا تظهر #DePIN مرة أخرى ومرة أخرى.

ليس كحل نهائي، ولكن كنهج مختلف للحصول على الحوسبة ونشرها عبر الشبكات بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من المزودين المهيمنين.

بعض المشاريع التي تستمر في الظهور في هذا المجال:

@Fluence غالبًا ما يرتبط بالحوسبة السحابية اللامركزية ونماذج البنية التحتية من نظير إلى نظير.

@Filecoin لقد اكتسبت اهتمامًا حول تبسيط النشر والوصول إلى موارد الحوسبة الموزعة.

@AKASH NETWORK لا يزال يتم مناقشته فيما يتعلق بإيجارات السحابة اللامركزية والوصول إلى الحوسبة بأسلوب السوق.

@Render Network لا يزال أحد الأمثلة الأكثر وضوحًا على استخدام وحدات معالجة الرسومات الموزعة، خاصة مع زيادة الطلب من أعمال الذكاء الاصطناعي والرسوميات.

ما هو مثير للاهتمام ليس أي مشروع واحد، ولكن الاتجاه الذي يشيرون إليه مجتمعين.

تدريجيًا، أصبحت الحوسبة طبقة أساسية من النقاش مرة أخرى، ليست كأنابيب خلفية، ولكن كشيء يؤثر مباشرة على التكلفة، والوصول، وما يتم بناؤه في المقام الأول.

لا يزال DePIN أمامه طريق طويل لقطعه من حيث التنسيق والموثوقية على نطاق واسع، لكن النموذج يصبح من الصعب تجاهله.

لا يبدو أنها تحول مفاجئ. أكثر مثل شيء كان يتطور في الخلفية والآن بدأ يظهر.

الحوسبة اللامركزية: الطبقة المفقودة من Web3

عندما أفكر في الإنترنت اليوم، أرى جانبين. من جهة، يربطنا جميعًا، ويشغل تطبيقاتنا، ويعزز الذكاء الاصطناعي. ومن الجهة الأخرى، يتم التحكم في معظم تلك القوة من قبل عدد قليل من مزودي الخدمات السحابية.
لا أعتقد أن هذا هو المقصود من الإنترنت.

لقد أظهرت Web3 بالفعل مسارًا آخر:
• $BTC و $ETH أثبتت أن الأموال يمكن أن تنتقل بدون بنوك.
• $FIL أثبتت أن البيانات يمكن أن تعيش خارج الخوادم الكبيرة.
لكن الجزء الذي نادراً ما نتحدث عنه هو الحوسبة، العمل الفعلي الذي يجعل التطبيقات والذكاء الاصطناعي يعمل. والآن، لا يزال هذا محجوزًا في السحابة.
هنا حيث يبدو @Fluence $FLT مختلفًا. بدلاً من البناء فوق السحابة، يقوم ببناء شبكة بلا سحابة مفتوحة وعالمية وأرخص للاستخدام. بالنسبة لي، هذه هي الخطوة المفقودة لكي تقف Web3 بمفردها.
تتناول مشاريع أخرى أجزاء من نفس المشكلة: $RENDER (وحدات معالجة الرسوميات AI)، $AKT (البنية التحتية السحابية)، $IOTX (الأجهزة في العالم الحقيقي). لكن Fluence تركز على الحوسبة نفسها، وقد تكون هذه هي القطعة التي تجعل Web3 يشعر بالكمال أخيرًا.
#DecentralisesCompute #Fluence #Web3

الشيء الوحيد الذي كنت أدرسه أكثر في Web3 هو البنية التحتية، وليس الرموز.

لا تزال معظم تطبيقات dApps تعتمد على مزودي السحابة المركزية للحوسبة، والتخزين، والتسليم مما يعيق الغرض من اللامركزية.

لهذا السبب تعتبر مشاريع DePIN مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
$FLT من @Fluence يبني أسواق حوسبة لامركزية حيث تعمل الأحمال عبر مزودين موزعين بدلاً من الشركات العملاقة. إنها تخفض التكاليف وتزيل نقاط الفشل الفردية.
$AKT من @Akash يتخذ نهجًا مشابهًا مع سوق سحابي من نظير إلى نظير لتأجير الحوسبة الفائضة.

$FIL من @Filecoin يتعامل مع التخزين اللامركزي القابل للتحقق، بينما $LPT من @Livepeer يوزع تحويل الفيديو والبث عبر مشغلي العقد.
مجتمعة، تبدو هذه المجموعة كبديل لامركزي للبنية التحتية على نمط AWS:
الحوسبة + التخزين + تسليم الوسائط.
اعتماد أقل على التكنولوجيا الكبرى. أنظمة أكثر مرونة.
يبدو أن هذا هو المكان الذي يتم فيه بناء الاعتماد الحقيقي.
#DePIN #FLT #FIL #AKT #LPT