Ngày Tôi Ngừng Tìm Kiếm Blockchain Nhanh Hơn Và Bắt Đầu Tìm Kiếm Những Blockchain Thông Minh Hơn
Trong một thời gian dài, tôi nghĩ rằng tương lai của blockchain sẽ chỉ đơn giản là về các giao dịch nhanh hơn và phí thấp hơn. Mỗi mạng mới ra mắt lại hứa hẹn hiệu năng tốt hơn, nhưng tôi cứ tự hỏi một câu hỏi khác: Điều gì sẽ xảy ra khi AI trở thành người dùng lớn nhất của blockchain? Câu hỏi đó cuối cùng đã dẫn tôi đến @NewtonProtocol và tầm nhìn cho Newton Mainnet Beta. Điều thu hút sự chú ý của tôi không chỉ là một câu chuyện Layer 1 khác. Newton Protocol đang xây dựng hạ tầng để các tác nhân AI có thể hoạt động với danh tính có thể được xác minh, thực hiện nhiệm vụ và tương tác on-chain theo cách minh bạch và có trách nhiệm. Khi AI tiếp tục tự động hóa nhiều hơn cuộc sống số của chúng ta, thì niềm tin trở nên quan trọng tương đương với tốc độ.
Càng nghĩ về $OPG , tôi càng ít chú ý đến giá và càng nghĩ nhiều hơn về quyền sở hữu.
Trước đây, tôi tin rằng việc thấy các token trong ví của mình có nghĩa là tôi thực sự sở hữu chúng. Theo thời gian, tôi nhận ra quyền sở hữu không chỉ là một con số trên màn hình. Nếu người khác có thể giới hạn quyền truy cập khi thị trường trở nên biến động, thì quyền kiểm soát đó chưa bao giờ thực sự thuộc về tôi.
Đồng thời, tự lưu ký không phải là tất cả. Việc tự giữ khóa giúp bảo vệ quyền truy cập, nhưng nó không tạo ra giá trị. Nếu một mạng ngừng phát triển, mất người dùng hoặc không xây dựng được nhu cầu thực sự, thì chỉ riêng việc lưu ký cũng không thể thay đổi điều đó.
Vì vậy, tôi tách bạch sự tiện lợi khỏi quyền sở hữu, và quyền sở hữu khỏi chất lượng đầu tư. Tôi muốn có toàn quyền kiểm soát tài sản của mình, nhưng tôi cũng muốn ủng hộ những mạng tiếp tục đổi mới và thu hút mức độ sử dụng thực sự.
Với tôi, việc lưu ký tốt sẽ bảo vệ tài sản của tôi. Một hệ sinh thái vững mạnh sẽ mang lại lý do để tài sản đó trở nên có ý nghĩa.
$BTC vẫn đang giao dịch dưới vùng kháng cự quan trọng và phe bò vẫn chưa cho thấy đủ sức mạnh để lật xu hướng. Mỗi nhịp hồi để “giảm áp” đều đang gặp lực bán, vì vậy nên thận trọng vẫn là cách tiếp cận thông minh hơn.
Cho đến khi #BTC giành lại được các mức cao hơn và giữ vững chúng, tôi đang coi mọi nhịp hồi có thể sẽ là một đỉnh thấp hơn chứ chưa phải là khởi đầu của một xu hướng tăng mới. Kiên nhẫn sẽ được đền đáp trong những thị trường như thế này.
Vì tôi tin rằng làn sóng áp dụng blockchain tiếp theo sẽ đến từ hạ tầng kết hợp giữa tính dễ sử dụng và sự tin cậy.
Newton Mainnet Beta là một bước đi vững chắc theo hướng đó, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để tạo ra các ứng dụng onchain an toàn, có khả năng tuân thủ chính sách.
