Elon Jamess
Zweryfikowany twórca
Dream big trust big move big and your outcomes will grow big too.✨ BINANCE creator👇
Trader systematyczny
Lata: 1.9
32 Obserwowani
55.1K+ Obserwujący
80.4K+ Polubione
6.9K+ Udostępnione
Posty
Wszystko
Cytaty
Filmy
Na żywo
Dzień, w którym zdałem sobie sprawę, że AI może brzmieć doskonale i wciąż być błędne
Wczoraj znów testowałem kilka podpowiedzi AI podczas prowadzenia badań. Na początku nic niezwykłego. Zadałem pytanie, a odpowiedź wyglądała solidnie. Wyjaśnienie było jasne. Ton brzmiał pewnie. Na końcu była nawet cytat, co zazwyczaj sprawia, że odpowiedź wygląda na bardziej wiarygodną.
Ale potem spróbowałem otworzyć źródło.
Referencja nie była prawdziwa.
Nie wydawało się to oczywiście fałszywe. Wyglądało wiarygodnie. Tytuł brzmiał jak coś, co powinno istnieć, ale kiedy to wyszukałem, nic się nie pojawiło. Ten krótki moment sprawił, że się zatrzymałem, ponieważ podkreśla on jeden z największych problemów z AI dzisiaj. Te systemy są niezwykle dobre w brzmieniu poprawnie, nawet gdy informacje są nieco błędne.
Ale potem spróbowałem otworzyć źródło.
Referencja nie była prawdziwa.
Nie wydawało się to oczywiście fałszywe. Wyglądało wiarygodnie. Tytuł brzmiał jak coś, co powinno istnieć, ale kiedy to wyszukałem, nic się nie pojawiło. Ten krótki moment sprawił, że się zatrzymałem, ponieważ podkreśla on jeden z największych problemów z AI dzisiaj. Te systemy są niezwykle dobre w brzmieniu poprawnie, nawet gdy informacje są nieco błędne.
Dlaczego Protokół Fabric wygląda bardziej jak prawdziwa infrastruktura niż tylko kolejny trend w kryptowalutach
W kryptowalutach ludzie szybko przechodzą z jednej historii do drugiej. W jeden tydzień wszyscy mówią o AI. Potem o robotyce. Potem o automatyzacji. Wiele projektów używa tych słów, ponieważ brzmią ekscytująco. Ale gdy spojrzysz głębiej, wiele z nich buduje tylko token wokół popularnego trendu. Gdy hype opadnie, nie ma zbyt wiele rzeczywistej struktury za tym.
Protokół Fabric wydaje się inny, gdy patrzysz z bliska.
Powód jest prosty. Projekt nie tylko mówi o maszynach, robotach czy agentach AI. Myśli o systemie wokół nich. Zamiast pytać tylko, co maszyny mogą zrobić, pyta, jak maszyny mogą rzeczywiście funkcjonować w większej gospodarce.
Protokół Fabric wydaje się inny, gdy patrzysz z bliska.
Powód jest prosty. Projekt nie tylko mówi o maszynach, robotach czy agentach AI. Myśli o systemie wokół nich. Zamiast pytać tylko, co maszyny mogą zrobić, pyta, jak maszyny mogą rzeczywiście funkcjonować w większej gospodarce.
Może Mira Network próbuje czegoś prawdziwego
Obserwuję przestrzeń AI i kryptowalut przez cały rok i szczerze mówiąc, większość projektów wydaje się być recyklingowym hype. Ta sama historia, nowe brandowanie, wielkie obietnice i prawie brak dostaw. Rynek w 2026 roku jest zatłoczony i hałaśliwy, a każdy twierdzi, że ich token w jakiś sposób naprawi AI.
Ale Mira Network wygląda nieco inaczej, nawet jeśli jest daleko od idealnego. Idea jest prosta. Modele AI często popełniają błędy i czasami odpowiadają z pełnym przekonaniem, nawet gdy informacje są błędne. Każdy, kto codziennie korzysta z AI, widział to.
