JOSEPH DESOZE

@Fabric Foundation $ROBO <t-35/>#ROBO

Dlaczego Fabric został stworzony
Ciągle zauważam, że rozmowa o robotyce zazwyczaj zaczyna się od możliwości, szybszych ramion, lepszych czujników, inteligentniejszego planowania, płynniejszych pokazów, ale to, co pozostaje w mojej pamięci, to kontrola, ponieważ w momencie, gdy roboty stają się użyteczne na dużą skalę, prawdziwa władza przesuwa się do tego, kto posiada zasady, posiada dane, posiada ścieżkę aktualizacji i posiada rynek, na którym praca robotów jest kupowana i sprzedawana, a jeśli ten rynek jest zamknięty, to przyszłość staje się zamknięta, nawet jeśli maszyny wyglądają imponująco. Protokół Fabric istnieje, ponieważ sprzeciwiają się temu kierunkowi, a Fundacja Fabric przedstawia to jako problem długoterminowej infrastruktury publicznej, a nie krótkoterminowego problemu produktowego, ponieważ starają się zbudować świat, w którym roboty i agenci AI mogą dorastać w otwartym systemie, w którym uczestnictwo jest widoczne, wyniki mogą być kwestionowane, a wartość może przepływać do udowodnionych wkładów zamiast siły marki, i mówię to emocjonalnie, ponieważ to ma znaczenie: gdy maszyny zyskują większą autonomię, nie potrzebujemy tylko mądrzejszych robotów, potrzebujemy silniejszej odpowiedzialności, aby zwykli ludzie, budowniczowie i operatorzy nie byli zmuszeni do zaufania prywatnej czarnej skrzynce bez paragonów.

@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Uczucie, które pchnęło ten pomysł do istnienia

Obserwuję falę AI w ten sam sposób, w jaki robi to wiele osób, z mieszanką ekscytacji i cichego napięcia w klatce piersiowej, ponieważ narzędzia mogą wydawać się prawie magiczne w jednej chwili, a w następnej chwili mogą pewnie przekazać ci coś, co wygląda idealnie, ale jest subtelnie błędne, a ten konkretny problem, różnica między tym, jak pewnie brzmi wynik, a tym, jak pewny jest w rzeczywistości, to właśnie to, co sprawia, że ludzie wahają się, aby pozwolić AI dotknąć czegokolwiek krytycznego, jak pieniądze, zdrowie, prawo, badania czy autonomiczne agenty, ponieważ jeśli system może halucynować lub nosić uprzedzenia, mówiąc spokojnym, autorytatywnym głosem, to ryzyko polega nie tylko na tym, że popełnia błąd, ale także na tym, że popełnia błąd, który umyka ludzkiej uwadze, a my widzimy to w realnym życiu, gdzie ludzie stają się wyczerpanymi redaktorami pewności maszyny, więc głębsze pytanie staje się mniej o „czy modele mogą stać się mądrzejsze” a bardziej o „czy możemy zbudować sposób na weryfikację tego, co mówią, bez polegania na prywatnych zasadach jednej firmy”, a to jest emocjonalne źródło Mira Network jako zdecentralizowanej warstwy weryfikacji, nie jako kolejny model, który obiecuje doskonałość, ale jako system, który stara się sprawić, aby prawda wydawała się mniej jak vibe, a bardziej jak proces, który możesz audytować.