Tôi không chạy theo trào lưu; tôi ủng hộ sự đổi mới dài hạn. Vẫn lạc quan về $NEWT và mong chờ hệ sinh thái phát triển. #Newt
Trước đây, tôi từng nghĩ rằng năng lực tính toán nhanh nhất chính là lợi thế lớn nhất trong hạ tầng AI.
Rồi tôi xem một token hạ tầng mới niêm yết tăng mạnh nhờ các tiêu đề tập trung vào tốc độ—nhưng sau đó lại mất đà ngay khi sự hứng khởi trôi qua. Điều đó khiến tôi tự hỏi liệu hiệu năng thô có thực sự là thứ tạo ra giá trị bền vững hay không.
Vì vậy, tôi đã bắt đầu suy nghĩ khác đi về OpenGradient.
Nếu các nhà vận hành gắn vốn, chấp nhận các yêu cầu suy luận và chứng minh việc thực thi thông qua hạ tầng có thể kiểm chứng, thì sản phẩm không chỉ là sức mạnh tính toán. Đó là khả năng thực thi đáng tin cậy.
Với các doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI, việc biết một tác vụ sẽ hoàn thành khi nào đôi khi quan trọng hơn việc chỉ đuổi theo benchmark nhanh nhất. Độ trễ ổn định giúp việc lập kế hoạch dễ dàng hơn, giảm rủi ro vận hành và tạo ra lý do vững chắc hơn để tiếp tục sử dụng mạng. Đó là vòng lặp nhu cầu lành mạnh hơn nhiều so với một vòng lặp được thúc đẩy thuần túy bởi tốc độ.
Tất nhiên, các yếu tố kinh tế vẫn phải đứng vững. Nguồn cung lưu hành thấp nhưng FDV cao hơn nhiều, các đợt mở khóa mạnh tay, hoặc các ưu đãi thu hút nhà vận hành chất lượng thấp có thể làm suy yếu câu chuyện nếu phí mạng không tăng theo kịp. Và nếu việc xác minh không đáng tin cậy, sự tin tưởng có thể biến mất rất nhanh.
Với vai trò một trader, tôi đang theo dõi bốn điều: sự tham gia được gắn vốn, nhu cầu suy luận mang tính lặp lại, khả năng tạo phí, và cách nguồn cung vận động qua các đợt mở khóa trong tương lai.
Những câu chuyện có thể đẩy giá trong một thời gian. Sự ổn định trong vận hành mới là thứ quyết định một mạng có giữ được giá trị của mình hay không khi sự hứng khởi đã lắng xuống.
$BTC đang ở tại một điểm quyết định. Đóng cửa theo tuần quan trọng hơn hầu hết. Trong tuần, phe gấu đã đẩy giá xuống dưới một mức hỗ trợ then chốt, nhưng người mua đã kịp bước vào trước khi thân nến xác nhận một đợt phá vỡ.
Điều đó hiện tại vẫn giữ cho bức tranh lớn. Việc giành lại mạnh mẽ vào tuần tới có thể đảo lại đà theo hướng có lợi cho phe bò và củng cố luận điểm rằng đáy gần đây chỉ là một cú quét thanh khoản.
Nếu mất khu vực này theo cơ sở đóng cửa theo tuần, thị trường nhiều khả năng sẽ bắt đầu tìm kiếm thanh khoản ở thấp hơn nhiều.
Hãy kiên nhẫn hơn là đoán trước. Hãy để cây nến theo tuần thực hiện bước đi đầu tiên.
AI không trở nên đáng tin cậy chỉ vì hóa đơn ghi rằng quá trình tính toán đã hoàn tất. Thử thách thực sự bắt đầu sau khi một đầu ra của AI làm thay đổi quyết định của ai đó.
Hãy nghĩ về một chiếc ví sử dụng AI để đánh giá một giao dịch. Hệ thống gắn nhãn là an toàn, người dùng chấp thuận và mọi thứ cứ thế diễn ra.