Mira próbuje to rozwiązać, pozwalając różnym modelom AI sprawdzić tę samą odpowiedź, a następnie wykorzystując konsensus blockchainu do podjęcia ostatecznej decyzji. Więc to nie jest tylko jeden model zgadujący.
Co może pomóc, to system nagród. Jeśli ludzie zarabiają za weryfikację roszczeń, sieć mogłaby przyciągnąć prawdziwych użytkowników zamiast stać się kolejnym pustym łańcuchem.
Wciąż bardzo wcześnie. Przyjęcie zdecyduje o wszystkim. Może to działa, może stanie się kolejnym projektem, o którym ludzie zapomną. Trudno wiedzieć, ale przynajmniej rozwiązuje prawdziwy problem.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira
$MIRA
Obserwuję przestrzeń AI i kryptowalut przez cały rok i szczerze mówiąc, większość projektów wydaje się być recyklingowym hype. Ta sama historia, nowe brandowanie, wielkie obietnice i prawie brak dostaw. Rynek w 2026 roku jest zatłoczony i hałaśliwy, a każdy twierdzi, że ich token w jakiś sposób naprawi AI.
Ale Mira Network wygląda nieco inaczej, nawet jeśli jest daleko od idealnego. Idea jest prosta. Modele AI często popełniają błędy i czasami odpowiadają z pełnym przekonaniem, nawet gdy informacje są błędne. Każdy, kto codziennie korzysta z AI, widział to.
Mira próbuje to rozwiązać, pozwalając różnym modelom AI sprawdzić tę samą odpowiedź, a następnie wykorzystując konsensus blockchainu do podjęcia ostatecznej decyzji. Więc to nie jest tylko jeden model zgadujący.
Co może pomóc, to system nagród. Jeśli ludzie zarabiają za weryfikację roszczeń, sieć mogłaby przyciągnąć prawdziwych użytkowników zamiast stać się kolejnym pustym łańcuchem.
Wciąż bardzo wcześnie. Przyjęcie zdecyduje o wszystkim. Może to działa, może stanie się kolejnym projektem, o którym ludzie zapomną. Trudno wiedzieć, ale przynajmniej rozwiązuje prawdziwy problem.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira
$MIRA
web3 może stać się warstwą kontrolną dla robotów i AI
i przeglądałem wątki kryptowalutowe, myśląc, że zawsze mówimy, że web3 to infrastruktura, ale infrastruktura dla czego? Większość czasu wciąż wydaje się, że to eksperymenty finansowe. Potem natknąłem się na protokół fabric wspierany przez fundację fabric. To otwarta sieć, w której ogólnego przeznaczenia roboty mogą być budowane, zarządzane i ulepszane wspólnie przy użyciu weryfikowalnego obliczania i publicznego rejestru.
Na początku AI plus roboty plus blockchain brzmiało szaleńczo, ale AI już wkracza do magazynów, dostaw i fabryk. Prawdziwym problemem jest zaufanie, kto weryfikuje decyzje maszyn? Fabric stara się to rozwiązać za pomocą koordynacji na łańcuchu, czyniąc działania przejrzystymi.
Robotyka jest chaotyczna, sprzęt się psuje, sieci zawodzą, a regulacje nadejdą, ale może web3 mniej chodzi o pieniądze, a bardziej o koordynację między ludźmi, AI i maszynami.
@Fabric Foundation #ROBO
$ROBO
i przeglądałem wątki kryptowalutowe, myśląc, że zawsze mówimy, że web3 to infrastruktura, ale infrastruktura dla czego? Większość czasu wciąż wydaje się, że to eksperymenty finansowe. Potem natknąłem się na protokół fabric wspierany przez fundację fabric. To otwarta sieć, w której ogólnego przeznaczenia roboty mogą być budowane, zarządzane i ulepszane wspólnie przy użyciu weryfikowalnego obliczania i publicznego rejestru.
