Smart Crypto Media
Smart Crypto Media:Your go-to source for the latest in crypto news, market analysis, trends, blockchain insights, and Web3 education.Stay informed, trade smart
Otwarta transakcja
Trader standardowy
Lata: 1.7
332 Obserwowani
2.4K+ Obserwujący
6.5K+ Polubione
725 Udostępnione
Posty
Portfolio
Wszystko
Cytaty
Filmy
Na żywo
PINNED
Administracja Trumpa przynosi klarowność regulacyjną dla kryptowalut
#TrumpFamilyCrypto#SmartCryptoMedia #write2earn
Regulacje dotyczące kryptowalut w USA w 2025 roku: Co się zmieniło i dlaczego ma to znaczenie
W 2025 roku regulacje dotyczące kryptowalut w USA weszły w bardziej zorganizowaną fazę, zastępując lata niepewności jaśniejszymi zasadami i określonymi odpowiedzialnościami. Wczesne działania wykonawcze nadały ton, sygnalizując wsparcie dla odpowiedzialnej innowacji w blockchainie, jednocześnie podkreślając znaczenie zgodności, przejrzystości i stabilności finansowej.
Kluczowym wydarzeniem było utworzenie międzyagencyjnej Grupy Roboczej ds. Rynków Aktywów Cyfrowych. Jej mandat skoncentrował się na dostosowaniu nadzoru regulacyjnego, ograniczeniu nakładania się jurysdykcji oraz proponowaniu spójnych standardów w ramach federalnych agencji. Jednocześnie decydenci polityczni wyznaczyli wyraźne granice dla cyfrowych walut banków centralnych, wyrażając jednocześnie poparcie dla stablecoinów opartych na dolarze amerykańskim, działających zgodnie z jasnymi zasadami.
Regulacje dotyczące kryptowalut w USA w 2025 roku: Co się zmieniło i dlaczego ma to znaczenie
W 2025 roku regulacje dotyczące kryptowalut w USA weszły w bardziej zorganizowaną fazę, zastępując lata niepewności jaśniejszymi zasadami i określonymi odpowiedzialnościami. Wczesne działania wykonawcze nadały ton, sygnalizując wsparcie dla odpowiedzialnej innowacji w blockchainie, jednocześnie podkreślając znaczenie zgodności, przejrzystości i stabilności finansowej.
Kluczowym wydarzeniem było utworzenie międzyagencyjnej Grupy Roboczej ds. Rynków Aktywów Cyfrowych. Jej mandat skoncentrował się na dostosowaniu nadzoru regulacyjnego, ograniczeniu nakładania się jurysdykcji oraz proponowaniu spójnych standardów w ramach federalnych agencji. Jednocześnie decydenci polityczni wyznaczyli wyraźne granice dla cyfrowych walut banków centralnych, wyrażając jednocześnie poparcie dla stablecoinów opartych na dolarze amerykańskim, działających zgodnie z jasnymi zasadami.
Bitcoin spada poniżej 67 000 USD: co naprawdę sygnalizuje ten spadek
#BTC #SmartCryptoMedia #write2earn
Bitcoin spada poniżej 67 000 USD: rzeczywiste spojrzenie na rynek
Ostry spadek Bitcoina nie jest przypadkowy — oto, co go napędza
Od wyprzedaży akcji technologicznych po malejące apetyty na ryzyko, wiele sił się zderza
Wprowadzenie
Bitcoin spadł poniżej 67 000 USD, co oznacza jeden z jego najsilniejszych spadków od ponad roku. Po handlu w pobliżu 90 000 USD pod koniec stycznia, cena szybko spadła, wstrząsając zaufaniem na rynku. Ten ruch nie dzieje się w izolacji — odzwierciedla szersze zmiany w globalnym poczuciu ryzyka.
Bitcoin spada poniżej 67 000 USD: rzeczywiste spojrzenie na rynek
Ostry spadek Bitcoina nie jest przypadkowy — oto, co go napędza
Od wyprzedaży akcji technologicznych po malejące apetyty na ryzyko, wiele sił się zderza
Wprowadzenie
Bitcoin spadł poniżej 67 000 USD, co oznacza jeden z jego najsilniejszych spadków od ponad roku. Po handlu w pobliżu 90 000 USD pod koniec stycznia, cena szybko spadła, wstrząsając zaufaniem na rynku. Ten ruch nie dzieje się w izolacji — odzwierciedla szersze zmiany w globalnym poczuciu ryzyka.
Złoto i srebro wahały się o 40% w ciągu czterech dni: co powinni wiedzieć traderzy
#GoldandSilver #SmartCryptoMedia #write2earn
Złoto i srebro wahały się o 40% w ciągu czterech dni: co powinni wiedzieć traderzy
Od gwałtownej sprzedaży do historycznego odbicia – zrozumienie zmienności metali
Wymuszone likwidacje, napięcia geopolityczne i reakcje rynku spowodowały historyczny spadek o 40%, a następnie odbicie o 20% cen złota i srebra.
Wprowadzenie:
Złoto i srebro niedawno doświadczyły bezprecedensowych wahań, przy czym srebro spadło o 40% w zaledwie dwa dni, a następnie odbiło o 20% w kolejnych sesjach. Traderzy pytają, dlaczego te aktywa uważane za bezpieczne zareagowały tak gwałtownie – i co to oznacza dla przyszłych ruchów na rynku.
Złoto i srebro wahały się o 40% w ciągu czterech dni: co powinni wiedzieć traderzy
Od gwałtownej sprzedaży do historycznego odbicia – zrozumienie zmienności metali
Wymuszone likwidacje, napięcia geopolityczne i reakcje rynku spowodowały historyczny spadek o 40%, a następnie odbicie o 20% cen złota i srebra.
Wprowadzenie:
Złoto i srebro niedawno doświadczyły bezprecedensowych wahań, przy czym srebro spadło o 40% w zaledwie dwa dni, a następnie odbiło o 20% w kolejnych sesjach. Traderzy pytają, dlaczego te aktywa uważane za bezpieczne zareagowały tak gwałtownie – i co to oznacza dla przyszłych ruchów na rynku.
Bitcoin spada poniżej 70 000 USD: presja sprzedaży instytucjonalnej narasta
#BTC #SmartCryptoMedia #write2earn
Przełamanie bariery 70 000 USD – co to oznacza dla traderów
Gdy Bitcoin spada poniżej kluczowego poziomu wsparcia, obserwatorzy rynku oceniają przepływy instytucjonalne, likwidacje i potencjalne zniżki.