Cho đến khi ai đó hỏi vài tuần sau: "Làm sao bạn biết đây là đúng kết quả AI mà người dùng đã nhận?" Đó là một câu hỏi khó hơn nhiều so với việc chỉ chứng minh mô hình đơn giản là đã chạy.
Các hồ sơ thanh toán, nhật ký tính toán và lịch sử triển khai không tự động chứng minh rằng suy luận được hiển thị cho người dùng là chính dữ liệu đang được kiểm chứng ngày hôm nay.
Khi AI bước vào tài chính và các ứng dụng có rủi ro cao khác, khoảng trống đó trở nên không thể bỏ qua. Đó là lý do tôi thấy @OpenGradient thú vị.
Thay vì xem lưu trữ (hosting), suy luận (inference) và xác minh (verification) như những phần tách rời, nó tập trung vào việc giữ chúng được kết nối với nhau để các quyết định của AI vẫn có thể được kiểm chứng lâu sau khi chúng được đưa ra. Trong tương lai, AI sẽ không bị đánh giá dựa trên việc nó phản hồi nhanh đến đâu.
AI sẽ được đánh giá dựa trên việc mọi quyết định quan trọng có còn được chứng minh khi ai đó yêu cầu bằng chứng hay không.
$ZEC tiếp tục bảo vệ ngưỡng hỗ trợ quan trọng của mình, và đó chính xác là điều mà phe bò muốn thấy.
Mỗi lần điều chỉnh đều đã có người mua vào, trong khi cấu trúc tổng thể vẫn được giữ vững. Nếu mốc này tiếp tục trụ vững, bước đi tiếp theo đi lên có thể đến sớm hơn so với nhiều người kỳ vọng.
Hầu hết mọi người cho rằng trách nhiệm giải trình của AI kết thúc khi hóa đơn đã được thanh toán.
Tôi bắt đầu nghi ngờ điều đó khi nghĩ về điều gì xảy ra sau khi một quyết định của AI tác động đến hành động thực tế của người dùng.
Hãy tưởng tượng một ứng dụng ví chạy một bài kiểm tra rủi ro bằng AI trước khi thực hiện giao dịch.
Mô hình trả về mức rủi ro thấp. Ứng dụng hiển thị kết quả đó. Người dùng ký.
Vài ngày sau, giao dịch bị phản đối.
Người dùng chỉ vào ứng dụng và nói, "Đây là phần đánh giá rủi ro mà tôi đã được xem."
Lúc này, bên xây dựng phải giải thích chính xác điều gì đã xảy ra.
Hóa đơn tồn tại. Phần tính toán đã được thanh toán. Dịch vụ chắc chắn đã chạy.
Nhưng tất cả điều đó không chứng minh được rằng mô hình được lưu trữ, quá trình suy luận (inference) và bằng chứng xác minh vẫn thuộc về cùng một lần thực thi.
Đó là lúc tôi cảm thấy <t-2/> @OpenGradient không còn giống như một dự án hạ tầng AI khác nữa.
Khi ứng dụng phụ thuộc vào đầu ra của AI, việc lưu trữ, suy luận và xác minh không thể tách rời.
Tôi coi đây là khoảng trống "Đã thanh toán nhưng Chưa được chứng minh".
Nó gần như không quan trọng khi AI chỉ trả lời các yêu cầu đơn giản.
Nhưng nó cực kỳ quan trọng khi các câu trả lời đó trở thành một phần của các quyết định tài chính, phê duyệt, hoặc các hành động khác của người dùng mà sau này có thể cần được kiểm toán.
Người xây dựng không chỉ cần bằng chứng rằng họ đã thanh toán cho tài nguyên tính toán.
Họ cần bằng chứng rằng phần suy luận chính xác đằng sau một quyết định hướng tới người dùng vẫn có thể được xác minh sau khi quyết định đó đã được đưa ra.
Một câu trả lời đã được thanh toán không tự động đồng nghĩa với một câu trả lời đã được chứng minh.