Na początku AI plus roboty plus blockchain brzmiało szaleńczo, ale AI już wkracza do magazynów, dostaw i fabryk. Prawdziwym problemem jest zaufanie, kto weryfikuje decyzje maszyn? Fabric stara się to rozwiązać za pomocą koordynacji na łańcuchu, czyniąc działania przejrzystymi.
Robotyka jest chaotyczna, sprzęt się psuje, sieci zawodzą, a regulacje nadejdą, ale może web3 mniej chodzi o pieniądze, a bardziej o koordynację między ludźmi, AI i maszynami.
@Fabric Foundation #ROBO
$ROBO
$ETH obecnie znajduje się na głównym 8-letnim poziomie wsparcia.
Ten poziom może być ostatecznym punktem decyzyjnym dla Ethereum.
#Ethereum
Ten poziom może być ostatecznym punktem decyzyjnym dla Ethereum.
#Ethereum
Bitcoin utrzymuje się w pobliżu 70,000 dolarów — czy kryptowaluty mogą odzyskać siły po szoku związanym z danymi o zatrudnieniu przed poniedziałkiem?
Piątkowy raport o zatrudnieniu w USA wywołał wyprzedaż na rynku kryptowalut, pchając Bitcoin poniżej kluczowego poziomu psychologicznego 70,000 dolarów. Po publikacji danych, BTC spadł o około 2.8–3%, osiągając dzienne minima w pobliżu 69,430 dolarów w ciągu kilku godzin.
Raport wywołał ostre „whipsaw” wahania cen, gdy traderzy ponownie ocenili ryzyko recesji i szanse na obniżki stóp procentowych przez Federal Reserve. Dane były znacznie gorsze od oczekiwań, co wstrząsnęło nastrojami rynkowymi.
Amerykańska gospodarka niespodziewanie straciła 92,000 miejsc pracy, podczas gdy analitycy prognozowali wzrost zatrudnienia w przedziale od 50,000 do 59,000. W tym samym czasie stopa bezrobocia wzrosła do 4.4%, nieznacznie powyżej oczekiwań. Dane z poprzednich miesięcy również zostały skorygowane w dół, co wzmacnia oznaki, że rynek pracy się schładza.
Raport wywołał ostre „whipsaw” wahania cen, gdy traderzy ponownie ocenili ryzyko recesji i szanse na obniżki stóp procentowych przez Federal Reserve. Dane były znacznie gorsze od oczekiwań, co wstrząsnęło nastrojami rynkowymi.
Amerykańska gospodarka niespodziewanie straciła 92,000 miejsc pracy, podczas gdy analitycy prognozowali wzrost zatrudnienia w przedziale od 50,000 do 59,000. W tym samym czasie stopa bezrobocia wzrosła do 4.4%, nieznacznie powyżej oczekiwań. Dane z poprzednich miesięcy również zostały skorygowane w dół, co wzmacnia oznaki, że rynek pracy się schładza.
$TAO handel wokół $179.97
Wsparcie: $170 – $165
Opór: $190 – $200
Strefa wejścia: $172 ➝ $178
Cele:
$190 ➝ $205 ➝ $220
Zlecenie stop loss: $164
Utrzymanie powyżej $170 zachowuje strukturę byków nienaruszoną. Przełamanie powyżej $190 może wywołać następny wzrost.
Wsparcie: $170 – $165
Opór: $190 – $200
Strefa wejścia: $172 ➝ $178
Cele:
$190 ➝ $205 ➝ $220
Zlecenie stop loss: $164
Utrzymanie powyżej $170 zachowuje strukturę byków nienaruszoną. Przełamanie powyżej $190 może wywołać następny wzrost.