Wprowadzenie:
Bitcoin spadł poniżej 70 000 USD po raz pierwszy od listopada 2024 roku, sygnalizując zmianę dynamiki rynku. To, co kiedyś było silnym poziomem wsparcia, jest teraz pod presją, napędzaną głównie przez sprzedaż instytucjonalną, a nie panikę detaliczną. Ten rozwój ma implikacje dla traderów i inwestorów poruszających się w szybko zmieniającym się krajobrazie kryptowalut.
Przełamanie bariery 70 000 USD – co to oznacza dla traderów
Gdy Bitcoin spada poniżej kluczowego poziomu wsparcia, obserwatorzy rynku oceniają przepływy instytucjonalne, likwidacje i potencjalne zniżki.
Wprowadzenie:
Bitcoin spadł poniżej 70 000 USD po raz pierwszy od listopada 2024 roku, sygnalizując zmianę dynamiki rynku. To, co kiedyś było silnym poziomem wsparcia, jest teraz pod presją, napędzaną głównie przez sprzedaż instytucjonalną, a nie panikę detaliczną. Ten rozwój ma implikacje dla traderów i inwestorów poruszających się w szybko zmieniającym się krajobrazie kryptowalut.
Sprzedaż Bitcoina przez klienta Galaxy Digital za 9 miliardów dolarów wywołuje rozmowę na temat obliczeń kwantowych
#BTCgalaxy #SmartCryptoMedia #write2earn
Sprzedaż Bitcoina przez klienta Galaxy Digital za 9 miliardów dolarów wywołuje rozmowę na temat obliczeń kwantowych
Zyski wczesnych użytkowników spotykają się z debatą kwantową
Sprzedaż BTC za 9 miliardów dolarów rodzi pytania o HODLing, realizację zysków i potencjalne zagrożenia kwantowe.
Wprowadzenie
Pod koniec 2025 roku klient Galaxy Digital sprzedał około 9 miliardów dolarów w Bitcoinach, co wznowiło dyskusje na temat wpływu obliczeń kwantowych na bezpieczeństwo kryptowalut. Podczas gdy nagłówki podkreślały obawy związane z kwantami, transakcja wydaje się bardziej związana z realizacją zysków przez wczesnych użytkowników niż z natychmiastowymi zagrożeniami technicznymi. Zrozumienie dynamiki stojącej za tą sprzedażą pomaga traderom i inwestorom oddzielić szum od wartościowych informacji.
Sprzedaż Bitcoina przez klienta Galaxy Digital za 9 miliardów dolarów wywołuje rozmowę na temat obliczeń kwantowych
Zyski wczesnych użytkowników spotykają się z debatą kwantową
Sprzedaż BTC za 9 miliardów dolarów rodzi pytania o HODLing, realizację zysków i potencjalne zagrożenia kwantowe.
Wprowadzenie
Pod koniec 2025 roku klient Galaxy Digital sprzedał około 9 miliardów dolarów w Bitcoinach, co wznowiło dyskusje na temat wpływu obliczeń kwantowych na bezpieczeństwo kryptowalut. Podczas gdy nagłówki podkreślały obawy związane z kwantami, transakcja wydaje się bardziej związana z realizacją zysków przez wczesnych użytkowników niż z natychmiastowymi zagrożeniami technicznymi. Zrozumienie dynamiki stojącej za tą sprzedażą pomaga traderom i inwestorom oddzielić szum od wartościowych informacji.
Czy Bitcoin wzrośnie do 105 000 USD w lutym 2026? Praktyczne spojrzenie na krótkoterminowe perspektywy BTC
#BTC #SmartCryptoMedia #write2earn
Czy Bitcoin wzrośnie do 105 000 USD w lutym 2026? Praktyczne spojrzenie na krótkoterminowe perspektywy BTC
Prognoza ceny Bitcoina na 2026 rok: Nawigacja w zmienności i presji rynkowej
Kurs BTC oscyluje w pobliżu 73 000 USD w obliczu stresu rynkowego — co handlowcy muszą wiedzieć o krótkoterminowych ryzykach i długoterminowym potencjale.
Wprowadzenie
Bitcoin znów przyciągnął uwagę, handlując w pobliżu 73 298 USD na początku lutego 2026 roku. Po serii dużych likwidacji i rosnącej presji makroekonomicznej, BTC znajduje się pod krótkoterminowym stresem. Chociaż nagłówki mogą koncentrować się na ekstremalnej zmienności, zrozumienie czynników stojących za tymi wahanami może pomóc handlowcom i inwestorom podejmować świadome decyzje.
Czy Bitcoin wzrośnie do 105 000 USD w lutym 2026? Praktyczne spojrzenie na krótkoterminowe perspektywy BTC
Prognoza ceny Bitcoina na 2026 rok: Nawigacja w zmienności i presji rynkowej
Kurs BTC oscyluje w pobliżu 73 000 USD w obliczu stresu rynkowego — co handlowcy muszą wiedzieć o krótkoterminowych ryzykach i długoterminowym potencjale.
Wprowadzenie
Bitcoin znów przyciągnął uwagę, handlując w pobliżu 73 298 USD na początku lutego 2026 roku. Po serii dużych likwidacji i rosnącej presji makroekonomicznej, BTC znajduje się pod krótkoterminowym stresem. Chociaż nagłówki mogą koncentrować się na ekstremalnej zmienności, zrozumienie czynników stojących za tymi wahanami może pomóc handlowcom i inwestorom podejmować świadome decyzje.
When AI Giants Clash: Why the Nvidia–OpenAI Deal Stalled
Heading
The quiet tension behind a $100 billion AI partnership,Subheading,Inference costs, hardware control, and strategic independence are reshaping the AI landscape
Introduction,A rumored $100 billion investment linking Nvidia and OpenAI is no longer moving forward as expected. While both companies remain deeply connected, cracks are showing. At the center of the issue is not training AI models — but running them efficiently at scale.
Body,Nvidia dominates AI hardware, especially GPUs used to train large language models. But OpenAI’s growing concern lies in inference — the process of delivering AI responses to users in real time. Inference now accounts for a major share of AI operating costs, and Nvidia’s chips, while powerful, are expensive and energy-intensive for this task.
Since last year, OpenAI has been exploring alternatives, including custom silicon and non-Nvidia hardware. This move is less about performance and more about control and cost predictability. Relying too heavily on one supplier creates long-term risk — especially as AI demand accelerates.From Nvidia’s side, investing heavily in OpenAI could create overexposure to a single customer while inviting regulatory and competitive scrutiny. Both firms are carefully balancing collaboration with independence.This tension highlights a broader trend: AI infrastructure is becoming as strategic as cloud computing once was. Control over compute is now a competitive moat.