Hầu hết mọi người nghĩ rằng bảo mật lưu trữ chỉ xoay quanh việc giữ đủ số bản sao dữ liệu còn tồn tại.
Trước đây tôi cũng nghĩ như vậy, cho đến khi tôi đi sâu vào @OpenGradient .
Điểm nổi bật không phải là bản thân việc lưu trữ, mà là định danh.
Quan điểm của tôi rất đơn giản: Blob ID hoạt động như một ranh giới tin cậy được nén lại. Hàng gigabyte dữ liệu mô hình có thể được biểu diễn chỉ bằng 256 bit.
Ngay cả khi có một nghìn tỷ định danh độc lập, xác suất va chạm lý thuyết chỉ vào khoảng 4,3×10⁻⁵⁴. Điểm va chạm sinh nhật 50% không xảy ra cho đến khi có khoảng 4,0×10³⁸ đối tượng, trong khi một cuộc tấn công va chạm chung vẫn sẽ cần khoảng 2¹²⁸ lần thử.
Những con số đó rất lớn, nhưng đó không phải là rủi ro thực sự.
Mối đe dọa lớn hơn còn thực tế hơn nhiều: mã hóa sai, băm bị cắt cụt, hoặc không tính lại và xác minh cam kết sau khi truy xuất. 🔍
Điều này quan trọng đối với #OPG Token vì giá trị thanh toán phụ thuộc vào mô hình hoặc bằng chứng được tham chiếu chính xác là thứ mà mọi người đều mong đợi.
Nếu danh tính trở nên mơ hồ, niềm tin sẽ sụp đổ và không token nào có thể định giá niềm tin một cách đáng tin cậy nếu không có danh tính có thể xác minh.
Đôi khi, phần hạ tầng nhỏ nhất lại mang theo hệ quả lớn nhất.
Mọi người tập trung quá nhiều vào lượng cung lưu hành.
Nguồn cung không quyết định giá cả, mà nhu cầu quyết định.
Vì vậy, tôi nghĩ $XLM xứng đáng được chú ý nhiều hơn.
Với số token lưu hành ít hơn $XRP , định giá cao hơn không bị giới hạn bởi nguồn cung. Câu hỏi thực sự là liệu Stellar có tiếp tục thu hút các tổ chức, các dự án token hóa và việc ứng dụng trong thế giới thực hay không.
Thị trường thưởng cho tính hữu ích, không phải số lượng token.
Vì vậy, tôi nắm giữ cả hai. Nếu tài chính dựa trên blockchain tiếp tục phát triển, sẽ có chỗ cho nhiều hơn một người chiến thắng.
Càng nghiên cứu về hạ tầng AI phi tập trung, tôi càng trở nên tin tưởng rằng tính toán không phải là vấn đề khó nhất để giải quyết.
Sự chú ý mới là. Mọi người thường nói họ muốn sự minh bạch, khả năng xác minh, và thực thi không cần tin tưởng. Nhưng một khi hệ thống trở nên nhanh chóng, đáng tin cậy và liền mạch, hầu hết người dùng ngừng suy nghĩ về cách mà kết quả được tạo ra. Đó là nghịch lý.
Càng mạnh mẽ và hiệu quả hạ tầng có thể xác minh trở nên, giá trị của nó càng ít hiển nhiên đối với người dùng trung bình. Các dự án như @OpenGradient không chỉ tập trung vào việc thực thi AI mà còn khám phá cách mà sự tiện lợi và niềm tin có thể đồng tồn tại trong một thế giới ngày càng được điều khiển bởi các hệ thống tự động. Và thách thức đó có thể quan trọng hơn nhiều so với việc ép ra những lợi ích biên trong hiệu suất mô hình.
Nếu việc xác minh chỉ quan trọng khi có sự cố xảy ra, thì thế hệ hạ tầng AI tiếp theo sẽ cần làm cho niềm tin trở nên rõ ràng theo mặc định mà không làm tăng ma sát trong trải nghiệm người dùng.