K
TAOUSDT
Perp
Zamknięte
PnL
+91.97%
$BEAT USDT ustawienie handlowe
Strefa wsparcia → 0.3400 – 0.3330
Strefa oporu → 0.3720 – 0.3820
Strefa wejścia → 0.3420 – 0.3480 przy cofnięciu i stabilizacji.
Następne cele →
T1 → 0.3650
T2 → 0.3820
T3 → 0.4000
Zlecenie stop loss → 0.3290
Dopóki cena utrzymuje się powyżej 0.3330 struktura rynku pozostaje bycza, a odbicie w kierunku oporu jest możliwe.
#Binance #squarecreator
Strefa wsparcia → 0.3400 – 0.3330
Strefa oporu → 0.3720 – 0.3820
Strefa wejścia → 0.3420 – 0.3480 przy cofnięciu i stabilizacji.
Następne cele →
T1 → 0.3650
T2 → 0.3820
T3 → 0.4000
Zlecenie stop loss → 0.3290
Dopóki cena utrzymuje się powyżej 0.3330 struktura rynku pozostaje bycza, a odbicie w kierunku oporu jest możliwe.
#Binance #squarecreator
$UAI USDT ustawienie handlowe
Strefa wsparcia → 0.3350 – 0.3230
Strefa oporu → 0.3720 – 0.3780
Strefa wejścia → 0.3380 – 0.3450 przy cofnięciu
Następne cele
T1 → 0.3650
T2 → 0.3780
T3 → 0.3950
Zlecenie stop loss → 0.3190 poniżej kluczowego wsparcia.
Jeśli cena utrzyma się powyżej 0.3350, struktura pozostaje bycza, momentum buduje się po silnym odbiciu.
#Binance #squarecreator
Strefa wsparcia → 0.3350 – 0.3230
Strefa oporu → 0.3720 – 0.3780
Strefa wejścia → 0.3380 – 0.3450 przy cofnięciu
Następne cele
T1 → 0.3650
T2 → 0.3780
T3 → 0.3950
Zlecenie stop loss → 0.3190 poniżej kluczowego wsparcia.
Jeśli cena utrzyma się powyżej 0.3350, struktura pozostaje bycza, momentum buduje się po silnym odbiciu.
#Binance #squarecreator
gdy agenci ai zaczynają przenosić pieniądze, prawdziwym problemem jest decyzja, a nie transakcja
Wiele osób wciąż traktuje agentów AI jak małe narzędzia w internecie. Coś, co pisze podsumowanie handlowe, wyjaśnia wykres lub daje opinię o rynku. Na tym etapie wydaje się to nieszkodliwe. Jeśli odpowiedź jest błędna, nic poważnego się nie dzieje. Po prostu to ignorujesz i przechodzisz dalej.
Ale rzeczy zmieniły się szybko, gdy agenci AI zaczęli dotykać pieniędzy.
Teraz niektóre z tych systemów nie tylko mówią o rynkach. Faktycznie działają wewnątrz nich. Mogą podpisywać transakcje, dostosowywać pozycje, przenosić płynność między pulami i automatycznie realizować strategie. W momencie, gdy to się stanie, cała sytuacja staje się inna.
Ale rzeczy zmieniły się szybko, gdy agenci AI zaczęli dotykać pieniędzy.
Teraz niektóre z tych systemów nie tylko mówią o rynkach. Faktycznie działają wewnątrz nich. Mogą podpisywać transakcje, dostosowywać pozycje, przenosić płynność między pulami i automatycznie realizować strategie. W momencie, gdy to się stanie, cała sytuacja staje się inna.
Roboty, pieniądze i zakład ROBO - dlaczego protokół Fabric próbuje zbudować rynek maszyn, zanim to się stanie
całkowicie istnieje
Przez pierwsze kilka razy, gdy oglądałem trading ROBO, popełniłem ten sam błąd, co wielu traderów z nowymi tokenami kryptowalutowymi. Spojrzałem najpierw na wykres cenowy. Skoki wolumenu, skoki płynności i zwykły hype, który pojawia się, gdy coś jest związane z AI lub robotyką. ROBO wyglądał jak kolejny szybko rozwijający się token przyciągający uwagę traderów szukających następnej narracji.
