upow

Stripe 的联合创始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）和约翰·科里森（John Collison）在2025年度公开信中抛出了一个震撼行业的预言：**区块链可能需要达到10亿 TPS（每秒交易数），才能真正支撑人工智能代理（AI Agents）主导的未来互联网交易时代**。
这不是随口一说，而是来自全球最大支付基础设施之一的Stripe的深度洞察。2025年，Stripe处理的交易总额高达1.9万亿美元，相当于全球GDP的1.6%左右。更重要的是，他们观察到AI代理正从“辅助工具”快速演变为“自主决策者”——从填写表单、搜索偏好，到主动购物、支付、甚至复杂谈判，AI代理即将接管大部分互联网交易流量。
他们在信中明确写道：“在我们看来，代理们很可能很快就会负责绝大多数互联网交易，我们可能需要支持超过100万、甚至10亿 TPS 的区块链。”
这个数字的恐怖之处在于：它比当前行业顶尖水平高出了几个数量级。
### 当前区块链的残酷现实：千TPS vs. 10亿TPS的鸿沟
让我们直观对比一下2026年3月的真实数据（来源于Chainspect等实时监测平台）：
- Solana：实时TPS ≈ 1,140（峰值记录约5,289，理论最大65,000）
- Internet Computer (ICP)：实时TPS ≈ 1,206（近期峰值25,621，理论最大约210,000）
- 大多数主流L1/L2网络：日常TPS在几百到几千之间徘徊
即使是最乐观的理论值，Solana的65K TPS、ICP的210K TPS，也只相当于10亿TPS的**0.0065% ~ 0.021%**。
更具讽刺的是，Stripe信中举了一个真实惨案：在某主流链上，一波memecoin热潮直接导致支付延迟超过12小时，手续费暴涨35倍。这就是当下“高性能公链”在面对真实流量冲击时的表现——而AI代理时代的交易频率，将是人类手动操作的数百甚至数千倍。
想象一下：数亿个AI代理同时在链上询价、竞拍、微支付、订阅续费、跨链结算……Visa巅峰时也才处理约65,000 TPS，而Stripe预言的10亿TPS，相当于Visa的15倍以上。这不是渐进式升级，这是指数级跃迁。
### Qubic：离10亿TPS最近的一次“核爆级”演示
正当行业还在为“谁能稳定上万TPS”争论不休时，2025年4月22日，**Qubic** 用实际行动给出了迄今最接近那个“未来标准”的答案。
在正式上线的Layer 1主网上，Qubic进行了公开压力测试，**峰值达到15,527,637 TPS（即1552万TPS）**，总共产生约**15.18亿笔转移**，整个过程**零手续费、即时最终性、无需Rollup或L2**。
这份成绩不是自说自话，而是由业内最权威的安全审计机构之一——**CertiK** 独立验证并公开发布的报告。CertiK的最终结论：
- 峰值TPS：15.52百万
- 认证峰值基于10个最高tick的表现
- 主网全过程平均TPS在数百万级别
- 累计处理超15亿笔交易
- 即时最终性（无概率性延迟）
这意味着Qubic在真实主网环境中，做到了比Solana理论最大值高出**约240倍**，比ICP理论值高出**约74倍**的峰值吞吐量。
虽然1552万TPS距离10亿TPS仍有大约**64倍**的差距，但请注意：
- 这是**2025年已上线的L1主网**能达到的最高纪录
- 没有依赖中心化排序器、没有L2堆叠、没有“测试网作弊”
- 架构核心是基于**tick的共识机制 + 原子执行 + Useful Proof-of-Work**，天生为高并发、实时计算负载设计
换句话说，在Stripe划定的“AI代理时代及格线”上，Qubic是目前唯一一个跑到**千万级**的选手，其他网络还在苦苦挣扎于万级甚至千级。
### 为什么Qubic的架构天然匹配AI代理时代？
1. Tick-based共识：摒弃传统区块，采用固定周期的“tick”作为共识单位，大幅压缩延迟，实现亚秒级最终性。
2. 原子执行 + 高并行：支持海量微交易同时原子落地，不会因为“热门NFT mint”就把整个网络卡死。
3. 零Gas + Useful PoW：计算力不是浪费在无意义哈希，而是用于AI训练、科学计算等实际有用工作，这恰恰是AI代理最需要的“计算+结算”一体化基础设施。
4. 去中心化程度：676个验证者参与测试，真实分布式环境而非“单机跑分”。
Stripe告诉我们：未来的支付基础设施必须同时满足**极致吞吐 + 极低延迟 + 极高确定性 + 原生计算能力**。而Qubic的设计哲学，几乎是为这个需求量身定做的。
### 行业叙事正在发生剧变：从“谁最快”到“谁能活到AI时代”
Stripe的这封信，像一颗核弹，在crypto圈引爆了新一轮洗牌讨论：
- 传统的“TPS竞赛”已经过时，单纯比谁的理论值更高没有意义
- 真正重要的是：**谁能在真实主网上接近或部分满足10亿TPS级别的负载需求**
- AI代理不只需要“快”，还需要“可编程、可组合、零摩擦、能承载计算负载”的基础设施
当Stripe这样的传统金融巨头开始公开谈论“区块链必须达到10亿TPS”，意味着：
1. AI × Crypto 的叙事已被主流支付巨头正式认证
2. 下一轮百倍币、千倍币的机会，很可能出自真正解决“AI规模吞吐”难题的项目
3. 那些还停留在“几千TPS就叫高性能”的公链，可能会在未来2-3年内被时代甩在身后
Qubic用1552万TPS + CertiK认证，给出了迄今最硬核的回应：**我们至少已经跑到了起跑线的最前沿**。
而真正的战争，才刚刚开始。
下一个问题不是“谁声称自己最快”，而是：
谁能第一个在真实AI代理流量洪峰中，稳定跑出千万级、亿级TPS？
答案，或许已经在2025年4月的那场主网压力测试中，提前揭晓了。🚀

Trong thế giới công nghệ, T3chFest không phải là nơi cho những lời quảng cáo rỗng. Được tổ chức tại Universidad Carlos III de Madrid, nó phục vụ như một trong những "bài kiểm tra" kỹ thuật nghiêm ngặt nhất cho các dự án, được xem xét bởi hơn 1.800 lập trình viên và kiến trúc sư hệ thống ưu tú. Giữa hàng chục diễn giả, Qubic đã nổi lên như cái tên được mong đợi nhất - không chỉ vì sự hỗ trợ cộng đồng lớn mạnh của nó, mà còn nhờ vào một khung kiến trúc có khả năng định nghĩa lại giao điểm giữa Blockchain và Trí tuệ Nhân tạo.

Qubic đang đưa khai thác Dogecoin vào mạng lưới của mình. Không phải như một tính năng phụ hoặc một suy nghĩ sau, mà là một sự mở rộng cơ bản của những gì giao thức có thể làm. Kiến trúc đã được hoàn thiện. Việc thử nghiệm bắt đầu vào tháng 3. Mục tiêu ra mắt Mainnet là ngày 1 tháng 4 năm 2026.
Đây là bức tranh toàn cảnh về cách khai thác Dogecoin sẽ hoạt động trên Qubic, điều đó có nghĩa gì cho mạng lưới, và tại sao các thợ đào hiện tại nên chú ý.
Mô Hình Khai Thác Của Qubic Là Gì?
Qubic không khai thác chỉ vì mục đích khai thác. Mạng lưới hoạt động dựa trên một khái niệm gọi là Chứng Minh Công Dụng, nơi sức mạnh tính toán phục vụ một mục đích thực sự: đào tạo Aigarth, sáng kiến nghiên cứu AI của Qubic. Các thợ đào đóng góp sức mạnh xử lý để phát triển các mô hình AI, và mạng lưới thưởng cho họ bằng QUs cho công việc đó.

Trong khi thế giới đang cuồng nhiệt với "Blockchain so với Tài chính Truyền thống," một cuộc cách mạng sâu sắc đang diễn ra bên trong Qubic. Nó không chỉ là một sổ cái khác; mà là một thiết kế lại cơ bản về cách máy tính xử lý thông tin. Bằng cách từ bỏ tiêu chuẩn Nhị phân 80 năm tuổi cho logic Ternary Cân bằng, Qubic đã mở khóa một mức độ hiệu quả mà Big Tech chỉ mới bắt đầu hiểu.
1. Cuộc Nổi Dậy Tầm Nhìn: "Tin vào Toán học, Không phải Giám đốc điều hành"
Câu chuyện về Qubic bắt đầu vào tháng 4 năm 2022, do Sergey Ivancheglo (CFB) dẫn dắt. Giải pháp của ông để đạt được AGI thực sự? Lập trình bare-metal. Qubic tương tác trực tiếp với phần cứng, loại bỏ sự cồng kềnh của các hệ điều hành. Điều này đảm bảo độ trễ bằng không và băng thông tối đa, cho phép mạng đạt được 15 triệu Giao dịch mỗi giây (TPS) lý thuyết.

Đây là một khoảnh khắc quan trọng đối với ngành công nghiệp AI. Thông báo của Sam Altman về mối quan hệ đối tác của OpenAI với Bộ Chiến tranh (DoW) đánh dấu sự ra đời chính thức của "Phức hợp AI-Quân sự."
Trong khi câu chuyện tập trung vào "an toàn" và "trách nhiệm," đối với những người trong không gian phi tập trung, đây là tín hiệu tối thượng. Chúng ta đang chứng kiến sự phân chia của trí tuệ: AI Tập trung do Nhà nước Kiểm soát vs. AI Phi tập trung do Mạng Sở hữu.
Dưới đây là một phân tích sâu sắc về lý do tại sao động thái này của OpenAI khiến sứ mệnh của Qubic trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

UPOW x DOGECOIN: Bình Minh của Cỗ Máy Tính Toàn Cầu!
Cột mốc được mong đợi nhất của năm 2026 cho hệ sinh thái $QUBIC đã được công bố: Việc khai thác Dogecoin ($DOGE ) chính thức đến với mạng Qubic. Đây không chỉ là một sự tích hợp khác; nó là một bước nhảy vọt lớn hướng tới việc biến Qubic thành một Cỗ Máy Tính Toàn Cầu thực thụ.
📍 Tình Trạng Hiện Tại: Chúng Tôi Đang Ở Đâu
✅ Giai Đoạn Thiết Kế: Đã Hoàn Thành.
✅ Kế Hoạch Dự Án: Đã Hoàn Tất.
⚙️ Đang Tiến Hành: Hai luồng công việc đang chạy song song—Thực hiện kỹ thuật (Phối hợp máy tính) và Lập kế hoạch kinh doanh (Đề xuất cộng đồng).

Được viết bởi Đội ngũ Khoa học Qubic
Học viện Trí thông minh Neuraxon — Tập 3

1. Neuromodulation trong Não: Nền tảng của Trí thông minh Thích ứng
Neuromodulation đề cập đến tập hợp các cơ chế điều chỉnh cách mà hệ thần kinh hoạt động tại bất kỳ thời điểm nào, mà không thay đổi kiến trúc cơ bản của nó. Nhờ vào neuromodulation, não có thể học nhanh hoặc chậm, trở nên khám phá hoặc bảo thủ, và vẫn mở lòng với sự mới mẻ hoặc tập trung vào những gì đã được biết. Cách kết nối không thay đổi; điều thay đổi là cách mà cách kết nối đó được sử dụng. Khái niệm này là trung tâm để hiểu về AI lấy cảm hứng từ não và kiến trúc phía sau Neuraxon của Qubic.