@OpenGradient Tôi nghe mọi người nói về các mô hình AI, nhưng không nhiều người nói về nơi những mô hình đó thực sự tồn tại.
Đó là điều mà OpenGradient đang tập trung vào.
Theo cách tôi hiểu, OpenGradient không cố gắng trở thành một chatbot khác. Nó đang xây dựng tầng hạ tầng cho Trí Tuệ Mở. Các mô hình có thể được lưu trữ, truy cập, xác minh và sử dụng trên một mạng lưới phi tập trung.
Tính tương thích 100% với EVM là một điều lớn vì các nhà phát triển Ethereum không cần phải bắt đầu từ đầu. Các ví, hợp đồng và công cụ hiện có có thể tương tác với mạng lưới dễ dàng hơn nhiều. Sự chấp nhận thường đến từ sự quen thuộc, không chỉ từ đổi mới.
Điều cũng nổi bật là quy mô của các mô hình AI có sẵn thông qua hệ sinh thái. OpenGradient đang tạo ra một kho lưu trữ phi tập trung nơi các mô hình không được kiểm soát bởi một tổ chức duy nhất. Điều đó phù hợp với ý tưởng Web3 ban đầu về sự tham gia mở và truy cập không cần phép.
Cá nhân tôi nghĩ rằng khả năng chống kiểm duyệt sẽ trở thành một trong những cuộc thảo luận lớn nhất xung quanh AI trong vài năm tới. Ai kiểm soát các mô hình thì kiểm soát dòng thông tin.
Câu trả lời của OpenGradient là sự cởi mở.
Liệu mạng lưới có thể duy trì chất lượng và tính trung lập khi nó phát triển hay không vẫn là một câu hỏi mở, nhưng chắc chắn đây là một trong những thí nghiệm hạ tầng AI thú vị nhất mà tôi đã gặp gần đây.
#OPG $OPG
$SYN
$AGT
Đó là điều mà OpenGradient đang tập trung vào.
Theo cách tôi hiểu, OpenGradient không cố gắng trở thành một chatbot khác. Nó đang xây dựng tầng hạ tầng cho Trí Tuệ Mở. Các mô hình có thể được lưu trữ, truy cập, xác minh và sử dụng trên một mạng lưới phi tập trung.
Tính tương thích 100% với EVM là một điều lớn vì các nhà phát triển Ethereum không cần phải bắt đầu từ đầu. Các ví, hợp đồng và công cụ hiện có có thể tương tác với mạng lưới dễ dàng hơn nhiều. Sự chấp nhận thường đến từ sự quen thuộc, không chỉ từ đổi mới.
Điều cũng nổi bật là quy mô của các mô hình AI có sẵn thông qua hệ sinh thái. OpenGradient đang tạo ra một kho lưu trữ phi tập trung nơi các mô hình không được kiểm soát bởi một tổ chức duy nhất. Điều đó phù hợp với ý tưởng Web3 ban đầu về sự tham gia mở và truy cập không cần phép.
Cá nhân tôi nghĩ rằng khả năng chống kiểm duyệt sẽ trở thành một trong những cuộc thảo luận lớn nhất xung quanh AI trong vài năm tới. Ai kiểm soát các mô hình thì kiểm soát dòng thông tin.
Câu trả lời của OpenGradient là sự cởi mở.
Liệu mạng lưới có thể duy trì chất lượng và tính trung lập khi nó phát triển hay không vẫn là một câu hỏi mở, nhưng chắc chắn đây là một trong những thí nghiệm hạ tầng AI thú vị nhất mà tôi đã gặp gần đây.
#OPG $OPG
$SYN
$AGT