lino77

Większość z nas przyzwyczaiła się do życia "narażonego" na blockchainie. Jeśli ktoś zna twój adres, zna twoją historię. Ale jeśli chcemy, aby świat rzeczywisty, firmy i zwykli ludzie korzystali z tej technologii, całkowita przejrzystość jest poważnym problemem. Nikt nie chce, aby jego wypłata lub umowy handlowe były publikowane, aby ktokolwiek mógł je przeczytać.
To, co mi się podoba w @MidnightNetwork , to że nie próbują wszystkiego ukrywać, aby sieć była ciemnym miejscem. Ich podejście to "racjonalna prywatność". Używają technologii zwanej Zero-Knowledge Proofs, która pozwala ci udowodnić różne rzeczy (jak "mam pełnoletność" lub "mam wystarczające środki") bez konieczności ujawniania swoich danych osobowych lub pokazywania swojego rzeczywistego salda. To zasadniczo daje ci kontrolę nad twoją własną tożsamością cyfrową.

Jeśli jesteś w tym od dłuższego czasu, wiesz, że kiedy sieć staje się popularna, prowizje rosną tak bardzo, że korzystanie z niej staje się niemożliwe. Frustrujące jest chcieć przesłać 20 dolarów i zapłacić 15 za gaz. @MidnightNetwork myślał o tym od samego początku i dlatego nie używa jednego tokena, lecz dwóch: $NIGHT T i DUST.
Pomysł jest prosty, ale bardzo skuteczny. $NIGHT e to główny token, który zapewnia bezpieczeństwo sieci i który wyznacza zarządzanie. Ale do płacenia za codzienne operacje, takie jak wysyłanie płatności lub korzystanie z dApp, używa się DUST. Dlaczego to jest dobre dla nas? Ponieważ zapobiega temu, by koszt korzystania z sieci bezpośrednio zależał od ceny rynkowej głównego tokena. To sposób na utrzymanie sieci taniej i przewidywalnej dla wszystkich.

Większość projektów blockchainowych zawodzi w podstawowych kwestiach dla prawdziwej firmy: tajemnica handlowa. Żadna poważna firma nie zamierza umieszczać swoich kontraktów ani płatności w sieci, w której konkurencja może to wszystko czytać w czasie rzeczywistym. To jest bariera, którą @MidnightNetwork burzy w tej chwili, i dlatego hałas wokół jej mainnetu to nie tylko dym traderów.
To, co wydaje mi się fascynujące, to jego język programowania, Compact. Udało im się, aby programiści mogli pisać aplikacje, które chronią prywatność, nie będąc ekspertami w zaawansowanej kryptografii. Zasadniczo możesz stworzyć dApp, która weryfikuje dane wrażliwe — na przykład czy użytkownik ma wystarczające środki na swap — bez tego, aby te dane kiedykolwiek dotarły do publicznej sieci. To, co nazywają "eksplicytna ujawnienie": wybierasz, co jest widoczne, kiedy jest widoczne i kto to widzi.

Czasami wydaje się, że w Web3 zaakceptowaliśmy, że brak prywatności to cena, którą musimy zapłacić za decentralizację. Jeśli ktoś ma twój adres, ma twoje życie finansowe w swoich rękach. Osobiście uważam, że to największa przeszkoda, która uniemożliwia firmom i zwykłym użytkownikom całkowite wejście w ten ekosystem.
Tutaj jest miejsce, w którym @MidnightNetwork robi różnicę w porównaniu do tego, co nazywają "racjonalną prywatnością". Idea nie polega na stworzeniu ciemnego systemu, lecz inteligentnego. Dzięki dowodom zerowej wiedzy (ZKP) sieć pozwala udowodnić, że spełniasz jakąś zasadę lub że masz potrzebne środki bez ujawniania, kim jesteś lub ile dokładnie posiadasz. To tak, jakby pokazać swoje uprawnienia bez potrzeby oddawania pełnego dokumentu tożsamości.

Imponuje mi, jak szybko przyzwyczailiśmy się do tego, że każdy nieznajomy może śledzić każdy grosz, który przesuwamy w Web3. Jeśli używasz publicznego portfela, zasadniczo krzyczysz o swoim saldzie na cztery wiatry. @MidnightNetwork powstał z tego dyskomfortu, ale z podejściem, które, szczerze mówiąc, jest jedynym, które ma szanse przetrwać na dłuższą metę: racjonalna prywatność.
To, co wydaje mi się najbardziej wartościowe w $NIGHT , to nie tylko kod (który jest wspierany przez ludzi z IOG i Cardano), ale praktyczna użyteczność. Nie próbują być anonimową walutą, abyś mógł być ścigany przez prawo. Idea polega na tym, abyś mógł używać aplikacji zdecentralizowanych w sposób prywatny dzięki Zero-Knowledge Proofs (ZKP), ujawniając tylko to, co jest ściśle konieczne. To na przykład możliwość udowodnienia, że jesteś pełnoletni, aby wejść na giełdę, nie musząc dostarczać kopii swojego paszportu do każdego inteligentnego kontraktu, z którym się kontaktujesz.

Jednym z najciekawszych elementów @Fabric Foundation nie jest związane z kablami ani silnikami, lecz z nami: ludźmi. Stworzyli Globalne Obserwatorium Robotów, platformę, na której każdy może aktywnie uczestniczyć w edukacji robotów i otrzymywać za to nagrody.
Koncepcja jest prosta: roboty, niezależnie od tego, jak zaawansowane są, czasami napotykają sytuacje w świecie rzeczywistym, których nie potrafią doskonale rozwiązać. Zamiast pozwalać im popełniać błędy, protokół pozwala ludziom obserwować ich działania i udzielać konstruktywnej informacji zwrotnej. To jak być osobistym tutorem sztucznej inteligencji. Jeśli widzisz, że robot robi coś dobrze lub musi poprawić swoje podejście, twoja krytyka pomaga mu stać się bardziej użytecznym i pewnym siebie.

Prawie zawsze myślimy o użyteczności robota w kontekście tego, co może zrobić fizycznie, jak przenoszenie pudełek czy sprzątanie. Jednak @Fabric Foundation odblokowuje funkcję, która była ukryta: wykorzystanie jego GPU do globalnej sieci Sztucznej Inteligencji.
To, co sprawia, że ​​to podejście jest przełomowe, to integracja z technologią Nvidii. Dzięki obliczeniom poufnym robot może przetwarzać prywatne informacje dla osób trzecich bez wycieku danych. Nie chodzi tylko o wynajem mocy obliczeniowej, ale o oferowanie bezpiecznego środowiska, które jest automatycznie opłacane tokenem $ROBO .

Prawie zawsze postrzegamy roboty jako maszyny, które tylko spełniają funkcję fizyczną: przenoszenie pudeł, sprzątanie lub nadzorowanie. Ale jest cenny zasób wewnątrz nich, który jest zazwyczaj marnowany przez większość czasu: ich moc obliczeniowa lub GPU.
@Fabric Foundation zmienia to, tworząc otwarty rynek zdecentralizowanego obliczenia. Pomysł jest prosty: gdy robot nie wykonuje zadania fizycznego, może udostępnić swoje "mózg" sieci. W ten sposób każdy człowiek lub firma, która potrzebuje mocy do trenowania AI lub przetwarzania skomplikowanych danych, może wynająć tę zdolność bezpośrednio od maszyn.

Jednym z pytań, które ludzie w świecie technologii zadają najczęściej, jest: Skąd wezmą się miliony robotów, których potrzebujemy w przyszłości? Zazwyczaj odpowiedzią jest "z wielkiej fabryki korporacji międzynarodowej". Ale @Fabric Foundation ma bardziej otwartą i wspólnotową wizję, którą nazywają "Robot Genesis".
Poprzez ten system nie jest to jedna firma, która decyduje, jakie roboty są produkowane. Społeczność może współpracować, aby aktywować i wdrażać konkretne sprzęty za pomocą jednostek uczestnictwa. To forma "głosowania" technologicznego, w której użytkownicy pomagają koordynować, jakie maszyny są potrzebne w ich otoczeniu, zapewniając, że rozwój nie jest narzucany z góry, lecz odpowiada rzeczywistym potrzebom.

Jednym z największych wąskich gardeł obecnej technologii jest to, że każdy robot musi uczyć się wszystkiego od podstaw. Jeśli robot w fabryce w Japonii nauczy się bardziej efektywnego sposobu przesuwania elementu, ta wiedza zostaje tam. To jest nieefektywne i wolne. @Fabric Foundation proponuje coś, co brzmi jak science fiction, ale już jest realizowane: natychmiastowa wymiana umiejętności.
Pomysł polega na tym, że za pośrednictwem zdecentralizowanej sieci roboty mogą dzielić się swoimi "modelami sukcesu". Jeśli urządzenie rozwiązuje złożony problem nawigacji lub manipulacji, ta wiedza może być zweryfikowana i przesłana do sieci. Dzięki tokenowi $ROBO , deweloper lub właściciel tej maszyny otrzymuje rekompensatę za każdym razem, gdy inny robot pobiera i wykorzystuje tę nową umiejętność.