Mọi người đang giao dịch các mô hình AI. Giao dịch thực sự là các đường ray bên dưới chúng.

Hầu hết các câu chuyện về AI tập trung vào các mô hình phía trước.

Lớp đó đã đông đúc.

Lớp chưa được khám phá là cách mà các tác nhân AI truy cập dữ liệu, tính toán và phối hợp theo cách giảm thiểu niềm tin.

Đây là nơi cơ sở hạ tầng sớm hình thành một cách yên lặng.

Các dự án ở cấp độ nghiên cứu để theo dõi:

• $RLC (iExec) – thị trường tính toán và dữ liệu phi tập trung

• $FLUX (Flux) – cơ sở hạ tầng đám mây phân phối cho các khối lượng công việc AI

• $NMR (Numeraire) – khoa học dữ liệu có động lực phù hợp

• $KITE (Kite AI) – câu chuyện phối hợp dữ liệu AI giai đoạn đầu

Đây không phải là các token thổi phồng.

Chúng ngồi ở giai đoạn khó chịu nơi mà các yếu tố cơ bản tồn tại nhưng các câu chuyện chưa theo kịp.

Về lịch sử, giai đoạn này trông nhàm chán.

Đó chính xác là lý do tại sao nó quan trọng.

Khi các tác nhân AI mở rộng, câu hỏi sẽ không phải là mô hình nào thông minh nhất.

Mà sẽ là cơ sở hạ tầng nào mà các tác nhân có thể dựa vào mà không cần niềm tin.

Lớp đó luôn định giá lại cuối cùng — và khó khăn nhất.

#CryptoAI #Web3AI #DecentralizedCompute #AIAgents #CryptoNarratives