Alpha giờ vẫn còn có airdrop đấy, anh em tranh thủ nhé
Mỗi ngày làm 30 phút, tháng này mình sẽ lấy hết airdrop
Ai có ý kiến gì thì cứ nói, không có ý kiến thì càng tốt
Mỗi ngày lướt sóng chứng khoán Mỹ phê lòi, một lệnh 1000u, làm thôi
Mọi người đang lướt sóng cái gì? BTC hay ETH
Kiếm được tiền thì mua chút #openledger $OPEN chờ bay
Dạo này mình đọc lại whitepaper của OpenLedger, phát hiện nó có một sự khác biệt rõ rệt với hầu hết các dự án AI hiện tại.
Nhiều dự án AI vẫn đang trong cuộc đua:
Tham số mô hình,
Agent,
Công cụ tự động hóa.
Nhưng OpenLedger đã bắt đầu tập trung vào:
“Hệ thống giá trị dữ liệu AI”.
Điều này thực sự rất quan trọng.
Bởi vì hiện tại, mâu thuẫn lớn nhất trong ngành AI không phải là mô hình có đủ mạnh hay không, mà là:
Ai cung cấp dữ liệu,
Ai nhận lợi nhuận.
Hiện tại, hầu hết các mô hình AI đều được xây dựng trên nội dung công cộng của Internet. Bài viết, mã nguồn, hình ảnh, và dữ liệu hành vi của người dùng liên tục được huấn luyện và tối ưu hóa, nhưng người đóng góp dữ liệu thì lại khó tham gia vào việc phân chia giá trị.
Mà logic cốt lõi mà whitepaper của OpenLedger đề cập thực sự là:
Cho thế giới AI lần đầu tiên có hệ thống dữ liệu “có thể quy kết”.
Cơ chế Proof of Attribution (PoA) mà nó đề xuất, thực chất là đang giải quyết:
AI đã sử dụng dữ liệu của ai,
Ai đã đóng góp giá trị,
Lợi nhuận sẽ được phân chia như thế nào.
Gần đây trong bản cập nhật của OpenLedger có đề cập đến:
Datanets,
AI Marketplace,
Payable AI,
Rights-cleared AI,
Thực ra đều xoay quanh một hướng:
Biến dữ liệu AI từ “hộp đen” thành “tài sản có thể truy xuất”.
Đặc biệt mình cảm thấy khái niệm Datanets hiện tại trên thị trường đang bị đánh giá thấp.
Tương lai ngành AI có thể không chỉ có vài mô hình lớn, mà sẽ xuất hiện nhiều:
AI y tế,
AI tài chính,
AI pháp lý,
AI doanh nghiệp.
Những mô hình dọc này không nhất thiết chỉ cạnh tranh về quy mô tham số.
Mà là:
Ai sở hữu nguồn dữ liệu chất lượng cao hơn, đáng tin cậy hơn.
Nên mình càng cảm thấy,
OpenLedger muốn làm, có thể không chỉ đơn thuần là một blockchain AI.
Mà là đang chuẩn bị cho:
Lớp giá trị dữ liệu trong thế giới AI. @Openledger
Mỗi ngày làm 30 phút, tháng này mình sẽ lấy hết airdrop
Ai có ý kiến gì thì cứ nói, không có ý kiến thì càng tốt
Mỗi ngày lướt sóng chứng khoán Mỹ phê lòi, một lệnh 1000u, làm thôi
Mọi người đang lướt sóng cái gì? BTC hay ETH
Kiếm được tiền thì mua chút #openledger $OPEN chờ bay
Dạo này mình đọc lại whitepaper của OpenLedger, phát hiện nó có một sự khác biệt rõ rệt với hầu hết các dự án AI hiện tại.
Nhiều dự án AI vẫn đang trong cuộc đua:
Tham số mô hình,
Agent,
Công cụ tự động hóa.
Nhưng OpenLedger đã bắt đầu tập trung vào:
“Hệ thống giá trị dữ liệu AI”.
Điều này thực sự rất quan trọng.
Bởi vì hiện tại, mâu thuẫn lớn nhất trong ngành AI không phải là mô hình có đủ mạnh hay không, mà là:
Ai cung cấp dữ liệu,
Ai nhận lợi nhuận.
Hiện tại, hầu hết các mô hình AI đều được xây dựng trên nội dung công cộng của Internet. Bài viết, mã nguồn, hình ảnh, và dữ liệu hành vi của người dùng liên tục được huấn luyện và tối ưu hóa, nhưng người đóng góp dữ liệu thì lại khó tham gia vào việc phân chia giá trị.
Mà logic cốt lõi mà whitepaper của OpenLedger đề cập thực sự là:
Cho thế giới AI lần đầu tiên có hệ thống dữ liệu “có thể quy kết”.
Cơ chế Proof of Attribution (PoA) mà nó đề xuất, thực chất là đang giải quyết:
AI đã sử dụng dữ liệu của ai,
Ai đã đóng góp giá trị,
Lợi nhuận sẽ được phân chia như thế nào.
Gần đây trong bản cập nhật của OpenLedger có đề cập đến:
Datanets,
AI Marketplace,
Payable AI,
Rights-cleared AI,
Thực ra đều xoay quanh một hướng:
Biến dữ liệu AI từ “hộp đen” thành “tài sản có thể truy xuất”.
Đặc biệt mình cảm thấy khái niệm Datanets hiện tại trên thị trường đang bị đánh giá thấp.
Tương lai ngành AI có thể không chỉ có vài mô hình lớn, mà sẽ xuất hiện nhiều:
AI y tế,
AI tài chính,
AI pháp lý,
AI doanh nghiệp.
Những mô hình dọc này không nhất thiết chỉ cạnh tranh về quy mô tham số.
Mà là:
Ai sở hữu nguồn dữ liệu chất lượng cao hơn, đáng tin cậy hơn.
Nên mình càng cảm thấy,
OpenLedger muốn làm, có thể không chỉ đơn thuần là một blockchain AI.
Mà là đang chuẩn bị cho:
Lớp giá trị dữ liệu trong thế giới AI. @Openledger