Ale po spędzeniu więcej czasu na zrozumieniu protokołu Fabric historia zaczęła wydawać się inna. Handel przestał wyglądać jak prosta gra na momentum. Zaczęło to wyglądać bardziej jak długa zakład na coś większego. Prawdziwe pytanie nie brzmi tylko, czy roboty mogą korzystać z blockchaina. Prawdziwe pytanie brzmi, czy ludzie będą nadal zwracać uwagę na ten pomysł wystarczająco długo, aby rzeczywiście mogła powstać gospodarka maszyn.
Przez pierwsze kilka razy, gdy oglądałem trading ROBO, popełniłem ten sam błąd, co wielu traderów z nowymi tokenami kryptowalutowymi. Spojrzałem najpierw na wykres cenowy. Skoki wolumenu, skoki płynności i zwykły hype, który pojawia się, gdy coś jest związane z AI lub robotyką. ROBO wyglądał jak kolejny szybko rozwijający się token przyciągający uwagę traderów szukających następnej narracji.
Ale po spędzeniu więcej czasu na zrozumieniu protokołu Fabric historia zaczęła wydawać się inna. Handel przestał wyglądać jak prosta gra na momentum. Zaczęło to wyglądać bardziej jak długa zakład na coś większego. Prawdziwe pytanie nie brzmi tylko, czy roboty mogą korzystać z blockchaina. Prawdziwe pytanie brzmi, czy ludzie będą nadal zwracać uwagę na ten pomysł wystarczająco długo, aby rzeczywiście mogła powstać gospodarka maszyn.
Kiedy AI zaczyna przesuwać pieniądze, prawdziwe pytanie brzmi dlaczego
W zeszłym tygodniu obserwowałem agenta AI, który zakończył zadanie i wysłał transakcję na łańcuchu. Żadnego awarii, żadnego hakowania, tylko czysta, pewna decyzja. Ten moment wydawał się dziwny, ponieważ prawdziwe pytanie nie brzmiało, co się stało, ale dlaczego to się stało. Dzienniki blockchaina pokazują tylko działania, takie jak ruchy portfela i wywołania kontraktów, ale nigdy nie pokazują myślenia stojącego za decyzją. Powiedzenie, że model wierzył, że ma rację, nie wystarcza, gdy pieniądze się przemieszczają. Dlatego Mira ma znaczenie. Koncentruje się na tym, aby decyzje AI były możliwe do zbadania, pokazując, kto sprawdził dane, jak zostały zweryfikowane i pozostawiając zapis na łańcuchu, aby gdy pojawią się problemy, paragony były już tam.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira
$MIRA
W zeszłym tygodniu obserwowałem agenta AI, który zakończył zadanie i wysłał transakcję na łańcuchu. Żadnego awarii, żadnego hakowania, tylko czysta, pewna decyzja. Ten moment wydawał się dziwny, ponieważ prawdziwe pytanie nie brzmiało, co się stało, ale dlaczego to się stało. Dzienniki blockchaina pokazują tylko działania, takie jak ruchy portfela i wywołania kontraktów, ale nigdy nie pokazują myślenia stojącego za decyzją. Powiedzenie, że model wierzył, że ma rację, nie wystarcza, gdy pieniądze się przemieszczają. Dlatego Mira ma znaczenie. Koncentruje się na tym, aby decyzje AI były możliwe do zbadania, pokazując, kto sprawdził dane, jak zostały zweryfikowane i pozostawiając zapis na łańcuchu, aby gdy pojawią się problemy, paragony były już tam.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira
$MIRA
gdy jedno zadanie robo ujawniło prawdziwy problem automatyzacji.
w tym tygodniu zadanie robo zakończyło wykonanie, a potwierdzenie transakcji wydawało się poprawne, ale wypłata wciąż nie została zamknięta, aż ktoś dodał ręczną edycję zakresu, która w tym momencie sprawiła, że jeden wskaźnik stał się niemożliwy do zignorowania, pingi wyjaśniające na 100 zadań nie były problemem, prawdziwym problemem były granice zadań, gdy jedno zadanie może być rozliczane pod dwoma różnymi znaczeniami, automatyzacja zamienia się w pracę wyjaśniającą, zakres robo nie pozostaje w obrębie podpowiedzi, staje się częścią warstwy roszczeń i wypłat, zadanie rozpoczyna wykonanie, a następnie dwa ważne interpretacje przetrwają aż do zamknięcia, obserwator prosi o kontekst, a edycja zakresu pojawia się przed wypłatą nie dlatego, że praca się nie powiodła, ale dlatego, że nikt nie chce zapłacić za niewłaściwą wersję wykonania, dlatego robo powinno zmuszać zespoły do pisania bardziej precyzyjnych zadań, usuwania luźnych sformułowań i czynienia niejasności kosztownymi na wczesnym etapie, aby pingi wyjaśniające spadały, a edycje zakresu znikały.
@Fabric Foundation #ROBO
$ROBO
w tym tygodniu zadanie robo zakończyło wykonanie, a potwierdzenie transakcji wydawało się poprawne, ale wypłata wciąż nie została zamknięta, aż ktoś dodał ręczną edycję zakresu, która w tym momencie sprawiła, że jeden wskaźnik stał się niemożliwy do zignorowania, pingi wyjaśniające na 100 zadań nie były problemem, prawdziwym problemem były granice zadań, gdy jedno zadanie może być rozliczane pod dwoma różnymi znaczeniami, automatyzacja zamienia się w pracę wyjaśniającą, zakres robo nie pozostaje w obrębie podpowiedzi, staje się częścią warstwy roszczeń i wypłat, zadanie rozpoczyna wykonanie, a następnie dwa ważne interpretacje przetrwają aż do zamknięcia, obserwator prosi o kontekst, a edycja zakresu pojawia się przed wypłatą nie dlatego, że praca się nie powiodła, ale dlatego, że nikt nie chce zapłacić za niewłaściwą wersję wykonania, dlatego robo powinno zmuszać zespoły do pisania bardziej precyzyjnych zadań, usuwania luźnych sformułowań i czynienia niejasności kosztownymi na wczesnym etapie, aby pingi wyjaśniające spadały, a edycje zakresu znikały.
@Fabric Foundation #ROBO
$ROBO
Bitcoin $BTC obecnie ma tylko 53% prawdopodobieństwa odzyskania 75 000 $ w tym miesiącu.
Nastroje rynkowe są pesymistyczne, a wielu traderów oczekuje korekty w stronę 65 000 $, co wiąże się z mniej więcej 70% szans.
Zmiana zmienności może wzrosnąć, jeśli presja sprzedaży będzie się utrzymywać.
Trzymaj się mocno. Bądź cierpliwy.
#bitcoin
Nastroje rynkowe są pesymistyczne, a wielu traderów oczekuje korekty w stronę 65 000 $, co wiąże się z mniej więcej 70% szans.
Zmiana zmienności może wzrosnąć, jeśli presja sprzedaży będzie się utrzymywać.
Trzymaj się mocno. Bądź cierpliwy.
#bitcoin
$ASTER wygląda słabo po ostatnim odrzuceniu i presji sprzedażowej.
Cena obecnie handluje w pobliżu kluczowej strefy wsparcia.
Wsparcie: $0.685 – $0.680
Opór: $0.705 – $0.715
Strefa Wejścia: $0.685 – $0.695
Następne Cele:
$0.705
$0.720
$0.740
Stop Loss: $0.674
#Binance #squarecreator
Cena obecnie handluje w pobliżu kluczowej strefy wsparcia.
Wsparcie: $0.685 – $0.680
Opór: $0.705 – $0.715
Strefa Wejścia: $0.685 – $0.695
Następne Cele:
$0.705
$0.720
$0.740
Stop Loss: $0.674
#Binance #squarecreator
NAGŁÓWEK:
Prezydent Fedu ma wygłosić pilne ogłoszenie o 10:15 ET.
Według doniesień, oświadczenie skupi się na luzowaniu ilościowym (QE) i potencjalnych cięciach stóp procentowych.
Rynki teraz uważnie obserwują Rezerwę Federalną, gdy traderzy czekają na aktualizację.
Prezydent Fedu ma wygłosić pilne ogłoszenie o 10:15 ET.
Według doniesień, oświadczenie skupi się na luzowaniu ilościowym (QE) i potencjalnych cięciach stóp procentowych.
Rynki teraz uważnie obserwują Rezerwę Federalną, gdy traderzy czekają na aktualizację.
Ogromne wypływy BTC z giełd w zaledwie jeden dzień
Wypływy Bitcoinów z giełd gwałtownie wzrosły w środę, z prawie 32 000 BTC o wartości około 2,26 miliarda dolarów wycofanych z platform handlowych.
Całkowite wypływy w tym tygodniu wzrosły już do około 47 700 BTC, co oznacza jeden z największych tygodniowych wypłat, jakie zaobserwowano w ciągu ostatniego roku.
#Binance #squarecreator #bitcoin
Wypływy Bitcoinów z giełd gwałtownie wzrosły w środę, z prawie 32 000 BTC o wartości około 2,26 miliarda dolarów wycofanych z platform handlowych.
Całkowite wypływy w tym tygodniu wzrosły już do około 47 700 BTC, co oznacza jeden z największych tygodniowych wypłat, jakie zaobserwowano w ciągu ostatniego roku.
#Binance #squarecreator #bitcoin
Czy Jane Street przygotowuje się do ponownego wpłynięcia na rynek Bitcoina?
Krótką chwilę temu portfele połączone z Jane Street wysłały około 19 000 000 USD w BTC do giełd, które głównie obsługują inwestorów instytucjonalnych.
Te platformy są znane z wysokiej częstotliwości działalności handlowej, a podobne przepływy były wcześniej powiązane z nagłymi spadkami rynku o 10 rano.
#bitcoin
Krótką chwilę temu portfele połączone z Jane Street wysłały około 19 000 000 USD w BTC do giełd, które głównie obsługują inwestorów instytucjonalnych.
Te platformy są znane z wysokiej częstotliwości działalności handlowej, a podobne przepływy były wcześniej powiązane z nagłymi spadkami rynku o 10 rano.
#bitcoin
$OPN USDT Ustawienia handlowe
Cena handluje blisko 0.358 po ostrym spadku z 0.397. Rynek testuje kluczową strefę wsparcia i może zobaczyć krótkoterminowy odbicie, jeśli kupujący wejdą.
Wsparcie → 0.352 – 0.345
Opór → 0.372 – 0.398
Strefa wejścia → 0.355 – 0.360
Następne cele →
TP1 → 0.372
TP2 → 0.385
TP3 → 0.398
Zlecenie Stop Loss → 0.340
Jeśli wsparcie się utrzyma, cena może wrócić w kierunku poziomów oporu
Cena handluje blisko 0.358 po ostrym spadku z 0.397. Rynek testuje kluczową strefę wsparcia i może zobaczyć krótkoterminowy odbicie, jeśli kupujący wejdą.
Wsparcie → 0.352 – 0.345
Opór → 0.372 – 0.398
Strefa wejścia → 0.355 – 0.360
Następne cele →
TP1 → 0.372
TP2 → 0.385
TP3 → 0.398
Zlecenie Stop Loss → 0.340
Jeśli wsparcie się utrzyma, cena może wrócić w kierunku poziomów oporu
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści