HTP96 NEW
Верифицированный автор
Открытая сделка
Трейдер с регулярными сделками
2 г
10 подписок(и/а)
556 подписчиков(а)
312 понравилось
10 поделились
Посты
Портфель
Все
Цитирования
Активно
График Биткойн – Золото намекает на область циклического дна
График Биткойн – Золото намекает на область циклического дна
На март 2023 года соотношение Биткойн к золоту продолжает снижаться на протяжении 13 месяцев, начиная с достижения пика в декабре 2024 года. Когда Биткойн ослабевает по отношению к золоту, это обычно отражает склонность инвесторов избегать рисков.
В периоды макроэкономической нестабильности, геополитической напряженности или опасений по поводу ликвидности, денежные потоки обычно имеют тенденцию покидать рискованные активы, такие как криптовалюты, в пользу безопасных активов, таких как золото.
На март 2023 года соотношение Биткойн к золоту продолжает снижаться на протяжении 13 месяцев, начиная с достижения пика в декабре 2024 года. Когда Биткойн ослабевает по отношению к золоту, это обычно отражает склонность инвесторов избегать рисков.
В периоды макроэкономической нестабильности, геополитической напряженности или опасений по поводу ликвидности, денежные потоки обычно имеют тенденцию покидать рискованные активы, такие как криптовалюты, в пользу безопасных активов, таких как золото.
Binance Options: Делюсь основами торговли опционами с советами по хеджированию
Я достаточно долго нахожусь на крипторынке, чтобы понять, что большинство людей приходят сюда из-за ценовой волатильности, но при этом не уделяют много времени пониманию инструментов, помогающих управлять рисками.
Когда я начал пробовать торговать опционами на Binance, первое чувство, которое я испытал, было не восторг от нового инструмента, а небольшая доля сомнения. В уже волатильном рынке действительно ли добавление одного слоя сложного дериватива поможет снизить риск или просто сделает всё более трудным для контроля?
Когда я начал пробовать торговать опционами на Binance, первое чувство, которое я испытал, было не восторг от нового инструмента, а небольшая доля сомнения. В уже волатильном рынке действительно ли добавление одного слоя сложного дериватива поможет снизить риск или просто сделает всё более трудным для контроля?
Как Mira Network обрабатывает сложные многоуровневые претензии?
Я считаю, что самая большая сложность в истории @Mira - Trust Layer of AI заключается не в проверке одного отдельного утверждения, а в том, что ИИ создает длинную цепь рассуждений, многоуровневую, которая звучит очень разумно, но ошибка заключается в звене, которое большинство читателей пропустят.
В последнее время многие говорят о галлюцинациях ИИ, но, на мой взгляд, проблема заключается не только в том, что ИИ говорит неправильно. Гораздо более сложная задача заключается в том, что ИИ часто говорит неправильно очень убедительно.
В последнее время многие говорят о галлюцинациях ИИ, но, на мой взгляд, проблема заключается не только в том, что ИИ говорит неправильно. Гораздо более сложная задача заключается в том, что ИИ часто говорит неправильно очень убедительно.
Является ли Fabric Protocol уровнем инфраструктуры для платежей роботам?
Оплата роботам звучит очень естественно, когда вы впервые об этом задумываетесь.
Роботы работают автономно, выполняют задачи, предоставляют услуги и получают деньги напрямую, без необходимости, чтобы человек обрабатывал каждую транзакцию. Блокчейн выполняет роль платежной системы, смарт-контракт исполняется автоматически, ROBO является средством.
Логика звучит очень лаконично.
Но я был на рынке достаточно долго, чтобы знать, что то, что звучит наиболее логично на бумаге, часто оказывается самым интересным в реальной жизни.
Роботы работают автономно, выполняют задачи, предоставляют услуги и получают деньги напрямую, без необходимости, чтобы человек обрабатывал каждую транзакцию. Блокчейн выполняет роль платежной системы, смарт-контракт исполняется автоматически, ROBO является средством.
Логика звучит очень лаконично.
Но я был на рынке достаточно долго, чтобы знать, что то, что звучит наиболее логично на бумаге, часто оказывается самым интересным в реальной жизни.
То, что делает @Mira - Trust Layer of AI отличным от большинства токенов AI на рынке, по моему мнению, заключается в том, что они не пытаются продать историю о более мощной модели или более умном агенте, а напрямую обращаются к проблеме доверия к выходу AI.
Я заметил, что большинство токенов AI вне рынка обычно оцениваются по нарративу, демонстрациям или ожиданиям роста, в то время как $MIRA выбрал более сложный и гораздо более практичный уровень: как гарантировать, что выход AI будет проверен перед тем, как его использовать в продукте или автоматизированном рабочем процессе.
Этот момент важен, потому что AI сейчас не испытывает нехватки в способности отвечать, но не хватает механизма, чтобы люди знали, когда следует доверять этому ответу. Если не решить вопрос верификации, чем сильнее AI, тем больше риск его реального использования.
Для меня это причина, по которой Mira выглядит как слой доверия для AI, а не просто токен, который гонится за краткосрочными нарративами.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira
Я заметил, что большинство токенов AI вне рынка обычно оцениваются по нарративу, демонстрациям или ожиданиям роста, в то время как $MIRA выбрал более сложный и гораздо более практичный уровень: как гарантировать, что выход AI будет проверен перед тем, как его использовать в продукте или автоматизированном рабочем процессе.
Этот момент важен, потому что AI сейчас не испытывает нехватки в способности отвечать, но не хватает механизма, чтобы люди знали, когда следует доверять этому ответу. Если не решить вопрос верификации, чем сильнее AI, тем больше риск его реального использования.
Для меня это причина, по которой Mira выглядит как слой доверия для AI, а не просто токен, который гонится за краткосрочными нарративами.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira
В последнее время я вижу @Fabric Foundation после TGE вызывает довольно сильные споры, но лично я все же склоняюсь к более позитивному взгляду, если посмотреть чуть дальше.
То, что я считаю примечательным, это то, что $ROBO не просто живет за счет narrative AI или роботов для удовольствия, а используется в качестве токена для работы всей Robot Economy Fabric.
От распознавания, координации on-chain, платежей до координации задач между AI agents и физическими роботами, все это связано с потребностью в использовании этого токена.
С точки зрения данных, цена около $0.040 с рыночной капитализацией около $90M, но объем за 24 часа превышает $100M, что показывает, что денежные потоки все еще внимательно следят. После TGE цена сильно скорректировалась, что нормально, особенно для нового токена, который рынок постоянно тестирует на спрос и предложение.
Я заметил, что механизм PoRW является отличительной чертой, поскольку вознаграждение направлено на роботов, которые действительно работают, а не на пассивное стекинг. С точки зрения моего взгляда, если AI + Robotics станет крупной narrative 2026 года, то это все еще имя, за которым стоит следить.
#ROBO $ROBO
То, что я считаю примечательным, это то, что $ROBO не просто живет за счет narrative AI или роботов для удовольствия, а используется в качестве токена для работы всей Robot Economy Fabric.
От распознавания, координации on-chain, платежей до координации задач между AI agents и физическими роботами, все это связано с потребностью в использовании этого токена.
С точки зрения данных, цена около $0.040 с рыночной капитализацией около $90M, но объем за 24 часа превышает $100M, что показывает, что денежные потоки все еще внимательно следят. После TGE цена сильно скорректировалась, что нормально, особенно для нового токена, который рынок постоянно тестирует на спрос и предложение.
Я заметил, что механизм PoRW является отличительной чертой, поскольку вознаграждение направлено на роботов, которые действительно работают, а не на пассивное стекинг. С точки зрения моего взгляда, если AI + Robotics станет крупной narrative 2026 года, то это все еще имя, за которым стоит следить.
#ROBO $ROBO
Биткойн сейчас повторно тестирует область прорыва $71.5K — смогут ли покупатели удержать структуру?
Биткойн сейчас повторно тестирует область прорыва $71.5K — смогут ли покупатели удержать структуру?
Биткойн в настоящее время возвращается к тестированию важной области прорыва около $71,500 после того, как пробил предыдущий диапазон накопления. Это очень важная техническая зона, поскольку краткосрочная восходящая структура рынка во многом зависит от того, сможет ли цена удержаться выше этой области или нет.
Если Биткойн удержится на уровне $71.5K, эта область может стать новой поддержкой и сыграть роль основы для следующих восходящих движений.
Биткойн в настоящее время возвращается к тестированию важной области прорыва около $71,500 после того, как пробил предыдущий диапазон накопления. Это очень важная техническая зона, поскольку краткосрочная восходящая структура рынка во многом зависит от того, сможет ли цена удержаться выше этой области или нет.
Если Биткойн удержится на уровне $71.5K, эта область может стать новой поддержкой и сыграть роль основы для следующих восходящих движений.
Биткойн действительно вступает в начальную стадию нового бычьего цикла?
Биткойн действительно вступает в начальную стадию нового бычьего цикла?
Индекс рыночного режима Биткойна $BTC только что показал довольно заметный сигнал. После долгого времени, проведенного в крайне пессимистичной зоне, этот показатель сильно развернулся с области глубокого падения около -50% и быстро движется обратно к нейтральной зоне.
В истории это обычно область, которая отмечает момент, когда давление продаж начинает ослабевать, и рынок постепенно переходит от фазы распределения к первоначальной фазе накопления.
Индекс рыночного режима Биткойна $BTC только что показал довольно заметный сигнал. После долгого времени, проведенного в крайне пессимистичной зоне, этот показатель сильно развернулся с области глубокого падения около -50% и быстро движется обратно к нейтральной зоне.
В истории это обычно область, которая отмечает момент, когда давление продаж начинает ослабевать, и рынок постепенно переходит от фазы распределения к первоначальной фазе накопления.
$ASTER ОБНОВЛЕНИЕ СИТУАЦИИ ДЛЯ ВАС
В данный момент рынок выглядит довольно хорошо, я вижу, что астра тоже выглядит неплохо на временном интервале H4
Вход в длинную позицию, ребята, смотрите:
0,71-0,72x
Цель 0.91-1$
стоп-лосс: 10%
Слышал, что CZ готовит какие-то большие новости, ребята, это мое личное мнение, DYOR, ребята.
$ASTER 👇
В данный момент рынок выглядит довольно хорошо, я вижу, что астра тоже выглядит неплохо на временном интервале H4
Вход в длинную позицию, ребята, смотрите:
0,71-0,72x
Цель 0.91-1$
стоп-лосс: 10%
Слышал, что CZ готовит какие-то большие новости, ребята, это мое личное мнение, DYOR, ребята.
$ASTER 👇
Как Binance обрабатывает крупные ликвидации на фьючерсах
Одно, что я заметила, наблюдая за фьючерсным рынком на Binance в периоды сильной волатильности, это то, что система биржи не просто закрывает позиции, когда трейдер терпит убытки, а имеет многослойный механизм, разработанный для поглощения крупных ликвидаций, не создавая нестабильности на рынке.
С точки зрения системы, основная проблема, которую Binance должна решить, заключается в том, как одновременно обрабатывать множество ликвидируемых позиций, не вызывая цепной реакции, приводящей к дальнейшему падению цен.
С точки зрения системы, основная проблема, которую Binance должна решить, заключается в том, как одновременно обрабатывать множество ликвидируемых позиций, не вызывая цепной реакции, приводящей к дальнейшему падению цен.
Строит ли Mira Network промежуточное ПО для систем ИИ?
Я рассматриваю @Mira - Trust Layer of AI как уровень промежуточного ПО для систем ИИ, но не как промежуточное ПО "просто для добавления API".
Он находится точно между выходом модели и действиями системы. Проще говоря: прежде чем система поверит в ответ ИИ, он должен пройти этап проверки.
Тот, кто когда-либо создавал продукт ИИ, поймет эту проблему. Модель отвечает очень гладко. UI выглядит красиво. API сообщает об успехе. Но в голове всегда остается один вопрос: а что, если это неправильно? ИИ редко ошибается так, чтобы все развалилось. Он ошибается так, что это выглядит очень уверенно. Ошибка, которая все равно кажется разумной.
Он находится точно между выходом модели и действиями системы. Проще говоря: прежде чем система поверит в ответ ИИ, он должен пройти этап проверки.
Тот, кто когда-либо создавал продукт ИИ, поймет эту проблему. Модель отвечает очень гладко. UI выглядит красиво. API сообщает об успехе. Но в голове всегда остается один вопрос: а что, если это неправильно? ИИ редко ошибается так, чтобы все развалилось. Он ошибается так, что это выглядит очень уверенно. Ошибка, которая все равно кажется разумной.
Как протокол Fabric изменит занятость в эпоху роботов?
Я скажу прямо с самого начала: это не вопрос, на который может ответить протокол блокчейна, независимо от того, насколько длинным является их белая книга.
Вопрос о занятости в эпоху роботов является вопросом макроэкономики, вопросом политики, вопросом социологии, над которым экономисты спорят десятилетиями и до сих пор не пришли к согласию.
@Fabric Foundation Fabric является протоколом координации роботов на блокчейне. Ставя эти две вещи рядом и спрашивая, как одно изменит другое, это вопрос, который я вижу чаще в презентациях по привлечению инвестиций, чем в серьезных обсуждениях. Но я понимаю, почему это привлекает, потому что касается чего-то реального и происходящего с настоящими людьми.
Вопрос о занятости в эпоху роботов является вопросом макроэкономики, вопросом политики, вопросом социологии, над которым экономисты спорят десятилетиями и до сих пор не пришли к согласию.
@Fabric Foundation Fabric является протоколом координации роботов на блокчейне. Ставя эти две вещи рядом и спрашивая, как одно изменит другое, это вопрос, который я вижу чаще в презентациях по привлечению инвестиций, чем в серьезных обсуждениях. Но я понимаю, почему это привлекает, потому что касается чего-то реального и происходящего с настоящими людьми.
Как Mira Network решает проблему галлюцинаций ИИ?
Я не рассматриваю $MIRA как способ "исправления" галлюцинаций на уровне модели. Это обрабатывается на уровне системы.
Это не лечит проблему в корне, а лишь предотвращает ошибки. Вместо того чтобы доверять гладкому ответу, Mira разделяет вывод на мелкие утверждения, а затем позволяет многим сторонам проверять их с помощью независимых моделей для перекрестной проверки. Если не достигнут порог согласия, вывод остается черновиком.
Когда достигается согласие, система возвращает сертификат, чтобы приложение зафиксировало проверенное состояние. Самое важное - это интеграция: я позволяю пользователям копировать, отправлять или активировать агента только после получения сертификата; до этого необходимо обозначить как неподтвержденный и ограничить кэширование.
Этот метод не делает ИИ всегда правильным, но значительно снижает вероятность "ошибок с уверенностью", попадающих в решения.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Я не рассматриваю $MIRA как способ "исправления" галлюцинаций на уровне модели. Это обрабатывается на уровне системы.
Это не лечит проблему в корне, а лишь предотвращает ошибки. Вместо того чтобы доверять гладкому ответу, Mira разделяет вывод на мелкие утверждения, а затем позволяет многим сторонам проверять их с помощью независимых моделей для перекрестной проверки. Если не достигнут порог согласия, вывод остается черновиком.
Когда достигается согласие, система возвращает сертификат, чтобы приложение зафиксировало проверенное состояние. Самое важное - это интеграция: я позволяю пользователям копировать, отправлять или активировать агента только после получения сертификата; до этого необходимо обозначить как неподтвержденный и ограничить кэширование.
Этот метод не делает ИИ всегда правильным, но значительно снижает вероятность "ошибок с уверенностью", попадающих в решения.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Братья спрашивают @Fabric Foundation , как изменится работа в эпоху роботов, и я думаю, что это не похоже на "роботы забирают все рабочие места" за одну ночь. То, что они делают, — это изменить структуру труда: от найма людей по часам к покупке "задач" за каждую работу, с измерением, проверкой, вознаграждением и наказанием.
Если Fabric движется в правильном направлении, те работы, которые повторяются и легко стандартизируются в логистике/заводе/на местах, будут сначала забраны роботами. Но часть работы человека не исчезнет, она изменит свою роль.
Вырастет класс профессий "оператор" в истинном смысле слова: управление роботами, поддержание работоспособности, техническое обслуживание, устранение ошибок, оптимизация качества выхода. И поскольку Fabric связывает стимулы с "проверенной работой", эта профессия не просто для забавы. Небрежная работа приведет к наказанию, потере репутации, ограничениям на получение работы.
Точка, которую я считаю наиболее важной для наблюдения, это: смогут ли они превратить "проверенную работу" в стандарт в реальной жизни. Если задача реальная, данные чистые, доходы реальные, то это инфраструктура.
Если нет, это просто нарратив. По вашему мнению, какая группа профессий будет затронута первой: логистика, услуги на местах или контроль качества? @Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Если Fabric движется в правильном направлении, те работы, которые повторяются и легко стандартизируются в логистике/заводе/на местах, будут сначала забраны роботами. Но часть работы человека не исчезнет, она изменит свою роль.
Вырастет класс профессий "оператор" в истинном смысле слова: управление роботами, поддержание работоспособности, техническое обслуживание, устранение ошибок, оптимизация качества выхода. И поскольку Fabric связывает стимулы с "проверенной работой", эта профессия не просто для забавы. Небрежная работа приведет к наказанию, потере репутации, ограничениям на получение работы.
Точка, которую я считаю наиболее важной для наблюдения, это: смогут ли они превратить "проверенную работу" в стандарт в реальной жизни. Если задача реальная, данные чистые, доходы реальные, то это инфраструктура.
Если нет, это просто нарратив. По вашему мнению, какая группа профессий будет затронута первой: логистика, услуги на местах или контроль качества? @Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Млрд
ROBOUSDT
Бесср
Закрыто
PnL
+0,08USDT
ASTER: 3 Недель Накопления – Большой Взрыв Скоро?
$ASTER вступает в редкую длительную фазу накопления на графике. На протяжении последних 3 недель цена почти не двигалась в одном и том же диапазоне, многократно подпадала под давление, но всё же удерживала локальную поддержку и не разрушала структуру.
Замечено, что объем торгов постепенно уменьшается. В техническом анализе это обычно является сигналом о том, что предложение постепенно иссякает в зоне накопления, что соответствует поведению рынка, которое трейдеры хотят видеть перед сильным движением.
Замечено, что объем торгов постепенно уменьшается. В техническом анализе это обычно является сигналом о том, что предложение постепенно иссякает в зоне накопления, что соответствует поведению рынка, которое трейдеры хотят видеть перед сильным движением.
Биткойн достиг $71K – Мой взгляд на только что произошедшее короткое сжатие
Биткойн достиг $71K – Мой взгляд на только что произошедшее короткое сжатие
Всего за 4 часа было ликвидировано более 120 миллионов долларов США коротких позиций, когда цена биткойна резко возросла. Когда рынок так быстро восстанавливается, короткие позиции вынуждены выкупать, чтобы закрыть сделки, и именно это создает эффект короткого сжатия, повышая цену еще больше.
Согласно данным, которые я отслеживаю, только $BTC было ликвидировано около 80,42 миллиона долларов США коротких позиций, в то время как ETH также зафиксировал почти 29 миллионов долларов, подлежащих ликвидации. Для тех, кто удерживает короткие позиции, это, безусловно, сессия торговли, из-за которой немало людей потели.
Всего за 4 часа было ликвидировано более 120 миллионов долларов США коротких позиций, когда цена биткойна резко возросла. Когда рынок так быстро восстанавливается, короткие позиции вынуждены выкупать, чтобы закрыть сделки, и именно это создает эффект короткого сжатия, повышая цену еще больше.
Согласно данным, которые я отслеживаю, только $BTC было ликвидировано около 80,42 миллиона долларов США коротких позиций, в то время как ETH также зафиксировал почти 29 миллионов долларов, подлежащих ликвидации. Для тех, кто удерживает короткие позиции, это, безусловно, сессия торговли, из-за которой немало людей потели.
Mira Network в legal tech: Проверка контрактов, созданных ИИ
Я рассматриваю применение @Mira - Trust Layer of AI в legal tech, особенно для проверки контрактов, созданных ИИ, как довольно естественный шаг в развитии экосистемы ИИ.
В последние несколько лет использование ИИ для составления контрактов, юридических условий или юридических документов стало популярным.
Инструменты ИИ могут создавать черновики контрактов за считанные минуты, что позволяет значительно экономить время по сравнению с ручным написанием.
В последние несколько лет использование ИИ для составления контрактов, юридических условий или юридических документов стало популярным.
Инструменты ИИ могут создавать черновики контрактов за считанные минуты, что позволяет значительно экономить время по сравнению с ручным написанием.
Как Binance обрабатывает миллионы транзакций в секунду
Одно, что мне кажется интересным при взгляде на инфраструктуру Binance, это то, что многие люди думают, что возможность обработки миллионов транзакций в секунду - это просто «мощный сервер», но на самом деле это результат глубокой оптимизации архитектуры системы для торгового движка.
Если смотреть с технической точки зрения, основная проблема торговой платформы заключается не только в хранении данных, но и в сопоставлении ордеров с крайне низкой задержкой, при этом обеспечивая согласованность книги ордеров.
Если смотреть с технической точки зрения, основная проблема торговой платформы заключается не только в хранении данных, но и в сопоставлении ордеров с крайне низкой задержкой, при этом обеспечивая согласованность книги ордеров.
Сеть Mira для образования: Подтвердите знания от AI репетиторов
Я рассматриваю применение сети Mira в образовании как способ решения проблемы доверия, поскольку AI репетиторы становятся все более популярными.
В настоящее время многие студенты используют AI для объяснения уроков, выполнения домашних заданий или обучения навыкам. Но большая проблема заключается в том, что студентам трудно знать, правильно ли это ответ, поскольку AI иногда может галлюцинировать или предоставлять неверную информацию.
Mira может сыграть роль проверки для знаний, созданных AI. Когда AI репетитор предоставляет решение или учебный контент, система может проверить эту информацию через множество других источников данных или моделей перед подтверждением. Результаты фиксируются прозрачно, помогая студентам понять, что контент был проверен.
Если эта модель будет работать хорошо, Mira может помочь создать учебную среду, где AI не только быстрый и удобный, но и более надежный для студентов.
#mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI
Я рассматриваю применение сети Mira в образовании как способ решения проблемы доверия, поскольку AI репетиторы становятся все более популярными.
В настоящее время многие студенты используют AI для объяснения уроков, выполнения домашних заданий или обучения навыкам. Но большая проблема заключается в том, что студентам трудно знать, правильно ли это ответ, поскольку AI иногда может галлюцинировать или предоставлять неверную информацию.
Mira может сыграть роль проверки для знаний, созданных AI. Когда AI репетитор предоставляет решение или учебный контент, система может проверить эту информацию через множество других источников данных или моделей перед подтверждением. Результаты фиксируются прозрачно, помогая студентам понять, что контент был проверен.
Если эта модель будет работать хорошо, Mira может помочь создать учебную среду, где AI не только быстрый и удобный, но и более надежный для студентов.
#mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI
Создает ли Fabric экономическую инфраструктуру для роботов вместо того, чтобы просто делать токен?
С человеком, который прошел через множество циклов, я уже много раз слышал этот вопрос, часто от тех, кто пытается убедить себя, что их проект отличается от остальных токенов
Я не говорю это в плохом смысле, а потому что сам когда-то был в такой ситуации и понимаю, почему этот вопрос важен для тех, кто раздумывает.
Граница между «реальной инфраструктурой» и «токеном с интересной историей» не лежит в whitepaper.
Я не говорю это в плохом смысле, а потому что сам когда-то был в такой ситуации и понимаю, почему этот вопрос важен для тех, кто раздумывает.
Граница между «реальной инфраструктурой» и «токеном с интересной историей» не лежит в whitepaper.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала