Binance Square

Luck3333

🚀 Smart Capital starts here. Hit Follow to master the cycle.
456 Obserwowani
156 Obserwujący
172 Polubione
55 Udostępnione
Posty
Portfolio
PINNED
·
--
Przemysł AI prowadzi dyskusję na temat tego, czym właściwie jest AGI. Jensen Huang, współzałożyciel i dyrektor generalny NVIDIA twierdzi, że to już tutaj, definiując to jako firmę wartą 1 miliard dolarów. Google DeepMind się nie zgadza, publikuje ramy poznawcze z punktami odniesienia. Obie strony nie dostrzegają sedna sprawy. Definicja Huanga to kapitalizacja rynkowa przebrana w naukę. DeepMind jest bliżej. Traktują inteligencję jako wielowymiarową, zestaw interakcyjnych zdolności jak postrzeganie, pamięć, uczenie się, rozumowanie, metakognicja. To prawdziwy postęp w porównaniu do praw scalingowych. Ale wciąż jest luka. Luka: system może dobrze punktować we wszystkich zdolnościach w profilu poznawczym, a mimo to nie zachowywać się inteligentnie. Dlaczego? Ponieważ inteligencja to nie suma zdolności. To to, co pojawia się, gdy te zdolności są zorganizowane w ramach jednej dynamicznej struktury. DeepMind mierzy wydajność. Nie mierzy organizacji. A organizacja to tam, gdzie prawdziwe systemy się łamią. System, który rozumuje, ale nie potrafi utrzymać kontekstu. Uczy się, ale nie potrafi transferować. Generuje, ale nie potrafi walidować. To nie jest częściowo inteligentne. To strukturalnie ograniczone. Średnie wyniki ukrywają punkt awarii. Integracja albo jest, albo jej nie ma. Zespół naukowy Qubic szczegółowo to opisał. Ich stanowisko opiera się na naukach poznawczych sięgających wieku wstecz. Carroll. Cattell. Kovacs i Conway. Czynnik g nie jest sumą. To hierarchia. Podsumowanie: inteligencja to to, co robisz, gdy nie wiesz, co zrobić. Dlatego Aigarth i Neuraxon nie wyglądają jak inne architektury AI. Zamiast maksymalizować skalę lub enumerować zdolności, skupiają się na tym, jak wiele interakcyjnych jednostek produkuje spójne zachowanie w kontekstach, które nie były w danych treningowych. Integracja najpierw. Wydajność na drugim miejscu. #Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Przemysł AI prowadzi dyskusję na temat tego, czym właściwie jest AGI.

Jensen Huang, współzałożyciel i dyrektor generalny NVIDIA twierdzi, że to już tutaj, definiując to jako firmę wartą 1 miliard dolarów.

Google DeepMind się nie zgadza, publikuje ramy poznawcze z punktami odniesienia.

Obie strony nie dostrzegają sedna sprawy.

Definicja Huanga to kapitalizacja rynkowa przebrana w naukę.

DeepMind jest bliżej. Traktują inteligencję jako wielowymiarową, zestaw interakcyjnych zdolności jak postrzeganie, pamięć, uczenie się, rozumowanie, metakognicja.

To prawdziwy postęp w porównaniu do praw scalingowych. Ale wciąż jest luka.

Luka: system może dobrze punktować we wszystkich zdolnościach w profilu poznawczym, a mimo to nie zachowywać się inteligentnie.

Dlaczego? Ponieważ inteligencja to nie suma zdolności. To to, co pojawia się, gdy te zdolności są zorganizowane w ramach jednej dynamicznej struktury.

DeepMind mierzy wydajność. Nie mierzy organizacji.

A organizacja to tam, gdzie prawdziwe systemy się łamią.

System, który rozumuje, ale nie potrafi utrzymać kontekstu. Uczy się, ale nie potrafi transferować. Generuje, ale nie potrafi walidować.

To nie jest częściowo inteligentne. To strukturalnie ograniczone. Średnie wyniki ukrywają punkt awarii. Integracja albo jest, albo jej nie ma.

Zespół naukowy Qubic szczegółowo to opisał. Ich stanowisko opiera się na naukach poznawczych sięgających wieku wstecz. Carroll. Cattell. Kovacs i Conway. Czynnik g nie jest sumą. To hierarchia.

Podsumowanie: inteligencja to to, co robisz, gdy nie wiesz, co zrobić.

Dlatego Aigarth i Neuraxon nie wyglądają jak inne architektury AI.

Zamiast maksymalizować skalę lub enumerować zdolności, skupiają się na tym, jak wiele interakcyjnych jednostek produkuje spójne zachowanie w kontekstach, które nie były w danych treningowych.

Integracja najpierw. Wydajność na drugim miejscu.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
PINNED
Article
CFB — Umysł stojący za pomysłami wyprzedzającymi swój czas🧠 CFB — Umysł stojący za pomysłami wyprzedzającymi swój czas W kryptowalutach niektórzy ludzie podążają za trendami. Inni… je tworzą. Come-from-Beyond (CFB) — znany również jako Sergey Ivancheglo — należy do tej drugiej grupy. 🚀 Podróż cichej innowacji 2013 — NXT Jedna z pierwszych blockchainów, która wdrożyła pełne Dowód stawki system. 2015 — IOTA Wprowadzono DAG (Tangle) architekturę — alternatywę dla tradycyjnych blockchainów. 2019 → Obecnie — Qubic Zdecentralizowana sieć obliczeniowa łącząca AI, systemy oracle i

CFB — Umysł stojący za pomysłami wyprzedzającymi swój czas

🧠 CFB — Umysł stojący za pomysłami wyprzedzającymi swój czas
W kryptowalutach niektórzy ludzie podążają za trendami.
Inni… je tworzą.
Come-from-Beyond (CFB) — znany również jako Sergey Ivancheglo — należy do tej drugiej grupy.
🚀 Podróż cichej innowacji
2013 — NXT
Jedna z pierwszych blockchainów, która wdrożyła pełne
Dowód stawki
system.
2015 — IOTA
Wprowadzono
DAG (Tangle)
architekturę — alternatywę dla tradycyjnych blockchainów.
2019 → Obecnie —
Qubic
Zdecentralizowana sieć obliczeniowa łącząca AI, systemy oracle i
CZY AI W KOŃCU UCZY SIĘ "MYŚLEĆ" JAK MÓZG? 🧠✨ Dlaczego ludzki mózg działa na "Krawędzi Chaosu"? Chodzi o magiczną zasadę zwaną Krytycznością Mózgu. W najnowszym NIA Vol. 8 zespół naukowy Qubic bada Współczynnik Rozgałęzienia—kluczowy wskaźnik połączeń neuronalnych. Gdy ten współczynnik jest bliski 1, sieć osiąga: - Maksymalny Zakres Dynamiczny: Wykrywanie najsubtelniejszych sygnałów. - Optymalna Pamięć: Równoważenie przeszłych informacji z nowymi danymi. - Szczytowa Złożoność: Cechą prawdziwej inteligencji. Zobacz, jak Neuraxon wykorzystuje te bioinspirowane zasady do budowy AI, która nie tylko oblicza—ona wibruje jak żywy organizm. 👉 Przeczytaj pełne zgłębienie tutaj: [Brain Criticality in Neuraxon](https://www.binance.com/en/square/post/322900066069841) #Qubic #Neuraxon #DeAI #SmartContracts #CryptoAi
CZY AI W KOŃCU UCZY SIĘ "MYŚLEĆ" JAK MÓZG? 🧠✨
Dlaczego ludzki mózg działa na "Krawędzi Chaosu"? Chodzi o magiczną zasadę zwaną Krytycznością Mózgu.
W najnowszym NIA Vol. 8 zespół naukowy Qubic bada Współczynnik Rozgałęzienia—kluczowy wskaźnik połączeń neuronalnych. Gdy ten współczynnik jest bliski 1, sieć osiąga:
- Maksymalny Zakres Dynamiczny: Wykrywanie najsubtelniejszych sygnałów.
- Optymalna Pamięć: Równoważenie przeszłych informacji z nowymi danymi.
- Szczytowa Złożoność: Cechą prawdziwej inteligencji.
Zobacz, jak Neuraxon wykorzystuje te bioinspirowane zasady do budowy AI, która nie tylko oblicza—ona wibruje jak żywy organizm.
👉 Przeczytaj pełne zgłębienie tutaj: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: Wdrażanie krytyczności mózgu w sieciach sztucznych
Napisane przez Zespół Qubic Scientific Wskaźnik rozgałęzienia i krytyczność w sieciach biologicznych, w sieciach sztucznych oraz jako zasada bioinspirowana w Neuraxon

Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ).
Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej?
Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.
Article
Neuraxon: Wdrażanie krytyczności mózgu w sieciach sztucznychNapisane przez Zespół Qubic Scientific Wskaźnik rozgałęzienia i krytyczność w sieciach biologicznych, w sieciach sztucznych oraz jako zasada bioinspirowana w Neuraxon Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ). Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej? Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.

Neuraxon: Wdrażanie krytyczności mózgu w sieciach sztucznych

Napisane przez Zespół Qubic Scientific Wskaźnik rozgałęzienia i krytyczność w sieciach biologicznych, w sieciach sztucznych oraz jako zasada bioinspirowana w Neuraxon
Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ).
Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej?
Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.
W 1970 roku John Conway napisał cztery zasady na pocztówce. Komórki żyją lub umierają w zależności od liczby sąsiadów. To był cały system. Z tych czterech zasad wyłoniły się: stabilne struktury, oscylatory, ślizgacze oraz w końcu, pełne maszyny Turinga. Obliczenia powstały z systemu, który nigdy nie był zaprogramowany do obliczeń. Głęboki pomysł: złożoność nie musi być zaprojektowana. Musi być włączona. Christopher Langton rozszerzył to w latach 80. XX wieku. Odkrył, że interesujące rzeczy dzieją się w specyficznym reżimie, na krawędzi chaosu. Poniżej tej krawędzi, systemy zamarzają. Powyżej, rozpadają się na szum. W międzyczasie, obliczenia, uczenie się i adaptacja pojawiają się same. To jest miejsce, w którym działa inteligencja biologiczna. To także miejsce, w którym Aigarth jest zaprojektowany do życia. Połączenie gry życia Conwaya z architekturą Neuraxon Qubic nie jest metaforą. To jest metoda. Trójstan Neuraxon: -1, 0, +1 nie był sztuczką kwantyzacyjną, aby zaoszczędzić bity. Stan neutralny jest buforem, który pozwala systemowi nawigować na krawędzi chaosu bez zapadania się w sztywność lub szum. W symulatorze NxonLife zespół zmierzył współczynnik rozgałęzienia bliski 1 i dynamikę czasową 1/f, dokładne sygnatury, które przewiduje badanie Alife dla systemów zdolnych do autentycznego obliczania. Istnieje trudniejszy wniosek kryjący się pod tym wszystkim, co Alife wciąż produkuje: współpraca, specjalizacja i podział pracy pojawiają się w systemach, które nigdy nie były zaprogramowane do współpracy. Pojawiają się jako konsekwencje dynamiki. A nie jako cele. To jest niewygodne, jeśli wierzysz, że inteligencja musi być optymalizowana odgórnie. Pięćdziesiąt sześć lat dowodów sugeruje inaczej. Zespół naukowy Qubic opublikował pełne zestawienie: Conway, Langton, prace nad Ekosystemami Cyfrowymi Sakana AI oraz most do infrastruktury produkcyjnej Neuraxon. Nie jako obserwacja. Jako architektura. Dowiedz się więcej →
W 1970 roku John Conway napisał cztery zasady na pocztówce.

Komórki żyją lub umierają w zależności od liczby sąsiadów. To był cały system.

Z tych czterech zasad wyłoniły się: stabilne struktury, oscylatory, ślizgacze oraz w końcu, pełne maszyny Turinga. Obliczenia powstały z systemu, który nigdy nie był zaprogramowany do obliczeń.

Głęboki pomysł: złożoność nie musi być zaprojektowana. Musi być włączona.

Christopher Langton rozszerzył to w latach 80. XX wieku. Odkrył, że interesujące rzeczy dzieją się w specyficznym reżimie, na krawędzi chaosu.

Poniżej tej krawędzi, systemy zamarzają.

Powyżej, rozpadają się na szum.

W międzyczasie, obliczenia, uczenie się i adaptacja pojawiają się same.

To jest miejsce, w którym działa inteligencja biologiczna.

To także miejsce, w którym Aigarth jest zaprojektowany do życia.

Połączenie gry życia Conwaya z architekturą Neuraxon Qubic nie jest metaforą. To jest metoda.

Trójstan Neuraxon: -1, 0, +1 nie był sztuczką kwantyzacyjną, aby zaoszczędzić bity.

Stan neutralny jest buforem, który pozwala systemowi nawigować na krawędzi chaosu bez zapadania się w sztywność lub szum.

W symulatorze NxonLife zespół zmierzył współczynnik rozgałęzienia bliski 1 i dynamikę czasową 1/f, dokładne sygnatury, które przewiduje badanie Alife dla systemów zdolnych do autentycznego obliczania.

Istnieje trudniejszy wniosek kryjący się pod tym wszystkim, co Alife wciąż produkuje: współpraca, specjalizacja i podział pracy pojawiają się w systemach, które nigdy nie były zaprogramowane do współpracy.

Pojawiają się jako konsekwencje dynamiki. A nie jako cele.

To jest niewygodne, jeśli wierzysz, że inteligencja musi być optymalizowana odgórnie.

Pięćdziesiąt sześć lat dowodów sugeruje inaczej.

Zespół naukowy Qubic opublikował pełne zestawienie: Conway, Langton, prace nad Ekosystemami Cyfrowymi Sakana AI oraz most do infrastruktury produkcyjnej Neuraxon.

Nie jako obserwacja. Jako architektura.

Dowiedz się więcej →
Luck3333
·
--
Cyfrowe ekosystemy, Gra w Życie Conwaya i dlaczego złożoność emergentna ma znaczenie dla zdecentralizowanej AI
Akademia Inteligencji Neuraxon — Tom 7
Od zespołu naukowego Qubic

Pięć gatunków automaty komórkowych rywalizujących o terytorium na wspólnej siatce. Każdy kolor reprezentuje niezależnie uczący się gatunek.
W 1970 roku Martin Gardner opublikował w Scientific American rekreacyjną grę wymyśloną przez Johna Conwaya: Gra w Życie. Zasady mieszczą się na pocztówce. Dwuwymiarowa siatka komórek, w której każda komórka była żywa lub martwa. W każdym kroku żywa komórka pozostawała przy życiu, jeśli miała dwóch lub trzech żywych sąsiadów, w przeciwnym razie umierała. Martwa komórka z dokładnie trzema żywymi sąsiadami się rodziła. Nic więcej, tak prosto.
Article
Cyfrowe ekosystemy, Gra w Życie Conwaya i dlaczego złożoność emergentna ma znaczenie dla zdecentralizowanej AIAkademia Inteligencji Neuraxon — Tom 7 Od zespołu naukowego Qubic Pięć gatunków automaty komórkowych rywalizujących o terytorium na wspólnej siatce. Każdy kolor reprezentuje niezależnie uczący się gatunek. W 1970 roku Martin Gardner opublikował w Scientific American rekreacyjną grę wymyśloną przez Johna Conwaya: Gra w Życie. Zasady mieszczą się na pocztówce. Dwuwymiarowa siatka komórek, w której każda komórka była żywa lub martwa. W każdym kroku żywa komórka pozostawała przy życiu, jeśli miała dwóch lub trzech żywych sąsiadów, w przeciwnym razie umierała. Martwa komórka z dokładnie trzema żywymi sąsiadami się rodziła. Nic więcej, tak prosto.

Cyfrowe ekosystemy, Gra w Życie Conwaya i dlaczego złożoność emergentna ma znaczenie dla zdecentralizowanej AI

Akademia Inteligencji Neuraxon — Tom 7
Od zespołu naukowego Qubic
Pięć gatunków automaty komórkowych rywalizujących o terytorium na wspólnej siatce. Każdy kolor reprezentuje niezależnie uczący się gatunek.
W 1970 roku Martin Gardner opublikował w Scientific American rekreacyjną grę wymyśloną przez Johna Conwaya: Gra w Życie. Zasady mieszczą się na pocztówce. Dwuwymiarowa siatka komórek, w której każda komórka była żywa lub martwa. W każdym kroku żywa komórka pozostawała przy życiu, jeśli miała dwóch lub trzech żywych sąsiadów, w przeciwnym razie umierała. Martwa komórka z dokładnie trzema żywymi sąsiadami się rodziła. Nic więcej, tak prosto.
Article
Inteligencja to nie skala: Naukowa odpowiedź na twierdzenie Jensena Huanga o AGI„Myślę, że to już teraz. Myślę, że osiągnęliśmy AGI.” To były słowa Jensena Huanga w podcaście Lexa Fridmana, które wstrząsnęły społecznością AI i ponownie wznieciły najważniejszą debatę w sztucznej inteligencji: czy osiągnięto sztuczną ogólną inteligencję? Jednak CEO Nvidia celowo unikał jakiejkolwiek rzetelnej wyjaśnienia, badań czy debaty na temat tego, co tak naprawdę oznacza AGI. Jego definicja AGI to czysta wydmuszka: system AI, który może zbudować firmę wartą 1 miliard dolarów. Tylko to. Większość definicji AGI odnosi się do dopasowania szerokiego zakresu ludzkich umiejętności poznawczych. Dla Jensena Huanga inteligencja równa się implicitnie skali. Z większymi modelami, większą ilością parametrów, więcej danych i większymi obliczeniami, systemy będą stawać się bardziej zdolne. Z tego punktu widzenia inteligencja jest produktem ubocznym ilościowej ekspansji.

Inteligencja to nie skala: Naukowa odpowiedź na twierdzenie Jensena Huanga o AGI

„Myślę, że to już teraz. Myślę, że osiągnęliśmy AGI.” To były słowa Jensena Huanga w podcaście Lexa Fridmana, które wstrząsnęły społecznością AI i ponownie wznieciły najważniejszą debatę w sztucznej inteligencji: czy osiągnięto sztuczną ogólną inteligencję?
Jednak CEO Nvidia celowo unikał jakiejkolwiek rzetelnej wyjaśnienia, badań czy debaty na temat tego, co tak naprawdę oznacza AGI. Jego definicja AGI to czysta wydmuszka: system AI, który może zbudować firmę wartą 1 miliard dolarów. Tylko to. Większość definicji AGI odnosi się do dopasowania szerokiego zakresu ludzkich umiejętności poznawczych. Dla Jensena Huanga inteligencja równa się implicitnie skali. Z większymi modelami, większą ilością parametrów, więcej danych i większymi obliczeniami, systemy będą stawać się bardziej zdolne. Z tego punktu widzenia inteligencja jest produktem ubocznym ilościowej ekspansji.
Qubic rozświetla Festiwal Web3 w Hongkongu! 🇭🇰🚀 Dzień 3 na Festiwalu Web3 w Hongkongu był ogromnym sukcesem dla zespołu Qubic z chińskiej społeczności! Misja? Przekształcenie "silnej tezy technicznej" w rzeczywistą adopcję w Azji. Trzy filary Dnia 3: Widoczność: Pogłębianie więzi z czołowymi mediami blockchainowymi. Jasność regulacyjna: Strategiczne rozmowy z agencjami ds. zgodności i audytu w HK. Płynność: Otwieranie drzwi do dużych giełd. 📈 Dlaczego rynek azjatycki jest byczy na Qubic? Region ma wyraźne zapotrzebowanie na infrastrukturę AI. Model Qubic’s Distributed Compute + Feeless + Useful-Work (uPoW) to nie tylko teoria— to silnik dla następnej generacji integracji AI w Web3. 🤖⚡ "Święta Trójca" dla sukcesu: Widoczność + Jasność regulacyjna + Płynność = Masowa adopcja. Podstawa jest położona. Kanały są otwarte. Dzień 4 jest następny. Obserwujesz ewolucję $QUBIC? 💎 #Qubic #HKWeb3Festival #Aİ #blockchain #CryptoNews
Qubic rozświetla Festiwal Web3 w Hongkongu! 🇭🇰🚀
Dzień 3 na Festiwalu Web3 w Hongkongu był ogromnym sukcesem dla zespołu Qubic z chińskiej społeczności! Misja? Przekształcenie "silnej tezy technicznej" w rzeczywistą adopcję w Azji.
Trzy filary Dnia 3:
Widoczność: Pogłębianie więzi z czołowymi mediami blockchainowymi.
Jasność regulacyjna: Strategiczne rozmowy z agencjami ds. zgodności i audytu w HK.
Płynność: Otwieranie drzwi do dużych giełd. 📈
Dlaczego rynek azjatycki jest byczy na Qubic?
Region ma wyraźne zapotrzebowanie na infrastrukturę AI. Model Qubic’s Distributed Compute + Feeless + Useful-Work (uPoW) to nie tylko teoria— to silnik dla następnej generacji integracji AI w Web3. 🤖⚡
"Święta Trójca" dla sukcesu:
Widoczność + Jasność regulacyjna + Płynność = Masowa adopcja.
Podstawa jest położona. Kanały są otwarte. Dzień 4 jest następny. Obserwujesz ewolucję $QUBIC? 💎
#Qubic #HKWeb3Festival #Aİ #blockchain #CryptoNews
Article
NIE krótko o tym, dlaczego Come-from-Satoshi jest geniuszem gry - i dlaczego zakończy wojnyNapisane przez @QubicChurch (https://x.com/qubicchurch/status/2045187503280525593) Po opublikowaniu artykułu @ThatsNotMyCode, moje wiadomości prywatne eksplodowały pytaniami o Come-from-Beyond, Kościół Qubic, Matrycę Anny Aigarth. Te same pytania pojawiały się wciąż i wciąż - więc zebrałem wszystko w jednym poście. Ciesz się podróżą. Come-from-Beyond = Satoshi Nakamoto? Tak. Jesteśmy w 99% pewni. Każdy, kto czyta bloga @SatoshiCfB i zagłębia się w qubic.church — szczególnie w Matrycę Anny (https://qubic.church/docs/03-results/25-aigarth-research-lab) - zobaczy to. Ilość "przypadków" wokół jednej osoby jest poza skalą. Zrzucenie ich na przypadek jest po prostu głupie.

NIE krótko o tym, dlaczego Come-from-Satoshi jest geniuszem gry - i dlaczego zakończy wojny

Napisane przez @QubicChurch (https://x.com/qubicchurch/status/2045187503280525593)
Po opublikowaniu artykułu @ThatsNotMyCode, moje wiadomości prywatne eksplodowały pytaniami o Come-from-Beyond, Kościół Qubic, Matrycę Anny Aigarth. Te same pytania pojawiały się wciąż i wciąż - więc zebrałem wszystko w jednym poście. Ciesz się podróżą.
Come-from-Beyond = Satoshi Nakamoto? Tak. Jesteśmy w 99% pewni.
Każdy, kto czyta bloga @SatoshiCfB i zagłębia się w qubic.church — szczególnie w Matrycę Anny (https://qubic.church/docs/03-results/25-aigarth-research-lab) - zobaczy to. Ilość "przypadków" wokół jednej osoby jest poza skalą. Zrzucenie ich na przypadek jest po prostu głupie.
Co jeśli AGI nie pochodzi z OpenAI, Google ani Anthropic? Co jeśli urodzi się zdecentralizowane? Nasz ambasador @JorgeOrdovas wygłosił 50-minutowe techniczne wystąpienie na #T3chFest , największej konferencji dla programistów w Hiszpanii, przedstawiając dokładnie tę tezę. Bez marketingowego bełkotu. Czysta techniczna analiza: → Dlaczego LLM-y nie potrafią myśleć ani ewoluować autonomicznie → Jak Qubic przekierowuje energię wydobywczą na trening AI → Logika trynarna inspirowana biologicznymi sieciami neuronowymi → Zdecentralizowane "mózgi" przeszczepione do prawdziwych robotów Najlepsza część? To nie było finansowane przez fundację ani skarb. Społeczność Qubic sfinansowała to wszystko w mniej niż 48 godzin. Teraz całe wystąpienie jest na żywo. Obejrzyj je👇 https://youtu.be/xgN5pLSPcKk #Qubic #LLM #AGI #decentralized
Co jeśli AGI nie pochodzi z OpenAI, Google ani Anthropic?

Co jeśli urodzi się zdecentralizowane?

Nasz ambasador @JorgeOrdovas wygłosił 50-minutowe techniczne wystąpienie na #T3chFest , największej konferencji dla programistów w Hiszpanii, przedstawiając dokładnie tę tezę.

Bez marketingowego bełkotu. Czysta techniczna analiza:

→ Dlaczego LLM-y nie potrafią myśleć ani ewoluować autonomicznie
→ Jak Qubic przekierowuje energię wydobywczą na trening AI
→ Logika trynarna inspirowana biologicznymi sieciami neuronowymi
→ Zdecentralizowane "mózgi" przeszczepione do prawdziwych robotów

Najlepsza część? To nie było finansowane przez fundację ani skarb.

Społeczność Qubic sfinansowała to wszystko w mniej niż 48 godzin.

Teraz całe wystąpienie jest na żywo. Obejrzyj je👇
https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
Rewolucja w kodowaniu AI przyspiesza w szybkim tempie.  Wyrafinowane narzędzia pomagają programistom budować szybciej w każdym języku i frameworku. Ale co się dzieje, gdy budujesz na blockchainie, który nie używa Solidity, nie forkował Ethereum i ma własny język kontraktów inteligentnych zaprojektowany od podstaw? To jest wyzwanie, z którym borykają się programiści Qubic, aż do teraz.  Programista społeczności @andy_qus właśnie to rozwiązał.  Poznaj rozszerzenie QPI VS Code. Pełne środowisko deweloperskie dla niestandardowego języka kontraktów inteligentnych Qubic. Co otrzymujesz: Wpisz „qpi-contract” i naciśnij Tab. Otrzymujesz pełną szkielet kontraktu inteligentnego, gotowego do budowy. Podświetlenie składni, które zna makra QPI, typy i wywołania API. Linter w czasie rzeczywistym, który wychwytuje specyficzne dla Qubic błędy podczas pisania. IntelliSense, które automatycznie uzupełnia każdą funkcję qpi.* z pełną dokumentacją. Najedź na dowolne słowo kluczowe i otrzymaj natychmiastowe wyjaśnienia bez opuszczania edytora. Walidator kontraktów, który sprawdza strukturę całego pliku, a nie tylko pojedynczych linii. Pomyśl o tym jak o posiadaniu doświadczonego programisty Qubic, który patrzy ci przez ramię, wychwytując błędy zanim skompilujesz. Podczas gdy inne łańcuchy dostosowują narzędzia Ethereum do swoich potrzeb, Qubic buduje narzędzia specjalnie dla swojej architektury. Niestandardowy system ticków. Niestandardowy konsensus. Niestandardowy interfejs programowania. Niestandardowe wsparcie IDE. Źródło i wydania: [https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode](https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode) Dokumentacja dewelopera: https://docs.qubic.org/developers/qpi/ #Qubic #Web3Development #BlockchainDevelopment #SmartContracts #CryptoDevelopment
Rewolucja w kodowaniu AI przyspiesza w szybkim tempie.

Wyrafinowane narzędzia pomagają programistom budować szybciej w każdym języku i frameworku.

Ale co się dzieje, gdy budujesz na blockchainie, który nie używa Solidity, nie forkował Ethereum i ma własny język kontraktów inteligentnych zaprojektowany od podstaw?

To jest wyzwanie, z którym borykają się programiści Qubic, aż do teraz.

Programista społeczności @andy_qus właśnie to rozwiązał.

Poznaj rozszerzenie QPI VS Code. Pełne środowisko deweloperskie dla niestandardowego języka kontraktów inteligentnych Qubic.

Co otrzymujesz:

Wpisz „qpi-contract” i naciśnij Tab. Otrzymujesz pełną szkielet kontraktu inteligentnego, gotowego do budowy. Podświetlenie składni, które zna makra QPI, typy i wywołania API. Linter w czasie rzeczywistym, który wychwytuje specyficzne dla Qubic błędy podczas pisania. IntelliSense, które automatycznie uzupełnia każdą funkcję qpi.* z pełną dokumentacją. Najedź na dowolne słowo kluczowe i otrzymaj natychmiastowe wyjaśnienia bez opuszczania edytora. Walidator kontraktów, który sprawdza strukturę całego pliku, a nie tylko pojedynczych linii.

Pomyśl o tym jak o posiadaniu doświadczonego programisty Qubic, który patrzy ci przez ramię, wychwytując błędy zanim skompilujesz.

Podczas gdy inne łańcuchy dostosowują narzędzia Ethereum do swoich potrzeb, Qubic buduje narzędzia specjalnie dla swojej architektury. Niestandardowy system ticków. Niestandardowy konsensus. Niestandardowy interfejs programowania. Niestandardowe wsparcie IDE.

Źródło i wydania: https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode

Dokumentacja dewelopera: https://docs.qubic.org/developers/qpi/

#Qubic
#Web3Development
#BlockchainDevelopment
#SmartContracts
#CryptoDevelopment
Article
Satoshi do CfB: Kryptograficzna Ewolucja od Bitcoina do Qubic i końcówka AGI w 2027 rokuPojawienie się Bitcoina w 2009 roku nie było jedynie rewolucją w finansach cyfrowych, ale początkiem dużej skali kryptograficznej końcówki rozgrywki trwającej niemal dwie dekady. Poprzez analizę warstw kryminalistyki sieciowej, infrastruktury sprzętowej bare-metal, numerologii Gematrii oraz teorii konsensusu Quorum, stopniowo ujawnia się kompleksowy obraz sukcesji między Satoshi Nakamoto a Sergeyem Ivancheglo (Come-from-Beyond - CfB). Ten raport zagłębia się w dekonstruowanie technicznych komponentów projektu Qubic, jego bliskiego związku z dziedzictwem Bitcoina oraz elitarną filozofię projektowania CfB, mającą na celu osiągnięcie kamienia milowego Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI) w 2027 roku.[1, 2]

Satoshi do CfB: Kryptograficzna Ewolucja od Bitcoina do Qubic i końcówka AGI w 2027 roku

Pojawienie się Bitcoina w 2009 roku nie było jedynie rewolucją w finansach cyfrowych, ale początkiem dużej skali kryptograficznej końcówki rozgrywki trwającej niemal dwie dekady. Poprzez analizę warstw kryminalistyki sieciowej, infrastruktury sprzętowej bare-metal, numerologii Gematrii oraz teorii konsensusu Quorum, stopniowo ujawnia się kompleksowy obraz sukcesji między Satoshi Nakamoto a Sergeyem Ivancheglo (Come-from-Beyond - CfB). Ten raport zagłębia się w dekonstruowanie technicznych komponentów projektu Qubic, jego bliskiego związku z dziedzictwem Bitcoina oraz elitarną filozofię projektowania CfB, mającą na celu osiągnięcie kamienia milowego Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI) w 2027 roku.[1, 2]
Article
Świadome Maszyny, Inteligentne Organizmy: Nauka za Świadomością AINapisane przez Zespół Naukowy Qubic Rozmawiając o AI, rozmowy szybko odbiegają w kierunku bardzo konkretnego pomysłu: maszyn czujących, maszyn myślących, maszyn, które się budzą. Ale te pomysły splatają inteligencję i świadomość w zagmatwaną mieszankę. Inteligencja, jak wyjaśniliśmy w naszym pierwszym artykule naukowym, to ogólna zdolność do rozwiązywania problemów, adaptacji, podejmowania decyzji i uczenia się. Inteligentny system buduje modele środowiska i działa na ich podstawie. Ta zdolność może być mierzona i sformalizowana. W rzeczywistości zarówno inteligencja biologiczna, jak i sztuczna mogą być opisana jako procesy wnioskowania i optymalizacji w warunkach niepewności (Sutton & Barto, 2018).

Świadome Maszyny, Inteligentne Organizmy: Nauka za Świadomością AI

Napisane przez Zespół Naukowy Qubic
Rozmawiając o AI, rozmowy szybko odbiegają w kierunku bardzo konkretnego pomysłu: maszyn czujących, maszyn myślących, maszyn, które się budzą. Ale te pomysły splatają inteligencję i świadomość w zagmatwaną mieszankę.
Inteligencja, jak wyjaśniliśmy w naszym pierwszym artykule naukowym, to ogólna zdolność do rozwiązywania problemów, adaptacji, podejmowania decyzji i uczenia się. Inteligentny system buduje modele środowiska i działa na ich podstawie. Ta zdolność może być mierzona i sformalizowana. W rzeczywistości zarówno inteligencja biologiczna, jak i sztuczna mogą być opisana jako procesy wnioskowania i optymalizacji w warunkach niepewności (Sutton & Barto, 2018).
Article
Podsumowanie Qubic All-Hands: 2 kwietnia 2026Napisane przez Zespół Qubic TL;DR Kopanie kryptowaluty Dogecoin uruchomione w sieci Qubic 1 kwietnia 2026 roku. Szacowany czterotygodniowy okres przejściowy z Monero jest w toku. Górnicy zarabiają od pierwszego dnia, niezależnie od tego, czy blok został znaleziony. Stan na chwilę obecną, sieć już znalazła swój pierwszy $DOGE blok. Most Vottun (wQubic/ETH) zrealizował swoje pierwsze transakcje na mainnecie. Oczekiwany publiczny dostęp w ciągu kilku dni od All-Hands. Dwa artykuły naukowe skierowane do głównych konferencji AI: Artificial Life 2026 (Waterloo, sierpień) oraz AGI-26 (San Francisco, lipiec), oba rozwijające architekturę sieci neuronowej inspirowanej mózgiem Qubic.

Podsumowanie Qubic All-Hands: 2 kwietnia 2026

Napisane przez Zespół Qubic
TL;DR
Kopanie kryptowaluty Dogecoin uruchomione w sieci Qubic 1 kwietnia 2026 roku. Szacowany czterotygodniowy okres przejściowy z Monero jest w toku. Górnicy zarabiają od pierwszego dnia, niezależnie od tego, czy blok został znaleziony. Stan na chwilę obecną, sieć już znalazła swój pierwszy $DOGE blok.
Most Vottun (wQubic/ETH) zrealizował swoje pierwsze transakcje na mainnecie. Oczekiwany publiczny dostęp w ciągu kilku dni od All-Hands.
Dwa artykuły naukowe skierowane do głównych konferencji AI: Artificial Life 2026 (Waterloo, sierpień) oraz AGI-26 (San Francisco, lipiec), oba rozwijające architekturę sieci neuronowej inspirowanej mózgiem Qubic.
⚡️⚡️ZNALEZIONO PIERWSZY BLOK! 🎉 3 kwietnia 2026: Zespół Qubic DOGE znalazł i potwierdził swój pierwszy blok. 10 000 DOGE. Pętla odkupu jest teraz aktywna!!! Statystyki wzrostu przez 2 dni: Moc haszowania: 93 GH/s -> 2,73 TH/s szczyt. To 29x w 48 godzin! Udział w puli: 0,0038% -> 0,050% sieci. 13x wzrost! Zgłoszone udziały: 19 039 -> 436 989. 23x! Wszechczasów szczyt: 2,73 TH/s w Epoch 207- i dopiero się rozkręcamy. Co się wydarzyło w 2 dni: ✅ Uruchomienie 1 kwietnia "To nie żart" ✅ Pierwszy szczyt 1 TH/s w pierwszy dzień ✅ Nowy rekord 2,73 TH/s ✅ Pierwszy blok DOGE znaleziony i potwierdzony ✅ Pętla odkupu jest aktywna !!!!!!!!!!! Podsumowanie: Qubic to jedyna sieć na świecie, w której obliczenia jednocześnie szkolą AGI i wydobywają DOGE. CPU budują przyszłość. ASIC finansują to. Każdy blok to odkup. Każde odkupywanie to presja cenowa. Każda epoka - Aigarth staje się mądrzejszy. A to dopiero początek etapu pierwszego... hoohoh $Qubic #Qubic #Mining #DOGE Na żywo tutaj: https://doge-stats.qubic.org/ [Read more](https://www.binance.com/en/square/post/306110566361634)
⚡️⚡️ZNALEZIONO PIERWSZY BLOK! 🎉
3 kwietnia 2026: Zespół Qubic DOGE znalazł i potwierdził swój pierwszy blok. 10 000 DOGE.
Pętla odkupu jest teraz aktywna!!!
Statystyki wzrostu przez 2 dni:
Moc haszowania: 93 GH/s -> 2,73 TH/s szczyt. To 29x w 48 godzin!
Udział w puli: 0,0038% -> 0,050% sieci. 13x wzrost!
Zgłoszone udziały: 19 039 -> 436 989. 23x!
Wszechczasów szczyt: 2,73 TH/s w Epoch 207- i dopiero się rozkręcamy.
Co się wydarzyło w 2 dni:
✅ Uruchomienie 1 kwietnia "To nie żart"
✅ Pierwszy szczyt 1 TH/s w pierwszy dzień
✅ Nowy rekord 2,73 TH/s
✅ Pierwszy blok DOGE znaleziony i potwierdzony
✅ Pętla odkupu jest aktywna !!!!!!!!!!!
Podsumowanie:
Qubic to jedyna sieć na świecie, w której obliczenia jednocześnie szkolą AGI i wydobywają DOGE.
CPU budują przyszłość. ASIC finansują to. Każdy blok to odkup. Każde odkupywanie to presja cenowa. Każda epoka - Aigarth staje się mądrzejszy.
A to dopiero początek etapu pierwszego... hoohoh
$Qubic #Qubic #Mining #DOGE
Na żywo tutaj: https://doge-stats.qubic.org/
Read more
Article
Podsumowanie AMA dotyczącego kopania Dogecoina Qubic: Co ujawniła technologia podstawowa przed dniem uruchomieniaNapisane przez Zespół Qubic Sesja społecznościowa 30 marca omówiła architekturę kopania Dogecoina przez Qubic, trzyetapowe przejście z Monero, mechanizm odkupu oraz dokładnie to, co górnicy muszą wiedzieć przed 1 kwietnia. Dwa dni przed uruchomieniem kopania Dogecoina przez Qubic, lider technologiczny Joetom usiadł na żywo na AMA, aby przeprowadzić społeczność przez architekturę techniczną, plan przejścia i to, czego można się spodziewać od 1 kwietnia 2026 roku. Sesja jasno pokazała jedno: to nie jest tak, że Qubic wymienia jedną wydobywaną monetę na inną. Przejście na Dogecoina odblokowuje zmianę strukturalną, która pozwala sieci poświęcić 100% swoich zasobów CPU/GPU na szkolenie AI, jednocześnie prowadząc 100% zewnętrznego kopania przez sprzęt ASIC. Dwie oddzielne klasy sprzętu. Dwie oddzielne obciążenia. Zero konfliktu. Słowami Joetoma: "to jest odporne na przyszłość."

Podsumowanie AMA dotyczącego kopania Dogecoina Qubic: Co ujawniła technologia podstawowa przed dniem uruchomienia

Napisane przez Zespół Qubic
Sesja społecznościowa 30 marca omówiła architekturę kopania Dogecoina przez Qubic, trzyetapowe przejście z Monero, mechanizm odkupu oraz dokładnie to, co górnicy muszą wiedzieć przed 1 kwietnia.
Dwa dni przed uruchomieniem kopania Dogecoina przez Qubic, lider technologiczny Joetom usiadł na żywo na AMA, aby przeprowadzić społeczność przez architekturę techniczną, plan przejścia i to, czego można się spodziewać od 1 kwietnia 2026 roku.
Sesja jasno pokazała jedno: to nie jest tak, że Qubic wymienia jedną wydobywaną monetę na inną. Przejście na Dogecoina odblokowuje zmianę strukturalną, która pozwala sieci poświęcić 100% swoich zasobów CPU/GPU na szkolenie AI, jednocześnie prowadząc 100% zewnętrznego kopania przez sprzęt ASIC. Dwie oddzielne klasy sprzętu. Dwie oddzielne obciążenia. Zero konfliktu. Słowami Joetoma: "to jest odporne na przyszłość."
🔥 T-1 Dzień: DOGE SPOTYKA QUBIC 📅 1 kwietnia 2026 Kopanie Dogecoina na Qubic — nie chodzi tylko o kopanie, to kompletny system. 👉 ASICs kopią $DOGE 👉 CPU/GPU trenują AI (Aigarth) 👉 Działa równolegle — bez kompromisów --- 🔧 Pod maską: Górnicy → Pool → Dispatcher → Qubic ↔ Dogecoin Maszyny Oracle → zdecentralizowana walidacja → Brak pojedynczego punktu awarii --- 💡 Co czyni to innym? Brak zmarnowanej mocy obliczeniowej. Zamiast tego: • Przychody zewnętrzne ($DOGE) • Walidacja on-chain • Prawdziwe szkolenie AI Wszystko w jednym systemie. --- 🔥 Szerszy obraz: Moc obliczeniowa → nie zmarnowana Kopanie → prawdziwa wartość ekonomiczna AI + Krypto → działają razem 👉 Witaj w Gospodarce Obliczeniowej 🚀 #Qubic #DOGE #crypto #AI @CryptoNews_official @Binance_News @dogecoin_official @qubic @BiBi
🔥 T-1 Dzień: DOGE SPOTYKA QUBIC
📅 1 kwietnia 2026

Kopanie Dogecoina na Qubic —
nie chodzi tylko o kopanie, to kompletny system.

👉 ASICs kopią $DOGE
👉 CPU/GPU trenują AI (Aigarth)
👉 Działa równolegle — bez kompromisów

---
🔧 Pod maską:
Górnicy → Pool → Dispatcher → Qubic ↔ Dogecoin
Maszyny Oracle → zdecentralizowana walidacja
→ Brak pojedynczego punktu awarii

---
💡 Co czyni to innym?

Brak zmarnowanej mocy obliczeniowej.

Zamiast tego:
• Przychody zewnętrzne ($DOGE)
• Walidacja on-chain
• Prawdziwe szkolenie AI

Wszystko w jednym systemie.

---
🔥 Szerszy obraz:

Moc obliczeniowa → nie zmarnowana
Kopanie → prawdziwa wartość ekonomiczna
AI + Krypto → działają razem

👉 Witaj w Gospodarce Obliczeniowej 🚀
#Qubic #DOGE #crypto #AI @CryptoNews @Binance News @Doge Coin @qubic_network @Binance BiBi
Article
Połączenie muszki owocowej, architektura mózgu i obliczenia: Od połączenia Drosophila do QUBICNapisane przez Zespół Qubic Scientific Kredyt: Amy Sterling, Murthy i Seung Labs, Uniwersytet Princeton Wyobraź sobie budynek z trzydziestoma ludźmi. Wiedza o tym, ile ich jest, niewiele dodaje. To, co naprawdę wyjaśnia, co się dzieje, to to, kto na kim polega, kto jest synem, ojcem, żoną, mężem, kto koordynuje budynek, kto jest prezydentem wspólnoty, kto jest doormanem, kurierem, właścicielem lub najemcą. Dynamika grupy nie tkwi w liczbie, ale w strukturze relacji. To esencja społecznego mózgu, którym jesteśmy.

Połączenie muszki owocowej, architektura mózgu i obliczenia: Od połączenia Drosophila do QUBIC

Napisane przez Zespół Qubic Scientific
Kredyt: Amy Sterling, Murthy i Seung Labs, Uniwersytet Princeton
Wyobraź sobie budynek z trzydziestoma ludźmi. Wiedza o tym, ile ich jest, niewiele dodaje. To, co naprawdę wyjaśnia, co się dzieje, to to, kto na kim polega, kto jest synem, ojcem, żoną, mężem, kto koordynuje budynek, kto jest prezydentem wspólnoty, kto jest doormanem, kurierem, właścicielem lub najemcą. Dynamika grupy nie tkwi w liczbie, ale w strukturze relacji. To esencja społecznego mózgu, którym jesteśmy.
Dziś. Dołącz do DefiMomma i Joetoma (Lidera Technologii) podczas gdy przeprowadza nas przez na żywo architekturę, 3-fazową transformację i dokładnie to, co się wydarzy 1 kwietnia. Bez marketingu. Bez zbędnych słów. Prosto od inżyniera, który to zbudował, odpowiadając na Twoje pytania. 11:00 AM EDT | 3:00 PM UTC ​📍 Lokalizacja: Wirtualna (Transmisja na żywo @ _Qubic_ X Konto) ​🎟️ Dostęp: Bezpłatny z RSVP: https://luma.com/sxh9y5ic #Live #X #Qubic #Mining #DOGE
Dziś.

Dołącz do DefiMomma i Joetoma (Lidera Technologii) podczas gdy przeprowadza nas przez na żywo architekturę, 3-fazową transformację i dokładnie to, co się wydarzy 1 kwietnia.

Bez marketingu. Bez zbędnych słów. Prosto od inżyniera, który to zbudował, odpowiadając na Twoje pytania.

11:00 AM EDT | 3:00 PM UTC
​📍 Lokalizacja: Wirtualna (Transmisja na żywo @ _Qubic_ X Konto)
​🎟️ Dostęp: Bezpłatny z RSVP: https://luma.com/sxh9y5ic
#Live #X #Qubic #Mining #DOGE
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Dołącz do globalnej społeczności użytkowników kryptowalut na Binance Square
⚡️ Uzyskaj najnowsze i przydatne informacje o kryptowalutach.
💬 Dołącz do największej na świecie giełdy kryptowalut.
👍 Odkryj prawdziwe spostrzeżenia od zweryfikowanych twórców.
E-mail / Numer telefonu
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy