#opg $OPG
Чем больше я читаю об ИИ, тем чаще я возвращаюсь к одному вопросу. Все говорят о более качественных моделях, но где именно эти модели размещаются? Если ответ по-прежнему сводится к горстке централизованных серверов, то мы всё равно зависим от кого-то другого каждый раз, когда ИИ делает что-то важное.
Именно поэтому OpenGradient привлёк моё внимание.
Идея не только в том, чтобы связать ИИ с блокчейном. Речь о создании сети, где модели ИИ можно размещать, запускать и проверять в децентрализованной инфраструктуре, а не полагаться на единого поставщика. Если эта задумка будет работать так, как описывает проект, разработчики смогут тратить меньше времени на беспокойство о том, кто контролирует вычисления, и больше — на создание полезных приложений. В описании проекта он позиционируется как сеть для Open Intelligence, ориентированная на хостинг, выполнение inference (вывод) и верификацию моделей ИИ в масштабе. (Источник: документация OpenGradient.)
Мы много слышим о децентрализации, но вычисления всё ещё остаются одной из самых крупных составляющих, которые часто продолжают быть централизованными. Это заставляет меня думать, что реальная задача — не в том, чтобы создать ещё одно ИИ-приложение. А в том, чтобы построить инфраструктуру, которой люди готовы доверять.
Мне интересно посмотреть, как это направление будет развиваться в ближайшие несколько лет.
Что важнее для вас: иметь самый умный ИИ или понимать, как и где этот ИИ на самом деле работает?
@OpenGradient #OpenGradient
Чем больше я читаю об ИИ, тем чаще я возвращаюсь к одному вопросу. Все говорят о более качественных моделях, но где именно эти модели размещаются? Если ответ по-прежнему сводится к горстке централизованных серверов, то мы всё равно зависим от кого-то другого каждый раз, когда ИИ делает что-то важное.
Именно поэтому OpenGradient привлёк моё внимание.
Идея не только в том, чтобы связать ИИ с блокчейном. Речь о создании сети, где модели ИИ можно размещать, запускать и проверять в децентрализованной инфраструктуре, а не полагаться на единого поставщика. Если эта задумка будет работать так, как описывает проект, разработчики смогут тратить меньше времени на беспокойство о том, кто контролирует вычисления, и больше — на создание полезных приложений. В описании проекта он позиционируется как сеть для Open Intelligence, ориентированная на хостинг, выполнение inference (вывод) и верификацию моделей ИИ в масштабе. (Источник: документация OpenGradient.)
Мы много слышим о децентрализации, но вычисления всё ещё остаются одной из самых крупных составляющих, которые часто продолжают быть централизованными. Это заставляет меня думать, что реальная задача — не в том, чтобы создать ещё одно ИИ-приложение. А в том, чтобы построить инфраструктуру, которой люди готовы доверять.
Мне интересно посмотреть, как это направление будет развиваться в ближайшие несколько лет.
Что важнее для вас: иметь самый умный ИИ или понимать, как и где этот ИИ на самом деле работает?
@OpenGradient #OpenGradient