Elayaa

Раньше я думал, что главное преимущество блокчейна — прозрачность. Если что-то шло не так, по крайней мере, ты всегда мог это отследить…
Но чем больше я узнавал, тем сильнее понимал: прозрачность объясняет только прошлое. Она не предотвращает плохую транзакцию в первую очередь.

Именно поэтому для меня выделилось <0-9]{11}@NewtonProtocol </0-9]{11}>. Newton Mainnet Beta добавляет ончейн-уровень авторизации, который проверяет транзакцию до того, как она будет подтверждена, а не после. Вместо того чтобы просто фиксировать активность, он оценивает, соответствует ли транзакция заранее заданным политикам безопасности, идентичности, комплаенса и рисков, а затем возвращает подписанное ончейн-свидетельство «успех» или «отказ». Я считаю, что это важный сдвиг, потому что DeFi становится всё более автоматизированной. Агентам ИИ, хранилищам (vaults) и торговым стратегиям нужны ограждения (guardrails), а не только журналы аудита. Для меня Newton не пытается заменить DeFi. Он создает слой принятия решений, который помогает DeFi принимать более качественные решения до того, как активы начнут перемещаться.

$NEWT #Newt

То, что бросается в глаза, — это добавление логики принятия решений перед расчетом, а не после.

Ньютон решает одну из самых больших проблем ИИ: безопасное выполнение onchain. 👀

Открытый ИИ нуждается в прозрачных системах, а не только в мощных моделях.

Инфраструктура за AI заслуживает гораздо большего внимания.

Проверяемое исполнение может стать определяющей чертой ИИ следующего поколения.

ИИ нуждается в слое доверия так же, как и в более умных моделях.

Доверительный ИИ начинается с надежной инфраструктуры. 👀

Вчера я посмеялся над собой 😂

Я пытался сравнить два AI инструмента, потому что хотел понять, какой из них лучше

Спустя несколько минут я понял, что даже не обращаю внимания на ответы

Меня больше интересовало, почему они отвечают на один и тот же вопрос так по-разному

Этот вопрос остался со мной дольше, чем я ожидал

Я начал читать

Один блог объяснял AI модели

Другой говорил об инференсе

Затем я наткнулся на OpenGradient

Сначала я думал, что это еще один проект, пытающийся создать более умный AI

Чем больше я читал, тем больше понимал, что смотрю на это неправильно

OpenGradient не конкурирует в том, какая модель самая умная

Он создает децентрализованную инфраструктуру, где AI модели могут выполнять инференс в большом масштабе, и где выполнение этих результатов действительно может быть проверено

Это, честно говоря, изменило мой взгляд на AI

Мы тратим так много времени на сравнение выходов

Может быть, нам стоит потратить немного больше времени, чтобы понять, что происходит до появления этих выходов

Неделю назад мне, вероятно, было бы все равно на это 😅

Теперь каждый раз, когда я использую AI, я ловлю себя на мысли, что происходит за экраном

Смешно, как один случайный вопрос полностью изменил то, на что я обращал внимание 🤔

Кто-нибудь еще проходил через что-то подобное

@OpenGradient $OPG #OPG

Самые мощные платформы не просто будут генерировать ответы. Они их подтвердят.

Самые мощные платформы не просто будут генерировать ответы. Они будут их подтверждать.

Проверяемый ИИ может стать новым отраслевым стандартом.

Инфраструктура, ориентированная на конфиденциальность, становится все более важной.

Принятие ИИ становится всё более сильным, когда доверие встроено в систему.

Отличный ИИ требует больше, чем просто ум. Ему нужна ответственность.

Верификация кажется недостающим элементом в разговоре об ИИ.

Не планировал провести вечер, читая о ИИ 😅

На самом деле я открыл одну статью, чтобы понять, что люди имеют в виду под "проверяемым ИИ", потому что постоянно видел эту фразу. Через пять минут я был даже более запутан, чем когда начал 😂

Вместо того, чтобы закрыть вкладку, я открыл другую статью. Потом еще одну. Где-то между всем этим чтением я осознал, что всегда предполагал, что ИИ работает как калькулятор. Ты задаешь вопрос, он дает ответ, и на этом все. Я никогда по-настоящему не думал о том, что происходит между этим.

Вот тогда я наткнулся на OpenGradient.

Чем больше я читал, тем больше понимал, что они не пытаются конкурировать в том, кто имеет самый умный ИИ-модель. Они строят инфраструктуру за ИИ. Децентрализованная сеть, где модели могут быть размещены, запускаться и проверять свою работу. Эта часть действительно изменила мое восприятие, потому что проверка не о том, чтобы получить другой ответ. Это о том, чтобы знать, что процесс за этим ответом действительно можно доверять.

Честно говоря, я, вероятно, не обращал бы внимания на инфраструктуру ИИ несколько недель назад 😄 Но чем больше ИИ становится частью того, как мы работаем, учимся и принимаем решения, тем больше я чувствую, что основа за этим важна так же, как и сам интеллект.

Может быть, я все еще учусь и не хватает нескольких кусочков 🤔

Но мне нравится, когда простой вопрос меняет способ, которым я думаю о чем-то.

Кто-нибудь еще последнее время попадал в такие случайные исследовательские кроличьи норы? 👀

@OpenGradient $OPG #OPG

Будущее ИИ не только в более умных моделях — это более умная и надежная инфраструктура. 👀

Создание доверия сегодня подготавливает ИИ к завтрашним вызовам.