Conclusion The Nvidia–OpenAI standoff isn’t a breakup — it’s a recalibration. As AI matures, even the strongest partnerships are being redefined by economics, scalability, and strategic autonomy.Watch companies building alternative compute, AI-focused chips, and decentralized infrastructure they may benefit from this shift#AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
AI infrastructure tensions reveal why compute independence matters more than model size.
Diclaimaer:Not Financial Advice
Heading
The quiet tension behind a $100 billion AI partnership,Subheading,Inference costs, hardware control, and strategic independence are reshaping the AI landscape
Introduction,A rumored $100 billion investment linking Nvidia and OpenAI is no longer moving forward as expected. While both companies remain deeply connected, cracks are showing. At the center of the issue is not training AI models — but running them efficiently at scale.
Body,Nvidia dominates AI hardware, especially GPUs used to train large language models. But OpenAI’s growing concern lies in inference — the process of delivering AI responses to users in real time. Inference now accounts for a major share of AI operating costs, and Nvidia’s chips, while powerful, are expensive and energy-intensive for this task.
Since last year, OpenAI has been exploring alternatives, including custom silicon and non-Nvidia hardware. This move is less about performance and more about control and cost predictability. Relying too heavily on one supplier creates long-term risk — especially as AI demand accelerates.From Nvidia’s side, investing heavily in OpenAI could create overexposure to a single customer while inviting regulatory and competitive scrutiny. Both firms are carefully balancing collaboration with independence.This tension highlights a broader trend: AI infrastructure is becoming as strategic as cloud computing once was. Control over compute is now a competitive moat.
Conclusion The Nvidia–OpenAI standoff isn’t a breakup — it’s a recalibration. As AI matures, even the strongest partnerships are being redefined by economics, scalability, and strategic autonomy.Watch companies building alternative compute, AI-focused chips, and decentralized infrastructure they may benefit from this shift#AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
AI infrastructure tensions reveal why compute independence matters more than model size.
Diclaimaer:Not Financial Advice
Kiedy Giganci AI się zderzają: Dlaczego umowa Nvidia–OpenAI utknęła
Nagłówek
Cicha napięcie za partnerstwem AI o wartości 100 miliardów dolarów, Podtytuł, Koszty wnioskowania, kontrola sprzętu i strategiczna niezależność przekształcają krajobraz AI
Wprowadzenie, Plotkowane inwestycje o wartości 100 miliardów dolarów łączące Nvidię i OpenAI nie posuwają się naprzód zgodnie z oczekiwaniami. Chociaż obie firmy pozostają głęboko połączone, pojawiają się pęknięcia. W centrum problemu nie stoi szkolenie modeli AI — ale ich efektywne uruchamianie na dużą skalę.
Treść, Nvidia dominuje na rynku sprzętu AI, zwłaszcza GPU używanych do szkolenia dużych modeli językowych. Lecz rosnąca obawa OpenAI dotyczy wnioskowania — procesu dostarczania odpowiedzi AI do użytkowników w czasie rzeczywistym. Wnioskowanie obecnie stanowi znaczną część kosztów operacyjnych AI, a chipy Nvidii, choć potężne, są drogie i energochłonne w tym zadaniu.
Od zeszłego roku OpenAI bada alternatywy, w tym niestandardowy krzem i sprzęt inny niż Nvidia. Ten ruch dotyczy mniej wydajności, a bardziej kontroli i przewidywalności kosztów. Zbytnie poleganie na jednym dostawcy stwarza długoterminowe ryzyko — szczególnie w miarę przyspieszania popytu na AI. Z perspektywy Nvidii, intensywne inwestowanie w OpenAI może prowadzić do nadmiernej ekspozycji na jednego klienta, zapraszając jednocześnie regulacyjną i konkurencyjną uwagę. Obie firmy ostrożnie balansują współpracę z niezależnością. To napięcie podkreśla szerszy trend: infrastruktura AI staje się tak strategiczna jak kiedyś chmura obliczeniowa. Kontrola nad obliczeniami jest teraz konkurencyjną fosą.
Wnioski Standoff Nvidia–OpenAI to nie rozstanie — to recalibracja. W miarę jak AI dojrzewa, nawet najsilniejsze partnerstwa są redefiniowane przez ekonomię, skalowalność i strategiczną autonomię. Obserwuj firmy budujące alternatywne obliczenia, chipy skupione na AI i zdecentralizowaną infrastrukturę, które mogą skorzystać na tej zmianie #AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
Napięcia w infrastrukturze AI ujawniają, dlaczego niezależność obliczeniowa ma większe znaczenie niż rozmiar modelu.
Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa
#Aigiants #peacecryptotrading #writetoearn
Nagłówek
Cicha napięcie za partnerstwem AI o wartości 100 miliardów dolarów, Podtytuł, Koszty wnioskowania, kontrola sprzętu i strategiczna niezależność przekształcają krajobraz AI
Wprowadzenie, Plotkowane inwestycje o wartości 100 miliardów dolarów łączące Nvidię i OpenAI nie posuwają się naprzód zgodnie z oczekiwaniami. Chociaż obie firmy pozostają głęboko połączone, pojawiają się pęknięcia. W centrum problemu nie stoi szkolenie modeli AI — ale ich efektywne uruchamianie na dużą skalę.
Treść, Nvidia dominuje na rynku sprzętu AI, zwłaszcza GPU używanych do szkolenia dużych modeli językowych. Lecz rosnąca obawa OpenAI dotyczy wnioskowania — procesu dostarczania odpowiedzi AI do użytkowników w czasie rzeczywistym. Wnioskowanie obecnie stanowi znaczną część kosztów operacyjnych AI, a chipy Nvidii, choć potężne, są drogie i energochłonne w tym zadaniu.
Od zeszłego roku OpenAI bada alternatywy, w tym niestandardowy krzem i sprzęt inny niż Nvidia. Ten ruch dotyczy mniej wydajności, a bardziej kontroli i przewidywalności kosztów. Zbytnie poleganie na jednym dostawcy stwarza długoterminowe ryzyko — szczególnie w miarę przyspieszania popytu na AI. Z perspektywy Nvidii, intensywne inwestowanie w OpenAI może prowadzić do nadmiernej ekspozycji na jednego klienta, zapraszając jednocześnie regulacyjną i konkurencyjną uwagę. Obie firmy ostrożnie balansują współpracę z niezależnością. To napięcie podkreśla szerszy trend: infrastruktura AI staje się tak strategiczna jak kiedyś chmura obliczeniowa. Kontrola nad obliczeniami jest teraz konkurencyjną fosą.
Wnioski Standoff Nvidia–OpenAI to nie rozstanie — to recalibracja. W miarę jak AI dojrzewa, nawet najsilniejsze partnerstwa są redefiniowane przez ekonomię, skalowalność i strategiczną autonomię. Obserwuj firmy budujące alternatywne obliczenia, chipy skupione na AI i zdecentralizowaną infrastrukturę, które mogą skorzystać na tej zmianie #AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
Napięcia w infrastrukturze AI ujawniają, dlaczego niezależność obliczeniowa ma większe znaczenie niż rozmiar modelu.
Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa
#Aigiants #peacecryptotrading #writetoearn
When AI Giants Clash: Why the Nvidia–OpenAI Deal Stalled
Heading
The quiet tension behind a $100 billion AI partnership,Subheading,Inference costs, hardware control, and strategic independence are reshaping the AI landscape
Introduction,A rumored $100 billion investment linking Nvidia and OpenAI is no longer moving forward as expected. While both companies remain deeply connected, cracks are showing. At the center of the issue is not training AI models — but running them efficiently at scale.
Body,Nvidia dominates AI hardware, especially GPUs used to train large language models. But OpenAI’s growing concern lies in inference — the process of delivering AI responses to users in real time. Inference now accounts for a major share of AI operating costs, and Nvidia’s chips, while powerful, are expensive and energy-intensive for this task.
Since last year, OpenAI has been exploring alternatives, including custom silicon and non-Nvidia hardware. This move is less about performance and more about control and cost predictability. Relying too heavily on one supplier creates long-term risk — especially as AI demand accelerates.From Nvidia’s side, investing heavily in OpenAI could create overexposure to a single customer while inviting regulatory and competitive scrutiny. Both firms are carefully balancing collaboration with independence.This tension highlights a broader trend: AI infrastructure is becoming as strategic as cloud computing once was. Control over compute is now a competitive moat.
Conclusion The Nvidia–OpenAI standoff isn’t a breakup — it’s a recalibration. As AI matures, even the strongest partnerships are being redefined by economics, scalability, and strategic autonomy.Watch companies building alternative compute, AI-focused chips, and decentralized infrastructure they may benefit from this shift#AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
AI infrastructure tensions reveal why compute independence matters more than model size.
Diclaimaer:Not Financial Advice
Heading
The quiet tension behind a $100 billion AI partnership,Subheading,Inference costs, hardware control, and strategic independence are reshaping the AI landscape
Introduction,A rumored $100 billion investment linking Nvidia and OpenAI is no longer moving forward as expected. While both companies remain deeply connected, cracks are showing. At the center of the issue is not training AI models — but running them efficiently at scale.
Body,Nvidia dominates AI hardware, especially GPUs used to train large language models. But OpenAI’s growing concern lies in inference — the process of delivering AI responses to users in real time. Inference now accounts for a major share of AI operating costs, and Nvidia’s chips, while powerful, are expensive and energy-intensive for this task.
Since last year, OpenAI has been exploring alternatives, including custom silicon and non-Nvidia hardware. This move is less about performance and more about control and cost predictability. Relying too heavily on one supplier creates long-term risk — especially as AI demand accelerates.From Nvidia’s side, investing heavily in OpenAI could create overexposure to a single customer while inviting regulatory and competitive scrutiny. Both firms are carefully balancing collaboration with independence.This tension highlights a broader trend: AI infrastructure is becoming as strategic as cloud computing once was. Control over compute is now a competitive moat.
Conclusion The Nvidia–OpenAI standoff isn’t a breakup — it’s a recalibration. As AI matures, even the strongest partnerships are being redefined by economics, scalability, and strategic autonomy.Watch companies building alternative compute, AI-focused chips, and decentralized infrastructure they may benefit from this shift#AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
AI infrastructure tensions reveal why compute independence matters more than model size.
Diclaimaer:Not Financial Advice
Kiedy Giganci AI się zderzają: Dlaczego umowa Nvidia–OpenAI utknęła
Nagłówek
Cicha napięcie za partnerstwem AI o wartości 100 miliardów dolarów, Podtytuł, Koszty wnioskowania, kontrola sprzętu i strategiczna niezależność przekształcają krajobraz AI
Wprowadzenie, Plotkowane inwestycje o wartości 100 miliardów dolarów łączące Nvidię i OpenAI nie posuwają się naprzód zgodnie z oczekiwaniami. Chociaż obie firmy pozostają głęboko połączone, pojawiają się pęknięcia. W centrum problemu nie stoi szkolenie modeli AI — ale ich efektywne uruchamianie na dużą skalę.
Treść, Nvidia dominuje na rynku sprzętu AI, zwłaszcza GPU używanych do szkolenia dużych modeli językowych. Lecz rosnąca obawa OpenAI dotyczy wnioskowania — procesu dostarczania odpowiedzi AI do użytkowników w czasie rzeczywistym. Wnioskowanie obecnie stanowi znaczną część kosztów operacyjnych AI, a chipy Nvidii, choć potężne, są drogie i energochłonne w tym zadaniu.
Od zeszłego roku OpenAI bada alternatywy, w tym niestandardowy krzem i sprzęt inny niż Nvidia. Ten ruch dotyczy mniej wydajności, a bardziej kontroli i przewidywalności kosztów. Zbytnie poleganie na jednym dostawcy stwarza długoterminowe ryzyko — szczególnie w miarę przyspieszania popytu na AI. Z perspektywy Nvidii, intensywne inwestowanie w OpenAI może prowadzić do nadmiernej ekspozycji na jednego klienta, zapraszając jednocześnie regulacyjną i konkurencyjną uwagę. Obie firmy ostrożnie balansują współpracę z niezależnością. To napięcie podkreśla szerszy trend: infrastruktura AI staje się tak strategiczna jak kiedyś chmura obliczeniowa. Kontrola nad obliczeniami jest teraz konkurencyjną fosą.
Wnioski Standoff Nvidia–OpenAI to nie rozstanie — to recalibracja. W miarę jak AI dojrzewa, nawet najsilniejsze partnerstwa są redefiniowane przez ekonomię, skalowalność i strategiczną autonomię. Obserwuj firmy budujące alternatywne obliczenia, chipy skupione na AI i zdecentralizowaną infrastrukturę, które mogą skorzystać na tej zmianie #AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
Napięcia w infrastrukturze AI ujawniają, dlaczego niezależność obliczeniowa ma większe znaczenie niż rozmiar modelu.
Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa
#Aigiants #peacecryptotrading #writetoearn
Nagłówek
Cicha napięcie za partnerstwem AI o wartości 100 miliardów dolarów, Podtytuł, Koszty wnioskowania, kontrola sprzętu i strategiczna niezależność przekształcają krajobraz AI
Wprowadzenie, Plotkowane inwestycje o wartości 100 miliardów dolarów łączące Nvidię i OpenAI nie posuwają się naprzód zgodnie z oczekiwaniami. Chociaż obie firmy pozostają głęboko połączone, pojawiają się pęknięcia. W centrum problemu nie stoi szkolenie modeli AI — ale ich efektywne uruchamianie na dużą skalę.
Treść, Nvidia dominuje na rynku sprzętu AI, zwłaszcza GPU używanych do szkolenia dużych modeli językowych. Lecz rosnąca obawa OpenAI dotyczy wnioskowania — procesu dostarczania odpowiedzi AI do użytkowników w czasie rzeczywistym. Wnioskowanie obecnie stanowi znaczną część kosztów operacyjnych AI, a chipy Nvidii, choć potężne, są drogie i energochłonne w tym zadaniu.
Od zeszłego roku OpenAI bada alternatywy, w tym niestandardowy krzem i sprzęt inny niż Nvidia. Ten ruch dotyczy mniej wydajności, a bardziej kontroli i przewidywalności kosztów. Zbytnie poleganie na jednym dostawcy stwarza długoterminowe ryzyko — szczególnie w miarę przyspieszania popytu na AI. Z perspektywy Nvidii, intensywne inwestowanie w OpenAI może prowadzić do nadmiernej ekspozycji na jednego klienta, zapraszając jednocześnie regulacyjną i konkurencyjną uwagę. Obie firmy ostrożnie balansują współpracę z niezależnością. To napięcie podkreśla szerszy trend: infrastruktura AI staje się tak strategiczna jak kiedyś chmura obliczeniowa. Kontrola nad obliczeniami jest teraz konkurencyjną fosą.
Wnioski Standoff Nvidia–OpenAI to nie rozstanie — to recalibracja. W miarę jak AI dojrzewa, nawet najsilniejsze partnerstwa są redefiniowane przez ekonomię, skalowalność i strategiczną autonomię. Obserwuj firmy budujące alternatywne obliczenia, chipy skupione na AI i zdecentralizowaną infrastrukturę, które mogą skorzystać na tej zmianie #AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
Napięcia w infrastrukturze AI ujawniają, dlaczego niezależność obliczeniowa ma większe znaczenie niż rozmiar modelu.
Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa
#Aigiants #peacecryptotrading #writetoearn
Umowa handlowa Indie–USA: Co to oznacza dla rynków i kryptowalut
#IndiaTariffs #SmartCryptoMedia #write2earn
Umowa handlowa Indie–USA: Co to oznacza dla rynków i kryptowalut
Ulga handlowa przynosi stabilność — ale niepewność pozostaje
Niższe taryfy zmniejszają presję na gospodarkę Indii, podczas gdy rynki czekają na jasność
Wprowadzenie
Po miesiącach niepewności Stany Zjednoczone obniżyły wzajemne taryfy na indyjskie towary z 50% do 18%. Ogłoszenie nastąpiło po bezpośrednich rozmowach między prezydentem USA Donaldem Trumpem a indyjskim premierem Narendrą Modim. Chociaż szczegóły wciąż są niejasne, ten krok już zmienił nastroje na rynku.
Umowa handlowa Indie–USA: Co to oznacza dla rynków i kryptowalut
Ulga handlowa przynosi stabilność — ale niepewność pozostaje
Niższe taryfy zmniejszają presję na gospodarkę Indii, podczas gdy rynki czekają na jasność
Wprowadzenie
Po miesiącach niepewności Stany Zjednoczone obniżyły wzajemne taryfy na indyjskie towary z 50% do 18%. Ogłoszenie nastąpiło po bezpośrednich rozmowach między prezydentem USA Donaldem Trumpem a indyjskim premierem Narendrą Modim. Chociaż szczegóły wciąż są niejasne, ten krok już zmienił nastroje na rynku.
Bitcoin Spada do $75K: Co Tak Naprawdę Mówi Nam Ten Spadek Kryptowalut
Bitcoin Spada do $75K: Co Tak Naprawdę Mówi Nam Ten Spadek Kryptowalut
Podsumowanie Rynku | Sentiment Ryzyka Przejmuje Kontrolę
Podsumowanie:
Ostry spadek na rynku kryptowalut zlikwidował ponad 100 miliardów dolarów w ciągu kilku godzin, gdy dźwignia, geopolityka i niepewność makroekonomiczna się zderzyły.
Wprowadzenie
Rynki kryptowalutowe zmierzyły się z jednym z najbardziej agresywnych spadków w ciągu tygodni, gdy Bitcoin zjeżdżał w kierunku poziomu 75 000 dolarów, a Ethereum spadło poniżej 2 400 dolarów. W ciągu zaledwie kilku godzin zlikwidowano ponad 1,4 miliarda dolarów w pozycjach z dźwignią, przypominając traderom, jak szybko sentiment może się zmienić, gdy apetyt na ryzyko maleje.
Podsumowanie Rynku | Sentiment Ryzyka Przejmuje Kontrolę
Podsumowanie:
Ostry spadek na rynku kryptowalut zlikwidował ponad 100 miliardów dolarów w ciągu kilku godzin, gdy dźwignia, geopolityka i niepewność makroekonomiczna się zderzyły.
Wprowadzenie
Rynki kryptowalutowe zmierzyły się z jednym z najbardziej agresywnych spadków w ciągu tygodni, gdy Bitcoin zjeżdżał w kierunku poziomu 75 000 dolarów, a Ethereum spadło poniżej 2 400 dolarów. W ciągu zaledwie kilku godzin zlikwidowano ponad 1,4 miliarda dolarów w pozycjach z dźwignią, przypominając traderom, jak szybko sentiment może się zmienić, gdy apetyt na ryzyko maleje.
Ethereum Ożywia Fundusze z Epoki DAO, aby Wzmocnić Bezpieczeństwo Sieci
#Ethereum #SmartCryptoMedia #write2earn
Ethereum Odblokowuje ETH z Epoki DAO dla Bezpieczeństwa Sieci
Od Kryzysu 2016 do Zarządzania Ryzykiem 2026
Wprowadzenie
Programiści Ethereum ponownie aktywowali dużą pulę uśpionych ETH związanych z hackiem DAO z 2016 roku, przekształcając rozdział z wczesnej historii sieci w zasób bezpieczeństwa z perspektywą przyszłości. Ten ruch odzwierciedla, jak priorytety Ethereum ewoluowały, wspierając rosnący globalny ekosystem finansowy.
Co się zmieniło?
Około 75 000 ETH, nietkniętych przez niemal dekadę, zostało przypisanych do dedykowanej rezerwy bezpieczeństwa Ethereum. Te fundusze zostały pozostawione po tym, jak exploit DAO doprowadził do historycznego hard forka Ethereum, który podzielił sieć i zamroził kilka aktywów.
Ethereum Odblokowuje ETH z Epoki DAO dla Bezpieczeństwa Sieci
Od Kryzysu 2016 do Zarządzania Ryzykiem 2026
Wprowadzenie
Programiści Ethereum ponownie aktywowali dużą pulę uśpionych ETH związanych z hackiem DAO z 2016 roku, przekształcając rozdział z wczesnej historii sieci w zasób bezpieczeństwa z perspektywą przyszłości. Ten ruch odzwierciedla, jak priorytety Ethereum ewoluowały, wspierając rosnący globalny ekosystem finansowy.
Co się zmieniło?
Około 75 000 ETH, nietkniętych przez niemal dekadę, zostało przypisanych do dedykowanej rezerwy bezpieczeństwa Ethereum. Te fundusze zostały pozostawione po tym, jak exploit DAO doprowadził do historycznego hard forka Ethereum, który podzielił sieć i zamroził kilka aktywów.
Dlaczego złoto i srebro spadły dzisiaj gwałtownie — i na co powinni zwracać uwagę traderzy?
#GoldandSilver #SmartCryptoMedia #write2earn
Dlaczego złoto i srebro spadły dzisiaj gwałtownie — i na co powinni zwracać uwagę traderzy?
Złoto spada o 8%, srebro o 17%: panika czy zdrowa korekta?
Wprowadzenie
Złoto i srebro doświadczyły największej jednodniowej wyprzedaży od ponad dekady, zaskakując wielu traderów, którzy przyzwyczaili się do stałego wzrostu. Złoto chwilowo spadło poniżej 5 000 USD, podczas gdy srebro spadło poniżej 100 USD po osiągnięciu rekordowych poziomów zaledwie dzień wcześniej. Pomimo szoku, szerszy trend opowiada bardziej zrównoważoną historię.
Co wywołało wyprzedaż?
Dlaczego złoto i srebro spadły dzisiaj gwałtownie — i na co powinni zwracać uwagę traderzy?
Złoto spada o 8%, srebro o 17%: panika czy zdrowa korekta?
Wprowadzenie
Złoto i srebro doświadczyły największej jednodniowej wyprzedaży od ponad dekady, zaskakując wielu traderów, którzy przyzwyczaili się do stałego wzrostu. Złoto chwilowo spadło poniżej 5 000 USD, podczas gdy srebro spadło poniżej 100 USD po osiągnięciu rekordowych poziomów zaledwie dzień wcześniej. Pomimo szoku, szerszy trend opowiada bardziej zrównoważoną historię.
Co wywołało wyprzedaż?
what is about today market trends?
A bullish
B bearish
A bullish
B bearish
Bitcoin spada poniżej 85 000 USD: Co naprawdę mówi ten spadek rynkowi
<t-3/>
#BTC #SmartCryptoMedia #Write2Earn
Bitcoin spada poniżej 85 000 USD: Co naprawdę mówi ten spadek rynkowi
Bitcoin łamie kluczowe wsparcie, gdy sentyment do wycofywania ryzyka ogarnia globalne rynki
Kryptowaluty dołączają do akcji i metali w szerokim ruchu delewarowania
Wprowadzenie
Bitcoin spadł poniżej 85 000 USD po raz pierwszy od prawie dwóch miesięcy, co oznacza wyraźną zmianę w nastrojach rynkowych. Po tygodniach bocznego ruchu, spadek sygnalizuje rosnącą ostrożność wśród globalnych aktywów ryzykownych — nie tylko kryptowalut.
Co się stało?
Bitcoin spadł o ponad 5%, podczas gdy główne altcoiny, takie jak Ether, Solana, XRP i Cardano, spadły jeszcze bardziej. Nie było to spowodowane tylko wiadomościami specyficznymi dla kryptowalut. Zamiast tego odzwierciedlało to szerszy ruch wycofywania ryzyka na rynkach.
#BTC #SmartCryptoMedia #Write2Earn
Bitcoin spada poniżej 85 000 USD: Co naprawdę mówi ten spadek rynkowi
Bitcoin łamie kluczowe wsparcie, gdy sentyment do wycofywania ryzyka ogarnia globalne rynki
Kryptowaluty dołączają do akcji i metali w szerokim ruchu delewarowania
Wprowadzenie
Bitcoin spadł poniżej 85 000 USD po raz pierwszy od prawie dwóch miesięcy, co oznacza wyraźną zmianę w nastrojach rynkowych. Po tygodniach bocznego ruchu, spadek sygnalizuje rosnącą ostrożność wśród globalnych aktywów ryzykownych — nie tylko kryptowalut.
Co się stało?
Bitcoin spadł o ponad 5%, podczas gdy główne altcoiny, takie jak Ether, Solana, XRP i Cardano, spadły jeszcze bardziej. Nie było to spowodowane tylko wiadomościami specyficznymi dla kryptowalut. Zamiast tego odzwierciedlało to szerszy ruch wycofywania ryzyka na rynkach.
Srebro świeci jaśniej niż złoto w 2026 roku – Co powinni wiedzieć traderzy
#Silver#SmartCryptoMedia#write2earn
Dlaczego srebro to gorący handel, który przewyższa złoto
Rekordowe zyski, silne zainteresowanie inwestorów i apel do bezpiecznych przystani sprawiają, że srebro jest wyróżniającym się aktywem w tym roku.
Wprowadzenie:
W 2026 roku srebro przyciąga większą uwagę niż złoto, osiągając blisko 50% zysku od początku roku. Podczas gdy złoto od dawna jest tradycyjnym aktywem bezpiecznej przystani, unikalne połączenie przystępności, popytu przemysłowego i zainteresowania inwestorów sprawia, że srebro znajduje się w świetle reflektorów.
Globalne napięcia i niepewności w USA – od potencjalnych zamknięć rządu po zmienność rynku – skłaniają inwestorów do poszukiwania namacalnych aktywów. W przeciwieństwie do złota, które odnotowało stałe zakupy instytucjonalne, wzrost srebra jest napędzany przez indywidualnych inwestorów szukających bezpiecznej przystani o wysokim potencjale i łatwym dostępie.
Dlaczego srebro to gorący handel, który przewyższa złoto
Rekordowe zyski, silne zainteresowanie inwestorów i apel do bezpiecznych przystani sprawiają, że srebro jest wyróżniającym się aktywem w tym roku.
Wprowadzenie:
W 2026 roku srebro przyciąga większą uwagę niż złoto, osiągając blisko 50% zysku od początku roku. Podczas gdy złoto od dawna jest tradycyjnym aktywem bezpiecznej przystani, unikalne połączenie przystępności, popytu przemysłowego i zainteresowania inwestorów sprawia, że srebro znajduje się w świetle reflektorów.
Globalne napięcia i niepewności w USA – od potencjalnych zamknięć rządu po zmienność rynku – skłaniają inwestorów do poszukiwania namacalnych aktywów. W przeciwieństwie do złota, które odnotowało stałe zakupy instytucjonalne, wzrost srebra jest napędzany przez indywidualnych inwestorów szukających bezpiecznej przystani o wysokim potencjale i łatwym dostępie.
Bitcoin at $90K: Hold the Line or Fold?
#BTC #SmartCryptoMedia #write2earn
Bitcoin Below $90K: A Hold-or-Fold Moment for the Market
On-Chain Data Signals Rising Pressure Among Bitcoin Holders
Unrealized profits are shrinking, losses are growing, and Bitcoin is approaching a historically decisive zone.
Introduction
Bitcoin has slipped below the $90,000 level, and this move is doing more than shaking price charts—it’s testing investor conviction. On-chain indicators now show stress levels that have historically appeared near major market turning points. The question facing holders is simple but critical: hold through the pressure or exit before losses deepen.
Recent analysis using an adjusted Net Unrealized Profit/Loss (aNUPL) metric reveals a shift in market psychology. Unlike standard models, this version accounts for both short-term and long-term holders using realized capitalization, offering a clearer view of who is under pressure.
Since Bitcoin’s last peak, many late entrants have seen paper gains fade into losses. Unrealized profits are compressing while unrealized losses continue to expand. Historically, this environment forces a split in behavior: long-term holders either accumulate with patience, or stressed participants capitulate.
Price action reflects this tension. Bitcoin is consolidating below resistance near the low-$90K range after a weekly decline of nearly 5%. The market has repeatedly failed to reclaim $90K, turning it into a psychological barrier rather than support.
A sustained defense of the $88K–$90K zone followed by a move above $92K–$95K could signal stabilization. Failure to hold this range, however, raises the probability of a deeper retracement toward the low-$80K region.
Conclusion
Bitcoin is not just consolidating—it’s deciding. The next move will likely be shaped by whether long-term conviction outweighs short-term stress.
Call to Action
Watch on-chain holder behavior closely. Price reacts fast, but conviction changes slower—and that’s where the real signals live.
FAQs
Q: What does aNUPL measure?
It shows how much unrealized profit or loss exists across the market using realized capital, offering a clearer stress signal.
Q: Is $90K still important?
Yes. It remains a key psychological and technical level for short-term market direction.
#Bitcoin #CryptoMarket #OnChainAnalysis #MarketTrends #BTC
Educational market insight for Binance Square readers.
Disclaimer: Not Financial Advice.
Bitcoin Below $90K: A Hold-or-Fold Moment for the Market
On-Chain Data Signals Rising Pressure Among Bitcoin Holders
Unrealized profits are shrinking, losses are growing, and Bitcoin is approaching a historically decisive zone.
Introduction
Bitcoin has slipped below the $90,000 level, and this move is doing more than shaking price charts—it’s testing investor conviction. On-chain indicators now show stress levels that have historically appeared near major market turning points. The question facing holders is simple but critical: hold through the pressure or exit before losses deepen.
Recent analysis using an adjusted Net Unrealized Profit/Loss (aNUPL) metric reveals a shift in market psychology. Unlike standard models, this version accounts for both short-term and long-term holders using realized capitalization, offering a clearer view of who is under pressure.
Since Bitcoin’s last peak, many late entrants have seen paper gains fade into losses. Unrealized profits are compressing while unrealized losses continue to expand. Historically, this environment forces a split in behavior: long-term holders either accumulate with patience, or stressed participants capitulate.
Price action reflects this tension. Bitcoin is consolidating below resistance near the low-$90K range after a weekly decline of nearly 5%. The market has repeatedly failed to reclaim $90K, turning it into a psychological barrier rather than support.
A sustained defense of the $88K–$90K zone followed by a move above $92K–$95K could signal stabilization. Failure to hold this range, however, raises the probability of a deeper retracement toward the low-$80K region.
Conclusion
Bitcoin is not just consolidating—it’s deciding. The next move will likely be shaped by whether long-term conviction outweighs short-term stress.
Call to Action
Watch on-chain holder behavior closely. Price reacts fast, but conviction changes slower—and that’s where the real signals live.
FAQs
Q: What does aNUPL measure?
It shows how much unrealized profit or loss exists across the market using realized capital, offering a clearer stress signal.
Q: Is $90K still important?
Yes. It remains a key psychological and technical level for short-term market direction.
#Bitcoin #CryptoMarket #OnChainAnalysis #MarketTrends #BTC
Educational market insight for Binance Square readers.
Disclaimer: Not Financial Advice.
X udostępnia swój algorytm kanału: nowy standard dla przejrzystości platform?
#ElonMuskX #SmartCryptoMedia #write2earn
X udostępnia swój algorytm „Dla Ciebie”: dlaczego przejrzystość ma znaczenie w erze AI
Co ujawniają kanały zasilane Grok o zaufaniu, kontroli i platformach cyfrowych
Wprowadzenie
Algorytmy mediów społecznościowych kształtują to, co miliardy ludzi widzą każdego dnia, a jednak zazwyczaj działają jako czarne skrzynki. W tym tygodniu X podjął rzadki krok w kierunku przejrzystości, publikując architekturę uczenia maszynowego stojącą za swoim kanałem „Dla Ciebie”, który jest zasilany tym samym wzorem transformatora używanym w modelu Grok xAI.
Co zostało wydane
X udostępnia swój algorytm „Dla Ciebie”: dlaczego przejrzystość ma znaczenie w erze AI
Co ujawniają kanały zasilane Grok o zaufaniu, kontroli i platformach cyfrowych
Wprowadzenie
Algorytmy mediów społecznościowych kształtują to, co miliardy ludzi widzą każdego dnia, a jednak zazwyczaj działają jako czarne skrzynki. W tym tygodniu X podjął rzadki krok w kierunku przejrzystości, publikując architekturę uczenia maszynowego stojącą za swoim kanałem „Dla Ciebie”, który jest zasilany tym samym wzorem transformatora używanym w modelu Grok xAI.
Co zostało wydane
Tokenizacja w centrum uwagi na Davos 2026: od koncepcji do rynków na żywo
#Tokenization #SmartCryptoMedia #write2earn
Czy tokenizacja staje się kluczowym przypadkiem użycia w kryptowalutach? Davos 2026 wyraża opinię
Jak aktywa ze świata rzeczywistego przechodzą z teorii do rzeczywistości na łańcuchu
Wprowadzenie
Na Davos 2026 jedno przesłanie wyraźnie się wyróżniało: tokenizacja nie jest już przyszłą obietnicą. Staje się częścią globalnych finansów. Kierownicy, decydenci i instytucje wykorzystali Światowe Forum Ekonomiczne, aby podkreślić, jak aktywa ze świata rzeczywistego stopniowo przechodzą na tory blockchain.
Co się zmieniło w Davos
Panele skupione na tokenizowanych akcjach, obligacjach, nieruchomościach i stablecoinach pokazały, jak daleko ta przestrzeń się rozwinęła. Tokenizacja jest teraz mniej postrzegana jako innowacja, a bardziej jako infrastruktura — sposób na umożliwienie handlu i programowania powolnych, illikwidnych aktywów.
Czy tokenizacja staje się kluczowym przypadkiem użycia w kryptowalutach? Davos 2026 wyraża opinię
Jak aktywa ze świata rzeczywistego przechodzą z teorii do rzeczywistości na łańcuchu
Wprowadzenie
Na Davos 2026 jedno przesłanie wyraźnie się wyróżniało: tokenizacja nie jest już przyszłą obietnicą. Staje się częścią globalnych finansów. Kierownicy, decydenci i instytucje wykorzystali Światowe Forum Ekonomiczne, aby podkreślić, jak aktywa ze świata rzeczywistego stopniowo przechodzą na tory blockchain.
Co się zmieniło w Davos
Panele skupione na tokenizowanych akcjach, obligacjach, nieruchomościach i stablecoinach pokazały, jak daleko ta przestrzeń się rozwinęła. Tokenizacja jest teraz mniej postrzegana jako innowacja, a bardziej jako infrastruktura — sposób na umożliwienie handlu i programowania powolnych, illikwidnych aktywów.
Rynki kryptowalut stają w obliczu mieszanych sygnałów, gdy regulacje postępują, a ceny pozostają pod presją
#CryptoMarket <t-47/>#SmartCryptoMedia #write2earn
Rynki kryptowalut pod presją, ale polityka i innowacje idą naprzód
Ceny spadają w miarę jak regulacje, stablecoiny i rozwój Ethereum stają w centrum uwagi
Wprowadzenie
Rynki kryptowalut nawigują w okresie mieszanych sygnałów. Bitcoin i główne altcoiny pozostają pod presją, ponieważ globalna apetyt na ryzyko słabnie, jednak za kulisami ważne regulacyjne i infrastrukturalne rozwój nadal postępują. Ten kontrast podkreśla znany wzór w kryptowalutach: krótkoterminowa zmienność cen w połączeniu z długoterminowym wzrostem strukturalnym.
Rynki kryptowalut pod presją, ale polityka i innowacje idą naprzód
Ceny spadają w miarę jak regulacje, stablecoiny i rozwój Ethereum stają w centrum uwagi
Wprowadzenie
Rynki kryptowalut nawigują w okresie mieszanych sygnałów. Bitcoin i główne altcoiny pozostają pod presją, ponieważ globalna apetyt na ryzyko słabnie, jednak za kulisami ważne regulacyjne i infrastrukturalne rozwój nadal postępują. Ten kontrast podkreśla znany wzór w kryptowalutach: krótkoterminowa zmienność cen w połączeniu z długoterminowym wzrostem strukturalnym.
Bitcoin spada poniżej 90K: Co oznacza globalny ruch awersji do ryzyka dla kryptowalut
#BTC #SmartCryptoMedia #write2earn
Bitcoin spada poniżej 90 000 dolarów w obliczu globalnej fali awersji do ryzyka
Stres rynkowy, unwinding lewarowania i sygnały makro konwergują
Wprowadzenie
Ostatni ruch Bitcoina poniżej poziomu 90 000 dolarów zaskoczył wielu traderów, ale spadek nie wydarzył się w izolacji. Nastąpił w momencie, gdy globalne rynki weszły w fazę awersji do ryzyka, napędzaną niepewnością makro, stresem na rynku obligacji i dużym lewarowaniem w instrumentach pochodnych kryptowalut.
Co spowodowało spadek?
Ponad 1 miliard dolarów w pozycjach lewarowanych zostało zlikwidowanych w krótkim okresie, przy czym większość strat pochodziła z długich pozycji. To pokazuje, że traderzy byli nastawieni na wzrost, gdy sentyment się zmienił. Kiedy ceny spadły, przymusowe likwidacje przyspieszyły ruch - jak rząd domino przewracających się.
Bitcoin spada poniżej 90 000 dolarów w obliczu globalnej fali awersji do ryzyka
Stres rynkowy, unwinding lewarowania i sygnały makro konwergują
Wprowadzenie
Ostatni ruch Bitcoina poniżej poziomu 90 000 dolarów zaskoczył wielu traderów, ale spadek nie wydarzył się w izolacji. Nastąpił w momencie, gdy globalne rynki weszły w fazę awersji do ryzyka, napędzaną niepewnością makro, stresem na rynku obligacji i dużym lewarowaniem w instrumentach pochodnych kryptowalut.
Co spowodowało spadek?
Ponad 1 miliard dolarów w pozycjach lewarowanych zostało zlikwidowanych w krótkim okresie, przy czym większość strat pochodziła z długich pozycji. To pokazuje, że traderzy byli nastawieni na wzrost, gdy sentyment się zmienił. Kiedy ceny spadły, przymusowe likwidacje przyspieszyły ruch - jak rząd domino przewracających się.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści