Binance Square
#qubic

qubic

257,918 مشاهدات
481 يقومون بالنقاش
Luck3333
·
--
مقالة
شرح الحوسبة المعتمدة على الطرف الثالث في Qubic: كيف ستصبح العقود الذكية بين السلاسلتركز AMA الخاصة بـ Qubic في 3 يونيو على تطوير سيغير كيفية تفاعل البروتوكول مع العالم الخارجي: الحوسبة المعتمدة على الطرف الثالث. انضم المطورون الرئيسيون FNordSpace و Raika إلى المنسق Joetom لتفكيك الهيكل، وشرح نموذج التفويض، ووضع خريطة طريق تستهدف موعد الإطلاق في 29 يوليو. كما قدمت الجلسة نظرة على واقع البناء على قاعدة الشيفرة غير التقليدية لـ Qubic، مع جذب أكثر من 3,500 مشاهد مباشر. كيف يكون الحال في بناء هيكل Qubic الصلب

شرح الحوسبة المعتمدة على الطرف الثالث في Qubic: كيف ستصبح العقود الذكية بين السلاسل

تركز AMA الخاصة بـ Qubic في 3 يونيو على تطوير سيغير كيفية تفاعل البروتوكول مع العالم الخارجي: الحوسبة المعتمدة على الطرف الثالث. انضم المطورون الرئيسيون FNordSpace و Raika إلى المنسق Joetom لتفكيك الهيكل، وشرح نموذج التفويض، ووضع خريطة طريق تستهدف موعد الإطلاق في 29 يوليو. كما قدمت الجلسة نظرة على واقع البناء على قاعدة الشيفرة غير التقليدية لـ Qubic، مع جذب أكثر من 3,500 مشاهد مباشر.
كيف يكون الحال في بناء هيكل Qubic الصلب
·
--
صاعد
$QKC ubic لا يتأثر بهذا النزيف؛ إنه عند قاعه النهائي ويبدو جاهزاً للضخ. #Qubic هو المشروع الأكثر وعداً #AI . #Valis
$QKC ubic لا يتأثر بهذا النزيف؛ إنه عند قاعه النهائي ويبدو جاهزاً للضخ.

#Qubic هو المشروع الأكثر وعداً #AI .

#Valis
تمّ التحقق
تقوم رموز الذكاء الاصطناعي ببناء الجزء الخلفي من الإنترنت المستقبلي. أذكى رأس المال لا يتبع ألعاب الميم العشوائية، بل يقوم بتجميع البروتوكولات الشبكية الفعلية التي تدعم الذكاء اللامركزي. احتفظ بهذه الورقة الملخصة في متناول يدك: $NEAR : حساب سري وتجريد السلسلة $TAO : سوق استنتاج نظير إلى نظير $VVV: بنية تحتية للوصول إلى GPU مع التركيز على الخصوصية $FET : أدوات اقتصاد الوكلاء المستقلين #VIRTUAL : أعمال مستقلة مملوكة بشكل مشترك #TRAC : بنية تحتية موثوقة للمعرفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) #Qubic : حساب الذكاء الاصطناعي المعتمد على الإجماع بدون رسوم أي بروتوكول لديه أقوى توكنوميكس للاحتفاظ على المدى الطويل؟
تقوم رموز الذكاء الاصطناعي ببناء الجزء الخلفي من الإنترنت المستقبلي.

أذكى رأس المال لا يتبع ألعاب الميم العشوائية، بل يقوم بتجميع البروتوكولات الشبكية الفعلية التي تدعم الذكاء اللامركزي.

احتفظ بهذه الورقة الملخصة في متناول يدك:
$NEAR : حساب سري وتجريد السلسلة
$TAO : سوق استنتاج نظير إلى نظير
$VVV: بنية تحتية للوصول إلى GPU مع التركيز على الخصوصية
$FET : أدوات اقتصاد الوكلاء المستقلين
#VIRTUAL : أعمال مستقلة مملوكة بشكل مشترك
#TRAC : بنية تحتية موثوقة للمعرفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
#Qubic : حساب الذكاء الاصطناعي المعتمد على الإجماع بدون رسوم

أي بروتوكول لديه أقوى توكنوميكس للاحتفاظ على المدى الطويل؟
عامل g: نهج Qubic الراديكالي نحو الذكاء الاصطناعي العام بينما تسارع صناعة الذكاء الاصطناعي لتوسيع النماذج اللغوية الضخمة، تقترح أبحاث Neuraxon من Qubic مسارًا مختلفًا تمامًا نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). أطروحتهم بسيطة: المزيد من النصوص لا تخلق ذكاء حقيقي. مستوحاة من نظرية "عامل g" لتشارلز سبيرمان من عام 1904، تجادل Qubic بأن الذكاء الحقيقي ليس في توقع الكلمة التالية، بل في تطوير قدرات معرفية قابلة للنقل — التكيف مع المواقف الجديدة، حل المشكلات غير المألوفة، التعلم من الأخطاء، وتنسيق المعرفة عبر المجالات. تتفوق النماذج اللغوية الحالية في التنبؤ اللغوي الإحصائي، ومع ذلك فإنها لا تزال تواجه صعوبة عندما يتغير السياق أو التعبير بشكل غير متوقع. إنها تحاكي الذكاء، لكنها تفتقر إلى هيكل معرفي دائم وعام. تأخذ مشروع Neuraxon اتجاهًا مستوحى من البيولوجيا من خلال محاكاة حياة اصطناعية تُسمى "لعبة الحياة متعددة النورونات Lite 5.0"، حيث تتطور الكائنات الاصطناعية تحت ضغط بيئي. بدلاً من التدريب على مجموعات نصية لا تنتهي، يحاول Neuraxon تطوير الذكاء نفسه. المفاهيم الرئيسية تشمل: • الاختيار التطوري الذي يكافئ القابلية للتكيف • هياكل شبيهة بالدماغ مستوحاة من الإدراك البشري • ذكاء ناشئ من خلال التفاعل والتنظيم الذاتي • التعلم المستمر مع مرور الوقت بدلاً من الاستدلال الثابت كل هذا يعمل على شبكة Qubic اللامركزية Useful-Compute، مما يحول أجهزة التعدين إلى بنية تحتية ضخمة لأبحاث AGI بدلاً من إهدار الطاقة على التجزئة غير المجدية. سواء أصبحت هذه خطوة ثورية أم لا، تستكشف Qubic واحدة من أكثر التجارب غير التقليدية والطموحة في AGI في مجال التشفير اليوم. #crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
عامل g: نهج Qubic الراديكالي نحو الذكاء الاصطناعي العام
بينما تسارع صناعة الذكاء الاصطناعي لتوسيع النماذج اللغوية الضخمة، تقترح أبحاث Neuraxon من Qubic مسارًا مختلفًا تمامًا نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
أطروحتهم بسيطة:
المزيد من النصوص لا تخلق ذكاء حقيقي.
مستوحاة من نظرية "عامل g" لتشارلز سبيرمان من عام 1904، تجادل Qubic بأن الذكاء الحقيقي ليس في توقع الكلمة التالية، بل في تطوير قدرات معرفية قابلة للنقل — التكيف مع المواقف الجديدة، حل المشكلات غير المألوفة، التعلم من الأخطاء، وتنسيق المعرفة عبر المجالات.
تتفوق النماذج اللغوية الحالية في التنبؤ اللغوي الإحصائي، ومع ذلك فإنها لا تزال تواجه صعوبة عندما يتغير السياق أو التعبير بشكل غير متوقع. إنها تحاكي الذكاء، لكنها تفتقر إلى هيكل معرفي دائم وعام.
تأخذ مشروع Neuraxon اتجاهًا مستوحى من البيولوجيا من خلال محاكاة حياة اصطناعية تُسمى "لعبة الحياة متعددة النورونات Lite 5.0"، حيث تتطور الكائنات الاصطناعية تحت ضغط بيئي.
بدلاً من التدريب على مجموعات نصية لا تنتهي، يحاول Neuraxon تطوير الذكاء نفسه.
المفاهيم الرئيسية تشمل:
• الاختيار التطوري الذي يكافئ القابلية للتكيف
• هياكل شبيهة بالدماغ مستوحاة من الإدراك البشري
• ذكاء ناشئ من خلال التفاعل والتنظيم الذاتي
• التعلم المستمر مع مرور الوقت بدلاً من الاستدلال الثابت
كل هذا يعمل على شبكة Qubic اللامركزية Useful-Compute، مما يحول أجهزة التعدين إلى بنية تحتية ضخمة لأبحاث AGI بدلاً من إهدار الطاقة على التجزئة غير المجدية.
سواء أصبحت هذه خطوة ثورية أم لا، تستكشف Qubic واحدة من أكثر التجارب غير التقليدية والطموحة في AGI في مجال التشفير اليوم.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
عامل g في الحياة الاصطناعية: من فصل سبيرمان الدراسي عام 1904 إلى العقول الاصطناعية المتطورة
أكاديمية نيوراكسون للذكاء، المجلد 9 · بواسطة فريق كيوبيك العلمي
في سطر واحد: الذكاء العام، عامل g الذي قيّمه علماء النفس لأكثر من قرن، هو المكون المفقود في نماذج اللغة اليوم، ومشروع نيوراكسون من كيوبيك يقوم الآن بالاختيار له مباشرة داخل محاكاة حياة اصطناعية.

تشارلز سبيرمان (1863–1945)، الذي حدد لأول مرة عامل g للذكاء العام أثناء دراسته لدرجات الأطفال في المدارس الإنجليزية في عام 1904.
عامل g: من فصل دراسي عام 1904 إلى عقول اصطناعية
مقالة
عامل g في الحياة الاصطناعية: من فصل سبيرمان الدراسي عام 1904 إلى العقول الاصطناعية المتطورةأكاديمية نيوراكسون للذكاء، المجلد 9 · بواسطة فريق كيوبيك العلمي في سطر واحد: الذكاء العام، عامل g الذي قيّمه علماء النفس لأكثر من قرن، هو المكون المفقود في نماذج اللغة اليوم، ومشروع نيوراكسون من كيوبيك يقوم الآن بالاختيار له مباشرة داخل محاكاة حياة اصطناعية. تشارلز سبيرمان (1863–1945)، الذي حدد لأول مرة عامل g للذكاء العام أثناء دراسته لدرجات الأطفال في المدارس الإنجليزية في عام 1904. عامل g: من فصل دراسي عام 1904 إلى عقول اصطناعية

عامل g في الحياة الاصطناعية: من فصل سبيرمان الدراسي عام 1904 إلى العقول الاصطناعية المتطورة

أكاديمية نيوراكسون للذكاء، المجلد 9 · بواسطة فريق كيوبيك العلمي
في سطر واحد: الذكاء العام، عامل g الذي قيّمه علماء النفس لأكثر من قرن، هو المكون المفقود في نماذج اللغة اليوم، ومشروع نيوراكسون من كيوبيك يقوم الآن بالاختيار له مباشرة داخل محاكاة حياة اصطناعية.
تشارلز سبيرمان (1863–1945)، الذي حدد لأول مرة عامل g للذكاء العام أثناء دراسته لدرجات الأطفال في المدارس الإنجليزية في عام 1904.
عامل g: من فصل دراسي عام 1904 إلى عقول اصطناعية
رموز الذكاء الاصطناعي $FET ووظائفها: نظرة شاملة على النظام البيئي بأكمله. ملخص سريع لميزات رموز الذكاء الاصطناعي الرئيسية: 🔸 $NEAR : طبقة تنفيذ ذكاء اصطناعي أصلية، تجريد سلسلة الكتل، حوسبة ذكاء اصطناعي خاصة، تنسيق ودفع للوكلاء المستقلين. 🔸 $TAO : شبكة ذكاء آلي لامركزية، شبكة فرعية للذكاء الاصطناعي، سوق تدريب نظير إلى نظير، واستدلال. 🔸 #VVV : بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تُعطي الأولوية للخصوصية، وصول لامركزي لوحدات معالجة الرسومات، سوق استدلال الذكاء الاصطناعي، نشر نماذج غير خاضع للرقابة. 🔸 #FET : وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون، تعلم آلي لامركزي، أدوات حفظ الوكلاء، بنية تحتية للذكاء الفائق. 🔸 #VIRTUAL : وكلاء ذكاء اصطناعي مُرمّزون، ملكية مشتركة آلية للمؤسسات، تجارة بين الوكلاء، ومشاركة الأرباح. 🔸 #TRAC : مخطط معرفي لامركزي (DKG)، بيانات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق، وبنية تحتية معرفية موثوقة من العالم الحقيقي لإدارة التعلم مدى الحياة. 🔸 #QUBIC : ذكاء اصطناعي أصلي من الطبقة الأولى، معاملات بدون رسوم، عقود ذكية قائمة على النصاب القانوني، حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية، وبنية تحتية عالية الأداء. 👉 متابعة من فضلكم
رموز الذكاء الاصطناعي $FET ووظائفها: نظرة شاملة على النظام البيئي بأكمله.

ملخص سريع لميزات رموز الذكاء الاصطناعي الرئيسية:

🔸 $NEAR : طبقة تنفيذ ذكاء اصطناعي أصلية، تجريد سلسلة الكتل، حوسبة ذكاء اصطناعي خاصة، تنسيق ودفع للوكلاء المستقلين.

🔸 $TAO : شبكة ذكاء آلي لامركزية، شبكة فرعية للذكاء الاصطناعي، سوق تدريب نظير إلى نظير، واستدلال.

🔸 #VVV : بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تُعطي الأولوية للخصوصية، وصول لامركزي لوحدات معالجة الرسومات، سوق استدلال الذكاء الاصطناعي، نشر نماذج غير خاضع للرقابة.

🔸 #FET : وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون، تعلم آلي لامركزي، أدوات حفظ الوكلاء، بنية تحتية للذكاء الفائق.

🔸 #VIRTUAL : وكلاء ذكاء اصطناعي مُرمّزون، ملكية مشتركة آلية للمؤسسات، تجارة بين الوكلاء، ومشاركة الأرباح.

🔸 #TRAC : مخطط معرفي لامركزي (DKG)، بيانات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق، وبنية تحتية معرفية موثوقة من العالم الحقيقي لإدارة التعلم مدى الحياة.

🔸 #QUBIC : ذكاء اصطناعي أصلي من الطبقة الأولى، معاملات بدون رسوم، عقود ذكية قائمة على النصاب القانوني، حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية، وبنية تحتية عالية الأداء.

👉 متابعة من فضلكم
السعر الحالي: ~$2,100 | ATH: $4,878 | البورصة: في كل مكان ⚡ الإعداد $ETH تراجعت بعد فشلها في الثبات فوق مقاومة $2,400 في أواخر أبريل وأوائل مايو. الدببة تستعيد السيطرة عند مستويات أعلى. (CoinMarketCap) لكن هذه ليست عملة ميتة — هذه هي طبقة التسوية لجاي بي مورغان، بلاك روك، والمالية العالمية. التراجع له سبب ليتم شراؤه. تدفقت كمية هائلة تبلغ 250,000 ETH إلى بينانس في 10 مايو — 90% منها. كانت هذه هي المحرك الرئيسي للضعف الأخير. لكن بينانس الآن تشهد تدفقات خارجة صافية. (TradingView) ضغط البيع يتجمع محليًا = احتمال استقرار قادم. 📍 منطقة الدخول 🟢 دخول عدواني: $2,050–$2,150 (المنطقة الحالية، إذا استمرت) 🟢 دخول آمن: $1,900–$2,000 (السقف النفسي النهائي، أقوى R:R) 🎯 الأهداف TP1: $2,300–$2,450 — منطقة مقاومة رئيسية، أول اختبار حقيقي للثيران (CoinLore) TP2: $2,680 — فجوة عقود CME غير المُعبأة تعمل كمغناطيس سعري (Bitget) TP3: $3,000+ — منطقة الانعكاس الكامل للاتجاه 🛑 وقف الخسارة عدواني: $1,980 آمن: $1,750 راقب منطقة $2,050–$2,100 عن كثب — هذه هي مستوى الاستقرار الرئيسي الذي يجب الحفاظ عليه. (TradingView) ⚠️ الخطر الكبير مؤشر RSI عند 39.57 — أدنى من 50 المحايدة. مخطط MACD سالب. الدببة لا تزال في السيطرة تقنيًا. (Bitget) لا تتعجل في الدخول. دع السعر يثبت أنه يريد الارتداد أولاً. حالة الثور: جاي بي مورغان قدمت طلبًا لإطلاق صندوق سوق المال الرمزي الثاني على الإيثريوم — بعد صندوق بلاك روك الحالي. (CoinLore) الأموال المؤسسية الحقيقية تتزايد على ETH. هذه السردية لا تختفي. #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn‬ {spot}(ETHUSDT)
السعر الحالي: ~$2,100 | ATH: $4,878 | البورصة: في كل مكان
⚡ الإعداد
$ETH تراجعت بعد فشلها في الثبات فوق مقاومة $2,400 في أواخر أبريل وأوائل مايو. الدببة تستعيد السيطرة عند مستويات أعلى. (CoinMarketCap) لكن هذه ليست عملة ميتة — هذه هي طبقة التسوية لجاي بي مورغان، بلاك روك، والمالية العالمية. التراجع له سبب ليتم شراؤه.
تدفقت كمية هائلة تبلغ 250,000 ETH إلى بينانس في 10 مايو — 90% منها. كانت هذه هي المحرك الرئيسي للضعف الأخير. لكن بينانس الآن تشهد تدفقات خارجة صافية. (TradingView) ضغط البيع يتجمع محليًا = احتمال استقرار قادم.
📍 منطقة الدخول
🟢 دخول عدواني: $2,050–$2,150 (المنطقة الحالية، إذا استمرت)
🟢 دخول آمن: $1,900–$2,000 (السقف النفسي النهائي، أقوى R:R)
🎯 الأهداف
TP1: $2,300–$2,450 — منطقة مقاومة رئيسية، أول اختبار حقيقي للثيران (CoinLore)
TP2: $2,680 — فجوة عقود CME غير المُعبأة تعمل كمغناطيس سعري (Bitget)
TP3: $3,000+ — منطقة الانعكاس الكامل للاتجاه
🛑 وقف الخسارة
عدواني: $1,980
آمن: $1,750
راقب منطقة $2,050–$2,100 عن كثب — هذه هي مستوى الاستقرار الرئيسي الذي يجب الحفاظ عليه. (TradingView)
⚠️ الخطر الكبير
مؤشر RSI عند 39.57 — أدنى من 50 المحايدة. مخطط MACD سالب. الدببة لا تزال في السيطرة تقنيًا. (Bitget) لا تتعجل في الدخول. دع السعر يثبت أنه يريد الارتداد أولاً.
حالة الثور: جاي بي مورغان قدمت طلبًا لإطلاق صندوق سوق المال الرمزي الثاني على الإيثريوم — بعد صندوق بلاك روك الحالي. (CoinLore) الأموال المؤسسية الحقيقية تتزايد على ETH. هذه السردية لا تختفي.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn‬
مقالة
لماذا يمكن أن تصبح Qubic طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزيلماذا يمكن أن تصبح Qubic طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي الذكاء الاصطناعي يتطور أسرع من أن تستطيع البنية التحتية التقليدية دعمه. أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تعتمد بشكل كبير على مراكز البيانات المركزية، وتجميعات GPU المكلفة، واستهلاك الطاقة الضخم. بينما تستمر قدرات الذكاء الاصطناعي في النمو، تظل البنية التحتية الأساسية هشة، مكلفة، وتحت سيطرة عدد قليل من الشركات. تقدم Qubic رؤية مختلفة تمامًا. بدلاً من التعامل مع البلوكشين كدفتر مالي، تقوم Qubic بتحويل بنية Layer-1 التحتية إلى بيئة حسابية أصلية مصممة للذكاء الاصطناعي العام اللامركزي (AGI).

لماذا يمكن أن تصبح Qubic طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي

لماذا يمكن أن تصبح Qubic طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي يتطور أسرع من أن تستطيع البنية التحتية التقليدية دعمه.
أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تعتمد بشكل كبير على مراكز البيانات المركزية، وتجميعات GPU المكلفة، واستهلاك الطاقة الضخم. بينما تستمر قدرات الذكاء الاصطناعي في النمو، تظل البنية التحتية الأساسية هشة، مكلفة، وتحت سيطرة عدد قليل من الشركات.
تقدم Qubic رؤية مختلفة تمامًا.
بدلاً من التعامل مع البلوكشين كدفتر مالي، تقوم Qubic بتحويل بنية Layer-1 التحتية إلى بيئة حسابية أصلية مصممة للذكاء الاصطناعي العام اللامركزي (AGI).
كيوبيك: جسر بين 137 عامًا من العلم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي! 🧠💻 الكثير من مشاريع الكريبتو تبقى محاصرة في النظرية، لكن #Qubic تُثبت فائدتها في العالم الحقيقي على أعلى المستويات العلمية. في المؤتمر الدولي الحادي عشر لتقنيات التعلم الآلي (20-22 مايو) في برلين، سيكشف الباحثان ديفيد فيفانكوس وخوسيه سانشيز عن "نيراكسيون"—خطة حسابية مستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية. كيف تجعل $Qubic هذا ممكنًا؟ البنية التحتية للعالم الحقيقي: كيوبيك ليست مجرد شبكة؛ إنها توفر القوة الحسابية الأساسية اللازمة لمحاكاة نمو الخلايا العصبية البيولوجية المعقدة. العلم المفتوح الحقيقي: مدفوعًا بنظام كيوبيك البيئي اللامركزي، مما يمكّن الباحثين العالميين من كسر احتكارات الذكاء الاصطناعي. الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الحقيقي: الانتقال من التعلم الآلي الأساسي إلى الذكاء الاصطناعي العام المتقدم. التاريخ يعيد نفسه في برلين. في عام 1889، تم عرض أول خلية عصبية بشرية هناك. في مايو 2026، تدعم كيوبيك المعمارية لتكرارها على الآلات. هذه هي الفائدة. هذه هي مستقبل الذكاء الاصطناعي. 👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint #Qubic #AI #AGI #نيراكسيون
كيوبيك: جسر بين 137 عامًا من العلم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي! 🧠💻
الكثير من مشاريع الكريبتو تبقى محاصرة في النظرية، لكن #Qubic تُثبت فائدتها في العالم الحقيقي على أعلى المستويات العلمية.
في المؤتمر الدولي الحادي عشر لتقنيات التعلم الآلي (20-22 مايو) في برلين، سيكشف الباحثان ديفيد فيفانكوس وخوسيه سانشيز عن "نيراكسيون"—خطة حسابية مستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية.
كيف تجعل $Qubic هذا ممكنًا؟
البنية التحتية للعالم الحقيقي: كيوبيك ليست مجرد شبكة؛ إنها توفر القوة الحسابية الأساسية اللازمة لمحاكاة نمو الخلايا العصبية البيولوجية المعقدة.
العلم المفتوح الحقيقي: مدفوعًا بنظام كيوبيك البيئي اللامركزي، مما يمكّن الباحثين العالميين من كسر احتكارات الذكاء الاصطناعي.
الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الحقيقي: الانتقال من التعلم الآلي الأساسي إلى الذكاء الاصطناعي العام المتقدم.
التاريخ يعيد نفسه في برلين. في عام 1889، تم عرض أول خلية عصبية بشرية هناك. في مايو 2026، تدعم كيوبيك المعمارية لتكرارها على الآلات. هذه هي الفائدة. هذه هي مستقبل الذكاء الاصطناعي.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint

#Qubic #AI #AGI #نيراكسيون
#Bloomberg تم الإبلاغ، نصف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المخطط لها لعام 2026 لن تُبنى. من بين 16 جيجاوات من القدرة المجدولة للولايات المتحدة هذا العام، فقط ~5 جيجاوات قيد الإنشاء. تتوقع Sightline Climate أن 30–50% من المشاريع المخطط لها سيتم تأجيلها أو إلغاؤها. العائق ليس رأس المال. فالمستثمرون الضخمون ينفقون أكثر من 650 مليار دولار هذا العام. إنها المحولات. معدات التبديل. قوائم الشبكة التي تستغرق 5 سنوات للتخلص منها. عنق الزجاجة في #AI الثورة ليس الرقائق. إنه المعدات التي تُشغلها. #Qubic تعمل على الأجهزة التي تم نشرها بالفعل. الكهرباء موجودة بالفعل في فاتورة شخص ما. 676 حاسوب. لا قائمة شبكة. لا مراجعة لموقع مساحته 200 فدان. متصلة بالإنترنت منذ أربع سنوات. 200 مليون معاملة. 600 ألف استعلام من الأوركل. في الأسبوع. بالفعل. أي طبقة حسابية على الجانب الآخر؟ تعلم المزيد👉[Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim](https://www.binance.com/en/square/post/316369552635521)
#Bloomberg تم الإبلاغ، نصف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المخطط لها لعام 2026 لن تُبنى.

من بين 16 جيجاوات من القدرة المجدولة للولايات المتحدة هذا العام، فقط ~5 جيجاوات قيد الإنشاء. تتوقع Sightline Climate أن 30–50% من المشاريع المخطط لها سيتم تأجيلها أو إلغاؤها.

العائق ليس رأس المال. فالمستثمرون الضخمون ينفقون أكثر من 650 مليار دولار هذا العام.

إنها المحولات. معدات التبديل. قوائم الشبكة التي تستغرق 5 سنوات للتخلص منها.

عنق الزجاجة في #AI الثورة ليس الرقائق. إنه المعدات التي تُشغلها.

#Qubic تعمل على الأجهزة التي تم نشرها بالفعل. الكهرباء موجودة بالفعل في فاتورة شخص ما. 676 حاسوب. لا قائمة شبكة. لا مراجعة لموقع مساحته 200 فدان. متصلة بالإنترنت منذ أربع سنوات.

200 مليون معاملة. 600 ألف استعلام من الأوركل. في الأسبوع. بالفعل.

أي طبقة حسابية على الجانب الآخر؟
تعلم المزيد👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
هل الذكاء الاصطناعي أخيرًا يتعلم "يفكر" مثل الدماغ؟ 🧠✨ لماذا يعمل الدماغ البشري عند "حافة الفوضى"؟ كل ذلك يتعلق بمبدأ سحري يسمى حساسية الدماغ. في العدد الأخير من NIA Vol. 8، يستكشف فريق Qubic العلمي نسبة التفرع—المقياس الرئيسي للاتصال العصبي. عندما تكون هذه النسبة قريبة من 1، تحقق الشبكة: - نطاق ديناميكي أقصى: اكتشاف أضعف الإشارات. - ذاكرة مثالية: موازنة المعلومات السابقة مع المدخلات الجديدة. - تعقيد ذروة: علامة الذكاء الحقيقي. شاهد كيف تستخدم Neuraxon هذه المبادئ المستوحاة من البيولوجيا لبناء ذكاء اصطناعي لا يحسب فقط—بل يتردد صداها مثل كائن حي. 👉 اقرأ المزيد هنا: [Brain Criticality in Neuraxon](https://www.binance.com/en/square/post/322900066069841) #Qubic #Neuraxon #DeAI #SmartContracts #CryptoAi
هل الذكاء الاصطناعي أخيرًا يتعلم "يفكر" مثل الدماغ؟ 🧠✨
لماذا يعمل الدماغ البشري عند "حافة الفوضى"؟ كل ذلك يتعلق بمبدأ سحري يسمى حساسية الدماغ.
في العدد الأخير من NIA Vol. 8، يستكشف فريق Qubic العلمي نسبة التفرع—المقياس الرئيسي للاتصال العصبي. عندما تكون هذه النسبة قريبة من 1، تحقق الشبكة:
- نطاق ديناميكي أقصى: اكتشاف أضعف الإشارات.
- ذاكرة مثالية: موازنة المعلومات السابقة مع المدخلات الجديدة.
- تعقيد ذروة: علامة الذكاء الحقيقي.
شاهد كيف تستخدم Neuraxon هذه المبادئ المستوحاة من البيولوجيا لبناء ذكاء اصطناعي لا يحسب فقط—بل يتردد صداها مثل كائن حي.
👉 اقرأ المزيد هنا: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: تنفيذ حرجة الدماغ في الشبكات الاصطناعية
كتبها فريق Qubic العلمي نسبة التفرع والحرج في الشبكات البيولوجية، في الشبكات الاصطناعية، وكPrinciple مستوحاة بيولوجيًا في Neuraxon

الشكل 1. ثلاثة أنظمة لديناميكيات الشبكات العصبية محددة بواسطة نسبة التفرع (σ).
ما الذي يجمع بين انهيار الثلج، حريق الغابة، الزلزال، والنشاط التلقائي للقشرة الدماغية؟
كلهم يتشاركون في حدود بين النظام والفوضى، ما يسمى بالحالة الحرجة. في الدماغ، يتم قياس تلك الحافة بواسطة معلمة بسيطة: نسبة التفرع (σ أو m). سيكون الأمر مشابهًا لمتوسط نسبة "نسل" الخلايا العصبية التي تنشطها كل خلية عصبية "أم". عندما تكون σ ≈ 1، لا تموت النشاطات ولا تنفجر؛ بل تتردد.
مقالة
Neuraxon: تنفيذ حرجة الدماغ في الشبكات الاصطناعيةكتبها فريق Qubic العلمي نسبة التفرع والحرج في الشبكات البيولوجية، في الشبكات الاصطناعية، وكPrinciple مستوحاة بيولوجيًا في Neuraxon الشكل 1. ثلاثة أنظمة لديناميكيات الشبكات العصبية محددة بواسطة نسبة التفرع (σ). ما الذي يجمع بين انهيار الثلج، حريق الغابة، الزلزال، والنشاط التلقائي للقشرة الدماغية؟ كلهم يتشاركون في حدود بين النظام والفوضى، ما يسمى بالحالة الحرجة. في الدماغ، يتم قياس تلك الحافة بواسطة معلمة بسيطة: نسبة التفرع (σ أو m). سيكون الأمر مشابهًا لمتوسط نسبة "نسل" الخلايا العصبية التي تنشطها كل خلية عصبية "أم". عندما تكون σ ≈ 1، لا تموت النشاطات ولا تنفجر؛ بل تتردد.

Neuraxon: تنفيذ حرجة الدماغ في الشبكات الاصطناعية

كتبها فريق Qubic العلمي نسبة التفرع والحرج في الشبكات البيولوجية، في الشبكات الاصطناعية، وكPrinciple مستوحاة بيولوجيًا في Neuraxon
الشكل 1. ثلاثة أنظمة لديناميكيات الشبكات العصبية محددة بواسطة نسبة التفرع (σ).
ما الذي يجمع بين انهيار الثلج، حريق الغابة، الزلزال، والنشاط التلقائي للقشرة الدماغية؟
كلهم يتشاركون في حدود بين النظام والفوضى، ما يسمى بالحالة الحرجة. في الدماغ، يتم قياس تلك الحافة بواسطة معلمة بسيطة: نسبة التفرع (σ أو m). سيكون الأمر مشابهًا لمتوسط نسبة "نسل" الخلايا العصبية التي تنشطها كل خلية عصبية "أم". عندما تكون σ ≈ 1، لا تموت النشاطات ولا تنفجر؛ بل تتردد.
·
--
هابط
دخلنا شورت في هاذا العملة شكلها ماهي ناويه نية خير ايش تقولون ياشباب باتهبط او تعاود $Q $XRP $BNB #q #Qubic cn|Arthur Hayes称99%山寨币或归零
دخلنا شورت في هاذا العملة شكلها ماهي ناويه نية خير
ايش تقولون ياشباب باتهبط او تعاود
$Q
$XRP
$BNB
#q
#Qubic
cn|Arthur Hayes称99%山寨币或归零
مقالة
النظم البيئية الرقمية، لعبة كونواي للحياة، ولماذا تعتبر التعقيدات الناشئة مهمة للذكاء الاصطناعي اللامركزيأكاديمية نيركسون للذكاء — المجلد 7 بواسطة فريق Qubic العلمي خمسة أنواع من الأوتوماتيكية الخلوية العصبية تتنافس على الأراضي في شبكة مشتركة. كل لون يمثل نوعًا يتعلم بشكل مستقل. في عام 1970، نشر مارتن غاردنر في مجلة Scientific American لعبة ترفيهية اخترعها جون كونواي: لعبة الحياة. القواعد تناسب بطاقة بريدية. شبكة ثنائية الأبعاد من الخلايا، حيث كانت كل خلية حية أو ميتة. في كل خطوة، تبقى الخلية الحية حية إذا كان لديها جارين أو ثلاثة جيران أحياء، وإلا تموت. الخلية الميتة التي لديها بالضبط ثلاثة جيران أحياء تولد. لا شيء آخر، بهذه البساطة.

النظم البيئية الرقمية، لعبة كونواي للحياة، ولماذا تعتبر التعقيدات الناشئة مهمة للذكاء الاصطناعي اللامركزي

أكاديمية نيركسون للذكاء — المجلد 7
بواسطة فريق Qubic العلمي
خمسة أنواع من الأوتوماتيكية الخلوية العصبية تتنافس على الأراضي في شبكة مشتركة. كل لون يمثل نوعًا يتعلم بشكل مستقل.
في عام 1970، نشر مارتن غاردنر في مجلة Scientific American لعبة ترفيهية اخترعها جون كونواي: لعبة الحياة. القواعد تناسب بطاقة بريدية. شبكة ثنائية الأبعاد من الخلايا، حيث كانت كل خلية حية أو ميتة. في كل خطوة، تبقى الخلية الحية حية إذا كان لديها جارين أو ثلاثة جيران أحياء، وإلا تموت. الخلية الميتة التي لديها بالضبط ثلاثة جيران أحياء تولد. لا شيء آخر، بهذه البساطة.
·
--
صاعد
تتبع Chainspect TPS في الوقت الحقيقي عبر الشبكات الرئيسية: إنترنت الكمبيوتر — 1,325 tx/s سولانا — 1,052 tx/s فوجو — 282 tx/s شبكة BNB — 185 tx/s $QUBIC لم يتم إدراجه بعد. لكن في العصر 208، عالج ~165M معاملة مستخدم حقيقية على مدار 7 أيام. هذا يعادل ~270 tx/s مستدامة في المتوسط — وليس ذروة. هذا مهم لأنه: • لم يكن اختبار ضغط • حدث تحت استخدام الشبكة الحقيقي • كان هناك عبء عملين يعملان بالتوازي: الذكاء الاصطناعي + تعدين دوجكوين إذا تم تضمينه في نفس المقياس لمدة 7 أيام، فإن هذه الطاقة ستضع Qubic ضمن أعلى 5 عالميًا. غير متتبع ≠ غير عامل على نطاق واسع. #Qubic #Blockchain #Crypto #Web3 #TPS
تتبع Chainspect TPS في الوقت الحقيقي عبر الشبكات الرئيسية:

إنترنت الكمبيوتر — 1,325 tx/s
سولانا — 1,052 tx/s
فوجو — 282 tx/s
شبكة BNB — 185 tx/s

$QUBIC لم يتم إدراجه بعد.

لكن في العصر 208، عالج ~165M معاملة مستخدم حقيقية على مدار 7 أيام.
هذا يعادل ~270 tx/s مستدامة في المتوسط — وليس ذروة.

هذا مهم لأنه:

• لم يكن اختبار ضغط
• حدث تحت استخدام الشبكة الحقيقي
• كان هناك عبء عملين يعملان بالتوازي: الذكاء الاصطناعي + تعدين دوجكوين

إذا تم تضمينه في نفس المقياس لمدة 7 أيام، فإن هذه الطاقة ستضع Qubic ضمن أعلى 5 عالميًا.

غير متتبع ≠ غير عامل على نطاق واسع.

#Qubic #Blockchain #Crypto #Web3 #TPS
أكثر مشاريع العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي حديثًا في الوقت الحالي: $LINK 2.7M $TAO 2.3M $FET 549K #QUBIC 535.8K #RENDER 330.4K #DIA 289.5K #NEAR 144.6K $ROSE 69.8K $AKT 62K LINK و TAO في مستوى مختلف تمامًا، كلاهما تجاوز 2M+ بينما يتصارع البقية للحصول على مئات الآلاف. FET و QUBIC في سباق متقارب للحصول على المركز الثالث والرابع، المعركة للحصول على المركز التالي في السرد الرئيسي للذكاء الاصطناعي تشتعل. $RENDER يجلس في المركز الخامس على الرغم من كونه واحدًا من أقوى الرموز المدرة للإيرادات في الفئة. التفاعل الاجتماعي يقود رأس المال. الحشد قد تمركز بالفعل في أعلى مركزين. 𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩 {spot}(LINKUSDT) {spot}(TAOUSDT) {spot}(FETUSDT)
أكثر مشاريع العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي حديثًا في الوقت الحالي:

$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K

LINK و TAO في مستوى مختلف تمامًا، كلاهما تجاوز 2M+ بينما يتصارع البقية للحصول على مئات الآلاف.

FET و QUBIC في سباق متقارب للحصول على المركز الثالث والرابع، المعركة للحصول على المركز التالي في السرد الرئيسي للذكاء الاصطناعي تشتعل.

$RENDER يجلس في المركز الخامس على الرغم من كونه واحدًا من أقوى الرموز المدرة للإيرادات في الفئة.

التفاعل الاجتماعي يقود رأس المال. الحشد قد تمركز بالفعل في أعلى مركزين.

𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
رأس المال يترك آثارًا في المحادثات قبل أن يظهر على الرسوم البيانية. $LINK و $TAO يتصدران الانتباه بنشاط يتجاوز 2M بينما يكافح الآخرون لكسر الستة أرقام. #FET و #QUBIC يتنافسان على المركز التالي، الزخم لا يزال غير مؤكد. #RENDER يحتفظ بميزته بينما تبقى رواية حساب GPU نشطة. في الوقت نفسه، #NEAR و #INJ ينزلقان بهدوء بعيدًا عن الأضواء. {spot}(LINKUSDT) {spot}(TAOUSDT)
رأس المال يترك آثارًا في المحادثات قبل أن يظهر على الرسوم البيانية.

$LINK و $TAO يتصدران الانتباه بنشاط يتجاوز 2M بينما يكافح الآخرون لكسر الستة أرقام. #FET و #QUBIC يتنافسان على المركز التالي، الزخم لا يزال غير مؤكد. #RENDER يحتفظ بميزته بينما تبقى رواية حساب GPU نشطة. في الوقت نفسه، #NEAR و #INJ ينزلقان بهدوء بعيدًا عن الأضواء.
🚨 أفضل العملات الذكية من حيث الضجة الاجتماعية (24 ساعة) 🤖🔥 $LINK : 2.70M $TAO : 2.31M $FET : 550K #QUBIC : 538K #RNDR : 331K $DIA: 290K $NEAR: 145K $INJ: 140K $ROSE: 70K $AKT: 62K #LINK & TAO يتصدران بوضوح فوق 2M+ من الاهتمام 👑
🚨 أفضل العملات الذكية من حيث الضجة الاجتماعية (24 ساعة) 🤖🔥
$LINK : 2.70M
$TAO : 2.31M
$FET : 550K
#QUBIC : 538K
#RNDR : 331K
$DIA: 290K
$NEAR: 145K
$INJ: 140K
$ROSE: 70K
$AKT: 62K

#LINK & TAO يتصدران بوضوح فوق 2M+ من الاهتمام 👑
🫧 منذ فترة، أحاول تنويع محفظتي — بالتأكيد لاحظتم أن منشوراتي الأخيرة تتحدث بشكل أساسي عن الألتكوينات. أعتقد أن هذه الفترة مثالية لشراء الألتكوينات القوية بأسعار منخفضة (وأنا أقول قويات). من جانبي، قمت بمقارنة التوكن $UNI من Uniswap مع CAKE من Pancake Swap. بعد بحث طويل، أجد أن $CAKE مُقدَّر بأقل من قيمته مقارنة بـ UNI، لعدة أسباب لا أستطيع توضيحها هنا. لذا، هذا هو التوكن الوحيد الذي أنوي إضافته إلى قائمتي في الوقت الحالي. أنا أيضاً أتابع عن كثب #Kaspa. و #Qubic . بالنسبة لـ Kaspa، يبدو لي المشروع مثيرًا للاهتمام، لكنني ما زلت أنتظر ردودًا على بعض الأسئلة. يبرزون بشكل كبير قدرتهم على التوسع، لدرجة أنهم يقارنون أنفسهم بـ Solana. ومع ذلك، فإن سلسلة Kaspa لا تزال تفتقر إلى عدد كافٍ من المستخدمين، وحجم المعاملات لا يزال منخفضًا نسبيًا. لتحقيق الحكم الحقيقي على قدرتهم على التوسع، يحتاجون إلى تبني قوي — وهو ما ليس موجودًا بعد. سنرى كيف ستتصرف خلال السوق الصاعد القادم، حيث قد تجذب المزيد من الناس. بالنسبة لـ tokenomics، الأمور واضحة إلى حد ما، باستثناء نقطة واحدة: عنوان يُدعى “EntyX” يمتلك كمية ضخمة من التوكنات. حاولت معرفة ما إذا كان عقدًا ذكيًا أو مجرد محفظة، لكن لم أحصل على أي رد في مجموعتهم. أما بالنسبة لـ Qubic 😹: المشروع مثير للاهتمام، لكن مصنف “عالي المخاطر” من الناحية التنظيمية وهذا، هو علم أحمر كبير! لا أعلم بعد كيف ينوون إدارة هذه الوضعية، لكنهم على الأرجح سيحتاجون لإنشاء مؤسسة أو الدخول في مناقشات مع المنظمين. بعيدًا عن ذلك، هناك نقطة أخرى تتكرر كثيرًا: توزيع التوكنات. تمتلك بعض المحافظ كميات كبيرة جدًا، مما يثير التساؤلات. تابعونا... {spot}(CAKEUSDT) {spot}(UNIUSDT)
🫧 منذ فترة، أحاول تنويع محفظتي — بالتأكيد لاحظتم أن منشوراتي الأخيرة تتحدث بشكل أساسي عن الألتكوينات.

أعتقد أن هذه الفترة مثالية لشراء الألتكوينات القوية بأسعار منخفضة (وأنا أقول قويات).

من جانبي، قمت بمقارنة التوكن $UNI من Uniswap مع CAKE من Pancake Swap. بعد بحث طويل، أجد أن $CAKE مُقدَّر بأقل من قيمته مقارنة بـ UNI، لعدة أسباب لا أستطيع توضيحها هنا.
لذا، هذا هو التوكن الوحيد الذي أنوي إضافته إلى قائمتي في الوقت الحالي.

أنا أيضاً أتابع عن كثب #Kaspa. و #Qubic .

بالنسبة لـ Kaspa، يبدو لي المشروع مثيرًا للاهتمام، لكنني ما زلت أنتظر ردودًا على بعض الأسئلة. يبرزون بشكل كبير قدرتهم على التوسع، لدرجة أنهم يقارنون أنفسهم بـ Solana. ومع ذلك، فإن سلسلة Kaspa لا تزال تفتقر إلى عدد كافٍ من المستخدمين، وحجم المعاملات لا يزال منخفضًا نسبيًا.
لتحقيق الحكم الحقيقي على قدرتهم على التوسع، يحتاجون إلى تبني قوي — وهو ما ليس موجودًا بعد. سنرى كيف ستتصرف خلال السوق الصاعد القادم، حيث قد تجذب المزيد من الناس.

بالنسبة لـ tokenomics، الأمور واضحة إلى حد ما، باستثناء نقطة واحدة: عنوان يُدعى “EntyX” يمتلك كمية ضخمة من التوكنات. حاولت معرفة ما إذا كان عقدًا ذكيًا أو مجرد محفظة، لكن لم أحصل على أي رد في مجموعتهم.

أما بالنسبة لـ Qubic 😹: المشروع مثير للاهتمام، لكن مصنف “عالي المخاطر” من الناحية التنظيمية وهذا، هو علم أحمر كبير!

لا أعلم بعد كيف ينوون إدارة هذه الوضعية، لكنهم على الأرجح سيحتاجون لإنشاء مؤسسة أو الدخول في مناقشات مع المنظمين.

بعيدًا عن ذلك، هناك نقطة أخرى تتكرر كثيرًا: توزيع التوكنات. تمتلك بعض المحافظ كميات كبيرة جدًا، مما يثير التساؤلات.

تابعونا...
·
--
Qubic تشارك في Web3 في هونغ كونغ 🇭🇰 — تبادل، مستثمرين، مزودي خدمات سحابية وعمال مناجم يجتمعون معًا. فريق مجتمعنا الناطق بالصينية يشارك طوال الوقت. 20-23 أبريل. تعال قابلنا. #Qubic
Qubic تشارك في Web3 في هونغ كونغ 🇭🇰 — تبادل، مستثمرين، مزودي خدمات سحابية وعمال مناجم يجتمعون معًا. فريق مجتمعنا الناطق بالصينية يشارك طوال الوقت.

20-23 أبريل. تعال قابلنا. #Qubic
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف